#Егоров #аналитика_развития_бизнеса
Типичные ошибки бизнеса.
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором изменений.
https://www.youtube.com/watch?v=sYtEE7dgzNY
Типичные ошибки бизнеса.
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором изменений.
https://www.youtube.com/watch?v=sYtEE7dgzNY
YouTube
Типичные ошибки бизнеса (Серия: Идеология аналитического развития бизнеса)
Типичные ошибки бизнеса.
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором…
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором…
#прогнозирование #Егоров #вебинар
Для специалиста, работающего с информацией, прогнозирование — одна из самых важных компетенций. Прогнозы - это базис, на котором строится бизнес в целом, и широкое поле возможностей для развития узких направлений, например, бюджетирования. Повысить свой уровень компетенции в прогнозировании, узнать, чему и где надо учиться и как эффективно приобрести необходимые практические навыки вы сможете на нашем вебинаре.
Для специалистов, заинтересованных в непрерывном профессиональном развитии в области прогнозирования и планирования, мы развиваем проект predictica.ru
Для специалиста, работающего с информацией, прогнозирование — одна из самых важных компетенций. Прогнозы - это базис, на котором строится бизнес в целом, и широкое поле возможностей для развития узких направлений, например, бюджетирования. Повысить свой уровень компетенции в прогнозировании, узнать, чему и где надо учиться и как эффективно приобрести необходимые практические навыки вы сможете на нашем вебинаре.
Для специалистов, заинтересованных в непрерывном профессиональном развитии в области прогнозирования и планирования, мы развиваем проект predictica.ru
YouTube
Вебинар "Компетенция и навыки прогнозирования: чему, где и как учиться?"
Для специалиста, работающего с информацией, прогнозирование — одна из самых важных компетенций. Прогнозы - это базис, на котором строится бизнес в целом, и широкое поле возможностей для развития узких направлений, например, бюджетирования. Повысить свой уровень…
#новости #Predictica #прогнозирование
Коллеги!
Мы готовы анонсировать четвертый выпуск Predictica для наших подписчиков.
Продолжаем изучение темы «Прогнозирование эффектов акций» с Артемом Егоровым. В этом выпуске представлен метод 3 - многофакторная регрессия, с подробной демонстрацией метода в MS Excel.
В видео «Анализ данных времени жизни (event history analysis)» разбирается одна из самых «молодых» статистических методик. В нашем материале вы найдете основные определения, условия применения, примеры использова-ния в разных сферах, сравнение с другими методами.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных спе-циалистов!
Посмотреть материалы предыдущих выпусков и оформить подписку можно на сайте www.predictica.ru
Коллеги!
Мы готовы анонсировать четвертый выпуск Predictica для наших подписчиков.
Продолжаем изучение темы «Прогнозирование эффектов акций» с Артемом Егоровым. В этом выпуске представлен метод 3 - многофакторная регрессия, с подробной демонстрацией метода в MS Excel.
В видео «Анализ данных времени жизни (event history analysis)» разбирается одна из самых «молодых» статистических методик. В нашем материале вы найдете основные определения, условия применения, примеры использова-ния в разных сферах, сравнение с другими методами.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных спе-циалистов!
Посмотреть материалы предыдущих выпусков и оформить подписку можно на сайте www.predictica.ru
#триз
Почти не про ТРИЗ
Все методы поиска решений разбиваются на 3 группы: интуитивный перебор вариантов, систематизированный поиск, направленный поиск.
Не буду сейчас обсуждать достоинства и недостатки каждой группы, а перейду к неожиданному примеру - одна из математических гипотез, которую уже занесли в "черный список". Но энтузиасты еще не перевелись и всё пытаются ее либо доказать, либо опровергнуть. Называется "3N+1", условия очень простые, можно всё проделать вручную. Детали посмотрите по ссылке - там увлекательное видео минут на 20.
Я о своем: эта история - отличный пример, когда перебор вариантов не работает. Вообще не работает. То есть - совсем!
Первый путь, что предлагает нам мозг - попробовать несколько чисел - просто подставить в задачку и посчитать.
Ладно, интуитивный перебор точного ответа не дал, перейдем к систематизированному - разобьем всё множество вариантов на внятные подмножества и начнем перебирать. Методично и последовательно.
Математики - люди умные, их мозг практически сразу переходит к систематизированному поиску. И в нашем случае становится понятно: перебрать ВСЕ числа за обозримое время не сможет ни одна машина. Так, приехали!
Дальше начинается колдовство - поиск способа для направленного поиска решения. И что происходит? Мы ищем такой способ снова интуитивно перебирая: визуализируем процесс или результаты, приводим аналогии, пытаемся применить нашу формулу к анти-объекту (к множеству отрицательных чисел). То есть всячески расшатываем рамки задачи в надежде, что в этом калейдоскопе нам вдруг явится идея МЕТОДА - не самого решения, а именно метода.
Добавлю и ТРИЗовской краски в этот калейдоскоп. Через постановку противоречий, например:
- Если перебрать все числа, то ответ будет найден наверняка, но это бесконечно долго;
- Если не перебирать все числа, это не потребует много времени, но точность ответа будет под сомнением.
Вот несколько приемов, которые рекомендует использовать таблица Альтшуллера для разрешения такого противоречия:
№18. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОЛЕБАНИЙ
№28. ЗАМЕНА МЕХАНИЧЕСКОЙ СХЕМЫ
№26. ПРИНЦИП КОПИРОВАНИЯ
№2. ПРИНЦИП ВЫНЕСЕНИЯ
Если почитать описания этих приемов, то придется сильно напрячь воображение, чтобы применить их к математике, но дорогу осилит идущий: объект в нашем случае - массив положительных целых чисел; а вот что бы могло значить, например, "привести объект в колебательные движения"..?
Кто увлекается математикой, попробуйте, вдруг вы - тот самый, кто найдет подход к решению задачи "3N+1"!
ссылка: https://youtu.be/QgzBDZwanWA
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Почти не про ТРИЗ
Все методы поиска решений разбиваются на 3 группы: интуитивный перебор вариантов, систематизированный поиск, направленный поиск.
Не буду сейчас обсуждать достоинства и недостатки каждой группы, а перейду к неожиданному примеру - одна из математических гипотез, которую уже занесли в "черный список". Но энтузиасты еще не перевелись и всё пытаются ее либо доказать, либо опровергнуть. Называется "3N+1", условия очень простые, можно всё проделать вручную. Детали посмотрите по ссылке - там увлекательное видео минут на 20.
Я о своем: эта история - отличный пример, когда перебор вариантов не работает. Вообще не работает. То есть - совсем!
Первый путь, что предлагает нам мозг - попробовать несколько чисел - просто подставить в задачку и посчитать.
Ладно, интуитивный перебор точного ответа не дал, перейдем к систематизированному - разобьем всё множество вариантов на внятные подмножества и начнем перебирать. Методично и последовательно.
Математики - люди умные, их мозг практически сразу переходит к систематизированному поиску. И в нашем случае становится понятно: перебрать ВСЕ числа за обозримое время не сможет ни одна машина. Так, приехали!
Дальше начинается колдовство - поиск способа для направленного поиска решения. И что происходит? Мы ищем такой способ снова интуитивно перебирая: визуализируем процесс или результаты, приводим аналогии, пытаемся применить нашу формулу к анти-объекту (к множеству отрицательных чисел). То есть всячески расшатываем рамки задачи в надежде, что в этом калейдоскопе нам вдруг явится идея МЕТОДА - не самого решения, а именно метода.
Добавлю и ТРИЗовской краски в этот калейдоскоп. Через постановку противоречий, например:
- Если перебрать все числа, то ответ будет найден наверняка, но это бесконечно долго;
- Если не перебирать все числа, это не потребует много времени, но точность ответа будет под сомнением.
Вот несколько приемов, которые рекомендует использовать таблица Альтшуллера для разрешения такого противоречия:
№18. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОЛЕБАНИЙ
№28. ЗАМЕНА МЕХАНИЧЕСКОЙ СХЕМЫ
№26. ПРИНЦИП КОПИРОВАНИЯ
№2. ПРИНЦИП ВЫНЕСЕНИЯ
Если почитать описания этих приемов, то придется сильно напрячь воображение, чтобы применить их к математике, но дорогу осилит идущий: объект в нашем случае - массив положительных целых чисел; а вот что бы могло значить, например, "привести объект в колебательные движения"..?
Кто увлекается математикой, попробуйте, вдруг вы - тот самый, кто найдет подход к решению задачи "3N+1"!
ссылка: https://youtu.be/QgzBDZwanWA
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#новости #Predictica #прогнозирование
Коллеги!
Четвертый выпуск Predictica уже доступен на сайте.
При оценке прогностических свойств построенной модели временного ряда часто путают ошибку модели и ошибку прогноза. В разделе «Глоссарий» разбираемся, чем похожи и в чем различаются эти понятия.
В разделе «Практика»:
• Метод многофакторной регрессии в продолжении серии видео-кейсов от Артема Егорова «Прогнозирование эффектов акций» с подробной демонстрацией в MS Excel.
• Обзор встроенной в MS Excel возможности запускать метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Экспертные мнения» выступление Дмитрия Кибальникова «Использование эмпирических знаний и методов системной динамики при разработке прогнозных моделей».
В разделе «Тренинги, вебинары» тема «Анализ данных времени жизни (event history analysis)»: основные определения, условия применения, примеры (возможности использования, организация данных).
В разделе «Полезные ресурсы»:
• онлайн калькулятор для оценки статистической значимости эффекта медиации с помощью теста Собеля;
• обзор статьи Синяка Ю.В. «Прогнозы конкурентоспособности новых технологий в легковом автотранспорте (на примере Европейской части России)»;
• обзор статьи Крылова А.С. «Прогнозирование финансовых кризисов на основе опережающих индикаторов».
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте predictica.ru
Коллеги!
Четвертый выпуск Predictica уже доступен на сайте.
При оценке прогностических свойств построенной модели временного ряда часто путают ошибку модели и ошибку прогноза. В разделе «Глоссарий» разбираемся, чем похожи и в чем различаются эти понятия.
В разделе «Практика»:
• Метод многофакторной регрессии в продолжении серии видео-кейсов от Артема Егорова «Прогнозирование эффектов акций» с подробной демонстрацией в MS Excel.
• Обзор встроенной в MS Excel возможности запускать метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Экспертные мнения» выступление Дмитрия Кибальникова «Использование эмпирических знаний и методов системной динамики при разработке прогнозных моделей».
В разделе «Тренинги, вебинары» тема «Анализ данных времени жизни (event history analysis)»: основные определения, условия применения, примеры (возможности использования, организация данных).
В разделе «Полезные ресурсы»:
• онлайн калькулятор для оценки статистической значимости эффекта медиации с помощью теста Собеля;
• обзор статьи Синяка Ю.В. «Прогнозы конкурентоспособности новых технологий в легковом автотранспорте (на примере Европейской части России)»;
• обзор статьи Крылова А.С. «Прогнозирование финансовых кризисов на основе опережающих индикаторов».
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте predictica.ru
#триз
ТРИЗ. Эвристическая сила игры слов
Те, кто знакомился с ТРИЗ по базовым работам Альтшуллера, помнят, что он выделял две составляющие технического творчества: объективные закономерности развития систем и достаточно субъективную часть - психологию изобретателя.
Неожиданную иллюстрацию психологической составляющей я получил недавно в разговоре со своими друзьями - владельцами и управляющими сетью школ иностранного языка. Платное обучение детей выкристаллизовало проблему: дети болеют, родители (заказчики) хотят переноса занятий, что при накоплении приводит к дополнительной нагрузке на менеджеров и преподавателей, а это - дополнительная оплата труда. С другой стороны, можно бы возвращать деньги за пропущенные уроки, но это - потери, дети остаются "недоученные" и опять же приводит к увеличению нагрузки на менеджеров...
Мы взялись писать противоречия по "классике". Одно из них, например, такое:
ЕСЛИ: школа сама собирает группы из отболевших детей, то:
Качество обучения детей высокое и не требуется возвращать деньги родителям
НО: Возрастают трудозатраты менеджеров и оплата учителям
По классике требуется сформулировать обратное условие, такое анти-ЕСЛИ. И написать для него, что тогда улучшается, а что ухудшается. Если в технике обычно это получается легко: анти-если к охлаждению - нагревание, анти-если к увеличению - уменьшение и т.п., то в этой задаче как быть?
Решили, перебрать все варианты с частичкой "не":
- НЕ школа сама собирает...,
- Школа НЕ сама собирает...,
И так вплоть до фразы ...из отболевших НЕ детей!
Надо признаться, что эта спонтанная консультация закончилась очень быстро - так и не воспользовавшись всей мощью ТРИЗ-инструментария, друзья мои ушли с 4 идеями, в которых оставалось только "кое-что досчитать". Только лишь психологический аспект, ну и - непринужденная обстановка, сдвинули их с мертвой точки.
Наверное, все-таки, не зря первая ТРИЗовская статья Г.С. Альтшуллера вышла в журнале "Вопросы психологии". Желающие могут ее прочитать на официальном сайте (https://www.altshuller.ru/triz/triz0.asp) - 1956 год, между прочим!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
ТРИЗ. Эвристическая сила игры слов
Те, кто знакомился с ТРИЗ по базовым работам Альтшуллера, помнят, что он выделял две составляющие технического творчества: объективные закономерности развития систем и достаточно субъективную часть - психологию изобретателя.
Неожиданную иллюстрацию психологической составляющей я получил недавно в разговоре со своими друзьями - владельцами и управляющими сетью школ иностранного языка. Платное обучение детей выкристаллизовало проблему: дети болеют, родители (заказчики) хотят переноса занятий, что при накоплении приводит к дополнительной нагрузке на менеджеров и преподавателей, а это - дополнительная оплата труда. С другой стороны, можно бы возвращать деньги за пропущенные уроки, но это - потери, дети остаются "недоученные" и опять же приводит к увеличению нагрузки на менеджеров...
Мы взялись писать противоречия по "классике". Одно из них, например, такое:
ЕСЛИ: школа сама собирает группы из отболевших детей, то:
Качество обучения детей высокое и не требуется возвращать деньги родителям
НО: Возрастают трудозатраты менеджеров и оплата учителям
По классике требуется сформулировать обратное условие, такое анти-ЕСЛИ. И написать для него, что тогда улучшается, а что ухудшается. Если в технике обычно это получается легко: анти-если к охлаждению - нагревание, анти-если к увеличению - уменьшение и т.п., то в этой задаче как быть?
Решили, перебрать все варианты с частичкой "не":
- НЕ школа сама собирает...,
- Школа НЕ сама собирает...,
И так вплоть до фразы ...из отболевших НЕ детей!
Надо признаться, что эта спонтанная консультация закончилась очень быстро - так и не воспользовавшись всей мощью ТРИЗ-инструментария, друзья мои ушли с 4 идеями, в которых оставалось только "кое-что досчитать". Только лишь психологический аспект, ну и - непринужденная обстановка, сдвинули их с мертвой точки.
Наверное, все-таки, не зря первая ТРИЗовская статья Г.С. Альтшуллера вышла в журнале "Вопросы психологии". Желающие могут ее прочитать на официальном сайте (https://www.altshuller.ru/triz/triz0.asp) - 1956 год, между прочим!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#статьи #статистика
Структура непараметрической статистики (обобщающая статья)
Непараметрическая статистика - одна из пяти точек роста прикладной математической статистики. Несмотря на большое число публикаций по конкретным вопросам непараметрической статистики, внутренняя структура этого научного направления оставалась неопределенной. Цель данной работы - на основе сложившегося в практике научной деятельности представления о непараметрической статистике рассмотреть ее деление на области и систематизировать исследования по непараметрическим статистическим методам. Непараметрическая статистика позволяет делать статистические выводы, в частности, оценивать характеристики распределения и проверять статистические гипотезы, как правило, без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство. Например, широко распространена вера в то, что статистические данные часто подчиняются нормальному распределению. Между тем анализ конкретных результатов наблюдений, в частности, погрешностей измерений, приводит всегда к одному и тому же выводу - в подавляющем большинстве случаев реальные распределения существенно отличаются от нормальных. Некритическое использование гипотезы нормальности часто приводит к значительным ошибкам, например, при отбраковке резко выделяющихся результатов наблюдений (выбросов), при статистическом контроле качества и в других случаях. Поэтому целесообразно использовать непараметрические методы, в которых на функции распределения результатов наблюдений наложены весьма слабые требования, обычно предполагается лишь их непрерывность. На основе обобщения многочисленных исследований можно констатировать, что к настоящему времени с помощью непараметрических методов можно решать практически тот же круг задач, что ранее решался параметрическими методами. Являются несостоятельными встречающиеся в литературе заявления о том, что непараметрические методы имеют меньшую мощность или требуют большего объема выборки, чем параметрические. При этом в непараметрической статистике, как и в математической статистике в целом, остается ряд нерешенных задач.
С полным текстом исследования вы можете ознакомиться, пройдя по ссылке: https://www.zldm.ru/jour/article/view/106
Структура непараметрической статистики (обобщающая статья)
Непараметрическая статистика - одна из пяти точек роста прикладной математической статистики. Несмотря на большое число публикаций по конкретным вопросам непараметрической статистики, внутренняя структура этого научного направления оставалась неопределенной. Цель данной работы - на основе сложившегося в практике научной деятельности представления о непараметрической статистике рассмотреть ее деление на области и систематизировать исследования по непараметрическим статистическим методам. Непараметрическая статистика позволяет делать статистические выводы, в частности, оценивать характеристики распределения и проверять статистические гипотезы, как правило, без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство. Например, широко распространена вера в то, что статистические данные часто подчиняются нормальному распределению. Между тем анализ конкретных результатов наблюдений, в частности, погрешностей измерений, приводит всегда к одному и тому же выводу - в подавляющем большинстве случаев реальные распределения существенно отличаются от нормальных. Некритическое использование гипотезы нормальности часто приводит к значительным ошибкам, например, при отбраковке резко выделяющихся результатов наблюдений (выбросов), при статистическом контроле качества и в других случаях. Поэтому целесообразно использовать непараметрические методы, в которых на функции распределения результатов наблюдений наложены весьма слабые требования, обычно предполагается лишь их непрерывность. На основе обобщения многочисленных исследований можно констатировать, что к настоящему времени с помощью непараметрических методов можно решать практически тот же круг задач, что ранее решался параметрическими методами. Являются несостоятельными встречающиеся в литературе заявления о том, что непараметрические методы имеют меньшую мощность или требуют большего объема выборки, чем параметрические. При этом в непараметрической статистике, как и в математической статистике в целом, остается ряд нерешенных задач.
С полным текстом исследования вы можете ознакомиться, пройдя по ссылке: https://www.zldm.ru/jour/article/view/106
www.zldm.ru
Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) | Орлов | Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Научный рецензируемый журнал
#новости #прогнозирование #CF
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий объявляет о запуске нового проекта - Сертификации профессиональных прогнозистов - Certified Forecaster (CF) https://прогнозирование.орг/
В профессиональном сообществе давно назрела необходимость создания единого стандарта и системы сертификации специалистов в области прогнозирования и планирования. Теперь они есть. Мы рады представить вам разработку экспертов Центра Статистических Технологий – портал Certified Forecaster (CF)
CF - это система сертификации, создающая стандарт профессиональной деятельности, определяющий уровень специалиста, и позволяющий профессионалам повысить и подтвердить свой уровень, а бизнесу получить четкие и прозрачные критерии для оценки потенциала своих специалистов и соискателей.
P.S. В связи с запуском новых проектов Certified Forecaster и Predictica https://predictica.ru мы приняли решение обновить формат конференции «Прогнозирование и планирование» и перенести ее проведение на 19-20 мая 2022 года.
Добро пожаловать в мир прогнозирования и планирования!
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий объявляет о запуске нового проекта - Сертификации профессиональных прогнозистов - Certified Forecaster (CF) https://прогнозирование.орг/
В профессиональном сообществе давно назрела необходимость создания единого стандарта и системы сертификации специалистов в области прогнозирования и планирования. Теперь они есть. Мы рады представить вам разработку экспертов Центра Статистических Технологий – портал Certified Forecaster (CF)
CF - это система сертификации, создающая стандарт профессиональной деятельности, определяющий уровень специалиста, и позволяющий профессионалам повысить и подтвердить свой уровень, а бизнесу получить четкие и прозрачные критерии для оценки потенциала своих специалистов и соискателей.
P.S. В связи с запуском новых проектов Certified Forecaster и Predictica https://predictica.ru мы приняли решение обновить формат конференции «Прогнозирование и планирование» и перенести ее проведение на 19-20 мая 2022 года.
Добро пожаловать в мир прогнозирования и планирования!
#новости #прогнозирование #CF
Коллеги!
Приглашаем вас на онлайн встречу с Артемом Егоровым «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций? Возможности и преимущества профессиональной сертификации»
15 сентября, 11:00. Продолжительность 40 минут. Регистрация для получения ссылки доступа на странице мероприятия https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
- что и зачем должен знать и уметь современный прогнозист;
- как использовать прогностический потенциал бизнеса;
- что предлагает международный опыт в области сертификации прогнозистов;
- как пройти сертификацию Certified Forecaster в России и подтвердить профессиональный уровень;
- что дает Certified Forecaster профессионалу и компании;
- какие инструменты непрерывного развития в области практического прогнозирования доступны уже сегодня.
Ведущий - Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий. Работает в области планирования и прогнозирования с 1998 года.Провел более 500 тренингов для более чем 300 компаний России и СНГ.
Будем рады видеть вас на встрече! Присутствие онлайн позволит вам задать все возникшие вопросы.
Зарегистрироваться https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
Коллеги!
Приглашаем вас на онлайн встречу с Артемом Егоровым «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций? Возможности и преимущества профессиональной сертификации»
15 сентября, 11:00. Продолжительность 40 минут. Регистрация для получения ссылки доступа на странице мероприятия https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
- что и зачем должен знать и уметь современный прогнозист;
- как использовать прогностический потенциал бизнеса;
- что предлагает международный опыт в области сертификации прогнозистов;
- как пройти сертификацию Certified Forecaster в России и подтвердить профессиональный уровень;
- что дает Certified Forecaster профессионалу и компании;
- какие инструменты непрерывного развития в области практического прогнозирования доступны уже сегодня.
Ведущий - Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий. Работает в области планирования и прогнозирования с 1998 года.Провел более 500 тренингов для более чем 300 компаний России и СНГ.
Будем рады видеть вас на встрече! Присутствие онлайн позволит вам задать все возникшие вопросы.
Зарегистрироваться https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
#триз
ТРИЗ. Не только функции.
В аналитических инструментах ТРИЗ функциональный анализ по праву занимает главенствующую роль - язык функций понятен большинству, составляя функциональную модель, всё лучше и лучше понимаешь работу подсистем. На полученной модели легко проявляются недостатки - вредные функции, неадекватное выполнение полезных. Компоненты "сами напрашиваются" на свертывание. Красота - анализируй, да радуйся!
Но, сталкиваясь всё чаще с "не слишком техническими" системами - маркетинговыми коммуникациями и продажами - замечаешь: функциональные модели неинтересные, вялые, нового знания не несут. Все функции "информировать", да иногда "перемещать"...
Зато в таких системах хорошо работает потоковый анализ - тут тебе и сквозное прохождение, и бутылочные горлышки, и избыточность, и зацикленность, и паразитные потоки.
Для тех, кто увлекается историей творчества: первым обратил пристальное внимание на потоки в системах Э.Голдратт, автор теории ограничений.
А для тех, кто хочет разобраться в тонкостях потокового моделирования: описание от Мастера ТРИЗ Ю.Лебедева:
https://www.metodolog.ru/node/967
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
ТРИЗ. Не только функции.
В аналитических инструментах ТРИЗ функциональный анализ по праву занимает главенствующую роль - язык функций понятен большинству, составляя функциональную модель, всё лучше и лучше понимаешь работу подсистем. На полученной модели легко проявляются недостатки - вредные функции, неадекватное выполнение полезных. Компоненты "сами напрашиваются" на свертывание. Красота - анализируй, да радуйся!
Но, сталкиваясь всё чаще с "не слишком техническими" системами - маркетинговыми коммуникациями и продажами - замечаешь: функциональные модели неинтересные, вялые, нового знания не несут. Все функции "информировать", да иногда "перемещать"...
Зато в таких системах хорошо работает потоковый анализ - тут тебе и сквозное прохождение, и бутылочные горлышки, и избыточность, и зацикленность, и паразитные потоки.
Для тех, кто увлекается историей творчества: первым обратил пристальное внимание на потоки в системах Э.Голдратт, автор теории ограничений.
А для тех, кто хочет разобраться в тонкостях потокового моделирования: описание от Мастера ТРИЗ Ю.Лебедева:
https://www.metodolog.ru/node/967
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#новости #Егоров #Analytera #IPWeek
Уважаемые коллеги!
Компания Analytera присоединилась к глобальной профессиональной инициативе – Международной неделе производительности IPWeek 2021 и приглашает Вас стать участниками глобального бенчмарка.
С 11 по 15 октября сотни руководителей и специалистов из разных стран вновь встретятся в студиях и в виртуальном пространстве IPWeek для того, чтобы познакомиться с лучшими решениями в сфере совершенствования производственных и бизнес-систем, цифровой трансформации, развития человеческого капитала и повышения качества жизни.
IPWeek 2021 проходит при поддержке компаний Норильский Никель, Siemens, ERG.
Уникальная цифровая экосистема IPWeek 2021 обеспечит не только интерактивный диалог со спикерами и участниками, но и соревновательные инсайты участников конкурсной программы, которая пройдет с применением цифрового двойника, будет сопровождаться видеоматериалами с производственных площадок и подключением экспертов из разных компаний.
Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий (Россия) выступит в треке «Наука и технологии для индустрии 4.0»
Также среди спикеров и экспертов IPWeek 2021:
- Александр Мамонтов, директор по развитию бизнес-системы, Норникель
- Парвин Шарма, Исполнительный директор The BIM Engineers
- Жанна Шалыгина, директор Управления "Цифровое производство", Siemens
- Кен Снайдер, Исполнительный директор, Shingo Institute, Utah State University
Присоединяйтесь к лучшим практикам и получайте лучший опыт из первых рук!
Ссылка на сайт: https://ipweek.eu/ru/
Уважаемые коллеги!
Компания Analytera присоединилась к глобальной профессиональной инициативе – Международной неделе производительности IPWeek 2021 и приглашает Вас стать участниками глобального бенчмарка.
С 11 по 15 октября сотни руководителей и специалистов из разных стран вновь встретятся в студиях и в виртуальном пространстве IPWeek для того, чтобы познакомиться с лучшими решениями в сфере совершенствования производственных и бизнес-систем, цифровой трансформации, развития человеческого капитала и повышения качества жизни.
IPWeek 2021 проходит при поддержке компаний Норильский Никель, Siemens, ERG.
Уникальная цифровая экосистема IPWeek 2021 обеспечит не только интерактивный диалог со спикерами и участниками, но и соревновательные инсайты участников конкурсной программы, которая пройдет с применением цифрового двойника, будет сопровождаться видеоматериалами с производственных площадок и подключением экспертов из разных компаний.
Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий (Россия) выступит в треке «Наука и технологии для индустрии 4.0»
Также среди спикеров и экспертов IPWeek 2021:
- Александр Мамонтов, директор по развитию бизнес-системы, Норникель
- Парвин Шарма, Исполнительный директор The BIM Engineers
- Жанна Шалыгина, директор Управления "Цифровое производство", Siemens
- Кен Снайдер, Исполнительный директор, Shingo Institute, Utah State University
Присоединяйтесь к лучшим практикам и получайте лучший опыт из первых рук!
Ссылка на сайт: https://ipweek.eu/ru/
#новости #Predictica #прогнозирование
Коллеги!
Пятый выпуск уже доступен на сайте https://predictica.ru/
Содержание выпуска:
«Глоссарий» - средняя абсолютная ошибка модели и метод прогнозирования Naïve.
«Практика»:
• видео кейс «Как системно подойти к повышению точности прогнозных решений?»;
• обзор бесплатной надстройки AtteStat для Microsoft Excel.
«Экспертные мнения» - выступление Сергея Блинова «Влияние макроэкономических факторов на рынки инвестиционных товаров» на конференции «Прогнозирование и планирование 2020».
«Полезные ссылки» - обзор статей:
• Тресорук А. А., Фролов И. Э. «Долгосрочное развитие российского судостроения с учетом процессов диверсификации оборонных отраслей: модель и прогноз»;
• Архипова М.Ю., Смирнов А.И. «Современные направления прогно-зирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей».
«Тренинги, вебинары» - рассматривается тема «Искусственные нейронные сети».
«Разминка для мозгов» - задачи из первого учебника математики («Арифметика» Леонтия Магницкого 1703 г.).
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте https://predictica.ru/
Коллеги!
Пятый выпуск уже доступен на сайте https://predictica.ru/
Содержание выпуска:
«Глоссарий» - средняя абсолютная ошибка модели и метод прогнозирования Naïve.
«Практика»:
• видео кейс «Как системно подойти к повышению точности прогнозных решений?»;
• обзор бесплатной надстройки AtteStat для Microsoft Excel.
«Экспертные мнения» - выступление Сергея Блинова «Влияние макроэкономических факторов на рынки инвестиционных товаров» на конференции «Прогнозирование и планирование 2020».
«Полезные ссылки» - обзор статей:
• Тресорук А. А., Фролов И. Э. «Долгосрочное развитие российского судостроения с учетом процессов диверсификации оборонных отраслей: модель и прогноз»;
• Архипова М.Ю., Смирнов А.И. «Современные направления прогно-зирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей».
«Тренинги, вебинары» - рассматривается тема «Искусственные нейронные сети».
«Разминка для мозгов» - задачи из первого учебника математики («Арифметика» Леонтия Магницкого 1703 г.).
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте https://predictica.ru/
#триз
В Китае очень любят ТРИЗ, и эта любовь только крепнет с годами. В том числе за счет удивительного китайского трудолюбия – этот народ совершает громадное число попыток совершенствоваться, улучшать себя, свое производство, и даже свои подходы к совершенствованию. Пример с одной из конференций, на которой было много докладов от китайцев-ТРИЗовцев. Приведу его не только для того, чтобы мы снисходительно улыбнулись и дружески «похлопали по плечу» нашего соседа. Но и как иллюстрацию достаточно неожиданного перехода в надсистему. Прежде чем читать дальше рекомендую взглянуть на фото внизу поста.
Вот что там имеется на языке систем и функций.
Главная функция государственной идеологии: управлять сознанием, мыслями масс. Параметр, характеризующий уровень выполнения этой функции – число отклонений от «правильных» ответов на заранее четко определенный список вопросов.
Цель: предсказуемость поведения, реакций массы, и – как следствие – снижение затрат на управление и рисков для всей гос.машины
Главная функция инструментария типа ТРИЗ: направлять мыслительный, творческий процесс человека. Параметр – угол отклонения этого мыслительного процесса от «статистически верного» направления.
Цель: снижение числа мыслительных итераций, по сути – трудозатрат. Как следствие – повышение эффективности творчества.
С точки зрения законов развития, здесь мы видим попытку осуществить переход в НС путем объединения 2 систем, выполняющих практически одинаковые функции – «однокоренные» действия над очень схожими объектами. Объекты отличаются лишь масштабом и, в связи с этим, каждая из функций имеет «чуть-чуть специфики».
При объединении таких двух систем эта специфика становится особо важной: гос.идеология дотягивается в своих управленческих амбициях до той части сознания масс, что всегда была ей неподвластна – до индивидуального творчества. ТРИЗ же получает массовость и обязательность к использованию.
Не берусь давать здесь прогнозы успеха этой концепции – выражу лишь уважение к историческому опыту наших стран и пожелаю творческого роста каждому индивидууму.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
В Китае очень любят ТРИЗ, и эта любовь только крепнет с годами. В том числе за счет удивительного китайского трудолюбия – этот народ совершает громадное число попыток совершенствоваться, улучшать себя, свое производство, и даже свои подходы к совершенствованию. Пример с одной из конференций, на которой было много докладов от китайцев-ТРИЗовцев. Приведу его не только для того, чтобы мы снисходительно улыбнулись и дружески «похлопали по плечу» нашего соседа. Но и как иллюстрацию достаточно неожиданного перехода в надсистему. Прежде чем читать дальше рекомендую взглянуть на фото внизу поста.
Вот что там имеется на языке систем и функций.
Главная функция государственной идеологии: управлять сознанием, мыслями масс. Параметр, характеризующий уровень выполнения этой функции – число отклонений от «правильных» ответов на заранее четко определенный список вопросов.
Цель: предсказуемость поведения, реакций массы, и – как следствие – снижение затрат на управление и рисков для всей гос.машины
Главная функция инструментария типа ТРИЗ: направлять мыслительный, творческий процесс человека. Параметр – угол отклонения этого мыслительного процесса от «статистически верного» направления.
Цель: снижение числа мыслительных итераций, по сути – трудозатрат. Как следствие – повышение эффективности творчества.
С точки зрения законов развития, здесь мы видим попытку осуществить переход в НС путем объединения 2 систем, выполняющих практически одинаковые функции – «однокоренные» действия над очень схожими объектами. Объекты отличаются лишь масштабом и, в связи с этим, каждая из функций имеет «чуть-чуть специфики».
При объединении таких двух систем эта специфика становится особо важной: гос.идеология дотягивается в своих управленческих амбициях до той части сознания масс, что всегда была ей неподвластна – до индивидуального творчества. ТРИЗ же получает массовость и обязательность к использованию.
Не берусь давать здесь прогнозы успеха этой концепции – выражу лишь уважение к историческому опыту наших стран и пожелаю творческого роста каждому индивидууму.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#новости #ТОС
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий представляет цикл открытых тренингов на 2022 год по Теории Ограничений Систем.
Теория Ограничений Систем (ТОС) – является мощным формализованным инструментом логического и системного анализов, предназначенным для решения сложных разноплановых управленческих задач.
ТОС предложит подходы к разработке решений, когда:
• информации недостаточно;
• она заведомо неверна;
• ресурсы и компетенции для решений находятся в разных структурах и уровнях подчиненности.
В 2022 году кроме корпоративной формы, мы предлагаем краткосрочное обучение в составе сборных групп, дающее возможность руководителям познакомиться с подходами и инструментами ТОС, получить новое видение и придать ускорение процессам позитивных изменений в компаниях.
Подробнее о тренингах по ТОС в нашем расписании https://analytera.ru/treningi/
Также представляем вам «Практикум с экспертной фасилитацией для решения конкретных задач, стоящих перед руководителями «Разработка управленческих решений на основе ТОС».
Практикум проводится в корпоративном формате и представляет собой модульное обучение по 1 дню (8 ак. часов) с выполнением в промежутках разработанных и поставленных задач.
В результате практикума вы получите разработку экономически обоснованного и доказанного управленческого решения под руководством эксперта.
Задать возникшие вопросы и отправить заявку на участие можно на почту info@analytera.ru или по телефону (812) 667-88-98
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий представляет цикл открытых тренингов на 2022 год по Теории Ограничений Систем.
Теория Ограничений Систем (ТОС) – является мощным формализованным инструментом логического и системного анализов, предназначенным для решения сложных разноплановых управленческих задач.
ТОС предложит подходы к разработке решений, когда:
• информации недостаточно;
• она заведомо неверна;
• ресурсы и компетенции для решений находятся в разных структурах и уровнях подчиненности.
В 2022 году кроме корпоративной формы, мы предлагаем краткосрочное обучение в составе сборных групп, дающее возможность руководителям познакомиться с подходами и инструментами ТОС, получить новое видение и придать ускорение процессам позитивных изменений в компаниях.
Подробнее о тренингах по ТОС в нашем расписании https://analytera.ru/treningi/
Также представляем вам «Практикум с экспертной фасилитацией для решения конкретных задач, стоящих перед руководителями «Разработка управленческих решений на основе ТОС».
Практикум проводится в корпоративном формате и представляет собой модульное обучение по 1 дню (8 ак. часов) с выполнением в промежутках разработанных и поставленных задач.
В результате практикума вы получите разработку экономически обоснованного и доказанного управленческого решения под руководством эксперта.
Задать возникшие вопросы и отправить заявку на участие можно на почту info@analytera.ru или по телефону (812) 667-88-98
#новости #прогнозирование #Егоров #вебинар
Добрый день, коллеги!
Мы знаем, что среди вас немало тех, кто глубоко интересуется темой планирования и прогнозирования, следит за развитием этой сферы и заинтересован в постоянном профессиональном развитии. Приглашаем вас в группу онлайн-подготовки к сертификации Certified Forecaster. Старт группы уже 26 октября.
Обучение имеет практический характер и призвано не только дать системные знания, но и обеспечить формирование устойчивых навыков прогнозирования. Курс проводят тренеры-эксперты в области прогнозирования с многолетним опытом консультирования специалистов ведущих компаний мира
Полная программа курса и график обучения https://прогнозирование.орг/podgotovka/cf/#preparation
Подробнее о сертификации прогнозистов в записи онлайн встречи с Артемом Егоровым «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций? Возможности и преимущества профессиональной сертификации» https://predictica.ru/rubriktor/treningi_i_vebinary/sertifikatsiya_prognozistov_presentation/
Ждем ваших заявок на expert@analytera.ru или по телефону 8 (812) 667 88 98
Добрый день, коллеги!
Мы знаем, что среди вас немало тех, кто глубоко интересуется темой планирования и прогнозирования, следит за развитием этой сферы и заинтересован в постоянном профессиональном развитии. Приглашаем вас в группу онлайн-подготовки к сертификации Certified Forecaster. Старт группы уже 26 октября.
Обучение имеет практический характер и призвано не только дать системные знания, но и обеспечить формирование устойчивых навыков прогнозирования. Курс проводят тренеры-эксперты в области прогнозирования с многолетним опытом консультирования специалистов ведущих компаний мира
Полная программа курса и график обучения https://прогнозирование.орг/podgotovka/cf/#preparation
Подробнее о сертификации прогнозистов в записи онлайн встречи с Артемом Егоровым «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций? Возможности и преимущества профессиональной сертификации» https://predictica.ru/rubriktor/treningi_i_vebinary/sertifikatsiya_prognozistov_presentation/
Ждем ваших заявок на expert@analytera.ru или по телефону 8 (812) 667 88 98
#новости #predictica #прогнозирование
Коллеги!
На сайте https://predictica.ru/ уже доступен шестой выпуск.
Наиболее интересные материалы выпуска:
- видео-кейс «Чек-лист проектов по разработке прогнозных моделей» Мы продолжаем обсуждение кейса из предыдущего выпуска «Как системно подойти к повышению точности прогнозных решений?». В видео рассказывается о том, как на основе диаграммы Исикавы можно разработать чек-лист для оценки риска проекта по разработке прогнозных моделей. Этот чек-лист предлагается использовать на предпроектной стадии.
- обзор бесплатной надстройки RegressIt для Microsoft Excel. Предназначена для проведения описательного анализа временного ряда, построения линейной регрессионной многофакторной модели и прогнозирования на будущие периоды.
- Видео «Искусственные нейронные сети. Часть 2»: виды функции активации нейрона, преимущества и недостатки нейронных сетей, почему работает нейросеть, как происходит обучение ИНС; парадигмы обучения и некоторые классификации ИНС, требования к исходным данным, проблема переобучения ИНС.
Посмотреть список всех материалов Выпуска 6 https://predictica.ru/arhiv-vypuskov/?issue=vypusk_6
Коллекция бесплатных материалов пополнилась «Обзором методов предобработки данных» https://predictica.ru/besplatnye-materialy/predobrabotka_dannykh/ и видео-выступлением Артема Егорова «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций?» https://predictica.ru/besplatnye-materialy/sertifikatsiya_prognozistov_presentation/
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Подробное описание вариантов подписки https://predictica.ru/podpiska/
Коллеги!
На сайте https://predictica.ru/ уже доступен шестой выпуск.
Наиболее интересные материалы выпуска:
- видео-кейс «Чек-лист проектов по разработке прогнозных моделей» Мы продолжаем обсуждение кейса из предыдущего выпуска «Как системно подойти к повышению точности прогнозных решений?». В видео рассказывается о том, как на основе диаграммы Исикавы можно разработать чек-лист для оценки риска проекта по разработке прогнозных моделей. Этот чек-лист предлагается использовать на предпроектной стадии.
- обзор бесплатной надстройки RegressIt для Microsoft Excel. Предназначена для проведения описательного анализа временного ряда, построения линейной регрессионной многофакторной модели и прогнозирования на будущие периоды.
- Видео «Искусственные нейронные сети. Часть 2»: виды функции активации нейрона, преимущества и недостатки нейронных сетей, почему работает нейросеть, как происходит обучение ИНС; парадигмы обучения и некоторые классификации ИНС, требования к исходным данным, проблема переобучения ИНС.
Посмотреть список всех материалов Выпуска 6 https://predictica.ru/arhiv-vypuskov/?issue=vypusk_6
Коллекция бесплатных материалов пополнилась «Обзором методов предобработки данных» https://predictica.ru/besplatnye-materialy/predobrabotka_dannykh/ и видео-выступлением Артема Егорова «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций?» https://predictica.ru/besplatnye-materialy/sertifikatsiya_prognozistov_presentation/
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Подробное описание вариантов подписки https://predictica.ru/podpiska/
#новости #прогнозирование #ПП2022
Добрый день, коллеги!
Приглашаем вас принять участие в пятой Конференции «Прогнозирование и планирование» 19-20 мая 2022 г. в Санкт-Петербурге, в очном формате.
В этом году мы сконцентрировались на практических кейсах компаний и усилили акцент на теме планирования, в том числе с использованием концепций ТОС, SCRUM, agile. В конференции будут принимать участие специалисты ведущих российских компаний, а также зарубежные эксперты.
Кроме выступлений спикеров вас ждет подведение итогов года работы Predictica, экспертное общение в весеннем Петербурге, возможность обсудить насущные вопросы в непринужденной обстановке на корабле по Неве.
Спикеры, уже подтвердившие свое участие:
- Сергей Блинов, ПАО Камаз;
- Иван Светуньков, Ланкастерский университет, Великобритания;
- Валерий Яхрюшин, ФБГУ "НПО «Тайфун»;
- Свиридова Екатерина, ПАО «Магнит».
Будем рады увидеть вас на конференции! Следите за обновлением состава спикеров и программы на сайте https://forecasting-conference.ru
Задать вопросы и оставить заявку на участие можно по телефону (812) 667-88-98 или почте orgcom@analytera.ru
Добрый день, коллеги!
Приглашаем вас принять участие в пятой Конференции «Прогнозирование и планирование» 19-20 мая 2022 г. в Санкт-Петербурге, в очном формате.
В этом году мы сконцентрировались на практических кейсах компаний и усилили акцент на теме планирования, в том числе с использованием концепций ТОС, SCRUM, agile. В конференции будут принимать участие специалисты ведущих российских компаний, а также зарубежные эксперты.
Кроме выступлений спикеров вас ждет подведение итогов года работы Predictica, экспертное общение в весеннем Петербурге, возможность обсудить насущные вопросы в непринужденной обстановке на корабле по Неве.
Спикеры, уже подтвердившие свое участие:
- Сергей Блинов, ПАО Камаз;
- Иван Светуньков, Ланкастерский университет, Великобритания;
- Валерий Яхрюшин, ФБГУ "НПО «Тайфун»;
- Свиридова Екатерина, ПАО «Магнит».
Будем рады увидеть вас на конференции! Следите за обновлением состава спикеров и программы на сайте https://forecasting-conference.ru
Задать вопросы и оставить заявку на участие можно по телефону (812) 667-88-98 или почте orgcom@analytera.ru
#новости #Analytera
Добрый день, коллеги!
Представляем вам обновленный каталог тренингов и образовательных услуг на 2021-2022 гг. от Центра Статистических Технологий.
Каталог доступен на сайте Analytera.ru по ссылке https://analytera.ru/katalog_treningov.pdf
Кроме традиционных продуктов и услуг в каталоге представлены наши новые образовательные программы, разработанные в этом году и успешно себя зарекомендовавшие у ведущих компаний России:
- Обучение инструментам Теории Ограничения Систем;
- Аналитические компетенции руководителя;
- Тренинги по Big Data;
- Программы подготовки к сертификации прогнозистов Certified Forecaster;
- Система непрерывного развития специалистов в области прогнозирования и планирования Predictica.
Подробное описание программ представлено в каталоге. Готовы комментировать, отвечать на ваши вопросы, и адаптировать обучающие программы по ваши потребности.
Добрый день, коллеги!
Представляем вам обновленный каталог тренингов и образовательных услуг на 2021-2022 гг. от Центра Статистических Технологий.
Каталог доступен на сайте Analytera.ru по ссылке https://analytera.ru/katalog_treningov.pdf
Кроме традиционных продуктов и услуг в каталоге представлены наши новые образовательные программы, разработанные в этом году и успешно себя зарекомендовавшие у ведущих компаний России:
- Обучение инструментам Теории Ограничения Систем;
- Аналитические компетенции руководителя;
- Тренинги по Big Data;
- Программы подготовки к сертификации прогнозистов Certified Forecaster;
- Система непрерывного развития специалистов в области прогнозирования и планирования Predictica.
Подробное описание программ представлено в каталоге. Готовы комментировать, отвечать на ваши вопросы, и адаптировать обучающие программы по ваши потребности.
#predictica #прогнозирование #новости
Коллеги!
Предлагаем вашему вниманию седьмой выпуск https://predictica.ru/
Содержание выпуска:
«Глоссарий»:
• средняя относительная ошибка MAPE (Mean Absolute Percentage Error);
• расчет границ предиктивного интервала для наивного прогноза по среднему.
«Практика» - видео-доклад «Оценка пределов прогнозируемости».
«Экспертные мнения» - выступление Максима Сахарова «Пришло ли время изучать Python для успешной работы с данными?».
«Тренинги, вебинары» - рассматриваем «Лист прогноза в MS Excel 2016».
В разделе «Бесплатные материалы» https://predictica.ru/besplatnye-materialy/ появилось вводное видео по методам предобработки данных.
Оформите подписку для полноценного доступа ко всем обучающим материалам Predictica
Коллеги!
Предлагаем вашему вниманию седьмой выпуск https://predictica.ru/
Содержание выпуска:
«Глоссарий»:
• средняя относительная ошибка MAPE (Mean Absolute Percentage Error);
• расчет границ предиктивного интервала для наивного прогноза по среднему.
«Практика» - видео-доклад «Оценка пределов прогнозируемости».
«Экспертные мнения» - выступление Максима Сахарова «Пришло ли время изучать Python для успешной работы с данными?».
«Тренинги, вебинары» - рассматриваем «Лист прогноза в MS Excel 2016».
В разделе «Бесплатные материалы» https://predictica.ru/besplatnye-materialy/ появилось вводное видео по методам предобработки данных.
Оформите подписку для полноценного доступа ко всем обучающим материалам Predictica