Добрый день, коллеги!

Всем нам в прошедшем 2020 не хватало общения. Профессионального особенно.
С 17 по 19 февраля 2021 пройдет IV Конференция специалистов R&D в сфере промышленности, коммерции и услуг. Формат проведения - онлайн.

Если вы хотите:
- сформировать целостную картину актуального состояния инноваций в сфере управления R&D и НИОКР
- получить реальные отзывы об опыте внедрения программно-аналитических решений в сфере R&D непосредственно от пользователей и их руководителей
- увидеть новые возможности для роста бизнеса и повышения эффективности научно-производственных подразделений.
Мы ждем вас на Конференции!

Окончательная программа готова и доступна на сайте мероприятия по ссылке https://www.rnd-conference.ru/ и во вложении
Свое участие подтвердили спикеры от НЛМК, Газпромнефти, Института Адизеса, Инженерного центра Airbus в России. Наша конференция дает возможность не только услышать специалистов в своей сфере, но и задать все возникшие у вас вопросы.

Прием заявок участников будет прекращен 15 февраля.
Контакты оргкомитета Конференции orgcom@analytera.ru, тел +7(812) 667-88-98

С уважением,
Команда Центра Статистических Технологий – Analytera.

#методы_анализа 

Кластерный анализ 

Кластерный анализ предназначен для разбиения совокупности объектов на однородные группы (кластеры или классы). Это задача многомерной классификации данных. 
Существует около 100 разных алгоритмов кластеризации, однако, наиболее часто используемые - иерархический кластерный анализ и кластеризация методом k-средних. 
Где применяется кластерный анализ? В маркетинге это сегментация конкурентов и потребителей. В менеджменте: разбиение персонала на различные по уровню мотивации группы, классификация поставщиков, выявление схожих производственных ситуаций, при которых возникает брак. В медицине - классификация симптомов, пациентов, препаратов. В социологии - разбиение респондентов на однородные группы. По сути кластерный анализ хорошо зарекомендовал себя во всех сферах жизнедеятельности человека. 
https://analytera.ru/about/stati/klasternyj-analiz/

#триз 

ТРИЗ. R&D Conference. Спойлеры уже были. 
 
Впереди R&D конференция, и мы увидимся-услышимся уже через две недели. В ТРИЗовском блоке запланировано две темы: 
Первая - применение Законов развития технических систем (ЗРТС) при прогнозировании и сбываемость прогнозов, вторая - инструменты ТРИЗ в разработке патентных стратегий компании. 

Чтобы слушать докладчиков "без словаря", не отвлекаясь на "ликбез", полистайте этот канал - базовые пункты по ЗРТС собраны в посте от 01/10/2020 https://t.me/analytera/139, а пост-спойлер от 04/12/2020 про патентные стратегии тут https://t.me/analytera/171. 

Просматривая аннотации к докладам на будущей конференции, еще раз утвердился в мысли, что во многих методиках, направленных на творческую постановку или решение задач, точно есть один общий стержень. Это возможность (и в итоге - навык) думать нестандартно, с той стороны, с которой обычно не думаешь. И делать это легко и с удовольствием. Независимо от того, насколько сложная система анализируется, насколько трудная проблема решается... 

До встречи на конференции! 
 
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

#глоссарий #lean #бережливое_производство

Отчет формата A3 [A3-отчет] (A3 Report)

Методика представления сути проблемы, ее анализа, разработки корректирующих действий и плана действий на одном листе бумаги формата A3, часто с использованием графических изображений. Впервые была разработана компанией Toyota. В Toyota подготовка отчетов формата A3 стала стандартным методом обобщения действий по решению проблемы, отчетов о состоянии дел и планирования, подобных составлению карт потоков создания ценности. Формат A3 - международное название формата листа бумаги 297 х 420 мм. Максимально близкий формат, применяемый в США, имеет размеры 11 х 17 дюймов (примерно 279 х 432 мм)
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005

Комментарии нашего эксперта:
Отчет А3 — это краткий и наглядный формат отчета, в котором собрана только самая важная информация. Общие компоненты отчета и пример оформления приведены на рисунке ниже.
Первоначально отчет А3 был предназначен для решения задач, на которые в данный момент времени нет ответа. Но отчет получил распространение и стал использоваться в различных целях:
• для представления, анализа и решения проблемы;
• описания бизнес-процесса;
• представления бюджета, плана;
• презентации проекта, работы кайдзен-групп, кружков качества и т.д.
Сейчас отчет А3 подходит для решения практически любого типа задач. Это простой и удобный инструмент для командной работы, т.к. для его использования нет никаких строгих правил.

Отчет А3 - это только один из инструментов. Полностью изучить весь спектр инструментов, методик и алгоритмов Lean, а так же освоить их практическое применение вы можете на нашем курсе Lean. Инструменты повышения эффективности

#статья #прогнозирование 

О предиктивной аналитике “простым человеческим языком”.  
Предиктивная аналитика, если дословно – это предсказательная или прогнозная аналитика. Если разбираться глубже, то это совокупность методов анализа данных с их интерпретацией, которая помогает на основе прошлых событий принять с большой точностью верное решение в будущем. 
В статье описаны три модели прогнозирования и их возможности.  
https://in-scale.ru/blog/prediktivnaya-analitika

#новости 

Коллеги, спешим поделиться новостью! 

Мы запускаем новое направление обучения - "Big Data в промышленности" и хотим представить вам первый тренинг этого цикла: "Big data, machine learning и Индустрия 4.0: компетенции, технологии, решения и практики внедрения цифровых технологий на производстве". 

Если вы хотите: 
- самостоятельно выявлять процессы и подразделения, в которых цифровые технологии принесут максимальный эффект; 
-адекватно оценивать сторонние предложения на внедрение различных решений Индустрии 4.0; 
- научиться составлять проектные спецификации и календарные планы проектов по цифровизации; 
- готовить ТЭО на внедрение систем анализа данных на производстве. 
То этот курс - для вас. 

Как в рамках этого цикла, так и в рамках наших традиционных направлений, мы разрабатываем учебные программы под ваши запросы. 

Варианты услуг по разработке тренингов: 
1 Разработка программы тренинга под ваши задачи и проведение его нашим экспертом с выездом либо online. 
2 Разработка отчуждаемого тренинга, который смогут проводить ваши тренеры. 
3 Разработка электронного курса, SCORM-пакет которого будет встроен в вашу корпоративную систему дистанционного обучения 
4 3 вариант с размещением на нашей платформе. Ваши сотрудники проходят курс по мере необходимости. 
  
Мы ждем ваших заявок на эл почту info@analytera.ru или по телефону 8 (812) 667-88-98 
* подробная программа тренинга здесь https://analytera.ru/treningi/big-data-machine-learning-i-industriya-40-kompeten/

Прошедший год отметился множеством разработок, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) на базе нейронных сетей. Будем кратки — в 2020 году искусственный интеллект научился не только нюхать, писать музыку, стихи и картины, но и просто... читать мысли человека! Вспоминаем наиболее яркие и значимые достижения в этой сфере

https://3dnews.ru/1029593/itogi-2020-goda-samie-interesnie-ai-resheniya-i-proekti

#глоссарий #lean #бережливое_производство 

'Молоковоз' (Milk Run)  
Метод ускорения движения потока материалов между предприятиями путем планирования маршрутов грузовиков таким образом, чтобы каждый грузовик проезжал через множество предприятий и по пути забирал и выгружал груз. Частая отправка и  доставка грузов в рамках системы "молоковоза" вместо ожидания полной загрузки одного грузовика для отправки с одного предприятия на другое позволяет сократить объем запасов и время реагирования на заказы вдоль потока создания ценности. Организация регулярных рейсов "молоковоза" между предприятиями аналогична оптимизации перемещения материалов внутри предприятия. 
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005 
   
Комментарий нашего эксперта: 
Этот метод позволяет сократить потери при транспортировке. Отличие метода «Молоковоза» от обычной перевозки заключается в том, что движение потока материалов происходит всегда по одному и тому же маршруту с заданной периодичностью. Таким образом удается сократить размер партий, которые хранятся в каждой точке, и обеспечить более равномерный поток материалов.

#вебинар #Егоров #rnd 

Коллеги, сегодня мы начали Конференцию R&D Промком 2021. Те, кто не успел присоединиться, еще может купить запись, оставив заявку на сайте.  
А пока мы предлагаем вашему вниманию запись вебинара Организация эффективных R&D/НИОКР подразделений. Направления развития, идеи, проблемы, тренды. 
 
 
Исследовательские подразделения и отделы по разработке новой продукции начинают создаваться в российской промышленности практически с нуля. Часто организация этих подразделений требуют значительных вложений, объем которых растет с каждым годом. Бюджеты увеличиваются, количество вовлеченных специалистов растет, а эффективность оставляет желать лучшего. В ходе вебинара мы попробуем размотать клубок причинно-следственных связей, мешающих эффективно работать командам разработчиков. А также, наметим пути повышения эффективности работы R&D подразделений без привлечения значительных инвестиций. 
 
Ведущий - руководитель научной части Analytera, директор «Центр Статистических Технологий» - Егоров Артём Михайлович. 

https://www.youtube.com/watch?v=Ln0Xnghkh1c&list=PL4DoKxTcB8CDDr_VC00qpiNicgvnoaI7t&index=10

#триз  

Что делать специалисту на чужих форсайтах 

Последнее время довелось участвовать в нескольких форсайтах - приглашали в команду как "просто креативного человека". Очень насыщенные, бодрые сессии. И очень неструктурированный процесс, результаты которого с большим трудом переводятся потом в требуемый RoadMap. Как же быть? Хочется же большей системности и прорывных, отличных от банальности, решений. 
Ответ любого ТРИЗ-специалиста: давайте накладывать на наше обсуждение систему ЗРТС - законов развития технических систем. Так повысится вероятность красивых решений, так можно проверять, что мы еще забыли обсудить... 
Что ж, давайте попробуем! В качестве "форсайта" возьму вот эту статью: https://www.agroinvestor.ru/analytics/article/35198-poglotiteli-startapov-v-rossii-idyet-okhota-za-proryvnymi-tekhnologiyami/ . Почитайте на досуге - там есть и где погордиться за страну, и что к своему процессу подумать как применить. 
По началу все кажется сваленным в одну кучу, но это же журналистика, и у статьи была другая задача. 
Начнем структурировать информацию. 

Начнем структурировать информацию. 
1. Рассматриваемая система: техпроцесс поиска-обработки-доставки идей/технологий к потребителям - крупным Агро-комплексам. Дополнительно упомянута еще одна технологическая операция - "вживление" этих идей в предприятие АПК. Таким образом, объектом обработки в нашем техпроцессе являются поток идей, потребителем конечного продукта - АПК. 
Элементы надсистемы: Государство в виде инициатив НТИ-20.35 и Фуднет, крупные ассоциации дилеров и производителей. 
2. Можно выделить две группы тенденций - развитие интересующего нас техпроцесса и развитие "сырья", объекта обработки. Приведу свои находки с отсылкой к соответствующим ЗРТС. 

Тенденции в развитии самого сырья (потока идей): 
1 Цифровизация логистических решений - попытка свертывания затратных процессов и переноса их функций в надсистему. Чем больше в "облаке", тем меньше затрат. 
2 Вытеснение человека из системы представлено развитием машинного обучения и, в частности - компьютерного зрения. И местами вытеснение это оправдано - знаете ли вы какие безумные потери урожая и ГСМ возникают при непараллельном вождении или неоптимальных разворотах комбайнов на полях?! 
3 Создание экосистемы сервисов для конечного пользователя задействует несколько ЗРТС: для владельца - повышение управляемости, для пользователя - увеличение степени свернутости, для самих сервисов - переход в надсистему. 
Теперь - тенденции анализируемого нами техпроцесса обработки "сырья": 
4 Происходит отказ АПК от комплексных иностранных решений в пользу российских, более гибких и адаптивных. Это не только модное импортозамещение, но и реализация закона повышения согласованности. Согласуются параметры нашего техпроцесса с потребностями потребителя. Причем, как и положено, легче согласовывать за счет повышения динамизации техпроцесса: готовы отдавать потребителю продукт сырой на 25%, 50% или даже на 75%. В зависимости от запроса. 
5 Заявлено, что элементы надсистемы уже готовы меняться и подстраиваться под наш техпроцесс. Государство - финансировать, ассоциации - участвовать в усилении, отборе команд и внедрении результатов, НИИ - давать экспертов. Имеем признак второго этапа развития по S-образной кривой, т.е. - этапа лавинообразного развития для нашего техпроцесса. 
6 Единые платформы по поиску и реализации технологий - попытка наладить сквозное прохождения энергии и информации. Однако, проверим готовность каждой операции анализируемого техпроцесса - следите внимательно: 
- Со способами внедрения идей в АПК, вроде как, решения имеются. 
- Способы обработки-доставки-доводки идей тоже ясны; переход от жесткой системы отбора идей к некому "облаку экспертов" - явная динамизация и, как следствие, ожидаем повышение эффективности.

- Туман остается с источниками идей и команд, вернее - со способами эффективного поиска среди них. Растить студентов долго, как и что мониторить не ясно, с НИИ делить прибыль - но какую..? Заключение по ЗРТС: нет сквозного прохождения энергии-информации-вещества от источника и через весь техпроцесс. 
 
По подобным утверждениям я бы дальше обсуждал вопросы: почему так происходит, что мешает сделать хорошо, как может выглядеть цель на 10-20 лет вперед. И искал бы противоречия требований. Получаем прогнозные противоречия, а варианты их решений - возможные пути дальнейшего развития, и картинка будущего готова! 
Всем удачи! Чаще смотрим на звезды и помним: "человек имеющий планы, имеет будущее". (С) 
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

Актуальная статья о моделях прогнозирования с короткими примерами, позволяющими понять как компании используют эти методы для улучшения своей работы и повышения качества обслуживания клиентов. 

*Корректно переводится автоматическим переводчиком. 
https://www.indeed.com/career-advice/career-development/forecasting-models

#вебинар #ТОС #Егоров 

Теория Ограничения Систем (ТОС). Методы и способы повышения производительности и снижения издержек. Вебинар.
 
Теория Ограничения Систем (ТОС) - пожалуй самая востребованная в настоящее время концепция улучшения для российской промышленности. Именно она способна дать быстрые результаты по росту производительности и снижению потерь. Это то недостающее звено, которое упустили строители производственных систем, сконцентрировав свое внимание только на LEAN и SixSigma. Многие слышали про нее и даже читали литературу, однако, только единицы доходят до ее практического использования. Данный вебинар расскажет о возможностях и основных инструментах ТОС для повышения производительности. 
Ведущий - руководитель научной части Analytera, директор «Центр Статистических Технологий» - Егоров Артём Михайлович. 

https://www.youtube.com/watch?v=hezAqKwPgrA&list=PL4DoKxTcB8CDDr_VC00qpiNicgvnoaI7t&index=15

#статметоды 

Деревья классификации 
Анализ деревьев применяется в ситуациях, когда "строгие предпосылки", лежащие в основе более традиционных статистических методов не выполняются. В этом его сила, но если "работают" другие методики, рекомендуется использовать анализ деревьев только как средство проверки полученных на их основе гипотез. 
Если кластерный анализ решает задачу разбиения совокупности объектов на несколько однородных групп, то анализ деревьев помогает сформулировать правило, по которому объекты относятся к тому или иному классу. 
https://analytera.ru/about/stati/derevya-klassifikacii/

#бережливое_производство #глоссарий  

Карта потока создания ценности (ValueStream Mapping, VSM)   
Простая схема, изображающая каждый этап движения потоков материалов и информации, нужных для того, чтобы выполнить заказ потребителя. Карты потоков создания ценности могут составляться по состоянию на различные моменты времени, они помогают более четко осознать возможности совершенствования. Карта текущего состояния (Current-State Map) Карта текущего состояния потока создания ценности (Current-State Map), приведенная ниже, отображает движение продукта с момента заказа до поставки и описывает условия, существующие на данный момент. На карте будущего состояния потока создания ценности (Future-State Map) показаны варианты совершенствования, выявленные с помощью карты текущего состояния с целью достижения более высокого уровня результативности в некоторый момент времени в будущем. В некоторых случаях, возможно, имеет смысл составить карту идеального состояния (Ideal-State Map), показывающую, какого совершенства можно достичь с использованием всех известных методов бережливого производства, включая "правильные" станки и сжатие потока создания ценности. 
  
Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински  и Джона Шука; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005  В глоссарии есть схемы страницы 73-74. 
  
Комментарий нашего эксперта: 
Основной целью составления карты VSM является выявление лишних затрат в любом процессе. Поэтому VSM может применяться в различных отраслях. По сути своей карта потока создания ценности является блок-схемой, которая иллюстрирует процесс поставки продукта или услуги и позволяет провести его анализ и оптимизацию с точки зрения ценности для клиента. 
Цель этой схемы — устранить элементы, которые не несут никакой ценности. VSM особенно полезны для поиска и устранения затраченных впустую ресурсов. 
Разработка карты потока создания ценности зачастую требует значительных трудовых ресурсов и времени. Существуют специальные программы для построения этих карт. ошаговое руководство по построению карты текущего состояния потока создания ценности https://wkazarin.ru/2018/05/21/value-stream-mapping/

#триз 
Путь инноваций. Более века назад. 
Столкнулся с задачей, что пришлось решать инноваторам на рубеже 19 и 20 веков. Хочу обратить внимание аудитории на ТРИЗовский аспект - красивое противоречие и элегантное решение. Да ещё и задача не совсем не техническая, наслаждаемся! 
В конце XIX века между городской Думой Санкт-Петербурга и акционерами Общества конных железных дорог, эксплуатирующего петербургскую конку, существовал договор, по которому никто, кроме Общества не мог организовывать на петербургских улицах массовую перевозку населения. 
За городскими властями было оставлено право выкупить конно-железные дороги через 15 лет. В случае нарушения Договора право Общества продлевалось на 40 лет. 
И тут (вдруг!) возникает такое явление как трамвай. Передовая технология, инновация, и столица империи - технологического лидера не может это проигнорировать! 
 Тогда, как же обеспечить трамвайные перевозки, если власти ограничены в выдачи разрешения на прокладку рельсов по Санкт-Петербургу? 
  
Противоречие, возможный вариант: 
ЕСЛИ разрешить прокладку трамвайных рельсов по городу, 
ТО будет развиваться электротранспорт, и инициатор будет получать прибыль, 
НО нарушается договор с Обществом конных железных дорог. 
  
Обратное противоречие: 
ЕСЛИ не разрешать прокладку трамвайных рельсов по городу, 
ТО договор с Обществом не нарушается, 
НО и электротранспорт развиваться не будет, и инициатор остается без прибыли. 
  
Не спешите читать дальше - задержитесь на формулировке противоречий, может у вас будет решение лучше, чем контрольный ответ... 
Решение ниже - выдержки из исторических справок. 
  
В 1894 г. Финляндское Общество легкого пароходства организовало рельсовый перекат по льду от Сенатской площади на Васильевский остров... 
В 1895 высочайше утвержденное «Общество для эксплуатации электричества М.М. Подобедова» начало движение на двух, впоследствии – четырех линиях электрического перевоза по льду Невы... 
Трамвайные узкоколейные линии и столбы для проводов вмораживались в лед каждую зиму и это повторялось до начала сооружения в 1911 году современного металлического Дворцового моста... 
«Ледяные» трамваи ходили несколькими маршрутами: Сенатская площадь – Васильевский остров, Мытищинская площадь – Петроградская сторона, Марсово поле – Выборгская сторона. 
  
Путь инновации, не простой, но элегантный: развитие электротранспорта без нарушения Договора за счет прокладывания путей "не по городским улицам" - ну, красота же! 
 - Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera