Analytera
388 subscribers
106 photos
1 video
4 files
401 links
Беседы с экспертами по инновациям и производительности

Контакты: @volmaxim info@analytera.ru
Download Telegram
Уважаемые коллеги,

Представляем новости подготовки Недели инноваций и производительности IPWeek 2022.

10-14 октября 2022 года, Санкт-Петербург.
Определена структура, ключевые спикеры программы и основные бенчмарк-площадки IPWeek 2022.

В настоящее время компании активно подают заявки на участие в конкурсной и конференц-программе, формируют корпоративные делегации.
Традиционно в лидерах кросс-корпоративного поиска решений и обмена опытом компании Норникель, ТехноНИКОЛЬ, ЕВРАЗ, НЛМК, Северсталь, представленные командами. Приступили к формированию своих делегаций УГМК, Полиметалл, Свеза.
Десятки компаний планируют принять участие в работе мультидисциплинарного профессионального форума в качестве спикеров и индивидуальных участников.

ПОДРОБНЕЕ
Программа бенчмарк, конкурсных и конференц-мероприятий IPWeek 2022

10 октября
Сбор гостей, культурно-экскурсионная программа
11 октября
Пленарная сессия
Драйверы инновационного развития производственных систем.
Модератор: Александр Мамонтов, директор департамента по развитию бизнес-системы, ЗФ Норникель

Бенчмарк-сессия
Производственная эффективность 2022: вызовы и решения.
Модератор: Павел Пашков, директор по производству сегмента МВ предприятий ТехноНИКОЛЬ

Круглый стол «Human Capital 2022: управление рисками VS фокус на будущее»
Модератор: Дарья Крячкова, вице-президент по кадровой политике, Норникель.
Конкурс корпоративных проектов «Трансформация» Номинация Human Capital 4.0
Проекты повышения эффективности менеджмента, исследований и разработок в сфере управления и развития человеческого капитала, корпоративной и производственной культуры.

Клуб лидеров.
Неформальная встреча программного комитета и спикеров IPWeek.

12 октября
Круглый стол «Менеджмент инноваций и корпоративный R&D. Вызовы и решения.
Модератор: Анна Коротченкова, Директор по технологическим инновациям ГМК «Норникель».

Конкурс корпоративных проектов «Трансформация»
Номинация «Kaizen Project»
Проекты повышения производительности, операционной эффективности и управления качеством продукции.
Номинация «SciTech»
Проекты, посвященные применению достижений науки и технологий в совершенствовании процессов и систем.
Номинация «ERGOSAFE 4.0»
Проекты повышения безопасности работ, эргономики и ментального здоровья сотрудников.

Мастер-сессия. «Менеджмент инноваций, шаг за шагом».
Модератор: Артем Егоров, директор Центра Статистических исследований.

Гала ужин. Награждение победителей конкурсной программы и корпоративных делегаций.

13–14 октября
Бенчмарк в гемба компаний
13 октября
Завод ТехноНИКОЛЬ (г.Выборг). Две группы параллельно.
• Производственная система ТехноНИКОЛЬ: гибкость и надежность.
• Масштабный логистический проект в условиях изменений: вызовы и решения.
Ижорский трубный завод (Северсталь).
• Производственная система предприятий через призму развития линейных руководителей и формирование культуры безопасного производства.
14 октября
Комбинат “Свеза”. Две группы параллельно.
• Как перестроить работу R&D лабораторий и центров технического развития в новых реалиях.
• Производственная система. Вызовы и решения.
15 октября
Отъезд иногородних гостей

Обращаем Ваше внимание, что прием заявок для участия в конкурсной программе до 16 сентября.
Для того, чтобы узнать подробности об условиях участия в конкурсе, программе бенчмарк и конференц-программы Недели инноваций и производительности IPWeek 2022 примите участие в презентациях IPWeek 2022:

Для участия в презентации просим зарегистрироваться, отправив e-mail на адрес org@ipweek.pro и мы вышлем Вам ссылку для подключения.

Исполнительный директор оргкомитета IPWeek 2022
Ольга Кузьмичева
#predictica #планирование #новости #прогнозирование #Analytera Добрый день, коллеги!

День знаний должен с них и начинаться, вне зависимости от возраста. Сегодня мы поздравляем вас очередным выпуском! Он уже доступен на сайте predictica.ru.
В материалах выпуска вы найдете:
Мастер-класс Артема Егорова «Оценка пределов прогнозируемости».
Как оценить реальные возможности по повышению точности прогнозов? Стоит ли вкладывать дополнительные ресурсы в развитие прогностических алгоритмов, или мы близки к естественному потолку? Эти вопросы беспокоят всех, кто работает над повышением качества прогностической деятельности. В ходе мастер-класса будет показан один из подходов к оценке пределов прогнозируемости. Мы рассмотрим, в чем идея алгоритма, какие есть ограничения и, наконец, на реальных данных покажем, как проводить вычисления. Алгоритм оценки будет демонстрироваться на примере исторической статистики реальных данных по продажам.

В разделе «Практика» - видео-кейс «Цифровой советчик плавильной печи». Своим опытом делится Владислав Сухарев, менеджер по бизнес-анализу, сотрудник управления промышленного искусственного интеллекта ERG. Как с помощью цифрового советчика идентифицировать технологические расстройства на ранней стадии и оперативно формировать рекомендации по их устранению.
В разделе «Полезные ресурсы»:
· Статья John C. Chambers, Satinder K. Mullick, and Donald D. Smith «Как вы-брать правильную технику прогнозирования»;
· Книга «Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и тех-нологии современного анализа данных»;
· Статья В. И. Швецова (Институт системного анализа РАН, Москва) о «Матема-тическом моделировании транспортных потоков»;
· Как спрогнозировать процессы в маркетинге, расскажет статья J. Scott Arm-strong, Roderick J. Brodi «Прогнозирование и маркетинг».

В рамках выпуска доступно девятое занятие курса Certified Forecaster. Рассмотрим особенности построения модели в случае нелинейных трендов. Учет в регрессии дополнительных факторов: мероприятий, событий, акций, рекламных кампаний и т.п. Оценка «чистого» эффекта акций. Условия перехода от регрессионного к авторегрессионному анализу. Ключевые отличия авторегрессии от регрессии.
Если вы еще не с нами, оформить подписку можно на странице https://predictica.ru/podpiska/
#predictica #прогнозирование #новости #прогнозирование #планирование Добрый день, коллеги!
На сайте predictica.ru и в личных кабинетах наших подписчиков доступен октябрьский выпуск журнала.
В материалах выпуска вы найдете:
Выступление Павловского Е.В., аналитика ювелирной сети «585* Золотой», на конференции Прогнозирование и планирование: «Как спрогнозировать внутрироссийскую миграцию в условиях малого количества данных?»
Вы узнаете:
- как спрогнозировать миграцию на основе Субъекта Федерации и на уровне каждого Федерального округа;
- каковы способы прогнозирования долей;
- что такое классический подход по «Цепи Маркова» и что такое «Матрица «Пере-ход Р».
На конкретном примере сможете ознакомиться с методикой прогнозирования ми-грации, проанализировать результат, обсудить достоинства и недостатки пред-ложенного метода.
В разделе «Практика» - видео-кейс «Пошаговое объединение индивидуальных прогнозов на основе метода Грейнджера-Раманатхана».
В разделе «Полезные ресурсы»: обзор трех классических учебников по статистике; статья Министерства Финансов в штате Калифорния (США) «Новый метод прогнозирования доходов»; статья Карякина А.Л., Дегтярёва Е.А. «Прогнозирование потребления электроэнергии цехом агломерации на основе метода искусственных нейронных сетей». ГИАБ. 2009. №12; обучающий кейс от StatSoft «Прогнозирование объемов потребления электроэнергии».

В рамках выпуска доступно десятое занятие курса Certified Forecaster из модуля "Прогнозирование с помощью многофакторной линейной регрессии. Учет дополнительных факторов». Рассмотрим построение линейной регрессионной модели, авторегрессию, когда можно использовать авторегрессию, диаграмма Исикава, пример таблицы влияния факторов, пример диаграммы факторных связей, как можно измерить акцию в регрессии.
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Если вы еще не с нами, оформить подписку можно на странице https://predictica.ru/podpiska/