#новости
Добрый день, коллеги!
Центр Статических Технологий – Analytera объявляет о начале сотрудничества с АО «ИЦ ИКАР» - Инженерный Центр AIRBUS в России . С нашей точки зрения это событие будет способствовать развитию инженерной мысли в России и безусловно будет интересно компаниям, в чьем составе есть Инженерные центры.
Мы убедились в высоком профессионализме, экспертизе и компетенциях наших коллег и ответственно рекомендуем тренинги, проводимые специалистами АО «ИЦ ИКАР» - Инженерный Центр AIRBUS в России
Среди предлагаемых тем:
Практические аспекты построения эффективной системы контроля качества конструкторской документации
Современные подходы и практический опыт управления конфигурацией изделия
Практическое применение Lean инструментов в управлении инженерно-конструкторской деятельностью на примере ИЦ ИКАР
и ряд других.
Все подробности расписания, стоимости, формы проведения по ссылке https://analytera.ru/treningi/ecar/
С удовольствием ответим на ваши вопросы
Добрый день, коллеги!
Центр Статических Технологий – Analytera объявляет о начале сотрудничества с АО «ИЦ ИКАР» - Инженерный Центр AIRBUS в России . С нашей точки зрения это событие будет способствовать развитию инженерной мысли в России и безусловно будет интересно компаниям, в чьем составе есть Инженерные центры.
Мы убедились в высоком профессионализме, экспертизе и компетенциях наших коллег и ответственно рекомендуем тренинги, проводимые специалистами АО «ИЦ ИКАР» - Инженерный Центр AIRBUS в России
Среди предлагаемых тем:
Практические аспекты построения эффективной системы контроля качества конструкторской документации
Современные подходы и практический опыт управления конфигурацией изделия
Практическое применение Lean инструментов в управлении инженерно-конструкторской деятельностью на примере ИЦ ИКАР
и ряд других.
Все подробности расписания, стоимости, формы проведения по ссылке https://analytera.ru/treningi/ecar/
С удовольствием ответим на ваши вопросы
Немного юмора в пятницу
Если вы выберите ответ в случайном порядке, какова вероятность того, что это будет правильный ответ?
А) 25%
Б) 50%
В) 60%
Г) 25%
Если вы выберите ответ в случайном порядке, какова вероятность того, что это будет правильный ответ?
А) 25%
Б) 50%
В) 60%
Г) 25%
#софт #статметоды #калькулятор
В настоящее время общепринятые требования к представлению результатов статистического анализа включают в себя, в том числе, обязательное сообщение стандартизированного размера эффекта (разности средних, медиан, долей и т.п.) с доверительным интервалом. Не только Excel, но и не все профессиональные программы позволяют рассчитывать стандартизированный эффект автоматически. Можно использовать калькулятор https://effect-size-calculator.herokuapp.com/
В настоящее время общепринятые требования к представлению результатов статистического анализа включают в себя, в том числе, обязательное сообщение стандартизированного размера эффекта (разности средних, медиан, долей и т.п.) с доверительным интервалом. Не только Excel, но и не все профессиональные программы позволяют рассчитывать стандартизированный эффект автоматически. Можно использовать калькулятор https://effect-size-calculator.herokuapp.com/
#бережливое_производство #глоссарий
Обея
В переводе с японского языка означает "большое помещение", "комната".
Ha Toyota обея - важнейший инструмент управления проектами, способствующий эффективной и быстрой коммуникации и активно используемый на стадии разработки. Концептуально обея напоминает традиционный "военный штаб", в котором располагаются карты, доски и графики, показывающие ключевые контрольные точки проекта, ход его реализации, описание сложностей и различных технических проблем (если они имеют место). Каждому менеджеру проекта в нужное время реализации проекта в обея предоставляется рабочее место. Цель обея - сокращать цикл PDCA и таким образом ускорять успех проекта.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарии нашего эксперта.
О-бе-я… Сразу становится интересно, куда ставить ударение в этом красивом слове J Казалось бы, что такого особенного должно быть в помещении, где собирается команда для обсуждения проекта, актуальных задач, проведения мозговых штурмов, принятия решений и выработки улучшений? Подумаешь, можно и в «курилке» обсудить. Но, нет. В концепции бережливого производства обея имеет очень важную организационную и презентационную роль. Во-первых, в обея должны быть представлены какие-то результаты текущего проекта, пусть и промежуточные, например, диаграмма Исикавы, таблица FMEA, доска CEDAC, заполненный полностью или частично А3 и т.п. Зачем? Дело в том, что концепция бережливого производства подразумевает всеобщую вовлеченность, значит, кто угодно от руководителя до сменщика может увидеть и понять, как сейчас обстоят дела, на каком этапе находится проект и с какими результатами. Плюс сами участники команды, как постоянные, так и частично привлекаемые, держат «руку на пульсе». Во-вторых, сама атмосфера рабочего пространства с вывешенными результатам должна настраивать участников команды на рабочий лад и сразу погружать в деятельностную атмосферу. В-третьих, на стенах и стендах в обея, по сути, формируется отчет по проекту, не придется вспоминать в муках что, кем, когда и зачем было сделано или предложено. Итог: обея – необходимая среда, в которой развивается и протекает проект, где рождаются идеи и решения, которая объединяет участников команды и благодаря которой обеспечивается всеобщая информированность о проекте.
Обея
В переводе с японского языка означает "большое помещение", "комната".
Ha Toyota обея - важнейший инструмент управления проектами, способствующий эффективной и быстрой коммуникации и активно используемый на стадии разработки. Концептуально обея напоминает традиционный "военный штаб", в котором располагаются карты, доски и графики, показывающие ключевые контрольные точки проекта, ход его реализации, описание сложностей и различных технических проблем (если они имеют место). Каждому менеджеру проекта в нужное время реализации проекта в обея предоставляется рабочее место. Цель обея - сокращать цикл PDCA и таким образом ускорять успех проекта.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарии нашего эксперта.
О-бе-я… Сразу становится интересно, куда ставить ударение в этом красивом слове J Казалось бы, что такого особенного должно быть в помещении, где собирается команда для обсуждения проекта, актуальных задач, проведения мозговых штурмов, принятия решений и выработки улучшений? Подумаешь, можно и в «курилке» обсудить. Но, нет. В концепции бережливого производства обея имеет очень важную организационную и презентационную роль. Во-первых, в обея должны быть представлены какие-то результаты текущего проекта, пусть и промежуточные, например, диаграмма Исикавы, таблица FMEA, доска CEDAC, заполненный полностью или частично А3 и т.п. Зачем? Дело в том, что концепция бережливого производства подразумевает всеобщую вовлеченность, значит, кто угодно от руководителя до сменщика может увидеть и понять, как сейчас обстоят дела, на каком этапе находится проект и с какими результатами. Плюс сами участники команды, как постоянные, так и частично привлекаемые, держат «руку на пульсе». Во-вторых, сама атмосфера рабочего пространства с вывешенными результатам должна настраивать участников команды на рабочий лад и сразу погружать в деятельностную атмосферу. В-третьих, на стенах и стендах в обея, по сути, формируется отчет по проекту, не придется вспоминать в муках что, кем, когда и зачем было сделано или предложено. Итог: обея – необходимая среда, в которой развивается и протекает проект, где рождаются идеи и решения, которая объединяет участников команды и благодаря которой обеспечивается всеобщая информированность о проекте.
#триз
Заложенные еще Г.С.Альтшуллером основные инструменты ТРИЗ - приемы и стандарты на решения изобретательских задач, линии развития систем и др. отлично работают, помогая "правильно решить поставленную задачу". Правильно - это с минимальным привлечением сторонних ресурсов, в соответствии с законами развития технических систем. В общем - элегантно решить.
На практике необходимо, чтобы эти решения еще и соответствовали неким задумкам Заказчика, его видению дальнейшего развития бизнеса. Здесь пока ничего неожиданного: вот проект на усовершенствование, вот ТЗ, вот цели, вот ограничения, сроки... Вперед, дорогой друг, ты же у нас изобретатель, у тебя инструментарий в руках!
И берем мы техническую систему, например, миксер для создания кислородных коктейлей, проводим несколько видов анализа, генерим идеи, проверяем гипотезы, обосновываем и ранжируем концепции, даже изготавливаем образец и получаем чудесные результаты - устойчивость коктейля теперь в полтора раза больше, пузырьки в нем сохраняются на долго. Вот и цели проекта достигнуты, и решения придуманы вполне себе элегантные!
Показали работающий образец потребителю, а тот: мне бы чтоб миксер ваш новый удобнее было мыть, а вот "долгая жизнь пузырьков" - круто, конечно, но совсем не беспокоила.
Выходит, что при старте проекта доверились мы "голосу продукта" (voice of the product), а вот "голос пользователя" (voice of the customer) выслушать забыли. Разумный маркетолог всегда про это напомнит и заставит не только список параметров составить, но и еще весовые коэффициенты привинтить к каждому из них. И только тогда у нас появится адекватный список Main Parameters of Value (MPV), и ТРИЗ-специалисты будут не только "решать задачи правильно", но и "решать правильные задачи". В противном случае можно получить плохо отмываемый миксер.
Включаем в себе внутреннего маркетолога, оставаясь ТРИЗовами, и знакомимся с углубленными примерами MPV-анализа по работе А.Ефимова тут: https://www.metodolog.ru/01472/01472.html
Заложенные еще Г.С.Альтшуллером основные инструменты ТРИЗ - приемы и стандарты на решения изобретательских задач, линии развития систем и др. отлично работают, помогая "правильно решить поставленную задачу". Правильно - это с минимальным привлечением сторонних ресурсов, в соответствии с законами развития технических систем. В общем - элегантно решить.
На практике необходимо, чтобы эти решения еще и соответствовали неким задумкам Заказчика, его видению дальнейшего развития бизнеса. Здесь пока ничего неожиданного: вот проект на усовершенствование, вот ТЗ, вот цели, вот ограничения, сроки... Вперед, дорогой друг, ты же у нас изобретатель, у тебя инструментарий в руках!
И берем мы техническую систему, например, миксер для создания кислородных коктейлей, проводим несколько видов анализа, генерим идеи, проверяем гипотезы, обосновываем и ранжируем концепции, даже изготавливаем образец и получаем чудесные результаты - устойчивость коктейля теперь в полтора раза больше, пузырьки в нем сохраняются на долго. Вот и цели проекта достигнуты, и решения придуманы вполне себе элегантные!
Показали работающий образец потребителю, а тот: мне бы чтоб миксер ваш новый удобнее было мыть, а вот "долгая жизнь пузырьков" - круто, конечно, но совсем не беспокоила.
Выходит, что при старте проекта доверились мы "голосу продукта" (voice of the product), а вот "голос пользователя" (voice of the customer) выслушать забыли. Разумный маркетолог всегда про это напомнит и заставит не только список параметров составить, но и еще весовые коэффициенты привинтить к каждому из них. И только тогда у нас появится адекватный список Main Parameters of Value (MPV), и ТРИЗ-специалисты будут не только "решать задачи правильно", но и "решать правильные задачи". В противном случае можно получить плохо отмываемый миксер.
Включаем в себе внутреннего маркетолога, оставаясь ТРИЗовами, и знакомимся с углубленными примерами MPV-анализа по работе А.Ефимова тут: https://www.metodolog.ru/01472/01472.html
#r&d #ниокр #Егоров
Сравнение стратегий разработки новых продуктов: QFD vs модель экспотенциального роста.
Один из них - инструмент стратегического менеджмента, второй ближе к R&D. Подробный разбор сущности методов с примерами и оснований для сравнения в видео на нашем канале youtube. Выступление Артема Егорова с конференции R&D ПромКом 2019
https://www.youtube.com/watch?v=mZo9ft_uSJ4&list=PL4DoKxTcB8CB0vg4VqNhC0Qo8U9HA1kW7&index=18&t=0s
Сравнение стратегий разработки новых продуктов: QFD vs модель экспотенциального роста.
Один из них - инструмент стратегического менеджмента, второй ближе к R&D. Подробный разбор сущности методов с примерами и оснований для сравнения в видео на нашем канале youtube. Выступление Артема Егорова с конференции R&D ПромКом 2019
https://www.youtube.com/watch?v=mZo9ft_uSJ4&list=PL4DoKxTcB8CB0vg4VqNhC0Qo8U9HA1kW7&index=18&t=0s
YouTube
Сравнение стратегий разработки новых продуктов: QFD vs модель экспоненциального роста.
Егоров Артем, "Центр Статистических Технологий (Analytera)", выступление на Конференции R&D ПромКом 2019, Санкт-Петербург http://rnd-conference.ru/
#софт #статметоды
Хотим обратить ваше внимание на бесплатный статистический софт, в котором реализованы методы одномерного и многомерного статистического анализа, включая методы на основе бутстрепа и Монте-Карло. Программа PAST (http://folk.uio.no/ohammer/past/).
Например, при расчете t-критерия Стьюдента вы получаете как параметрический интервал разности средних значений, так и рассчитанный бутстреп методом (не требующим нормального распределения), а также параметрическое p-значение и p-значение, полученное по методу Монте-Карло в результате перестановок.
В программе можно построить диаграммы, которых нет в другом ПО. Например, диаграмму корреляционной матрицы, которая одновременно показывает направление и тесноту взаимосвязи и может, например, выглядеть так
Хотим обратить ваше внимание на бесплатный статистический софт, в котором реализованы методы одномерного и многомерного статистического анализа, включая методы на основе бутстрепа и Монте-Карло. Программа PAST (http://folk.uio.no/ohammer/past/).
Например, при расчете t-критерия Стьюдента вы получаете как параметрический интервал разности средних значений, так и рассчитанный бутстреп методом (не требующим нормального распределения), а также параметрическое p-значение и p-значение, полученное по методу Монте-Карло в результате перестановок.
В программе можно построить диаграммы, которых нет в другом ПО. Например, диаграмму корреляционной матрицы, которая одновременно показывает направление и тесноту взаимосвязи и может, например, выглядеть так
#бережливое_производство #глоссарий
Всеобщий уход за оборудованием (Total Productive Maintenance, TPM)
Набор методов, впервые использованных в Японии корпорацией Denso из Toyota Group, направленных на то, чтобы каждый станок, участвующий в процессе производства, был постоянно готов к выполнению необходимых операций. Использование слова "всеобщий" в названии данного метода имеет три значения. Во-первых, метод подразумевает привлечение всех сотрудников: не только специалистов по техническому обслуживанию и ремонту, но и линейных менеджеров, инженеров по производству, специалистов по качеству и операторов. Во-вторых, он направлен на достижение полной производительности оборудования в результате сосредоточения внимания на всех шести основных видах потерь, связанных с оборудованием, а именно на простоях, времени переналадки, непродолжительных остановках, потерях скорости, браке и переделке. В-третьих, он предполагает оценку всего жизненного цикла оборудования путем определения способов технического обслуживания и методологии совершенствования с учетом стадии жизненного цикла, на котором находится оборудование.
В отличие от традиционного профилактического обслуживания, осуществляемого специалистами по техническому обслуживанию и ремонту, в рамках ТРМ к текущему обслуживанию, проектам по совершенствованию и проведению несложного ремонта привлекаются работающие на оборудовании операторы. Например, операторы ежедневно сами смазывают, чистят, подтягивают болты и осматривают оборудование.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
На предприятиях, еще не принявших принципы бережливого производства, часто происходит конфликтная ситуация, схематично описанная на рисунке ниже:
Всеобщий уход за оборудованием (Total Productive Maintenance, TPM)
Набор методов, впервые использованных в Японии корпорацией Denso из Toyota Group, направленных на то, чтобы каждый станок, участвующий в процессе производства, был постоянно готов к выполнению необходимых операций. Использование слова "всеобщий" в названии данного метода имеет три значения. Во-первых, метод подразумевает привлечение всех сотрудников: не только специалистов по техническому обслуживанию и ремонту, но и линейных менеджеров, инженеров по производству, специалистов по качеству и операторов. Во-вторых, он направлен на достижение полной производительности оборудования в результате сосредоточения внимания на всех шести основных видах потерь, связанных с оборудованием, а именно на простоях, времени переналадки, непродолжительных остановках, потерях скорости, браке и переделке. В-третьих, он предполагает оценку всего жизненного цикла оборудования путем определения способов технического обслуживания и методологии совершенствования с учетом стадии жизненного цикла, на котором находится оборудование.
В отличие от традиционного профилактического обслуживания, осуществляемого специалистами по техническому обслуживанию и ремонту, в рамках ТРМ к текущему обслуживанию, проектам по совершенствованию и проведению несложного ремонта привлекаются работающие на оборудовании операторы. Например, операторы ежедневно сами смазывают, чистят, подтягивают болты и осматривают оборудование.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
На предприятиях, еще не принявших принципы бережливого производства, часто происходит конфликтная ситуация, схематично описанная на рисунке ниже:
Идеи TPM позволяют устранить дилемму «эксплуатация – обслуживание». С одной стороны, простая до банального идея «свое оборудование обслуживаю сам» действительно позволяет решить множество проблем. С другой стороны, в идеологии TPM есть акцент на «всеобщее» обслуживание оборудования, т.е. вовлечение всех сотрудников. Вот тут явно приходят на ум либо русская пословица «У семи нянек дитя без глазу», либо известный сюжет про письмо дяди Федора родителям из мультфильма «Трое из Простоквашино»… Чтобы не навредить производству внедрением TPM необходимо помнить, что бережливое производстве требует системного подхода, т.е. использование какого-то одного метода в конкретной ситуации скорее всего не даст положительного результата. Необходимо системное внедрение сразу набора инструментов. В частности, создания стандартов на эксплуатацию и обслуживание оборудования в рамках TPM.
#статья #SAMSONOWAandPartners #rnd
Управление инновациями — это комплексная задача. Многие процессы должны быть правильно выстроены для того, чтобы идея, рожденная в исследовательской лаборатории, добилась успеха на рынке. На этом пути у амбициозного менеджера по инновациям возникает большое количество вопросов: Как ставить краткосрочные и долгосрочные цели в R&D? Как измерить эффективность и гарантировать возврат на инвестиции? Каковы ингредиенты успеха инноваций? Секрет заключается в бесшовной интеграции и постоянной поддержке всех процессов инновационной цепочки. Для этого SAMSONOWA & Partners предлагает 12 шагов, объединяющих инновационный цикл от этапа зарождения идеи до вывода готового продукта на рынок в единый процесс.
http://www.samsonowa.com/ru/2020/01/22/12-ingredients-for-innovation-success/
Управление инновациями — это комплексная задача. Многие процессы должны быть правильно выстроены для того, чтобы идея, рожденная в исследовательской лаборатории, добилась успеха на рынке. На этом пути у амбициозного менеджера по инновациям возникает большое количество вопросов: Как ставить краткосрочные и долгосрочные цели в R&D? Как измерить эффективность и гарантировать возврат на инвестиции? Каковы ингредиенты успеха инноваций? Секрет заключается в бесшовной интеграции и постоянной поддержке всех процессов инновационной цепочки. Для этого SAMSONOWA & Partners предлагает 12 шагов, объединяющих инновационный цикл от этапа зарождения идеи до вывода готового продукта на рынок в единый процесс.
http://www.samsonowa.com/ru/2020/01/22/12-ingredients-for-innovation-success/
SAMSONOWA & Partners
Как повысить эффективность исследований и разработок на 300% — 12 составляющих успеха инноваций
Управление инновациями - это комплексная задача. Многие процессы должны быть правильно выстроены перед тем, как идея, рожденная в исследовательской лаборатории, добьется успеха на рынке. На этом пути у амбициозного менеджера по инновациям возникает большое…
#статья #цифровой_двойник
Виртуальные органы для спасения реальных жизней. Эксперт — о перспективах цифровых двойников
Сегодня крупнейшие компании из технологичных сфер тратят огромные средства на научно-исследовательскую деятельность. Так, лидер по этому показателю — компания Amazon — в 2018 году вложила в исследования и разработки $22,6 млн.
Одним из главных трендов последних лет стали цифровые двойники — виртуальные копии физических объектов, которые позволяют создателям техники не только симулировать возможные внештатные ситуации на этапе разработки, но и дистанционно сопровождать оборудование на протяжении всего жизненного цикла.
О цифровых двойниках сегодня, о будущем технологии и о том, с чего начать ее внедрение, рассказывает Дмитрий Лисогор, директор направления цифровой медицины, медицинского мониторинга и аналитики Philips в России и СНГ.
Полностью статья по ссылке https://rb.ru/opinion/digital-twins/
Виртуальные органы для спасения реальных жизней. Эксперт — о перспективах цифровых двойников
Сегодня крупнейшие компании из технологичных сфер тратят огромные средства на научно-исследовательскую деятельность. Так, лидер по этому показателю — компания Amazon — в 2018 году вложила в исследования и разработки $22,6 млн.
Одним из главных трендов последних лет стали цифровые двойники — виртуальные копии физических объектов, которые позволяют создателям техники не только симулировать возможные внештатные ситуации на этапе разработки, но и дистанционно сопровождать оборудование на протяжении всего жизненного цикла.
О цифровых двойниках сегодня, о будущем технологии и о том, с чего начать ее внедрение, рассказывает Дмитрий Лисогор, директор направления цифровой медицины, медицинского мониторинга и аналитики Philips в России и СНГ.
Полностью статья по ссылке https://rb.ru/opinion/digital-twins/
rb.ru
Виртуальные органы для спасения реальных жизней. Эксперт — о перспективах цифровых двойников | RB.RU
В медицине и не только
#datascience #статьи
К 2025 году мировой объём данных составит порядка 175 зеттабайт. Такую оценку объёма глобальных данных (Global Datasphere) даёт аналитическое агентство IDC в своём прогнозе, проведенном по заказу компании Seagate.
Насколько это много? 1 зеттабайт – это триллион гигабайт. Для наглядности IDC предлагает такую аналогию: если все 175 зеттабайт записать на обычные DVD и сложить стопкой, то получится столб, высота которого в 23 раза больше расстояния от Земли до Луны. Поистине, количество данных в мире определяется мерками уже космического масштаба!
Некоторые цифры из прогноза аналитиков IDC:
- к 2025 году около 30% глобальных данных будут обрабатываться в реальном времени, в том числе, в задачах управления автоматизированными системами на производствах;
- к 2025 году каждый человек на Земле в среднем будет производить цифровые транзакции более 4900 раз в день, то есть, примерно одно цифровое взаимодействие каждые 18 секунд.
Узнать о модели глобальных данных Datasphere IDC, ознакомиться с прогнозами роста количества данных до 2025 года в различных макрорегионах и отраслях можно в аналитическом обзоре IDC “The Digitization of the World. From Edge to Core” по ссылке:
https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf
К 2025 году мировой объём данных составит порядка 175 зеттабайт. Такую оценку объёма глобальных данных (Global Datasphere) даёт аналитическое агентство IDC в своём прогнозе, проведенном по заказу компании Seagate.
Насколько это много? 1 зеттабайт – это триллион гигабайт. Для наглядности IDC предлагает такую аналогию: если все 175 зеттабайт записать на обычные DVD и сложить стопкой, то получится столб, высота которого в 23 раза больше расстояния от Земли до Луны. Поистине, количество данных в мире определяется мерками уже космического масштаба!
Некоторые цифры из прогноза аналитиков IDC:
- к 2025 году около 30% глобальных данных будут обрабатываться в реальном времени, в том числе, в задачах управления автоматизированными системами на производствах;
- к 2025 году каждый человек на Земле в среднем будет производить цифровые транзакции более 4900 раз в день, то есть, примерно одно цифровое взаимодействие каждые 18 секунд.
Узнать о модели глобальных данных Datasphere IDC, ознакомиться с прогнозами роста количества данных до 2025 года в различных макрорегионах и отраслях можно в аналитическом обзоре IDC “The Digitization of the World. From Edge to Core” по ссылке:
https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf
#статметоды #калькулятор
Калькулятор вероятности выживания по методу Каплана-Майера, работает в автономном режиме http://www.hutchon.net/Kaplan-Meier.htm
Калькулятор вероятности выживания по методу Каплана-Майера, работает в автономном режиме http://www.hutchon.net/Kaplan-Meier.htm
www.hutchon.net
Calculator for survival probabilities (Kaplan-Meier method)
RR confidence interval calculator
#триз
Просто ресурсы. И никакого изобретательства!
"Дайте мне больше ресурсов (денег, людей, времени, площади, мощности...), и я решу эту задачу". В разных формулировках мы слышим от других, да и сами используем эту фразу по несколько раз на дню.
Наш подход:
1. Чтобы ресурсы тебе дали, их должно найти и оценить пригодность для решения этой задачи;
2. Чтобы что-то найти, это надо начать искать. И искать методично - и внутри системы, и за ее пределами.
Итак, ситуация из опыта ТРИЗ-консультантов:
Большая свиноферма с хорошими показателями по мясу имеет также и "отличные" показатели по сбросу свиного навоза. Такой навоз - большая проблема для любого хозяйства: это, практически яд (класс опасности III), чтобы его по правилам утилизировать требуется год отстаивать в специально оборудованных лагунах. Это моря жижи, в нашем случае площадью зеркал около 10 Га, любая утечка из которых - подсудное дело. Как только показатели по мясу растут, а по свинине Россия это легко умеет делать, то и "производительность по навозу" увеличивается со 170 до 200 м3 в сутки. В общем, рыть и обустраивать еще пару-тройку лагун не стали - будем навоз перерабатывать, технологий большое число, только выбирай! Остановились на вермикомпостировании (переработка червями) из соображений малых затрат на старте и легкой масштабируемости метода.
Чтобы черви трудились и плодились, навоз (а в нем жидкости 95%) должен быть перемешан с субстратом - землей, травой или т.п. И вот тут-то тупик: что же нам отдельно теперь копать-косить, да в кучи все это складывать? Мы же отказались рыть новые лагуны, а это почти тоже самое!
Получается: ресурсы земли и травы у хозяйства в избытке, но слишком дорого их задействовать. Идем в надсистему с вопросом: где рядом бесплатно производят твердый впитывающий съедобный мусор. А там, в надсистеме: элеватор и кукурузокалибровочный завод (некондиционные остатки и отходы), кормозаготовители для коров и тех же свиней (остатки растениеводства), сахарный завод (ботва и земля, отмытая с корнеплодов). И у каждого из производств задачи по утилизации и схожие экологческие риски. И каждое будет счастливо, если сможет законно от этих рисков избавиться. Имеем список бесплатных ресурсов, а при должном навыке переговоров - даже и с финансовой выгодой.
Ищем ресурсы честно, анализируем надсистему!
Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Просто ресурсы. И никакого изобретательства!
"Дайте мне больше ресурсов (денег, людей, времени, площади, мощности...), и я решу эту задачу". В разных формулировках мы слышим от других, да и сами используем эту фразу по несколько раз на дню.
Наш подход:
1. Чтобы ресурсы тебе дали, их должно найти и оценить пригодность для решения этой задачи;
2. Чтобы что-то найти, это надо начать искать. И искать методично - и внутри системы, и за ее пределами.
Итак, ситуация из опыта ТРИЗ-консультантов:
Большая свиноферма с хорошими показателями по мясу имеет также и "отличные" показатели по сбросу свиного навоза. Такой навоз - большая проблема для любого хозяйства: это, практически яд (класс опасности III), чтобы его по правилам утилизировать требуется год отстаивать в специально оборудованных лагунах. Это моря жижи, в нашем случае площадью зеркал около 10 Га, любая утечка из которых - подсудное дело. Как только показатели по мясу растут, а по свинине Россия это легко умеет делать, то и "производительность по навозу" увеличивается со 170 до 200 м3 в сутки. В общем, рыть и обустраивать еще пару-тройку лагун не стали - будем навоз перерабатывать, технологий большое число, только выбирай! Остановились на вермикомпостировании (переработка червями) из соображений малых затрат на старте и легкой масштабируемости метода.
Чтобы черви трудились и плодились, навоз (а в нем жидкости 95%) должен быть перемешан с субстратом - землей, травой или т.п. И вот тут-то тупик: что же нам отдельно теперь копать-косить, да в кучи все это складывать? Мы же отказались рыть новые лагуны, а это почти тоже самое!
Получается: ресурсы земли и травы у хозяйства в избытке, но слишком дорого их задействовать. Идем в надсистему с вопросом: где рядом бесплатно производят твердый впитывающий съедобный мусор. А там, в надсистеме: элеватор и кукурузокалибровочный завод (некондиционные остатки и отходы), кормозаготовители для коров и тех же свиней (остатки растениеводства), сахарный завод (ботва и земля, отмытая с корнеплодов). И у каждого из производств задачи по утилизации и схожие экологческие риски. И каждое будет счастливо, если сможет законно от этих рисков избавиться. Имеем список бесплатных ресурсов, а при должном навыке переговоров - даже и с финансовой выгодой.
Ищем ресурсы честно, анализируем надсистему!
Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#бережливое_производство #глоссарий
Защита от ошибок [Пока-ёкэ, бака-ёкэ] (Error- Proofing [Poka-Yoke])
Методы, позволяющие операторам избежать при работе ошибок в результате установки неправильной детали, пропуска детали, установки детали другой стороной и т. д. Также носит название пока-ёкэ (защита от ошибок) и бака-ёкэ (защита "от дурака"). Распространенные примеры защиты от ошибок:
• При конструировании детали придание ей такой формы, которая позволяет установить ее только в правильном положении.
• Установка над контейнерами с деталями фотоэлементов, настроенных таким образом, что если оператор, доставая деталь, не пересек рукой световой луч, то изделие не будет передано на следующую стадию.
• Более сложная система контроля деталей, также с использованием фотоэлементов, однако дополненная логической схемой, обеспечивающей выбор правильной комбинации деталей для конкретного собираемого изделия.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Изначально Сиего Синго назвал этот подход «бака-ёкэ» - «защита от дурака», но из-за недовольства рабочих инструмент был переименован в «пока-ёкэ» – «защита от ошибок», т.к. ошибки могут быть вызваны не только человеческим фактором.
Защита от ошибок – часть концепции бережливого производства, цель которой – предотвращение появления дефектов. Для этого надо контролировать качество «у источника», а не откладывать все решения о качестве на этап выборочного или приемочного контроля. Защита от ошибок отлично работает, если производители оборудования встроили какие-то датчики, механизмы и т.п. в это оборудование (вспомните кофемолку: процесс перемалывания начнется только тогда, когда закрыта крышка, при открытой крышке ничего не происходит). Что делать, если производитель не встроил что-то подобное в оборудование? Принимать решение в такой ситуации очень сложно, т.к. любые модификации оборудования могут пойти в разрез с гарантийными обязательствами производителя этого оборудования. На одном производстве установка листа картона определенного размера на вал решила все проблемы с неровными краями полотна! Повезло! В других случаях предприятию придется принимать сложнейшее решение: искать специалистов и проводить необходимую модификацию оборудования, но, возможно, потерять гарантию и поддержку производителя, или оставить все как есть...
Защита от ошибок [Пока-ёкэ, бака-ёкэ] (Error- Proofing [Poka-Yoke])
Методы, позволяющие операторам избежать при работе ошибок в результате установки неправильной детали, пропуска детали, установки детали другой стороной и т. д. Также носит название пока-ёкэ (защита от ошибок) и бака-ёкэ (защита "от дурака"). Распространенные примеры защиты от ошибок:
• При конструировании детали придание ей такой формы, которая позволяет установить ее только в правильном положении.
• Установка над контейнерами с деталями фотоэлементов, настроенных таким образом, что если оператор, доставая деталь, не пересек рукой световой луч, то изделие не будет передано на следующую стадию.
• Более сложная система контроля деталей, также с использованием фотоэлементов, однако дополненная логической схемой, обеспечивающей выбор правильной комбинации деталей для конкретного собираемого изделия.
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых
навыков, 2005. - 123 с.
Комментарий нашего эксперта, Анны Монаховой.
Изначально Сиего Синго назвал этот подход «бака-ёкэ» - «защита от дурака», но из-за недовольства рабочих инструмент был переименован в «пока-ёкэ» – «защита от ошибок», т.к. ошибки могут быть вызваны не только человеческим фактором.
Защита от ошибок – часть концепции бережливого производства, цель которой – предотвращение появления дефектов. Для этого надо контролировать качество «у источника», а не откладывать все решения о качестве на этап выборочного или приемочного контроля. Защита от ошибок отлично работает, если производители оборудования встроили какие-то датчики, механизмы и т.п. в это оборудование (вспомните кофемолку: процесс перемалывания начнется только тогда, когда закрыта крышка, при открытой крышке ничего не происходит). Что делать, если производитель не встроил что-то подобное в оборудование? Принимать решение в такой ситуации очень сложно, т.к. любые модификации оборудования могут пойти в разрез с гарантийными обязательствами производителя этого оборудования. На одном производстве установка листа картона определенного размера на вал решила все проблемы с неровными краями полотна! Повезло! В других случаях предприятию придется принимать сложнейшее решение: искать специалистов и проводить необходимую модификацию оборудования, но, возможно, потерять гарантию и поддержку производителя, или оставить все как есть...
#статьи #анализ_процессов #бережливое_производство #lean #история
Мы начинаем серию исторических постов. По пятницам вы сможете прочитать об известных личностях, теориях, событиях, сыгравших свою роль в развитии анализа данных и процессов, концепций, которыми все мы пользуемся в своей работе и сейчас.
В июле 1915 года родился Каору Исикава, профессор Токийского университета, и автор причинно-следственной диаграммы «рыбьей кости», о которой мы вам рассказывали ранее. В 1952 году она была предложена как дополнение к существующим методикам логического анализа и улучшения качества процессов в промышленности Японии, и впоследствии внедрена на производстве Toyota Motor Corporation.
Каору Исикава родился в семье известного промышленника, и всю жизнь реализовывал свою деятельность в этой сфере. Так в 1949 г. он был приглашен Японским обществом ученых и инженеров (JUSE) в специальную Группу по исследованию проблем контроля качества для проведения исследовательских работ в сфере контроля качества (КК) и использования в ней статистических методов. Кроме того, он старался помочь профессиональным ассоциациям, научным институтам и промышленным организациям всего мира в практическом применении принципов КК.
“Следующий процесс — ваш потребитель” – лозунг, выдвинутый Исикавой для преодоления конфликтов между подразделениями компании и эффективности их взаимодействия, который актуален для любого производства и сегодня.
https://analytera.ru/about/stati/diagramma-isikavy-rybya-kost-primer-ispolzovaniya-/
Мы начинаем серию исторических постов. По пятницам вы сможете прочитать об известных личностях, теориях, событиях, сыгравших свою роль в развитии анализа данных и процессов, концепций, которыми все мы пользуемся в своей работе и сейчас.
В июле 1915 года родился Каору Исикава, профессор Токийского университета, и автор причинно-следственной диаграммы «рыбьей кости», о которой мы вам рассказывали ранее. В 1952 году она была предложена как дополнение к существующим методикам логического анализа и улучшения качества процессов в промышленности Японии, и впоследствии внедрена на производстве Toyota Motor Corporation.
Каору Исикава родился в семье известного промышленника, и всю жизнь реализовывал свою деятельность в этой сфере. Так в 1949 г. он был приглашен Японским обществом ученых и инженеров (JUSE) в специальную Группу по исследованию проблем контроля качества для проведения исследовательских работ в сфере контроля качества (КК) и использования в ней статистических методов. Кроме того, он старался помочь профессиональным ассоциациям, научным институтам и промышленным организациям всего мира в практическом применении принципов КК.
“Следующий процесс — ваш потребитель” – лозунг, выдвинутый Исикавой для преодоления конфликтов между подразделениями компании и эффективности их взаимодействия, который актуален для любого производства и сегодня.
https://analytera.ru/about/stati/diagramma-isikavy-rybya-kost-primer-ispolzovaniya-/
analytera.ru
Статьи - Диаграмма Исикавы (Рыбья кость). Пример использования для анализа 5-почему
Диаграмма «рыбья кость» (или диаграмма Исикавы) — это один из способов визуализации анализа «почему», позволяющий классифицировать анализ по широким категориям.