Коллеги, добрый день!
Продолжаем знакомить вас с предприятиями, готовыми принять наших участников в рамках бенчмарк-визитов 3 октября 2025 в ходе VIII Конференции R&DПромКом 2025 «Арман»–компания предлагает полный комплекс услуг по разработке технических решений, проектированию и интеграции энергетических и телекоммуникационных систем. За 25 лет существования реализовано больше 10 000 проектов для компаний нефтяной, газовой, электроэнергетической, химической, транспортной отраслей. Участники бенчмарк-визита смогут посетить R&D Центр компании, а после визита послушать доклад руководителя R&DЦентра на тему «Конфликт интересов: требования бизнеса vs. требования инженеров. Как превратить столкновение приоритетов в управляемый процесс». Типовые конфликты – скорость\качество, фичи\техдолг, стоимость разработки. Инструменты примирения – документирование пожеланий, совместная приоритизация, трассируемость. Что внедрить в R&D завтра. Выбрать пакет участия в конференции можно на сайте Важно: обратите внимание, входят ли бенчмарк-визиты в выбранный вами пакет. Отправить заявку на участие или расширить приобретенный пакет можно написав на почту orgcom@analytera.ru Ждем вас!

Уважаемые коллеги!

Сообщаем вам, что местом проведения VIII КонференцииR&D ПромКом 2025 выбран Наш Отель по адресу: Санкт-Петербург,Васильевский остров, 11-я линия, дом 50. Промокод на скидку для бронирования номеров для участников конференции - Analytera. Выбрать пакет участия в конференции можно на сайте Отправить заявку на участие или расширить приобретенный пакет можно, написав на почту orgcom@analytera.ru Ждем вас! С уважением, команда
ЦентраСтатистических Технологий

Уважаемые коллеги!

1-3 октября 2025 г. в Санкт-Петербурге прошла VIII Конференции R&D ПромКом 2025 Конференция проводится ЦСТ Analytera в сотрудничестве с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого.
Конференция собрала на своей площадке ведущих экспертов из промышленного, коммерческого и сервисного секторов для обсуждения актуальных тенденций и инновационных подходов в управлении R&D. Участие приняли представители организаций: Сибур Инновации, НЛМК, Силовые машины, Газпромнефть СМ, Газпромнефть ИТО, Группа «Илим», Петербургский завод прецизионных сплавов, Лимкорм петфуд, ГРК «Быстринское», Яндекс-Роботикс, Союзнапитки, Автомобильный завод АГР, ИнноХаб Росатом, Группа ГАЗ, НПО «Обуховский завод», Восточная горнорудная компания, Арман, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, hh.ru, НИПК «Электрон», ТехноНИКОЛЬ – Строительные системы и другие.

Мероприятие проходит с 2018 года. Каждый год специалисты подразделений R&D\НИОКР российских предприятий получают возможность обсудить практические вопросы повышения эффективности деятельности своих отделов, обмениваются лучшими практиками для оптимизации деятельности и создания инновационных решений в том числе в рамках импортозамещения.

По итогам Конференции, участники отметили очень продуктивную и рабочую атмосферу на протяжении всех мероприятий, практическую ориентированность кейсов, их глубокий разбор и применимость во всех отраслях.

«Хочу отметить не только безупречную организацию конференции, но и живую, заинтересованную аудиторию, что создавало атмосферу плодотворного обмена идеями и опытом. Такая вовлеченность слушателей и спикеров сделала мероприятие действительно ценным и запоминающимся» - поделился своими впечатлениями спикер Конференции директор центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, руководитель системы интеллектуального анализа больших данных iFORA Константин Вишневский.

Искренне благодарим всех участников и спикеров за активность и прекрасную атмосферу мероприятия, созданную вашими усилиями!
И начинаем готовиться к новой конференции в октябре 2026 года! Цены раннего бронирования уже доступны на сайте

Уважаемые коллеги!

Представляем вам книгу Артема Егорова, директора и научного руководителя Центра Статистических Технологий – Analytera «Диагностика процессов».

Управление качеством, снижение простоев оборудования, повышение производительности, снижение издержек – любая область применения инженерной аналитики и промышленной статистики начинается с диагностики производственных процессов.

Большинство ведущих компаний мира уже применяют инструменты, рассмотренные в этой книге. В какой-то степени использование таких методик — тест на зрелость компании. Основой для этого издания послужили многочисленные тренинги и консультации, проведенные автором в период с 2001 по 2024 год, и можно сказать, что весь этот материал был многократно отшлифован усилиями более чем 3 000 руководителей и инженеров промышленных компаний различных сфер деятельности.

Прочитать превью и приобрести саму книгу в бумажном виде вы можете на нашем сайте, в электронном виде - тут
Для тех, кому интересно лично услышать логику рассуждений, а также рассказ о книге и самой диагностике процессов, предлагаем интервью с Артемом Егоровым.

Искренне надеемся оказаться полезным,
Команда Центра Статистических Технологий – Analytera.

Уважаемые коллеги! 💡

Основная цель нашей Конференции R&D Промком - создание профильного сообщества, знакомство участников друг с другом, прекрасная возможность для каждого участника и спикера обсудить рабочие вопросы с теми, кто говорит с тобой на одном языке. Поэтому мы хотим способствовать сохранению профессиональных контактов.

Благодарим всех экспертов, которые приняли участие в нашем мероприятии, создали уникальную живую рабочую атмосферу, поделились своим опытом и знаниями.
По согласованию со спикерами, мы соберем в несколько постов их контакты для участников прошедшей конференции и подписчиков нашего канала. У некоторых есть свои ресурсы, и мы обязательно о них расскажем!

Если вы не успели пообщаться во время мероприятия — не упустите этот шанс! Мы делаем это, чтобы вы могли задать свои вопросы, обсудить интересующие темы или наладить профессиональные связи.

Следите за нашими публикациями — впереди много интересного и полезного контента!

#rnd #analytera #конференция

Добрый день, коллеги! 🌟

Сегодня мы поделимся контактами спикеров Конференции R&D Промком, которые не ведут свои каналы или блоги, но готовы ответить на ваши вопросы по своим профессиональным темам:

- Александр Гачко, «Объединенный инженерный центр», Группа ГАЗ, «Практические методы оценки эффективности НИОКР в машиностроении». E-mail: GachkoAV@uecenter.ru, aleksandr.G@mail.ru
- Екатерина Скляренко, HH.ru, «Ежегодный обзор: «Рынок труда в R&D сфере». ТГ: @Kate_Sklyarenko
- Вера Толстикова, СИБУР, «Практика управления проектами разработки новых продуктов и технологий: инструменты повышения эффективности проектов в сфере R&D». E-mail: TolstikovaVA@sibur.ru
- Дмитрий Рингинен, НЛМК, «Культурный код инноваций: почему российские R&D-команды уникальны и как ими управлять». ТГ: @ringinen
- Егоров Артем, ЦСТ Analytera, «Заводы будущего, которые нужно проектировать уже сейчас». E-mail: eam@analytera.ru, книга «Диагностика процессов» https://analytera.ru/books/a-m-egorov-diagnostika-protsessov/

Еще раз благодарим каждого из вас за готовность к взаимодействию и вклад в развитие профессионального сообщества!

С уважением,
Команда ЦСТ Analytera

P.S. Мы уже приступили к формированию программы конференции R&D Промком 2026 и приглашаем к взаимодействию потенциальных спикеров. А также готовы услышать пожелания участников о том, кого вы хотели бы услышать на следующей конференции.
Контакты для связи:
руководитель оргкомитета Максим Волосатый @volmaxim или orgcom@analytera.ru
#rnd #analytera #конференция

Коллеги, добрый день!

Сегодня, в рамках сообщений и Конференции R&D ПромКом, мы расскажем о Галине Добромировой, которая выступала с темой «Коучинг R&D-команд».

Галина - профессиональный бизнес-тренер, коуч по урегулированию конфликтов, спокойствию и эффективности.
В своем канале и на сайте она собрала описание форматов работы, программы, корпоративные отзывы, а также практические советы и описания кейсов https://t.me/galinadobromirova https://dobromirova.ru
E-mail: galina@dobromirova.ru

Подписывайтесь, задавайте вопросы, используйте актуальное для работы своих команд!

P.S. Мы уже приступили к формированию программы конференции R&D Промком 2026 и приглашаем к взаимодействию потенциальных спикеров. А также готовы услышать пожелания участников о том, кого вы хотели бы услышать на следующей конференции.
Контакты для связи: руководитель оргкомитета Максим Волосатый @volmaxim или orgcom@analytera.ru

#rnd #analytera #конференция

Коллеги, добрый день!

В продолжение темы спикеров Конференции.
Дмитрий Каталевский выступал с темой «Платформенные решения в управлении R&D проектами: на примере R&D платформы АФК Системы».

Подробнее познакомиться с Innoscale − онлайн-платформой для управления R&D-проектами, анализа технологических трендов, поиска партнеров и экспертов, научных конкурсов и стажировок можно на канале https://t.me/Innoscale
или на сайте https://innoscale.ru.
E-mail: katalevskiy@cir-innovations.ru ТГ: @Dmitry_Katalevsky

P.S. Мы уже приступили к формированию программы конференции R&D Промком 2026 и приглашаем к взаимодействию потенциальных спикеров. А также готовы услышать пожелания участников о том, кого вы хотели бы услышать на следующей конференции.
Контакты для связи: руководитель оргкомитета Максим Волосатый @volmaxim или orgcom@analytera.ru

#rnd #analytera #конференция

Уважаемые друзья, коллеги, единомышленники и сочувствующие, позвольте вам представить наше научно-популярное направление, как мы его себе видим. Тут у нас официоз и информирование, а хочется еще и для души. Итак..... -

Канал https://t.me/benchmarka .

Тут мы начинаем (уже начали, собственно) наше публичное направление деятельности. А то что мы как неродные - у всех есть публичное поле, где они рассказывают про всякие интересности в своей сфере, а у нас нет. Непорядок. Исправляем. Нам есть, что рассказать про промышленную статистику, аналитику, прогнозирование, Шесть Сигм, Лин, ТОС, ТРИЗ и прочие штуки для эффективности и производительности бизнеса, производства и прочее, прочее. Вот тут и будем рассказывать. И про себя и про разных умных людей с компаниями.

Добро пожаловать!

P.S. Заранее просим снисхождения - для нас публицистический стиль в новинку. Так что если что-то не так - пишите, поправим. Ну и, естественно, если есть какие-либо идеи, и что-то хочется отдельно увидеть - тоже пишите, попробуем описать и отобразить.

Концепции и методологии повышения производительности

Верхнеуровневый пост про то, собственно, чем занимаемся и в какую сторону рассказываем мы тут вот это вот всё.

На данный момент в сферах операционной эффективности, повышения производительности и управления качеством в мире есть всего четыре концепции. Да, всего четыре, и, да, они все родом из 50-х – 70-х годов ХХ века. Увы и ах.

Итак, вот они, наши герои:
- Six Sigma (она же Шесть Сигм),
- LEAN (она же Бережливое производство),
- ТРИЗ (Теория Решения Изобретательских Задач),
- ТОС (Теория Ограничений Систем).

О каждой будет отдельный пост, а тут просто описания. Они очень общие, но для общего понимания – вполне (не кидайтесь тапками).

Six Sigma – 70% статистики \ 30% процедур
LEAN – 30% статистики \ 70% процедур
ТРИЗ – логический и системный анализ конкретных ситуаций для решения технических задач производства. Иногда можно и для управленческих, но это как опция и только в исполнении умельцев.
ТОС – системный и логический инструментарий для решения стратегических и тактических задач бизнеса и производства. Для технических тоже можно (а иногда и нужно), но тут ситуация похожая с ТРИЗом – как опция и только в исполнении спецов.

Все остальные варианты типа SCRUM, AGILE, TQM, Just In Time и прочие LeanSigma – это все дальние и не очень предки, части предков, мутации, части или производные от предков, частей и мутаций))). Системная основа – всегда эти четыре сущности.

P.S. Ах, да, есть еще наша НОТ (Научная Организация Труда) – но это отдельная серьезная песня, которая не совсем чтобы концептуально прикладная сейчас. Хотя она-то как раз и есть в числе основных предков как бы ни для двух из четырех.

И о каждой расскажем отдельно. И о НОТ – тоже. Не отключаемся).

#rконцепции #sixsigma #ТОС #ТРИЗ #lean

Добрый день, коллеги!

Прошлый год для нас был насыщенным на новые направления и наблюдения. Осмыслив тенденции прошлого года, мы определили направления активностей для текущего, 2026:

1️⃣ Новые тренинги, связанные с эффективностью оборудования (отказы, простои, аварии), и развитие существующих по предиктивной аналитике. Именно эти темы оказались самыми актуальными.

2️⃣ IX Конференция R&D Промком 2026.

3️⃣ Развитие в агрессивной среде. Рывок вперед – концептуальное осмысление новых стратегий развития компаний в ухудшающихся условиях.

4️⃣ Научно-популярное просветительское направление.


1. Большинство из вас знакомо с нашими существующими тренингами и с нетерпением ждет новых. В этом году мы представляем тренинги по эффективности оборудования (отказы, простои, аварии):

«Методы оценки рисков аварийных событий промышленных объектов, ч.1»

Внезапные отказы оборудования приводят к простою, срыву графиков и потере ресурса. Как оценить, когда и почему откажет система, и какие данные реально помогают продлить срок её службы? Ответы вы получите на тренинге «Прогнозирование отказов и анализ надежности оборудования».

Это практический двухдневный курс для инженеров, деятельность которых связана с обслуживанием оборудования и обеспечением его надежности. На тренинге вы освоите методы расчёта показателей надежности — от распределений времени безотказной работы (Вейбулл, логнормальное, экспоненциальное) до анализа восстанавливаемых систем с использованием структурных схем (RBD), марковских моделей и имитации методом Монте–Карло.

Отдельный блок посвящён байесовским методам, которые позволяют уточнять вероятности отказов и обосновывать продление ресурса на основе исторических и текущих данных.

Программа построена на инженерных примерах и направлена на развитие практических навыков анализа, прогнозирования и повышения надежности оборудования в реальных условиях эксплуатации.

«Методы оценки рисков аварийных событий промышленных объектов, ч.2 «Мировые практики: комплексные подходы к оценке и приоритизации рисков»

Современные промышленные предприятия сталкиваются с растущей сложностью технологических процессов и повышенными требованиями к управлению рисками. Чтобы минимизировать вероятность аварий (и/или снизить потенциальный ущерб от последствий аварий), инженеру важно владеть комплексом признанных в мире методологий анализа рисков.

На тренинге рассматриваются системные подходы к оценке и приоритизации рисков — от HAZOP и FMEA/FMECA до вероятностного анализа безопасности (PRA/PSA). Участники разберут принципы построения деревьев неисправностей (FTA) и деревьев событий (ETA), освоят методику LOPA для анализа уровней защиты (SIS–SIF–SIL), а также научатся интегрировать полученные результаты в единую систему оценки риска. Каждая методология будет представлена с разбором нормативной базы (ГОСТы, международные регламенты), этапов проведения анализа и примерами применения специализированного программного обеспечения.

Программа построена на реальных кейсах промышленной практики и позволит участникам освоить передовые подходы к снижению вероятности аварийных событий и повышению безопасности технологических процессов.

.......................................................................

О других направлениях (если вы не получали нашу рассылку) - тут

Искренне надеемся оказаться полезными
С уважением,
Команда Центра Статистических Технологий - Analytera

Коллеги здравствуйте.

Поскольку ситуация с телеграмом такая, какая есть, а контакт терять не хочется, то мы на всякий случай сделали зеркала наших каналов в Максе. Вот они:

Канал Analytera
Канал Benchmarka

Совсем на всякий случай, если потребуется с нами связаться - эл. почта: info@analytera.ru

На злобу дня, так сказать 😜

Работа с неопределенностью. (продолжение 4) + обещанная шпаргалка
начало тут , тут, тут и тут

Итак, завершаем описание списка методов. Квинтэссенция непонятности 😜

РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA)
Используется, когда непонятно даже, какие вопросы задавать данным.

Кластеризация Суть: Поиск естественных групп в данных (метод k-средних и др.). Задача: Сегментация клиентов, когда мы не знаем, на какие группы они делятся.

Визуализация (графики, диаграммы рассеяния) Суть: Представление данных в графическом виде. Задача: Поиск паттернов, выбросов и зависимостей "на глаз", чтобы потом проверить их статистическими тестами.

Ну, и простой алгоритм выбора (та самая шпаргалка по выбору метода):

1. У вас есть цифры и гипотеза? 👉 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (t-тест, регрессия).
2. Нужно понять, что будет через год, но данных нет? 👉 КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (Дельфи, SWOT).
3. Нужно принять решение "здесь и сейчас", а обстановка никак не способствует?👉 МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (критерии Вальда, Сэвиджа).
4. Мир вокруг хаотичен и меняется каждую неделю (и это если еще аж целую(!) неделю)? 👉 АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile, MVP).
5. Вы тонете в данных и не понимаете структуру? 👉 РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA) (кластеризация, визуализация). Вы тут 😋😋😋👆

Ффу-ф, закончили с описанием. Дальше передохнем и пойдем внутрь методов с историями и байками. 🧐
Не отключайтесь.

#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра

Компетенции и навыки в R&D

Здравствуйте, коллеги,

Мы, как представители «промышленной цифры» определили для себя набор навыков и компетенций для специалистов R&D (конструкторские бюро, инженерные и инжиниринговые центры и пр.), и постулируем, что если спец знает вот это вот все, то на 80% он промышленную цифру знает, и улучшаться ему надо уже более узкопрофильно.

⚙️ Либо отраслевое и профильное развитие, либо верхние уровни в ТОС и ТРИЗ, либо сложные уже статистические методики, «экзоты», которые определяются уже непосредственно при разработке решения конкретных задач. Итак, сам список:

Компетенции и навыки «промышленной цифры» в R&D:

• Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР
• Методы проверки гипотез
•Планирование многофакторных экспериментов (DOE)
• Визуализация и эффективная аргументация для R&D
• Многофакторный анализ процессов для R&D
• Разработка спецификаций на продукцию и параметры процесса
• Методы многомерного анализа данных
• Анализ и оптимизация систем массового обслуживания
• Анализ надежности
• Бенчмаркинг в R&D/НИОКР
• Анализ погрешностей измерений

С одной стороны, вроде все просто, но нам интересно, а вы все знаете? Если нет, то на Конференции мы это все тоже обсуждаем.

С уважением, ваш оргком 🧐

#компетенции #цифра

Добрый день, коллеги!

Представляем новый проект — «Живая книга ТОС» (Теория ограничений систем).

В разделе сайта «Статьи /Живая книга ТОС» уже опубликованы первые отрывки книги Артема Егорова «Стратегия и тактика экспоненциального роста на основе ТОС». Это онлайн-проект, в котором можно наблюдать процесс создания книги в реальном времени, буквально на ваших глазах! Мы будем публиковать новые материалы каждую неделю.

«Живая книга ТОС» — это формат с открытым участием. Вы можете задавать вопросы, предлагать темы и делиться примерами — самые интересные идеи могут лечь в основу отдельных разделов или глав. По итогам проекта будет издана печатная версия книги. Приглашаем вас к активному участию!

Будем признательны за поддержку в популяризации этого проекта. Он очень важен для нас. Расскажите о «Живой книге» своему профессиональному кругу. Мы открыты к сотрудничеству с экспертами компаний и независимыми консультантами — как в рамках проекта, так и для новых инициатив.

Участники, внесшие вклад в создание книги, получат печатный экземпляр с автографом автора и благодарностью. Да, интеллектуальный краудфандинг приветствуется!

Мы ждем ваших вопросов и комментариев в наших соцсетях, где также можно следить за выходами новых отрывков (подписывайтесь):

ТГ – Analytera и Бенчмарка

Макс - Analytera и Бенчмарка

Первые анонсы уже размещены.

А для тех, кто выбирает для общения более личный формат, есть наша электронная почта info@analytera.ru.

❗️Следующий отрывок выйдет уже завтра. Ждем вас на проекте «Открытая книга ТОС»!

С уважением,
команда Центра Статистических Технологий

Конфликт Инвестора

(Вышел очередной отрывок Живой книги А.М. Егорова "Стратегия и тактика экпоненциального роста на основе ТОС")

............Суть конфликта понятна и может быть представлена визуально. Чтобы обеспечивать высокую рентабельность, требуется наращивать продажи, а для этого требуется инвестировать. С другой стороны, чтобы иметь высокую рентабельность, нужно избегать разбазаривания, а для этого нужно сдерживать рост инвестиций. Так инвестировать или нет?
Есть две ситуации, при которых данный конфликт пропадает:
Ситуация 1. Очевидно, что инвестиции принесут гарантированный значительный доход и имеют быструю окупаемость. В этом случае решение «инвестировать» принимается быстро.
Ситуация 2. Есть вариант получения такого же роста доходов без инвестиций. И в этом случае также очевидно принимается решение «не инвестировать».
Обратим внимание на важную оговорку: инвестирование возможно при наличии денег. А если их нет?......

Больше - на сайте

#тос #живаякнига #стратегия #артемегоров

Аннотация книги «Стратегия и тактика экспоненциального роста на основе ТОС» от автора, Егорова А.М.

(Перед появлением очередного отрывка книги на сайте предлагаем аннотацию книги от Артема Егорова)

В условиях повышенных ставок, инфляции, стагнации рынка, демпинга конкурентов, дефицита квалифицированных кадров и т.п. очень многие компании в качестве основного фокуса избирают стратегию оптимизации затрат, удержания доли рынка, многие инвестпроекты поставлены на паузу.

Это, безусловно, разумное поведение, побуждающее сжаться и пересидеть "тяжелые времена", лишает компанию необходимых ресурсов для роста и транжирит самый главный ресурс - время.

Вместе с тем, только стремление к росту и развитию способно действительно улучшить финансовые показатели компании. Однако, одного стремления мало, давайте определим и укажем реальные возможности для значительного непрерывного роста компании в течение 10-летнего периода. Именно такие возможности открывает методология ТОС (Теории Ограничений Систем) тем, кто решится ее использовать.

Оказывается, если применять системный подход ТОС, можно построить такую стратегию развития, которая обеспечивает экспоненциальный рост компании с ежегодным темпом не менее 20%.

Как – я описываю в книге вместе с вами и на ваших глазах. Добро пожаловать в проект «Живая книга ТОС».

С уважением,
Директор Центра Статистических Технологий – Analytera,
Артем Михайлович Егоров.