#uxdesign #ux #uxдизайн #productdesign #продуктовыйдизайн
Ключевой этап создания успешной инновации - сосредоточиться на опыте будущих пользователей продукта, понять как именно они будут с ним взаимодействовать. Именно поэтому разработка инновационных решений всегда тесно связана с пользовательским опытом — UX.
Александра Шалакитская, R&D специалист компании SAMSONOWA & Partners, провела интервью с двумя экспертами по UX дизайну — Лидией Самсоновой и Кристофером Блэком — о духе UX дизайна, моральных обязанностях дизайнеров и о том, как знание UX пробуждает снобизм.
Читайте экспертное интервью об обратной стороне UX дизайна по ссылке:
https://www.samsonowa.com/ru/2021/04/27/ux-design-inside-out/
Ключевой этап создания успешной инновации - сосредоточиться на опыте будущих пользователей продукта, понять как именно они будут с ним взаимодействовать. Именно поэтому разработка инновационных решений всегда тесно связана с пользовательским опытом — UX.
Александра Шалакитская, R&D специалист компании SAMSONOWA & Partners, провела интервью с двумя экспертами по UX дизайну — Лидией Самсоновой и Кристофером Блэком — о духе UX дизайна, моральных обязанностях дизайнеров и о том, как знание UX пробуждает снобизм.
Читайте экспертное интервью об обратной стороне UX дизайна по ссылке:
https://www.samsonowa.com/ru/2021/04/27/ux-design-inside-out/
SAMSONOWA & Partners
Обратная сторона UX. Экспертное интервью
Кристофер Грант Блэк
Основатель и управляющий партнер
New Order Design Studio S.L.
Великобритания, Франция, Испания
Лидия Самсонова
Создатель и креативный директор
Основатель и управляющий партнер
New Order Design Studio S.L.
Великобритания, Франция, Испания
Лидия Самсонова
Создатель и креативный директор
#predictica #новости
Коллеги!
Подписчикам уже доступен новый, третий выпуск Predictica.
Кроме видео «Прогнозирование эффектов акций (метод 2)» от Артема Егорова и выступления Анны Монаховой «Многофакторное прогнозирование на основе деревьев классификации» в этом выпуске вы найдете:
• основные и наиболее часто используемые на практике виды уравнений тренда, в том числе, реализованные в Microsoft Excel;
• особенности временных рядов, состоящих из относительных уровней с конкретными примерами расчетов относительных приростов для таких рядов;
• обзоры статей «Соревнование по краткосрочному прогнозированию потребления электроэнергии в период карантина COVID-19» и «Модельные оценки влияния климата на урожайность зерновых и зернобобовых культур в регионах России»;
• видео «Прогнозирование новых продуктов/услуг»;
• «Тест когнитивных способностей» Шейна Фредерика.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте predictica.ru
Коллеги!
Подписчикам уже доступен новый, третий выпуск Predictica.
Кроме видео «Прогнозирование эффектов акций (метод 2)» от Артема Егорова и выступления Анны Монаховой «Многофакторное прогнозирование на основе деревьев классификации» в этом выпуске вы найдете:
• основные и наиболее часто используемые на практике виды уравнений тренда, в том числе, реализованные в Microsoft Excel;
• особенности временных рядов, состоящих из относительных уровней с конкретными примерами расчетов относительных приростов для таких рядов;
• обзоры статей «Соревнование по краткосрочному прогнозированию потребления электроэнергии в период карантина COVID-19» и «Модельные оценки влияния климата на урожайность зерновых и зернобобовых культур в регионах России»;
• видео «Прогнозирование новых продуктов/услуг»;
• «Тест когнитивных способностей» Шейна Фредерика.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте predictica.ru
Первое видео серии «Идеология аналитического развития бизнеса» посвящено факторам, сдерживающим развитие бизнеса.
В современных условиях принятие решений на основе экспертного мнения становится превалирующей бизнес-практикой. Отсутствие доказательной базы приводит к большому количеству логичных, но вредных для бизнеса решений, скорость положительных изменений очень низкая. В чем корневая причина такой ситуации?
Подробный ответ Артема Егорова представлен в этом видео.
https://www.youtube.com/watch?v=fu6EFWpsfeM
В современных условиях принятие решений на основе экспертного мнения становится превалирующей бизнес-практикой. Отсутствие доказательной базы приводит к большому количеству логичных, но вредных для бизнеса решений, скорость положительных изменений очень низкая. В чем корневая причина такой ситуации?
Подробный ответ Артема Егорова представлен в этом видео.
https://www.youtube.com/watch?v=fu6EFWpsfeM
YouTube
Факторы, сдерживающие развитие бизнеса (Серия: Идеология аналитического развития бизнеса)
Первое видео серии «Идеология аналитического развития бизнеса» посвящено факторам, сдерживающим развитие бизнеса.
В современных условиях принятие решений на основе экспертного мнения становится превалирующей бизнес-практикой. Отсутствие доказательной базы…
В современных условиях принятие решений на основе экспертного мнения становится превалирующей бизнес-практикой. Отсутствие доказательной базы…
#статьи #статистика
ОШИБКИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОЭФФИЦИЕНТОВ КОРРЕЛЯЦИИ И ДЕТЕРМИНАЦИИ
Коэффициенты корреляции и детерминации широко используют при статистическом анализе данных. При этом достаточно часто допускают те или иные ошибки. Некоторые из них рассмотрены в данной статье. Ограничимся случаем двух переменных. Наиболее часто используют линейный парный коэффициент корреляции Пирсона и непараметрические ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла. Согласно теории измерений коэффициент корреляции Пирсона можно применять к переменным, измеренным в шкале интервалов (и в шкалах с более узкой группой допустимых преобразований, например, в шкале отношений). Его нельзя применять при анализе порядковых данных. Непараметрические ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла предназначены для оценки связи порядковых переменных. Их можно использовать и в шкалах с более узкой группой допустимых преобразований, например, в шкалах интервалов или отношений. Критическое значение при проверке значимости отличия коэффициента корреляции от нуля зависит от объема выборки и приближается к нулю при его росте. Поэтому использование «шкалы Чеддока» некорректно. При применении пассивного эксперимента коэффициенты корреляции можно обоснованно использовать лишь для прогнозирования, но не для управления. Для получения предназначенных для управления вероятностно-статистических моделей необходим активный эксперимент. Как показал С. Н. Бернштейн, влияние выбросов на коэффициент корреляции Пирсона весьма велико. Эффект «вздувания» коэффициента корреляции состоит в том, что при увеличении числа проанализированных наборов предикторов заметно растет максимальный из соответствующих коэффициентов корреляции — показателей качества приближения. Распространенная ошибка состоит в использовании коэффициента детерминации для оценки качества восстановления зависимости методом наименьших квадратов.
С полным текстом исследования вы можете ознакомиться, пройдя по ссылке: https://www.zldm.ru/jour/article/view/696
ОШИБКИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОЭФФИЦИЕНТОВ КОРРЕЛЯЦИИ И ДЕТЕРМИНАЦИИ
Коэффициенты корреляции и детерминации широко используют при статистическом анализе данных. При этом достаточно часто допускают те или иные ошибки. Некоторые из них рассмотрены в данной статье. Ограничимся случаем двух переменных. Наиболее часто используют линейный парный коэффициент корреляции Пирсона и непараметрические ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла. Согласно теории измерений коэффициент корреляции Пирсона можно применять к переменным, измеренным в шкале интервалов (и в шкалах с более узкой группой допустимых преобразований, например, в шкале отношений). Его нельзя применять при анализе порядковых данных. Непараметрические ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла предназначены для оценки связи порядковых переменных. Их можно использовать и в шкалах с более узкой группой допустимых преобразований, например, в шкалах интервалов или отношений. Критическое значение при проверке значимости отличия коэффициента корреляции от нуля зависит от объема выборки и приближается к нулю при его росте. Поэтому использование «шкалы Чеддока» некорректно. При применении пассивного эксперимента коэффициенты корреляции можно обоснованно использовать лишь для прогнозирования, но не для управления. Для получения предназначенных для управления вероятностно-статистических моделей необходим активный эксперимент. Как показал С. Н. Бернштейн, влияние выбросов на коэффициент корреляции Пирсона весьма велико. Эффект «вздувания» коэффициента корреляции состоит в том, что при увеличении числа проанализированных наборов предикторов заметно растет максимальный из соответствующих коэффициентов корреляции — показателей качества приближения. Распространенная ошибка состоит в использовании коэффициента детерминации для оценки качества восстановления зависимости методом наименьших квадратов.
С полным текстом исследования вы можете ознакомиться, пройдя по ссылке: https://www.zldm.ru/jour/article/view/696
www.zldm.ru
ОШИБКИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОЭФФИЦИЕНТОВ КОРРЕЛЯЦИИ И ДЕТЕРМИНАЦИИ | Орлов | Заводская лаборатория. Диагностика материалов
#бережливое_производство #lean #прогнозирование
Интересное интервью о Бережливом производстве и прогнозировании.
Михаэль Балле , доктор философии, специалист по бережливому менеджменту, писатель. Он является соавтором трилогии «Золотой рудник », «Стратегии бережливого производства» и «Сенсей бережливого производства».
https://www.lean.org/balle/DisplayObject.cfm?o=1994
Интересное интервью о Бережливом производстве и прогнозировании.
Михаэль Балле , доктор философии, специалист по бережливому менеджменту, писатель. Он является соавтором трилогии «Золотой рудник », «Стратегии бережливого производства» и «Сенсей бережливого производства».
https://www.lean.org/balle/DisplayObject.cfm?o=1994
Lean Enterprise Institute
Lean and Financials - Lean Enterprise Institute
Dear Gemba Coach: During the webinar, you mentioned the importance of quantifying the financial impacts of lean efforts before introducing the system. This is a very common obstacle. Please go into more details about how to do this.
#Егоров #аналитика_развития_бизнеса
Типичные ошибки бизнеса.
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором изменений.
https://www.youtube.com/watch?v=sYtEE7dgzNY
Типичные ошибки бизнеса.
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором изменений.
https://www.youtube.com/watch?v=sYtEE7dgzNY
YouTube
Типичные ошибки бизнеса (Серия: Идеология аналитического развития бизнеса)
Типичные ошибки бизнеса.
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором…
Как из общего желания позитивных изменений каждого подразделения получается общее ухудшение финансовых результатов компании? Подробно рассмотрены примеры того, как это происходит в зависимости от того, какой отдел выступает инициатором…
#прогнозирование #Егоров #вебинар
Для специалиста, работающего с информацией, прогнозирование — одна из самых важных компетенций. Прогнозы - это базис, на котором строится бизнес в целом, и широкое поле возможностей для развития узких направлений, например, бюджетирования. Повысить свой уровень компетенции в прогнозировании, узнать, чему и где надо учиться и как эффективно приобрести необходимые практические навыки вы сможете на нашем вебинаре.
