🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵
‼️‼️ #بخش_پنجم آموزش مقدماتی #spss

✅همبستگی پیرسون و اسپیرمن
✅آزمون خی دو (کا دو)
✅آزمون tتک نمونه ای
✅آزمون t وابسته
✅آزمون t مستقل
✅رگرسیون خطی و چند گانه
✅نرمال کردن داده ها
✅آزمون‌هاي غیر پارامتریک و...

👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍ ✅همبستگی
مطالعه وجود يا عدم وجود رابطه معني دار بين دو متغير مي تواند در شرايط مختلفي صورت گيرد كه عبارتند از:
1-متغيرهاي مورد مطالعه هر دو اسمي هستند( مثل جنس و رشته تحصيلي).
2- متغيرهاي مورد مطالعه هر دو گسسته و از اونوع رتبه بندي هستند (مثل سطح سازماني و مدرك تحصيلي).
3- متغيرهاي مورد مطالعه هر دو پيوسته هستند (مثل نمرات دروس رياضي و آمار).

✅ #همبستگي_متغيرهاي_اسمي
آزمون همبستگي بين دو متغيراسمی با استفاده از آماره chi – sqvare جداول توافقي صورت مي گيرد.

به عنوان مثال فرض كنيد بايد ارتباط بين وضعيت تاهل و استعمال دخانيات بررسي نمود، براي اين منظور در پنجره گفتگوي مربوط به تهيه جداول توافقي از كليد staticics براي محاسبه آماره chi – square استفاده مي شود.

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅ #همبستگي_متغيرهاي_عددي
✍✍چنانچه متغيرهاي مورد مطالعه هر دو عددي (پيوسته يا گسسته )باشند مطالعه وضعيت همبستگي آن ها با استفاده از گزينه زیر صورت مي گيرد.

Analyze / corrolate / Bivariate … .

‼️‼️متغيرهاي مورد نظر از فهرست نام متغيرها (سمت چپ) به فهرست سمت راست منتقل مي شود، در مرحله بعد بايد يكي از سه روش ممكن را براي محاسبه ضريب همبستگي انتخاب نمود تصویر 1
👌ضريب همبستگي #پيرسون (Pearson) براي متغيرهاي پيوسته مورد استفاده قرار مي گيرد که نرمال هستند.
👌ضريب همبستگي #اسپيرمن(Spearman) براي متغيرهاي گسسته رتبه بندي شده بكارگرفته مي‌شود و مواردی که غیر نرمال هستند.
👌ضريب همبستگي #كندال (Kendall) كه ضريب همبستگي را براي رتبه‌هاي متغيرها محاسبه مينمايد،
‼️‼️به عنوان مثال مي توان همبستگي بين رتبه نمره يك دانش آموز در درس رياضي را با رتبه نمره او در درس فيزيك مطالعه نمود.


✅‼️✅آزمون معني داري رابطه نيز مي تواند به صورت به صورت دو طرفه (Two tailed) يا يك طرفه (one tailed) صورت گيرد، در پائين اين پنجره گفتگو ، گزينه Flag signification… وجود دارد. چنانچه اين گزينه فعال باشد همبستگي هاي معني دار با علامت ستاره در خروجي مشخص مي شود.


✅‼️✅خروجي اين گزينه شامل ضريب همبستگي (پيرسون، اسپيرمن يا كندال) سطح معني داري آزمون (Sig.) و حجم نمونه (N) است.
چنانچه سطح معني داري آزمون كوچكتر از 5صدم باشد بين متغيرها رابطه معني داري وجود دارد.
در مثال فوق رابطه بين دو متغیر يك رابطه معني دار است كه اين موضوع با علامت (**) نيز در كنار مقدار محاسبه شده ضريب همبستگي مشخص شده است تصویر2

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

پنجره گفتگوي ضرايب همبستگي عددي
تصویر1
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

مثالي از خروجي ضريب همبستگي متغيرهاي عددي
تصویر2
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍ ✅به طور کلی و بطور ساده می تونم بگم دو نوع ضریب همبستگی داریم
۱-ضرایب همبستگی پارامتریک
زمانی از این ضرایب استفاده می شود که متغیرهایی را که می خواهیم بین اونها ضریب محاسبه کنیم در مقیاس فاصله ای یا نسبی باشد. مثل نمرات درس ریاضی با نمرات درس زبان مثل نمره هوش یا نمره معدل مثل قد و وزن

۲-ضرایب همبستگی ناپارامتریک
مثل، ضریب اسپیرمن – که ممکنه شما در گزارش کارخودتون بخواهید که همبستگی میان رشته تحصیلی (یه متغیر اسمی) با نمره هوش یا همبستگی میان مقطع تحصیلی با نمره استعداد تحصیلی را بدست بیاورید.
متوجه هستید که زمانی از این ضریب استفاده می کنیم که حداقل یک متغیر فاصله ای یا نسبی داشته باشیم و متغیر دیگر اسمی یا طبقه ای باشه.
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

#پیام_روز

✅سعی کنیم از موهبتهای زندگیمان بهترین استفاده را بکنیم
دعا بهترین موهبت الهی است🌹🌹

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
@TahlilAmarii

✅یکی از روندهای کای اسکوئر در spss دستور
Analyze > Nonparametric Tests > One sampls…
را اجرا کنید.
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ‍ ✅در این فیلم آزمون خی دو چند بعدی آموزش داده می شود
آزمون های خی دو چند بعدی به شکل جداول توافقی تحلیل می شوند
که دو یا بیش از دو متغیر مستقل با دو یا بیش از دو سطح حضور دارد
مثلا: متغیر جنسیت با دو سطح (مرد و زن) و رشته تحصیلی با سه سطح
👇👇👇👇👇👇👇👇👇

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ✅✅در روند Crosstab تعداد زیادی از آزمون های همبستگی قابل دسترسی است که با آنها مشخص می شود آیا رابطه بین متغیرها، معنی دار است؟ در این روند می توانید همبستگی بین انواع متغیرها را آزمون کنید. یکی از آزمون های عمومی آن، آزمون مربع کای (Chi-Square) است که برای تعیین رابطه بین متغیرهای کیفی مناسب است. البته می توان یکی از متغیرها را ترتیبی یا کمی طبقه بندی شده نیز در نظر گرفت.
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅آماره کای اسکوئر استقلال در اس پی اس مرحله 1
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅آماره کای اسکوئر استقلال در اس پی اس مرحله 2
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅آماره کای اسکوئر استقلال در اس پی اس مرحله 3
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅آماره کای اسکوئر استقلال در اس پی اس مرحله 4
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅آماره کای اسکوئر استقلال در اس پی اس مرحله 5
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ✅‼️✅مطالب مفید و آموزنده در مورد آزمونهای کای دو همراه با مثال کاربردی در اس پی اس

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ آموزش تحلیل t تک نمونه ای یا تی تک گروهی در SPSS
https://telegram.me/TahlilAmarii

‍ فیلم آموزش تحلیل t تک نمونه ای یا تی تک گروهی در SPSS
https://telegram.me/TahlilAmarii

⚛متفرقه
✅ربات ترجمه در تلگرام
@LeeoeTranslateBot

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

‍ ‍ ‍✅‼️✅آزمون ميانگين تی تک نمونه اي
آزمون فرضيه مربوط به ميانگين يك جامعه از گزينه ذيل استفاده مي شود:

Analyze/ Compare Means/ One sample t test

‼️‼️پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه در شكل زیر نشان داده شده است كه درآن متغير يا متغيرهاي مورد آزمون به فهرست
Test variable
منتقل می شوند.
‼️‼️مقدار مورد آزمون (عدد مورد نظر برای مقایسه میانگین جامعه با آن ) نيز در جعبه متن Test value وارد مي گردد.
🤓🤓پس از كليك OK ،نتايج آزمون در قالب دو جدول ارائه مي شود كه جدول One sample statistics شامل آمار توصيفي و جدول One sample test شامل آماره آزمون است. شکل اتچ

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930

✅‼️✅ازمون تی زوجی در #spss

✍✍‍ فرض کنید شما وزن یک گروه را امروز اندازه گرفته‌اید و می‌خواهید آن را با وزن یک ماه بعد آنان مقایسه کنید. در این شرایط از تحلیل t زوجی استفاده می‌شود. به عبارت دیگر اگر شما یک گروه داشته باشید و یک متغیر را در دو بازه زمانی در این گروه اندازه گرفته باشید می‌توانید با تحلیل t زوجی آن را مقایسه کنید.
‼️‼️بیشتر کاربرد این تحلیل زمانی است که یک گروه تحت یک مداخله درمانی قرار گرفته باشد و ما قصد داشته باشیم نمره این گروه را قبل و بعد از مداخله درمانی با یکدیگر مقایسه کنیم و ببینیم تفاوتی در این نمره ایجاد شده است یا خیر.

👌👌 اگر داده‌های شما دارای توزیع نرمال باشد از تحلیل t زوجی استفاده می‌شود و اگر دارای توزیع نرمالی نباشد از آزمون ناپارامتریک یعنی ویلکاکسون استفاده می‌شود.

👌👌 برای بررسی نرمال بودن توزیع داده‌ها باید از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده نمایید. این آزمون یک آزمون مقدماتی است که به شما درباره اینکه از آزمون پارمتری یا ناپارمتری استفاده کنید یاری می‌رساند.

‼️👌‼️پیشفرض‌های تحلیل t زوجی یا آزمون تی وابسته

۱- توزیع داده‌ها باید نرمال باشد (با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرنوف).

۲- داده‌ها باید در مقیاس فاصله‌ای یا نسبی باشند (ماننده نمره سن، وزن، پرسشنامه و …).

۳- دو نمره به دست آمده باید از یک جامعه باشد (همانند وزن در سالمندان در دو دوره متفاوت).

📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA18930