#триз #11зртс 

ЗРТС общая картина. Вместо оглавления. 
  
За прошедшие пару месяцев мы вместе прошлись по системе законов развития техники (ЗРТС) и сегодняшний пост резюмирующий, с линками на примеры и конкретные Закономерности. Можно его использовать в качестве "предметного указателя". 
Современная система ЗРТС имеет некоторую подчиненность - механизмы реализации одного Закона, могут соответствовать и другому. Общая Схема внизу поста. Например, при устранении участия человека https://t.me/analytera/91 из ТС, будет повышаться полнота системы https://t.me/analytera/83 - функция, ранее выполняемая вручную будет теперь выполняться механизмом. 
А если этот механизм заменен на "умное вещество", то реализуется закон повышения свернутости https://t.me/analytera/97. Так, например, кварц заменил значительную часть механики в часах. 
Про связь между повышением согласованности https://t.me/analytera/104, динамичности https://t.me/analytera/127 и управляемости https://t.me/analytera/121 уже написано. Сделаю лишь акцент на том, что необходимость повысить согласованность между элементами системы или надсистемы обостряется из-за неравномерного развития (пост от 03/09/2020) участников назревающего конфликта. 
Оптимизация потоков https://t.me/analytera/134 и полный или частичный переход в надсистему https://t.me/analytera/68 - прямые способы повысить идеальность ТС. При этом искусственно созданные системы, в том числе и технические, отличаются от прочих тем, что у них эту идеальность можно измерить, и она всегда стремится увеличиваться https://t.me/analytera/62. Это очень помогает в выборе направлений совершенствовании систем, что не всегда можно однозначно сказать про системы, возникшие без участия человека. Хотя закон развития по S-образной кривой https://t.me/analytera/75 справедлив для любых систем. 
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

#история 
Долгосрочные колебания численности населения в исторических обществах

Существующие методы предсказания изменения численности населения весьма несовершенны: обычно для получения прогноза экстраполируют сегодняшние тенденции. Сегодня прогноз роста населения для многих стран Европы, включая Россию, не менее печальный — только теперь нам якобы грозит вымирание. Однако обзор исторических данных показывает, что типичная картина, наблюдаемая в человеческих популяциях, не соответствует ни экспоненциальному росту, ни, тем более, постоянному падению численности населения. В реальности фазы роста и падения чередуются, и динамика численности населения обычно выглядит как длительные колебания с периодичностью 150–300 лет (так называемые «вековые циклы») на фоне постепенного роста. 
В статье рассматриваются исторические и археологические свидетельства периодических колебаний численности населения для евразийских обществ со II века до н.э. по XIX век н.э. и предлагается теоретическое объяснение этой динамики, учитывающее наличие обратной связи. Обратная связь, действующая со значительной задержкой по времени, как раз и приводит к колебательным движениям численности населения.  
https://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/430806/Dolgosrochnye_kolebaniya_chislennosti_naseleniya_v_istoricheskikh_obshchestvakh

#статья 

Цель автора данной статьи показать, что маркетинг, направленный на детскую аудиторию, способствует эпидемии ожирения в США. Для этого был проведен эксперимент по исследованию вкусовых предпочтений детей. Целью этого эксперимента ставился ответ на вопрос: влияет ли маркетинг на вкусовое восприятие детей? В качестве источника воздействия маркетинга был выбран Макдоналдс, как крупнейший рекламодатель в США среди ресторанов быстрого питания. 
 
https://analytera.ru/about/stati/vozdejstvie-brendinga-setej-bystrogo-pitaniya-na-v/

#статистика #bigdata
 
Вопрос окупаемости проектов Big Data часто оказывается ключевым. Если у вас всего 500 заказов в месяц, будет ли проект экономически целесообразным? 
Чтобы понять, стоит ли овчинка выделки, сначала нужно разобраться, какие задачи решают алгоритмы машинного обучения на основе данных. Они делятся на три типа: инсайты, оптимизация бизнес-процессов и рекомендации для принятия решений. 
Полный текст статьи по ссылке 
 
http://datareview.info/article/kak-biznesu-otsenit-effektivnost-analiticheskih-proektov/

#триз 

Те, кто пытался практиковать классические инструменты ТРИЗ - приемы разрешения противоречий, АРИЗ, стандарты, законы развития, рано или поздно задаются вопросом: Как, откуда взять те задачи, где можно - раз! - и применить ТРИЗ-инструменты? Получить несколько красивых решений, удовлетворение от собственного творчества и лавры великого изобретателя. 
  
Опыт многочисленных инновационных проектов на базе ТРИЗ, накопленный с конца прошлого века, нынче оформлен в карту (см.картинку внизу поста), где базовые ТРИЗ-методики занимают важное, но совсем не громадное поле. Этот полный набор назван красиво G3:ID - первая часть по названию компании Gen3 Partners, которая более 20 лет применяла и обтачивала эти методы в ТРИЗ-проектах; вторая - ID означает Innovation Discipline. Вместе выглядит весьма красиво и удачно! 
Так для чего же потребовалось придумывать, подбирать, адаптировать дополнительные инструменты? Как раз для пересказа языком технических параметров жизненных ситуаций, типа: "хочется повысить продажи", "у нас много брака", "какой продукт проживет на рынке дольше остальных", "куда направить основные усилия R&D" и т.п. То есть - с языка стратегий, маркетинга, топ-менеджмента на язык технических функций нежелательных эффектов и законов развития технических систем.  
Некоторые словосочетания на приведенной карте могут (по)оказаться знакомы, но не будем спешить - в следующих постах разберем простым языком ключевые инструменты, которые позволяют пройти "сверху вниз": от расплывчатой формулировки потребности - к применению инструментов ТРИЗ, известных нам еще по учебникам Альтшуллера. 
 
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

#история 

Клиодинамика — междисциплинарная область исследований, сфокусированная на математическом моделировании социально-исторических процессов. По сути это направление науки, выросшее из клиометрики, и использует математические методы, в том числе статистику, для выявления исторических закономерностей.  
Главный популяризатор этой молодой науки - Петр Валентинович Турчин, он же автор более 200 трудов в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. В статье вы можете узнать больше 
https://postnauka.ru/faq/10717

#статистика 

Оценка качества классификационных моделей — сложная и трудоемкая задача. Сначала аналитик оценивает робастность классификационной модели с помощью таких средств, как AIC-BIC, площадь под ROC-кривой, критерий согласия Колмогорова-Смирнова и др. Следующим логическим шагом является оценка точности модели. Чтобы понять, почему эта задача является достаточно сложной, в статье по ссылке автор рассматривает модели. 
 
http://datareview.info/article/luchshaya-metrika-dlya-ocenki-tochnosti-klassifikacionnyx-modelej/

#SAMSONOWAandPartners #открытыеинновации #openinnovation #rnd 
 
Что лучше при работе с инновациями: использовать только внутренние ресурсы фирмы или открыть процесс разработки для внешних партнеров? Что важнее: защитить свою интеллектуальную собственность или в сотрудничестве разработать абсолютно новые продукты? 
 
 
Сегодня современные компании все чаще выбирают второй путь. Модель открытых инноваций позволяет работать на стыке нескольких дисциплин и задействовать людей вне зависимости от места их работы. Вы сможете соединить разрозненные ресурсы и получить качественно лучший результат. 
 
 
Как устроена модель открытых инноваций? В чем ее сильные и слабые стороны? Как реальные проекты работают с открытыми инновациями? 
Ответы на эти вопросы Вы найдете в новой статье от экспертов SAMSONOWA & Partners. 
 
https://www.samsonowa.com/ru/2020/07/27/open-for-innovation/

#история  

15 октября 1926 в Ташкенте родился Генрих Саулович Альтшуллер, автор ТРИЗ—ТРТС (теории решения изобретательских задач — теории развития технических систем) и ТРТЛ (теории развития творческой личности). 
В 1946-48 г.г. главной целью его жизни стала разработка ТРИЗ (теории решения изобретательских задач). Основной постулат ТРИЗ-ТРТС: технические системы развиваются по определенным законам, эти законы можно выявить и использовать для создания алгоритма решения изобретательских задач. Созданию и совершенствованию ТРИЗ-ТРТС, а в конечном счете, созданию теории сильного мышления, Г.С. Альтшуллер посвятил свою жизнь - около 50 лет. 
Занятия по ТРИЗ он вёл с 1948 года. В эти годы им уже была сформулирована идея выявления и преодоления ТП (технического противоречия), выявлены некоторые закономерности (в частности то, что теперь называют переходом в надсистему, а также закон согласования ритмики) и приемы (один из первых - изменение агрегатного состояния), использовались некоторые химэфекты: применение сильных окислителей, ВВ, появился информфонд. 
В 1956 году в журнале “Вопросы психологии” вышла первая статья с изложением основ ТРИЗ. Главная мысль – техника развивается по объективным законам, которые надо изучать. Любая изобретательская задача – это выявление и разрешение противоречия. 
Очень много Г.С. Альтшуллер сделал для организации ТРИЗ-движения, объединяющего всех, кто использует ТРИЗ. В 1989 году была создана Всесоюзная Ассоциация ТРИЗ. Президентом Ассоциации был избран Г.С. Альтшуллер.

#статья #маркетинг 

Цель автора данной статьи показать, что маркетинг, направленный на детскую аудиторию, способствует эпидемии ожирения в США. Для этого был проведен эксперимент по исследованию вкусовых предпочтений детей. Целью этого эксперимента ставился ответ на вопрос: влияет ли маркетинг на вкусовое восприятие детей? В качестве источника воздействия маркетинга был выбран Макдоналдс, как крупнейший рекламодатель в США среди ресторанов быстрого питания. 
 
https://analytera.ru/about/stati/vozdejstvie-brendinga-setej-bystrogo-pitaniya-na-v/

#статья #DMAIC #управление_процессами 

Этапы улучшения качества процессов 
Чтобы приступить к улучшениям, надо осознать, что улучшения – это путь (процесс), который состоит из определенных этапов. Очень многие инициативы по улучшениям были загублены только от того, что менеджеры не могли осязать необходимые действия для улучшения качества процесса. 
https://analytera.ru/about/stati/etapy-uluchsheniya-kachestva-processov/

#триз 

ТРИЗ сверху вниз. Откуда же берутся задачи? 
  
В прошлом посте от 08.10.2020 https://t.me/analytera/144  был задан вопрос про переход от "реальностей этого мира" к тем задачам, которые учит решать классическая ТРИЗ. Отвечаю на него. С примером из опыта. Поехали! 
Задача: Крупная компания ищет стартап, чтобы, купив его, выйти на рынок бытовых сушилок для обуви. 
Казалось бы, понятная бизнес-задача. Сформулируй критерии для бенчмаркинга, проведи хороший поиск, отбери себе несколько компаний, что разработали и уже предлагают технологию сушки в быту. Пересчитай экономику по-своему, проведи все юридические и экономические проверки, сделай прогноз рынка.... И принимай себе решение о покупке. 
Ну, и какое же это имеет отношение к тому, что говорил Альтшуллер про конфликтующую пару инструмент-изделие, про противоречия, про ЗРТС? 
Сегодня пример про ЗРТС. И про правильный бенчмаркинг. Как и положено - сравниваем несколько систем, заносим оценки по важным критериям в таблицу. И один из таких критериев - эффективность сушки обуви. 
Вот тут и потребуется нам понятие S-образной кривой и пределов развития. Почему? Дело в том, что для пользователя эффективность сушки обуви важна сегодня в том устройстве, что уже куплено и работает. А для нашего Заказчика-покупателя технологии важно, насколько эта эффективность может быть повышена в будущем, когда купленный старт-ап с новыми силами возьмется свою разработку "дожимать". 
И тогда к сравнению технологий требуется добавить еще один пункт - запас потенциала развития технологии по параметру "эффективность". Выясняется (см.картинку внизу поста), что одна технология - впитыватель влаги - сможет перегнать остальные, а те уже близки к своим пределам развития, находятся на 3-ем этапе. 
Фокус внимания при таком анализе: Характеристики ценности (MPV - Main Parameters of Value, про них писал вот тут: 25.06.2020 https://t.me/analytera/42) именно для нескольких (!) заинтересованных сторон. В ситуации покупки старт-ап'а потенциал развития технологии - интерес только Заказчика-покупателя, а эффективность сушки сегодня - интерес, скорее, пользователя. Конечно, потенциал развития - не единственный критерий, но на принятие решения о покупке компании он точно повлиял. 
Всем успехов и системного взгляда на жизнь! 
 
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

#инженер_аналитик 
 
Аналитические навыки входят сегодня в практически обязательный набор компетенций современного инженера. Моделирование процессов и прогнозирование, технологические сравнения и расстановка приоритетов, визуализация данных и презентация решений. Без этих навыков развитие специалиста не представляется возможным. Мы планируем опубликовать серию постов о развитии аналитических компетенций у сотрудников инженерных специальностей под тегом #инженер_аналитик. В этих постах будет описываться наша комплексная программа обучения в одноименным названием, в которой мы собрали весь набор знаний и навыков в инженерной области, которым должен обладать перспективный специалист. 
 
Больше информации по видению необходимых инженеру компетенций вы сможете получить, посмотрев наш вебинар.  
https://www.youtube.com/watch?v=dcuUXfkkKmI&feature=youtu.be

#вебинар #прогнозирование #machine_learning 

Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи вызвана многообразием факторов и условий, при которых протекает процесс. На сегодняшний день существует достаточно много различных подходов, позволяющих решить задачу предсказания (прогнозирования), в том числе и с помощью современных методов машинного обучения (Machine Learning). На нашем канале на youtube вы можете посмотреть вебинар с кратким обзором методов машинного обучения. В нем же рассмотрен кейс - определение ожидаемых значений контролируемого параметра на основе линейной регрессионной модели. 
Ведущий - эксперт, тренер Анна Монахова. 
https://www.youtube.com/watch?v=HrVr7Q4pJVY&list=PL4DoKxTcB8CDDr_VC00qpiNicgvnoaI7t&index=9

Добрый день, коллеги!

ЦСТ Analytera приглашает принять участие в IV Конференции "R&D ПромКом 2021"в сфере промышленности, коммерции и услуг, которая пройдет 17-19 февраля 2021 г. https://rnd-conference.ru/
Конференция пройдет в формате онлайн.

Традиционные вопросы Конференции:
- инструменты и методики для промышленного и коммерческого R&D\НИОКР;
- оптимизация и повышение эффективности R&D;
- управление интеллектуальной собственностью;
- методики оптимизации экспериментов;
- работа с персоналом;
- практическое управление проектами R&D\НИОКР на всем пути процессов – от принятия первичных решений до внедрения новых продуктов на производство и работы с обратной связью.

Формат «онлайн» позволил нам привлечь спикеров, которым раньше было сложно принимать участие в оффлайн-мероприятиях. Мы готовы представить вам в числе спикеров Конференции специалистов-практиков, представителей крупнейших производственных компаний России, которые расскажут о деталях производственных процессов и тех самых "мелочах", которые и составляют суть работы по созданию и запуску продукта в массовое производство. И также, учитывая пожелание участников прошлых конференций, мы расширили блок ТРИЗ.

С программой конференции и отзывами о проведении прошлых мероприятий вы можете ознакомиться на сайте Конференции. Программа будет актуализироваться и дополняться.
По вопросам участия:
тел.: 8 (812) 667-88-98, Волосатый Максим Игоревич, orgcom@analytera.ru. 

Неизменно надеясь быть полезными.
С уважением, команда Центр Статистических Технологий – Analytera

#статья #маркетинг #прогнозирование_продаж
 
Немного устаревшая по терминологии, но по-прежнему актуальная и интересная с точки зрения аналитики статья. 

"В магазине цены завышены". "В магазине цены занижены". Как повлиять на восприятие покупателя с помощью изменения ассортимента? 

Зададимся следующим вопросом: какую стратегию следует использовать торговой компании, рекламируя продукцию, которая, вообще говоря, продается и у компаний-конкурентов. Чем больше продавцов на рынке, – тем сильнее позиции покупателя, и тем ниже цена, по которой происходят сделки – с этим утверждением трудно спорить. В последние годы, развитие СМИ и, в особенности Internet сделало процесс поиска "оптимального" предложения по критерию "цена" делом нескольких минут, тем самым, еще больше ослабив позиции продавцов и сделав проблему еще более актуальной... 
https://analytera.ru/about/stati/v-magazine-ceny-zavysheny-v-magazine-ceny-zanizhen/

#триз 
ТРИЗ сверху вниз. Такие разные компоненты надсистемы. 
  
Хочу сфокусировать внимание аудитории на ситуации постановки большой задачи, которорую мы кидаемся решать, тут же придумываем красивую концепцию и давай ее реализовывать! Зачастую забывается, что в решении этой задачи заинтересованных сторон несколько, и у этих сторон есть свои "пожелания" к развитию ситуации, к будущему решению... 
Для каждой стороны уже сейчас есть та "боль", которую необходимо закрыть придуманный нами концепцией. И наше решение должно дать в будущем каждой стороне ее ценность.  
Эта история все также про MPV от разных участников и про как эти требования перевести в решательные инструменты ТРИЗ. Итак: 
Сервисные центры обслуживают коммерческие автомобили. И конечно, хотят улучшить свое обслуживание. Но вот ключевые параметры ценности (MPV) самих сервисников противоречит пожеланием другой стороны - пользователя автомобиля. Потенциально конфликтующие MPV оказались следующие: 
• Клиенту важно снизить время простоев авто в ремонте, 
• Сервисному центру важно заработать на запчастях и работах. 
После "долгих и кровопролитных боев" с сервисными специалистами получится всего несколько противоречий, например, таких:  
Противоречие первое: 
Если иметь большой объем запчастей в сервисе, то можно снизить время ожидания ремонта, но для этого требуется содержать большой склад, а это - затраты на хранение; Если же такого объема запчастей не иметь, то время ожидания ремонта растягивается, но и затраты на хранение низкие. 
Задача: Как сократить время ожидания ремонта, не имея на складе полный комплект запасных частей (в идеале - не имея склада)? Или - Как сократить затраты на хранение (не иметь склада), не увеличивая время ожидания ремонта? 
  
Противоречие второе: 
Если заказывать запчасти по факту поломки, то не требуется их хранение на складе, но ждать доставку долго, и авто простаивает; Если накапливать запчасти заранее и хранить их, то время доставки з.ч. не увеличивает простой авто, но их необходимо складировать - затраты. 
Задача: Как исключить простой автомобиля в ожидании доставки и при этом не заниматься складированием запчастей? 
  
Противоречие третье: 
Если проводить полную диагностику автомобиля ежедневно, то можно лучше предсказывать поломки, но такая диагностика затратна; Если проводить диагностику редко, то поломки предсказывать труднее, но и затрат минимум. 
Задача: Как предсказать поломку вообще без затрат времени на диагностику? 
  
Частичные и компромиссные решения уже есть на рынке, однако ж противоречия обостряются: клиенты все сильнее не хотят ждать запчастей, сервис все больше хочет сокращать затраты... 
Всем, кто желает поупражняться в решениях даю наводки на принципы разрешения выше перечисленных противоречий: №10 - предварительного действия, №22 - вред в пользу, №16 - частичного или избыточного решения, №1 - дробления, №15 - динамичности. Пояснения и примеры можно взять на сайте Альтшуллера (https://www.altshuller.ru/triz/technique1.asp). Только технические идеи и примеры вам придется преломить в бизнес-плоскость, попробуйте! Моя же задача была показать переход от требований надсистемы, разных ее участников к решательным инструментам ТРИЗ. 
  
Всем желаю разумного творчества! 
 
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera

#статья #маркетинг 

Методология сегментации потребителей на основе анализа потребительских ценностей с использованием ЕМ алгоритма, линейного и логистического регрессионного анализа 
https://analytera.ru/about/stati/metodologiya-segmentacii-potrebitelej-na-osnove-an/