‍ ✅‼️✅هدف تحلیل رگرسیونی

✍✍تحلیل رگرسیونی (یا تحلیل وایازش) فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل سازی ارتباط بین  متغیر وابسته و متغیر مستقل بوده و هدف آن پیش‌‏بینی متغیر وابسته از روی متغیر و یا متغیرهای مستقل می‌‌باشد .
✅‼️✅مهم‌ترین تفاوت رگرسیون و همبستگی در این است که  رگرسیون ماهیت پیش‌بینی میزان متغیر وابسته از روی مدلی که متغیر مستقل یکی از مولفه‌های آن است را دارد. در 
حالی که همبستگی صرفا نشان‌دهنده شدت رابطه متغیر (متغیرهای) مستقل و وابسته می‌باشد.

✅‼️✅پیش‌فرض‌های مدل‌های رگرسیون 
👌وجود مدل نظری که  احتمال وجود رابطه بین متغیرها و مدل را بالا ببرد
👌نرمال‌بودن توزیع
👌مساوی بودن واریانس ها بین سطوح متغیر وابسته و مستقل
👌باید بین متغیر وابسته و مستقل مرزی وجود داشته باشد، از دو مشخصه جدا 
باشند.. به بیان بهتر، نباید اشتراکی بین متغیر مستقل و وابسته وجود داشته 
باشد

✅‼️✅انواع تحلیل مبتنی بر رگرسیون
در مطالعه روش های تحلیل رگرسیون 6 دسته  مهم  قابل ذکر هستند.
👌رگرسیون خطی ساده
👌رگرسیون خطی چند گانه
👌رگرسیون لجستیک دوگانه
👌 رگرسیون لجستیک چندگانه
👌رگرسیون به روش تخمین منحنی
👌رگرسیون  رتبه‌ای
👌رگرسیون پروبیت

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ‍ 🔵رگرسیون خطی

✅‼️✅ از آنجايي كه رگرسيون و همبستگي دو موضوع به هم تنیده هستند و از سوی دیگر می شود رابطه بین متغیر مستقل و وابسته را به هر صورت ممکن نوشت، مجموعه ای از روشها نیز وجود دارند که می توان به کمک آنها یک معادله ریاضی بین متغیرها تعریف کرد و به کمک آنها مقادیر متغیر وابسته را از روی متغیر یا متغیرهای مستقل، پیش بینی نمود.
✅‼️✅در صورتی که رابطه بین متغیرها معنی دار باشد، می توان آن را با الگوهای ریاضی بیان کرد. معمولا چنین الگویی ممکن است از نوع خطی یا غیر خطی باشد. به معادله ای که رابطه بین دو متغیر مستقل و وابسته را با الگوهای خطی بیان کند معادله رگرسیون خطی و در غیر این صورت به آن معادله رگرسیون غیر خطی می گویند.
✅‼️✅در فايل آموزشي اتچ زير سعي شده تا موضوع رگرسیون خطی را بررسي و چگونگي استفاده از نرم افزار SPSS را براي تحليل این رگرسيون نیز بیان شود.
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅تحلیل رگرسیون مرحله ای است بعد از همبستگی. تحلیل رگرسیون زمانی استفاده می شود که بخواهیم مقادیر یک متغیر را از روی مقادیر متغیر دیگر پیش بینی کنیم.
‼️‼️در این مورد، متغیری که ما از بهره می گیریم تا مقدار متغیر دیگر را پیش بینی کنیم، متغیر مستقل (یا پیش بین) نام دارد. متغیری را هم که می خواهیم پیش بینی کنیم متغیر وابسته (یا ملاک) نام دارد.

✅✅✅مثال
👌یک فروشنده ی یک برند معروف ماشین، علاقه مند شده است تا بررسی کند که بین درآمد شخصی افراد وهزینه ای که آنان برای یک ماشین می پردازند رابطه ای وجود دارد یا خیر.آن ها می خواهند از این نتایج برای پیشنهاد ماشین در مناطق جدیدی که میانگین درآمد آنان مشخص است استفاده کنند. 
‼️متغیر مستقل: درآمد افراد (Income) 
‼️متغیر وابسته: قیمت ماشین (Price)

✅✅✅مفروضات

👌جهت استفاده از این آزمون پیش فرض های زیر می بایست محقق باشد: 
-متغیر ها در سطح سنجش فاصله ای 
-توزیع متغیرهای نرمال یا نزدیک به نرمال باشند. 
- بین دو متغیر رابطه خطی وجود داشته باشد. 
👌جهت سنجش نرمال بودن توزیع متغیر ها از آزمون Shapiro-Wilk و یاKolmogoro-smirnov استفاده می کنیم. 
👌جهت سنجش وجود رابطه خطی بین دو متغیر نیز از آزمون همبستگی پیرسون استفاده می کنیم.

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅رگرسیون در spss
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅تفسیر رگرسیون در spss
پارت1

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅تفسیر رگرسیون در spss
پارت2
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅تفسیر رگرسیون در spss
پارت3
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅پست آزاد

قصه رنگی روز
می رود رو به تمام
شاخه ها پژمرده است
سنگها افسرده است
رود می نالد
جغد می خواند
غم بیامیخته با رنگ غروب
می ترواد ز لبم قصه سرد
دلم افسرده در این تنگ غروب
از سهراب 🌹

🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵
مطالب ارایه شده در مورد آموزش مقدماتی spss
👌معرفی محیط نرم افزار با تمام نوار ابزار
👌نحوه تعریف متغیر و داده
👌آمار توصیفی
👌نمودارها

🔴🔴درحال تکمیل
#بخش_پنجم آموزش مقدماتی #spss

✅همبستگی پیرسون و اسپیرمن
✅آزمون خی دو (کا دو)
✅آزمون tتک نمونه ای
✅آزمون t وابسته
✅آزمون t مستقل
🔴رگرسیون خطی و چند گانه
✅نرمال کردن داده ها
🔴آزمون‌هاي غیر پارامتریک و...


📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅آموزش #رگرسیون سلسله مراتبی
✍✍برای بررسی نقش #تعدیلی یک متغیر معمولا از رگرسیون سلسله مراتبی استفاده می شود.

🎓 https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅ویدیو آموزش مفهوم پیش بینی در آمار و نیز نحوه محاسبه معادله در رگرسیون خطی
از مجیدحیدری چروده

🎓 https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅ویدیو محاسبات مربوط به دقت معادله (ضریب تعیین و معناداری) در رگرسیون خطی
از مجید چروده

🎓 https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅ ویدیو محاسبات مربوط به مفروضات در رگرسیون خطی

🎓 https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅‼️✅مهمترین فرض هایی که در روش آماری رگرسیون باید رعایت کرد👇👇👇👇

1- باقیمانده های رگرسیون دارای توزیع نرمال باشد.
2- متغیر یا متغیرهای مستقل با متغیر وابسته رابطه خطی داشته باشند.
3- واریانس عبارت خطا در تمام موارد ثابت باشد.
4- عبارتهای خطا مستقل از یکدیگر باشند.
5- بین متغیرهای مستقل رابطه همخطی وجود نداشته باشد.
👆👆👆👆👆👆👆👆
🔴در پست بالا به صورت فیلم شرح داده شده است

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ فیلم آموزش همبستگی پیرسون در spss به زبان انگلیسی
https://telegram.me/TahlilAmarii

‍ ‍ ‼️✅تحلیل رگرسیون چندگانه در spss همرا با مثال کاربردی کاری از بابایی

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ‍ ✅آزمونهای ناپارامتریک

‼️آزمون دوجمله ای
✍✍به آزمون نسبت هم معروف است. در این آزمون بر مبنای یک مشخصه یا مقدار به بررسی موفقیت یا شکست پرداخته می شود. منظور از موفقیت و شکست، وجود یا عدم وجود یک متغیر در جامعه مورد بررسی می باشد.
👌👌آزمون های دو جمله ای برای آزمایش هایی که دارای شرایط زیر می باشد به کار برده می شود:
‼️هر یک از آزمایش ها فقط دو حالت داشته باشد
‼️تمام مشاهدات باید از هم مستقل باشند.

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ‍ ✅آزمونهای ناپارانتریک

✅‼️✅آزمون علامت
✍✍این آزمون از آزمون های دو نمونه ای وابسته است.
زمانی که هر یک از متغیرهای اندازه گیری شده در مقیاس ترتیبی باشد.
مشاهدات نمونه به صورت زوجی بررسی می شوند.
‼️روش انجام این آزمون در نرم افزار SPSS در فایل زیر شرح داده شده است.
👇👇👇👇👇👇

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ✅آزمونهای ناپارامتریک

✅‼️✅آزمون من ویتنی
✍✍این آزمون یک آزمون مقایسه ای برای مقایسه وضعیت دو گروه مستقل است و معادل آزمون T دو نمونه مستقل است.
‼️ خب توضیحات بیشتر و روش انجام آن در SPSS رو در فایل زیر مطالعه فرمایید.
👇👇👇👇👇

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ‍ ✅آزمونهای ناپارامتریک

✅‼️✅آزمون مک نمار McNemar

✍✍آزمون مك نمار معادل ناپارامتري آزمون تی دو نمونهاي وابسته است، در شرايطي كه نوع متغير مورد بررسي اسمي باشد.
‼️‼️هنگامي كه موقعيت استفاده از آزمون تی دو نمونه اي وابسته فراهم نباشد و بخواهيم تأثير يك فعاليت را روي رفتار آزمون شوندگان مشخص كنيم و ميزان تغيير نظر آزمون شوندگان را قبل و بعد از مداخله مشخص نماييم، از آزمون مك نمار استفاده ميكنيم.
👌👌براي نمونه ميتوان به بررسي نظرات افراد در مورد مشاركت در انتخابات رياست جمهوري پيش از سخنراني در آن مورد و پس از سخنراني، اشاره نمود.

👌👌پس اجراي آزمون مك نمار مستلزم وجود دو مجموعه از داده هاي دو مقوله اي است. اين داده ها مي توانند به طور ذاتي دو مقوله اي باشند نظير "بلي يا خير"و يا به صورت طبقه اي، رتبه اي يا فاصله اي باشند كه پژوهشگر آنها را به صورت دو مقوله اي كدبندي ميكند نظير گرايش سياسي كه به صورت فاصله اي اندازه گيري شود، اما پژوهشگر آنها را به صورت"مثبت يا منفي"مقوله بندي نمايد.
‼️‼️مسیر آزمون:
Analyze / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples

‼️‼️متغیرها را به کادر Test Pairs منتقل كرده و در قسمت Test Type گزینه McNemar را تيك ميزنيم. سپس دكمه Ok را ميزنيم.

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

تصویر خروجی آزمون #آزمون_مک_نمار
📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930