Напоследок сквозной пример - пешеходный переход через улицу. Техническая функция этой системы - заранее информировать водителя о необходимости остановиться при наличии пешехода на данном участке проезжей части. Итак: простая зебра, даже плюс дорожный знак - система неуправляемая (0). Добавили стандартный светофор, работающий по жесткой программе (1). В "мозги" светофора добавили несколько программ, в зависимости от времени суток включается одна из них (1'). Перераспределились потоки в городе, собрали новую статистику по трафику и перепрограммировали, скорректировали светофор (1''). Наконец, поставили на кнопку сотрудника ДПС, потом позволили эту кнопку нажимать уже самим пешеходам - ввели внешнее управление (2). Следующий шаг - самоуправляемая система (3): детекторы определяют, каков трафик, есть ли пешеходы на подходе и грамотно реагирует на ситуацию переключением цветов.
И это не конец, ведь информирование водителя не гарантирует остановку машины, а наличие сигнала светофора не ограничивает движение пешехода. Лежачие полицейские - не очень эффективное решение, а подземные переходы слишком затратные.
Всем успехов в повышении управляемости и легкости в самоуправлении!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
И это не конец, ведь информирование водителя не гарантирует остановку машины, а наличие сигнала светофора не ограничивает движение пешехода. Лежачие полицейские - не очень эффективное решение, а подземные переходы слишком затратные.
Всем успехов в повышении управляемости и легкости в самоуправлении!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#статья #StageGate #SAMSONOWAandPartners #rnd
Создание и разработка нового продукта - долгий и дорогой процесс, включающий множество рисков и неопределенностей. Для управления и лучшего координирования этого хаотичного, на первый взгляд, процесса многие компании используют инструмент Stage-Gate. Что это за модель? Из чего она состоит? И, главное - как ее использовать? Ответы на все эти вопросы, а также бесплатную брошюру по подходу Stage-Gate Вы найдете на сайте компании SAMSONOWA & Partners:
https://www.samsonowa.com/ru/2020/04/20/stage-gate/
Создание и разработка нового продукта - долгий и дорогой процесс, включающий множество рисков и неопределенностей. Для управления и лучшего координирования этого хаотичного, на первый взгляд, процесса многие компании используют инструмент Stage-Gate. Что это за модель? Из чего она состоит? И, главное - как ее использовать? Ответы на все эти вопросы, а также бесплатную брошюру по подходу Stage-Gate Вы найдете на сайте компании SAMSONOWA & Partners:
https://www.samsonowa.com/ru/2020/04/20/stage-gate/
#софт #статметоды
Еще одна бесплатная статистическая программа нового поколения, в которой реализованы методы классической и байесовской (бэйзовской) статистики. Программа JASP (https://jasp-stats.org/). Результаты расчетов полностью соответствуют современным требованиям к оформлению результатов статистического анализа: выводится p-значение, доверительный интервал (коэффициента корреляции, разности средних, медиан и т.п.), а также значение стандартизированного эффекта различий (тоже с доверительным интервалом). Если использовать эту программу, можно не делать выбор, какой критерий применить – параметрический или непараметрический, т.к. оба результата получаются одновременно.
Еще одна бесплатная статистическая программа нового поколения, в которой реализованы методы классической и байесовской (бэйзовской) статистики. Программа JASP (https://jasp-stats.org/). Результаты расчетов полностью соответствуют современным требованиям к оформлению результатов статистического анализа: выводится p-значение, доверительный интервал (коэффициента корреляции, разности средних, медиан и т.п.), а также значение стандартизированного эффекта различий (тоже с доверительным интервалом). Если использовать эту программу, можно не делать выбор, какой критерий применить – параметрический или непараметрический, т.к. оба результата получаются одновременно.
JASP - Free and User-Friendly Statistical Software
JASP - A Fresh Way to Do Statistics
JASP is an open-source statistics program that is free, friendly, and flexible. Armed with an easy-to-use GUI, JASP allows both classical and Bayesian analyses.
#статистика
Как найти размер образца для 8 общих исследовательских дизайнов
Какой размер выборки нам нужен?
Это один из самых распространенных вопросов исследователей.
Определение правильного размера выборки для проекта является наукой, но не точной наукой.
Это похоже на оценку дома: вы делаете предположения, некоторые из которых более точны, чем другие, но редко даете оценку, точно совпадающую с окончательной ценой продающегося дома.
Но хорошая оценка, как и хорошая оценка размера выборки, приближает вас к истине.
Определение размера выборки включает в себя определение типа метрик, которые вы будете собирать, и способов их сбора. Как правило, вы выбираете один из трех подходов, чтобы найти правильный размер выборки:
- выявление проблем или идей
- оценка параметра
- сравнение
В статье рассмотрены восемь исследований с определением размера выборки для каждого.
https://measuringu.com/sample-size-designs/
Как найти размер образца для 8 общих исследовательских дизайнов
Какой размер выборки нам нужен?
Это один из самых распространенных вопросов исследователей.
Определение правильного размера выборки для проекта является наукой, но не точной наукой.
Это похоже на оценку дома: вы делаете предположения, некоторые из которых более точны, чем другие, но редко даете оценку, точно совпадающую с окончательной ценой продающегося дома.
Но хорошая оценка, как и хорошая оценка размера выборки, приближает вас к истине.
Определение размера выборки включает в себя определение типа метрик, которые вы будете собирать, и способов их сбора. Как правило, вы выбираете один из трех подходов, чтобы найти правильный размер выборки:
- выявление проблем или идей
- оценка параметра
- сравнение
В статье рассмотрены восемь исследований с определением размера выборки для каждого.
https://measuringu.com/sample-size-designs/
#триз #11зртс
Закон повышения динамичности. Пределы гибкости.
Формулировка:
Закономерность, заключающаяся в том, что в процессе развития у систем и их элементов увеличиваются гибкость, динамичность и способность к адаптации.
Эта закономерность замыкает тройку "согласованность-управляемость-динамичность", о ней напомню: чтобы лучше (и с меньшими затратами) удовлетворять изменяющимся условиям/требованиям надсистемы, взаимодействия элементов должны становиться все более согласованными; чтобы это согласование осуществлять, необходимо быстро управляться - перестраивать режимы или даже структуру системы. И тут, внимание! - чтобы быстро перестраиваться, надо быть достаточно гибким. О чем и говорит нам формулировка закона.
Механизм реализации выглядит достаточно простым - раздроби себе объект на части, соедини их гибкими связями, вот и динамичность повысилась! Так появляются корданные, цепные и ременные передачи вместо прямых валов, шестеренок и червяков. Так при повышении вместительности городской автобус получает гибкое соединение, чтобы вписываться в повороты на городских перекрестках. Так появляются складные и телескопические стремянки, более удобные в хранении. Так сечение ленты конвейера превращается из плоского в вогнутое за счет дробления протяженного направляющего ролика на несколько малых, размещенных по дуге. Так и линейка превращается в складной метр, такой - из кусочков по 10 см (кто помнит?), а потом - и в рулетку...
Все, вроде, просто и понятно. Однако, мы все знаем и следующий шаг в развитии "этой линейки" - лазерные рулетки и дальномеры. Да, сильное решение - переход от гибких конструкций к газообразным, жидкостным или к полям! И если идея "раздробить объект на части и связать их гибкими связями" ещё как-то укладывается в голове, то направление мысли "а теперь замени всё это на жидкость, газ или поле!" вызывает серьезное сопротивление, и здесь потребуется вся мощь креативности. Но и успех будет куда больше - смена принципа действия, совсем иные способы управления новой системой, повышение идеальности (про нее писали выше - https://t.me/analytera/62).
Примеры про переходы к еще более динамичным, полевым взаимодействиям в системах:
Все варианты беспроводной связи - мобильные телефоны, пульты для телевизора, радиоуправляемые модели - имели проводных или контактных предшественников. Немеханическое "сцепление с дорогой" в виде воздушной подушки и магнитого монорельса сегодня уже не сильно впечатляет, но его же кто-то осмелился придумать! С механической резкой/вырубкой материала соседствуют лазерная; с мехобработкой поверхности - химическая и термическая. При этом полная замена одного способа другим не обязательна - важно, что для получения нужного результата нож/резец/шкурка заменяются на химию, тепло, свет. И повышается точность обрабокти за счет более гибкого, более управляемого инструмента.
Напоследок: замена подлинников картин и скульптур их голографическими (полевыми) копиями. Мы же готовы потерпеть некоторую потерю в качестве, если такую выставку можно собрать достаточно быстро и продемонстрировать где угодно, без пересечения границ и нарушения карантинов?
Пошаговая схема динамизации приведена на схеме внизу поста. Бывает, что промежуточные шаги в развитии систем пропускаются или не всегда требуется достичь конечной точки "полевое взаимодействие" - ведь задача лишь согласоваться с изменяющимися условиями, а не стать максимально гибким за ради удовольствия.
Желаю всем гибкости в теле и динамичности в жизни!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон повышения динамичности. Пределы гибкости.
Формулировка:
Закономерность, заключающаяся в том, что в процессе развития у систем и их элементов увеличиваются гибкость, динамичность и способность к адаптации.
Эта закономерность замыкает тройку "согласованность-управляемость-динамичность", о ней напомню: чтобы лучше (и с меньшими затратами) удовлетворять изменяющимся условиям/требованиям надсистемы, взаимодействия элементов должны становиться все более согласованными; чтобы это согласование осуществлять, необходимо быстро управляться - перестраивать режимы или даже структуру системы. И тут, внимание! - чтобы быстро перестраиваться, надо быть достаточно гибким. О чем и говорит нам формулировка закона.
Механизм реализации выглядит достаточно простым - раздроби себе объект на части, соедини их гибкими связями, вот и динамичность повысилась! Так появляются корданные, цепные и ременные передачи вместо прямых валов, шестеренок и червяков. Так при повышении вместительности городской автобус получает гибкое соединение, чтобы вписываться в повороты на городских перекрестках. Так появляются складные и телескопические стремянки, более удобные в хранении. Так сечение ленты конвейера превращается из плоского в вогнутое за счет дробления протяженного направляющего ролика на несколько малых, размещенных по дуге. Так и линейка превращается в складной метр, такой - из кусочков по 10 см (кто помнит?), а потом - и в рулетку...
Все, вроде, просто и понятно. Однако, мы все знаем и следующий шаг в развитии "этой линейки" - лазерные рулетки и дальномеры. Да, сильное решение - переход от гибких конструкций к газообразным, жидкостным или к полям! И если идея "раздробить объект на части и связать их гибкими связями" ещё как-то укладывается в голове, то направление мысли "а теперь замени всё это на жидкость, газ или поле!" вызывает серьезное сопротивление, и здесь потребуется вся мощь креативности. Но и успех будет куда больше - смена принципа действия, совсем иные способы управления новой системой, повышение идеальности (про нее писали выше - https://t.me/analytera/62).
Примеры про переходы к еще более динамичным, полевым взаимодействиям в системах:
Все варианты беспроводной связи - мобильные телефоны, пульты для телевизора, радиоуправляемые модели - имели проводных или контактных предшественников. Немеханическое "сцепление с дорогой" в виде воздушной подушки и магнитого монорельса сегодня уже не сильно впечатляет, но его же кто-то осмелился придумать! С механической резкой/вырубкой материала соседствуют лазерная; с мехобработкой поверхности - химическая и термическая. При этом полная замена одного способа другим не обязательна - важно, что для получения нужного результата нож/резец/шкурка заменяются на химию, тепло, свет. И повышается точность обрабокти за счет более гибкого, более управляемого инструмента.
Напоследок: замена подлинников картин и скульптур их голографическими (полевыми) копиями. Мы же готовы потерпеть некоторую потерю в качестве, если такую выставку можно собрать достаточно быстро и продемонстрировать где угодно, без пересечения границ и нарушения карантинов?
Пошаговая схема динамизации приведена на схеме внизу поста. Бывает, что промежуточные шаги в развитии систем пропускаются или не всегда требуется достичь конечной точки "полевое взаимодействие" - ведь задача лишь согласоваться с изменяющимися условиями, а не стать максимально гибким за ради удовольствия.
Желаю всем гибкости в теле и динамичности в жизни!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#история
Статистика кладов исключает демографический взрыв в Древнем Риме в I веке н.э.
Какая может быть связь между найденными археологами кладами и политическими потрясениями в истории и причем тут статистика?
Американские исследователи предложили новый метод оценки численности населения в прошлые эпохи. Для реконструкции демографических показателей они использовали данные по распределению кладов во времени. Число найденных (то есть не вернувшихся к владельцам) кладов зависит от социальной нестабильности, а социальная нестабильность, в свою очередь, снижает прирост населения. Таким образом, чем больше найдено кладов, тем меньше был прирост населения.
В статье по ссылке вы можете найти информацию, как ученые исследовали статистические данные по нахождению кладов и увидеть корреляцию на графиках.
https://elementy.ru/novosti_nauki/431165/Statistika_kladov_isklyuchaet_demograficheskiy_vzryv_v_Drevnem_Rime_v_I_veke_n_e
Статистика кладов исключает демографический взрыв в Древнем Риме в I веке н.э.
Какая может быть связь между найденными археологами кладами и политическими потрясениями в истории и причем тут статистика?
Американские исследователи предложили новый метод оценки численности населения в прошлые эпохи. Для реконструкции демографических показателей они использовали данные по распределению кладов во времени. Число найденных (то есть не вернувшихся к владельцам) кладов зависит от социальной нестабильности, а социальная нестабильность, в свою очередь, снижает прирост населения. Таким образом, чем больше найдено кладов, тем меньше был прирост населения.
В статье по ссылке вы можете найти информацию, как ученые исследовали статистические данные по нахождению кладов и увидеть корреляцию на графиках.
https://elementy.ru/novosti_nauki/431165/Statistika_kladov_isklyuchaet_demograficheskiy_vzryv_v_Drevnem_Rime_v_I_veke_n_e
Элементы
Статистика кладов исключает демографический взрыв в Древнем Риме в I веке н.э.
Американские исследователи предложили новый метод оценки численности населения в прошлые эпохи. Для реконструкции демографических показателей они использовали данные по распределению кладов во времени. Число найденных (то есть не вернувшихся к владельцам)…
#статистика #bigdata
Мир big data в 8 терминах
Мировой объем оцифрованной информации растет по экспоненте. По данным компании IBS, к 2003 году мир накопил 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов). К 2008 году этот объем вырос до 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта), к 2011 году — до 1,76 зеттабайта, к 2013 году — до 4,4 зеттабайта. В мае 2015 года глобальное количество данных превысило 6,5 зеттабайта. К 2020 году, по прогнозам, человечество сформирует 40-44 зеттабайтов информации.
Сможем ли мы совладать с ней? По расчетам IBS, в 2013 году только 1,5% накопленных массивов данных имело информационную ценность. К счастью, мир спасут технологии обработки больших данных. Они позволят людям объять необъятное и получить из этого пользу. Каким образом — читайте дальше.
https://rb.ru/howto/big-data-in-8-terms/
Мир big data в 8 терминах
Мировой объем оцифрованной информации растет по экспоненте. По данным компании IBS, к 2003 году мир накопил 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов). К 2008 году этот объем вырос до 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта), к 2011 году — до 1,76 зеттабайта, к 2013 году — до 4,4 зеттабайта. В мае 2015 года глобальное количество данных превысило 6,5 зеттабайта. К 2020 году, по прогнозам, человечество сформирует 40-44 зеттабайтов информации.
Сможем ли мы совладать с ней? По расчетам IBS, в 2013 году только 1,5% накопленных массивов данных имело информационную ценность. К счастью, мир спасут технологии обработки больших данных. Они позволят людям объять необъятное и получить из этого пользу. Каким образом — читайте дальше.
https://rb.ru/howto/big-data-in-8-terms/
rb.ru
Мир big data в 8 терминах
Тем, кто не осилил Википедию
#новости #ПП2020
Коллеги!
Напоминаем, что с 30 сентября по 2 октября пройдет наша онлайн конференция Прогнозирование и планирование 2020.
«Прогнозирование и планирование» https://www.forecasting-conference.ru/ - это единственная русскоязычная конференция по прогнозированию в России для производственных компаний и коммерческих предприятий.
В течение трех онлайн-дней вы сможете:
• познакомиться с уникальными практическими кейсами, представленными ведущими специалистами
• рассмотреть как уже зарекомендовавшие себя, так и новые подходы и методики решения задач, связанных с прогнозированием и планированием
• обменяться информацией с коллегами
• пообщаться с выступающими экспертами и задать интересующие вас вопросы
Будем рады встретиться с вами!
Ниже вы найдете актуальную программу конференции
Коллеги!
Напоминаем, что с 30 сентября по 2 октября пройдет наша онлайн конференция Прогнозирование и планирование 2020.
«Прогнозирование и планирование» https://www.forecasting-conference.ru/ - это единственная русскоязычная конференция по прогнозированию в России для производственных компаний и коммерческих предприятий.
В течение трех онлайн-дней вы сможете:
• познакомиться с уникальными практическими кейсами, представленными ведущими специалистами
• рассмотреть как уже зарекомендовавшие себя, так и новые подходы и методики решения задач, связанных с прогнозированием и планированием
• обменяться информацией с коллегами
• пообщаться с выступающими экспертами и задать интересующие вас вопросы
Будем рады встретиться с вами!
Ниже вы найдете актуальную программу конференции
#софт #статметоды
Бесплатная статистическая программа нового поколения, в которой, как и в JASP, реализованы методы классической и байесовской (бэйзовской) статистики, а выходные формы полностью соответствуют современным требованиям к оформлению результатов статистического анализа. Программа Jamovi (https://www.jamovi.org/features.html), разработчик которой – один из разработчиков JASP. Разработчики позиционируют программу как бесплатную альтернативу таким дорогостоящим пакетам, как SPSS и SAS. Пишут, что программа всегда будет бесплатной и открытой, т.к. «сделана научным сообществом для научного сообщества».
А если выполнять расчеты частично в JASP, частично – в Jamovi, можно очень облегчить себе написание отчета по результатам анализа.
Бесплатная статистическая программа нового поколения, в которой, как и в JASP, реализованы методы классической и байесовской (бэйзовской) статистики, а выходные формы полностью соответствуют современным требованиям к оформлению результатов статистического анализа. Программа Jamovi (https://www.jamovi.org/features.html), разработчик которой – один из разработчиков JASP. Разработчики позиционируют программу как бесплатную альтернативу таким дорогостоящим пакетам, как SPSS и SAS. Пишут, что программа всегда будет бесплатной и открытой, т.к. «сделана научным сообществом для научного сообщества».
А если выполнять расчеты частично в JASP, частично – в Jamovi, можно очень облегчить себе написание отчета по результатам анализа.
#триз #11зртс
Закон оптимизации потоков. От минимальной работоспособности к повышению эффективности.
В исходной формулировке от Г.С.Альтшуллера закон энергетической проводимости системы относится к разделу "статика" - условия необходимые для существования системы. Формулировка была следующая:
Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является сквозной проход энергии по всем частям системы.
И верно: в любой технической системе, дабы выполнять главную функцию, необходимо передать энергию от двигателя/источника через трансмиссию к рабочему органу. И не важно, источник энергии - рука человека или баллон с сжатым воздухом: чтобы система заработала, энергия должна передаваться к, например, бойку, который стукнет по гвоздю.
Не передаётся энергия, не будет выполняться функция, не допридумал ты свою систему, дорогой изобретатель! Лучший, на мой взгляд, пример на тему "обеспечил правильный проход энергии - создал красивую систему" — это задача о нагреве вещества, находящегося внутри вращающейся центрифуги. Вне центрифуги почти любой источник энергии есть, но вот "потребитель" находится внутри центрифуги, и прямую передачу тепла не обеспечить. Однако ж, учитывая наличие вращения, достаточно обеспечить источник магнитного поля, снаружи, а внутри разместить диск из ферромагнетика. Энергетическая проводимость налажена, цепочки правильных энергетических преобразований придуманы, система имеет право жить!
На сегодняшний день мы пользуемся формулировкой закона, которая подразумевает и дальнейшее развитие, совершенствование систем:
В процессе развития ТС, содержащих потоки вещества, энергии и информации, происходит повышение эффективности использования этих потоков.
Пример - бытовые кухонные плиты.
Газовые плиты нагревают посуду и имеют КПД 30-60%, электроплиты с резистивными нагревательными элементами нагреваются сами, затем посуду и их КПД уже 60-70%, индукционные плиты нагревают посуду, сами же почти не нагреваются, КПД их доходит до 90%. Снижены утечки, повышена эффективность передачи потока энергии.
А когда по одному потоку минимизированы потери, можно позаботиться и о другом. Например, горячая вода подается по трубам давно без потерь - нет протечек, но вот тепло-то рассеивается... И здесь чугунные трубы меняются на пластиковые, чтобы при "транспортировке" воды рассеивалось меньше тепла. Батареи же остаются металлическими (и продолжают совершенствоваться!), чтобы отдавать больше тепла.
Ну, а про информационные потоки примеров - бесконечное множество. Вот два классических.
Первый - RDS (Radio Data System), знакомый большинству по автомагнитолам - передача дополнительных данных по уже привычному нескольким поколениям радиодиапазону. Начало этой истории положили прагматичные немцы, которые в 70-е годы прошлого века решили через радиостанции извещать водителей о пробках на дорогах Германии. Теперь из УКВ диапазона мы можем получить название радиостанции, исполнителя песни и т.п. и увидеть текст на дисплее магнитолы. С точки зрения ЗРТС мы имеем более эффективное использование инфо-потока, нагрузив его дополнительным функционалом.
Второй пример - PLC (Power line communication). Здесь подразумевается использование силовых электросетей для высокоскоростного информационного обмена. Данные передаются путем накладывания аналогового сигнала поверх стандартного переменного тока частотой 50-60 Гц. То есть используем существующий поток энергии для передачи "сигнальной информации". Для тех, кто сейчас запутался - простым языком: можно воткнуть обычную вилку в обычную розетку и получить оттуда не только энергию, но и весь интернет.
С точки зрения ЗРТС: расширяем функционал простого потока энергии, нагрузив его инфо-потоком.
Всем желаю не только черпать энергию из мест силы, но и повышать эффективность проходящих через вас потоков!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Закон оптимизации потоков. От минимальной работоспособности к повышению эффективности.
В исходной формулировке от Г.С.Альтшуллера закон энергетической проводимости системы относится к разделу "статика" - условия необходимые для существования системы. Формулировка была следующая:
Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является сквозной проход энергии по всем частям системы.
И верно: в любой технической системе, дабы выполнять главную функцию, необходимо передать энергию от двигателя/источника через трансмиссию к рабочему органу. И не важно, источник энергии - рука человека или баллон с сжатым воздухом: чтобы система заработала, энергия должна передаваться к, например, бойку, который стукнет по гвоздю.
Не передаётся энергия, не будет выполняться функция, не допридумал ты свою систему, дорогой изобретатель! Лучший, на мой взгляд, пример на тему "обеспечил правильный проход энергии - создал красивую систему" — это задача о нагреве вещества, находящегося внутри вращающейся центрифуги. Вне центрифуги почти любой источник энергии есть, но вот "потребитель" находится внутри центрифуги, и прямую передачу тепла не обеспечить. Однако ж, учитывая наличие вращения, достаточно обеспечить источник магнитного поля, снаружи, а внутри разместить диск из ферромагнетика. Энергетическая проводимость налажена, цепочки правильных энергетических преобразований придуманы, система имеет право жить!
На сегодняшний день мы пользуемся формулировкой закона, которая подразумевает и дальнейшее развитие, совершенствование систем:
В процессе развития ТС, содержащих потоки вещества, энергии и информации, происходит повышение эффективности использования этих потоков.
Пример - бытовые кухонные плиты.
Газовые плиты нагревают посуду и имеют КПД 30-60%, электроплиты с резистивными нагревательными элементами нагреваются сами, затем посуду и их КПД уже 60-70%, индукционные плиты нагревают посуду, сами же почти не нагреваются, КПД их доходит до 90%. Снижены утечки, повышена эффективность передачи потока энергии.
А когда по одному потоку минимизированы потери, можно позаботиться и о другом. Например, горячая вода подается по трубам давно без потерь - нет протечек, но вот тепло-то рассеивается... И здесь чугунные трубы меняются на пластиковые, чтобы при "транспортировке" воды рассеивалось меньше тепла. Батареи же остаются металлическими (и продолжают совершенствоваться!), чтобы отдавать больше тепла.
Ну, а про информационные потоки примеров - бесконечное множество. Вот два классических.
Первый - RDS (Radio Data System), знакомый большинству по автомагнитолам - передача дополнительных данных по уже привычному нескольким поколениям радиодиапазону. Начало этой истории положили прагматичные немцы, которые в 70-е годы прошлого века решили через радиостанции извещать водителей о пробках на дорогах Германии. Теперь из УКВ диапазона мы можем получить название радиостанции, исполнителя песни и т.п. и увидеть текст на дисплее магнитолы. С точки зрения ЗРТС мы имеем более эффективное использование инфо-потока, нагрузив его дополнительным функционалом.
Второй пример - PLC (Power line communication). Здесь подразумевается использование силовых электросетей для высокоскоростного информационного обмена. Данные передаются путем накладывания аналогового сигнала поверх стандартного переменного тока частотой 50-60 Гц. То есть используем существующий поток энергии для передачи "сигнальной информации". Для тех, кто сейчас запутался - простым языком: можно воткнуть обычную вилку в обычную розетку и получить оттуда не только энергию, но и весь интернет.
С точки зрения ЗРТС: расширяем функционал простого потока энергии, нагрузив его инфо-потоком.
Всем желаю не только черпать энергию из мест силы, но и повышать эффективность проходящих через вас потоков!
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
#юмор
Эта задачка давно вошла в математический фольклор и стала излюбленным испытанием на собеседованиях. Её условия просты, а решение, кажется, напрашивается само собой, однако не стоит торопиться с выводами.
Случайный трамвай посреди незнакомого города
https://habr.com/ru/post/517070/
Эта задачка давно вошла в математический фольклор и стала излюбленным испытанием на собеседованиях. Её условия просты, а решение, кажется, напрашивается само собой, однако не стоит торопиться с выводами.
Случайный трамвай посреди незнакомого города
https://habr.com/ru/post/517070/
Хабр
Случайный трамвай посреди незнакомого города
Есть одна довольно любопытная задачка, она уже давно вошла в математический фольклор, а так же стала излюбленным испытанием на собеседованиях. Ее условия просты, а решение, кажется напрашивается само...
#новости #ПП2020
Добрый день, коллеги!
Послезавтра, 30.09.2020, мы начинаем проведение III Конференции "Прогнозирование и планирование 2020".
Еще есть время зарегистрироваться на ежегодное событие, собирающее экспертов-практиков в области прогнозирования и планирования. До 29.09.2020 включительно мы принимаем последние заявки на участие согласно всем пакетам участия. По поводу документального оформления можно не переживать, оно будет предоставлено - просто свяжитесь с нами, оставьте заявку, и наши специалисты предложат удобный вариант. Но если вы по каким-либо причинам не смогли присутствовать - это тоже решаемо. По завершению конференции возможно приобретение пакета "Запись" для всех интересантов.
Увидеть окончательную программу конференции и зарегистрироваться вы можете на сайте Конференции "Прогнозирование и планирование 2020".
В программе конференции выступления специалистов, разрабатывающих практические решения для бизнеса, обзоры аналитического инструментария, видение рынков от руководителей и специалистов аналитических подразделений, а также мастер-класс директора Центра Статистических Технологий Артема Егорова и новые инициативы ЦСТ.
Мы собрали лучших специалистов в своей области и будем рады представить вам уникальные знания, видения и решения.
До встречи на Конференции.
С уважением,
Команда Центр Статистических Технологий – Analytera
Добрый день, коллеги!
Послезавтра, 30.09.2020, мы начинаем проведение III Конференции "Прогнозирование и планирование 2020".
Еще есть время зарегистрироваться на ежегодное событие, собирающее экспертов-практиков в области прогнозирования и планирования. До 29.09.2020 включительно мы принимаем последние заявки на участие согласно всем пакетам участия. По поводу документального оформления можно не переживать, оно будет предоставлено - просто свяжитесь с нами, оставьте заявку, и наши специалисты предложат удобный вариант. Но если вы по каким-либо причинам не смогли присутствовать - это тоже решаемо. По завершению конференции возможно приобретение пакета "Запись" для всех интересантов.
Увидеть окончательную программу конференции и зарегистрироваться вы можете на сайте Конференции "Прогнозирование и планирование 2020".
В программе конференции выступления специалистов, разрабатывающих практические решения для бизнеса, обзоры аналитического инструментария, видение рынков от руководителей и специалистов аналитических подразделений, а также мастер-класс директора Центра Статистических Технологий Артема Егорова и новые инициативы ЦСТ.
Мы собрали лучших специалистов в своей области и будем рады представить вам уникальные знания, видения и решения.
До встречи на Конференции.
С уважением,
Команда Центр Статистических Технологий – Analytera
#SAMSONOWAandPartners #rnd #ExplainerVideo
Наверняка, каждый слышал про дизайн-мышление. Этот подход зародился в Стэнфорде, а сегодня его изучают во всех топ-университетах мира. Дизайн-мышление становится новой "религией" бизнеса — его популязируют Airbnb, Google и Apple.
Эксперты из SAMSONOWA & Partners создали видеоролик, который простыми словами объясняет процесс дизайн-мышления. На 3 минуты Вы погрузитесь в короткую историю и разберетесь, чем этот подход может помочь Вам в Вашей работе!
Ссылка на видеоролик: https://youtu.be/iCbAJIdKNCI
Наверняка, каждый слышал про дизайн-мышление. Этот подход зародился в Стэнфорде, а сегодня его изучают во всех топ-университетах мира. Дизайн-мышление становится новой "религией" бизнеса — его популязируют Airbnb, Google и Apple.
Эксперты из SAMSONOWA & Partners создали видеоролик, который простыми словами объясняет процесс дизайн-мышления. На 3 минуты Вы погрузитесь в короткую историю и разберетесь, чем этот подход может помочь Вам в Вашей работе!
Ссылка на видеоролик: https://youtu.be/iCbAJIdKNCI
YouTube
Дизайн-мышление за 3 минуты от SAMSONOWA & Partners
Не слышали о дизайн-мышлении? Посмотрите короткую историю и узнайте, как дизайн-мышление может помочь Вам в Вашей работе!
Analytera
#SAMSONOWAandPartners #rnd #ExplainerVideo Наверняка, каждый слышал про дизайн-мышление. Этот подход зародился в Стэнфорде, а сегодня его изучают во всех топ-университетах мира. Дизайн-мышление становится новой "религией" бизнеса — его популязируют Airbnb…
#софт #статметоды
Калькулятор для расчета точного критерия Фишера (для таблиц типа r×c, максимальный размер 6×6) http://www.physics.csbsju.edu/stats/exact_NROW_NCOLUMN_form.html
Калькулятор для расчета точного критерия Фишера (для таблиц типа r×c, максимальный размер 6×6) http://www.physics.csbsju.edu/stats/exact_NROW_NCOLUMN_form.html
#триз #11зртс
ЗРТС общая картина. Вместо оглавления.
За прошедшие пару месяцев мы вместе прошлись по системе законов развития техники (ЗРТС) и сегодняшний пост резюмирующий, с линками на примеры и конкретные Закономерности. Можно его использовать в качестве "предметного указателя".
Современная система ЗРТС имеет некоторую подчиненность - механизмы реализации одного Закона, могут соответствовать и другому. Общая Схема внизу поста. Например, при устранении участия человека https://t.me/analytera/91 из ТС, будет повышаться полнота системы https://t.me/analytera/83 - функция, ранее выполняемая вручную будет теперь выполняться механизмом.
А если этот механизм заменен на "умное вещество", то реализуется закон повышения свернутости https://t.me/analytera/97. Так, например, кварц заменил значительную часть механики в часах.
Про связь между повышением согласованности https://t.me/analytera/104, динамичности https://t.me/analytera/127 и управляемости https://t.me/analytera/121 уже написано. Сделаю лишь акцент на том, что необходимость повысить согласованность между элементами системы или надсистемы обостряется из-за неравномерного развития (пост от 03/09/2020) участников назревающего конфликта.
Оптимизация потоков https://t.me/analytera/134 и полный или частичный переход в надсистему https://t.me/analytera/68 - прямые способы повысить идеальность ТС. При этом искусственно созданные системы, в том числе и технические, отличаются от прочих тем, что у них эту идеальность можно измерить, и она всегда стремится увеличиваться https://t.me/analytera/62. Это очень помогает в выборе направлений совершенствовании систем, что не всегда можно однозначно сказать про системы, возникшие без участия человека. Хотя закон развития по S-образной кривой https://t.me/analytera/75 справедлив для любых систем.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
ЗРТС общая картина. Вместо оглавления.
За прошедшие пару месяцев мы вместе прошлись по системе законов развития техники (ЗРТС) и сегодняшний пост резюмирующий, с линками на примеры и конкретные Закономерности. Можно его использовать в качестве "предметного указателя".
Современная система ЗРТС имеет некоторую подчиненность - механизмы реализации одного Закона, могут соответствовать и другому. Общая Схема внизу поста. Например, при устранении участия человека https://t.me/analytera/91 из ТС, будет повышаться полнота системы https://t.me/analytera/83 - функция, ранее выполняемая вручную будет теперь выполняться механизмом.
А если этот механизм заменен на "умное вещество", то реализуется закон повышения свернутости https://t.me/analytera/97. Так, например, кварц заменил значительную часть механики в часах.
Про связь между повышением согласованности https://t.me/analytera/104, динамичности https://t.me/analytera/127 и управляемости https://t.me/analytera/121 уже написано. Сделаю лишь акцент на том, что необходимость повысить согласованность между элементами системы или надсистемы обостряется из-за неравномерного развития (пост от 03/09/2020) участников назревающего конфликта.
Оптимизация потоков https://t.me/analytera/134 и полный или частичный переход в надсистему https://t.me/analytera/68 - прямые способы повысить идеальность ТС. При этом искусственно созданные системы, в том числе и технические, отличаются от прочих тем, что у них эту идеальность можно измерить, и она всегда стремится увеличиваться https://t.me/analytera/62. Это очень помогает в выборе направлений совершенствовании систем, что не всегда можно однозначно сказать про системы, возникшие без участия человека. Хотя закон развития по S-образной кривой https://t.me/analytera/75 справедлив для любых систем.
- Станислав Колчанов, консультант по ТРИЗ ЦСТ Analytera
Telegram
Analytera
#триз #11зртс
Закон устранения участия человека - достаточно негуманно, но все же!
Сегодня разговор о закономерности, которую еще называют вытеснение человека из технической системы (ТС):
Закономерность, заключающаяся в том, что в процессе развития…
Закон устранения участия человека - достаточно негуманно, но все же!
Сегодня разговор о закономерности, которую еще называют вытеснение человека из технической системы (ТС):
Закономерность, заключающаяся в том, что в процессе развития…
#история
Долгосрочные колебания численности населения в исторических обществах
Существующие методы предсказания изменения численности населения весьма несовершенны: обычно для получения прогноза экстраполируют сегодняшние тенденции. Сегодня прогноз роста населения для многих стран Европы, включая Россию, не менее печальный — только теперь нам якобы грозит вымирание. Однако обзор исторических данных показывает, что типичная картина, наблюдаемая в человеческих популяциях, не соответствует ни экспоненциальному росту, ни, тем более, постоянному падению численности населения. В реальности фазы роста и падения чередуются, и динамика численности населения обычно выглядит как длительные колебания с периодичностью 150–300 лет (так называемые «вековые циклы») на фоне постепенного роста.
В статье рассматриваются исторические и археологические свидетельства периодических колебаний численности населения для евразийских обществ со II века до н.э. по XIX век н.э. и предлагается теоретическое объяснение этой динамики, учитывающее наличие обратной связи. Обратная связь, действующая со значительной задержкой по времени, как раз и приводит к колебательным движениям численности населения.
https://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/430806/Dolgosrochnye_kolebaniya_chislennosti_naseleniya_v_istoricheskikh_obshchestvakh
Долгосрочные колебания численности населения в исторических обществах
Существующие методы предсказания изменения численности населения весьма несовершенны: обычно для получения прогноза экстраполируют сегодняшние тенденции. Сегодня прогноз роста населения для многих стран Европы, включая Россию, не менее печальный — только теперь нам якобы грозит вымирание. Однако обзор исторических данных показывает, что типичная картина, наблюдаемая в человеческих популяциях, не соответствует ни экспоненциальному росту, ни, тем более, постоянному падению численности населения. В реальности фазы роста и падения чередуются, и динамика численности населения обычно выглядит как длительные колебания с периодичностью 150–300 лет (так называемые «вековые циклы») на фоне постепенного роста.
В статье рассматриваются исторические и археологические свидетельства периодических колебаний численности населения для евразийских обществ со II века до н.э. по XIX век н.э. и предлагается теоретическое объяснение этой динамики, учитывающее наличие обратной связи. Обратная связь, действующая со значительной задержкой по времени, как раз и приводит к колебательным движениям численности населения.
https://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/430806/Dolgosrochnye_kolebaniya_chislennosti_naseleniya_v_istoricheskikh_obshchestvakh
Элементы
Долгосрочные колебания численности населения в исторических обществах
Существующие методы предсказания изменения численности населения весьма несовершенны: обычно для получения прогноза экстраполируют сегодняшние тенденции. В 60-е годы, когда население Земли росло со скоростью, превышающей скорость экспоненциального роста,…
#статья
Цель автора данной статьи показать, что маркетинг, направленный на детскую аудиторию, способствует эпидемии ожирения в США. Для этого был проведен эксперимент по исследованию вкусовых предпочтений детей. Целью этого эксперимента ставился ответ на вопрос: влияет ли маркетинг на вкусовое восприятие детей? В качестве источника воздействия маркетинга был выбран Макдоналдс, как крупнейший рекламодатель в США среди ресторанов быстрого питания.
https://analytera.ru/about/stati/vozdejstvie-brendinga-setej-bystrogo-pitaniya-na-v/
Цель автора данной статьи показать, что маркетинг, направленный на детскую аудиторию, способствует эпидемии ожирения в США. Для этого был проведен эксперимент по исследованию вкусовых предпочтений детей. Целью этого эксперимента ставился ответ на вопрос: влияет ли маркетинг на вкусовое восприятие детей? В качестве источника воздействия маркетинга был выбран Макдоналдс, как крупнейший рекламодатель в США среди ресторанов быстрого питания.
https://analytera.ru/about/stati/vozdejstvie-brendinga-setej-bystrogo-pitaniya-na-v/