Forwarded from Команда T1
Астрологи объявили месяц коллабораций ✨
13 августа встречаемся на новом партнерском митапе Т1 х Юзтех по системному анализу — обсудим API, архитектуру и ИИ:
➡️ Зарегистрироваться ⬅️
Собираемся офлайн:
📍 Москва, Ленинградский пр-т, 36с41 — офис Т1 в БЦ «Арена».
🕓 13 августа в 18:30
#НовостиТ1@t1career
➕ Команда Т1 в MAX и Вконтакте.
13 августа встречаемся на новом партнерском митапе Т1 х Юзтех по системному анализу — обсудим API, архитектуру и ИИ:
🔹 Как системному аналитику не спроектировать утечку данных в API
Елизавета Акманова, ведущий аналитик, ГК «Юзтех»🔹 Spec Driven Development для системного аналитика: как превратить неполные вводные в проверяемую API-спецификацию
Виктория Золотарёва, ведущий системный аналитик, Альфа-Банк🔹 Архитектурные решения и компромиссы — почему мы всё время делаем систему хуже
Андрей Бураков, технический менеджер продукта, основатель Tech Analyst Club🔹 Мы перешли на API-first, и это не помогло
Никита Миронов, главный аналитик, T1
Собираемся офлайн:
#НовостиТ1@t1career
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥1👏1
Forwarded from Диагноз: Аналитик
Всем привет! 👋
А мы к вам с приглашением...😏
Совсем скоро митап, где наш коллега из Dion Никита Миронов🔜
🔘 расскажет, как превратить API-first в реальные гарантии совместимости;
🔘 покажет линтер, который обнаружил 145 829 нарушений в спецификациях Dion;
🔘 объяснит, почему с приходом ИИ незаданные границы размножаются быстрее — а принимать их всё равно приходится людям
С нас - знания, полученные реальным опытом и пицца, с вас - интересные вопросы😏
А ещё! Никита ведет классный канал, заглядывайте: analyst.exe🌚
Когда: 13 августа, 19:00
Где: Москва, м. Динамо, Ленинградский пр-т, 36, стр. 41 (БЦ «Арена», 23 этаж), нужен паспорт!
Не забудь зарегистрироваться👇
⏩ Зарегистрироваться на митап ⏪
А мы к вам с приглашением...😏
Совсем скоро митап, где наш коллега из Dion Никита Миронов
С нас - знания, полученные реальным опытом и пицца, с вас - интересные вопросы
А ещё! Никита ведет классный канал, заглядывайте: analyst.exe
Когда: 13 августа, 19:00
Где: Москва, м. Динамо, Ленинградский пр-т, 36, стр. 41 (БЦ «Арена», 23 этаж), нужен паспорт!
Не забудь зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤3🎉2
Всегда мечтал нанять сотрудника, который делает ручками, а я только объясняю.... Но прогресс был быстрее...
Рутина всегда бесила. Сейчас, кажется, нравится — ровно потому, что я не делаю её.
Раньше, чтобы задача доехала, надо было сесть и три часа её долбить. Не разгоняться и срываться на соседнюю мысль, а именно долбить. Такого у меня никогда не было и, судя по всему, не будет. Теперь три часа не нужны — нужно объяснить, что должно получиться. Работа не исчезла, стала другой. Раньше не мог заставить себя сделать. Теперь думаю, что именно должно выйти.
Дальше странное. Год назад промпты писались как ТЗ: роль, контекст, ограничения, формат вывода, критерии приёмки. Сейчас — «слушай, брат, сделай нормально», и получается нормально. Легко решить, что модели поумнели и промпты больше не нужны. Но дело не в этом.
Такой режим доступен тому, кто представляет результат. Не в деталях — но знает, как выглядит хорошая версия того, что просит. Что там должно быть, чего быть не должно, и что он скажет, если увидит не то. Промпт при этом можно писать как угодно: точность уже лежит в голове и в обвязке — какой контекст подложен, какая модель дёрнута, как порезана задача.
А когда результат непонятен — формулировать строже бесполезно. Надо идти спрашивать. Как обычно выглядит такой документ, из чего состоит, что в нём несущее, а что можно выкинуть без потерь, на чём такие штуки обычно разваливаются. Потом сужать, спорить, просить примеры. Путь до задачи растягивается, иногда сильно. Зато в какой-то момент говоришь «ок, вроде готов» — и с этого места снова работает «сделай нормально».
Этап понимания никуда не девается. Просто проходишь его быстрее и не один.
Есть ещё часть, которую в конфиг не положишь. Поглядываешь, что агент делает, и периодически тормозишь его на полпути: «так, стоять, всё остановить, вот что надо — раз, два, три». Не потому что он сломался. Потому что по первым шагам видно, куда он идёт, и известно, что там тупик. Ему пока нет.
То же на готовом результате. Смотришь и за пять секунд, не дочитывая, видишь, что плохо. Придуманная интеграция, которой нет. Тронуто то, что трогать было нельзя. Гладкая формулировка, под которой пусто. Это не подарок от нейронки — это годы, за которые насмотрелся, как выглядит плохое требование и плохая архитектура. Приёмку делаешь сам, каждый раз.
И вот тут доходит, что на самом деле произошло.
Когда тормозишь агента и диктуешь «раз, два, три» — это и есть ТЗ. Полноценное, с ограничениями и критериями. Просто выдаётся не заранее, а в тот момент, когда стало видно, что оно нужно. Требования никуда не делись. Они перестали быть документом на входе и стали репликой по ходу.
Отсюда понятно, почему у многих не выходит. Люди пытаются написать идеальный промпт на старте — а надо смотреть, куда пошло, и вмешиваться. Умение написать ТЗ заранее ценно ровно до того момента, пока можешь заглянуть в процесс. Дальше ценнее другое: видеть на третьем шаге, что четвёртый будет мимо.
Если честно, это просто мечта прокрастинатора, которая сбылась. Всю жизнь было проще объяснить, как надо, чем сесть и сделать. Вот, сбылась мечта идиота. Радуемся 😄
p.s. 500 паписчиков наконец-то, пойду доделывать презу на завтра, а то меня скоро побьют...
@analyst_exe
Рутина всегда бесила. Сейчас, кажется, нравится — ровно потому, что я не делаю её.
Раньше, чтобы задача доехала, надо было сесть и три часа её долбить. Не разгоняться и срываться на соседнюю мысль, а именно долбить. Такого у меня никогда не было и, судя по всему, не будет. Теперь три часа не нужны — нужно объяснить, что должно получиться. Работа не исчезла, стала другой. Раньше не мог заставить себя сделать. Теперь думаю, что именно должно выйти.
Дальше странное. Год назад промпты писались как ТЗ: роль, контекст, ограничения, формат вывода, критерии приёмки. Сейчас — «слушай, брат, сделай нормально», и получается нормально. Легко решить, что модели поумнели и промпты больше не нужны. Но дело не в этом.
Такой режим доступен тому, кто представляет результат. Не в деталях — но знает, как выглядит хорошая версия того, что просит. Что там должно быть, чего быть не должно, и что он скажет, если увидит не то. Промпт при этом можно писать как угодно: точность уже лежит в голове и в обвязке — какой контекст подложен, какая модель дёрнута, как порезана задача.
А когда результат непонятен — формулировать строже бесполезно. Надо идти спрашивать. Как обычно выглядит такой документ, из чего состоит, что в нём несущее, а что можно выкинуть без потерь, на чём такие штуки обычно разваливаются. Потом сужать, спорить, просить примеры. Путь до задачи растягивается, иногда сильно. Зато в какой-то момент говоришь «ок, вроде готов» — и с этого места снова работает «сделай нормально».
Этап понимания никуда не девается. Просто проходишь его быстрее и не один.
Есть ещё часть, которую в конфиг не положишь. Поглядываешь, что агент делает, и периодически тормозишь его на полпути: «так, стоять, всё остановить, вот что надо — раз, два, три». Не потому что он сломался. Потому что по первым шагам видно, куда он идёт, и известно, что там тупик. Ему пока нет.
То же на готовом результате. Смотришь и за пять секунд, не дочитывая, видишь, что плохо. Придуманная интеграция, которой нет. Тронуто то, что трогать было нельзя. Гладкая формулировка, под которой пусто. Это не подарок от нейронки — это годы, за которые насмотрелся, как выглядит плохое требование и плохая архитектура. Приёмку делаешь сам, каждый раз.
И вот тут доходит, что на самом деле произошло.
Когда тормозишь агента и диктуешь «раз, два, три» — это и есть ТЗ. Полноценное, с ограничениями и критериями. Просто выдаётся не заранее, а в тот момент, когда стало видно, что оно нужно. Требования никуда не делись. Они перестали быть документом на входе и стали репликой по ходу.
Отсюда понятно, почему у многих не выходит. Люди пытаются написать идеальный промпт на старте — а надо смотреть, куда пошло, и вмешиваться. Умение написать ТЗ заранее ценно ровно до того момента, пока можешь заглянуть в процесс. Дальше ценнее другое: видеть на третьем шаге, что четвёртый будет мимо.
Если честно, это просто мечта прокрастинатора, которая сбылась. Всю жизнь было проще объяснить, как надо, чем сесть и сделать. Вот, сбылась мечта идиота. Радуемся 😄
p.s. 500 паписчиков наконец-то, пойду доделывать презу на завтра, а то меня скоро побьют...
@analyst_exe
❤8😁8🔥3
Переделывать мемы - это моя новая специальность!
С понедельником! 😭
p.s завтра выйдет большой пост с обзором докладов с мита
а пока вот презы посмотрите - https://pro.t1.ru/event/JCPCjAwF
@analyst_exe
С понедельником! 😭
p.s завтра выйдет большой пост с обзором докладов с мита
а пока вот презы посмотрите - https://pro.t1.ru/event/JCPCjAwF
@analyst_exe
😁16❤2
Жираф большой, ему видней)
Прошла неделя, а пост с разбором всех докладов и фотками так и не вышел
20 🔥 и он выходит мгновенно
да, мы выпрашиваем реакции и что?)
Ну-ка покажите актив! ЕСТЬ ЕЩЕ ПОРОХ В ПОРОХОВНИЦАХ?
НЕ ОСЛАБЕЛА ЛИ КАЗАЦКАЯ СИЛА? НЕ ГНУТСЯ ЛИ КАЗАКИ?
@analyst_exe
Прошла неделя, а пост с разбором всех докладов и фотками так и не вышел
20 🔥 и он выходит мгновенно
да, мы выпрашиваем реакции и что?)
Ну-ка покажите актив! ЕСТЬ ЕЩЕ ПОРОХ В ПОРОХОВНИЦАХ?
НЕ ОСЛАБЕЛА ЛИ КАЗАЦКАЯ СИЛА? НЕ ГНУТСЯ ЛИ КАЗАКИ?
@analyst_exe
🔥23❤2👍1
Собственно обещаний ждут 3 года если очень захотеть, ПОООООСТ
Что могу сказать в целом:
1. Выступать на митапах полезно
2. Иногда темы бывают скучными, иногда очень крутыми - всегда смотрите спикеров и доклады, не ходите на все подряд
3. Буду ли еще? Конечно буду, stay tuned
По площадке:
Основная страничка митапа - https://pro.t1.ru/event/JCPCjAwF
В БЦ Арена у Т1 очень хорошо, просторно, были закуски, кофеек. Всем рекомендую
По докладам:
1. Елизавета поделилась опытом проектирования системы, которая смотрит в открытый интернет ("по белым спискам"). Конечно когда вы делаете такого рода сервис, надо бы задуматься, а кто и как может вас сломать? Желательно, чтобы в штате был специализированный сотрудник ИБ, который бы задавал эти вопросы. Рекомендую ознакомиться, даст базовое представление о сложностях, с которыми вы можете столкнуться
2. Виктория рассказала о том, как завернула с помощью топовых нейронок пайплайн анализа в строго типизированный процесс, она написала целую статью на хабре об этом - туть. Все потихоньку к этому идут, пробы пера это здорово + материалы и промпты открытые, можете ознакомиться/скачать/попробовать. Подход строится на тезисе "а давайте скормим агенту всю кодовую базу и сделаем аналитику не на предположениях о том, как работает система, а на реализации".
3. Андрей говорил о том, что любое решение не идеально по своей сути и, пытаясь сесть на какой-то стул, надо понимать все же там пики точеные или требования неточные.. а порядок выбора хорошо бы фиксировать в документах с кодовым названием ADR мол какие варианты были, из чего выбирали, почему выбрали. Рационально, хорошо, если кто-то делает не так - ребята, срочно! Срочно госпаде переходим на подход к выбору через "голову"! Презентация была скорее разговорная. Андрей конечно маэстро, а еще у него есть клуб для аналитиков - https://tech-analyst.ai
4. Ну и я. Рассказал о том, чем черевато объявить просто поле типа string в контракте и что будет потом. Показывал примеры из практики DION. Короче указанная граница формата [type=stiring, minLength=1, maxLength=255] очень полезна и защитит вас от рассинхронизации на клиентах. Подробнее в презентации.
Доклады будут в комментариях. Обязательно полистайте. Гав.
@analyst_exe
Что могу сказать в целом:
1. Выступать на митапах полезно
2. Иногда темы бывают скучными, иногда очень крутыми - всегда смотрите спикеров и доклады, не ходите на все подряд
3. Буду ли еще? Конечно буду, stay tuned
По площадке:
Основная страничка митапа - https://pro.t1.ru/event/JCPCjAwF
В БЦ Арена у Т1 очень хорошо, просторно, были закуски, кофеек. Всем рекомендую
По докладам:
1. Елизавета поделилась опытом проектирования системы, которая смотрит в открытый интернет ("по белым спискам"). Конечно когда вы делаете такого рода сервис, надо бы задуматься, а кто и как может вас сломать? Желательно, чтобы в штате был специализированный сотрудник ИБ, который бы задавал эти вопросы. Рекомендую ознакомиться, даст базовое представление о сложностях, с которыми вы можете столкнуться
2. Виктория рассказала о том, как завернула с помощью топовых нейронок пайплайн анализа в строго типизированный процесс, она написала целую статью на хабре об этом - туть. Все потихоньку к этому идут, пробы пера это здорово + материалы и промпты открытые, можете ознакомиться/скачать/попробовать. Подход строится на тезисе "а давайте скормим агенту всю кодовую базу и сделаем аналитику не на предположениях о том, как работает система, а на реализации".
3. Андрей говорил о том, что любое решение не идеально по своей сути и, пытаясь сесть на какой-то стул, надо понимать все же там пики точеные или требования неточные.. а порядок выбора хорошо бы фиксировать в документах с кодовым названием ADR мол какие варианты были, из чего выбирали, почему выбрали. Рационально, хорошо, если кто-то делает не так - ребята, срочно! Срочно госпаде переходим на подход к выбору через "голову"! Презентация была скорее разговорная. Андрей конечно маэстро, а еще у него есть клуб для аналитиков - https://tech-analyst.ai
4. Ну и я. Рассказал о том, чем черевато объявить просто поле типа string в контракте и что будет потом. Показывал примеры из практики DION. Короче указанная граница формата [type=stiring, minLength=1, maxLength=255] очень полезна и защитит вас от рассинхронизации на клиентах. Подробнее в презентации.
Доклады будут в комментариях. Обязательно полистайте. Гав.
@analyst_exe
🔥7❤2👍1
Аналитики бывают разные (синие, жёлтые, красные)
Мы тут в основном про бизнес/системную: требования, заказчики, интеграции, ограничения, проектирование, зачем, почему, упай чокопай...
Но есть ещё дата-аналитики.
Если дата-аналитика звучит интереснее очередного согласования требований — у @DeMent0rAnalyst есть хороший разбор «с чего начать».
А теперь буквально в двух словах, что это вообще за зверь.
Дата-аналитик обычно:
достаёт данные → чистит → считает метрики → ищет закономерности → объясняет, что всё это значит для бизнеса.
Стек примерно такой:
SQL — база, Excel/Sheets — всё ещё живы, Python — очень желательно, BI — рядом.
Плюс статистика, продуктовые метрики и умение не просто построить график, а понять, почему он вообще такой.
По ощущениям профессия ближе тем, кому нравится:
копаться в цифрах, искать причины, проверять гипотезы и отвечать на вопросы данными.
А бизнес/системная — тем, кому интереснее:
люди, процессы, устройство систем, требования и тонна контекста вокруг задачи.
Короче, выбор не между «аналитиком» и «не аналитиком», а между тем, какой тип задач вам меньше хочется выбросить в окно.
@analyst_exe
Мы тут в основном про бизнес/системную: требования, заказчики, интеграции, ограничения, проектирование, зачем, почему, упай чокопай...
Но есть ещё дата-аналитики.
Если дата-аналитика звучит интереснее очередного согласования требований — у @DeMent0rAnalyst есть хороший разбор «с чего начать».
А теперь буквально в двух словах, что это вообще за зверь.
Дата-аналитик обычно:
достаёт данные → чистит → считает метрики → ищет закономерности → объясняет, что всё это значит для бизнеса.
Стек примерно такой:
SQL — база, Excel/Sheets — всё ещё живы, Python — очень желательно, BI — рядом.
Плюс статистика, продуктовые метрики и умение не просто построить график, а понять, почему он вообще такой.
По ощущениям профессия ближе тем, кому нравится:
копаться в цифрах, искать причины, проверять гипотезы и отвечать на вопросы данными.
А бизнес/системная — тем, кому интереснее:
люди, процессы, устройство систем, требования и тонна контекста вокруг задачи.
Короче, выбор не между «аналитиком» и «не аналитиком», а между тем, какой тип задач вам меньше хочется выбросить в окно.
@analyst_exe
❤4😁2🔥1
Как аналитику вкатиться в ИИ
Не начинайте с рейтинга нейросетей и курса по промптам.
Возьмите копию настоящей рабочей папки. Уберите секреты и персональные данные. Откройте её в агентском приложении, включите только чтение и напишите:
Я так открыл папку analyst_exe. Агент нашёл, что в одном документе у нас три редакционных роли, в другом — четыре, а в актуальном списке — пять.
Вот нормальная точка входа в ИИ: не «поговорил с умным чатом», а отдал проверяемую работу в реальной среде.
Но есть важная граница. Сама модель по диску не гуляет. Она предлагает следующий ход: прочитать файл, выполнить поиск, запустить проверку. Приложение вокруг модели — harness — решает, можно ли это сделать, вызывает инструмент и возвращает результат модели.
А дальше начинаются вопросы системного аналитика:
- что модель вообще видит;
- какие действия ей доступны;
- кто проверяет права;
- где хранится состояние;
- когда остановить loop;
- чем доказать, что задача действительно выполнена;
- чем MCP отличается от обычного API;
- когда нужны субагенты, а когда это дорогой созвон ботов.
Я собрал всё в один лонгрид — от первого read-only запуска до agentic loop, MCP, evals и A2A.
https://analystexe.ru/articles/ai-agents-harness-for-analyst
Если вы до сих пор носите модели файлы по одному — начните с папки, которую не страшно отдать ей на чтение.
@analyst_exe
Не начинайте с рейтинга нейросетей и курса по промптам.
Возьмите копию настоящей рабочей папки. Уберите секреты и персональные данные. Откройте её в агентском приложении, включите только чтение и напишите:
Изучи структуру. Ничего не меняй. Найди противоречия. Для каждого укажи файл, точную цитату и почему она конфликтует с другой.Я так открыл папку analyst_exe. Агент нашёл, что в одном документе у нас три редакционных роли, в другом — четыре, а в актуальном списке — пять.
Вот нормальная точка входа в ИИ: не «поговорил с умным чатом», а отдал проверяемую работу в реальной среде.
Но есть важная граница. Сама модель по диску не гуляет. Она предлагает следующий ход: прочитать файл, выполнить поиск, запустить проверку. Приложение вокруг модели — harness — решает, можно ли это сделать, вызывает инструмент и возвращает результат модели.
модель предлагает
↓
harness проверяет
↓
инструмент действует
↓
результат возвращается модели
А дальше начинаются вопросы системного аналитика:
- что модель вообще видит;
- какие действия ей доступны;
- кто проверяет права;
- где хранится состояние;
- когда остановить loop;
- чем доказать, что задача действительно выполнена;
- чем MCP отличается от обычного API;
- когда нужны субагенты, а когда это дорогой созвон ботов.
Я собрал всё в один лонгрид — от первого read-only запуска до agentic loop, MCP, evals и A2A.
https://analystexe.ru/articles/ai-agents-harness-for-analyst
Если вы до сих пор носите модели файлы по одному — начните с папки, которую не страшно отдать ей на чтение.
@analyst_exe
🔥5❤2👍1
В методичке появилась пачка статей про обновление данных в реальном времени - технологии и способы выбора
https://analystexe.ru/articles/realtime-delivery-patterns
Наслаждайтесь
@analyst_exe
https://analystexe.ru/articles/realtime-delivery-patterns
Наслаждайтесь
@analyst_exe
🔥6❤2
А еще я засунул нейросеть вам в методичку, чтоб было удобнее погружаться
Воооооооооооооооооооооооот. А еще я перерабатываю резюмешку и скоро выложу ее также под эгидой сайта analyst_exe
Кто-нибудь отберите у меня нейросети
@analyst_exe
Воооооооооооооооооооооооот. А еще я перерабатываю резюмешку и скоро выложу ее также под эгидой сайта analyst_exe
Кто-нибудь отберите у меня нейросети
@analyst_exe
🔥6
Помните сервис "Резюмешка"?
Доработал и опубликовал на сайте https://analystexe.ru/services/resumeshka/
Тыкаемся, если кому-то актуально
@analyst_exe
Доработал и опубликовал на сайте https://analystexe.ru/services/resumeshka/
Тыкаемся, если кому-то актуально
@analyst_exe
❤5🔥3
Господа, расскажите в комментариях, что происходит с рынком труда нынче? Кто смотрел? Кто знает? Поделитесь мнениями
Вот Галя говорит, что исполнители снова в почете
@analyst_exe
Вот Галя говорит, что исполнители снова в почете
@analyst_exe
🔥5