1

2

3

4

✍✍حال نوبت به آن میرسد که کمی در رابطه با گزینه هایی که در نوار ابزار لیزرل وجود دارد کنکاش کنید و اگر با SPSS آشنایی دارید با آنها کار کنید. در قسمت بالا گزینه هایی وجود دارد که به کاربر توانایی کار با داده ها را داده و مباحثی را بجز بحث اصلی مدل یابی معادلات ساختاری بیان می دارد.
👌👌با کلیک راست بر روی نام متغیرها می توانید نام متغیر را تغییر داده و آن را به نام دلخواه تغییر دهید(همانند تصویر زیر)5
👌👌همچنین در این پنجره میتوانید دادههای خود را اگر به صورت طیف لیکرت است به شکل فاصله درآورید تا تحلیل بهتری انجام گیرد پس این کار را صورت دهید.

‼️‼️خب، اگر فراموش نکرده باشید، ما یک مدل نظری داریم و این مدل بایستی در لیزرل مورد ارزیابی قرار گیرد. پس بایستی در صفحهای از لیزرل آن را رسم کنید بنابراین بر روی (NEW) در گوشه سمت چپ بالا کلیک کنید تا پنجره آن باز شود.6
‼️‼️پس از کلیک بر روی آن و زدن دکمه (OK) با پنجره زیر روبرو میشوید. در این پنجره از شما پرسیده میشود: نموداری را که بناست رسم کنید، میخواهید در کجا ذخیره کنید. شما هم به راحتی مکان آن(بهتر است در همان پوشه داده ها باشد) را انتخاب و ذخیره کنید . فرمت فایلهای نموداری نیز (pth) است .7
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

5

6

7

✍✍پس از اینکار و کلیک بر روی دکمه (Save) صفحه لیزرل به شکل زیر در می آید و این یعنی اینکه صفحه جدیدی باز شده و شما میتوانید مدل خود را رسم کنید.8
👌👌 سمت چپ به راحتی جایگاه متغیرهای آشکار (Observed) و پنهان(Latent) و در وسط صفحه نیز نوار ابزار مشاهده می کنید. شما بایستی دادههایی را که به لیزرل فراخوانی کرده اید به این بخش لینک کرده و عناوین متغیرهای آشکار را دیده و در همین مسیر متغیرهای پنهان را نیز ایجاد کنید. برای اینکار با توجه به شکل زیر بر روی گزینه ی Setup و پس از آن گزینه Variables کلیک کنید9

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

8

9

✅‼️✅در قسمت متغیرهای آشکار با کلیک بر روی
(Add/Read Variables)
از پنجره باز شده بر روی
PRELIS System )
(File
و در نهایت از قسمت (Browse) دادههای خود با فرمت لیزرل(psf) را انتخاب و Ok کنید و با این کار لیست متغیرها آشکار خواهد شد. این مسیر به سادگی در شکل زیر نمایش داده شده است.10
👌👌در رابطه با متغیرهای پنهان نام اختصاری آنها را تایپ کرده و بر روی Ok کلیک کنید تا تمامی متغیرهای پنهان که چهار تا میباشد اضافه گردد. پس از اینکار پنجره (Labels) به شکل زیر ظاهر خواهد شد.11
‼️‼️حال بر روی گزینه(Next) کلیک کنید تا به پنجره بعد، که قرار است در آن داده های خود را به مدلی که بناست رسم ، کنید لینک نمائید. البته اگر بنا ندارید که پیش فرضها را تغییر دهید در همین مرحله بر روی ok کلیک نمایید .12

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

10

11

12

‍ ✅‼️✅بهتر است که در این بخش در نوارهای باز شو همبستگی ها (Correlations) را انتخاب نمایید و گرنه که بدون تغییر پیش فرض okکنید. با اینکار صفحه رسم دیاگرام یا مدل به شکل زیر ظاهر میشود. که هنوز مدلی رسم نشده ولی متغیرهای آشکار و پنهان در سمت چپ ظاهر شده است.
در این بخش بایستی متغیرهای مستقل و وابسته در بخش متغیرهای پنهان(یعنی هر سه متغیر به جز آگاهی) را انتخاب کنید(در مقابل آنها علامت ضربدر بزنید).
‼️‼️سپس متغیرهای آشکار مربوط به متغیرهای وابسته را نیز علامت ضربدر بزنید.
‼️‼️سپس با حوصله تمام متغیرهای آشکار و پنهان را همانند مدل تحلیلی انتخاب کرده و به سمت صفحه سفید بکشید(درگ کنید). نیازی نیست که همانند مدل رسم کنید چون لیزرل پس از تحلیل مدل را دوباره سازی کرده و به شکل دلخواه خود درخواهد آورد. ‼️‼️سپس با استفاده از نوار ابزار و بوسیله فلش متغیرها را به یکدیگر وصل کنید همانند مدل ابتدایی کار و شکل زیر به جهت فلشها خیلی دقت کنید(البته اگر اشتباه بکشید خطا داده و نمیتوانید رسم کنید).
👌👌پس از اینکار از بخش(Setup) بر روی گزینه (Build SIMPLIS Syntax) ، کلیک کنید. تا پنجره زیر باز شود. اتچ

👌سپس بر روی علامت (Run lisrel) همانند تصویر کلیک کنید. در صورت اجرای صحیح مراحل با خروجی مشابه خروجی زیر روبرو خواهید شد.14
‼️‼️حال اگر میخواهید بارهای عاملی را ملاحظه کنید کافیست در نوار بالا (Estimates)
بر روی گزینه
standardized )
(solution
کلیک کنید. تا ضرایب مدل تغییر کرده و شما بتوانید به راحتی بارهای عاملی را ببینید.15
‼️‼️حال اگر در این بخش دستور T-Value را اجرا کنید ضمن تغییر مقادیر بار عاملی ملاحظه میکنید که برخی از اعداد به رنگ قرمز در خواهد آمد، این بدان معناست که این روابط معنادار نیست و اگرچه تأثیر وجود دارد ولی این تأثیر معنادار نمی باشد. در مثال زیر، هر سه رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته معنادار نیست.16

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

14

15

16

👌👌شاخص(RMSEA) که برازش مدل را نشان میدهد چون بالاتر از ۰/۱ است نشان میدهد مدل از برازش خوبی برخوردار نیست.
توجه کنید، هرگاه کاربر نیاز دارد که بین دادههای لیزرل، مدل، کدها و … حرکت نماید از منوهای بالای صفحه از گزینه(Window) می تواند استفاده نماید.17

👌👌حال میخواهیم سایر آزمونهای برازش مدل را انجام دهیم، به دین جهت از بخش (Window) ، بر روی فرمت
(.out)
کلیک کنید تا صفحه ی مربوط به آن باز شود. این صفحه شبیه به تصویر زیر میباشد که در قسمت پایین آن شما می توانید سایر شاخصهای برازندگی را ملاحظه فرمایید18.

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930