Существует достаточно много исследований в области прогнозирования. Цель настоящей работы - описать ключевые моменты применения аппарата прогнозирования в маркетинге.
(J. Scott Armstrong/Roderick J. Brodie)
Часть 1. Введение
В данной статье будут рассмотрены следующие методы:
- анализ намерений контрагентов
- Delphi
- Ролевые игры
- conjoint анализ
- бутстрапирование оценок
- построение моделей на основе поведения аналогов
- прогнозирование с использованием дополнительной информации
- экспертные системы
- эконометрические методы....
https://analytera.ru/about/stati/prognozirovanie-v-marketinge-j-scott-armstrongrode/
(J. Scott Armstrong/Roderick J. Brodie)
Часть 1. Введение
В данной статье будут рассмотрены следующие методы:
- анализ намерений контрагентов
- Delphi
- Ролевые игры
- conjoint анализ
- бутстрапирование оценок
- построение моделей на основе поведения аналогов
- прогнозирование с использованием дополнительной информации
- экспертные системы
- эконометрические методы....
https://analytera.ru/about/stati/prognozirovanie-v-marketinge-j-scott-armstrongrode/
#бережливое_производство #глоссарий
Быстрая переналадка (Single Minute Exchange of Dies, SMED)
«Процесс переналадки производственного оборудования для перехода от производства одного вида детали к другому за максимально короткое время. SMED предполагает, что время переналадки должно измеряться числом минут, обозначаемым одной цифрой (то есть менее 10 минут).
Буквальный перевод этого термина звучит как "быстрая смена пресс-форм", так как именно пресс-формы стали первым объектом, к которому была применена методология сокращения времени переналадки, разработанная Сигео Синго в 1950-е гг. на Toyota. Но поскольку переналадка далеко не всегда сводится к смене пресс-форм (например, переналаживать приходится покрасочные камеры и даже процесс оказания услуг), в русском переводе термин SMED было решено переводить более широко как "быстрая переналадка".
Быстрой переналадкой (Single Minute Exchange of Dies, SMED) называют переналадку, которая занимает от 1 до 9 минут включительно. Если же время переналадки удается сократить менее чем до одной минуты, такая переналадка называется переналадкой в одно касание (One-touch Setup)
Основные идеи Сигео Синго о сокращении времени переналадки, разработанные в 1950-е - 1960-е гг., сводились к разграничению внутренних операций по переналадке, которые можно выполнить, только остановив станок (например, установка новой пресс-формы), и операций по внешней переналадке, которые можно выполнить еще в процессе работы станка (например, доставка новой пресс-формы к станку), и к последующему преобразованию внутренних операций по установке во внешние. (Shingo, 1985)»
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Многие инструменты бережливого производства можно использовать не только на производстве, но и в сфере услуг, банковской отрасли, просто в офисе и даже при выполнении бытовых действий и операций в своей жизни. Таким универсальным инструментом, кроме прочих, является SMED. Даже в обычной жизни все мы можем применять принципы SMED (разумеется, «без фанатизма»). В идеологии бережливого производства внедрение SMED происходит путем последовательного прохождения трех этапов: (см. Фото)
Если в этом алгоритме из каждого пункта убрать слова «по переналадке», то такие этапы можно просто и успешно внедрять в свою повседневную жизнь. Некоторым женщинам будет очень актуально использовать такой подход при утренних сборах на работу (сужу по себе, никого не хочу обидеть). Всем, кто своими руками готовит еду тоже очень поможет распараллеливание операций по нарезке и тепловой обработке продуктов. Действия по уборке дома тоже раскладываются на внутренние и внешние, тем более с учетом современной техники. Можно приводить много примеров бытовых действий, где можно применить принципы SMED. Главная выгода от использования этих принципов – оптимизация времени на выполнение часто повторяющихся действий.
Говорят, чтобы изменить что-то в глобальном смысле, надо начинать с себя. Попробуйте применить принципы SMED в своей жизни и пишите нам, как это у вас получается. А сэкономленное время потратьте на самосовершенствование и общение с дорогими вам людьми!
Быстрая переналадка (Single Minute Exchange of Dies, SMED)
«Процесс переналадки производственного оборудования для перехода от производства одного вида детали к другому за максимально короткое время. SMED предполагает, что время переналадки должно измеряться числом минут, обозначаемым одной цифрой (то есть менее 10 минут).
Буквальный перевод этого термина звучит как "быстрая смена пресс-форм", так как именно пресс-формы стали первым объектом, к которому была применена методология сокращения времени переналадки, разработанная Сигео Синго в 1950-е гг. на Toyota. Но поскольку переналадка далеко не всегда сводится к смене пресс-форм (например, переналаживать приходится покрасочные камеры и даже процесс оказания услуг), в русском переводе термин SMED было решено переводить более широко как "быстрая переналадка".
Быстрой переналадкой (Single Minute Exchange of Dies, SMED) называют переналадку, которая занимает от 1 до 9 минут включительно. Если же время переналадки удается сократить менее чем до одной минуты, такая переналадка называется переналадкой в одно касание (One-touch Setup)
Основные идеи Сигео Синго о сокращении времени переналадки, разработанные в 1950-е - 1960-е гг., сводились к разграничению внутренних операций по переналадке, которые можно выполнить, только остановив станок (например, установка новой пресс-формы), и операций по внешней переналадке, которые можно выполнить еще в процессе работы станка (например, доставка новой пресс-формы к станку), и к последующему преобразованию внутренних операций по установке во внешние. (Shingo, 1985)»
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Многие инструменты бережливого производства можно использовать не только на производстве, но и в сфере услуг, банковской отрасли, просто в офисе и даже при выполнении бытовых действий и операций в своей жизни. Таким универсальным инструментом, кроме прочих, является SMED. Даже в обычной жизни все мы можем применять принципы SMED (разумеется, «без фанатизма»). В идеологии бережливого производства внедрение SMED происходит путем последовательного прохождения трех этапов: (см. Фото)
Если в этом алгоритме из каждого пункта убрать слова «по переналадке», то такие этапы можно просто и успешно внедрять в свою повседневную жизнь. Некоторым женщинам будет очень актуально использовать такой подход при утренних сборах на работу (сужу по себе, никого не хочу обидеть). Всем, кто своими руками готовит еду тоже очень поможет распараллеливание операций по нарезке и тепловой обработке продуктов. Действия по уборке дома тоже раскладываются на внутренние и внешние, тем более с учетом современной техники. Можно приводить много примеров бытовых действий, где можно применить принципы SMED. Главная выгода от использования этих принципов – оптимизация времени на выполнение часто повторяющихся действий.
Говорят, чтобы изменить что-то в глобальном смысле, надо начинать с себя. Попробуйте применить принципы SMED в своей жизни и пишите нам, как это у вас получается. А сэкономленное время потратьте на самосовершенствование и общение с дорогими вам людьми!
#статья #машинное_обучение
«Не роботы в голливудском кино»: 4 ошибки при внедрении машинного обучения
Татьяна Куприянова Team Lead группы анализа компании «Иннодата»
Внедрять машинное обучение сложно и дорого. Team Lead группы анализа компании «Иннодата» Татьяна Куприянова рассказывает, как удачно использовать технологию и не потратить деньги впустую.
Машинное обучение — это обычное дело не только для титанов IT-отрасли. Им интересуются компании, для которых искусственный интеллект — это не роботы в голливудском кино, а инструмент оптимизации бизнес-процессов и увеличения прибыли.
Что такое машинное обучение и главные ошибки при его внедрении в статье https://rb.ru/opinion/ne-gollivud-a-ml/
«Не роботы в голливудском кино»: 4 ошибки при внедрении машинного обучения
Татьяна Куприянова Team Lead группы анализа компании «Иннодата»
Внедрять машинное обучение сложно и дорого. Team Lead группы анализа компании «Иннодата» Татьяна Куприянова рассказывает, как удачно использовать технологию и не потратить деньги впустую.
Машинное обучение — это обычное дело не только для титанов IT-отрасли. Им интересуются компании, для которых искусственный интеллект — это не роботы в голливудском кино, а инструмент оптимизации бизнес-процессов и увеличения прибыли.
Что такое машинное обучение и главные ошибки при его внедрении в статье https://rb.ru/opinion/ne-gollivud-a-ml/
Rusbase
«Не роботы в голливудском кино»: 4 ошибки при внедрении машинного обучения
Ошибки при внедрении машинного обучения и как их избежать: почему этот сложный и дорогой процесс может закончиться провалом. Как правильно использовать технологию.
#триз #11зртс
Закон перехода в надсистему - удачно выйти замуж. Наиболее часто используемая формулировка Закона перехода в надсистему звучит так: «Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания внутренних ресурсов система объединяется с другими системами и продолжает свое развитие в надсистеме.» Обсудим. От себя лично я бы сделал поправку: не столько "по мере исчерпания внутренних ресурсов", сколько "для повышения эффективности или расширения функциональности". Но это не влияет на общее направление - система все равно стремиться еще больше приносить пользы окружающему миру, используя ресурсы соседних/смежных/альтернативных систем. То есть тех систем, которые где-то в надсистеме находятся и готовы "взять нашу систему замуж". При этом, чем удачне такой брак, тем элегантнее возможности каждой из систем усиливаются другой системой-партнером. Ну и, конечно, снижаются издержки. Термины брака применимы здесь как нельзя кстати - в нашем обществе статус взрослого человека существенно выше (читай - полноценнее), если он объединен с подходящей анти-системой. Где-то внутри себя общество уверено, что если ты в браке, ты более силен, устойчив, ответственнен и т.п. Ну, и структура расходов у тебя другая. Однако же вернемся к системам менее спорным - там вопрос эффективности обсуждать проще. Например, удельные затраты на обогрев квартир с помощью централизованной котельной будут ниже, чем при печном отоплении каждой отдельной квартиры. В свою очередь, ГРЭС будет, как правило, эффективней домовых котельных даже с учетом создания теплосетей. Автосалон, наладивший связи с банками, страховыми компаниями, сервисами ТО, рынками б/у авто и свалкой, превратил процесс покупки и дальнейшего сопровождения автомобиля в праздник для потребителя. При этом получил себе рост продаж, "окультуривание" утилизации автомобилей для города, подтолкнул развитие для систем охраны/слежения и обеспечил рост потока автокредитования для банков. Несколько бритвенных лезвий, объединенных в одном устройстве, обладают системным свойством, которое взникает только при их совместном действии - вспомните ТВ-рекламу: одно лезвие подвытягивает волос, а уже срезается он следующим лезвием. Рекламный плакат, размещенный на городском транспорте, почти бесплатно демонстрируется всем жителям города. Очки без потерь для себя предоставляют поверхность своего стекла для проекции доп.информации. И сила любого подобного объединения двух или нескольких систем в надсистему в грамотном использовании ресурсов систем-партнеров и в отбрасывании тех своих элементов, которые в таком партнерстве просто будут мешать. И тогда можно услышать: вот это удачная находка! Ну, или: ах, как они друг другу подходят - прекрасная пара! Ищем ресурсы в партнерствах, не стесняемся отбросить лишнее, снижая затраты. Мир ждет от нас новых неожиданных надсистем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон перехода в надсистему - удачно выйти замуж. Наиболее часто используемая формулировка Закона перехода в надсистему звучит так: «Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания внутренних ресурсов система объединяется с другими системами и продолжает свое развитие в надсистеме.» Обсудим. От себя лично я бы сделал поправку: не столько "по мере исчерпания внутренних ресурсов", сколько "для повышения эффективности или расширения функциональности". Но это не влияет на общее направление - система все равно стремиться еще больше приносить пользы окружающему миру, используя ресурсы соседних/смежных/альтернативных систем. То есть тех систем, которые где-то в надсистеме находятся и готовы "взять нашу систему замуж". При этом, чем удачне такой брак, тем элегантнее возможности каждой из систем усиливаются другой системой-партнером. Ну и, конечно, снижаются издержки. Термины брака применимы здесь как нельзя кстати - в нашем обществе статус взрослого человека существенно выше (читай - полноценнее), если он объединен с подходящей анти-системой. Где-то внутри себя общество уверено, что если ты в браке, ты более силен, устойчив, ответственнен и т.п. Ну, и структура расходов у тебя другая. Однако же вернемся к системам менее спорным - там вопрос эффективности обсуждать проще. Например, удельные затраты на обогрев квартир с помощью централизованной котельной будут ниже, чем при печном отоплении каждой отдельной квартиры. В свою очередь, ГРЭС будет, как правило, эффективней домовых котельных даже с учетом создания теплосетей. Автосалон, наладивший связи с банками, страховыми компаниями, сервисами ТО, рынками б/у авто и свалкой, превратил процесс покупки и дальнейшего сопровождения автомобиля в праздник для потребителя. При этом получил себе рост продаж, "окультуривание" утилизации автомобилей для города, подтолкнул развитие для систем охраны/слежения и обеспечил рост потока автокредитования для банков. Несколько бритвенных лезвий, объединенных в одном устройстве, обладают системным свойством, которое взникает только при их совместном действии - вспомните ТВ-рекламу: одно лезвие подвытягивает волос, а уже срезается он следующим лезвием. Рекламный плакат, размещенный на городском транспорте, почти бесплатно демонстрируется всем жителям города. Очки без потерь для себя предоставляют поверхность своего стекла для проекции доп.информации. И сила любого подобного объединения двух или нескольких систем в надсистему в грамотном использовании ресурсов систем-партнеров и в отбрасывании тех своих элементов, которые в таком партнерстве просто будут мешать. И тогда можно услышать: вот это удачная находка! Ну, или: ах, как они друг другу подходят - прекрасная пара! Ищем ресурсы в партнерствах, не стесняемся отбросить лишнее, снижая затраты. Мир ждет от нас новых неожиданных надсистем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#история
25 июля 1918 года декретом Совета Народных Комиссаров "О государственной статистике (Положение)" было оформлено создание в РСФСР единого общегосударственного органа - Центрального статистического управления.
Орган имел статус народного комиссариата, перед которым стояла задача вести статистику всех важнейших отраслей народного хозяйства, руководить развитием статистики в стране и распространением статистических знаний. Первым управляющим ЦСУ был назначен Павел Ильич Попов.
Одной из первых фундаментальных работ, выполненных молодой советской статистикой, была оригинальная, сложная в теоретическом, методологическом и практическом отношении разработка первого баланса народного хозяйства за 1923/24 г.
25 июля 1918 года декретом Совета Народных Комиссаров "О государственной статистике (Положение)" было оформлено создание в РСФСР единого общегосударственного органа - Центрального статистического управления.
Орган имел статус народного комиссариата, перед которым стояла задача вести статистику всех важнейших отраслей народного хозяйства, руководить развитием статистики в стране и распространением статистических знаний. Первым управляющим ЦСУ был назначен Павел Ильич Попов.
Одной из первых фундаментальных работ, выполненных молодой советской статистикой, была оригинальная, сложная в теоретическом, методологическом и практическом отношении разработка первого баланса народного хозяйства за 1923/24 г.
#статья #автоматизация
Digit: первый коммерческий двуногий робот для доставки посылок
Американский стартап Agility Robotics анонсировали начало продаж своего двуногого робота для доставки посылок Digit. В первой партии всего произвели 6 роботов. Два экземпляра выкупил Ford. Компания планирует исследовать возможность использования Digit для доставки товаров на этапе “последней мили”. В течение 2020 года Agility Robotics планирует произвести от 20 до 30 роботов.
Видео https://youtu.be/LSk8uCHN5CY
Digit по росту и форму схож с человеком в подростковом возрасте. Робот умеет передвигаться в среде полуавтономно с помощью лидаров и других сенсоров. Помимо этого, робот умеет держать в руках коробки до 18 килограмм. В Agility Robotics рассматривают такие применения робота, как логистика, складские помещения, телевидение и промышленный контроль. При этом пока нет оценки того, как хорошо робот справляется с перечисленными задачами.
Робот может совершать часть операций автономно, однако он не умеет быстро адаптироваться к новым средам. Такое действие, как поднять коробку, Digit совершает полностью автономно. Хотя человек должен направлять робота по помещению, чтобы он не случалось конфликтов со средой.
Сейчас Digit доступен по неуточненной цене, которая сопоставима с 25 долларами за час использования. При этом компания отрицает возможность вооружения робота и использования его для военных целей.
Ниже можно посмотреть видео-трансляцию демо Digit с CES 2020.
Видео https://youtu.be/ZgK-iXYiW3Q
Ford планирует использовать Digit для автоматизации доставки товаров. В компании представляют, что роботы будут помещаться в автономные грузовики, которые будут довозить их до места доставки.
Источник https://neurohive.io/ru/novosti/digit-pervyj-kommercheskij-dvunogij-robot-dlya-dostavki-posylok/
Первоисточник https://www.theverge.com/2020/1/6/21050322/bipedal-robot-digit-agility-robotics-on-sale-delivery-inspection-ces-2020
Digit: первый коммерческий двуногий робот для доставки посылок
Американский стартап Agility Robotics анонсировали начало продаж своего двуногого робота для доставки посылок Digit. В первой партии всего произвели 6 роботов. Два экземпляра выкупил Ford. Компания планирует исследовать возможность использования Digit для доставки товаров на этапе “последней мили”. В течение 2020 года Agility Robotics планирует произвести от 20 до 30 роботов.
Видео https://youtu.be/LSk8uCHN5CY
Digit по росту и форму схож с человеком в подростковом возрасте. Робот умеет передвигаться в среде полуавтономно с помощью лидаров и других сенсоров. Помимо этого, робот умеет держать в руках коробки до 18 килограмм. В Agility Robotics рассматривают такие применения робота, как логистика, складские помещения, телевидение и промышленный контроль. При этом пока нет оценки того, как хорошо робот справляется с перечисленными задачами.
Робот может совершать часть операций автономно, однако он не умеет быстро адаптироваться к новым средам. Такое действие, как поднять коробку, Digit совершает полностью автономно. Хотя человек должен направлять робота по помещению, чтобы он не случалось конфликтов со средой.
Сейчас Digit доступен по неуточненной цене, которая сопоставима с 25 долларами за час использования. При этом компания отрицает возможность вооружения робота и использования его для военных целей.
Ниже можно посмотреть видео-трансляцию демо Digit с CES 2020.
Видео https://youtu.be/ZgK-iXYiW3Q
Ford планирует использовать Digit для автоматизации доставки товаров. В компании представляют, что роботы будут помещаться в автономные грузовики, которые будут довозить их до места доставки.
Источник https://neurohive.io/ru/novosti/digit-pervyj-kommercheskij-dvunogij-robot-dlya-dostavki-posylok/
Первоисточник https://www.theverge.com/2020/1/6/21050322/bipedal-robot-digit-agility-robotics-on-sale-delivery-inspection-ces-2020
#бережливое_производство #глоссарий
Дзидока [Автономизация] (Jidoka [Autonomation])
Наделение станков и операторов возможностями, позволяющими легко выявлять отклонения и немедленно останавливать работу. Такой подход обеспечивает встраивание качества в ходе осуществления операций в каждом процессе и разделение функций людей и машин. Дзидока - один из двух "китов" производственной системы Toyota наряду с принципом "точно вовремя".
Дзидока позволяет выявлять причины проблем, поскольку при возникновении проблемы работа немедленно останавливается. Это ведет к совершенствованию процесса, так как встраивание качества позволяет ликвидировать глубинные причины возникновения дефектов.
Иногда дзидока называют автономизацией, что предполагает привнесение человеческого интеллекта в работу автоматов. Это связано с тем, что оборудование наделяется способностью отличать качественные детали от дефектных самостоятельно, без участия оператора. В результате отпадает необходимость постоянного наблюдения операторов за станками, что, в свою очередь, ведет к значительному повышению производительности труда. Один оператор получает возможность обслуживать несколько станков - возникает многопроцессное управление.
Концепция дзидока возникла в начале 1900-х гг., когда Сакити Тоёда, основатель Toyota Group, изобрел ткацкий станок, который автоматически останавливался при обрыве нити. Прежде, если нить рвалась, станок продолжал работать и выдавал много дефектной ткани, поэтому за каждым станком должен был наблюдать оператор. Нововведение Тоёды позволило одному оператору обслуживать сразу несколько станков. Термин "дзидока" был создан и введен в японский язык сотрудниками компании Toyota. Произносится он точно так же (и почти так же пишется на кандзи), как японское слово, означающее "автоматизация", однако в этом термине присутствует дополнительное значение привнесения человеческих качеств и увеличения ценности.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего специалиста, Анны Монаховой.
Идея немедленной остановки оборудования для предотвращения появления несоответствий – бесценна. Но, как это обычно бывает, в реальной жизни возникают определенные «нюансы». Дело в том, что обычно принято выяснять причины возникших отклонений, и тут в иргу часто вступает человеческий фактор. Мало того, что причину отклонений надо верно определить, так еще и занести ее в специально отведенный для этого документ. Здесь крайне важна ответственность, мотивированность и внимательность персонала, проводящего такую работу. Бывали случаи, когда причины отклонений выставлялись, что называется, «рандомно»… А дальше происходил анализ этих причин, выявление ключевых, разрабатывались мероприятия и т.д. и т.п. Смысл дальнейшего анализа терялся совсем. Разумеется, есть предприятия, где используется иная схема, однако существует достаточное число описанных выше случаев.
Для достижения положительного эффекта важно внедрять инструменты бережливого производства в системе, в частности, например, стандартизация поможет наладить процедуру поиска, фиксации и проверки корректности причин отклонений.
Дзидока [Автономизация] (Jidoka [Autonomation])
Наделение станков и операторов возможностями, позволяющими легко выявлять отклонения и немедленно останавливать работу. Такой подход обеспечивает встраивание качества в ходе осуществления операций в каждом процессе и разделение функций людей и машин. Дзидока - один из двух "китов" производственной системы Toyota наряду с принципом "точно вовремя".
Дзидока позволяет выявлять причины проблем, поскольку при возникновении проблемы работа немедленно останавливается. Это ведет к совершенствованию процесса, так как встраивание качества позволяет ликвидировать глубинные причины возникновения дефектов.
Иногда дзидока называют автономизацией, что предполагает привнесение человеческого интеллекта в работу автоматов. Это связано с тем, что оборудование наделяется способностью отличать качественные детали от дефектных самостоятельно, без участия оператора. В результате отпадает необходимость постоянного наблюдения операторов за станками, что, в свою очередь, ведет к значительному повышению производительности труда. Один оператор получает возможность обслуживать несколько станков - возникает многопроцессное управление.
Концепция дзидока возникла в начале 1900-х гг., когда Сакити Тоёда, основатель Toyota Group, изобрел ткацкий станок, который автоматически останавливался при обрыве нити. Прежде, если нить рвалась, станок продолжал работать и выдавал много дефектной ткани, поэтому за каждым станком должен был наблюдать оператор. Нововведение Тоёды позволило одному оператору обслуживать сразу несколько станков. Термин "дзидока" был создан и введен в японский язык сотрудниками компании Toyota. Произносится он точно так же (и почти так же пишется на кандзи), как японское слово, означающее "автоматизация", однако в этом термине присутствует дополнительное значение привнесения человеческих качеств и увеличения ценности.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего специалиста, Анны Монаховой.
Идея немедленной остановки оборудования для предотвращения появления несоответствий – бесценна. Но, как это обычно бывает, в реальной жизни возникают определенные «нюансы». Дело в том, что обычно принято выяснять причины возникших отклонений, и тут в иргу часто вступает человеческий фактор. Мало того, что причину отклонений надо верно определить, так еще и занести ее в специально отведенный для этого документ. Здесь крайне важна ответственность, мотивированность и внимательность персонала, проводящего такую работу. Бывали случаи, когда причины отклонений выставлялись, что называется, «рандомно»… А дальше происходил анализ этих причин, выявление ключевых, разрабатывались мероприятия и т.д. и т.п. Смысл дальнейшего анализа терялся совсем. Разумеется, есть предприятия, где используется иная схема, однако существует достаточное число описанных выше случаев.
Для достижения положительного эффекта важно внедрять инструменты бережливого производства в системе, в частности, например, стандартизация поможет наладить процедуру поиска, фиксации и проверки корректности причин отклонений.
#софт #статметоды
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
#триз #11зртс
Закон развития по S-образной кривой. Дьявол в паре мелочей.
Формулировка этого закона следующая:
В процессе развития изменение главных параметров системы происходит таким образом, что графики временной зависимости этих параметров имеют S-образный вид.
Он хорошо принимается и технарями, и специалистами из других областей знаний. Поговорите с социологами или биологами, покажите им картинку (на дне поста) - они легко дадут примеры для подтверждения. Развитие по S-образной кривой найдется везде. И 4 этапа развития не вызовут сопротивления у большинства здравомыслящих людей. Однако, дьявол в мелочах! И эти "мелочи" превращают философствование про развитие в инструмент постановки задачи и, если угодно, в разумные ограничения планируемого проекта.
Первая мелочь найдется в самой формулировке: развитие требуется оценивать по конкретному ПАРАМЕТРУ. Измеряемому параметру! Иначе как же можно строить график? Эффективность источника света [Лм/Вт], размер колонии бактерий [милл.шт.], число лояльных пользователей [%] и т.д.
По конкретному параметру выбранная система будет находится на определенном этапе развития и иметь или не иметь перспективы значительного роста.
А вот по другому параметру ситуация будет, очевидно, иная: время выхода светильника на полную мощность [сек.], плотность бактерий в колонии [шт/мм2], количество пользователей-промоутеров [шт.] и т.д. Итак ключевой вопрос: "Вы, господа, сейчас какой параметр обсуждаете/развиваете?"
Вторая мелочь видна только на графике - предел развития. То, во что упирается S-образная кривая. С выяснением предела посложнее, но спасают провокационные вопросы специалисту: "Скажите, а могут лампы накаливания выдавать 100 Лм/Вт? Нет, а почему?" И тут выясняется, что 10 могут сейчас, 15 могут теоретически, а выше: "Ну, что же Вы, уважаемый, дальше уже металл расплавится..." Вот мы и получили данные о теоретическом пределе развития и о том, что его определяет.
Спрашивайте себя, своих коллег и экспертов про конкретные параметры и про их заоблачные значения и смелее заглядывайте в будущее своих систем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон развития по S-образной кривой. Дьявол в паре мелочей.
Формулировка этого закона следующая:
В процессе развития изменение главных параметров системы происходит таким образом, что графики временной зависимости этих параметров имеют S-образный вид.
Он хорошо принимается и технарями, и специалистами из других областей знаний. Поговорите с социологами или биологами, покажите им картинку (на дне поста) - они легко дадут примеры для подтверждения. Развитие по S-образной кривой найдется везде. И 4 этапа развития не вызовут сопротивления у большинства здравомыслящих людей. Однако, дьявол в мелочах! И эти "мелочи" превращают философствование про развитие в инструмент постановки задачи и, если угодно, в разумные ограничения планируемого проекта.
Первая мелочь найдется в самой формулировке: развитие требуется оценивать по конкретному ПАРАМЕТРУ. Измеряемому параметру! Иначе как же можно строить график? Эффективность источника света [Лм/Вт], размер колонии бактерий [милл.шт.], число лояльных пользователей [%] и т.д.
По конкретному параметру выбранная система будет находится на определенном этапе развития и иметь или не иметь перспективы значительного роста.
А вот по другому параметру ситуация будет, очевидно, иная: время выхода светильника на полную мощность [сек.], плотность бактерий в колонии [шт/мм2], количество пользователей-промоутеров [шт.] и т.д. Итак ключевой вопрос: "Вы, господа, сейчас какой параметр обсуждаете/развиваете?"
Вторая мелочь видна только на графике - предел развития. То, во что упирается S-образная кривая. С выяснением предела посложнее, но спасают провокационные вопросы специалисту: "Скажите, а могут лампы накаливания выдавать 100 Лм/Вт? Нет, а почему?" И тут выясняется, что 10 могут сейчас, 15 могут теоретически, а выше: "Ну, что же Вы, уважаемый, дальше уже металл расплавится..." Вот мы и получили данные о теоретическом пределе развития и о том, что его определяет.
Спрашивайте себя, своих коллег и экспертов про конкретные параметры и про их заоблачные значения и смелее заглядывайте в будущее своих систем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#история
Женщина и статистика
Британская подданная Флоренс Найтингейл прославилась как социальный реформатор, статистик и основатель современного сестринского дела. В годы Крымской войны (1853-1856гг.) женщина занимала видное положение на фронте и занималась организацией ухода за ранеными солдатами.
Хотя в то время сбор и анализ данных в области социальной статистики еще мало практиковались, Флоренс сумела понять, что надежные данные о числе умерших в армии, чью смерть можно было бы предотвратить, могут служить убедительным доказательством необходимости реформы. Тем самым она не только способствовала осуществлению реформы медицинского обслуживания, но и одной из первых поддержала новаторскую идею о том, что социальные явления могут быть объектом измерений и математического анализа.
Ниже диаграмма из книги Флоренс Найтингейл "Заметки по вопросам, касающимся охраны здоровья, эффективности мер и управления госпиталями в английской армии", придуманная, чтобы наглядно показать, как много смертей можно было предотвратить в английских военных госпиталях во время Крымской войны. Найтингейл стала новатором в использовании методов инфографики в статистике. Известны её круговые диаграммы, которые она называла «петушиный гребень». Найтингейл распространяла эти диаграммы в виде памфлета в парламенте, правительстве и армии и первая использовала инфографику для влияния на существующую политику.
Женщина и статистика
Британская подданная Флоренс Найтингейл прославилась как социальный реформатор, статистик и основатель современного сестринского дела. В годы Крымской войны (1853-1856гг.) женщина занимала видное положение на фронте и занималась организацией ухода за ранеными солдатами.
Хотя в то время сбор и анализ данных в области социальной статистики еще мало практиковались, Флоренс сумела понять, что надежные данные о числе умерших в армии, чью смерть можно было бы предотвратить, могут служить убедительным доказательством необходимости реформы. Тем самым она не только способствовала осуществлению реформы медицинского обслуживания, но и одной из первых поддержала новаторскую идею о том, что социальные явления могут быть объектом измерений и математического анализа.
Ниже диаграмма из книги Флоренс Найтингейл "Заметки по вопросам, касающимся охраны здоровья, эффективности мер и управления госпиталями в английской армии", придуманная, чтобы наглядно показать, как много смертей можно было предотвратить в английских военных госпиталях во время Крымской войны. Найтингейл стала новатором в использовании методов инфографики в статистике. Известны её круговые диаграммы, которые она называла «петушиный гребень». Найтингейл распространяла эти диаграммы в виде памфлета в парламенте, правительстве и армии и первая использовала инфографику для влияния на существующую политику.
#статья #исследования #маркетинг #статметоды
Бенчмаркинг. Рекомендации по размерам образца для эталонных исследований
Одна из основных целей измерения пользовательского опыта заключается в том, чтобы увидеть, действительно ли приложенные усилия по проектированию дают количественную разницу во времени. Регулярное эталонное исследование - отличный способ институционализировать идею количественных различий. Эталонные тесты наиболее эффективны, когда они проводятся через регулярные промежутки времени (например, ежеквартально или ежегодно) или после значительных изменений дизайна или характеристик.
Тест UX в бенчмаркинге — это что-то вроде обследования у доктора. Вы проверяете свое кровяное давление, вес, рост, холестерин и другие показатели здоровья. Эти показатели помогают количественно описать, насколько вы здоровы. Их можно сравнить с существующими критериями (например, чтобы определить, является ли ваше кровяное давление или уровень холестерина относительно высоким) и отслеживать с течением времени. Если есть проблема, вы создаете план по улучшению вашего здоровья. И та же самая идея относится к тестам UX
https://analytera.ru/about/stati/bnechmarking-rekomendacii-po-razmeram-obrazca-dlya/
Бенчмаркинг. Рекомендации по размерам образца для эталонных исследований
Одна из основных целей измерения пользовательского опыта заключается в том, чтобы увидеть, действительно ли приложенные усилия по проектированию дают количественную разницу во времени. Регулярное эталонное исследование - отличный способ институционализировать идею количественных различий. Эталонные тесты наиболее эффективны, когда они проводятся через регулярные промежутки времени (например, ежеквартально или ежегодно) или после значительных изменений дизайна или характеристик.
Тест UX в бенчмаркинге — это что-то вроде обследования у доктора. Вы проверяете свое кровяное давление, вес, рост, холестерин и другие показатели здоровья. Эти показатели помогают количественно описать, насколько вы здоровы. Их можно сравнить с существующими критериями (например, чтобы определить, является ли ваше кровяное давление или уровень холестерина относительно высоким) и отслеживать с течением времени. Если есть проблема, вы создаете план по улучшению вашего здоровья. И та же самая идея относится к тестам UX
https://analytera.ru/about/stati/bnechmarking-rekomendacii-po-razmeram-obrazca-dlya/
#софт #статметоды
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
#софт #статметоды #калькулятор
Калькулятор для расчета коэффициентов надежности межэкспертной согласованности: можно рассчитать меры согласованности каппа в разных вариантах, а также внутригрупповой коэффициент корреляции (ICC) и скорректированный коэффициент согласованности (Chance corrected agreement coefficients, CAC). Калькулятор бесплатный, но требует регистрации.
https://agreestat360.com/
Калькулятор для расчета коэффициентов надежности межэкспертной согласованности: можно рассчитать меры согласованности каппа в разных вариантах, а также внутригрупповой коэффициент корреляции (ICC) и скорректированный коэффициент согласованности (Chance corrected agreement coefficients, CAC). Калькулятор бесплатный, но требует регистрации.
https://agreestat360.com/
#триз #11зртс
Закон повышения полноты технической системы. Не стоит спекулировать!
Одна из часто используемых формулировок этой закономерности:
Закономерность развития систем, заключающаяся в том, что создание новой системы обычно начинается с рабочего органа. Затем в процессе развития система берет на себя выполнение функций: преобразователя энергии (трансмиссии), источника энергии, системы управления.
Эта закономерность хорошо прослеживается именно на технических системах, ведь главная функция у них определена четко, возможные источники энергии и их применимость известны, а способы передачи этой энергии к рабочему органу легко исследуются и адаптируются - смотри иллюстрацию на дне поста. При этом ТРИЗ специалисты легко связывают эту закономерность с процессом вытеснения человека из технической системы, но этот закон обсудим в других постах. А вот иначе обстоит дело с нетехническими системами: если даже мы четко определим главную функцию, например проектной группы или организации, то что считать за источник энергии, деньги, желание победить, страх не справиться?
Ну, допустим - желание победить. Тогда этот источник энергии либо уже был заложен в рабочую группу на материальном носителе (хотя бы один) участник, либо несется извне - руководитель, директор и т.п. персонаж. Способ преобразования энергии "желание победы" (трансмиссия) тоже недостаточно внятный и управляемый - человеческие soft skills, плюс сиюминутное настроение... По-моему, наращивание/дополнение проектной группы до образа "полной технической системы" - дело темное и неблагодарное, поскольку придется работать с потоками "спорной энергии". А назначать кого-то источником, например, Ци, а кого-то ее преобразователем, даже по-человечески некорректно!
Если кому-то очень требуется рассмотреть полноту частей системы применительно к нетехническим областям, рекомендую взять ту формулировку, что предложил еще сам Генрих Альтшуллер, он относил этот закон к разделу статики - условия, существования и функционирования систем:
Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является наличие и минимальная работоспособность основных частей системы.
Загляните на официальный сайт: https://www.altshuller.ru/triz/zrts1.asp#11 - там прекрасные пояснения, которые расширят инструментарий управления нетехническими системами.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон повышения полноты технической системы. Не стоит спекулировать!
Одна из часто используемых формулировок этой закономерности:
Закономерность развития систем, заключающаяся в том, что создание новой системы обычно начинается с рабочего органа. Затем в процессе развития система берет на себя выполнение функций: преобразователя энергии (трансмиссии), источника энергии, системы управления.
Эта закономерность хорошо прослеживается именно на технических системах, ведь главная функция у них определена четко, возможные источники энергии и их применимость известны, а способы передачи этой энергии к рабочему органу легко исследуются и адаптируются - смотри иллюстрацию на дне поста. При этом ТРИЗ специалисты легко связывают эту закономерность с процессом вытеснения человека из технической системы, но этот закон обсудим в других постах. А вот иначе обстоит дело с нетехническими системами: если даже мы четко определим главную функцию, например проектной группы или организации, то что считать за источник энергии, деньги, желание победить, страх не справиться?
Ну, допустим - желание победить. Тогда этот источник энергии либо уже был заложен в рабочую группу на материальном носителе (хотя бы один) участник, либо несется извне - руководитель, директор и т.п. персонаж. Способ преобразования энергии "желание победы" (трансмиссия) тоже недостаточно внятный и управляемый - человеческие soft skills, плюс сиюминутное настроение... По-моему, наращивание/дополнение проектной группы до образа "полной технической системы" - дело темное и неблагодарное, поскольку придется работать с потоками "спорной энергии". А назначать кого-то источником, например, Ци, а кого-то ее преобразователем, даже по-человечески некорректно!
Если кому-то очень требуется рассмотреть полноту частей системы применительно к нетехническим областям, рекомендую взять ту формулировку, что предложил еще сам Генрих Альтшуллер, он относил этот закон к разделу статики - условия, существования и функционирования систем:
Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является наличие и минимальная работоспособность основных частей системы.
Загляните на официальный сайт: https://www.altshuller.ru/triz/zrts1.asp#11 - там прекрасные пояснения, которые расширят инструментарий управления нетехническими системами.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera