#триз
Просто ресурсы. И никакого изобретательства!
"Дайте мне больше ресурсов (денег, людей, времени, площади, мощности...), и я решу эту задачу". В разных формулировках мы слышим от других, да и сами используем эту фразу по несколько раз на дню.
Наш подход:
1. Чтобы ресурсы тебе дали, их должно найти и оценить пригодность для решения этой задачи;
2. Чтобы что-то найти, это надо начать искать. И искать методично - и внутри системы, и за ее пределами.
Итак, ситуация из опыта ТРИЗ-консультантов:
Большая свиноферма с хорошими показателями по мясу имеет также и "отличные" показатели по сбросу свиного навоза. Такой навоз - большая проблема для любого хозяйства: это, практически яд (класс опасности III), чтобы его по правилам утилизировать требуется год отстаивать в специально оборудованных лагунах. Это моря жижи, в нашем случае площадью зеркал около 10 Га, любая утечка из которых - подсудное дело. Как только показатели по мясу растут, а по свинине Россия это легко умеет делать, то и "производительность по навозу" увеличивается со 170 до 200 м3 в сутки. В общем, рыть и обустраивать еще пару-тройку лагун не стали - будем навоз перерабатывать, технологий большое число, только выбирай! Остановились на вермикомпостировании (переработка червями) из соображений малых затрат на старте и легкой масштабируемости метода.
Чтобы черви трудились и плодились, навоз (а в нем жидкости 95%) должен быть перемешан с субстратом - землей, травой или т.п. И вот тут-то тупик: что же нам отдельно теперь копать-косить, да в кучи все это складывать? Мы же отказались рыть новые лагуны, а это почти тоже самое!
Получается: ресурсы земли и травы у хозяйства в избытке, но слишком дорого их задействовать. Идем в надсистему с вопросом: где рядом бесплатно производят твердый впитывающий съедобный мусор. А там, в надсистеме: элеватор и кукурузокалибровочный завод (некондиционные остатки и отходы), кормозаготовители для коров и тех же свиней (остатки растениеводства), сахарный завод (ботва и земля, отмытая с корнеплодов). И у каждого из производств задачи по утилизации и схожие экологческие риски. И каждое будет счастливо, если сможет законно от этих рисков избавиться. Имеем список бесплатных ресурсов, а при должном навыке переговоров - даже и с финансовой выгодой.
Ищем ресурсы честно, анализируем надсистему!
Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Просто ресурсы. И никакого изобретательства!
"Дайте мне больше ресурсов (денег, людей, времени, площади, мощности...), и я решу эту задачу". В разных формулировках мы слышим от других, да и сами используем эту фразу по несколько раз на дню.
Наш подход:
1. Чтобы ресурсы тебе дали, их должно найти и оценить пригодность для решения этой задачи;
2. Чтобы что-то найти, это надо начать искать. И искать методично - и внутри системы, и за ее пределами.
Итак, ситуация из опыта ТРИЗ-консультантов:
Большая свиноферма с хорошими показателями по мясу имеет также и "отличные" показатели по сбросу свиного навоза. Такой навоз - большая проблема для любого хозяйства: это, практически яд (класс опасности III), чтобы его по правилам утилизировать требуется год отстаивать в специально оборудованных лагунах. Это моря жижи, в нашем случае площадью зеркал около 10 Га, любая утечка из которых - подсудное дело. Как только показатели по мясу растут, а по свинине Россия это легко умеет делать, то и "производительность по навозу" увеличивается со 170 до 200 м3 в сутки. В общем, рыть и обустраивать еще пару-тройку лагун не стали - будем навоз перерабатывать, технологий большое число, только выбирай! Остановились на вермикомпостировании (переработка червями) из соображений малых затрат на старте и легкой масштабируемости метода.
Чтобы черви трудились и плодились, навоз (а в нем жидкости 95%) должен быть перемешан с субстратом - землей, травой или т.п. И вот тут-то тупик: что же нам отдельно теперь копать-косить, да в кучи все это складывать? Мы же отказались рыть новые лагуны, а это почти тоже самое!
Получается: ресурсы земли и травы у хозяйства в избытке, но слишком дорого их задействовать. Идем в надсистему с вопросом: где рядом бесплатно производят твердый впитывающий съедобный мусор. А там, в надсистеме: элеватор и кукурузокалибровочный завод (некондиционные остатки и отходы), кормозаготовители для коров и тех же свиней (остатки растениеводства), сахарный завод (ботва и земля, отмытая с корнеплодов). И у каждого из производств задачи по утилизации и схожие экологческие риски. И каждое будет счастливо, если сможет законно от этих рисков избавиться. Имеем список бесплатных ресурсов, а при должном навыке переговоров - даже и с финансовой выгодой.
Ищем ресурсы честно, анализируем надсистему!
Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#бережливое_производство #глоссарий
Защита от ошибок [Пока-ёкэ, бака-ёкэ] (Error- Proofing [Poka-Yoke])
Методы, позволяющие операторам избежать при работе ошибок в результате установки неправильной детали, пропуска детали, установки детали другой стороной и т. д. Также носит название пока-ёкэ (защита от ошибок) и бака-ёкэ (защита "от дурака"). Распространенные примеры защиты от ошибок:
• При конструировании детали придание ей такой формы, которая позволяет установить ее только в правильном положении.
• Установка над контейнерами с деталями фотоэлементов, настроенных таким образом, что если оператор, доставая деталь, не пересек рукой световой луч, то изделие не будет передано на следующую стадию.
• Более сложная система контроля деталей, также с использованием фотоэлементов, однако дополненная логической схемой, обеспечивающей выбор правильной комбинации деталей для конкретного собираемого изделия.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Изначально Сиего Синго назвал этот подход «бака-ёкэ» - «защита от дурака», но из-за недовольства рабочих инструмент был переименован в «пока-ёкэ» – «защита от ошибок», т.к. ошибки могут быть вызваны не только человеческим фактором.
Защита от ошибок – часть концепции бережливого производства, цель которой – предотвращение появления дефектов. Для этого надо контролировать качество «у источника», а не откладывать все решения о качестве на этап выборочного или приемочного контроля. Защита от ошибок отлично работает, если производители оборудования встроили какие-то датчики, механизмы и т.п. в это оборудование (вспомните кофемолку: процесс перемалывания начнется только тогда, когда закрыта крышка, при открытой крышке ничего не происходит). Что делать, если производитель не встроил что-то подобное в оборудование? Принимать решение в такой ситуации очень сложно, т.к. любые модификации оборудования могут пойти в разрез с гарантийными обязательствами производителя этого оборудования. На одном производстве установка листа картона определенного размера на вал решила все проблемы с неровными краями полотна! Повезло! В других случаях предприятию придется принимать сложнейшее решение: искать специалистов и проводить необходимую модификацию оборудования, но, возможно, потерять гарантию и поддержку производителя, или оставить все как есть...
Защита от ошибок [Пока-ёкэ, бака-ёкэ] (Error- Proofing [Poka-Yoke])
Методы, позволяющие операторам избежать при работе ошибок в результате установки неправильной детали, пропуска детали, установки детали другой стороной и т. д. Также носит название пока-ёкэ (защита от ошибок) и бака-ёкэ (защита "от дурака"). Распространенные примеры защиты от ошибок:
• При конструировании детали придание ей такой формы, которая позволяет установить ее только в правильном положении.
• Установка над контейнерами с деталями фотоэлементов, настроенных таким образом, что если оператор, доставая деталь, не пересек рукой световой луч, то изделие не будет передано на следующую стадию.
• Более сложная система контроля деталей, также с использованием фотоэлементов, однако дополненная логической схемой, обеспечивающей выбор правильной комбинации деталей для конкретного собираемого изделия.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Изначально Сиего Синго назвал этот подход «бака-ёкэ» - «защита от дурака», но из-за недовольства рабочих инструмент был переименован в «пока-ёкэ» – «защита от ошибок», т.к. ошибки могут быть вызваны не только человеческим фактором.
Защита от ошибок – часть концепции бережливого производства, цель которой – предотвращение появления дефектов. Для этого надо контролировать качество «у источника», а не откладывать все решения о качестве на этап выборочного или приемочного контроля. Защита от ошибок отлично работает, если производители оборудования встроили какие-то датчики, механизмы и т.п. в это оборудование (вспомните кофемолку: процесс перемалывания начнется только тогда, когда закрыта крышка, при открытой крышке ничего не происходит). Что делать, если производитель не встроил что-то подобное в оборудование? Принимать решение в такой ситуации очень сложно, т.к. любые модификации оборудования могут пойти в разрез с гарантийными обязательствами производителя этого оборудования. На одном производстве установка листа картона определенного размера на вал решила все проблемы с неровными краями полотна! Повезло! В других случаях предприятию придется принимать сложнейшее решение: искать специалистов и проводить необходимую модификацию оборудования, но, возможно, потерять гарантию и поддержку производителя, или оставить все как есть...
#статьи #анализ_процессов #бережливое_производство #lean #история
Мы начинаем серию исторических постов. По пятницам вы сможете прочитать об известных личностях, теориях, событиях, сыгравших свою роль в развитии анализа данных и процессов, концепций, которыми все мы пользуемся в своей работе и сейчас.
В июле 1915 года родился Каору Исикава, профессор Токийского университета, и автор причинно-следственной диаграммы «рыбьей кости», о которой мы вам рассказывали ранее. В 1952 году она была предложена как дополнение к существующим методикам логического анализа и улучшения качества процессов в промышленности Японии, и впоследствии внедрена на производстве Toyota Motor Corporation.
Каору Исикава родился в семье известного промышленника, и всю жизнь реализовывал свою деятельность в этой сфере. Так в 1949 г. он был приглашен Японским обществом ученых и инженеров (JUSE) в специальную Группу по исследованию проблем контроля качества для проведения исследовательских работ в сфере контроля качества (КК) и использования в ней статистических методов. Кроме того, он старался помочь профессиональным ассоциациям, научным институтам и промышленным организациям всего мира в практическом применении принципов КК.
“Следующий процесс — ваш потребитель” – лозунг, выдвинутый Исикавой для преодоления конфликтов между подразделениями компании и эффективности их взаимодействия, который актуален для любого производства и сегодня.
https://analytera.ru/about/stati/diagramma-isikavy-rybya-kost-primer-ispolzovaniya-/
Мы начинаем серию исторических постов. По пятницам вы сможете прочитать об известных личностях, теориях, событиях, сыгравших свою роль в развитии анализа данных и процессов, концепций, которыми все мы пользуемся в своей работе и сейчас.
В июле 1915 года родился Каору Исикава, профессор Токийского университета, и автор причинно-следственной диаграммы «рыбьей кости», о которой мы вам рассказывали ранее. В 1952 году она была предложена как дополнение к существующим методикам логического анализа и улучшения качества процессов в промышленности Японии, и впоследствии внедрена на производстве Toyota Motor Corporation.
Каору Исикава родился в семье известного промышленника, и всю жизнь реализовывал свою деятельность в этой сфере. Так в 1949 г. он был приглашен Японским обществом ученых и инженеров (JUSE) в специальную Группу по исследованию проблем контроля качества для проведения исследовательских работ в сфере контроля качества (КК) и использования в ней статистических методов. Кроме того, он старался помочь профессиональным ассоциациям, научным институтам и промышленным организациям всего мира в практическом применении принципов КК.
“Следующий процесс — ваш потребитель” – лозунг, выдвинутый Исикавой для преодоления конфликтов между подразделениями компании и эффективности их взаимодействия, который актуален для любого производства и сегодня.
https://analytera.ru/about/stati/diagramma-isikavy-rybya-kost-primer-ispolzovaniya-/
analytera.ru
Статьи - Диаграмма Исикавы (Рыбья кость). Пример использования для анализа 5-почему
Диаграмма «рыбья кость» (или диаграмма Исикавы) — это один из способов визуализации анализа «почему», позволяющий классифицировать анализ по широким категориям.
#статья #статметоды
Сравнительный анализ логит, пробит и дискриминантного подходов в задаче прогнозирования банкротства
Предмет настоящей работы - изучение проблемы банкротств на основе выборки из 949 английских компаний за 1987-1994 год. Традиционно, выделяют несколько факторов, оказывающих существенное влияние на риск банкротства:
доходность
уровень левериджа
денежный поток
размер компании
сектор промышленности
фаза экономического цикла
Используя эти переменные, в статье показаны преимущества подхода с использованием пробит- и логит- моделей перед традиционным дискриминантным анализом. Работа не претендует на звание пионера в области анализа причин банкротств . Ее научная значимость имеет две составляющие:
1. статья впервые поднимает вопрос о проблеме ложной спецификации при использовании пробит- и логит- подходов для анализа банкротств. Имеется в виду последствия наличия пропущенных переменных и гетероскедастичности в остатках.
2. отказ от традиционного метода анализа причин банкротств, основанного на сравнительном анализе обанкротившихся и выживших предприятий. Различия, в рамках такого подхода, пытаются объяснить за счет размера компании, сектора промышленности и года, в котором произошло банкротство. Но такая постановка задачи не позволяет определить степень влияния соответствующего фактора на вероятность банкротства. В настоящей статье эта проблема решена.
https://analytera.ru/about/stati/sravnitelnyj-analiz-logit-probit-i-diskriminantnog/
Сравнительный анализ логит, пробит и дискриминантного подходов в задаче прогнозирования банкротства
Предмет настоящей работы - изучение проблемы банкротств на основе выборки из 949 английских компаний за 1987-1994 год. Традиционно, выделяют несколько факторов, оказывающих существенное влияние на риск банкротства:
доходность
уровень левериджа
денежный поток
размер компании
сектор промышленности
фаза экономического цикла
Используя эти переменные, в статье показаны преимущества подхода с использованием пробит- и логит- моделей перед традиционным дискриминантным анализом. Работа не претендует на звание пионера в области анализа причин банкротств . Ее научная значимость имеет две составляющие:
1. статья впервые поднимает вопрос о проблеме ложной спецификации при использовании пробит- и логит- подходов для анализа банкротств. Имеется в виду последствия наличия пропущенных переменных и гетероскедастичности в остатках.
2. отказ от традиционного метода анализа причин банкротств, основанного на сравнительном анализе обанкротившихся и выживших предприятий. Различия, в рамках такого подхода, пытаются объяснить за счет размера компании, сектора промышленности и года, в котором произошло банкротство. Но такая постановка задачи не позволяет определить степень влияния соответствующего фактора на вероятность банкротства. В настоящей статье эта проблема решена.
https://analytera.ru/about/stati/sravnitelnyj-analiz-logit-probit-i-diskriminantnog/
#бережливое_производство #глоссарий
ABC-анализ производства (ABC Production Analysis)
Описывает деление деталей на группы в соответствии с потребностями в них. Специалисты по бережливому производству используют этот анализ, чтобы решить, какие запасы каких продуктов следует держать на складе. Детали группы А требуются наиболее часто, детали группы В нужны менее часто, детали группы С нужны в весьма ограниченных объемах. К продуктам группы С, как правило, относятся редкие красители и компоненты, а также детали, изготовляемые на заказ и детали на замену.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
АВС-анализ – известный подход, позволяющий сегментировать объекты (детали, позиции ассортимента и т.п.) по одному признаку, т.е. по так называемому параметру классификации (потребность в деталях, продажи по позициям ассортимента и т.п.) для того, чтобы в дальнейшем выбрать стратегию работы с этими объектами. Преимущества этого способа анализа всем известны, поэтому сейчас речь пойдет о способе вычислений, о расчетах при проведении АВС-анализа.
АВС-анализ – неформальный «метод», т.к. не существует единственного и доказанного способа деления объектов по группам А, В и С. Классическая вычислительная идея АВС-анализа – принцип Парето (20/80). Способ фактического деления объектов на три группы – ответственность специалиста, проводящего этот анализ в конкретной ситуации. Существует, по крайней мере, три способа выделения групп (см., например, учебное пособие «Модели и методы теории логистики», под ред. д.т.н., проф. Лукинского В.С.):
Первый способ. Классический или эмпирический способ проведения ABC – анализа
1 Таблица исходных данных сортируется по убыванию суммарных значений выбранного параметра
2 Значения параметра переводятся в проценты
3 Рассчитывается процент накопленным итогом
4 Выделяются группы:
• Группа А содержит те объекты, для которых процент накопленным итогом не превышает 80%
• Группа В содержит те объекты, для которых процент накопленным итогом превышает 80%, но не превышает 95%
• Группа С содержит оставшиеся объекты
Второй способ. Дифференциальный способ выделения групп A, B и C
1 По таблице исходных данных рассчитывается среднее арифметическое значение параметра классификации (обозначим его как среднее)
2 Выделяются группы:
• Группа А содержит те объекты, для которых значение параметра не ниже 6*среднее
• Группа С содержит те объекты, для которых значение параметра не выше 0,5*среднее
• Группа В содержит оставшиеся объекты
Третий способ. Способ касательных. Читатели могут самостоятельно познакомиться с этим способом в указанном выше учебном пособии. На наш взгляд, простой по своей сути метод АВС не стоит усложнять такими сложными расчетами.
ABC-анализ производства (ABC Production Analysis)
Описывает деление деталей на группы в соответствии с потребностями в них. Специалисты по бережливому производству используют этот анализ, чтобы решить, какие запасы каких продуктов следует держать на складе. Детали группы А требуются наиболее часто, детали группы В нужны менее часто, детали группы С нужны в весьма ограниченных объемах. К продуктам группы С, как правило, относятся редкие красители и компоненты, а также детали, изготовляемые на заказ и детали на замену.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
АВС-анализ – известный подход, позволяющий сегментировать объекты (детали, позиции ассортимента и т.п.) по одному признаку, т.е. по так называемому параметру классификации (потребность в деталях, продажи по позициям ассортимента и т.п.) для того, чтобы в дальнейшем выбрать стратегию работы с этими объектами. Преимущества этого способа анализа всем известны, поэтому сейчас речь пойдет о способе вычислений, о расчетах при проведении АВС-анализа.
АВС-анализ – неформальный «метод», т.к. не существует единственного и доказанного способа деления объектов по группам А, В и С. Классическая вычислительная идея АВС-анализа – принцип Парето (20/80). Способ фактического деления объектов на три группы – ответственность специалиста, проводящего этот анализ в конкретной ситуации. Существует, по крайней мере, три способа выделения групп (см., например, учебное пособие «Модели и методы теории логистики», под ред. д.т.н., проф. Лукинского В.С.):
Первый способ. Классический или эмпирический способ проведения ABC – анализа
1 Таблица исходных данных сортируется по убыванию суммарных значений выбранного параметра
2 Значения параметра переводятся в проценты
3 Рассчитывается процент накопленным итогом
4 Выделяются группы:
• Группа А содержит те объекты, для которых процент накопленным итогом не превышает 80%
• Группа В содержит те объекты, для которых процент накопленным итогом превышает 80%, но не превышает 95%
• Группа С содержит оставшиеся объекты
Второй способ. Дифференциальный способ выделения групп A, B и C
1 По таблице исходных данных рассчитывается среднее арифметическое значение параметра классификации (обозначим его как среднее)
2 Выделяются группы:
• Группа А содержит те объекты, для которых значение параметра не ниже 6*среднее
• Группа С содержит те объекты, для которых значение параметра не выше 0,5*среднее
• Группа В содержит оставшиеся объекты
Третий способ. Способ касательных. Читатели могут самостоятельно познакомиться с этим способом в указанном выше учебном пособии. На наш взгляд, простой по своей сути метод АВС не стоит усложнять такими сложными расчетами.
#кейс #SAMSONOWAandPartners #rnd
В сообществе инноваторов уверенно закрепились три принципа создания успешного продукта: ориентация на пользователя, тестирование прототипа и гибкая разработка. Методологии дизайн-мышления и бережливого стартапа вывели эти подходы на уровень “стандарта индустрии”.
Сегодня ни одна команда, создающая новые продукты, не обходится без тесного взаимодействия с пользователями в процессе разработки. Однако эксперты из SAMSONOWA & Partners пришли к пониманию фундаментальных ограничений принятых в сообществе принципов.
В этой статье мы представляем три ключевые проблемы популярных инновационных методов в контексте искусственного интеллекта:
https://www.samsonowa.com/ru/2020/06/15/ai_and_innovation/
В сообществе инноваторов уверенно закрепились три принципа создания успешного продукта: ориентация на пользователя, тестирование прототипа и гибкая разработка. Методологии дизайн-мышления и бережливого стартапа вывели эти подходы на уровень “стандарта индустрии”.
Сегодня ни одна команда, создающая новые продукты, не обходится без тесного взаимодействия с пользователями в процессе разработки. Однако эксперты из SAMSONOWA & Partners пришли к пониманию фундаментальных ограничений принятых в сообществе принципов.
В этой статье мы представляем три ключевые проблемы популярных инновационных методов в контексте искусственного интеллекта:
https://www.samsonowa.com/ru/2020/06/15/ai_and_innovation/
SAMSONOWA & Partners
Искусственный интеллект не поддается стандартным подходам: Почему популярные инновационные методы не работают?
Blank
В сообществе инноваторов уверенно закрепились три принципа создания успешного продукта: ориентация на пользователя, тестирование прототипа и гибкая разработка. Методологии дизайн-мышления и бережливого стартапа вывели эти подходы на уровень “стандарта…
В сообществе инноваторов уверенно закрепились три принципа создания успешного продукта: ориентация на пользователя, тестирование прототипа и гибкая разработка. Методологии дизайн-мышления и бережливого стартапа вывели эти подходы на уровень “стандарта…
#триз #11зртс
Мы начинаем серию постов, посвященных ЗРТС - законам развития технических систем.
Хотя большинство ЗРТС и снабжены инструментарием, однако при первом ознакомлении у слушателей складывается достаточно поверхностное представление: законы есть, они обычно исполняются как-то сами собой, тут мы безвластны...
Не буду сопротивляться этой тенденции - начну внедрять в сознание масс больше примеров, фокусироваться на каждом конкретном законе, учиться замечать их в техническом и нетехническом окружении. Итак, поехали.
Закон повышения идеальности. В процессе развития ТС повышается ее идеальность за счет роста отношения функциональных возможностей системы к совокупности затрат на ее создание и эксплуатацию.
Давайте вспомним телевизор с кинескопом: до середины 1990-х годов эти конструкции повышали свое качество, становились все более контрастными, чуть более плоскими, занимая все больше места в доме. Сегодня мы имеем плоские экраны с куда более высоким качеством и растущим числом дополнительных функций, а то и просто стену, на которую проецируется изображение. Снизилась "расплата" пространством, собираемой пожароопасной пылью, потребляемой мощностью. Повысилась "полезность"- качество основных и количество дополнительных функций, а телевизора, как такого, уже почти нет! Технические примеры и некоторые философские мысли про идеальность можно также найти в публикации А.Кудрявцева тут:
https://metodolog.ru/00029/00029.html
Про ИКР на примере print-on-deman был пост ранее https://t.me/analytera/36
А вот и совсем нетехнический пример. Недавно один банковский работник с легкой грустью мне сообщил: "На ближайшие три месяца все банки вынужденны были стать хоть немножко Тинькофф'ым
Переложу эту фразу на закон повышения идеальности. Сохраняя приемлемое качество обслуживания клиентов
p.s. Мы против массовых увольнений, и вообще, достаточно человеколюбивы. Посему имя банковского сотрудника не разглашаем.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Мы начинаем серию постов, посвященных ЗРТС - законам развития технических систем.
Хотя большинство ЗРТС и снабжены инструментарием, однако при первом ознакомлении у слушателей складывается достаточно поверхностное представление: законы есть, они обычно исполняются как-то сами собой, тут мы безвластны...
Не буду сопротивляться этой тенденции - начну внедрять в сознание масс больше примеров, фокусироваться на каждом конкретном законе, учиться замечать их в техническом и нетехническом окружении. Итак, поехали.
Закон повышения идеальности. В процессе развития ТС повышается ее идеальность за счет роста отношения функциональных возможностей системы к совокупности затрат на ее создание и эксплуатацию.
Давайте вспомним телевизор с кинескопом: до середины 1990-х годов эти конструкции повышали свое качество, становились все более контрастными, чуть более плоскими, занимая все больше места в доме. Сегодня мы имеем плоские экраны с куда более высоким качеством и растущим числом дополнительных функций, а то и просто стену, на которую проецируется изображение. Снизилась "расплата" пространством, собираемой пожароопасной пылью, потребляемой мощностью. Повысилась "полезность"- качество основных и количество дополнительных функций, а телевизора, как такого, уже почти нет! Технические примеры и некоторые философские мысли про идеальность можно также найти в публикации А.Кудрявцева тут:
https://metodolog.ru/00029/00029.html
Про ИКР на примере print-on-deman был пост ранее https://t.me/analytera/36
А вот и совсем нетехнический пример. Недавно один банковский работник с легкой грустью мне сообщил: "На ближайшие три месяца все банки вынужденны были стать хоть немножко Тинькофф'ым
Переложу эту фразу на закон повышения идеальности. Сохраняя приемлемое качество обслуживания клиентов
p.s. Мы против массовых увольнений, и вообще, достаточно человеколюбивы. Посему имя банковского сотрудника не разглашаем.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Telegram
Analytera
#триз
Почти идеальность.
Следствие из Закона повышения идеальности: Идеальная система - та, которой нет, но функция ее выполняется.
Сегодня мы уже имеем некое видение "идеальной книги". Как ни больно это звучит, но бумажная версия всё же уходит в…
Почти идеальность.
Следствие из Закона повышения идеальности: Идеальная система - та, которой нет, но функция ее выполняется.
Сегодня мы уже имеем некое видение "идеальной книги". Как ни больно это звучит, но бумажная версия всё же уходит в…
Опрос! Конференция Прогнозирование и планирование 2020. Формат онлайн.
Добрый день, коллеги!
Как вы помните, на сентябрь 2020 запланировано проведение Конференции «Прогнозирование и планирование». Однако, как вы прекрасно знаете, с весны этого года мы все живем в новой реальности, которая диктует свои, эпидемиологические, правила, и мы вынуждены их учитывать.
И сейчас, приблизившись к моменту, когда нужно принимать решение о формате проведения конференции, мы столкнулись с трудным выбором.
Есть вероятность, что мы сможем провести Конференцию в очном формате в Москве в сентябре. Это позволит собраться вместе и получить атмосферу экспертного общения, которую мы все так ценим. Но с точки зрения ответственности в отношении наших коллег-экспертов и участников мы признаем, что риски есть.
В связи с этим мы хотим коллективно обсудить формат конференции с партнерами и коллегами, предполагая, что Конференция мо-жет пройти в онлайн формате. Текущий год, как и любой кризис, принес не только проблемы, но и возможности. Сейчас мы с уверенностью можем сказать, что освоили предоставление наших услуг в формате «онлайн» без потери качества. Мы готовы выслушать любые ваши пожелания и предложения относительно форм проведения Конференции и готовы их реализовать.
Итак, мы хотим попросить вас высказать свое мнение в любой удобной вам форме - свободной или в виде ответов на вопросы.
Пройти опрос можно на нашем сайте https://www.forecasting-conference.ru/poll/ или прислать ответным письмом на электронную почту.
Так же мы приглашаем вас к обсуждению в группу Analytera Info, привязанную к нашему телеграм-каналу
Подробнее - https://analytera.ru/about/news/222/
Добрый день, коллеги!
Как вы помните, на сентябрь 2020 запланировано проведение Конференции «Прогнозирование и планирование». Однако, как вы прекрасно знаете, с весны этого года мы все живем в новой реальности, которая диктует свои, эпидемиологические, правила, и мы вынуждены их учитывать.
И сейчас, приблизившись к моменту, когда нужно принимать решение о формате проведения конференции, мы столкнулись с трудным выбором.
Есть вероятность, что мы сможем провести Конференцию в очном формате в Москве в сентябре. Это позволит собраться вместе и получить атмосферу экспертного общения, которую мы все так ценим. Но с точки зрения ответственности в отношении наших коллег-экспертов и участников мы признаем, что риски есть.
В связи с этим мы хотим коллективно обсудить формат конференции с партнерами и коллегами, предполагая, что Конференция мо-жет пройти в онлайн формате. Текущий год, как и любой кризис, принес не только проблемы, но и возможности. Сейчас мы с уверенностью можем сказать, что освоили предоставление наших услуг в формате «онлайн» без потери качества. Мы готовы выслушать любые ваши пожелания и предложения относительно форм проведения Конференции и готовы их реализовать.
Итак, мы хотим попросить вас высказать свое мнение в любой удобной вам форме - свободной или в виде ответов на вопросы.
Пройти опрос можно на нашем сайте https://www.forecasting-conference.ru/poll/ или прислать ответным письмом на электронную почту.
Так же мы приглашаем вас к обсуждению в группу Analytera Info, привязанную к нашему телеграм-каналу
Подробнее - https://analytera.ru/about/news/222/
Существует достаточно много исследований в области прогнозирования. Цель настоящей работы - описать ключевые моменты применения аппарата прогнозирования в маркетинге.
(J. Scott Armstrong/Roderick J. Brodie)
Часть 1. Введение
В данной статье будут рассмотрены следующие методы:
- анализ намерений контрагентов
- Delphi
- Ролевые игры
- conjoint анализ
- бутстрапирование оценок
- построение моделей на основе поведения аналогов
- прогнозирование с использованием дополнительной информации
- экспертные системы
- эконометрические методы....
https://analytera.ru/about/stati/prognozirovanie-v-marketinge-j-scott-armstrongrode/
(J. Scott Armstrong/Roderick J. Brodie)
Часть 1. Введение
В данной статье будут рассмотрены следующие методы:
- анализ намерений контрагентов
- Delphi
- Ролевые игры
- conjoint анализ
- бутстрапирование оценок
- построение моделей на основе поведения аналогов
- прогнозирование с использованием дополнительной информации
- экспертные системы
- эконометрические методы....
https://analytera.ru/about/stati/prognozirovanie-v-marketinge-j-scott-armstrongrode/
#бережливое_производство #глоссарий
Быстрая переналадка (Single Minute Exchange of Dies, SMED)
«Процесс переналадки производственного оборудования для перехода от производства одного вида детали к другому за максимально короткое время. SMED предполагает, что время переналадки должно измеряться числом минут, обозначаемым одной цифрой (то есть менее 10 минут).
Буквальный перевод этого термина звучит как "быстрая смена пресс-форм", так как именно пресс-формы стали первым объектом, к которому была применена методология сокращения времени переналадки, разработанная Сигео Синго в 1950-е гг. на Toyota. Но поскольку переналадка далеко не всегда сводится к смене пресс-форм (например, переналаживать приходится покрасочные камеры и даже процесс оказания услуг), в русском переводе термин SMED было решено переводить более широко как "быстрая переналадка".
Быстрой переналадкой (Single Minute Exchange of Dies, SMED) называют переналадку, которая занимает от 1 до 9 минут включительно. Если же время переналадки удается сократить менее чем до одной минуты, такая переналадка называется переналадкой в одно касание (One-touch Setup)
Основные идеи Сигео Синго о сокращении времени переналадки, разработанные в 1950-е - 1960-е гг., сводились к разграничению внутренних операций по переналадке, которые можно выполнить, только остановив станок (например, установка новой пресс-формы), и операций по внешней переналадке, которые можно выполнить еще в процессе работы станка (например, доставка новой пресс-формы к станку), и к последующему преобразованию внутренних операций по установке во внешние. (Shingo, 1985)»
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Многие инструменты бережливого производства можно использовать не только на производстве, но и в сфере услуг, банковской отрасли, просто в офисе и даже при выполнении бытовых действий и операций в своей жизни. Таким универсальным инструментом, кроме прочих, является SMED. Даже в обычной жизни все мы можем применять принципы SMED (разумеется, «без фанатизма»). В идеологии бережливого производства внедрение SMED происходит путем последовательного прохождения трех этапов: (см. Фото)
Если в этом алгоритме из каждого пункта убрать слова «по переналадке», то такие этапы можно просто и успешно внедрять в свою повседневную жизнь. Некоторым женщинам будет очень актуально использовать такой подход при утренних сборах на работу (сужу по себе, никого не хочу обидеть). Всем, кто своими руками готовит еду тоже очень поможет распараллеливание операций по нарезке и тепловой обработке продуктов. Действия по уборке дома тоже раскладываются на внутренние и внешние, тем более с учетом современной техники. Можно приводить много примеров бытовых действий, где можно применить принципы SMED. Главная выгода от использования этих принципов – оптимизация времени на выполнение часто повторяющихся действий.
Говорят, чтобы изменить что-то в глобальном смысле, надо начинать с себя. Попробуйте применить принципы SMED в своей жизни и пишите нам, как это у вас получается. А сэкономленное время потратьте на самосовершенствование и общение с дорогими вам людьми!
Быстрая переналадка (Single Minute Exchange of Dies, SMED)
«Процесс переналадки производственного оборудования для перехода от производства одного вида детали к другому за максимально короткое время. SMED предполагает, что время переналадки должно измеряться числом минут, обозначаемым одной цифрой (то есть менее 10 минут).
Буквальный перевод этого термина звучит как "быстрая смена пресс-форм", так как именно пресс-формы стали первым объектом, к которому была применена методология сокращения времени переналадки, разработанная Сигео Синго в 1950-е гг. на Toyota. Но поскольку переналадка далеко не всегда сводится к смене пресс-форм (например, переналаживать приходится покрасочные камеры и даже процесс оказания услуг), в русском переводе термин SMED было решено переводить более широко как "быстрая переналадка".
Быстрой переналадкой (Single Minute Exchange of Dies, SMED) называют переналадку, которая занимает от 1 до 9 минут включительно. Если же время переналадки удается сократить менее чем до одной минуты, такая переналадка называется переналадкой в одно касание (One-touch Setup)
Основные идеи Сигео Синго о сокращении времени переналадки, разработанные в 1950-е - 1960-е гг., сводились к разграничению внутренних операций по переналадке, которые можно выполнить, только остановив станок (например, установка новой пресс-формы), и операций по внешней переналадке, которые можно выполнить еще в процессе работы станка (например, доставка новой пресс-формы к станку), и к последующему преобразованию внутренних операций по установке во внешние. (Shingo, 1985)»
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Многие инструменты бережливого производства можно использовать не только на производстве, но и в сфере услуг, банковской отрасли, просто в офисе и даже при выполнении бытовых действий и операций в своей жизни. Таким универсальным инструментом, кроме прочих, является SMED. Даже в обычной жизни все мы можем применять принципы SMED (разумеется, «без фанатизма»). В идеологии бережливого производства внедрение SMED происходит путем последовательного прохождения трех этапов: (см. Фото)
Если в этом алгоритме из каждого пункта убрать слова «по переналадке», то такие этапы можно просто и успешно внедрять в свою повседневную жизнь. Некоторым женщинам будет очень актуально использовать такой подход при утренних сборах на работу (сужу по себе, никого не хочу обидеть). Всем, кто своими руками готовит еду тоже очень поможет распараллеливание операций по нарезке и тепловой обработке продуктов. Действия по уборке дома тоже раскладываются на внутренние и внешние, тем более с учетом современной техники. Можно приводить много примеров бытовых действий, где можно применить принципы SMED. Главная выгода от использования этих принципов – оптимизация времени на выполнение часто повторяющихся действий.
Говорят, чтобы изменить что-то в глобальном смысле, надо начинать с себя. Попробуйте применить принципы SMED в своей жизни и пишите нам, как это у вас получается. А сэкономленное время потратьте на самосовершенствование и общение с дорогими вам людьми!
#статья #машинное_обучение
«Не роботы в голливудском кино»: 4 ошибки при внедрении машинного обучения
Татьяна Куприянова Team Lead группы анализа компании «Иннодата»
Внедрять машинное обучение сложно и дорого. Team Lead группы анализа компании «Иннодата» Татьяна Куприянова рассказывает, как удачно использовать технологию и не потратить деньги впустую.
Машинное обучение — это обычное дело не только для титанов IT-отрасли. Им интересуются компании, для которых искусственный интеллект — это не роботы в голливудском кино, а инструмент оптимизации бизнес-процессов и увеличения прибыли.
Что такое машинное обучение и главные ошибки при его внедрении в статье https://rb.ru/opinion/ne-gollivud-a-ml/
«Не роботы в голливудском кино»: 4 ошибки при внедрении машинного обучения
Татьяна Куприянова Team Lead группы анализа компании «Иннодата»
Внедрять машинное обучение сложно и дорого. Team Lead группы анализа компании «Иннодата» Татьяна Куприянова рассказывает, как удачно использовать технологию и не потратить деньги впустую.
Машинное обучение — это обычное дело не только для титанов IT-отрасли. Им интересуются компании, для которых искусственный интеллект — это не роботы в голливудском кино, а инструмент оптимизации бизнес-процессов и увеличения прибыли.
Что такое машинное обучение и главные ошибки при его внедрении в статье https://rb.ru/opinion/ne-gollivud-a-ml/
Rusbase
«Не роботы в голливудском кино»: 4 ошибки при внедрении машинного обучения
Ошибки при внедрении машинного обучения и как их избежать: почему этот сложный и дорогой процесс может закончиться провалом. Как правильно использовать технологию.
#триз #11зртс
Закон перехода в надсистему - удачно выйти замуж. Наиболее часто используемая формулировка Закона перехода в надсистему звучит так: «Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания внутренних ресурсов система объединяется с другими системами и продолжает свое развитие в надсистеме.» Обсудим. От себя лично я бы сделал поправку: не столько "по мере исчерпания внутренних ресурсов", сколько "для повышения эффективности или расширения функциональности". Но это не влияет на общее направление - система все равно стремиться еще больше приносить пользы окружающему миру, используя ресурсы соседних/смежных/альтернативных систем. То есть тех систем, которые где-то в надсистеме находятся и готовы "взять нашу систему замуж". При этом, чем удачне такой брак, тем элегантнее возможности каждой из систем усиливаются другой системой-партнером. Ну и, конечно, снижаются издержки. Термины брака применимы здесь как нельзя кстати - в нашем обществе статус взрослого человека существенно выше (читай - полноценнее), если он объединен с подходящей анти-системой. Где-то внутри себя общество уверено, что если ты в браке, ты более силен, устойчив, ответственнен и т.п. Ну, и структура расходов у тебя другая. Однако же вернемся к системам менее спорным - там вопрос эффективности обсуждать проще. Например, удельные затраты на обогрев квартир с помощью централизованной котельной будут ниже, чем при печном отоплении каждой отдельной квартиры. В свою очередь, ГРЭС будет, как правило, эффективней домовых котельных даже с учетом создания теплосетей. Автосалон, наладивший связи с банками, страховыми компаниями, сервисами ТО, рынками б/у авто и свалкой, превратил процесс покупки и дальнейшего сопровождения автомобиля в праздник для потребителя. При этом получил себе рост продаж, "окультуривание" утилизации автомобилей для города, подтолкнул развитие для систем охраны/слежения и обеспечил рост потока автокредитования для банков. Несколько бритвенных лезвий, объединенных в одном устройстве, обладают системным свойством, которое взникает только при их совместном действии - вспомните ТВ-рекламу: одно лезвие подвытягивает волос, а уже срезается он следующим лезвием. Рекламный плакат, размещенный на городском транспорте, почти бесплатно демонстрируется всем жителям города. Очки без потерь для себя предоставляют поверхность своего стекла для проекции доп.информации. И сила любого подобного объединения двух или нескольких систем в надсистему в грамотном использовании ресурсов систем-партнеров и в отбрасывании тех своих элементов, которые в таком партнерстве просто будут мешать. И тогда можно услышать: вот это удачная находка! Ну, или: ах, как они друг другу подходят - прекрасная пара! Ищем ресурсы в партнерствах, не стесняемся отбросить лишнее, снижая затраты. Мир ждет от нас новых неожиданных надсистем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон перехода в надсистему - удачно выйти замуж. Наиболее часто используемая формулировка Закона перехода в надсистему звучит так: «Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания внутренних ресурсов система объединяется с другими системами и продолжает свое развитие в надсистеме.» Обсудим. От себя лично я бы сделал поправку: не столько "по мере исчерпания внутренних ресурсов", сколько "для повышения эффективности или расширения функциональности". Но это не влияет на общее направление - система все равно стремиться еще больше приносить пользы окружающему миру, используя ресурсы соседних/смежных/альтернативных систем. То есть тех систем, которые где-то в надсистеме находятся и готовы "взять нашу систему замуж". При этом, чем удачне такой брак, тем элегантнее возможности каждой из систем усиливаются другой системой-партнером. Ну и, конечно, снижаются издержки. Термины брака применимы здесь как нельзя кстати - в нашем обществе статус взрослого человека существенно выше (читай - полноценнее), если он объединен с подходящей анти-системой. Где-то внутри себя общество уверено, что если ты в браке, ты более силен, устойчив, ответственнен и т.п. Ну, и структура расходов у тебя другая. Однако же вернемся к системам менее спорным - там вопрос эффективности обсуждать проще. Например, удельные затраты на обогрев квартир с помощью централизованной котельной будут ниже, чем при печном отоплении каждой отдельной квартиры. В свою очередь, ГРЭС будет, как правило, эффективней домовых котельных даже с учетом создания теплосетей. Автосалон, наладивший связи с банками, страховыми компаниями, сервисами ТО, рынками б/у авто и свалкой, превратил процесс покупки и дальнейшего сопровождения автомобиля в праздник для потребителя. При этом получил себе рост продаж, "окультуривание" утилизации автомобилей для города, подтолкнул развитие для систем охраны/слежения и обеспечил рост потока автокредитования для банков. Несколько бритвенных лезвий, объединенных в одном устройстве, обладают системным свойством, которое взникает только при их совместном действии - вспомните ТВ-рекламу: одно лезвие подвытягивает волос, а уже срезается он следующим лезвием. Рекламный плакат, размещенный на городском транспорте, почти бесплатно демонстрируется всем жителям города. Очки без потерь для себя предоставляют поверхность своего стекла для проекции доп.информации. И сила любого подобного объединения двух или нескольких систем в надсистему в грамотном использовании ресурсов систем-партнеров и в отбрасывании тех своих элементов, которые в таком партнерстве просто будут мешать. И тогда можно услышать: вот это удачная находка! Ну, или: ах, как они друг другу подходят - прекрасная пара! Ищем ресурсы в партнерствах, не стесняемся отбросить лишнее, снижая затраты. Мир ждет от нас новых неожиданных надсистем!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#история
25 июля 1918 года декретом Совета Народных Комиссаров "О государственной статистике (Положение)" было оформлено создание в РСФСР единого общегосударственного органа - Центрального статистического управления.
Орган имел статус народного комиссариата, перед которым стояла задача вести статистику всех важнейших отраслей народного хозяйства, руководить развитием статистики в стране и распространением статистических знаний. Первым управляющим ЦСУ был назначен Павел Ильич Попов.
Одной из первых фундаментальных работ, выполненных молодой советской статистикой, была оригинальная, сложная в теоретическом, методологическом и практическом отношении разработка первого баланса народного хозяйства за 1923/24 г.
25 июля 1918 года декретом Совета Народных Комиссаров "О государственной статистике (Положение)" было оформлено создание в РСФСР единого общегосударственного органа - Центрального статистического управления.
Орган имел статус народного комиссариата, перед которым стояла задача вести статистику всех важнейших отраслей народного хозяйства, руководить развитием статистики в стране и распространением статистических знаний. Первым управляющим ЦСУ был назначен Павел Ильич Попов.
Одной из первых фундаментальных работ, выполненных молодой советской статистикой, была оригинальная, сложная в теоретическом, методологическом и практическом отношении разработка первого баланса народного хозяйства за 1923/24 г.
#статья #автоматизация
Digit: первый коммерческий двуногий робот для доставки посылок
Американский стартап Agility Robotics анонсировали начало продаж своего двуногого робота для доставки посылок Digit. В первой партии всего произвели 6 роботов. Два экземпляра выкупил Ford. Компания планирует исследовать возможность использования Digit для доставки товаров на этапе “последней мили”. В течение 2020 года Agility Robotics планирует произвести от 20 до 30 роботов.
Видео https://youtu.be/LSk8uCHN5CY
Digit по росту и форму схож с человеком в подростковом возрасте. Робот умеет передвигаться в среде полуавтономно с помощью лидаров и других сенсоров. Помимо этого, робот умеет держать в руках коробки до 18 килограмм. В Agility Robotics рассматривают такие применения робота, как логистика, складские помещения, телевидение и промышленный контроль. При этом пока нет оценки того, как хорошо робот справляется с перечисленными задачами.
Робот может совершать часть операций автономно, однако он не умеет быстро адаптироваться к новым средам. Такое действие, как поднять коробку, Digit совершает полностью автономно. Хотя человек должен направлять робота по помещению, чтобы он не случалось конфликтов со средой.
Сейчас Digit доступен по неуточненной цене, которая сопоставима с 25 долларами за час использования. При этом компания отрицает возможность вооружения робота и использования его для военных целей.
Ниже можно посмотреть видео-трансляцию демо Digit с CES 2020.
Видео https://youtu.be/ZgK-iXYiW3Q
Ford планирует использовать Digit для автоматизации доставки товаров. В компании представляют, что роботы будут помещаться в автономные грузовики, которые будут довозить их до места доставки.
Источник https://neurohive.io/ru/novosti/digit-pervyj-kommercheskij-dvunogij-robot-dlya-dostavki-posylok/
Первоисточник https://www.theverge.com/2020/1/6/21050322/bipedal-robot-digit-agility-robotics-on-sale-delivery-inspection-ces-2020
Digit: первый коммерческий двуногий робот для доставки посылок
Американский стартап Agility Robotics анонсировали начало продаж своего двуногого робота для доставки посылок Digit. В первой партии всего произвели 6 роботов. Два экземпляра выкупил Ford. Компания планирует исследовать возможность использования Digit для доставки товаров на этапе “последней мили”. В течение 2020 года Agility Robotics планирует произвести от 20 до 30 роботов.
Видео https://youtu.be/LSk8uCHN5CY
Digit по росту и форму схож с человеком в подростковом возрасте. Робот умеет передвигаться в среде полуавтономно с помощью лидаров и других сенсоров. Помимо этого, робот умеет держать в руках коробки до 18 килограмм. В Agility Robotics рассматривают такие применения робота, как логистика, складские помещения, телевидение и промышленный контроль. При этом пока нет оценки того, как хорошо робот справляется с перечисленными задачами.
Робот может совершать часть операций автономно, однако он не умеет быстро адаптироваться к новым средам. Такое действие, как поднять коробку, Digit совершает полностью автономно. Хотя человек должен направлять робота по помещению, чтобы он не случалось конфликтов со средой.
Сейчас Digit доступен по неуточненной цене, которая сопоставима с 25 долларами за час использования. При этом компания отрицает возможность вооружения робота и использования его для военных целей.
Ниже можно посмотреть видео-трансляцию демо Digit с CES 2020.
Видео https://youtu.be/ZgK-iXYiW3Q
Ford планирует использовать Digit для автоматизации доставки товаров. В компании представляют, что роботы будут помещаться в автономные грузовики, которые будут довозить их до места доставки.
Источник https://neurohive.io/ru/novosti/digit-pervyj-kommercheskij-dvunogij-robot-dlya-dostavki-posylok/
Первоисточник https://www.theverge.com/2020/1/6/21050322/bipedal-robot-digit-agility-robotics-on-sale-delivery-inspection-ces-2020
#бережливое_производство #глоссарий
Дзидока [Автономизация] (Jidoka [Autonomation])
Наделение станков и операторов возможностями, позволяющими легко выявлять отклонения и немедленно останавливать работу. Такой подход обеспечивает встраивание качества в ходе осуществления операций в каждом процессе и разделение функций людей и машин. Дзидока - один из двух "китов" производственной системы Toyota наряду с принципом "точно вовремя".
Дзидока позволяет выявлять причины проблем, поскольку при возникновении проблемы работа немедленно останавливается. Это ведет к совершенствованию процесса, так как встраивание качества позволяет ликвидировать глубинные причины возникновения дефектов.
Иногда дзидока называют автономизацией, что предполагает привнесение человеческого интеллекта в работу автоматов. Это связано с тем, что оборудование наделяется способностью отличать качественные детали от дефектных самостоятельно, без участия оператора. В результате отпадает необходимость постоянного наблюдения операторов за станками, что, в свою очередь, ведет к значительному повышению производительности труда. Один оператор получает возможность обслуживать несколько станков - возникает многопроцессное управление.
Концепция дзидока возникла в начале 1900-х гг., когда Сакити Тоёда, основатель Toyota Group, изобрел ткацкий станок, который автоматически останавливался при обрыве нити. Прежде, если нить рвалась, станок продолжал работать и выдавал много дефектной ткани, поэтому за каждым станком должен был наблюдать оператор. Нововведение Тоёды позволило одному оператору обслуживать сразу несколько станков. Термин "дзидока" был создан и введен в японский язык сотрудниками компании Toyota. Произносится он точно так же (и почти так же пишется на кандзи), как японское слово, означающее "автоматизация", однако в этом термине присутствует дополнительное значение привнесения человеческих качеств и увеличения ценности.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего специалиста, Анны Монаховой.
Идея немедленной остановки оборудования для предотвращения появления несоответствий – бесценна. Но, как это обычно бывает, в реальной жизни возникают определенные «нюансы». Дело в том, что обычно принято выяснять причины возникших отклонений, и тут в иргу часто вступает человеческий фактор. Мало того, что причину отклонений надо верно определить, так еще и занести ее в специально отведенный для этого документ. Здесь крайне важна ответственность, мотивированность и внимательность персонала, проводящего такую работу. Бывали случаи, когда причины отклонений выставлялись, что называется, «рандомно»… А дальше происходил анализ этих причин, выявление ключевых, разрабатывались мероприятия и т.д. и т.п. Смысл дальнейшего анализа терялся совсем. Разумеется, есть предприятия, где используется иная схема, однако существует достаточное число описанных выше случаев.
Для достижения положительного эффекта важно внедрять инструменты бережливого производства в системе, в частности, например, стандартизация поможет наладить процедуру поиска, фиксации и проверки корректности причин отклонений.
Дзидока [Автономизация] (Jidoka [Autonomation])
Наделение станков и операторов возможностями, позволяющими легко выявлять отклонения и немедленно останавливать работу. Такой подход обеспечивает встраивание качества в ходе осуществления операций в каждом процессе и разделение функций людей и машин. Дзидока - один из двух "китов" производственной системы Toyota наряду с принципом "точно вовремя".
Дзидока позволяет выявлять причины проблем, поскольку при возникновении проблемы работа немедленно останавливается. Это ведет к совершенствованию процесса, так как встраивание качества позволяет ликвидировать глубинные причины возникновения дефектов.
Иногда дзидока называют автономизацией, что предполагает привнесение человеческого интеллекта в работу автоматов. Это связано с тем, что оборудование наделяется способностью отличать качественные детали от дефектных самостоятельно, без участия оператора. В результате отпадает необходимость постоянного наблюдения операторов за станками, что, в свою очередь, ведет к значительному повышению производительности труда. Один оператор получает возможность обслуживать несколько станков - возникает многопроцессное управление.
Концепция дзидока возникла в начале 1900-х гг., когда Сакити Тоёда, основатель Toyota Group, изобрел ткацкий станок, который автоматически останавливался при обрыве нити. Прежде, если нить рвалась, станок продолжал работать и выдавал много дефектной ткани, поэтому за каждым станком должен был наблюдать оператор. Нововведение Тоёды позволило одному оператору обслуживать сразу несколько станков. Термин "дзидока" был создан и введен в японский язык сотрудниками компании Toyota. Произносится он точно так же (и почти так же пишется на кандзи), как японское слово, означающее "автоматизация", однако в этом термине присутствует дополнительное значение привнесения человеческих качеств и увеличения ценности.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего специалиста, Анны Монаховой.
Идея немедленной остановки оборудования для предотвращения появления несоответствий – бесценна. Но, как это обычно бывает, в реальной жизни возникают определенные «нюансы». Дело в том, что обычно принято выяснять причины возникших отклонений, и тут в иргу часто вступает человеческий фактор. Мало того, что причину отклонений надо верно определить, так еще и занести ее в специально отведенный для этого документ. Здесь крайне важна ответственность, мотивированность и внимательность персонала, проводящего такую работу. Бывали случаи, когда причины отклонений выставлялись, что называется, «рандомно»… А дальше происходил анализ этих причин, выявление ключевых, разрабатывались мероприятия и т.д. и т.п. Смысл дальнейшего анализа терялся совсем. Разумеется, есть предприятия, где используется иная схема, однако существует достаточное число описанных выше случаев.
Для достижения положительного эффекта важно внедрять инструменты бережливого производства в системе, в частности, например, стандартизация поможет наладить процедуру поиска, фиксации и проверки корректности причин отклонений.
#софт #статметоды
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.
Бесплатный софт для статистического анализа данных
Программа InVivoStat https://invivostat.co.uk/ была специально разработана для ученых, проводящих эксперименты на животных. Но ничто не мешает использовать ее в других областях, где требуется анализ данных. Пакет предлагает сложные и мощные статистические инструменты, но с интуитивно понятным и нестатистистику пользовательским интерфейсом. В программе легко можно открывать файлы MS Excel, выполнять описательный анализ, включая графический, проверку однофакторных гипотез с помощью параметрических и непараметрических критериев, рассчитывать необходимый размер выборки для них. Инструмент регрессионного анализа позволяет строить модели для количественного и неколичественного отклика. Кроме того, имеется непараметрический анализ выживаемости и возможность анализа дозозависимого эффекта.