Сундучок системного аналитика

Забавная самокритика и инструкция для человека)

AI в 2025 году — это самый мощный калькулятор, который когда-либо изобретало человечество. Он может за секунду выдать ответ на сложнейшее уравнение.

Но если ты не знаешь основ арифметики, ты никогда не поймешь, не выдал ли он тебе полный бред.

Основы важны: Стажер-медик должен выучить анатомию прежде чем браться за скальпель.

Вот что, на мой взгляд, нужно делать.

Ментальная гигиена при работе с AI

Нужно вбить себе в голову несколько правил, как "Отче наш".

1. Сначала фундамент, потом ускоритель.
AI — не замена курсам, книгам и ментору. Это ускоритель для того, у кого уже есть база.

Прежде чем спросить у AI "как сделать X":
* Прочитай главу в книге об X.
* Посмотри лекцию об X.
* Попытайся сделать X сам, пусть и криво.
* И только когда застрял — идти к AI, но уже с конкретным, осмысленным вопросом.

2. Принцип нулевого доверия: "AI по умолчанию врёт".
Нужно выработать рефлекс: любой ответ от AI — это не истина, а гипотеза, которую нужно проверить. Получил кусок кода? Иди и проверь его в официальной документации. AI упомянул какой-то паттерн? Иди и прочитай о нем в книге. Ответ AI — это не конечная точка, а ссылка на то, что нужно изучить.

3. Стань самым надоедливым "почемучкой".
Никогда не принимай ответ как данность. Преврати AI в своего личного ментора, замучив его вопросами:
* "Окей, этот код работает. А почему он работает?"
* "Почему ты выбрал именно этот подход, а не другой?"
* "Какие у этого решения минусы и побочные эффекты?"
* "Напиши то же самое, но без использования библиотеки X".
Этот диалог заставляет не просто копировать, а понимать суть.

4. Используй AI как "резинового утенка" на стероидах.
Классический метод отладки — объяснить проблему резиновому утенку. Сам процесс формулирования вопроса часто наводит на решение. AI — идеальный "утенок". Пока будешь четко и внятно описывать свою проблему для AI, то с вероятностью 50% решишь её сам. А ответ AI будет приятным бонусом.

Новая реальность менторства

На сеньорах и тимлидах теперь лежит новая, еще более важная миссия.

1. Учить не "что делать", а "как проверять".
Раньше ментор показывал, как писать код. Теперь он должен показывать, как верифицировать код, сгенерированный AI. На код-ревью вопрос "Кто это написал?" становится бессмысленным.

Главный вопрос теперь: "Ты понимаешь каждую строчку этого кода? Объясни мне логику."

2. Задавать открытые вопросы.
Не "сделай фичу X", а "спроектируй решение для фичи X, опиши плюсы и минусы нескольких подходов". Такое задание нельзя просто скормить AI. Оно требует анализа, сравнения, то есть работы мысли, а не генерации.

3. Продвигать культуру первоисточников.
На любой вопрос ментор должен отвечать не готовым решением, а фразой: "А что по этому поводу говорит официальная документация / вот эта книга / вот эта статья?".

Приучать к тому, что истина — не в ChatGPT, а в проверенных источниках.

Сегодня AI — это не замена техническому писателю или инженеру. Это самый мощный в истории "умный черновик".

Как писать документацию с помощью AI:

1. AI пишет первый драфт. Он может взять 100 страниц кода и за 5 минут сгенерировать базовое описание для каждого метода. Это работа, на которую у человека ушли бы дни.
2. Человек-эксперт выполняет самую главную работу. Он берет этот черновик и превращает его в настоящую документацию. Он:
* Проверяет факты. То, что вы только что сделали со мной.
* Добавляет контекст. Объясняет, почему что-то сделано именно так.
* Находит неочевидные связи. Предупреждает о возможных проблемах.
* Берет на себя ответственность.

Что скажете?)

💯5👍2🔥2

562 viewsArthur Grigoryan, edited 06:16