Forwarded from اتچ بات
✅‼️✅‼️✅نمودار دایرهای
✍✍از این نمودار برای نمایش متغیرهای کیفی استفاده میکنیم هر چند در مواردی برای متغیرهای دیگر نیز مورد استفاده قرار میگیرد.
برای این کار مسیر زیر را طی کنید
Graphs / Legacy Dialogs / pie
🍃پس از طی مسیر کادر pie charts باز میشود.
🍃کافیست کلید Define کنید تا کادر محاورهای آن باز شود. (تصویر 2)
🍃در این کادر متغیر مورد نظر را به کادر Define slices By انتقال داده و کلید 🆗 را فشار دهید و خروجی را خواهید داشت (3-4)
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
✍✍از این نمودار برای نمایش متغیرهای کیفی استفاده میکنیم هر چند در مواردی برای متغیرهای دیگر نیز مورد استفاده قرار میگیرد.
برای این کار مسیر زیر را طی کنید
Graphs / Legacy Dialogs / pie
🍃پس از طی مسیر کادر pie charts باز میشود.
🍃کافیست کلید Define کنید تا کادر محاورهای آن باز شود. (تصویر 2)
🍃در این کادر متغیر مورد نظر را به کادر Define slices By انتقال داده و کلید 🆗 را فشار دهید و خروجی را خواهید داشت (3-4)
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
Forwarded from اتچ بات
✅‼️‼️✅نمودار خطی
✍✍برای متغیرهای کمی مناسب است. که از مسیر زیر انجام میشود
Graphs / Legacy Dialogs / line
👌بعد از کلیک بر روی line کادر مربوط به آن line charts باز میشود (تصویر پایین همین اتچ)
این نمودار به سه شکل زیر وجود دارد
‼️نمودار ساده (simple )
‼️نمودار چندگانه(multiple) که برای نمایش توزیع دو متغیر نسبت به هم استفاده میشود.
‼️نمودار تکه خطی (drop _line) که کمینه و بیشینه دو متغیر را نسبت به هم نمایش میدهد.
👌بعد از انتخاب یکی از سه گزینه ها با کلیک بر روی Define کادر مربوط به آن باز میشود و پس از طی مراحلی که در نمودار ستونی شرح دادیم، نتایج را مشاهده میکنید.
‼️‼️مثال :فرض میکنیم دو متغیر داریم که پنج نفر به پرسشنامه آن جواب دادهاند (تصویر 2)
👌پس از تعریف کردن متغیرها و وارد کردن اعداد، طبق مسیر گفته شده میرویم و
‼️نمودار ساده (تصویر 3)
‼️نمودار چندگانه (تصویر 4)
‼️نمودار تکه خطی (تصویر 5)را برای هر یک رسم میکنیم
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
✍✍برای متغیرهای کمی مناسب است. که از مسیر زیر انجام میشود
Graphs / Legacy Dialogs / line
👌بعد از کلیک بر روی line کادر مربوط به آن line charts باز میشود (تصویر پایین همین اتچ)
این نمودار به سه شکل زیر وجود دارد
‼️نمودار ساده (simple )
‼️نمودار چندگانه(multiple) که برای نمایش توزیع دو متغیر نسبت به هم استفاده میشود.
‼️نمودار تکه خطی (drop _line) که کمینه و بیشینه دو متغیر را نسبت به هم نمایش میدهد.
👌بعد از انتخاب یکی از سه گزینه ها با کلیک بر روی Define کادر مربوط به آن باز میشود و پس از طی مراحلی که در نمودار ستونی شرح دادیم، نتایج را مشاهده میکنید.
‼️‼️مثال :فرض میکنیم دو متغیر داریم که پنج نفر به پرسشنامه آن جواب دادهاند (تصویر 2)
👌پس از تعریف کردن متغیرها و وارد کردن اعداد، طبق مسیر گفته شده میرویم و
‼️نمودار ساده (تصویر 3)
‼️نمودار چندگانه (تصویر 4)
‼️نمودار تکه خطی (تصویر 5)را برای هر یک رسم میکنیم
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
Forwarded from اتچ بات
✅‼️✅نمودار جعبهای
✍✍این نمودار برای نمایش متغیرهای کمی بسیار مناسب است زیرا در رسم آن از آماره های میانه، چارکها و مقادیر کمینه و بیشینه یک متغیر استفاده میشود.
