Было сложно, нам понравилось?🥳
Знаменитый девиз Школы анализа данных Яндекса уже немного переиначили, но именно основной вариант, кажется, еще не один год будет мемом в моей жизни😂
Я все два месяца существования этого канала в фоне думала, как же подойти к рассказу об этом эпизоде. Как совместить на первый взгляд противоречащие мысли —
1️⃣ Скорее всего, ни вам, ни мне не так уж нужно было в ШАД; и
2️⃣ Я рада, что прошла этот путь, ШАД мегахорош?
Попробую объяснить.
ШАД — это действительно топовое и бесплатное обучение для тех, кто хочет работать с самыми современными методами ML или инфраструктурой для работы с очень большими данными и нагруженными системами. В том числе, если вы хотите поработать в Яндексе над такими проектами, как беспилотные автомобили или YT📱
Ещё ШАД для меня — это:
🌟 огромное комьюнити, в том числе международное
🌟 знак качества в резюме и связующая тема для нетворкинга, когда встречаю кого-то оттуда😎
🌟 оптимальная в моём случае возможность получить диплом магистра, не занимаясь чем-то бесполезным для галочки
🌟 спонсор моего кругозора в IT: я писала и алгоритмические задачки на C++ (и теперь не боюсь leetcode-like собеседований), и fit-predict (и кое-что посложнее), и проходила теорию игр и методы для краудсорсинга данных...
🌟 лучшие тусовки на Хеллоуины/Новые Года/выпускные💃
Но я понимаю, что тут собралось большинство людей, которые определяют себя как аналитики данных/продуктовые с акцентом на карьеру в этой области. При таких приоритетах ШАД, скорее всего, будет оверкиллом, и вот почему:
🌟 процесс отбора очень трудоёмкий, особенно, если вы не изучали или забыли высшую математику с первых курсов технического вуза
🌟 процесс обучения очень времязатратный, готовьтесь, что 2 года вы будете выбирать максимум 2 из 3 в наборе ШАД/работа/личная жизнь. Об этом предупреждают в публичных источниках и на мотивационном собеседовании, и для меня в тот момент вкупе с юным возрастом и работой джуном/мидлом в Яндексе это было приемлемо, но вы подумайте дважды
🌟 большинство предметов всё ещё заточены на сдачу онлайн/заочно, в плане посещаемости абсолютно не «душат», но воспользоваться бенефитами нетворка и тусовочек так полноценно не получится
🌟 в зависимости от направления вам дадут знания, которые нужны сильному ML-инженеру или разработчику инфраструктуры, но вы не будете постоянно юзать их на должности аналитика и даже DE. Я не использую знания из ШАДа on daily basis на своей нынешней работе, хотя в Яндексе кое-что было актуально👍 Но если вы уже в DS/ML/AI или хотите туда, то самое то, получите глубокие знания от лидеров области.
Как же я всё совмещала, часто спрашивают меня?Что ж, назову вещи своими именами — я не была ни идеальным студентом, ни идеальным сотрудником 👀
Если бы я не поступила сразу после бакалавриата одновременно с устройством в📱 , то допускаю, что и не отучилась бы потом. Но это важная страничка в моей жизни, и я рада, что до сих пор эпизодически поддерживаю связь с ШАДовским сообществом💖
И, как всегда, welcome в комментарии, чтобы задать любые вопросы и высказать своё мнение⬇️
Знаменитый девиз Школы анализа данных Яндекса уже немного переиначили, но именно основной вариант, кажется, еще не один год будет мемом в моей жизни
Я все два месяца существования этого канала в фоне думала, как же подойти к рассказу об этом эпизоде. Как совместить на первый взгляд противоречащие мысли —
Попробую объяснить.
ШАД — это действительно топовое и бесплатное обучение для тех, кто хочет работать с самыми современными методами ML или инфраструктурой для работы с очень большими данными и нагруженными системами. В том числе, если вы хотите поработать в Яндексе над такими проектами, как беспилотные автомобили или YT
Ещё ШАД для меня — это:
Но я понимаю, что тут собралось большинство людей, которые определяют себя как аналитики данных/продуктовые с акцентом на карьеру в этой области. При таких приоритетах ШАД, скорее всего, будет оверкиллом, и вот почему:
Как же я всё совмещала, часто спрашивают меня?
Если бы я не поступила сразу после бакалавриата одновременно с устройством в
И, как всегда, welcome в комментарии, чтобы задать любые вопросы и высказать своё мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤41⚡6
Сегодня без длинных умных постов — я получила проявленную плёнку из Копенгагена и радуюсь🇩🇰
Всё-таки путешествия очень расширяют кругозор, каждая новая страна — это немного(или много) «ого, и так живут люди, совсем не как я в очередном наборе моментов, прикооол»👀
Например:
🌟 в обычном супермаркете 0,5 колы может стоить 3-4 доллара
🌟 средний кофе из кофейни уровня Старбакса — 900 рублей, и публичного вай-фая там нет
🌟 сразу после заката город темнеет, и даже в центре освещено всё по минимуму, чтобы не было смертельных происшествий, а в остальном только окна домов светятся — экономят электроэнергию, да и местные уже по домам в такое время
🌟 магазины помимо мелких продовольственных работают до 17-19 часов
🌟 жители очень много перемещаются по городу на велосипедах, из-за этого город напомнил Амстердам
Но это всё — не что-то плохое, просто непривычное после московских сервиса (когда можно среди ночи заказать что угодно, пойти в кино, сделать маникюр и так далее) и соотношения доходов и расходов.Думаю, если датчанам рассказать о том, как всё у нас, они скажут: «о боже, в этой стране совсем не уважают вечера и выходные для семьи».
Наверное, многие слышали, что именно в скандинавских странах очень много говорят об уюте и счастье из мелочей — для этого есть специальные датские слова hygge (хюгге, уют) и lykke (люкке, счастье). Ещё мне нравится шведский термин fika — традиция делать перерыв в работе, чтобы выпить кофе.Могу, умею, практикую. В этой поездке я не смогла добраться до Швеции, но всё равно очень мило совпало, что я отметила в Скандинавии день булочки с корицей 4 октября☕️
В этом плане нам есть, чему поучиться, ведь если не получается что-то изменить, стоит хотя бы попытаться повернуть это в позитивную сторону. И пусть я предпочту уютно пить горячий шоколад в пледе зимой на веранде в Будапеште, Белграде или Ереване, а не в минималистичной квартире с гирляндами и свечами, но надо отдать должное скандинавам — они неплохо справляются жить комфортно, несмотря на климат😌
Всё-таки путешествия очень расширяют кругозор, каждая новая страна — это немного
Например:
Но это всё — не что-то плохое, просто непривычное после московских сервиса (когда можно среди ночи заказать что угодно, пойти в кино, сделать маникюр и так далее) и соотношения доходов и расходов.
Наверное, многие слышали, что именно в скандинавских странах очень много говорят об уюте и счастье из мелочей — для этого есть специальные датские слова hygge (хюгге, уют) и lykke (люкке, счастье). Ещё мне нравится шведский термин fika — традиция делать перерыв в работе, чтобы выпить кофе.
В этом плане нам есть, чему поучиться, ведь если не получается что-то изменить, стоит хотя бы попытаться повернуть это в позитивную сторону. И пусть я предпочту уютно пить горячий шоколад в пледе зимой на веранде в Будапеште, Белграде или Ереване, а не в минималистичной квартире с гирляндами и свечами, но надо отдать должное скандинавам — они неплохо справляются жить комфортно, несмотря на климат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤36👍6
Влетаю в собственный канал спустя почти две недели с таким вот мемом👂
Просто я по совокупности факторов немного растеряла вдохновение что-то писать в последние дни, и решила, что заставлять себя выдавать что-то точно не стоит.
Ситуацию опишу так — я тут уже почти неделю тусуюсь в Ереване, который за последние пару лет стал моим вторым домом не только потому, что из местного аэропорта Wizz Air возит по всей Европе (хотя это тоже мотивирует меня приезжать)🏞
Общий вайб тут весьма и весьма чилловый, солнце видно каждый день и заходит сильно позже, да и ненулевая концентрация кофе с коньяком в крови влияет на настроение 🇦🇲
И, собственно, к чему это я и к чему такой мем: мне ясно дали понять, что над диссером надо начинать работать поактивнее. Для меня это всё сложная тема, так как в жизни сейчас происходит много всего интересного (те же путешествия😁 ), да и в целом не всегда после работы хочется садиться снова за компьютер, и тем более что-то там программировать. Кроме того, работа у меня по топологическому анализу данных (маякните, если хотите узнать, что это вообще такое), что означает движение в сторону DS, которым я на работе не занимаюсь, можно сказать, принципиально😂
Стала думать, а почему собственно мне с моим бэкграундом так не нравится заниматься машинным обучением сложнее линейной регрессии и метода ближайших соседей?
Пока сформулировала это для себя так: меня бесит, что сложные алгоритмы машинного обучения являются по сути чёрным ящиком. Да, они выдают ответ, который с большой вероятностью корректен, это доказывают различные метрики, но нет в этомдуши человеческого (в некоторых случаях можно сказать «продуктового») взгляда. Нейронка долго обучается, перемножает данные, имеющие физические смыслы, в виде просто матриц, что-то нам выдаёт — ну и что?
Тем не менее, «отрицать» ML я больше не могу себе позволить👀 Пока что купила этот курс (к сожалению, не реклама, вот прямо купила сама, спасибо банку за кешбек) по основам объяснимого искусственного интеллекта, там обещают рассказать, как мы можем придавать больше смысла полученным моделям, даже если это не какое-нибудь решающее дерево, где всё и так понятно, а deep learning. Обязательно поделюсь впечатлениями, когда пройду какую-то значимую часть и получу инсайты📊
Надеюсь, получилось не слишком сумбурно😬
Делитесь тоже, что у вас на душе, что новенького на работе или в саморазвитии?⬇️
Просто я по совокупности факторов немного растеряла вдохновение что-то писать в последние дни, и решила, что заставлять себя выдавать что-то точно не стоит.
Ситуацию опишу так — я тут уже почти неделю тусуюсь в Ереване, который за последние пару лет стал моим вторым домом не только потому, что из местного аэропорта Wizz Air возит по всей Европе (хотя это тоже мотивирует меня приезжать)🏞
Общий вайб тут весьма и весьма чилловый, солнце видно каждый день и заходит сильно позже
И, собственно, к чему это я и к чему такой мем: мне ясно дали понять, что над диссером надо начинать работать поактивнее. Для меня это всё сложная тема, так как в жизни сейчас происходит много всего интересного (те же путешествия
Стала думать, а почему собственно мне с моим бэкграундом так не нравится заниматься машинным обучением сложнее линейной регрессии и метода ближайших соседей?
Пока сформулировала это для себя так: меня бесит, что сложные алгоритмы машинного обучения являются по сути чёрным ящиком. Да, они выдают ответ, который с большой вероятностью корректен, это доказывают различные метрики, но нет в этом
Тем не менее, «отрицать» ML я больше не могу себе позволить
Надеюсь, получилось не слишком сумбурно
Делитесь тоже, что у вас на душе, что новенького на работе или в саморазвитии?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤15🔥3
Russian zimushka is coming❄️
Снег за окном не добавил вдохновения и сил на осмысленный пост(но на выходных он точно будет) , настроение — сидеть дома под пледиком, читать в чужих каналах горячие обсуждения найма в 📱 , минимальной суммы для жизни в Москве и всего такого.
Скучали по зиме? Я точно нет. В конце лета грустила именно из-за грядущих холодов и темноты и думала серьёзно проработать варианты зимовки где-то там, но в итоге по совокупности причин ограничиваюсь несколькими поездками🛬
Впрочем, любой сезон — это лишь очередной этап, нет смысла его хейтить, раз уж ничего не можешь или не хочешь кардинально изменить. Иногда и зима красива, особенно на плёночных кадрах🎞
Больше плёночных и нет фотокарточек — сами знаете, где 🐆
Снег за окном не добавил вдохновения и сил на осмысленный пост
Скучали по зиме? Я точно нет. В конце лета грустила именно из-за грядущих холодов и темноты и думала серьёзно проработать варианты зимовки где-то там, но в итоге по совокупности причин ограничиваюсь несколькими поездками
Впрочем, любой сезон — это лишь очередной этап, нет смысла его хейтить, раз уж ничего не можешь или не хочешь кардинально изменить. Иногда и зима красива, особенно на плёночных кадрах🎞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19
Где взять представление о своей стоимости на рынке?💵
Работая в одной компании больше года-двух, или не имея опыта в новой для себя сфере, мы оказываемся в «информационном пузыре» — заголовки СМИ пестрят фразами о том, что зарплаты курьеров превысили айтишные, а в профильных чатах наоборот предлагают менее, чем за 300к/наносек(подставьте ваше любимое большое число) не вставать с дивана. Где же истина?🤔
Вот несколько идей:
🌟 Зарубежные сайты, такие как levels.fyi и Glassdoor
Даже там можно найти упоминания российских компаний, особенно гигантов вроде Яндекса. Но я совсем не ориентируюсь на такие ресурсы, так как из-за разной валюты и потенциальной путаницы с налоговой ставкой данные оттуда могут очень быстро устаревать.
🌟 Вакансии по вашему профилю на hh.ru / getmatch / в чатах
Уже лучше, но многие работодатели не любят указывать вилку, а где это требуется — оказываются абстрактные числа вроде «150-500 тысяч, потому что мы сейчас нанимаем на все грейды в зависимости от проекта». Сомнительно, но окэй, по крайней мере можно оценить потолок и медиану хоть как-то😏
🌟 Чаты и паблики в телеграме
В своё время реально подсела на Зарплатник Аналитика👍 Рекомендация от души, канал и без моей рекламы прекрасно растёт. Анонимно нет смысла врать о зарплате, а если всё же пишут что-то неправдоподобное, то анкету и/или компанию разносят в комментах. Также там сформировался очень интересный чат-комьюнити, который отчасти и вдохновил меня на ведение канала.
Сейчас там отошли только от анкет с зарплатами, но всё равно любопытно посмотреть, что накопилось с лета и почитать активные обсуждения разных вопросов😎
P.S. моей анкеты там нет и пока не будет, не ждите и не ищите, я слишком много о себе рассказываю, чтобы не сдеанониться, а искажать данные нарочно не хочу 😂
🌟 Собственный опыт собеседований
Cамый верный способ, но и самый трудоёмкий. И всё-таки придётся от чего-то отталкиваться на созвонах с рекрутерами, поэтому первичное представление нужно уже иметь. Из плюсов — сразу поймёте и проработаете свои слабости, а также не будете строить иллюзий ни в одну из сторон — «никто сейчас не заплатит, сколько я хочу или больше, чем у меня сейчас» или же «как только захочу, получу оффер на 500к за пару недель», будет реалистичное представление в контексте именно вашего бэкграунда.
🌟 Исследования от Хабра и других агентств
Вот пара ссылочек:
📊 Хабр Карьера, 1 полугодие 2024
📊 NEW HR — тут пока больше про дельту зарплаты и задачи, но за 2024 год вроде планируют добавить абсолюты
Плюсы — побольше выборка, нет смысла врать анонимно.
Минусы — часто хромает разделение по регионам, а это кажется важным даже в эпоху удалёнки, кроме того, трудно делать выводы по медиане, получается «средняя температура по больнице». Недостаточно других факторов с группировкой в явном виде, например, наличия высшего или количества лет опыта (сеньоры через 2 года и мидлы через 5 передали привет). Особенно в нашей профессии, где «аналитик данных» может обозначать и работающего в Excel сотрудника, и практически DS с навыками разработки и написания моделей, и просто быть синонимом продуктового аналитика.
Так что относимся с осторожностью, но почему бы и не ознакомиться😎
Готова к обсуждениям в комментариях⬇️ Следите ли за рынком и как?
Работая в одной компании больше года-двух, или не имея опыта в новой для себя сфере, мы оказываемся в «информационном пузыре» — заголовки СМИ пестрят фразами о том, что зарплаты курьеров превысили айтишные, а в профильных чатах наоборот предлагают менее, чем за 300к/наносек
Вот несколько идей:
Даже там можно найти упоминания российских компаний, особенно гигантов вроде Яндекса. Но я совсем не ориентируюсь на такие ресурсы, так как из-за разной валюты и потенциальной путаницы с налоговой ставкой данные оттуда могут очень быстро устаревать.
Уже лучше, но многие работодатели не любят указывать вилку, а где это требуется — оказываются абстрактные числа вроде «150-500 тысяч, потому что мы сейчас нанимаем на все грейды в зависимости от проекта». Сомнительно, но окэй, по крайней мере можно оценить потолок и медиану хоть как-то
В своё время реально подсела на Зарплатник Аналитика
Сейчас там отошли только от анкет с зарплатами, но всё равно любопытно посмотреть, что накопилось с лета и почитать активные обсуждения разных вопросов
Cамый верный способ, но и самый трудоёмкий. И всё-таки придётся от чего-то отталкиваться на созвонах с рекрутерами, поэтому первичное представление нужно уже иметь. Из плюсов — сразу поймёте и проработаете свои слабости, а также не будете строить иллюзий ни в одну из сторон — «никто сейчас не заплатит, сколько я хочу или больше, чем у меня сейчас» или же «как только захочу, получу оффер на 500к за пару недель», будет реалистичное представление в контексте именно вашего бэкграунда.
Вот пара ссылочек:
Плюсы — побольше выборка, нет смысла врать анонимно.
Минусы — часто хромает разделение по регионам, а это кажется важным даже в эпоху удалёнки, кроме того, трудно делать выводы по медиане, получается «средняя температура по больнице». Недостаточно других факторов с группировкой в явном виде, например, наличия высшего или количества лет опыта (сеньоры через 2 года и мидлы через 5 передали привет). Особенно в нашей профессии, где «аналитик данных» может обозначать и работающего в Excel сотрудника, и практически DS с навыками разработки и написания моделей, и просто быть синонимом продуктового аналитика.
Так что относимся с осторожностью, но почему бы и не ознакомиться
Готова к обсуждениям в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15
Как меня нейросеть от Вышки оскорбила🤓
Немного кликбейта в ленту, извините, на самом деле не всё так плохо и печально. Прошла тут в рамках бесплатного бета-тестирования оценку своего английского от новой вышкинской нейросети ИИ Лингво (вы ещё успеваете тоже получить промокод в ближайшие 4 дня, потом будет 490 рублей за попытку).
Что я ожидала:
🌟 у меня точно свободный уровень в плане чтения и слуха (но их этот тест не проверяет)
🌟 говорю я далеко не идеально (my English is bad... из бед и огорчений) , с акцентом, но мысли связать могу, и словарный запас норм, считаю себя Upper Intermediate с учётом того, что никогда не была в классических англоязычных странах (Мальта и Кипр не в счёт). Пишу субъективно лучше, но не практикуюсь on daily basis.
Такой расклад подтверждён полтора года назад на известном международном экзамене версии Academic (8.5/9.0/6.5/6.5, overall 7.5, то бишь практически C2 за первые секции и классический B2 за вторые).
Что я получила от ИИ Лингво
Прошла тест вот только что на чилле, без какого-либо рефреша подобных заданий. Было две секции, обе мои любимые:
🌟 40 минут тестирования было выделено на то, чтобы написать эссе на 250+ слов на тему, которая мне попалась достаточно знакомой (даже читала Reddit об этом). Я подумала, что мне повезло, и «сдалась» с 300+ словами через 20 минут;
🌟 далее была устная часть — первое задание с минутой на подготовку спича до 3 минут (иронично, но это база таких экзаменов), и 4 рандомных вопроса по другим темам, где сразу отсчитывались 2 минуты на ответ и ожидалась аргументация, там тоже что-то наговорила.
Итог не заставил себя ждать — через 10 минут (проверка нейросетью может занимать до 30) меня «обрадовали», что у меня 56/100 и это пороговый уровень(свидетельствует о способности создавать несложные связные устные и письменные тексты, типичные для большинства ситуаций общения) . Расшифровку и соответствие чему-либо международному на сайте я не нашла, дальше идут «свободный» и «профессиональный», а до «порогового» — «базовый». То есть может это и B2, а может и не стали разделять B1/B2, выбрали в любом случае не самое приятное слово из возможных👀
Для сравнения, загрузила своё эссе в ChatGPT, оно мне поставило мои родненькие 6.5/9.0 по шкале IELTS (B2). Картинки под спойлером, а то вдруг там у всех одна тема...
Вывод — забавная игрушка, крутая инициатива и хороший пример применения нейросети в жизни. Платно рекомендовать данный тест пока не буду, так как без разбивки баллов даже по частям (writing/speaking) и явного соответствия более популярным шкалам он очень мало что даёт. Но в ближайшие дни можете успеть побаловаться🍿
А как у вас с английским?🇬🇧
Немного кликбейта в ленту, извините, на самом деле не всё так плохо и печально. Прошла тут в рамках бесплатного бета-тестирования оценку своего английского от новой вышкинской нейросети ИИ Лингво (вы ещё успеваете тоже получить промокод в ближайшие 4 дня, потом будет 490 рублей за попытку).
Что я ожидала:
Такой расклад подтверждён полтора года назад на известном международном экзамене версии Academic (8.5/9.0/6.5/6.5, overall 7.5, то бишь практически C2 за первые секции и классический B2 за вторые).
Что я получила от ИИ Лингво
Прошла тест вот только что на чилле, без какого-либо рефреша подобных заданий. Было две секции, обе мои любимые:
Итог не заставил себя ждать — через 10 минут (проверка нейросетью может занимать до 30) меня «обрадовали», что у меня 56/100 и это пороговый уровень
Для сравнения, загрузила своё эссе в ChatGPT, оно мне поставило мои родненькие 6.5/9.0 по шкале IELTS (B2). Картинки под спойлером, а то вдруг там у всех одна тема...
Вывод — забавная игрушка, крутая инициатива и хороший пример применения нейросети в жизни. Платно рекомендовать данный тест пока не буду, так как без разбивки баллов даже по частям (writing/speaking) и явного соответствия более популярным шкалам он очень мало что даёт. Но в ближайшие дни можете успеть побаловаться
А как у вас с английским?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А вы точно ментор?👀
Вписалась тут в менторскую программу от Вышки. Очень интересно, что из этого получится😎 Суть в том, что выпусники безвозмездно помогают нескольким будущим стажёрам/джунам, которые сейчас учатся на ФКН — мы выбрали друг друга с двоими ребятами и уже созвонились для обсуждения изначальных ожиданий🤝
Для меня это история прежде всего о том, чтобы попробовать себя в наставничестве пока именно вне работы (я была учебным ассистентом в своём университете, помогала младшим сотрудникам на работе, но это всё другое), понять, что я уже действительно могу предложить в качестве помощи (и хочу ли это делать более массово), а где у меня самой точки роста. Вышкинская программа в этом плане хороша, потому что она сводит людей с похожим бэкграундом, путь стажёра в бигтехе с дальнейшим развитием, поступление в магистратуру и прочее я сама прошла вот только что, за последние 5 лет.
Мне вообще нравится, что сейчас в разных сферах жизни стало не стыдно обращаться за советом. Я сама брала пару карьерных консультаций, когда была совсем в тупике — это не панацея, но в целом помогло задать правильные вопросы прежде всего самой себе, понять ответы на них и скорректировать траекторию в соответствии с этим🤔
Есть и ложечка дёгтя — иногда свою «помощь» предлагают не очень компетентные люди (в любой сфере), или просто люди с другими ценностями, и это порождает сразу две проблемы:
🌟 сами потенциальные клиенты не знают, как отличить полезный курс или крутого специалиста от тех самых инфоцыган;
🌟 сомнительная репутация в глазах некоторых (в айти — «У тебя ментор? Ты из этих, волков, что ли, опыт будешь рисовать и слитые собесы смотреть?»)
Наверное, я бы и сама не хотела услышать на карьерной консультации «Хочешь стать сеньором? Так напиши, что ты уже год сеньор и попроси просто на 150к больше. С тебя 5 тыщ» 😂
Но и недооценивать важность непредвзятого взгляда со стороны и правильно заданных вопросов не стоит. Иной раз мы зацикливаемся на чьих-то чужих желаниях или своих стереотипах, и 3-5к за избавление от них и ещё какие-то инсайды и инсайты — не такая уж большая цена.
В конце концов, не обязательно выбирать первое попавшееся предложение: известные мне пути поиска ментора, кроме вузовских программ — сайты типа Эйч (где можно посмотреть описание возможных запросов и отзывы на человека), и обращение целенаправленно к тем, кого читаешь в том же тг (а значит, вероятно, сходишься во взглядах на карьеру).
Что думаете? Поболтаем про ваш опыт наставничества с любой из сторон?⬇️
Вписалась тут в менторскую программу от Вышки. Очень интересно, что из этого получится
Для меня это история прежде всего о том, чтобы попробовать себя в наставничестве пока именно вне работы (я была учебным ассистентом в своём университете, помогала младшим сотрудникам на работе, но это всё другое), понять, что я уже действительно могу предложить в качестве помощи (и хочу ли это делать более массово), а где у меня самой точки роста. Вышкинская программа в этом плане хороша, потому что она сводит людей с похожим бэкграундом, путь стажёра в бигтехе с дальнейшим развитием, поступление в магистратуру и прочее я сама прошла вот только что, за последние 5 лет.
Мне вообще нравится, что сейчас в разных сферах жизни стало не стыдно обращаться за советом. Я сама брала пару карьерных консультаций, когда была совсем в тупике — это не панацея, но в целом помогло задать правильные вопросы прежде всего самой себе, понять ответы на них и скорректировать траекторию в соответствии с этим
Есть и ложечка дёгтя — иногда свою «помощь» предлагают не очень компетентные люди (в любой сфере), или просто люди с другими ценностями, и это порождает сразу две проблемы:
Но и недооценивать важность непредвзятого взгляда со стороны и правильно заданных вопросов не стоит. Иной раз мы зацикливаемся на чьих-то чужих желаниях или своих стереотипах, и 3-5к за избавление от них и ещё какие-то инсайды и инсайты — не такая уж большая цена.
В конце концов, не обязательно выбирать первое попавшееся предложение: известные мне пути поиска ментора, кроме вузовских программ — сайты типа Эйч (где можно посмотреть описание возможных запросов и отзывы на человека), и обращение целенаправленно к тем, кого читаешь в том же тг (а значит, вероятно, сходишься во взглядах на карьеру).
Что думаете? Поболтаем про ваш опыт наставничества с любой из сторон?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍6