Где взять представление о своей стоимости на рынке?💵

Работая в одной компании больше года-двух, или не имея опыта в новой для себя сфере, мы оказываемся в «информационном пузыре» — заголовки СМИ пестрят фразами о том, что зарплаты курьеров превысили айтишные, а в профильных чатах наоборот предлагают менее, чем за 300к/наносек (подставьте ваше любимое большое число) не вставать с дивана. Где же истина?🤔

Вот несколько идей:

🌟 Зарубежные сайты, такие как levels.fyi и Glassdoor
Даже там можно найти упоминания российских компаний, особенно гигантов вроде Яндекса. Но я совсем не ориентируюсь на такие ресурсы, так как из-за разной валюты и потенциальной путаницы с налоговой ставкой данные оттуда могут очень быстро устаревать.

🌟 Вакансии по вашему профилю на hh.ru / getmatch / в чатах
Уже лучше, но многие работодатели не любят указывать вилку, а где это требуется — оказываются абстрактные числа вроде «150-500 тысяч, потому что мы сейчас нанимаем на все грейды в зависимости от проекта». Сомнительно, но окэй, по крайней мере можно оценить потолок и медиану хоть как-то😏

🌟 Чаты и паблики в телеграме
В своё время реально подсела на Зарплатник Аналитика👍 Рекомендация от души, канал и без моей рекламы прекрасно растёт. Анонимно нет смысла врать о зарплате, а если всё же пишут что-то неправдоподобное, то анкету и/или компанию разносят в комментах. Также там сформировался очень интересный чат-комьюнити, который отчасти и вдохновил меня на ведение канала.

Сейчас там отошли только от анкет с зарплатами, но всё равно любопытно посмотреть, что накопилось с лета и почитать активные обсуждения разных вопросов😎

P.S. моей анкеты там нет и пока не будет, не ждите и не ищите, я слишком много о себе рассказываю, чтобы не сдеанониться, а искажать данные нарочно не хочу😂

🌟 Собственный опыт собеседований
Cамый верный способ, но и самый трудоёмкий. И всё-таки придётся от чего-то отталкиваться на созвонах с рекрутерами, поэтому первичное представление нужно уже иметь. Из плюсов — сразу поймёте и проработаете свои слабости, а также не будете строить иллюзий ни в одну из сторон — «никто сейчас не заплатит, сколько я хочу или больше, чем у меня сейчас» или же «как только захочу, получу оффер на 500к за пару недель», будет реалистичное представление в контексте именно вашего бэкграунда.

🌟 Исследования от Хабра и других агентств
Вот пара ссылочек:
📊 Хабр Карьера, 1 полугодие 2024
📊 NEW HR — тут пока больше про дельту зарплаты и задачи, но за 2024 год вроде планируют добавить абсолюты

Плюсы — побольше выборка, нет смысла врать анонимно.

Минусы — часто хромает разделение по регионам, а это кажется важным даже в эпоху удалёнки, кроме того, трудно делать выводы по медиане, получается «средняя температура по больнице». Недостаточно других факторов с группировкой в явном виде, например, наличия высшего или количества лет опыта (сеньоры через 2 года и мидлы через 5 передали привет). Особенно в нашей профессии, где «аналитик данных» может обозначать и работающего в Excel сотрудника, и практически DS с навыками разработки и написания моделей, и просто быть синонимом продуктового аналитика.

Так что относимся с осторожностью, но почему бы и не ознакомиться😎

Готова к обсуждениям в комментариях⬇️ Следите ли за рынком и как?

А вы точно ментор?👀

Вписалась тут в менторскую программу от Вышки. Очень интересно, что из этого получится😎 Суть в том, что выпусники безвозмездно помогают нескольким будущим стажёрам/джунам, которые сейчас учатся на ФКН — мы выбрали друг друга с двоими ребятами и уже созвонились для обсуждения изначальных ожиданий🤝

Для меня это история прежде всего о том, чтобы попробовать себя в наставничестве пока именно вне работы (я была учебным ассистентом в своём университете, помогала младшим сотрудникам на работе, но это всё другое), понять, что я уже действительно могу предложить в качестве помощи (и хочу ли это делать более массово), а где у меня самой точки роста. Вышкинская программа в этом плане хороша, потому что она сводит людей с похожим бэкграундом, путь стажёра в бигтехе с дальнейшим развитием, поступление в магистратуру и прочее я сама прошла вот только что, за последние 5 лет.

Мне вообще нравится, что сейчас в разных сферах жизни стало не стыдно обращаться за советом. Я сама брала пару карьерных консультаций, когда была совсем в тупике — это не панацея, но в целом помогло задать правильные вопросы прежде всего самой себе, понять ответы на них и скорректировать траекторию в соответствии с этим🤔

Есть и ложечка дёгтя — иногда свою «помощь» предлагают не очень компетентные люди (в любой сфере), или просто люди с другими ценностями, и это порождает сразу две проблемы:
🌟 сами потенциальные клиенты не знают, как отличить полезный курс или крутого специалиста от тех самых инфоцыган;
🌟 сомнительная репутация в глазах некоторых (в айти — «У тебя ментор? Ты из этих, волков, что ли, опыт будешь рисовать и слитые собесы смотреть?»)

Наверное, я бы и сама не хотела услышать на карьерной консультации «Хочешь стать сеньором? Так напиши, что ты уже год сеньор и попроси просто на 150к больше. С тебя 5 тыщ»😂

Но и недооценивать важность непредвзятого взгляда со стороны и правильно заданных вопросов не стоит. Иной раз мы зацикливаемся на чьих-то чужих желаниях или своих стереотипах, и 3-5к за избавление от них и ещё какие-то инсайды и инсайты — не такая уж большая цена.

В конце концов, не обязательно выбирать первое попавшееся предложение: известные мне пути поиска ментора, кроме вузовских программ — сайты типа Эйч (где можно посмотреть описание возможных запросов и отзывы на человека), и обращение целенаправленно к тем, кого читаешь в том же тг (а значит, вероятно, сходишься во взглядах на карьеру).

Что думаете? Поболтаем про ваш опыт наставничества с любой из сторон?⬇️

Как я не устроилась в одну иностранную компанию👀

Чуть больше года назад у меня стали появляться самые первые мысли посмотреть, что ещё бывает кроме Яндекса. Прежде всего из-за возможностей, связанных с полной свободой перемещения по миру и получением зарплаты в стабильной валюте.

Я ещё не знала, насколько сложен международный рынок сейчас в принципе, особенно, если ты не супер-пупер senior и не имеешь большого опыта в собесах и подаче себя. Anyway, я решила начать с базовых всем известных шагов — заполнения LinkedIn, добавления там контактов и вялого просмотра вакансий в уже известных мне компаниях. В итоге я сдалась из-за конверсии откликов в собесы 1-5% (по разным данным, в любом случае поиск становится фуллтайм-работой), но сегодня не об этом.

У меня стояла локация Ереван, и в какой-то момент мне написала эйчар из американской компании с армянскими корнями и офисом там же. Естественно, я решила пообщаться, так как это был бы максимально щадящий вариант релокации в связи с моими личными обстоятельствами🇦🇲 Интересно, что общение шло исключительно на английском, хотя большинство людей в Армении общается на русском без проблем, все вопросы так решаются. Но именно этот момент мне был не принципиален, конечно же, просто к слову)

Сначала нужно было назначить созвон с рекрутером для обсуждения вакансии, моего опыта и ожиданий. Мне по традиции скинули календарь со слотами на выбор, даты были на перспективу 1-2 недель, я выбрала пятницу, когда была в отпуске в Омане, поставила напоминалку и отложила мысли об этом. В день созвона я зашла по ссылке в Google Meet, а там... никто не пришёл на фан-встречу😨 Через 5 минут подключилась рекрутер, с которой мы общались, и сообщила, что созвон не состоится, потому что третья пятница каждого месяца в компании признана Mental health day, так что это выходной, и она якобы писала мне об этом письмо.

Так много вопросов и так мало ответов. Почему были доступны слоты на такой день? Почему эйчар подключилась в свой выходной к миту, если письмо правда существовало? Или всё-таки это не я его не нашла?)

Окей... провели созвон через ещё 1-2 недели, когда я уже вернулась. Зарплата в долларах, которую я назвала как желаемую, оказалась для них «по верху вилки», хотя, скажем так, в некоторых чатах её эквивалент уже считают мидловой зарплатой в РФ🤓

Итак, мне выдали тестовое задание. Уже не помню точное содержание, кажется, SQL-запросы и немного рассуждений о возможных продуктовых фичах, подразумевавших упоминание AB-тестов, но без полного дизайна. Задание я сделала (к счастью, оно не запомнилось мне трудо- или времязатратным), и даже дождалась обратной связи, выраженной в том, что меня хотят позвать на техническое собеседование, и снова надо выбрать слот.

Конечно же, в день собеседования мне пришло письмо счастья с содержанием «Ой, а у нас сегодня корпоратив, ребята не смогут, напиши свои новые слоты ASAP»🤡 Как вы понимаете, отвечать на мой ответ со слотами никто не собирался. Конец истории. К тому моменту я уже могла только нервно посмеяться, думаю, ещё после несостоявшегося HR-скрининга я шла по процессу отбора с настроением «просто интересно, что будет в конце», и это был единственный возможный вариант🚬

Суммарно цирк с конями, ой, процесс общения занял больше двух месяцев — от сообщения в LinkedIn в октябре до, собственно, их новогоднего корпоратива. Думаю, судьба меня уберегла🍀
В условиях недостатка данных я не готова долго рефлексировать над тем, что конкретно им не понравилось, или же там настолько плохие процессы. Наверное, мораль этой истории такова, что подобные странные взаимодействия лучше заканчивать как можно раньше и не тратить время и нервы😬
Расскажите свои кринж-истории тоже⬇️

Как я докатилась до жизни такой (стала аналитиком)? Что ж...

За последние пару недель видела много постов с рекламой викенд оффера от Яндекса на аналитиков-разработчиков (там примерно всех так сейчас называют, будь ты ближе к DE, или же продуктовому, оттуда и название моего канала пошло🤓), и многие в чатиках заметили, что там ждут специалистов с опытом от 2 лет и знанием Python или С++.

И, собственно, вопрос был — что там за аналитики такие со знанием плюсов, зачем это им и зачем Яндексу? Не знаю, но это вдохновило меня рассказать, как я собственно попала в аналитику 5 лет назад😎

Осенью 2019 года я была студенткой третьего курса факультета компьютерных наук Вышки по специальности «Программная инженерия», никакой пандемии и массовой удалёнки ещё в помине не было. Несколько моих однокурсников работали стажёрами или джунами на полставки в бигтехах или каких-то своих проектах, это считалось круто и уважаемо. И вот у нас анонсировали пробные собеседования с настоящими яндексоидами.

Это такая акция пару раз в год, когда нанимающие менеджеры, ищущие стажёров, приходят в университет или ШАД и предлагают пройти всем желающим по записи первую секцию для Яндекса. Если исход положительный, то пропускаешь стажёрский контест и отправляешься на собесы в офис Яндекса, если исход не очень, то получаешь конструктивный фидбек, но не нужно полгода ждать до следующей попытки. Ну огонь же?🔥

Я так и подумала, вот только можно было выбрать только одно направление. Несколько моих друзей к тому моменту уже стажировались аналитиками, и это звучало как то, что мне подходит, НО я не умела писать на питоне. На паре учебных курсов вроде как пытались заставить, но мне не очень заходило, на тот момент больше нравились C-подобные языки (из них у нас были и C#, и Java, и С для операционок, и C++ для алгосиков).

И всё-таки почему-то я сделала выбор, пришла и непринуждённо сказала своему будущему первому начальнику: «Ой, не знала, куда лучше записаться — на аналитику или на плюсы»😂 Теперь понимаю, как это забавно звучало. Мне задали всякие базовые вопросы на стажёра-аналитика, типа задачки на парадокс Симпсона, задачки про монетку и еще чего-то на рассуждения и гипотезы.

В общем, пообщались очень хорошо, и фидбек был соответствующий, в течение месяца я прошла стандартный пайплайн в офисах Яндекса (а помните, были когда-то такие очные собесы?) — две секции с кодом (писала на плюсах на листах бумаги!) и финал, куда мой будущий ментор позвал руководителя соседней группы разработчиков (он потом тоже побыл моим руководителем в течение моей работы в 📱), и мы обсудили, что плюсов точно не будет, но задачи есть разные.

15 января 2020 года я вышла стажёром-аналитиком на свою первую работу. На стажировке были тупые вопросы ментору, были 1он1 встречи, которые затягивались на 2 часа, чтобы мне показали что-то умное, были слёзки на кофепоинте, что pandas groupby не групбаит и не аплаит, были пробежки за сырками в офисе по утрам и немыслимые перемещения между офисом и универом... Через полгода меня не оставили в штате из-за ковидного сокращения хэдкаунтов, но никто уже не вспоминал, что я не умела писать на питоне🤡 Можно сказать, так и определился мой дальнейший путь — после защиты диплома я вышла в тот же отдел, где провела почти 3 года.

Морали у поста нет, но мысли какие-то такие:
1. Во многие места нанимают по мышлению и мотивации на любых грейдах, потому что харды всегда можно подтянуть, и это правильно📊
2. Никогда не знаешь, где окажешься в итоге, и выбор конкретного факультета/специальности не так критичен👀

А как вы попали в своё направление?⬇️