#SAMSONOWAandPartners #CorporateLearning
Подход “сначала учиться, потом работать” давно остался в прошлом. Сейчас компании понимают, что в долгосрочной перспективе вложения в обучение сотрудников окупаются сполна.
- Почему корпоративное обучение становится приоритетом для бизнеса?
- Какие современные инструменты и подходы используются на международном рынке?
- Как создать среду, где обучение и развитие будет основной ценностью?
Ответы на эти вопросы Вы найдете в новой статье от экспертов SAMSONOWA & Partners.
Подход “сначала учиться, потом работать” давно остался в прошлом. Сейчас компании понимают, что в долгосрочной перспективе вложения в обучение сотрудников окупаются сполна.
- Почему корпоративное обучение становится приоритетом для бизнеса?
- Какие современные инструменты и подходы используются на международном рынке?
- Как создать среду, где обучение и развитие будет основной ценностью?
Ответы на эти вопросы Вы найдете в новой статье от экспертов SAMSONOWA & Partners.
SAMSONOWA & Partners
Учиться никому не рано и никогда не поздно
Blank
Подход “сначала учиться, потом работать” давно остался в прошлом. Сейчас компании понимают, что в долгосрочной перспективе вложения в обучение сотрудников окупаются сполна. Почему корпоративное обучение становится приоритетом для бизнеса? Какие…
Подход “сначала учиться, потом работать” давно остался в прошлом. Сейчас компании понимают, что в долгосрочной перспективе вложения в обучение сотрудников окупаются сполна. Почему корпоративное обучение становится приоритетом для бизнеса? Какие…
#новости
ВТОРОЙ ДЕНЬ ВТОРОГО БУТКЕМПА АКСЕЛЕРАТОРА ПРОЕКТОВ IPWEEK 2021
ФИЗИКИ-ЛИРИКИ, ДЕБИЛЬНИЧКИ , ПИЖАМКИ И МНОГОЕ ДРУГОЕ
Вчера все участники Акселератора проектов IPWeek 2021 погрузились в противоположности - физики-лирики правили бал.
За физиков был Артем Егоров с его блестящим мастер-классом «Дорожная карта инженерной аналитики». Артем, признанный в русскоязычной среде эксперт в сфере использования методов повышения эффективности в управлении качеством и производительностью, логистикой, R&D и многих других областях, увлек аудиторию магией статистики и анализа.
На одном дыхании пролетели 3 часа.
Прекрасный педагогический талант и великолепная речь, релевантные примеры и специальная матрица инструментов, которую Артем разработал по заказу Программного комитета IPWeek позволили легко усвоить сложную тему.
Вот несколько цитат, которые невозможно было не зафиксировать:
- Руководители очень любят круговые диаграммы. Многие думают, что им просто лень разбираться в деталях. Реальность такова, что чем выше уровень руководства, тем большее количество данных необходимо агрегировать, поэтому благодарность вызывает снижение такой нагрузки за счет графической визуализации.
- Смотрите на недостатки метода и тогда вы поймете его достоинства.
- Люди бегут дебильнички заполнять. Дебильнички - это форма, которую придумали руководители, чтобы якобы собирать причины проблем, но когда люди не умеют анализировать происшествие, то информационные системы компаний агрегируют информацию из дебильничков.
За лириков была Лина Ханевская.
Практикум по презентации, пиджак, пижамка, джинсы - вот такой гардероб примерил на себя сегодня каждый участник мастер-класса, и заодно оценил, ка можно управлять голосом с помощью таких телесно-ориентированных метафорических практик. Команды расходились по виртуальным комнатам для работы над своими проектами и собирались вновь. Лина, как и Артем, очень тщательно подготовилась к мастер-классу, изучила проекты команд и прослушала все презентации и защиты, так что участники получили действенные методы и смогут к следующей питч-сессии и участию в конкурсе проектов Трансформация подойти во всеоружии.
ВТОРОЙ ДЕНЬ ВТОРОГО БУТКЕМПА АКСЕЛЕРАТОРА ПРОЕКТОВ IPWEEK 2021
ФИЗИКИ-ЛИРИКИ, ДЕБИЛЬНИЧКИ , ПИЖАМКИ И МНОГОЕ ДРУГОЕ
Вчера все участники Акселератора проектов IPWeek 2021 погрузились в противоположности - физики-лирики правили бал.
За физиков был Артем Егоров с его блестящим мастер-классом «Дорожная карта инженерной аналитики». Артем, признанный в русскоязычной среде эксперт в сфере использования методов повышения эффективности в управлении качеством и производительностью, логистикой, R&D и многих других областях, увлек аудиторию магией статистики и анализа.
На одном дыхании пролетели 3 часа.
Прекрасный педагогический талант и великолепная речь, релевантные примеры и специальная матрица инструментов, которую Артем разработал по заказу Программного комитета IPWeek позволили легко усвоить сложную тему.
Вот несколько цитат, которые невозможно было не зафиксировать:
- Руководители очень любят круговые диаграммы. Многие думают, что им просто лень разбираться в деталях. Реальность такова, что чем выше уровень руководства, тем большее количество данных необходимо агрегировать, поэтому благодарность вызывает снижение такой нагрузки за счет графической визуализации.
- Смотрите на недостатки метода и тогда вы поймете его достоинства.
- Люди бегут дебильнички заполнять. Дебильнички - это форма, которую придумали руководители, чтобы якобы собирать причины проблем, но когда люди не умеют анализировать происшествие, то информационные системы компаний агрегируют информацию из дебильничков.
За лириков была Лина Ханевская.
Практикум по презентации, пиджак, пижамка, джинсы - вот такой гардероб примерил на себя сегодня каждый участник мастер-класса, и заодно оценил, ка можно управлять голосом с помощью таких телесно-ориентированных метафорических практик. Команды расходились по виртуальным комнатам для работы над своими проектами и собирались вновь. Лина, как и Артем, очень тщательно подготовилась к мастер-классу, изучила проекты команд и прослушала все презентации и защиты, так что участники получили действенные методы и смогут к следующей питч-сессии и участию в конкурсе проектов Трансформация подойти во всеоружии.
accelerator.ipweek.eu
Improvement projects accelerator
#триз
ТРИЗ-штурм. Альтернативные системы.
Среди методов технического творчества и способов активации мышления мозговой штурм (МШ) занимает особое место: перечисляя известные методы, его упоминают одним из первых - методическая основа легко объясняема, организовать процесс не сложно, участие обычно приносит положительные эмоции. Не будем рассматривать крайности, когда начальник говорит: давайте поштурмуем, а проводит «совещание с одним докладчиком» - это, конечно, не МШ!
Большинство же сторонников алгоритмических методов творчества, методов направленного поиска решений, скажут нам: ну, мозговой штурм – всего лишь интенсифицированный метод перебора вариантов (или проб и ошибок), он пригоден для простеньких задач и эффективность его невысока.. И будут правы. Отчасти.
Посмотрим на два крайних варианта решения проблем: МШ, как пример перебора вариантов и на методы ТРИЗ – пример направленного алгоритмизированного поиска. Это две конкурирующие системы: МШ легко обучаться, сессии проходят динамично и относительно недолго. Однако, вероятность хороших решений не гарантирована.
ТРИЗ требует кропотливого обучения, к решению реальных задач можно приступить после внушительного периода «тишины и дотошности», после тренировок на учебных примерах. Нормальное такое многодневное обучение, как математике или физике! Зато и вероятность получения сильных, красивых решений существенно выше.
С такими формулировками плюсов и минусов конкурирующие системы «превращаются» в т.н. альтернативные, то есть в такие системы, у которых найдены пары противоположных друг другу достоинств и недостатков. Перечитайте абзац выше – эти противоположности там видны. Процедура объединения альтернативных систем (из ТРИЗ) ведет нас к решению, в котором недостатки взаимоустраняются, а достоинства остаются. Опущу саму процедуру, давайте к результату! Что же выходит?
МШ, проводимый по классическим правилам: отсутствие критики, «правильное» проведение, конкретная задача/система и т.д. дополняется ТРИЗовской направленностью. Например: а теперь штурмуем на поиск противоречий, а теперь - на их разрешение, а теперь направляемся по линиям развития систем. Каждый из этапов предваряется небольшим теоретическим блоком по ТРИЗ. По завершении этапа группа (1) уже знакома с изучаемым инструментом и (2) уже получила идеи решений своей реальной задачи. Динамика есть, длительность обучения снижена, а вероятность хороших решений повысилась. «Правила игры» почти не усложнились, повысились лишь требования к ведущему.
Сейчас обкатываем именно такой формат ознакомления-обучения ТРИЗ. Для виртуозного владения инструментарием, конечно, не достаточно, но для тех, кто не может заглубляться в учебу на 40-80 часов вполне подходит.
Всем желаю успешных превращений конкурирующих требований в альтернативные!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
ТРИЗ-штурм. Альтернативные системы.
Среди методов технического творчества и способов активации мышления мозговой штурм (МШ) занимает особое место: перечисляя известные методы, его упоминают одним из первых - методическая основа легко объясняема, организовать процесс не сложно, участие обычно приносит положительные эмоции. Не будем рассматривать крайности, когда начальник говорит: давайте поштурмуем, а проводит «совещание с одним докладчиком» - это, конечно, не МШ!
Большинство же сторонников алгоритмических методов творчества, методов направленного поиска решений, скажут нам: ну, мозговой штурм – всего лишь интенсифицированный метод перебора вариантов (или проб и ошибок), он пригоден для простеньких задач и эффективность его невысока.. И будут правы. Отчасти.
Посмотрим на два крайних варианта решения проблем: МШ, как пример перебора вариантов и на методы ТРИЗ – пример направленного алгоритмизированного поиска. Это две конкурирующие системы: МШ легко обучаться, сессии проходят динамично и относительно недолго. Однако, вероятность хороших решений не гарантирована.
ТРИЗ требует кропотливого обучения, к решению реальных задач можно приступить после внушительного периода «тишины и дотошности», после тренировок на учебных примерах. Нормальное такое многодневное обучение, как математике или физике! Зато и вероятность получения сильных, красивых решений существенно выше.
С такими формулировками плюсов и минусов конкурирующие системы «превращаются» в т.н. альтернативные, то есть в такие системы, у которых найдены пары противоположных друг другу достоинств и недостатков. Перечитайте абзац выше – эти противоположности там видны. Процедура объединения альтернативных систем (из ТРИЗ) ведет нас к решению, в котором недостатки взаимоустраняются, а достоинства остаются. Опущу саму процедуру, давайте к результату! Что же выходит?
МШ, проводимый по классическим правилам: отсутствие критики, «правильное» проведение, конкретная задача/система и т.д. дополняется ТРИЗовской направленностью. Например: а теперь штурмуем на поиск противоречий, а теперь - на их разрешение, а теперь направляемся по линиям развития систем. Каждый из этапов предваряется небольшим теоретическим блоком по ТРИЗ. По завершении этапа группа (1) уже знакома с изучаемым инструментом и (2) уже получила идеи решений своей реальной задачи. Динамика есть, длительность обучения снижена, а вероятность хороших решений повысилась. «Правила игры» почти не усложнились, повысились лишь требования к ведущему.
Сейчас обкатываем именно такой формат ознакомления-обучения ТРИЗ. Для виртуозного владения инструментарием, конечно, не достаточно, но для тех, кто не может заглубляться в учебу на 40-80 часов вполне подходит.
Всем желаю успешных превращений конкурирующих требований в альтернативные!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#новости
Добрый день, коллеги!
Мы просим помощи и рекомендаций.
С связи с расширением и развитием компании мы ищем 2 человек на должность эксперта-преподавателя. Работа очная, офис в Санкт-Петербурге, полная занятость. Порекомендуйте нам, пожалуйста, специалистов – мы ценим ваши рекомендации.
Ниже описание вакансии.
Требования:
1. умение/желание преподавать. Если этот талант есть – мы увидим и поможем развить.
2. понимание статметодов в частности и математики в принципе
3. понимание как работают специализированные ПО
4. готовность к командировкам.
Что нужно будет делать?
Задачи на первые полгода:
1. Научиться читать первые 2 тренинга (для каждого свои). Не скажем, что это будет просто – мы учим нашим методикам, но, поверьте, это будет того стоить.
2. Разрабатывать учебные материалы под руководством наших экспертов (в том числе и для «своих» тренингов) и погружаться в новые темы.
Далее – уже по полноценному плану эксперта-преподавателя.
Возраст не принципиален. Пол – тоже. Принципиальна готовность много учиться. Для молодого специалиста у нас есть план превращения его в эксперта очень высокого уровня, для сложившегося – повышение уровня.
Вкладывать в сотрудника мы планируем много, поэтому рассчитываем на сильно долгосрочное сотрудничество, и от визави ждем того же.
Что предлагаем:
- Будущее. Уверенность профессионала в завтрашнем дне и развитие. Наши знания пригодятся в любом случае и будут востребованы еще очень долго. В нынешнем мире экспертом быть очень выгодно. А мы рассчитываем на непрерывное развитие нашего коллеги.
- Комфортный коллектив, где каждый всегда поддержит коллегу.
- Интересную работу. Если вы «из наших», то вам точно-точно будет очень интересно. Узнаете и увидите много чего.
- Достойную заработную плату, которая будет расти по мере роста профессионализма.
Ну и ряд приятных мелочей типа корпоративных обедов, корпоративного такси и тп.
Как связываться и какую информацию присылать?
Идеальный формат знакомства – это прислать нам короткое видео, записанное на чем угодно, в котором вы показываете, как обучаете. Именно таким кандидатам будет отдаваться преимущество. Тематика обучения – матметоды и\или статметоды. Хоть таблице умножения (кстати, на это интересно будет посмотреть). Регалии мы рассматриваем в меньшей степени, хотя, безусловно, опыт – это преимущество. Но главное – это умение преподавать, желание развиваться и интерес в нашей сфере. Мы в первую очередь смотрим на умение донести сложный материал, дальше научим.
Контакты:
ЦСТ Analytera https://analytera.ru/
expert@analytera.ru
8(812) 667-88-98
Волосатый Максим Игоревич
Хорошего дня дамы и господа, будем признательны за вашу помощь.
С уважением,
Команда Центра Статистических Технологий.
Добрый день, коллеги!
Мы просим помощи и рекомендаций.
С связи с расширением и развитием компании мы ищем 2 человек на должность эксперта-преподавателя. Работа очная, офис в Санкт-Петербурге, полная занятость. Порекомендуйте нам, пожалуйста, специалистов – мы ценим ваши рекомендации.
Ниже описание вакансии.
Требования:
1. умение/желание преподавать. Если этот талант есть – мы увидим и поможем развить.
2. понимание статметодов в частности и математики в принципе
3. понимание как работают специализированные ПО
4. готовность к командировкам.
Что нужно будет делать?
Задачи на первые полгода:
1. Научиться читать первые 2 тренинга (для каждого свои). Не скажем, что это будет просто – мы учим нашим методикам, но, поверьте, это будет того стоить.
2. Разрабатывать учебные материалы под руководством наших экспертов (в том числе и для «своих» тренингов) и погружаться в новые темы.
Далее – уже по полноценному плану эксперта-преподавателя.
Возраст не принципиален. Пол – тоже. Принципиальна готовность много учиться. Для молодого специалиста у нас есть план превращения его в эксперта очень высокого уровня, для сложившегося – повышение уровня.
Вкладывать в сотрудника мы планируем много, поэтому рассчитываем на сильно долгосрочное сотрудничество, и от визави ждем того же.
Что предлагаем:
- Будущее. Уверенность профессионала в завтрашнем дне и развитие. Наши знания пригодятся в любом случае и будут востребованы еще очень долго. В нынешнем мире экспертом быть очень выгодно. А мы рассчитываем на непрерывное развитие нашего коллеги.
- Комфортный коллектив, где каждый всегда поддержит коллегу.
- Интересную работу. Если вы «из наших», то вам точно-точно будет очень интересно. Узнаете и увидите много чего.
- Достойную заработную плату, которая будет расти по мере роста профессионализма.
Ну и ряд приятных мелочей типа корпоративных обедов, корпоративного такси и тп.
Как связываться и какую информацию присылать?
Идеальный формат знакомства – это прислать нам короткое видео, записанное на чем угодно, в котором вы показываете, как обучаете. Именно таким кандидатам будет отдаваться преимущество. Тематика обучения – матметоды и\или статметоды. Хоть таблице умножения (кстати, на это интересно будет посмотреть). Регалии мы рассматриваем в меньшей степени, хотя, безусловно, опыт – это преимущество. Но главное – это умение преподавать, желание развиваться и интерес в нашей сфере. Мы в первую очередь смотрим на умение донести сложный материал, дальше научим.
Контакты:
ЦСТ Analytera https://analytera.ru/
expert@analytera.ru
8(812) 667-88-98
Волосатый Максим Игоревич
Хорошего дня дамы и господа, будем признательны за вашу помощь.
С уважением,
Команда Центра Статистических Технологий.
#статья #статистика
МНОГООБРАЗИЕ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (обобщающая статья)
Научные результаты работ необходимо упорядочивать. Важное значение имеют единообразное понимание терминов, знание фактов и тенденций развития. Статья посвящена обсуждению этих вопросов на примере «модели регрессионного анализа (восстановления зависимостей)» в целях формирования единой методологической базы для обсуждения различных частных вопросов в этой области.
https://www.zldm.ru/jour/article/view/738
МНОГООБРАЗИЕ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (обобщающая статья)
Научные результаты работ необходимо упорядочивать. Важное значение имеют единообразное понимание терминов, знание фактов и тенденций развития. Статья посвящена обсуждению этих вопросов на примере «модели регрессионного анализа (восстановления зависимостей)» в целях формирования единой методологической базы для обсуждения различных частных вопросов в этой области.
https://www.zldm.ru/jour/article/view/738
www.zldm.ru
МНОГООБРАЗИЕ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (обобщающая статья) | Орлов | Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Научный рецензируемый журнал
#вебинар #софт #статметоды #калькулятор
Пример использования Minitab 18 в реальном LSS BB проекте для нефтегазовой отрасли. Вебинар.
Ведущий - LSS мастер черный пояс, Константин Соловых.
https://www.youtube.com/watch?v=8-gse_CFZAo&list=PL4DoKxTcB8CDDr_VC00qpiNicgvnoaI7t&index=31
Пример использования Minitab 18 в реальном LSS BB проекте для нефтегазовой отрасли. Вебинар.
Ведущий - LSS мастер черный пояс, Константин Соловых.
https://www.youtube.com/watch?v=8-gse_CFZAo&list=PL4DoKxTcB8CDDr_VC00qpiNicgvnoaI7t&index=31
YouTube
Пример использования Minitab 18 в реальном LSS BB проекте для нефтегазовой отрасли
#SAMSONOWAandPartners #forsight #trends
Чем дальше мы смотрим в будущее, тем сложнее его предсказать и подготовиться к нему. Именно эта неопределенность и изменчивость делают будущее таким интересным для нас.
- Какие технологии станут популярными?
- Какие индустрии продолжат развиваться, а каким придется полностью трансформироваться?
- Как понять, на чем сфокусироваться уже сейчас и не прогадать?
Есть разные инструменты и методы, которые могут помочь в исследовании и формировании будущего. Сегодня мы предлагаем познакомиться с одним из таких инструментов - методологией форсайта.
Читайте в статье от экспертов SAMSONOWA & Partners по ссылке:
https://www.samsonowa.com/ru/2021/02/16/study-the-past-shape-the-future/
Чем дальше мы смотрим в будущее, тем сложнее его предсказать и подготовиться к нему. Именно эта неопределенность и изменчивость делают будущее таким интересным для нас.
- Какие технологии станут популярными?
- Какие индустрии продолжат развиваться, а каким придется полностью трансформироваться?
- Как понять, на чем сфокусироваться уже сейчас и не прогадать?
Есть разные инструменты и методы, которые могут помочь в исследовании и формировании будущего. Сегодня мы предлагаем познакомиться с одним из таких инструментов - методологией форсайта.
Читайте в статье от экспертов SAMSONOWA & Partners по ссылке:
https://www.samsonowa.com/ru/2021/02/16/study-the-past-shape-the-future/
SAMSONOWA & Partners
Изучаем прошлое, наблюдаем за настоящим, формируем будущее
Blank
Чем дальше мы смотрим в будущее, тем сложнее его предсказать и подготовиться к нему. Именно эта неопределенность и изменчивость делают будущее таким интересным для нас. Какие технологии станут популярными? Какие индустрии продолжат развиваться,…
Чем дальше мы смотрим в будущее, тем сложнее его предсказать и подготовиться к нему. Именно эта неопределенность и изменчивость делают будущее таким интересным для нас. Какие технологии станут популярными? Какие индустрии продолжат развиваться,…
#триз
ТРИЗ. Издалека, но про MPV.
Недавно читал Данте. Ту самую Божественную комедию, а потом еще слушал интерпретаторов... Среди всего интересного и полезного мелькнула и такая мысль: Божественная комедия была задумана как повозка, транспортное средство, задача которого (главная полезная функция - ГПФ): доставить пассажира из точки А в точку Б - из состояния метаний (от несчастья) в состояние благости (к счастью). Ну что ж, цель автора заявлена и, если цель читателя близкая, то и эффект будет максимальный - доставка в т.Б осуществится превосходно.
Если же цели сильно разнятся - эффект ниже, слабее, хуже. Конечно, виртуозный читатель может и инструкцию к швейной машинке использовать как средство смены своего эмоционального состояния, но вероятность успеха здесь не высока, т.к. инструкция скорее всего создавалась с другой целью, для выполнения другой ГПФ.
А если авторов несколько, и они меж собой не очень-то и договаривались.. Как быть читателю чтобы максимально эффективно "прочитать" такую книгу?
Несколько "авторов-владельцев" существуют у системы, которую мы беремся совершенствовать. Всегда. У любой системы.
И на старте работ мы не всех этих персонажей знаем. Однако, большинство из них заинтересованы в существующей системе, могут влиять на ее дальнейшую судьбу. У них имеются совершенно разные мотивы для существования, изменения или даже "неизменения" системы, разные ценности с ней связанные.
Выявить таких интересантов, и прояснить ключевые параметры их ценностей первоочередная задача предпроектных работ. Описать их, перевести разговоры о будущем с "божественного" на около-технический, параметрический язык. Уже на этом шаге могут быть видны нестыковки, разный уровень требований/пожеланий к системе. Они-то и определяют основные перспективные противоречия, которые стоит решать ТРИЗ-инструментами. А актуальность этих противоречий, острота их на сегодняшний день, показывает лишь средне- или долгосрочность ожидаемых решений.
Кому захочется разбираться с ключевыми параметрами ценностей, ищите в И-нете материалы по ключевым словам "MPV - main parameters of value + ТРИЗ". И перечитайте пост https://t.me/analytera/158 .
А кому захочется разбираться с "Божественной комедией", ищите перевод Лодзинского - говорят он наилучший :)
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
ТРИЗ. Издалека, но про MPV.
Недавно читал Данте. Ту самую Божественную комедию, а потом еще слушал интерпретаторов... Среди всего интересного и полезного мелькнула и такая мысль: Божественная комедия была задумана как повозка, транспортное средство, задача которого (главная полезная функция - ГПФ): доставить пассажира из точки А в точку Б - из состояния метаний (от несчастья) в состояние благости (к счастью). Ну что ж, цель автора заявлена и, если цель читателя близкая, то и эффект будет максимальный - доставка в т.Б осуществится превосходно.
Если же цели сильно разнятся - эффект ниже, слабее, хуже. Конечно, виртуозный читатель может и инструкцию к швейной машинке использовать как средство смены своего эмоционального состояния, но вероятность успеха здесь не высока, т.к. инструкция скорее всего создавалась с другой целью, для выполнения другой ГПФ.
А если авторов несколько, и они меж собой не очень-то и договаривались.. Как быть читателю чтобы максимально эффективно "прочитать" такую книгу?
Несколько "авторов-владельцев" существуют у системы, которую мы беремся совершенствовать. Всегда. У любой системы.
И на старте работ мы не всех этих персонажей знаем. Однако, большинство из них заинтересованы в существующей системе, могут влиять на ее дальнейшую судьбу. У них имеются совершенно разные мотивы для существования, изменения или даже "неизменения" системы, разные ценности с ней связанные.
Выявить таких интересантов, и прояснить ключевые параметры их ценностей первоочередная задача предпроектных работ. Описать их, перевести разговоры о будущем с "божественного" на около-технический, параметрический язык. Уже на этом шаге могут быть видны нестыковки, разный уровень требований/пожеланий к системе. Они-то и определяют основные перспективные противоречия, которые стоит решать ТРИЗ-инструментами. А актуальность этих противоречий, острота их на сегодняшний день, показывает лишь средне- или долгосрочность ожидаемых решений.
Кому захочется разбираться с ключевыми параметрами ценностей, ищите в И-нете материалы по ключевым словам "MPV - main parameters of value + ТРИЗ". И перечитайте пост https://t.me/analytera/158 .
А кому захочется разбираться с "Божественной комедией", ищите перевод Лодзинского - говорят он наилучший :)
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Telegram
Analytera
#триз
ТРИЗ сверху вниз. Такие разные компоненты надсистемы.
Хочу сфокусировать внимание аудитории на ситуации постановки большой задачи, которорую мы кидаемся решать, тут же придумываем красивую концепцию и давай ее реализовывать! Зачастую забывается…
ТРИЗ сверху вниз. Такие разные компоненты надсистемы.
Хочу сфокусировать внимание аудитории на ситуации постановки большой задачи, которорую мы кидаемся решать, тут же придумываем красивую концепцию и давай ее реализовывать! Зачастую забывается…
#прогнозирование #новости
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий представляет Вашему вниманию «Систему непрерывного развития специалистов в области прогнозирования и планирования Predictica», реализованную в форме годовой подписки на ежемесячные выпуски материалов.
Predictica это:
• новинки и тенденции рынка прогнозирования и планирования;
• кейсы, обзоры, практики работы в пакетах ПО;
• наблюдения и аналитические справки, форсайты, методики и другие материалы по профильной тематике;
• общение и консультации в экспертном сообществе;
• широкий спектр обучающих программ для специалистов;
• удобный формат работы с возможностью контроля руководителем и системой оценивания.
Подробное описание тарифных планов, а так же бесплатные материалы по прогнозированию вы найдете на сайте predictica.ru
Добрый день, коллеги!
Центр Статистических Технологий представляет Вашему вниманию «Систему непрерывного развития специалистов в области прогнозирования и планирования Predictica», реализованную в форме годовой подписки на ежемесячные выпуски материалов.
Predictica это:
• новинки и тенденции рынка прогнозирования и планирования;
• кейсы, обзоры, практики работы в пакетах ПО;
• наблюдения и аналитические справки, форсайты, методики и другие материалы по профильной тематике;
• общение и консультации в экспертном сообществе;
• широкий спектр обучающих программ для специалистов;
• удобный формат работы с возможностью контроля руководителем и системой оценивания.
Подробное описание тарифных планов, а так же бесплатные материалы по прогнозированию вы найдете на сайте predictica.ru
#вебинар #Егоров
Вводное видео к серии «Идеология аналитического развития бизнеса».
В настоящее время большинство бизнесов реагирует на вызовы ситуации не слишком успешно. Как дать толчок к реальному изменению ситуации? Как доказательно улучшать финансовые показатели за счет целенаправленных действий?
Серия «Аналитическое управление бизнесом» призвана ответить на эти вопросы.
https://www.youtube.com/watch?v=Nx9rjv2OFN8
Вводное видео к серии «Идеология аналитического развития бизнеса».
В настоящее время большинство бизнесов реагирует на вызовы ситуации не слишком успешно. Как дать толчок к реальному изменению ситуации? Как доказательно улучшать финансовые показатели за счет целенаправленных действий?
Серия «Аналитическое управление бизнесом» призвана ответить на эти вопросы.
https://www.youtube.com/watch?v=Nx9rjv2OFN8
YouTube
Идеология аналитического развития бизнеса. Введение
Вводное видео к серии «Идеология аналитического развития бизнеса».
В настоящее время большинство бизнесов реагирует на вызовы ситуации не слишком успешно. Как дать толчок к реальному изменению ситуации? Как доказательно улучшать финансовые показатели за…
В настоящее время большинство бизнесов реагирует на вызовы ситуации не слишком успешно. Как дать толчок к реальному изменению ситуации? Как доказательно улучшать финансовые показатели за…
#SAMSONOWAandPartners #storytelling
В чем сила историй?
Люди рассказывают истории с древнейших времен, используя для этого разные инструменты. Сначала это были рисунки на камнях, потом — слова, интонации, жесты. Истории повсюду: мы рассказываем их друзьям, читаем в книгах, видим на картинах и в фильмах. Мы любим истории, потому что они запоминаются и ими хочется делиться.
Давайте посмотрим на истории в бизнесе. Сами не задумываясь об этом, мы встречаемся с историями, когда слышим презентацию продукта или инвестиционный питч. Могут ли истории помочь нам в развитии новых идей, продвижении продуктов и увеличении продаж?
Читайте в новой статье от экспертов SAMSONOWA & Partners по ссылке:
https://www.samsonowa.com/ru/2021/03/22/what-is-the-power-of-a-story/
В чем сила историй?
Люди рассказывают истории с древнейших времен, используя для этого разные инструменты. Сначала это были рисунки на камнях, потом — слова, интонации, жесты. Истории повсюду: мы рассказываем их друзьям, читаем в книгах, видим на картинах и в фильмах. Мы любим истории, потому что они запоминаются и ими хочется делиться.
Давайте посмотрим на истории в бизнесе. Сами не задумываясь об этом, мы встречаемся с историями, когда слышим презентацию продукта или инвестиционный питч. Могут ли истории помочь нам в развитии новых идей, продвижении продуктов и увеличении продаж?
Читайте в новой статье от экспертов SAMSONOWA & Partners по ссылке:
https://www.samsonowa.com/ru/2021/03/22/what-is-the-power-of-a-story/
ТРИЗ. Переход в надсистему. Когда?
Если приглядеться к S-образной кривой, то самые очевидные, яркие точки, где случается переход в НС - это в конце первого и в начале третьего этапа. Прежде чем двигаться дальше, напомню формулировку:
Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания внутренних ресурсов система объединяется с другими системами и продолжает свое развитие в надсистеме.
В посте https://t.me/analytera/68 можно найти примеры реализации этой закономерности, как для техники, так и для социальной сферы. Здесь же хочу сфокусироваться именно на этапах S-образной кривой (картинка внизу поста).
Итак, переход с первого этапа развития на второй это период выхода системы на рынок. Период, когда ГПФ молодой системы уже выполняется на приемлемом уровне, а окружение (мир) еще не готово "воспринимать её серьёзно". Обычно, тут требуется кто-то сильный / известный / мощный, кто скажет: этому юнцу можно доверять, я же вот доверяю!
С точки зрения новой системы получается партнерство, обычно "мезальянс", но всё ж полезный - выход в свет, возможность проявить себя, дотянуться до ресурсов, ранее недоступных. Проявляется это на нескольких уровнях. Технический уровень, например, паровые машины, установленные на парусных судах. Финансовый уровень: посмотрите на любой стартап - там команда разработчиков объединяется с инвестором, элементом другой системы и получает финансирование. Если же инвестор приносит не только деньги, но и стратегическое управление, маркетинговую экспертизу, то охватывается еще и организационный уровень.
Теперь посмотрим на окончание второго - начало третьего этапа S-образной кривой. Там - система, уже известная рынку и давно потребляющая специализированные ресурсы. В этот период она "озабочена" снижением издержек, выбросов, брака, хотя бы на 2-5-7%. При этом функционально она уже не сможет быть улучшена в разы по конкретному изначально заложенному параметру - сдерживает предел развития. И ее основная задача - удержаться на плаву, быть все еще привлекательной и, даже возможно, захватить новые сегменты рынка. Вот и случаются объединения с другими системами: с молодыми-перспективными, с сильными-давно-окрепшими. Дело доходит до объединения с антисистемами, совмещения в новом партнерстве противоположных функций.
Примеры (в той же последовательности). Обычные очки становятся основой (носителем, экраном) для технологий типа google glass. 100-летние аэростаты объединяются с 80-летними ДВС, причем у каждого к моменту встречи - ни один десяток лет коммерческого опыта. В итоге имеем рывок дирижаблестроения, новый виток в двигателестроении и воздухоплавании.
Из антисистем самый простой пример объединения - это карандаш со стирательной резинкой. А более изысканный - объединение защитной функции классической брони и разрушительной функции кумулятивного заряда в активную броню.
Конечно, поиск систем для удачных объединений происходит постоянно, но драйвером и залогом успеха такого поиска становится ясное понимание каких именно "ресурсов развития" не хватает, что именно искать в надсистеме.
Желаю всем успехов в поисках наилучших партнерств!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Если приглядеться к S-образной кривой, то самые очевидные, яркие точки, где случается переход в НС - это в конце первого и в начале третьего этапа. Прежде чем двигаться дальше, напомню формулировку:
Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания внутренних ресурсов система объединяется с другими системами и продолжает свое развитие в надсистеме.
В посте https://t.me/analytera/68 можно найти примеры реализации этой закономерности, как для техники, так и для социальной сферы. Здесь же хочу сфокусироваться именно на этапах S-образной кривой (картинка внизу поста).
Итак, переход с первого этапа развития на второй это период выхода системы на рынок. Период, когда ГПФ молодой системы уже выполняется на приемлемом уровне, а окружение (мир) еще не готово "воспринимать её серьёзно". Обычно, тут требуется кто-то сильный / известный / мощный, кто скажет: этому юнцу можно доверять, я же вот доверяю!
С точки зрения новой системы получается партнерство, обычно "мезальянс", но всё ж полезный - выход в свет, возможность проявить себя, дотянуться до ресурсов, ранее недоступных. Проявляется это на нескольких уровнях. Технический уровень, например, паровые машины, установленные на парусных судах. Финансовый уровень: посмотрите на любой стартап - там команда разработчиков объединяется с инвестором, элементом другой системы и получает финансирование. Если же инвестор приносит не только деньги, но и стратегическое управление, маркетинговую экспертизу, то охватывается еще и организационный уровень.
Теперь посмотрим на окончание второго - начало третьего этапа S-образной кривой. Там - система, уже известная рынку и давно потребляющая специализированные ресурсы. В этот период она "озабочена" снижением издержек, выбросов, брака, хотя бы на 2-5-7%. При этом функционально она уже не сможет быть улучшена в разы по конкретному изначально заложенному параметру - сдерживает предел развития. И ее основная задача - удержаться на плаву, быть все еще привлекательной и, даже возможно, захватить новые сегменты рынка. Вот и случаются объединения с другими системами: с молодыми-перспективными, с сильными-давно-окрепшими. Дело доходит до объединения с антисистемами, совмещения в новом партнерстве противоположных функций.
Примеры (в той же последовательности). Обычные очки становятся основой (носителем, экраном) для технологий типа google glass. 100-летние аэростаты объединяются с 80-летними ДВС, причем у каждого к моменту встречи - ни один десяток лет коммерческого опыта. В итоге имеем рывок дирижаблестроения, новый виток в двигателестроении и воздухоплавании.
Из антисистем самый простой пример объединения - это карандаш со стирательной резинкой. А более изысканный - объединение защитной функции классической брони и разрушительной функции кумулятивного заряда в активную броню.
Конечно, поиск систем для удачных объединений происходит постоянно, но драйвером и залогом успеха такого поиска становится ясное понимание каких именно "ресурсов развития" не хватает, что именно искать в надсистеме.
Желаю всем успехов в поисках наилучших партнерств!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Telegram
Analytera
#триз #11зртс
Закон перехода в надсистему - удачно выйти замуж. Наиболее часто используемая формулировка Закона перехода в надсистему звучит так: «Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания…
Закон перехода в надсистему - удачно выйти замуж. Наиболее часто используемая формулировка Закона перехода в надсистему звучит так: «Закономерность развития технических систем, заключающаяся в том, что в процессе развития по мере исчерпания…
#статья #статистика
Параметрические и непараметрические статистические методы
Статистические методы анализа данных опираются на математическую статистику как теоретическую базу. Эта наука прошла в своем развитии ряд этапов, которые отразились в методической и справочной литературе. Каждый следующий этап в определенном смысле отрицает предыдущий, и противоречия между этапами иногда создают трудности у лиц, начинающих заниматься анализом данных. Обсудим одну из трудностей - часто обсуждаемую проблему соотношения параметрических и непараметрических статистических методов.
https://www.zldm.ru/jour/article/view/762
Параметрические и непараметрические статистические методы
Статистические методы анализа данных опираются на математическую статистику как теоретическую базу. Эта наука прошла в своем развитии ряд этапов, которые отразились в методической и справочной литературе. Каждый следующий этап в определенном смысле отрицает предыдущий, и противоречия между этапами иногда создают трудности у лиц, начинающих заниматься анализом данных. Обсудим одну из трудностей - часто обсуждаемую проблему соотношения параметрических и непараметрических статистических методов.
https://www.zldm.ru/jour/article/view/762
www.zldm.ru
Параметрические и непараметрические статистические методы | Орлов | Заводская лаборатория. Диагностика материалов
#новости #Predictica #прогнозирование
Коллеги!
Совсем скоро выйдет новый выпуск Predictica для тех, кому важны возможности непрерывного профессионального развития.
В этом выпуске вы найдете обещанное продолжение «Прогнозирование эффектов акций (метод 2)» от Артема Егорова, директора Центра Статистических Технологий. В видео Артем рассказывает о том, как обосновать ожидаемый эффект новой акции, используя статистику предыдущих.
В разделе «Экспертные мнения» представлено выступление Анны Монаховой на конференции «Прогнозирование и планирование 2020» «Многофакторное прогнозирование на основе деревьев классификации». Преимущество классификационных деревьев как метода прогнозирования хорошо известно – это возможность обрабатывать практически любую входную информацию, прекрасная визуализация как самой модели, так и ее точности, а также возможность параллельного решения как задачи прогнозирования, так и сегментации неоднородных данных. Мы рассмотрим два практических кейса использования данной методики.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Посмотреть материалы предыдущих выпусков и оформить подписку можно на сайте predictica.ru
Коллеги!
Совсем скоро выйдет новый выпуск Predictica для тех, кому важны возможности непрерывного профессионального развития.
В этом выпуске вы найдете обещанное продолжение «Прогнозирование эффектов акций (метод 2)» от Артема Егорова, директора Центра Статистических Технологий. В видео Артем рассказывает о том, как обосновать ожидаемый эффект новой акции, используя статистику предыдущих.
В разделе «Экспертные мнения» представлено выступление Анны Монаховой на конференции «Прогнозирование и планирование 2020» «Многофакторное прогнозирование на основе деревьев классификации». Преимущество классификационных деревьев как метода прогнозирования хорошо известно – это возможность обрабатывать практически любую входную информацию, прекрасная визуализация как самой модели, так и ее точности, а также возможность параллельного решения как задачи прогнозирования, так и сегментации неоднородных данных. Мы рассмотрим два практических кейса использования данной методики.
Коллеги, присоединяйтесь к сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Посмотреть материалы предыдущих выпусков и оформить подписку можно на сайте predictica.ru
ТРИЗ. Глаголы, существительные и интеллект
Листал канал и зацепила фраза "традиционные методы поиска уже не помогают". Про борьбу искусственного интеллекта (ИИ) с ковид. Это в посте от 7 сентября 2020 г https://t.me/analytera/116.
И правда, поисковая машина прерывает кучу информации, ИИ разобьет результаты на кластеры и выдаст красивую визуализацию. Таким образом, исследователь, не перелапачивая кучу исходной информации, может получить новые знания. Перелапачивать ему придется только уже результаты поиска. А в них искать глазами/руками что-то подходящее для своей задачи. Сфокусируемся на приведенном в статье примере - поиск решений для борьбы с ковид.
Привычный нам способ - и большинство поисковых машин его поддерживают - базируется на так называемом объектном подходе: вот тебе статьи про ковид, вот - про вирусы, вот - про вирус + клетки, вот - про вирус + иммунитет, и так далее. Более прицельные результаты могут выглядеть так: вот - про ковид + лекарства, вот - про ковид + витамин группы B, вот - про грипповирусы + иммунитет и т.п.
Узнаете, это - привычные поисковые запросы?! ИИ помогает лишь быстро собрать, обработать и удобно представить результат, чтобы исследователь дальше сам разбирался/вычитывал, как же там взаимодействуют, например, витамин и вирус...
Функционально-ориентированный подход к поиску (ФОП) требует обязательно учитывать все взаимодействие (функцию), т.е. троицу объект-действие-субъект, например: вещество-разрушает-вирус. Глагольная часть функции не должна быть потеряна в поисковом запросе! Ведь, если мы решаем задачу "как бороться", то искать надо ответы на вопросы: ЧТО-разрушает-вирус? ЧТО-останавливает-вирус?
И лишь потом изучать вопросы: вирус-как_взимодействует_с-иммунитет? витамин-что_делает_с-вирус? И достаточно ли таких взаимодействий для решения текущей задачи.
Остаются еще нюансы обобщения поисковых терминов - что спрашивать у машины: ковид, грипповирус, вирус? Или даже просто маленькие частицы? Эту задачу обобщения человек может решать легко, а ИИ - далеко не всегда.
От степени обобщения будет зависеть из какой области знаний будут получены ответы: из вирусологии, иммунологии, электронной микроскопии или очистки промышленных газов. Найденные решения могут оказаться хорошо разработанными технологиями далеко за пределами очевидной области поиска, что может иметь важное значение для успеха инноваций. Однако и проблемы адаптации полученных решений могут быть разной "степени тяжести". Было бы здорово и часть этих задач переложить на искусственный интеллект.
Выходит, что здесь мы обсуждаем два альтернативных подхода к поиску решений (см. картинку внизу поста). И их грамотное объединение даст наиболее жизнеспособный вариант "поисковой машины".
Больше подробностей про нюансы ФОП приводятся в статье А.Химюка: https://metodolog.ru/00832/00832.html
Всем желаю здоровья и новых творческих находок!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Листал канал и зацепила фраза "традиционные методы поиска уже не помогают". Про борьбу искусственного интеллекта (ИИ) с ковид. Это в посте от 7 сентября 2020 г https://t.me/analytera/116.
И правда, поисковая машина прерывает кучу информации, ИИ разобьет результаты на кластеры и выдаст красивую визуализацию. Таким образом, исследователь, не перелапачивая кучу исходной информации, может получить новые знания. Перелапачивать ему придется только уже результаты поиска. А в них искать глазами/руками что-то подходящее для своей задачи. Сфокусируемся на приведенном в статье примере - поиск решений для борьбы с ковид.
Привычный нам способ - и большинство поисковых машин его поддерживают - базируется на так называемом объектном подходе: вот тебе статьи про ковид, вот - про вирусы, вот - про вирус + клетки, вот - про вирус + иммунитет, и так далее. Более прицельные результаты могут выглядеть так: вот - про ковид + лекарства, вот - про ковид + витамин группы B, вот - про грипповирусы + иммунитет и т.п.
Узнаете, это - привычные поисковые запросы?! ИИ помогает лишь быстро собрать, обработать и удобно представить результат, чтобы исследователь дальше сам разбирался/вычитывал, как же там взаимодействуют, например, витамин и вирус...
Функционально-ориентированный подход к поиску (ФОП) требует обязательно учитывать все взаимодействие (функцию), т.е. троицу объект-действие-субъект, например: вещество-разрушает-вирус. Глагольная часть функции не должна быть потеряна в поисковом запросе! Ведь, если мы решаем задачу "как бороться", то искать надо ответы на вопросы: ЧТО-разрушает-вирус? ЧТО-останавливает-вирус?
И лишь потом изучать вопросы: вирус-как_взимодействует_с-иммунитет? витамин-что_делает_с-вирус? И достаточно ли таких взаимодействий для решения текущей задачи.
Остаются еще нюансы обобщения поисковых терминов - что спрашивать у машины: ковид, грипповирус, вирус? Или даже просто маленькие частицы? Эту задачу обобщения человек может решать легко, а ИИ - далеко не всегда.
От степени обобщения будет зависеть из какой области знаний будут получены ответы: из вирусологии, иммунологии, электронной микроскопии или очистки промышленных газов. Найденные решения могут оказаться хорошо разработанными технологиями далеко за пределами очевидной области поиска, что может иметь важное значение для успеха инноваций. Однако и проблемы адаптации полученных решений могут быть разной "степени тяжести". Было бы здорово и часть этих задач переложить на искусственный интеллект.
Выходит, что здесь мы обсуждаем два альтернативных подхода к поиску решений (см. картинку внизу поста). И их грамотное объединение даст наиболее жизнеспособный вариант "поисковой машины".
Больше подробностей про нюансы ФОП приводятся в статье А.Химюка: https://metodolog.ru/00832/00832.html
Всем желаю здоровья и новых творческих находок!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera