#история
25 июля 1918 года декретом Совета Народных Комиссаров "О государственной статистике (Положение)" было оформлено создание в РСФСР единого общегосударственного органа - Центрального статистического управления.
Орган имел статус народного комиссариата, перед которым стояла задача вести статистику всех важнейших отраслей народного хозяйства, руководить развитием статистики в стране и распространением статистических знаний. Первым управляющим ЦСУ был назначен Павел Ильич Попов.
Одной из первых фундаментальных работ, выполненных молодой советской статистикой, была оригинальная, сложная в теоретическом, методологическом и практическом отношении разработка первого баланса народного хозяйства за 1923/24 г.
25 июля 1918 года декретом Совета Народных Комиссаров "О государственной статистике (Положение)" было оформлено создание в РСФСР единого общегосударственного органа - Центрального статистического управления.
Орган имел статус народного комиссариата, перед которым стояла задача вести статистику всех важнейших отраслей народного хозяйства, руководить развитием статистики в стране и распространением статистических знаний. Первым управляющим ЦСУ был назначен Павел Ильич Попов.
Одной из первых фундаментальных работ, выполненных молодой советской статистикой, была оригинальная, сложная в теоретическом, методологическом и практическом отношении разработка первого баланса народного хозяйства за 1923/24 г.
#статья #автоматизация
Digit: первый коммерческий двуногий робот для доставки посылок
Американский стартап Agility Robotics анонсировали начало продаж своего двуногого робота для доставки посылок Digit. В первой партии всего произвели 6 роботов. Два экземпляра выкупил Ford. Компания планирует исследовать возможность использования Digit для доставки товаров на этапе “последней мили”. В течение 2020 года Agility Robotics планирует произвести от 20 до 30 роботов.
Видео https://youtu.be/LSk8uCHN5CY
Digit по росту и форму схож с человеком в подростковом возрасте. Робот умеет передвигаться в среде полуавтономно с помощью лидаров и других сенсоров. Помимо этого, робот умеет держать в руках коробки до 18 килограмм. В Agility Robotics рассматривают такие применения робота, как логистика, складские помещения, телевидение и промышленный контроль. При этом пока нет оценки того, как хорошо робот справляется с перечисленными задачами.
Робот может совершать часть операций автономно, однако он не умеет быстро адаптироваться к новым средам. Такое действие, как поднять коробку, Digit совершает полностью автономно. Хотя человек должен направлять робота по помещению, чтобы он не случалось конфликтов со средой.
Сейчас Digit доступен по неуточненной цене, которая сопоставима с 25 долларами за час использования. При этом компания отрицает возможность вооружения робота и использования его для военных целей.
Ниже можно посмотреть видео-трансляцию демо Digit с CES 2020.
Видео https://youtu.be/ZgK-iXYiW3Q
Ford планирует использовать Digit для автоматизации доставки товаров. В компании представляют, что роботы будут помещаться в автономные грузовики, которые будут довозить их до места доставки.
Источник https://neurohive.io/ru/novosti/digit-pervyj-kommercheskij-dvunogij-robot-dlya-dostavki-posylok/
Первоисточник https://www.theverge.com/2020/1/6/21050322/bipedal-robot-digit-agility-robotics-on-sale-delivery-inspection-ces-2020
Digit: первый коммерческий двуногий робот для доставки посылок
Американский стартап Agility Robotics анонсировали начало продаж своего двуногого робота для доставки посылок Digit. В первой партии всего произвели 6 роботов. Два экземпляра выкупил Ford. Компания планирует исследовать возможность использования Digit для доставки товаров на этапе “последней мили”. В течение 2020 года Agility Robotics планирует произвести от 20 до 30 роботов.
Видео https://youtu.be/LSk8uCHN5CY
Digit по росту и форму схож с человеком в подростковом возрасте. Робот умеет передвигаться в среде полуавтономно с помощью лидаров и других сенсоров. Помимо этого, робот умеет держать в руках коробки до 18 килограмм. В Agility Robotics рассматривают такие применения робота, как логистика, складские помещения, телевидение и промышленный контроль. При этом пока нет оценки того, как хорошо робот справляется с перечисленными задачами.
Робот может совершать часть операций автономно, однако он не умеет быстро адаптироваться к новым средам. Такое действие, как поднять коробку, Digit совершает полностью автономно. Хотя человек должен направлять робота по помещению, чтобы он не случалось конфликтов со средой.
Сейчас Digit доступен по неуточненной цене, которая сопоставима с 25 долларами за час использования. При этом компания отрицает возможность вооружения робота и использования его для военных целей.
Ниже можно посмотреть видео-трансляцию демо Digit с CES 2020.
Видео https://youtu.be/ZgK-iXYiW3Q
Ford планирует использовать Digit для автоматизации доставки товаров. В компании представляют, что роботы будут помещаться в автономные грузовики, которые будут довозить их до места доставки.
Источник https://neurohive.io/ru/novosti/digit-pervyj-kommercheskij-dvunogij-robot-dlya-dostavki-posylok/
Первоисточник https://www.theverge.com/2020/1/6/21050322/bipedal-robot-digit-agility-robotics-on-sale-delivery-inspection-ces-2020
#бережливое_производство #глоссарий
Дзидока [Автономизация] (Jidoka [Autonomation])
Наделение станков и операторов возможностями, позволяющими легко выявлять отклонения и немедленно останавливать работу. Такой подход обеспечивает встраивание качества в ходе осуществления операций в каждом процессе и разделение функций людей и машин. Дзидока - один из двух "китов" производственной системы Toyota наряду с принципом "точно вовремя".
Дзидока позволяет выявлять причины проблем, поскольку при возникновении проблемы работа немедленно останавливается. Это ведет к совершенствованию процесса, так как встраивание качества позволяет ликвидировать глубинные причины возникновения дефектов.
Иногда дзидока называют автономизацией, что предполагает привнесение человеческого интеллекта в работу автоматов. Это связано с тем, что оборудование наделяется способностью отличать качественные детали от дефектных самостоятельно, без участия оператора. В результате отпадает необходимость постоянного наблюдения операторов за станками, что, в свою очередь, ведет к значительному повышению производительности труда. Один оператор получает возможность обслуживать несколько станков - возникает многопроцессное управление.
Концепция дзидока возникла в начале 1900-х гг., когда Сакити Тоёда, основатель Toyota Group, изобрел ткацкий станок, который автоматически останавливался при обрыве нити. Прежде, если нить рвалась, станок продолжал работать и выдавал много дефектной ткани, поэтому за каждым станком должен был наблюдать оператор. Нововведение Тоёды позволило одному оператору обслуживать сразу несколько станков. Термин "дзидока" был создан и введен в японский язык сотрудниками компании Toyota. Произносится он точно так же (и почти так же пишется на кандзи), как японское слово, означающее "автоматизация", однако в этом термине присутствует дополнительное значение привнесения человеческих качеств и увеличения ценности.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего специалиста, Анны Монаховой.
Идея немедленной остановки оборудования для предотвращения появления несоответствий – бесценна. Но, как это обычно бывает, в реальной жизни возникают определенные «нюансы». Дело в том, что обычно принято выяснять причины возникших отклонений, и тут в иргу часто вступает человеческий фактор. Мало того, что причину отклонений надо верно определить, так еще и занести ее в специально отведенный для этого документ. Здесь крайне важна ответственность, мотивированность и внимательность персонала, проводящего такую работу. Бывали случаи, когда причины отклонений выставлялись, что называется, «рандомно»… А дальше происходил анализ этих причин, выявление ключевых, разрабатывались мероприятия и т.д. и т.п. Смысл дальнейшего анализа терялся совсем. Разумеется, есть предприятия, где используется иная схема, однако существует достаточное число описанных выше случаев.
Для достижения положительного эффекта важно внедрять инструменты бережливого производства в системе, в частности, например, стандартизация поможет наладить процедуру поиска, фиксации и проверки корректности причин отклонений.
Дзидока [Автономизация] (Jidoka [Autonomation])
Наделение станков и операторов возможностями, позволяющими легко выявлять отклонения и немедленно останавливать работу. Такой подход обеспечивает встраивание качества в ходе осуществления операций в каждом процессе и разделение функций людей и машин. Дзидока - один из двух "китов" производственной системы Toyota наряду с принципом "точно вовремя".
Дзидока позволяет выявлять причины проблем, поскольку при возникновении проблемы работа немедленно останавливается. Это ведет к совершенствованию процесса, так как встраивание качества позволяет ликвидировать глубинные причины возникновения дефектов.
Иногда дзидока называют автономизацией, что предполагает привнесение человеческого интеллекта в работу автоматов. Это связано с тем, что оборудование наделяется способностью отличать качественные детали от дефектных самостоятельно, без участия оператора. В результате отпадает необходимость постоянного наблюдения операторов за станками, что, в свою очередь, ведет к значительному повышению производительности труда. Один оператор получает возможность обслуживать несколько станков - возникает многопроцессное управление.
Концепция дзидока возникла в начале 1900-х гг., когда Сакити Тоёда, основатель Toyota Group, изобрел ткацкий станок, который автоматически останавливался при обрыве нити. Прежде, если нить рвалась, станок продолжал работать и выдавал много дефектной ткани, поэтому за каждым станком должен был наблюдать оператор. Нововведение Тоёды позволило одному оператору обслуживать сразу несколько станков. Термин "дзидока" был создан и введен в японский язык сотрудниками компании Toyota. Произносится он точно так же (и почти так же пишется на кандзи), как японское слово, означающее "автоматизация", однако в этом термине присутствует дополнительное значение привнесения человеческих качеств и увеличения ценности.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего специалиста, Анны Монаховой.
Идея немедленной остановки оборудования для предотвращения появления несоответствий – бесценна. Но, как это обычно бывает, в реальной жизни возникают определенные «нюансы». Дело в том, что обычно принято выяснять причины возникших отклонений, и тут в иргу часто вступает человеческий фактор. Мало того, что причину отклонений надо верно определить, так еще и занести ее в специально отведенный для этого документ. Здесь крайне важна ответственность, мотивированность и внимательность персонала, проводящего такую работу. Бывали случаи, когда причины отклонений выставлялись, что называется, «рандомно»… А дальше происходил анализ этих причин, выявление ключевых, разрабатывались мероприятия и т.д. и т.п. Смысл дальнейшего анализа терялся совсем. Разумеется, есть предприятия, где используется иная схема, однако существует достаточное число описанных выше случаев.
Для достижения положительного эффекта важно внедрять инструменты бережливого производства в системе, в частности, например, стандартизация поможет наладить процедуру поиска, фиксации и проверки корректности причин отклонений.
#софт #статметоды
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
#триз #11зртс
Закон развития по S-образной кривой. Дьявол в паре мелочей.
Формулировка этого закона следующая:
В процессе развития изменение главных параметров системы происходит таким образом, что графики временной зависимости этих параметров имеют S-образный вид.
Он хорошо принимается и технарями, и специалистами из других областей знаний. Поговорите с социологами или биологами, покажите им картинку (на дне поста) - они легко дадут примеры для подтверждения. Развитие по S-образной кривой найдется везде. И 4 этапа развития не вызовут сопротивления у большинства здравомыслящих людей. Однако, дьявол в мелочах! И эти "мелочи" превращают философствование про развитие в инструмент постановки задачи и, если угодно, в разумные ограничения планируемого проекта.
Первая мелочь найдется в самой формулировке: развитие требуется оценивать по конкретному ПАРАМЕТРУ. Измеряемому параметру! Иначе как же можно строить график? Эффективность источника света [Лм/Вт], размер колонии бактерий [милл.шт.], число лояльных пользователей [%] и т.д.
По конкретному параметру выбранная система будет находится на определенном этапе развития и иметь или не иметь перспективы значительного роста.
А вот по другому параметру ситуация будет, очевидно, иная: время выхода светильника на полную мощность [сек.], плотность бактерий в колонии [шт/мм2], количество пользователей-промоутеров [шт.] и т.д. Итак ключевой вопрос: "Вы, господа, сейчас какой параметр обсуждаете/развиваете?"
Вторая мелочь видна только на графике - предел развития. То, во что упирается S-образная кривая. С выяснением предела посложнее, но спасают провокационные вопросы специалисту: "Скажите, а могут лампы накаливания выдавать 100 Лм/Вт? Нет, а почему?" И тут выясняется, что 10 могут сейчас, 15 могут теоретически, а выше: "Ну, что же Вы, уважаемый, дальше уже металл расплавится..." Вот мы и получили данные о теоретическом пределе развития и о том, что его определяет.
Спрашивайте себя, своих коллег и экспертов про конкретные параметры и про их заоблачные значения и смелее заглядывайте в будущее своих систем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон развития по S-образной кривой. Дьявол в паре мелочей.
Формулировка этого закона следующая:
В процессе развития изменение главных параметров системы происходит таким образом, что графики временной зависимости этих параметров имеют S-образный вид.
Он хорошо принимается и технарями, и специалистами из других областей знаний. Поговорите с социологами или биологами, покажите им картинку (на дне поста) - они легко дадут примеры для подтверждения. Развитие по S-образной кривой найдется везде. И 4 этапа развития не вызовут сопротивления у большинства здравомыслящих людей. Однако, дьявол в мелочах! И эти "мелочи" превращают философствование про развитие в инструмент постановки задачи и, если угодно, в разумные ограничения планируемого проекта.
Первая мелочь найдется в самой формулировке: развитие требуется оценивать по конкретному ПАРАМЕТРУ. Измеряемому параметру! Иначе как же можно строить график? Эффективность источника света [Лм/Вт], размер колонии бактерий [милл.шт.], число лояльных пользователей [%] и т.д.
По конкретному параметру выбранная система будет находится на определенном этапе развития и иметь или не иметь перспективы значительного роста.
А вот по другому параметру ситуация будет, очевидно, иная: время выхода светильника на полную мощность [сек.], плотность бактерий в колонии [шт/мм2], количество пользователей-промоутеров [шт.] и т.д. Итак ключевой вопрос: "Вы, господа, сейчас какой параметр обсуждаете/развиваете?"
Вторая мелочь видна только на графике - предел развития. То, во что упирается S-образная кривая. С выяснением предела посложнее, но спасают провокационные вопросы специалисту: "Скажите, а могут лампы накаливания выдавать 100 Лм/Вт? Нет, а почему?" И тут выясняется, что 10 могут сейчас, 15 могут теоретически, а выше: "Ну, что же Вы, уважаемый, дальше уже металл расплавится..." Вот мы и получили данные о теоретическом пределе развития и о том, что его определяет.
Спрашивайте себя, своих коллег и экспертов про конкретные параметры и про их заоблачные значения и смелее заглядывайте в будущее своих систем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#история
Женщина и статистика
Британская подданная Флоренс Найтингейл прославилась как социальный реформатор, статистик и основатель современного сестринского дела. В годы Крымской войны (1853-1856гг.) женщина занимала видное положение на фронте и занималась организацией ухода за ранеными солдатами.
Хотя в то время сбор и анализ данных в области социальной статистики еще мало практиковались, Флоренс сумела понять, что надежные данные о числе умерших в армии, чью смерть можно было бы предотвратить, могут служить убедительным доказательством необходимости реформы. Тем самым она не только способствовала осуществлению реформы медицинского обслуживания, но и одной из первых поддержала новаторскую идею о том, что социальные явления могут быть объектом измерений и математического анализа.
Ниже диаграмма из книги Флоренс Найтингейл "Заметки по вопросам, касающимся охраны здоровья, эффективности мер и управления госпиталями в английской армии", придуманная, чтобы наглядно показать, как много смертей можно было предотвратить в английских военных госпиталях во время Крымской войны. Найтингейл стала новатором в использовании методов инфографики в статистике. Известны её круговые диаграммы, которые она называла «петушиный гребень». Найтингейл распространяла эти диаграммы в виде памфлета в парламенте, правительстве и армии и первая использовала инфографику для влияния на существующую политику.
Женщина и статистика
Британская подданная Флоренс Найтингейл прославилась как социальный реформатор, статистик и основатель современного сестринского дела. В годы Крымской войны (1853-1856гг.) женщина занимала видное положение на фронте и занималась организацией ухода за ранеными солдатами.
Хотя в то время сбор и анализ данных в области социальной статистики еще мало практиковались, Флоренс сумела понять, что надежные данные о числе умерших в армии, чью смерть можно было бы предотвратить, могут служить убедительным доказательством необходимости реформы. Тем самым она не только способствовала осуществлению реформы медицинского обслуживания, но и одной из первых поддержала новаторскую идею о том, что социальные явления могут быть объектом измерений и математического анализа.
Ниже диаграмма из книги Флоренс Найтингейл "Заметки по вопросам, касающимся охраны здоровья, эффективности мер и управления госпиталями в английской армии", придуманная, чтобы наглядно показать, как много смертей можно было предотвратить в английских военных госпиталях во время Крымской войны. Найтингейл стала новатором в использовании методов инфографики в статистике. Известны её круговые диаграммы, которые она называла «петушиный гребень». Найтингейл распространяла эти диаграммы в виде памфлета в парламенте, правительстве и армии и первая использовала инфографику для влияния на существующую политику.
#статья #исследования #маркетинг #статметоды
Бенчмаркинг. Рекомендации по размерам образца для эталонных исследований
Одна из основных целей измерения пользовательского опыта заключается в том, чтобы увидеть, действительно ли приложенные усилия по проектированию дают количественную разницу во времени. Регулярное эталонное исследование - отличный способ институционализировать идею количественных различий. Эталонные тесты наиболее эффективны, когда они проводятся через регулярные промежутки времени (например, ежеквартально или ежегодно) или после значительных изменений дизайна или характеристик.
Тест UX в бенчмаркинге — это что-то вроде обследования у доктора. Вы проверяете свое кровяное давление, вес, рост, холестерин и другие показатели здоровья. Эти показатели помогают количественно описать, насколько вы здоровы. Их можно сравнить с существующими критериями (например, чтобы определить, является ли ваше кровяное давление или уровень холестерина относительно высоким) и отслеживать с течением времени. Если есть проблема, вы создаете план по улучшению вашего здоровья. И та же самая идея относится к тестам UX
https://analytera.ru/about/stati/bnechmarking-rekomendacii-po-razmeram-obrazca-dlya/
Бенчмаркинг. Рекомендации по размерам образца для эталонных исследований
Одна из основных целей измерения пользовательского опыта заключается в том, чтобы увидеть, действительно ли приложенные усилия по проектированию дают количественную разницу во времени. Регулярное эталонное исследование - отличный способ институционализировать идею количественных различий. Эталонные тесты наиболее эффективны, когда они проводятся через регулярные промежутки времени (например, ежеквартально или ежегодно) или после значительных изменений дизайна или характеристик.
Тест UX в бенчмаркинге — это что-то вроде обследования у доктора. Вы проверяете свое кровяное давление, вес, рост, холестерин и другие показатели здоровья. Эти показатели помогают количественно описать, насколько вы здоровы. Их можно сравнить с существующими критериями (например, чтобы определить, является ли ваше кровяное давление или уровень холестерина относительно высоким) и отслеживать с течением времени. Если есть проблема, вы создаете план по улучшению вашего здоровья. И та же самая идея относится к тестам UX
https://analytera.ru/about/stati/bnechmarking-rekomendacii-po-razmeram-obrazca-dlya/
#софт #статметоды
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
#софт #статметоды #калькулятор
Калькулятор для расчета коэффициентов надежности межэкспертной согласованности: можно рассчитать меры согласованности каппа в разных вариантах, а также внутригрупповой коэффициент корреляции (ICC) и скорректированный коэффициент согласованности (Chance corrected agreement coefficients, CAC). Калькулятор бесплатный, но требует регистрации.
https://agreestat360.com/
Калькулятор для расчета коэффициентов надежности межэкспертной согласованности: можно рассчитать меры согласованности каппа в разных вариантах, а также внутригрупповой коэффициент корреляции (ICC) и скорректированный коэффициент согласованности (Chance corrected agreement coefficients, CAC). Калькулятор бесплатный, но требует регистрации.
https://agreestat360.com/
#триз #11зртс
Закон повышения полноты технической системы. Не стоит спекулировать!
Одна из часто используемых формулировок этой закономерности:
Закономерность развития систем, заключающаяся в том, что создание новой системы обычно начинается с рабочего органа. Затем в процессе развития система берет на себя выполнение функций: преобразователя энергии (трансмиссии), источника энергии, системы управления.
Эта закономерность хорошо прослеживается именно на технических системах, ведь главная функция у них определена четко, возможные источники энергии и их применимость известны, а способы передачи этой энергии к рабочему органу легко исследуются и адаптируются - смотри иллюстрацию на дне поста. При этом ТРИЗ специалисты легко связывают эту закономерность с процессом вытеснения человека из технической системы, но этот закон обсудим в других постах. А вот иначе обстоит дело с нетехническими системами: если даже мы четко определим главную функцию, например проектной группы или организации, то что считать за источник энергии, деньги, желание победить, страх не справиться?
Ну, допустим - желание победить. Тогда этот источник энергии либо уже был заложен в рабочую группу на материальном носителе (хотя бы один) участник, либо несется извне - руководитель, директор и т.п. персонаж. Способ преобразования энергии "желание победы" (трансмиссия) тоже недостаточно внятный и управляемый - человеческие soft skills, плюс сиюминутное настроение... По-моему, наращивание/дополнение проектной группы до образа "полной технической системы" - дело темное и неблагодарное, поскольку придется работать с потоками "спорной энергии". А назначать кого-то источником, например, Ци, а кого-то ее преобразователем, даже по-человечески некорректно!
Если кому-то очень требуется рассмотреть полноту частей системы применительно к нетехническим областям, рекомендую взять ту формулировку, что предложил еще сам Генрих Альтшуллер, он относил этот закон к разделу статики - условия, существования и функционирования систем:
Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является наличие и минимальная работоспособность основных частей системы.
Загляните на официальный сайт: https://www.altshuller.ru/triz/zrts1.asp#11 - там прекрасные пояснения, которые расширят инструментарий управления нетехническими системами.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон повышения полноты технической системы. Не стоит спекулировать!
Одна из часто используемых формулировок этой закономерности:
Закономерность развития систем, заключающаяся в том, что создание новой системы обычно начинается с рабочего органа. Затем в процессе развития система берет на себя выполнение функций: преобразователя энергии (трансмиссии), источника энергии, системы управления.
Эта закономерность хорошо прослеживается именно на технических системах, ведь главная функция у них определена четко, возможные источники энергии и их применимость известны, а способы передачи этой энергии к рабочему органу легко исследуются и адаптируются - смотри иллюстрацию на дне поста. При этом ТРИЗ специалисты легко связывают эту закономерность с процессом вытеснения человека из технической системы, но этот закон обсудим в других постах. А вот иначе обстоит дело с нетехническими системами: если даже мы четко определим главную функцию, например проектной группы или организации, то что считать за источник энергии, деньги, желание победить, страх не справиться?
Ну, допустим - желание победить. Тогда этот источник энергии либо уже был заложен в рабочую группу на материальном носителе (хотя бы один) участник, либо несется извне - руководитель, директор и т.п. персонаж. Способ преобразования энергии "желание победы" (трансмиссия) тоже недостаточно внятный и управляемый - человеческие soft skills, плюс сиюминутное настроение... По-моему, наращивание/дополнение проектной группы до образа "полной технической системы" - дело темное и неблагодарное, поскольку придется работать с потоками "спорной энергии". А назначать кого-то источником, например, Ци, а кого-то ее преобразователем, даже по-человечески некорректно!
Если кому-то очень требуется рассмотреть полноту частей системы применительно к нетехническим областям, рекомендую взять ту формулировку, что предложил еще сам Генрих Альтшуллер, он относил этот закон к разделу статики - условия, существования и функционирования систем:
Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является наличие и минимальная работоспособность основных частей системы.
Загляните на официальный сайт: https://www.altshuller.ru/triz/zrts1.asp#11 - там прекрасные пояснения, которые расширят инструментарий управления нетехническими системами.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#история
Galton box, он же квинкункс — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы, нормального (гауссова) распределения.
В идеальном случае при запуске механизма, сталкиваясь со штырьком, шарик каждый раз с одинаковой вероятностью может повернуть либо направо, либо налево. Нижняя часть ящика разделена перегородками (число которых равно числу штырьков в нижнем ряду), в результате чего шарики, скатываясь на дно ящика, образуют столбики, которые тем выше, чем ближе к середине доски (при достаточно большом числе шариков внешний вид столбиков приближается к кривой нормального распределения).
Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).
В некоторых настольных играх, а также игровом автомате Патинко, используется доска Гальтона или схожие с ней устройства.
Galton box, он же квинкункс — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы, нормального (гауссова) распределения.
В идеальном случае при запуске механизма, сталкиваясь со штырьком, шарик каждый раз с одинаковой вероятностью может повернуть либо направо, либо налево. Нижняя часть ящика разделена перегородками (число которых равно числу штырьков в нижнем ряду), в результате чего шарики, скатываясь на дно ящика, образуют столбики, которые тем выше, чем ближе к середине доски (при достаточно большом числе шариков внешний вид столбиков приближается к кривой нормального распределения).
Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).
В некоторых настольных играх, а также игровом автомате Патинко, используется доска Гальтона или схожие с ней устройства.
#кейс #SAMSONOWAandPartners #rnd
Многие наслышаны, что методология дизайн-мышления помогает создавать решения, отвечающие запросам пользователей, так как позволяет погрузиться в проблему пользователя даже в незнакомой среде.
Заложенные в метод принципы настолько универсальны, что даже в такой сложной и опасной сфере как пожаротушение дизайнеры получают возможность погрузиться в незнакомый контекст и предложить действительно полезное решение.
А чтобы убедить в этом наших читателей, мы хотим поделитьcя с вами одним необычным кейсом: как дизайн-мышление помогло экспертам SAMSONOWA and Partners в создании технологических решений для пожарных:
https://www.samsonowa.com/ru/2020/04/28/design_thinking/
Многие наслышаны, что методология дизайн-мышления помогает создавать решения, отвечающие запросам пользователей, так как позволяет погрузиться в проблему пользователя даже в незнакомой среде.
Заложенные в метод принципы настолько универсальны, что даже в такой сложной и опасной сфере как пожаротушение дизайнеры получают возможность погрузиться в незнакомый контекст и предложить действительно полезное решение.
А чтобы убедить в этом наших читателей, мы хотим поделитьcя с вами одним необычным кейсом: как дизайн-мышление помогло экспертам SAMSONOWA and Partners в создании технологических решений для пожарных:
https://www.samsonowa.com/ru/2020/04/28/design_thinking/
SAMSONOWA & Partners
Как дизайн-мышление помогло в создании технологий для пожарных?
Blank
Многие наслышаны, что методология дизайн-мышления помогает создавать решения, отвечающие запросам пользователей. Команда SAMSONOWA & Partners на практике знает о преимуществах дизайн-мышления и уверена в универсальности подхода. А чтобы убедить…
Многие наслышаны, что методология дизайн-мышления помогает создавать решения, отвечающие запросам пользователей. Команда SAMSONOWA & Partners на практике знает о преимуществах дизайн-мышления и уверена в универсальности подхода. А чтобы убедить…
#прогнозирование #статья #Егоров
Можно ли спрогнозировать будущее?
Вопрос:
Подскажите, каким образом можно прогнозировать спрос на определенные категории товаров в сети магазинов (на какие категории товаров в будущем будет наибольший (наименьший) спрос) на основе истории покупок. Хотелось бы узнать, какой подход лучше работает...
1 Сегментация потребителей по кластерам, каждый из которых предпочитает определенную категорию (несколько категорий), и далее строить прогноз для каждого кластера, или же:
2 Сегментация всего ассортимента по группам и составление прогноза для каждой.
Буду благодарна за любую информацию.
Анна, Калининград
Ответ директора ЦСТ Analytera, Артема Егорова, вы можете прочитать по ссылке https://analytera.ru/about/stati/mozhno-li-sprognozirovat-budushee-vopros-otvet-opu/
Можно ли спрогнозировать будущее?
Вопрос:
Подскажите, каким образом можно прогнозировать спрос на определенные категории товаров в сети магазинов (на какие категории товаров в будущем будет наибольший (наименьший) спрос) на основе истории покупок. Хотелось бы узнать, какой подход лучше работает...
1 Сегментация потребителей по кластерам, каждый из которых предпочитает определенную категорию (несколько категорий), и далее строить прогноз для каждого кластера, или же:
2 Сегментация всего ассортимента по группам и составление прогноза для каждой.
Буду благодарна за любую информацию.
Анна, Калининград
Ответ директора ЦСТ Analytera, Артема Егорова, вы можете прочитать по ссылке https://analytera.ru/about/stati/mozhno-li-sprognozirovat-budushee-vopros-otvet-opu/
#софт #статметоды #калькулятор
Сравнение двух коэффициентов корреляции
Часто при анализе влияния факторов приходится сравнивать силу влияния одного и того же фактора на разные отклики или на один и тот же отклик, но в разных группах. Если фактор и отклик количественный, распределение их нормальное и между ними линейная взаимосвязь, теснота этой связи (сила влияния фактора) оценивается линейным коэффициентом корреляции Пирсона.
Таким образом, встает вопрос, как сравнить линейные коэффициенты корреляции и понять, есть ли различия в тесноте взаимосвязи двух пар признаков (есть ли различия в силе влияния фактора на отклик в разных группах)? Для сравнения коэффициентов корреляции можно использовать онлайн калькулятор Cocor comparing correlations на сайте http://comparingcorrelations.org/.
Сравнение двух коэффициентов корреляции
Часто при анализе влияния факторов приходится сравнивать силу влияния одного и того же фактора на разные отклики или на один и тот же отклик, но в разных группах. Если фактор и отклик количественный, распределение их нормальное и между ними линейная взаимосвязь, теснота этой связи (сила влияния фактора) оценивается линейным коэффициентом корреляции Пирсона.
Таким образом, встает вопрос, как сравнить линейные коэффициенты корреляции и понять, есть ли различия в тесноте взаимосвязи двух пар признаков (есть ли различия в силе влияния фактора на отклик в разных группах)? Для сравнения коэффициентов корреляции можно использовать онлайн калькулятор Cocor comparing correlations на сайте http://comparingcorrelations.org/.
comparingcorrelations.org
cocor - comparing correlations
This is a web interface for comparing two correlations
Конференция «Прогнозирование и планирование 2020. Формат онлайн. Приглашение к участию
Добрый день, дамы и господа.
Центр Статистических Технологий – Analytera приглашает вас принять участие в III Конференции «Прогнозирование и планирование 2020» https://www.forecasting-conference.ru/ для промышленности и коммерции, которая пройдет в онлайн формате 30.09.2020 – 02.10.2020.
«Прогнозирование и планирование» https://www.forecasting-conference.ru/. Это единственная русскоязычная конференция по прогнозированию в России для производственных компаний коммерческих предприятий, рассматривающая проблематику применения на практике подходов, инструментов и методов прогнозирования и планирования в деятельности компаний.
К участию в Конференции приглашаются руководители и специалисты департаментов прогнозирования, бизнес-анализа, маркетинга, финансовых и планово-экономических отделов.
В течение трех онлайн-дней вы сможете познакомиться с уникальными практическими кейсами, решениями и разработками, представленными ведущими специалистами в области прогнозирования и планирования. Получите возможность обменяться информацией с коллегами, а также рассмотреть как уже зарекомендовавшие себя, так и новые подходы и методики решения задач, связанных с прогнозированием и планированием. Участникам также будет предоставлена возможность пообщаться с выступающими экспертами и задать интересующие их вопросы.
Накопив весьма внушительный опыт проведения тренингов и проектов в онлайн формате, а также приняв во внимание пожелания наших коллег по итогам проведенного опроса, мы организовали Конференцию в виде трех блоков в среднем по два с половиной часа в день с тем, чтобы сделать участие в мероприятии максимально комфортным. Надеемся, что учли если не все, то очень многое, и приглашаем вас убедиться в этом лично и получить новые знания и видения в профессиональной деятельности.
Мы выражаем огромную благодарность всем нашим коллегам, принявшим участие в опросе, указанном в прошлом письме. Благодаря вашей помощи мы смогли составить оптимальный формат проведения Конференции и надеемся, что не разочаруем вас.
Готовы отвечать на вопросы и предоставлять всю необходимую информацию. Вы можете связываться с нами как по почте, так и в группах социальных сетей Вконтакте https://vk.com/analytera и Фейсбук https://www.facebook.com/analytera/ , а также получать более детальную информацию о спикерах и планируемых выступлениях в нашем экспертном телеграм-канале Analytera https://t.me/analytera .
Стремясь предлагать только лучшие профессиональные решения и неизменно надеясь быть полезными, будем ждать вас на онлайн Конференции «Прогнозирование и планирование 2020»
С уважением и до встречи,
Команда Центра Статистических Технологий - Analytera
Добрый день, дамы и господа.
Центр Статистических Технологий – Analytera приглашает вас принять участие в III Конференции «Прогнозирование и планирование 2020» https://www.forecasting-conference.ru/ для промышленности и коммерции, которая пройдет в онлайн формате 30.09.2020 – 02.10.2020.
«Прогнозирование и планирование» https://www.forecasting-conference.ru/. Это единственная русскоязычная конференция по прогнозированию в России для производственных компаний коммерческих предприятий, рассматривающая проблематику применения на практике подходов, инструментов и методов прогнозирования и планирования в деятельности компаний.
К участию в Конференции приглашаются руководители и специалисты департаментов прогнозирования, бизнес-анализа, маркетинга, финансовых и планово-экономических отделов.
В течение трех онлайн-дней вы сможете познакомиться с уникальными практическими кейсами, решениями и разработками, представленными ведущими специалистами в области прогнозирования и планирования. Получите возможность обменяться информацией с коллегами, а также рассмотреть как уже зарекомендовавшие себя, так и новые подходы и методики решения задач, связанных с прогнозированием и планированием. Участникам также будет предоставлена возможность пообщаться с выступающими экспертами и задать интересующие их вопросы.
Накопив весьма внушительный опыт проведения тренингов и проектов в онлайн формате, а также приняв во внимание пожелания наших коллег по итогам проведенного опроса, мы организовали Конференцию в виде трех блоков в среднем по два с половиной часа в день с тем, чтобы сделать участие в мероприятии максимально комфортным. Надеемся, что учли если не все, то очень многое, и приглашаем вас убедиться в этом лично и получить новые знания и видения в профессиональной деятельности.
Мы выражаем огромную благодарность всем нашим коллегам, принявшим участие в опросе, указанном в прошлом письме. Благодаря вашей помощи мы смогли составить оптимальный формат проведения Конференции и надеемся, что не разочаруем вас.
Готовы отвечать на вопросы и предоставлять всю необходимую информацию. Вы можете связываться с нами как по почте, так и в группах социальных сетей Вконтакте https://vk.com/analytera и Фейсбук https://www.facebook.com/analytera/ , а также получать более детальную информацию о спикерах и планируемых выступлениях в нашем экспертном телеграм-канале Analytera https://t.me/analytera .
Стремясь предлагать только лучшие профессиональные решения и неизменно надеясь быть полезными, будем ждать вас на онлайн Конференции «Прогнозирование и планирование 2020»
С уважением и до встречи,
Команда Центра Статистических Технологий - Analytera
VK
Бизнес аналитика, прогнозирование и планирование
Учим работать с промышленной и коммерческой информацией. На странице мы публикуем новости и обзоры аналитического рынка, сюжеты из обучающих программ, анонсы мероприятий и вебинаров, кейсы, комментарии экспертов и статьи по бизнес-анализу. Среди основных…