Analytera
388 subscribers
109 photos
1 video
4 files
405 links
Беседы с экспертами по инновациям и производительности

Контакты: @volmaxim info@analytera.ru
Download Telegram
#сложно #статметоды
Осторожнее с тестом Фридмана!

Критерий Фридмана используется как непараметрический (не требующий нормального распределения) аналог однофакторного дисперсионного анализа ANOVA с повторными наблюдениями. И тест Фридмана иногда называют «ранговым дисперсионным анализом». Но этот тест не является дисперсионным анализом, критерий Фридмана – это расширение критерия знаков на случай нескольких выборок. Мощность теста Фридмана гораздо меньше мощности ANOVA с повторными наблюдениями. Поэтому, если ваши количественные данные не удовлетворяют условиями применения дисперсионного анализа (например, имеют значительную асимметрию распределения), преобразуйте их в порядковые (присвойте ранги всем наблюдениям), а затем используйте ANOVA с повторными наблюдениями.

Полный текст статьи на нашем дзен-канале: https://zen.yandex.ru/media/id/5ec42dede865ed4de2bbb41f/ostorojnee-s-testom-fridmana-5eccf042ddc0be4e69dd3d55
#залкулибина #авторскаяколонка

О вкусных и редких вещицах.
Где и когда я прочёл рассказ Артура Порджеса «Саймон Флэгг и дьявол» я уже не припомню. Но нетривиальный ход с математиком, который посрамил дьявола, предложив ему свою душу в обмен на доказательство Великой теоремы Ферма меня изрядно повеселил.

-" Поставив и свою подпись с пышным росчерком, дьявол потер руки, окинул Саймона откровенно собственническим взглядом и весело сказал:
— Ну, выкладывайте свой вопрос! Как только я на него отвечу, мы отправимся. Мне надо посетить сегодня еще одного клиента, а времени в обрез.
— Хорошо, — сказал Саймон и глубоко вздохнул. — Мой вопрос такой: верна или не верна великая теорема Ферма?"-

Сам по себе рассказ относят к маленьким шедеврам жанра, но каково же было мое удивление, когда я раскопал советский короткометражный фильм «Математик и чёрт». Его по мотивам этого рассказа снял в уже далёком 1972 году незаслуженно забытый мастер короткого метра Семён Райтбурт. Роль математика в этом фильме безукоризненно сыграл Всеволод Шестаков. Роль жены математика, историка-медиевиста, досталась Алле Покровской. Ну а дьявола блестяще исполнил один из моих любимых актёров — Александр Кайдановский.

Не пожалейте 21 минуты, чтобы посмотреть этот очень редкий киношедевр. Уверен, получите колоссальное удовольствие!

https://yandex.ru/video/preview/?filmId=7109426364898412968&url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DZI_-KpFMsjI&text=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%20%D0%B8%20%D1%87%D0%B5%D1%80%D1%82%2C%201972&path=sharelink
#блогЕгорова
Прогнозирование продаж. Алгоритм эффективности

Современные менеджеры не всегда правильно понимают связь точности прогнозов и финансовых результатов: одни вкладывают огромные средства в улучшение прогнозов без резервов для улучшения, другие имеют потенциал по улучшению точности прогноза, но не придают ему значения. В статье рассказано о том, как должна быть организована прогностическая деятельность, чтобы улучшать финансовый результат.

Прогнозирование — одна из аналитических задач повышенной степени сложности. Сложность в данном случае заключается не только и не столько в математических тонкостях, сколько в многогранности вопроса. Когда мы говорим о прогнозировании продаж и финансовых показателей в бизнесе, то мы, по сути, говорим о прогнозировании человеческого поведения. А что может быть сложнее в этом мире, чем анализ и прогнозирование так называемого человеческого фактора? К сожалению, не все предсказуемо, а поиск магической программы, которая сама все аккуратно учтет и построит правильный прогноз, бесперспективен. Однако прогнозировать все-таки надо, при этом мы можем до некоторой степени преодолеть неопределенность....

Сама статья тут: https://analytera.ru/about/blog/2019/10/10/prognozirovanie-prodazh-algoritm-effektivnosti-algoritm-effektivnosti/
#триз #литература

Рекомендуем для конструкторов и рационализаторов интересное направление в ТРИЗ – Геометрические эффекты. Книга хоть и далеко не новая, но по-прежнему актуальная (а что с ТРИЗом то сделается?), и направление интересное. Жаль Викентьев не стал развивать его дальше. Но мы помним, да. И регулярно пользуемся. И вам рекомендуем. Пожалуйста: «Кривая, которая всегда вывезет. Геометрия для изобретателей».
https://r1.nubex.ru/s828-c8b/f2447_a2/Геом-эффекты-1989.pdf
#софт #статметоды

Бесплатная статистическая программа BlueSky Statistics, в которой реализованы как классические статистические методы, так и методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных. В ПО можно выполнять Market Basket Analysis (Анализ рыночной корзины), не видела такой возможности в других бесплатных пакетах.
Если будете скачивать, имейте в виду, что программа совершенно не воспринимает кириллицу, так что полный путь к используемому файлу данных должен быть прописан только на английском.
https://www.blueskystatistics.com/
#новости #триз 
Добрый день, коллеги! 
 
Для тех, кто не получает на почту нашу рассылку, сообщаем о запуске нашего нового направления - он-лайн обучения по концепции ТРИЗ https://триз.онлайн 
 
К вашим услугам онлайн-тренинги в открытом и корпоративном формате, а также новый формат решения производственных задач – онлайн-консультации по решению проблем с помощью инструментов ТРИЗ.  
 
Тренинги разделены по функциональному и отраслевому признакам. Мы сделали максимум, чтобы вы нашли в нашем новом формате все для удобного и эффективного использования инструментов ТРИЗ в своей деятельности. 
 
Добро пожаловать!
#залКулибина #авторская_колонка  
 
Вклад Энрико Ферми, одного из «отцов» атомной бомбы, лауреата Нобелевской премии в развитие квантовой механики и теоретической физики сложно переоценить. Однако есть еще один момент, связанный с ним, который, пожалуй, гораздо более известен, чем его достижения в профессиональной области. Это один его простой вопрос…. 
 
Читать дальше… https://zen.yandex.ru/media/id/5ec42dede865ed4de2bbb41f/formula-velikogo-molchaniia-5ecf9f2508552471dfc9a08c
#статметоды #статьи_маркетологу 
 
Кластерный анализ в маркетинговых исследованиях: обзор и предпосылки применения 
Кластерный анализ все чаще находит применение в маркетинговых исследованиях. Им пользуются и университетские специалисты, и практикующие маркетологи, решая, в первую очередь, проблему группировки. Речь может идти о продуктах, клиентах, сотрудниках – при грамотном применении кластерный анализ может работать с весьма широким спектром объектов. 
 
https://analytera.ru/about/stati/klasternyj-analiz-v-marketingovyh-issledovaniyah-o/
#литература  
Вышла в свет коллективная монография «Клиническая психофармакогенетика» / Под ред. Р. Ф. Насыровой, Н. Г. Незнанова. - СПб: Издательство ДЕАН, 2020. - 408 с. ( https://psychiatr.ru/news/1086). 
Для нас эта книга интересна тем, что в 5 главе, которую написал генетик и очень известный специалист по биостатистике Н.Н. Хромов-Борисов, можно найти полезные таблицы для качественной интерпретации полученных результатов статистического анализа. В тексте приведена таблица с вербальной шкалой статистической значимости p-значения (например, высоко статистически значимым результатом можно считать тот, для которого p-значение < 0,0001), таблицы с характеристиками силы связи для коэффициентов корреляции, коэффициентов сопряженности и мер согласованности, а также вербальные шкалы для оценки стандартизированного эффекта, отношения шансов и фактора Бейза.
#статьи #статметоды

Графические методы анализа влияний факторов на качество продукции.

Существует довольно много подходов, позволяющих определить, оказывает ли некоторый фактор влияние на качество процесса. Например, мы говорим, что уровень квалификации персонала оказывает влияние на качество выпускаемой продукции. Так ли это? Как доказать наличие данного влияния? И если влияние есть, то насколько сильное? Или, как доказать, что качество сырья оказывает влияние на качество продукции? Конечно, есть мнения экспертов, но хотелось бы получить более объективную доказательную базу для выводов. Для решения подобных вопросов активно используют статистические методы.

https://analytera.ru/about/stati/analiticheskie-metody-ocenki-vliyaniya-faktorov-na/
В группе Analytera Info появляются первые вопросы от подписчиков и ответы от наших экспертов. Если у вас есть желание высказаться, нажмите кнопку "Обсудить"
Forwarded from Sonka Kovalevskaya
Здравствуйте! У меня вопрос по BCG и ABC-XYZ анализу. Не ясно, что из себя представляет BCG. Это какой-то усовершенствованный вариант ABC-XYZ или вообще никак не связанный с ним анализ?
Forwarded from Yuliya
Ольга, добрый день!
Ответ на ваш вопрос от Руководителя экспертного отдела ЦСТ Analytera Артема Егорова

Ольга,
Есть много ресурсов в интернет, которые рассказывают о BCG. Но ключевое в вашем вопросе, как я понимаю, понять разницу в назначении.

Матрица BCG используется для стратегических решений относительно развития продуктовой линейки. Ее основное назначение — показать рыночные позиции компании с точки зрения портфеля продуктов. На основе этого инструмента принимаются решения о развитии новых продуктов, выходе на новые рынки, ухода с рынков и т.п.
ABC, XYZ — инструменты для оперативного управления ассортиментом (планирование, закупки, поставки, продажи).
#триз
Весьма достойная инициатива М.Рубина и А.Курьяна - создание навигатора, который связывает различные бизнес-модели и противоречия, которые эти модели решают. Навигация оставляет желать лучшего, но сама инициатива вызывает восхищение!
Зайти в навигатор можно с точек "Продукт", "Рынок" или "Бизнес-экосистема" - там есть небольшие теоретические описания, глубже - сами противоречия и большое количество бизнес-моделей с примерами их реализации. Например, вот так: https://sites.google.com/view/trizbm/бизнес-модели/55-40-продажа-впечатлений.
Изучаем, адаптируем, расширяем собственные горизонты!
👍1
#залкулибина#авторскаяколонка  

Греческое слово «парадокс» означает «неожиданный, невероятный». В науке есть целая серия знаменитых парадоксов, в которых, на самом-то деле, нет ничего противоестественного. «Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Эта фраза, приписанная Марком Твеном премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли, неплохо отражает отношение большинства к математическим закономерностям. Действительно, теория вероятностей порой подкидывает удивительные факты, в которые сложно поверить с первого взгляда — и которые, тем не менее, подтверждены наукой. 
https://zen.yandex.ru/media/id/5ec42dede865ed4de2bbb41f/statistik-paradoksov-drug-5ed8ac6cebee8238642eafe1
#статьи #анализ_процессов #бережливое_производство #lean 
 
Диаграмма Исикавы (Рыбья кость). Пример использования для анализа 5-почему 
Диаграмма «рыбья кость» (или диаграмма Исикавы) — это один из способов визуализации анализа «почему», позволяющий классифицировать анализ по широким категориям.  
Сила диаграммы рыбных костей в том, что она позволяет вам сосредоточиться на конкретных категориях причин, которые могут помочь вам лучше сфокусировать вашу линию «расследования».  
https://analytera.ru/about/stati/diagramma-isikavy-rybya-kost-primer-ispolzovaniya-/
#бережливое_производство #глоссарий 
 
Гемба (Gemba) 
В переводе с японского языка означает "фактическое место". Часто используется для 
обозначения цеха или любого другого места, где производится работа по созданию ценности. 
Термин часто используется для усиления значимости утверждения, что настоящее 
совершенствование возможно только на основе непосредственного наблюдения за 
существующими условиями на месте, в котором производится работа, допустим, в цеху. 
Например, невозможно создать процедуры стандартизированной работы, сидя за столом в 
отделе проектирования, это нужно делать только находясь в гемба (то есть в цеху).» 
 
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински 
и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых 
навыков, 2005. - 123 с. 
 
Комментарий нашего эксперта.  
Без сомнений, гемба – один из основных терминов бережливого производства. Логика бережливого производства требует непосредственного наблюдения за протеканием производственных процессов с целью их улучшения. Но на практике часто возникают вопросы. Например, достаточно провести наблюдение один раз или надо это делать регулярно? Очевидно, что одного раза в гемба не достаточно, можно наблюдать частный случай и не понять всю картину. Тогда сколько раз и как часто это делать? Однозначного ответа на такой вопрос не существует. Можно руководствоваться содержательными соображениями, пониманием особенностей и цикличности протекаемого процесса, осознавая возможные источники вариации. А можно обратиться к расчетам, как раз совмещая идеи бережливого производства и статистическую часть Six Sigma. Тут можно использовать подходы к расчету объема выборки, что позволит ответить, например, на следующий вопрос: «Длительность какого числа аналогичных операций необходимо измерить, чтобы рассчитанное в результате среднее время цикла было «истинным»?». Таким образом, можно еще раз акцентировать полезность совместного использования инструментов бережливого производства и Six Sigma.
#статья #исследования  
А вы знаете, что респонденты предпочитают левую сторону шкалы ответов?   
Например, если вы попросите респондентов оценить что-то в баллах и расположите ответы на вопрос таким образом:  

2  1  0  -1  -2  
то получите несколько бОльшее значение в баллах, чем при противоположном расположении вариантов ответов:  

-2  -1  0  1  2  
  
Конечно, разницу вы начнете замечать, если число респондентов превысит 100, а также проявляется такое смещение не для всех вариантов шкал ответов (а их около 15). Но иметь в виду этот феномен нужно для понимания и сравнения результатов различных опросов.  
 
https://analytera.ru/about/stati/izmeneniya-kotorye-pri-sostavlenii-oprosov-i-anket/
#триз

Абревиатура ТРИЗ известна не только нам с вами. И в совершенно другой расшифровке: ТРИЗ - трудноизвлекаемые запасы, термин относится к разработке недр. И Россия здесь - большой молодец! Почитайте тут, погордитесь за страну: https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Foilcapital.ru%2Farticle%2Fgeneral%2F24-10-2019%2Fbitva-za-triz
Юмор ситуации заключается в том, что Трудноизвлекаемые Запасы (ТРИЗ) требуют попотеть, но и результат ожидается более ценный - устойчивое конкурентное преимущество. ТРИЗ - теория решения изобретательских задач, относится к группе методов направленного/алгоритмизированного поиска решений. В эту группу попадают методики, требующие многочасового обучения и практики под руководством наставника. Эти затраты оправданы только при решениии задач повышенной сложности, где вероятность прорывных технологических решений выше.
Если же кто-то призывает вас решать простые задачи с помощью алгоритмизированных, требующих длительного освоения методов, не верьте - просто отложите "микроскоп" и вернитесь к «молотку"!
#юмор

Старый добрый зефирный тест

В середине 2000-х инженер Питер Скилман из корпорации AutoDesk (выпускающей известную чертежную программу AutoCAD) изобрел простенький тест на командное мышление, называемый "Marshmallow Сhallenge". Командам-участницам даются:

- Кусочек зефира (marshmallow)
- Штук 20 соломинок спагетти
- Отрезок клейкой ленты
- Отрезок бечевки

Задача простая: соорудить с помощью лишь вышеприведенных материалов конструкцию, возвышающую зефир на максимально возможную высоту. Конструкция должна стоять на горизонтальной поверхности (т.е. нельзя, например, приклеить зефир к стенке). Срок - 20 минут.

Казалось бы, ничего сложного в задаче нет. Склеить соломинки скотчем, воткнуть одними концами в зефир, перевернуть и установить на подобие штатива. Из бечевки можно сделать лежащий периметр, не дающий поддерживающим зефир соломинкам просесть под весом конструкции. Предварительно склеив соломинки попарно для повышенной прочности, можно без особого труда возвести трехногое сооружение высотой в три соломинки.

Практика, однако, оказалась разочаровывающей, причем чем квалифицированные были команды, тем плачевнее оказывался результат. Хуже всего с задачей справлялись команды состоящие из директоров, вице-президентов корпораций, бизнес-аналитиков, выпускников элитных бизнес-школ. Немногим лучше были результаты инженеров, программистов, ученых. И дело было даже не в отсутствии навыков физического труда - часто время истекало, прежде чем кто-нибудь вообще прикасался к зефиру. Обсуждалось все - теоретическая прочность соломинок, проблемы балансировки, правильная геометрия, нужное количество ножек, оптимальный способ склеивания. Если кто-то пытался, наконец, взять в руки соломинку или зефир, на него шикали остальные - не сломай, мол, раньше времени, сначала ведь все нужно обсудить и запланировать! Когда же время подступало к концу, в команде начиналась паника, еще больше парализующая прогресс. В среднем итоге у таких команд зефир поднимался лишь на высоту одной соломинки, а почти треть команд вообще ничего не успевали соорудить.

Учителя, секретарши, рабочие, справлялись с задачей значительно лучше - в среднем, поднимая зефир на полторы-две соломинки.

Лучше всего же, на среднюю высоту в 2.5 соломинки, поднимали зефир... дети из детского сада. Пятилетние малыши справлялись с задачей намного лучше, чем директора с многомиллионными окладами!

Этим экспериментом Питер доказывал, как корпоративное мышление полностью парализует способность экспериментировать и добиваться результатов. Коллективный директорский разум погрязал в абстрактных расчетах, и никто не хотел брать ответственность за принятие решений. Пытаясь предугадать и запланировать всевозможные сценарии, в итоге коллектив оказался неспособным решить простую задачу. А ведь в реальной жизни от такого паралича зачастую страдали не игрушечные конструкции, а крупные проекты под управлением таких коллективов. Что и объясняло, по мнению Питера, одну из главных причин массовых срывов сроков и бюджетов в очень дорогих и важных проектах.

Благодаря Питеру и другим подобным мыслителям возродилось Agile-движение - предпочитающее затяжным и сложным планировкам быстрые, продуктивные разработки, которые берутся решить одну-две задачи, но зато решают их быстро и дешево, чем браться сразу за двадцать задач и просрочить их все, потратив огромногое количество времени и денег. По их мнению, лучший на свете дизайн тот - который не в планах мыслителя, а в руках у потребителя, а команда из пары-тройки энергичных инженеров и дизайнеров часто достигает лучших результатов, чем целый корпоративный штат с огромным бюджетом.

Чтобы достигнуть инноваций, подвел итог Питер, не нужно строить комплексы бизнес-школ, занимать крупные ссуды, нанимать штат консультантов, рассчитывать и перерасчитывать на много лет вперед. Нужно просто "взять и сделать"