Для специалистов, заинтересованных в непрерывном профессиональном развитии в области прогнозирования и планирования, мы развиваем проект predictica.ru
Для специалиста, работающего с информацией, прогнозирование — одна из самых важных компетенций. Прогнозы - это базис, на котором строится бизнес в целом, и широкое поле возможностей для развития узких направлений, например, бюджетирования. Повысить свой уровень компетенции в прогнозировании, узнать, чему и где надо учиться и как эффективно приобрести необходимые практические навыки вы сможете на нашем вебинаре.
Для специалистов, заинтересованных в непрерывном профессиональном развитии в области прогнозирования и планирования, мы развиваем проект predictica.ru
YouTube
Вебинар "Компетенция и навыки прогнозирования: чему, где и как учиться?"
Для специалиста, работающего с информацией, прогнозирование — одна из самых важных компетенций. Прогнозы - это базис, на котором строится бизнес в целом, и широкое поле возможностей для развития узких направлений, например, бюджетирования. Повысить свой уровень…
#новости #Predictica #прогнозирование
Коллеги!
Мы готовы анонсировать четвертый выпуск Predictica для наших подписчиков.
Продолжаем изучение темы «Прогнозирование эффектов акций» с Артемом Егоровым. В этом выпуске представлен метод 3 - многофакторная регрессия, с подробной демонстрацией метода в MS Excel.
В видео «Анализ данных времени жизни (event history analysis)» разбирается одна из самых «молодых» статистических методик. В нашем материале вы найдете основные определения, условия применения, примеры использова-ния в разных сферах, сравнение с другими методами.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных спе-циалистов!
Посмотреть материалы предыдущих выпусков и оформить подписку можно на сайте www.predictica.ru
Коллеги!
Мы готовы анонсировать четвертый выпуск Predictica для наших подписчиков.
Продолжаем изучение темы «Прогнозирование эффектов акций» с Артемом Егоровым. В этом выпуске представлен метод 3 - многофакторная регрессия, с подробной демонстрацией метода в MS Excel.
В видео «Анализ данных времени жизни (event history analysis)» разбирается одна из самых «молодых» статистических методик. В нашем материале вы найдете основные определения, условия применения, примеры использова-ния в разных сферах, сравнение с другими методами.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных спе-циалистов!
Посмотреть материалы предыдущих выпусков и оформить подписку можно на сайте www.predictica.ru
#триз
Почти не про ТРИЗ
Все методы поиска решений разбиваются на 3 группы: интуитивный перебор вариантов, систематизированный поиск, направленный поиск.
Не буду сейчас обсуждать достоинства и недостатки каждой группы, а перейду к неожиданному примеру - одна из математических гипотез, которую уже занесли в "черный список". Но энтузиасты еще не перевелись и всё пытаются ее либо доказать, либо опровергнуть. Называется "3N+1", условия очень простые, можно всё проделать вручную. Детали посмотрите по ссылке - там увлекательное видео минут на 20.
Я о своем: эта история - отличный пример, когда перебор вариантов не работает. Вообще не работает. То есть - совсем!
Первый путь, что предлагает нам мозг - попробовать несколько чисел - просто подставить в задачку и посчитать.
Ладно, интуитивный перебор точного ответа не дал, перейдем к систематизированному - разобьем всё множество вариантов на внятные подмножества и начнем перебирать. Методично и последовательно.
Математики - люди умные, их мозг практически сразу переходит к систематизированному поиску. И в нашем случае становится понятно: перебрать ВСЕ числа за обозримое время не сможет ни одна машина. Так, приехали!
Дальше начинается колдовство - поиск способа для направленного поиска решения. И что происходит? Мы ищем такой способ снова интуитивно перебирая: визуализируем процесс или результаты, приводим аналогии, пытаемся применить нашу формулу к анти-объекту (к множеству отрицательных чисел). То есть всячески расшатываем рамки задачи в надежде, что в этом калейдоскопе нам вдруг явится идея МЕТОДА - не самого решения, а именно метода.
Добавлю и ТРИЗовской краски в этот калейдоскоп. Через постановку противоречий, например:
- Если перебрать все числа, то ответ будет найден наверняка, но это бесконечно долго;
- Если не перебирать все числа, это не потребует много времени, но точность ответа будет под сомнением.
Вот несколько приемов, которые рекомендует использовать таблица Альтшуллера для разрешения такого противоречия:
№18. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОЛЕБАНИЙ
№28. ЗАМЕНА МЕХАНИЧЕСКОЙ СХЕМЫ
№26. ПРИНЦИП КОПИРОВАНИЯ
№2. ПРИНЦИП ВЫНЕСЕНИЯ
Если почитать описания этих приемов, то придется сильно напрячь воображение, чтобы применить их к математике, но дорогу осилит идущий: объект в нашем случае - массив положительных целых чисел; а вот что бы могло значить, например, "привести объект в колебательные движения"..?
Кто увлекается математикой, попробуйте, вдруг вы - тот самый, кто найдет подход к решению задачи "3N+1"!
ссылка: https://youtu.be/QgzBDZwanWA
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Почти не про ТРИЗ
Все методы поиска решений разбиваются на 3 группы: интуитивный перебор вариантов, систематизированный поиск, направленный поиск.
Не буду сейчас обсуждать достоинства и недостатки каждой группы, а перейду к неожиданному примеру - одна из математических гипотез, которую уже занесли в "черный список". Но энтузиасты еще не перевелись и всё пытаются ее либо доказать, либо опровергнуть. Называется "3N+1", условия очень простые, можно всё проделать вручную. Детали посмотрите по ссылке - там увлекательное видео минут на 20.
Я о своем: эта история - отличный пример, когда перебор вариантов не работает. Вообще не работает. То есть - совсем!
Первый путь, что предлагает нам мозг - попробовать несколько чисел - просто подставить в задачку и посчитать.
Ладно, интуитивный перебор точного ответа не дал, перейдем к систематизированному - разобьем всё множество вариантов на внятные подмножества и начнем перебирать. Методично и последовательно.
Математики - люди умные, их мозг практически сразу переходит к систематизированному поиску. И в нашем случае становится понятно: перебрать ВСЕ числа за обозримое время не сможет ни одна машина. Так, приехали!
Дальше начинается колдовство - поиск способа для направленного поиска решения. И что происходит? Мы ищем такой способ снова интуитивно перебирая: визуализируем процесс или результаты, приводим аналогии, пытаемся применить нашу формулу к анти-объекту (к множеству отрицательных чисел). То есть всячески расшатываем рамки задачи в надежде, что в этом калейдоскопе нам вдруг явится идея МЕТОДА - не самого решения, а именно метода.
Добавлю и ТРИЗовской краски в этот калейдоскоп. Через постановку противоречий, например:
- Если перебрать все числа, то ответ будет найден наверняка, но это бесконечно долго;
- Если не перебирать все числа, это не потребует много времени, но точность ответа будет под сомнением.
Вот несколько приемов, которые рекомендует использовать таблица Альтшуллера для разрешения такого противоречия:
№18. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОЛЕБАНИЙ
№28. ЗАМЕНА МЕХАНИЧЕСКОЙ СХЕМЫ
№26. ПРИНЦИП КОПИРОВАНИЯ
№2. ПРИНЦИП ВЫНЕСЕНИЯ
Если почитать описания этих приемов, то придется сильно напрячь воображение, чтобы применить их к математике, но дорогу осилит идущий: объект в нашем случае - массив положительных целых чисел; а вот что бы могло значить, например, "привести объект в колебательные движения"..?
Кто увлекается математикой, попробуйте, вдруг вы - тот самый, кто найдет подход к решению задачи "3N+1"!
ссылка: https://youtu.be/QgzBDZwanWA
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#новости #Predictica #прогнозирование
Коллеги!
Четвертый выпуск Predictica уже доступен на сайте.
При оценке прогностических свойств построенной модели временного ряда часто путают ошибку модели и ошибку прогноза. В разделе «Глоссарий» разбираемся, чем похожи и в чем различаются эти понятия.
В разделе «Практика»:
• Метод многофакторной регрессии в продолжении серии видео-кейсов от Артема Егорова «Прогнозирование эффектов акций» с подробной демонстрацией в MS Excel.
• Обзор встроенной в MS Excel возможности запускать метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Экспертные мнения» выступление Дмитрия Кибальникова «Использование эмпирических знаний и методов системной динамики при разработке прогнозных моделей».
В разделе «Тренинги, вебинары» тема «Анализ данных времени жизни (event history analysis)»: основные определения, условия применения, примеры (возможности использования, организация данных).
В разделе «Полезные ресурсы»:
• онлайн калькулятор для оценки статистической значимости эффекта медиации с помощью теста Собеля;
• обзор статьи Синяка Ю.В. «Прогнозы конкурентоспособности новых технологий в легковом автотранспорте (на примере Европейской части России)»;
• обзор статьи Крылова А.С. «Прогнозирование финансовых кризисов на основе опережающих индикаторов».
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте predictica.ru
Коллеги!
Четвертый выпуск Predictica уже доступен на сайте.
При оценке прогностических свойств построенной модели временного ряда часто путают ошибку модели и ошибку прогноза. В разделе «Глоссарий» разбираемся, чем похожи и в чем различаются эти понятия.
В разделе «Практика»:
• Метод многофакторной регрессии в продолжении серии видео-кейсов от Артема Егорова «Прогнозирование эффектов акций» с подробной демонстрацией в MS Excel.
• Обзор встроенной в MS Excel возможности запускать метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Экспертные мнения» выступление Дмитрия Кибальникова «Использование эмпирических знаний и методов системной динамики при разработке прогнозных моделей».
В разделе «Тренинги, вебинары» тема «Анализ данных времени жизни (event history analysis)»: основные определения, условия применения, примеры (возможности использования, организация данных).
В разделе «Полезные ресурсы»:
• онлайн калькулятор для оценки статистической значимости эффекта медиации с помощью теста Собеля;
• обзор статьи Синяка Ю.В. «Прогнозы конкурентоспособности новых технологий в легковом автотранспорте (на примере Европейской части России)»;
• обзор статьи Крылова А.С. «Прогнозирование финансовых кризисов на основе опережающих индикаторов».
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте predictica.ru
#триз
ТРИЗ. Эвристическая сила игры слов
Те, кто знакомился с ТРИЗ по базовым работам Альтшуллера, помнят, что он выделял две составляющие технического творчества: объективные закономерности развития систем и достаточно субъективную часть - психологию изобретателя.
Неожиданную иллюстрацию психологической составляющей я получил недавно в разговоре со своими друзьями - владельцами и управляющими сетью школ иностранного языка. Платное обучение детей выкристаллизовало проблему: дети болеют, родители (заказчики) хотят переноса занятий, что при накоплении приводит к дополнительной нагрузке на менеджеров и преподавателей, а это - дополнительная оплата труда. С другой стороны, можно бы возвращать деньги за пропущенные уроки, но это - потери, дети остаются "недоученные" и опять же приводит к увеличению нагрузки на менеджеров...
Мы взялись писать противоречия по "классике". Одно из них, например, такое:
ЕСЛИ: школа сама собирает группы из отболевших детей, то:
Качество обучения детей высокое и не требуется возвращать деньги родителям
НО: Возрастают трудозатраты менеджеров и оплата учителям
По классике требуется сформулировать обратное условие, такое анти-ЕСЛИ. И написать для него, что тогда улучшается, а что ухудшается. Если в технике обычно это получается легко: анти-если к охлаждению - нагревание, анти-если к увеличению - уменьшение и т.п., то в этой задаче как быть?
Решили, перебрать все варианты с частичкой "не":
- НЕ школа сама собирает...,
- Школа НЕ сама собирает...,
И так вплоть до фразы ...из отболевших НЕ детей!
Надо признаться, что эта спонтанная консультация закончилась очень быстро - так и не воспользовавшись всей мощью ТРИЗ-инструментария, друзья мои ушли с 4 идеями, в которых оставалось только "кое-что досчитать". Только лишь психологический аспект, ну и - непринужденная обстановка, сдвинули их с мертвой точки.
Наверное, все-таки, не зря первая ТРИЗовская статья Г.С. Альтшуллера вышла в журнале "Вопросы психологии". Желающие могут ее прочитать на официальном сайте (https://www.altshuller.ru/triz/triz0.asp) - 1956 год, между прочим!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
ТРИЗ. Эвристическая сила игры слов
Те, кто знакомился с ТРИЗ по базовым работам Альтшуллера, помнят, что он выделял две составляющие технического творчества: объективные закономерности развития систем и достаточно субъективную часть - психологию изобретателя.
Неожиданную иллюстрацию психологической составляющей я получил недавно в разговоре со своими друзьями - владельцами и управляющими сетью школ иностранного языка. Платное обучение детей выкристаллизовало проблему: дети болеют, родители (заказчики) хотят переноса занятий, что при накоплении приводит к дополнительной нагрузке на менеджеров и преподавателей, а это - дополнительная оплата труда. С другой стороны, можно бы возвращать деньги за пропущенные уроки, но это - потери, дети остаются "недоученные" и опять же приводит к увеличению нагрузки на менеджеров...
Мы взялись писать противоречия по "классике". Одно из них, например, такое:
ЕСЛИ: школа сама собирает группы из отболевших детей, то:
Качество обучения детей высокое и не требуется возвращать деньги родителям
НО: Возрастают трудозатраты менеджеров и оплата учителям
По классике требуется сформулировать обратное условие, такое анти-ЕСЛИ. И написать для него, что тогда улучшается, а что ухудшается. Если в технике обычно это получается легко: анти-если к охлаждению - нагревание, анти-если к увеличению - уменьшение и т.п., то в этой задаче как быть?
Решили, перебрать все варианты с частичкой "не":
- НЕ школа сама собирает...,
- Школа НЕ сама собирает...,
И так вплоть до фразы ...из отболевших НЕ детей!
Надо признаться, что эта спонтанная консультация закончилась очень быстро - так и не воспользовавшись всей мощью ТРИЗ-инструментария, друзья мои ушли с 4 идеями, в которых оставалось только "кое-что досчитать". Только лишь психологический аспект, ну и - непринужденная обстановка, сдвинули их с мертвой точки.
Наверное, все-таки, не зря первая ТРИЗовская статья Г.С. Альтшуллера вышла в журнале "Вопросы психологии". Желающие могут ее прочитать на официальном сайте (https://www.altshuller.ru/triz/triz0.asp) - 1956 год, между прочим!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#статьи #статистика
Структура непараметрической статистики (обобщающая статья)
Непараметрическая статистика - одна из пяти точек роста прикладной математической статистики. Несмотря на большое число публикаций по конкретным вопросам непараметрической статистики, внутренняя структура этого научного направления оставалась неопределенной. Цель данной работы - на основе сложившегося в практике научной деятельности представления о непараметрической статистике рассмотреть ее деление на области и систематизировать исследования по непараметрическим статистическим методам. Непараметрическая статистика позволяет делать статистические выводы, в частности, оценивать характеристики распределения и проверять статистические гипотезы, как правило, без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство. Например, широко распространена вера в то, что статистические данные часто подчиняются нормальному распределению. Между тем анализ конкретных результатов наблюдений, в частности, погрешностей измерений, приводит всегда к одному и тому же выводу - в подавляющем большинстве случаев реальные распределения существенно отличаются от нормальных. Некритическое использование гипотезы нормальности часто приводит к значительным ошибкам, например, при отбраковке резко выделяющихся результатов наблюдений (выбросов), при статистическом контроле качества и в других случаях. Поэтому целесообразно использовать непараметрические методы, в которых на функции распределения результатов наблюдений наложены весьма слабые требования, обычно предполагается лишь их непрерывность. На основе обобщения многочисленных исследований можно констатировать, что к настоящему времени с помощью непараметрических методов можно решать практически тот же круг задач, что ранее решался параметрическими методами. Являются несостоятельными встречающиеся в литературе заявления о том, что непараметрические методы имеют меньшую мощность или требуют большего объема выборки, чем параметрические. При этом в непараметрической статистике, как и в математической статистике в целом, остается ряд нерешенных задач.
С полным текстом исследования вы можете ознакомиться, пройдя по ссылке: https://www.zldm.ru/jour/article/view/106
Структура непараметрической статистики (обобщающая статья)
Непараметрическая статистика - одна из пяти точек роста прикладной математической статистики. Несмотря на большое число публикаций по конкретным вопросам непараметрической статистики, внутренняя структура этого научного направления оставалась неопределенной. Цель данной работы - на основе сложившегося в практике научной деятельности представления о непараметрической статистике рассмотреть ее деление на области и систематизировать исследования по непараметрическим статистическим методам. Непараметрическая статистика позволяет делать статистические выводы, в частности, оценивать характеристики распределения и проверять статистические гипотезы, как правило, без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство. Например, широко распространена вера в то, что статистические данные часто подчиняются нормальному распределению. Между тем анализ конкретных результатов наблюдений, в частности, погрешностей измерений, приводит всегда к одному и тому же выводу - в подавляющем большинстве случаев реальные распределения существенно отличаются от нормальных. Некритическое использование гипотезы нормальности часто приводит к значительным ошибкам, например, при отбраковке резко выделяющихся результатов наблюдений (выбросов), при статистическом контроле качества и в других случаях. Поэтому целесообразно использовать непараметрические методы, в которых на функции распределения результатов наблюдений наложены весьма слабые требования, обычно предполагается лишь их непрерывность. На основе обобщения многочисленных исследований можно констатировать, что к настоящему времени с помощью непараметрических методов можно решать практически тот же круг задач, что ранее решался параметрическими методами. Являются несостоятельными встречающиеся в литературе заявления о том, что непараметрические методы имеют меньшую мощность или требуют большего объема выборки, чем параметрические. При этом в непараметрической статистике, как и в математической статистике в целом, остается ряд нерешенных задач.
С полным текстом исследования вы можете ознакомиться, пройдя по ссылке: https://www.zldm.ru/jour/article/view/106
www.zldm.ru
Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) | Орлов | Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Научный рецензируемый журнал
#новости #прогнозирование #CF
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий объявляет о запуске нового проекта - Сертификации профессиональных прогнозистов - Certified Forecaster (CF) https://прогнозирование.орг/
В профессиональном сообществе давно назрела необходимость создания единого стандарта и системы сертификации специалистов в области прогнозирования и планирования. Теперь они есть. Мы рады представить вам разработку экспертов Центра Статистических Технологий – портал Certified Forecaster (CF)
CF - это система сертификации, создающая стандарт профессиональной деятельности, определяющий уровень специалиста, и позволяющий профессионалам повысить и подтвердить свой уровень, а бизнесу получить четкие и прозрачные критерии для оценки потенциала своих специалистов и соискателей.
P.S. В связи с запуском новых проектов Certified Forecaster и Predictica https://predictica.ru мы приняли решение обновить формат конференции «Прогнозирование и планирование» и перенести ее проведение на 19-20 мая 2022 года.
Добро пожаловать в мир прогнозирования и планирования!
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий объявляет о запуске нового проекта - Сертификации профессиональных прогнозистов - Certified Forecaster (CF) https://прогнозирование.орг/
В профессиональном сообществе давно назрела необходимость создания единого стандарта и системы сертификации специалистов в области прогнозирования и планирования. Теперь они есть. Мы рады представить вам разработку экспертов Центра Статистических Технологий – портал Certified Forecaster (CF)
CF - это система сертификации, создающая стандарт профессиональной деятельности, определяющий уровень специалиста, и позволяющий профессионалам повысить и подтвердить свой уровень, а бизнесу получить четкие и прозрачные критерии для оценки потенциала своих специалистов и соискателей.
P.S. В связи с запуском новых проектов Certified Forecaster и Predictica https://predictica.ru мы приняли решение обновить формат конференции «Прогнозирование и планирование» и перенести ее проведение на 19-20 мая 2022 года.
Добро пожаловать в мир прогнозирования и планирования!
#новости #прогнозирование #CF
Коллеги!
Приглашаем вас на онлайн встречу с Артемом Егоровым «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций? Возможности и преимущества профессиональной сертификации»
15 сентября, 11:00. Продолжительность 40 минут. Регистрация для получения ссылки доступа на странице мероприятия https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
- что и зачем должен знать и уметь современный прогнозист;
- как использовать прогностический потенциал бизнеса;
- что предлагает международный опыт в области сертификации прогнозистов;
- как пройти сертификацию Certified Forecaster в России и подтвердить профессиональный уровень;
- что дает Certified Forecaster профессионалу и компании;
- какие инструменты непрерывного развития в области практического прогнозирования доступны уже сегодня.
Ведущий - Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий. Работает в области планирования и прогнозирования с 1998 года.Провел более 500 тренингов для более чем 300 компаний России и СНГ.
Будем рады видеть вас на встрече! Присутствие онлайн позволит вам задать все возникшие вопросы.
Зарегистрироваться https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
Коллеги!
Приглашаем вас на онлайн встречу с Артемом Егоровым «Сертификация прогнозистов: как оценить реальный уровень компетенций? Возможности и преимущества профессиональной сертификации»
15 сентября, 11:00. Продолжительность 40 минут. Регистрация для получения ссылки доступа на странице мероприятия https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
- что и зачем должен знать и уметь современный прогнозист;
- как использовать прогностический потенциал бизнеса;
- что предлагает международный опыт в области сертификации прогнозистов;
- как пройти сертификацию Certified Forecaster в России и подтвердить профессиональный уровень;
- что дает Certified Forecaster профессионалу и компании;
- какие инструменты непрерывного развития в области практического прогнозирования доступны уже сегодня.
Ведущий - Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий. Работает в области планирования и прогнозирования с 1998 года.Провел более 500 тренингов для более чем 300 компаний России и СНГ.
Будем рады видеть вас на встрече! Присутствие онлайн позволит вам задать все возникшие вопросы.
Зарегистрироваться https://predictica.ru/meropriyatiya/konferencii/sertifikatsiya_prognozistov/
#триз
ТРИЗ. Не только функции.
В аналитических инструментах ТРИЗ функциональный анализ по праву занимает главенствующую роль - язык функций понятен большинству, составляя функциональную модель, всё лучше и лучше понимаешь работу подсистем. На полученной модели легко проявляются недостатки - вредные функции, неадекватное выполнение полезных. Компоненты "сами напрашиваются" на свертывание. Красота - анализируй, да радуйся!
Но, сталкиваясь всё чаще с "не слишком техническими" системами - маркетинговыми коммуникациями и продажами - замечаешь: функциональные модели неинтересные, вялые, нового знания не несут. Все функции "информировать", да иногда "перемещать"...
Зато в таких системах хорошо работает потоковый анализ - тут тебе и сквозное прохождение, и бутылочные горлышки, и избыточность, и зацикленность, и паразитные потоки.
Для тех, кто увлекается историей творчества: первым обратил пристальное внимание на потоки в системах Э.Голдратт, автор теории ограничений.
А для тех, кто хочет разобраться в тонкостях потокового моделирования: описание от Мастера ТРИЗ Ю.Лебедева:
https://www.metodolog.ru/node/967
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
ТРИЗ. Не только функции.
В аналитических инструментах ТРИЗ функциональный анализ по праву занимает главенствующую роль - язык функций понятен большинству, составляя функциональную модель, всё лучше и лучше понимаешь работу подсистем. На полученной модели легко проявляются недостатки - вредные функции, неадекватное выполнение полезных. Компоненты "сами напрашиваются" на свертывание. Красота - анализируй, да радуйся!
Но, сталкиваясь всё чаще с "не слишком техническими" системами - маркетинговыми коммуникациями и продажами - замечаешь: функциональные модели неинтересные, вялые, нового знания не несут. Все функции "информировать", да иногда "перемещать"...
Зато в таких системах хорошо работает потоковый анализ - тут тебе и сквозное прохождение, и бутылочные горлышки, и избыточность, и зацикленность, и паразитные потоки.
Для тех, кто увлекается историей творчества: первым обратил пристальное внимание на потоки в системах Э.Голдратт, автор теории ограничений.
А для тех, кто хочет разобраться в тонкостях потокового моделирования: описание от Мастера ТРИЗ Ю.Лебедева:
https://www.metodolog.ru/node/967
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#новости #Егоров #Analytera #IPWeek
Уважаемые коллеги!
Компания Analytera присоединилась к глобальной профессиональной инициативе – Международной неделе производительности IPWeek 2021 и приглашает Вас стать участниками глобального бенчмарка.
С 11 по 15 октября сотни руководителей и специалистов из разных стран вновь встретятся в студиях и в виртуальном пространстве IPWeek для того, чтобы познакомиться с лучшими решениями в сфере совершенствования производственных и бизнес-систем, цифровой трансформации, развития человеческого капитала и повышения качества жизни.
IPWeek 2021 проходит при поддержке компаний Норильский Никель, Siemens, ERG.
Уникальная цифровая экосистема IPWeek 2021 обеспечит не только интерактивный диалог со спикерами и участниками, но и соревновательные инсайты участников конкурсной программы, которая пройдет с применением цифрового двойника, будет сопровождаться видеоматериалами с производственных площадок и подключением экспертов из разных компаний.
Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий (Россия) выступит в треке «Наука и технологии для индустрии 4.0»
Также среди спикеров и экспертов IPWeek 2021:
- Александр Мамонтов, директор по развитию бизнес-системы, Норникель
- Парвин Шарма, Исполнительный директор The BIM Engineers
- Жанна Шалыгина, директор Управления "Цифровое производство", Siemens
- Кен Снайдер, Исполнительный директор, Shingo Institute, Utah State University
Присоединяйтесь к лучшим практикам и получайте лучший опыт из первых рук!
Ссылка на сайт: https://ipweek.eu/ru/
Уважаемые коллеги!
Компания Analytera присоединилась к глобальной профессиональной инициативе – Международной неделе производительности IPWeek 2021 и приглашает Вас стать участниками глобального бенчмарка.
С 11 по 15 октября сотни руководителей и специалистов из разных стран вновь встретятся в студиях и в виртуальном пространстве IPWeek для того, чтобы познакомиться с лучшими решениями в сфере совершенствования производственных и бизнес-систем, цифровой трансформации, развития человеческого капитала и повышения качества жизни.
IPWeek 2021 проходит при поддержке компаний Норильский Никель, Siemens, ERG.
Уникальная цифровая экосистема IPWeek 2021 обеспечит не только интерактивный диалог со спикерами и участниками, но и соревновательные инсайты участников конкурсной программы, которая пройдет с применением цифрового двойника, будет сопровождаться видеоматериалами с производственных площадок и подключением экспертов из разных компаний.
Артем Егоров, директор Центра Статистических Технологий (Россия) выступит в треке «Наука и технологии для индустрии 4.0»
Также среди спикеров и экспертов IPWeek 2021:
- Александр Мамонтов, директор по развитию бизнес-системы, Норникель
- Парвин Шарма, Исполнительный директор The BIM Engineers
- Жанна Шалыгина, директор Управления "Цифровое производство", Siemens
- Кен Снайдер, Исполнительный директор, Shingo Institute, Utah State University
Присоединяйтесь к лучшим практикам и получайте лучший опыт из первых рук!
Ссылка на сайт: https://ipweek.eu/ru/
#новости #Predictica #прогнозирование
Коллеги!
Пятый выпуск уже доступен на сайте https://predictica.ru/
Содержание выпуска:
«Глоссарий» - средняя абсолютная ошибка модели и метод прогнозирования Naïve.
«Практика»:
• видео кейс «Как системно подойти к повышению точности прогнозных решений?»;
• обзор бесплатной надстройки AtteStat для Microsoft Excel.
«Экспертные мнения» - выступление Сергея Блинова «Влияние макроэкономических факторов на рынки инвестиционных товаров» на конференции «Прогнозирование и планирование 2020».
«Полезные ссылки» - обзор статей:
• Тресорук А. А., Фролов И. Э. «Долгосрочное развитие российского судостроения с учетом процессов диверсификации оборонных отраслей: модель и прогноз»;
• Архипова М.Ю., Смирнов А.И. «Современные направления прогно-зирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей».
«Тренинги, вебинары» - рассматривается тема «Искусственные нейронные сети».
«Разминка для мозгов» - задачи из первого учебника математики («Арифметика» Леонтия Магницкого 1703 г.).
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте https://predictica.ru/
Коллеги!
Пятый выпуск уже доступен на сайте https://predictica.ru/
Содержание выпуска:
«Глоссарий» - средняя абсолютная ошибка модели и метод прогнозирования Naïve.
«Практика»:
• видео кейс «Как системно подойти к повышению точности прогнозных решений?»;
• обзор бесплатной надстройки AtteStat для Microsoft Excel.
«Экспертные мнения» - выступление Сергея Блинова «Влияние макроэкономических факторов на рынки инвестиционных товаров» на конференции «Прогнозирование и планирование 2020».
«Полезные ссылки» - обзор статей:
• Тресорук А. А., Фролов И. Э. «Долгосрочное развитие российского судостроения с учетом процессов диверсификации оборонных отраслей: модель и прогноз»;
• Архипова М.Ю., Смирнов А.И. «Современные направления прогно-зирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей».
«Тренинги, вебинары» - рассматривается тема «Искусственные нейронные сети».
«Разминка для мозгов» - задачи из первого учебника математики («Арифметика» Леонтия Магницкого 1703 г.).
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Приглашаем вас бесплатно ознакомиться с материалами первого выпуска и оформить подписку на сайте https://predictica.ru/
#триз
В Китае очень любят ТРИЗ, и эта любовь только крепнет с годами. В том числе за счет удивительного китайского трудолюбия – этот народ совершает громадное число попыток совершенствоваться, улучшать себя, свое производство, и даже свои подходы к совершенствованию. Пример с одной из конференций, на которой было много докладов от китайцев-ТРИЗовцев. Приведу его не только для того, чтобы мы снисходительно улыбнулись и дружески «похлопали по плечу» нашего соседа. Но и как иллюстрацию достаточно неожиданного перехода в надсистему. Прежде чем читать дальше рекомендую взглянуть на фото внизу поста.
Вот что там имеется на языке систем и функций.
Главная функция государственной идеологии: управлять сознанием, мыслями масс. Параметр, характеризующий уровень выполнения этой функции – число отклонений от «правильных» ответов на заранее четко определенный список вопросов.
Цель: предсказуемость поведения, реакций массы, и – как следствие – снижение затрат на управление и рисков для всей гос.машины
Главная функция инструментария типа ТРИЗ: направлять мыслительный, творческий процесс человека. Параметр – угол отклонения этого мыслительного процесса от «статистически верного» направления.
Цель: снижение числа мыслительных итераций, по сути – трудозатрат. Как следствие – повышение эффективности творчества.
С точки зрения законов развития, здесь мы видим попытку осуществить переход в НС путем объединения 2 систем, выполняющих практически одинаковые функции – «однокоренные» действия над очень схожими объектами. Объекты отличаются лишь масштабом и, в связи с этим, каждая из функций имеет «чуть-чуть специфики».
При объединении таких двух систем эта специфика становится особо важной: гос.идеология дотягивается в своих управленческих амбициях до той части сознания масс, что всегда была ей неподвластна – до индивидуального творчества. ТРИЗ же получает массовость и обязательность к использованию.
Не берусь давать здесь прогнозы успеха этой концепции – выражу лишь уважение к историческому опыту наших стран и пожелаю творческого роста каждому индивидууму.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
В Китае очень любят ТРИЗ, и эта любовь только крепнет с годами. В том числе за счет удивительного китайского трудолюбия – этот народ совершает громадное число попыток совершенствоваться, улучшать себя, свое производство, и даже свои подходы к совершенствованию. Пример с одной из конференций, на которой было много докладов от китайцев-ТРИЗовцев. Приведу его не только для того, чтобы мы снисходительно улыбнулись и дружески «похлопали по плечу» нашего соседа. Но и как иллюстрацию достаточно неожиданного перехода в надсистему. Прежде чем читать дальше рекомендую взглянуть на фото внизу поста.
Вот что там имеется на языке систем и функций.
Главная функция государственной идеологии: управлять сознанием, мыслями масс. Параметр, характеризующий уровень выполнения этой функции – число отклонений от «правильных» ответов на заранее четко определенный список вопросов.
Цель: предсказуемость поведения, реакций массы, и – как следствие – снижение затрат на управление и рисков для всей гос.машины
Главная функция инструментария типа ТРИЗ: направлять мыслительный, творческий процесс человека. Параметр – угол отклонения этого мыслительного процесса от «статистически верного» направления.
Цель: снижение числа мыслительных итераций, по сути – трудозатрат. Как следствие – повышение эффективности творчества.
С точки зрения законов развития, здесь мы видим попытку осуществить переход в НС путем объединения 2 систем, выполняющих практически одинаковые функции – «однокоренные» действия над очень схожими объектами. Объекты отличаются лишь масштабом и, в связи с этим, каждая из функций имеет «чуть-чуть специфики».
При объединении таких двух систем эта специфика становится особо важной: гос.идеология дотягивается в своих управленческих амбициях до той части сознания масс, что всегда была ей неподвластна – до индивидуального творчества. ТРИЗ же получает массовость и обязательность к использованию.
Не берусь давать здесь прогнозы успеха этой концепции – выражу лишь уважение к историческому опыту наших стран и пожелаю творческого роста каждому индивидууму.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera