#r&d #ниокр #Егоров
Сравнение стратегий разработки новых продуктов: QFD vs модель экспотенциального роста.
Один из них - инструмент стратегического менеджмента, второй ближе к R&D. Подробный разбор сущности методов с примерами и оснований для сравнения в видео на нашем канале youtube. Выступление Артема Егорова с конференции R&D ПромКом 2019

https://www.youtube.com/watch?v=mZo9ft_uSJ4&list=PL4DoKxTcB8CB0vg4VqNhC0Qo8U9HA1kW7&index=18&t=0s

#софт #статметоды  
 
Хотим обратить ваше внимание на бесплатный статистический софт, в котором реализованы методы одномерного и многомерного статистического анализа, включая методы на основе бутстрепа и Монте-Карло. Программа PAST (http://folk.uio.no/ohammer/past/).  
Например, при расчете t-критерия Стьюдента вы получаете как параметрический интервал разности средних значений, так и рассчитанный бутстреп методом (не требующим нормального распределения), а также параметрическое p-значение и p-значение, полученное по методу Монте-Карло в результате перестановок.  
В программе можно построить диаграммы, которых нет в другом ПО. Например, диаграмму корреляционной матрицы, которая одновременно показывает направление и тесноту взаимосвязи и может, например, выглядеть так

#бережливое_производство #глоссарий 

Всеобщий уход за оборудованием (Total Productive Maintenance, TPM) 

Набор методов, впервые использованных в Японии корпорацией Denso из Toyota Group, направленных на то, чтобы каждый станок, участвующий в процессе производства, был постоянно готов к выполнению необходимых операций. Использование слова "всеобщий" в названии данного метода имеет три значения. Во-первых, метод подразумевает привлечение всех сотрудников: не только специалистов по техническому обслуживанию и ремонту, но и линейных менеджеров, инженеров по производству, специалистов по качеству и операторов. Во-вторых, он направлен на достижение полной производительности оборудования в результате сосредоточения внимания на всех шести основных видах потерь, связанных с оборудованием, а именно на простоях, времени переналадки, непродолжительных остановках, потерях скорости, браке и переделке. В-третьих, он предполагает оценку всего жизненного цикла оборудования путем определения способов технического обслуживания и методологии совершенствования с учетом стадии жизненного цикла, на котором находится оборудование. 
В отличие от традиционного профилактического обслуживания, осуществляемого специалистами по техническому обслуживанию и ремонту, в рамках ТРМ к текущему обслуживанию, проектам по совершенствованию и проведению несложного ремонта привлекаются работающие на оборудовании операторы. Например, операторы ежедневно сами смазывают, чистят, подтягивают болты и осматривают оборудование. 
 
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински 
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых 
навыков, 2005. - 123 с. 
 
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.  
На предприятиях, еще не принявших принципы бережливого производства, часто происходит конфликтная ситуация, схематично описанная на рисунке ниже:

Идеи TPM позволяют устранить дилемму «эксплуатация – обслуживание». С одной стороны, простая до банального идея «свое оборудование обслуживаю сам» действительно позволяет решить множество проблем. С другой стороны, в идеологии TPM есть акцент на «всеобщее» обслуживание оборудования, т.е. вовлечение всех сотрудников. Вот тут явно приходят на ум либо русская пословица «У семи нянек дитя без глазу», либо известный сюжет про письмо дяди Федора родителям из мультфильма «Трое из Простоквашино»… Чтобы не навредить производству внедрением TPM необходимо помнить, что бережливое производстве требует системного подхода, т.е. использование какого-то одного метода в конкретной ситуации скорее всего не даст положительного результата. Необходимо системное внедрение сразу набора инструментов. В частности, создания стандартов на эксплуатацию и обслуживание оборудования в рамках TPM.

#статья #SAMSONOWAandPartners #rnd 
 
Управление инновациями — это комплексная задача. Многие процессы должны быть правильно выстроены для того, чтобы идея, рожденная в исследовательской лаборатории, добилась успеха на рынке. На этом пути у амбициозного менеджера по инновациям возникает большое количество вопросов: Как ставить краткосрочные и долгосрочные цели в R&D? Как измерить эффективность и гарантировать возврат на инвестиции? Каковы ингредиенты успеха инноваций? Секрет заключается в бесшовной интеграции и постоянной поддержке всех процессов инновационной цепочки. Для этого SAMSONOWA & Partners предлагает 12 шагов, объединяющих инновационный цикл от этапа зарождения идеи до вывода готового продукта на рынок в единый процесс.   
 
http://www.samsonowa.com/ru/2020/01/22/12-ingredients-for-innovation-success/

#статья #цифровой_двойник 
 
Виртуальные органы для спасения реальных жизней. Эксперт — о перспективах цифровых двойников 
 
Сегодня крупнейшие компании из технологичных сфер тратят огромные средства на научно-исследовательскую деятельность. Так, лидер по этому показателю — компания Amazon — в 2018 году вложила в исследования и разработки $22,6 млн.  
Одним из главных трендов последних лет стали цифровые двойники — виртуальные копии физических объектов, которые позволяют создателям техники не только симулировать возможные внештатные ситуации на этапе разработки, но и дистанционно сопровождать оборудование на протяжении всего жизненного цикла.  
О цифровых двойниках сегодня, о будущем технологии и о том, с чего начать ее внедрение, рассказывает Дмитрий Лисогор, директор направления цифровой медицины, медицинского мониторинга и аналитики Philips в России и СНГ. 
 
Полностью статья по ссылке https://rb.ru/opinion/digital-twins/

#datascience #статьи 

К 2025 году мировой объём данных составит порядка 175 зеттабайт. Такую оценку объёма глобальных данных (Global Datasphere) даёт аналитическое агентство IDC в своём прогнозе, проведенном по заказу компании Seagate.  
Насколько это много? 1 зеттабайт – это триллион гигабайт.  Для наглядности IDC предлагает такую аналогию: если все 175 зеттабайт записать на обычные DVD и сложить стопкой, то получится столб, высота которого в 23 раза больше расстояния от Земли до Луны. Поистине, количество данных в мире определяется мерками уже космического масштаба! 

Некоторые цифры из прогноза аналитиков IDC: 
-  к 2025 году около 30% глобальных данных будут обрабатываться в реальном времени, в том числе, в задачах управления автоматизированными системами на производствах; 
-  к 2025 году каждый человек на Земле в среднем будет производить цифровые транзакции более 4900 раз в день, то есть, примерно одно цифровое взаимодействие каждые 18 секунд. 

Узнать о модели глобальных данных Datasphere IDC, ознакомиться с прогнозами роста количества данных до 2025 года в различных макрорегионах и отраслях можно в аналитическом обзоре IDC “The Digitization of the World. From Edge to Core” по ссылке:  
https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf

#статметоды #калькулятор 
 
Калькулятор вероятности выживания по методу Каплана-Майера, работает в автономном режиме http://www.hutchon.net/Kaplan-Meier.htm

#триз  
Просто ресурсы. И никакого изобретательства! 
 
"Дайте мне больше ресурсов (денег, людей, времени, площади, мощности...), и я решу эту задачу". В разных формулировках мы слышим от других, да и сами используем эту фразу по несколько раз на дню. 
Наш подход: 
1. Чтобы ресурсы тебе дали, их должно найти и оценить пригодность для решения этой задачи; 
2. Чтобы что-то найти, это надо начать искать. И искать методично - и внутри системы, и за ее пределами. 
 
Итак, ситуация из опыта ТРИЗ-консультантов:  
Большая свиноферма с хорошими показателями по мясу имеет также и "отличные" показатели по сбросу свиного навоза. Такой навоз - большая проблема для любого хозяйства: это, практически яд (класс опасности III), чтобы его по правилам утилизировать требуется год отстаивать в специально оборудованных лагунах. Это моря жижи, в нашем случае площадью зеркал около 10 Га, любая утечка из которых - подсудное дело. Как только показатели по мясу растут, а по свинине Россия это легко умеет делать, то и "производительность по навозу" увеличивается со 170 до 200 м3 в сутки. В общем, рыть и обустраивать еще пару-тройку лагун не стали - будем навоз перерабатывать, технологий большое число, только выбирай! Остановились на вермикомпостировании (переработка червями) из соображений малых затрат на старте и легкой масштабируемости метода. 
Чтобы черви трудились и плодились, навоз (а в нем жидкости 95%) должен быть перемешан с субстратом - землей, травой или т.п. И вот тут-то тупик: что же нам отдельно теперь копать-косить, да в кучи все это складывать? Мы же отказались рыть новые лагуны, а это почти тоже самое! 
Получается: ресурсы земли и травы у хозяйства в избытке, но слишком дорого их задействовать. Идем в надсистему с вопросом: где рядом бесплатно производят твердый впитывающий съедобный мусор. А там, в надсистеме: элеватор и кукурузокалибровочный завод (некондиционные остатки и отходы), кормозаготовители для коров и тех же свиней (остатки растениеводства), сахарный завод (ботва и земля, отмытая с корнеплодов). И у каждого из производств задачи по утилизации и схожие экологческие риски. И каждое будет счастливо, если сможет законно от этих рисков избавиться. Имеем список бесплатных ресурсов, а при должном навыке переговоров - даже и с финансовой выгодой.  
Ищем ресурсы честно, анализируем надсистему! 
 
Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

#бережливое_производство #глоссарий 

Защита от ошибок [Пока-ёкэ, бака-ёкэ] (Error- Proofing [Poka-Yoke]) 

Методы, позволяющие операторам избежать при работе ошибок в результате установки неправильной детали, пропуска детали, установки детали другой стороной и т. д. Также носит название пока-ёкэ (защита от ошибок) и бака-ёкэ (защита "от дурака"). Распространенные примеры защиты от ошибок:  

• При конструировании детали придание ей такой формы, которая позволяет установить ее только в правильном положении. 
• Установка над контейнерами с деталями фотоэлементов, настроенных таким образом, что если оператор, доставая деталь, не пересек рукой световой луч, то изделие не будет передано на следующую стадию. 
• Более сложная система контроля деталей, также с использованием фотоэлементов, однако дополненная логической схемой, обеспечивающей выбор правильной комбинации деталей для конкретного собираемого изделия. 
 
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински 
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых 
навыков, 2005. - 123 с. 
 
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой. 

Изначально Сиего Синго назвал этот подход «бака-ёкэ» - «защита от дурака», но из-за недовольства рабочих инструмент был переименован в «пока-ёкэ» – «защита от ошибок», т.к. ошибки могут быть вызваны не только человеческим фактором.  
Защита от ошибок – часть концепции бережливого производства, цель которой – предотвращение появления дефектов. Для этого надо контролировать качество «у источника», а не откладывать все решения о качестве на этап выборочного или приемочного контроля. Защита от ошибок отлично работает, если производители оборудования встроили какие-то датчики, механизмы и т.п. в это оборудование (вспомните кофемолку: процесс перемалывания начнется только тогда, когда закрыта крышка, при открытой крышке ничего не происходит). Что делать, если производитель не встроил что-то подобное в оборудование? Принимать решение в такой ситуации очень сложно, т.к. любые модификации оборудования могут пойти в разрез с гарантийными обязательствами производителя этого оборудования. На одном производстве установка листа картона определенного размера на вал решила все проблемы с неровными краями полотна! Повезло! В других случаях предприятию придется принимать сложнейшее решение: искать специалистов и проводить необходимую модификацию оборудования, но, возможно, потерять гарантию и поддержку производителя, или оставить все как есть...

#статьи #анализ_процессов #бережливое_производство #lean #история

Мы начинаем серию исторических постов. По пятницам вы сможете прочитать об известных личностях, теориях, событиях, сыгравших свою роль в развитии анализа данных и процессов, концепций, которыми все мы пользуемся в своей работе и сейчас.

В июле 1915 года родился Каору Исикава, профессор Токийского университета, и автор причинно-следственной диаграммы «рыбьей кости», о которой мы вам рассказывали ранее.  В 1952 году она была предложена как дополнение к существующим методикам логического анализа и улучшения качества процессов в промышленности Японии, и впоследствии внедрена на производстве Toyota Motor Corporation.
Каору Исикава родился в семье известного промышленника, и всю жизнь реализовывал свою деятельность в этой сфере. Так в 1949 г. он был приглашен Японским обществом ученых и инженеров (JUSE) в специальную Группу по исследованию проблем контроля качества для проведения исследовательских работ в сфере контроля качества (КК) и использования в ней статистических методов. Кроме того, он старался помочь профессиональным ассоциациям, научным институтам и промышленным организациям всего мира в практическом применении принципов КК.
“Следующий процесс — ваш потребитель” – лозунг, выдвинутый Исикавой для преодоления конфликтов между подразделениями компании и эффективности их взаимодействия, который актуален для любого производства и сегодня.

https://analytera.ru/about/stati/diagramma-isikavy-rybya-kost-primer-ispolzovaniya-/

#статья #статметоды 

Сравнительный анализ логит, пробит и дискриминантного подходов в задаче прогнозирования банкротства  
  
Предмет настоящей работы - изучение проблемы банкротств на основе выборки из 949 английских компаний за 1987-1994 год. Традиционно, выделяют несколько факторов, оказывающих существенное влияние на риск банкротства:  
доходность  
уровень левериджа  
денежный поток  
размер компании  
сектор промышленности  
фаза экономического цикла  

Используя эти переменные, в статье показаны преимущества подхода с использованием пробит- и логит- моделей перед традиционным дискриминантным анализом. Работа не претендует на звание пионера в области анализа причин банкротств . Ее научная значимость имеет две составляющие:  
1. статья впервые поднимает вопрос о проблеме ложной спецификации при использовании пробит- и логит- подходов для анализа банкротств. Имеется в виду последствия наличия пропущенных переменных и гетероскедастичности в остатках.   
2. отказ от традиционного метода анализа причин банкротств, основанного на сравнительном анализе обанкротившихся и выживших предприятий. Различия, в рамках такого подхода, пытаются объяснить за счет размера компании, сектора промышленности и года, в котором произошло банкротство. Но такая постановка задачи не позволяет определить степень влияния соответствующего фактора на вероятность банкротства. В настоящей статье эта проблема решена. 

https://analytera.ru/about/stati/sravnitelnyj-analiz-logit-probit-i-diskriminantnog/

#бережливое_производство #глоссарий  
 
ABC-анализ производства (ABC Production Analysis) 
Описывает деление деталей на группы в соответствии с потребностями в них. Специалисты по бережливому производству используют этот анализ, чтобы решить, какие запасы каких продуктов следует держать на складе. Детали группы А требуются наиболее часто, детали группы В нужны менее часто, детали группы С нужны в весьма ограниченных объемах. К продуктам группы С, как правило, относятся редкие красители и компоненты, а также детали, изготовляемые на заказ и детали на замену. 
 
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински 
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых 
навыков, 2005. - 123 с. 
 
 
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.  
АВС-анализ – известный подход, позволяющий сегментировать объекты (детали, позиции ассортимента и т.п.) по одному признаку, т.е. по так называемому параметру классификации (потребность в деталях, продажи по позициям ассортимента и т.п.) для того, чтобы в дальнейшем выбрать стратегию работы с этими объектами. Преимущества этого способа анализа всем известны, поэтому сейчас речь пойдет о способе вычислений, о расчетах при проведении АВС-анализа. 
АВС-анализ – неформальный «метод», т.к. не существует единственного и доказанного способа деления объектов по группам А, В и С. Классическая вычислительная идея АВС-анализа – принцип Парето (20/80). Способ фактического деления объектов на три группы – ответственность специалиста, проводящего этот анализ в конкретной ситуации. Существует, по крайней мере, три способа выделения групп (см., например, учебное пособие «Модели и методы теории логистики», под ред. д.т.н., проф. Лукинского В.С.): 

Первый способ. Классический или эмпирический способ проведения ABC – анализа 
1 Таблица исходных данных сортируется по убыванию суммарных значений выбранного параметра 
2 Значения параметра переводятся в проценты 
3 Рассчитывается процент накопленным итогом 
4 Выделяются группы: 
• Группа А содержит те объекты, для которых процент накопленным итогом не превышает 80% 
• Группа В содержит те объекты, для которых процент накопленным итогом превышает 80%, но не превышает 95% 
• Группа С содержит оставшиеся объекты 

Второй способ. Дифференциальный способ выделения групп A, B и C 
1 По таблице исходных данных рассчитывается среднее арифметическое значение параметра классификации (обозначим его как среднее) 
2 Выделяются группы: 
• Группа А содержит те объекты, для которых значение параметра не ниже 6*среднее 
• Группа С содержит те объекты, для которых значение параметра не выше 0,5*среднее 
• Группа В содержит оставшиеся объекты 

Третий способ. Способ касательных. Читатели могут самостоятельно познакомиться с этим способом в указанном выше учебном пособии. На наш взгляд, простой по своей сути метод АВС не стоит усложнять такими сложными расчетами.

#кейс #SAMSONOWAandPartners #rnd 
  
В сообществе инноваторов уверенно закрепились три принципа создания успешного продукта: ориентация на пользователя, тестирование прототипа и гибкая разработка. Методологии дизайн-мышления и бережливого стартапа вывели эти подходы на уровень “стандарта индустрии”.  
Сегодня ни одна команда, создающая новые продукты, не обходится без тесного взаимодействия с пользователями в процессе разработки. Однако эксперты из SAMSONOWA & Partners пришли к пониманию фундаментальных ограничений принятых в сообществе принципов.  
  
В этой статье мы представляем три ключевые проблемы популярных инновационных методов в контексте искусственного интеллекта: 
https://www.samsonowa.com/ru/2020/06/15/ai_and_innovation/

#триз #11зртс 
 
Мы начинаем серию постов, посвященных ЗРТС - законам развития технических систем. 
Хотя большинство ЗРТС и снабжены инструментарием, однако при первом ознакомлении у слушателей складывается достаточно поверхностное представление: законы есть, они обычно исполняются как-то сами собой, тут мы безвластны... 
Не буду сопротивляться этой тенденции - начну внедрять в сознание масс больше примеров, фокусироваться на каждом конкретном законе, учиться замечать их в техническом и нетехническом окружении. Итак, поехали. 
  
Закон повышения идеальности. В процессе развития ТС повышается ее идеальность за счет роста отношения функциональных возможностей системы к совокупности затрат на ее создание и эксплуатацию. 
Давайте вспомним телевизор с кинескопом: до середины 1990-х годов эти конструкции повышали свое качество, становились все более контрастными, чуть более плоскими, занимая все больше места в доме. Сегодня мы имеем плоские экраны с куда более высоким качеством и растущим числом дополнительных функций, а то и просто стену, на которую проецируется изображение. Снизилась "расплата" пространством, собираемой пожароопасной пылью, потребляемой мощностью. Повысилась "полезность"- качество основных и количество дополнительных функций, а телевизора, как такого, уже почти нет! Технические примеры и некоторые философские мысли про идеальность можно также найти в публикации А.Кудрявцева тут:  
 
https://metodolog.ru/00029/00029.html  
 
Про ИКР на примере print-on-deman был пост ранее https://t.me/analytera/36  
А вот и совсем нетехнический пример. Недавно один банковский работник с легкой грустью мне сообщил: "На ближайшие три месяца все банки вынужденны были стать хоть немножко Тинькофф'ым 
Переложу эту фразу на закон повышения идеальности. Сохраняя приемлемое качество обслуживания клиентов 
p.s. Мы против массовых увольнений, и вообще, достаточно человеколюбивы. Посему имя банковского сотрудника не разглашаем. 
 
 - Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

Опрос! Конференция Прогнозирование и планирование 2020. Формат онлайн.

Добрый день, коллеги!
Как вы помните, на сентябрь 2020 запланировано проведение Конференции «Прогнозирование и планирование». Однако, как вы прекрасно знаете, с весны этого года мы все живем в новой реальности, которая диктует свои, эпидемиологические, правила, и мы вынуждены их учитывать.
И сейчас, приблизившись к моменту, когда нужно принимать решение о формате проведения конференции, мы столкнулись с трудным выбором.

Есть вероятность, что мы сможем провести Конференцию в очном формате в Москве в сентябре. Это позволит собраться вместе и получить атмосферу экспертного общения, которую мы все так ценим. Но с точки зрения ответственности в отношении наших коллег-экспертов и участников мы признаем, что риски есть.

В связи с этим мы хотим коллективно обсудить формат конференции с партнерами и коллегами, предполагая, что Конференция мо-жет пройти в онлайн формате. Текущий год, как и любой кризис, принес не только проблемы, но и возможности. Сейчас мы с уверенностью можем сказать, что освоили предоставление наших услуг в формате «онлайн» без потери качества. Мы готовы выслушать любые ваши пожелания и предложения относительно форм проведения Конференции и готовы их реализовать.

Итак, мы хотим попросить вас высказать свое мнение в любой удобной вам форме - свободной или в виде ответов на вопросы.

Пройти опрос можно на нашем сайте https://www.forecasting-conference.ru/poll/ или прислать ответным письмом на электронную почту.

Так же мы приглашаем вас к обсуждению в группу Analytera Info, привязанную к нашему телеграм-каналу
Подробнее - https://analytera.ru/about/news/222/

Существует достаточно много исследований в области прогнозирования. Цель настоящей работы - описать ключевые моменты применения аппарата прогнозирования в маркетинге.
(J. Scott Armstrong/Roderick J. Brodie)

Часть 1. Введение
В данной статье будут рассмотрены следующие методы:

- анализ намерений контрагентов
- Delphi
- Ролевые игры
- conjoint анализ
- бутстрапирование оценок
- построение моделей на основе поведения аналогов
- прогнозирование с использованием дополнительной информации
- экспертные системы
- эконометрические методы....
https://analytera.ru/about/stati/prognozirovanie-v-marketinge-j-scott-armstrongrode/