‼️‼️اين نمودار به صورت ساده simple برای نمایش وضعیت یک متغیر و به صورت خوشهای Clustered برای مقایسه وضعیت دو متغیر در برابر هم استفاده میشود
👌👌از منوی اصلی مسیر زیر را طی کنید
Graphs / Legacy Dialogs / Box plot
‼️پس از طی مسیر پنجره مربوط به آن باز میشود. (تصویر در این اتچ)
‼️همانطور که ذکر شد، با انتخاب simple میتوانید برای یک متغیر و با انتخاب Clustered میتوانید برای دو یا بیشتر از دو متغیر نمودار رسم کنید.
تصاویر2-3.
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
✍✍این نمودار برای نمایش متغیرهای کمی بسیار مناسب است زیرا در رسم آن از آماره های میانه، چارکها و مقادیر کمینه و بیشینه یک متغیر استفاده میشود.
‼️‼️اين نمودار به صورت ساده simple برای نمایش وضعیت یک متغیر و به صورت خوشهای Clustered برای مقایسه وضعیت دو متغیر در برابر هم استفاده میشود
👌👌از منوی اصلی مسیر زیر را طی کنید
Graphs / Legacy Dialogs / Box plot
‼️پس از طی مسیر پنجره مربوط به آن باز میشود. (تصویر در این اتچ)
‼️همانطور که ذکر شد، با انتخاب simple میتوانید برای یک متغیر و با انتخاب Clustered میتوانید برای دو یا بیشتر از دو متغیر نمودار رسم کنید.
تصاویر2-3.
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
Forwarded from اتچ بات
✅‼️✅نمودار ساقه و برگ
✍✍این نمودار نحوه توزیع دادهها را به خوبی وصف میکند به این صورت که شامل تعدادی ساقه و تعدادی برگ است.
در پایین نمودار اندازه ساقه و تعداد مورد در هر برگ آمده است. این نمودار اطلاعات دقیقتری نسبت به متغیر ها را معلوم میکند.
برای این کار مسیر زیر را طی کنید (تصویر در اتچ)
Analyze / Descriptive statistics / Explore
👌متغیرها را در کادرهای مربوطه وارد کرده (تصویر 2)
👌 سپس کلید plots را میزنیم در کادر مربوط stem and leaf و histogram
را میزنیم (تصویر 3)و سپس OK را میزنیم. هم نمودار مستطیلی و هم نمودار ساقه و برگ نمایش داده میشود.
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
✍✍این نمودار نحوه توزیع دادهها را به خوبی وصف میکند به این صورت که شامل تعدادی ساقه و تعدادی برگ است.
در پایین نمودار اندازه ساقه و تعداد مورد در هر برگ آمده است. این نمودار اطلاعات دقیقتری نسبت به متغیر ها را معلوم میکند.
برای این کار مسیر زیر را طی کنید (تصویر در اتچ)
Analyze / Descriptive statistics / Explore
👌متغیرها را در کادرهای مربوطه وارد کرده (تصویر 2)
👌 سپس کلید plots را میزنیم در کادر مربوط stem and leaf و histogram
را میزنیم (تصویر 3)و سپس OK را میزنیم. هم نمودار مستطیلی و هم نمودار ساقه و برگ نمایش داده میشود.
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
Forwarded from اتچ بات
✅‼️✅ نمودار مستطیلی (هیستوگرام)
✍✍از این نمودار برای نمایش متغیرهای کمی استفاده میشود.
مانند تمام نمودارهای قبلی مسیر زیر را طی میکنیم
Graphs / Legacy Dialogs / histogram
تا کادر مربوطه باز شود. (تصویر اتچ)
👌متغیر مورد نظر را به کادر variable انتقال دهید، اگر میخواهید نمودار شما نرمال بودن توزیع داده ها را نشان بدهد.
گزینه Display normal curve را تیک دار کنید.
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA
✍✍از این نمودار برای نمایش متغیرهای کمی استفاده میشود.
مانند تمام نمودارهای قبلی مسیر زیر را طی میکنیم
Graphs / Legacy Dialogs / histogram
تا کادر مربوطه باز شود. (تصویر اتچ)
👌متغیر مورد نظر را به کادر variable انتقال دهید، اگر میخواهید نمودار شما نرمال بودن توزیع داده ها را نشان بدهد.
گزینه Display normal curve را تیک دار کنید.
📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA