‍✅تحلیل آماری به دو صورت انجام می‌گیرد:

‼️تحلیل #توصیفی:هدف از این نوع تحلیل نمایش و توصیف این داده‌های قطعی می‌باشد. هم‌چون شمارش یک موجودیت٬ درصد یک متغیر٬ چارک٬ صدک میانگین٬ انحراف معیار و یا تحلیل داده‌ها با نمودار‌های مختلف
‼️تحلیل #استنباطی: از آن‌جایی که مطالعه‌ی یک جامعه‌ی بزرگ امکان‌پذیر نیست٬ ابتدا از بخشی از جامعه نمونه‌گیری صورت می‌پذیرد. سپس با استفاده از تکنیک‌های آماری٬ نتایج به جامعه‌ی بزرگ‌تر تعمیم داده می‌شود.

‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
به یاد داشته باشید که تحلیل توصیفی٬ مقدمه‌ای بر انجام تحلیل استنباطی می‌باشد. به بیان بهتر٬ برای انجام تحلیل استنباطی ابتدا تحلیل توصیفی در مورد داده‌ها صورت می‌پذیرد. با استفاده از تحلیل توصیفی٬ اطمینان حاصل می‌شود که نمونه‌ی گرفته‌شده٬ برای انجام آزمون استنباطی مناسب است.

🎓 https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍ ✅موضوع آمار توصیفی (Descriptive statistics)
✍✍تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبهٔ مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و ... می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعهٔ مورد بحث است.
‼️در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک گروه، همان گروه را توصیف می‌کند و اطلاعات به دست آمده به دسته‌جات مشابه تعمیم داده نمی‌شود. به طور کلی از سه روش در آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود:
👌استفاده از جداول
👌استفاده از نمودار
👌 محاسبه مقادیری خاص که نشان‌دهنده خصوصیات مهمی از داده‌ها باشند.
فیلم آموزشی مفید در مورد نحوه انجام آن در spss
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

با ماباشید
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

👆👆👆👆👆👆👆👆👆
همان طور در فیلم فایل فوق مشاهده میکنید:
✅شاخص هاي آمار #توصيفي
✍✍براي محاسبه شاخص ها و آمارهاي توصيفي نظير ميانگين ، واريانس و …از گزينه زير استفاده مي‌كنيم:
Analyze / Descriptive statistics / Descriptives
با انتخاب اين گزينه پنجره گفتگوي Descriptive فعال مي شود. در اين پنجره گفتگو متغير يا متغيرهاي مورد نظر از فهرست متغيرها به فهرست سمت راست منتقل مي شود.
‼️‼️كليد option روي اين پنجره گفتگو براي انتخاب شاخص هاي مورد نظر به كارگرفته مي شود.

✅جدول فراواني
براي تهيه جدول فراواني از گزينه زیر استفاده مي شود.
Analyze / Descriptive statistics / Ferquancy
به خاطر داشته باشيد كه اين جدول فراواني تعداد تكرارهاي هر يك از مقادير را نشان مي دهد و آن ها را دسته بندي نمي كند.
👆👆👆👆👆👆👆👆👆

https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍✅ویدیو تکمیلی از آقای چروده به وضوح و روشنی مطالب ذیل را از آمار توصیفی بیان میکند:
1-طراحی جدول فراوانی
2-ترسیم نمودار
www.charvadeh.ir

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅‼️✅دوستان دقت بفرمایید که در بخش شاخص هاي آمار #توصيفي از مسیر ذکر شده هم در مطالب، هم در فیلم ها این موارد را به یاد داشته باشید:
Analyze / Descriptive statistics / Descriptives

‼️در پنجره باز شده در آدرس فوق، از چهارچوب Display order به منظور تعيين ترتيب چاپ نتايج در خروجي استفاده مي شود.
‼️با انتخاب گزينه Variable list نتايج حاصل از محاسبات به ترتيب قرارگرفتن ستون متغيرها در ماتريس داده ها از چپ به راست نمايش داده مي شود.
‼️با انتخاب Alphabetic نتايج را به ترتيب حروف الفبا نمايش مي دهد.
‼️با انتخاب Ascending mean نتايج را به ترتيب افزايش ميانگين نمايش مي دهد.
‼️با انتخاب Descending mean نتايج را به ترتيب كاهش ميانگين نمايش مي دهد.

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅‼️✅دوستان در جدول فراوانی نیز این موارد را به خاطر بسپارید:

✍✍اين جدول شامل ستون مقادير(Valid)، ستون فراواني (Frequency)، نسبت يا درصد (Percent)، درصد واقعي (Valid percent) و درصد تجمعي (Cumulative percent) است.
‼️‼️تفاوت “درصد“ و “درصد واقعي“ در اين است كه براي محاسبه درصد، داده هاي فراموش شده(missing) نيز مد نظر قرار مي گيرند. اما در محاسبه درصد واقعي داده هاي فراموش شده حذف مي گردد.
‼️‼️چنانچه در مجموعه داده ها، داده فراموش شده اي وجود داشته باشد در سطري به عنوان Missing system تعداد و درصد آن مشخص مي شود.

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍✅‼️✅ جدول #توافقي
✍✍براي تهيه جدول توافقي از گزينه زیر استفاده میشود. پنجره گفتگوي اين گزينه در شكل زیر نشان داده شده است.
Analyze / Discriptive / crosstabs…

✅‼️✅ضمن آگاهی بهتره بدانید که:
‼️‼️يكي از نقاط ضعف جدول توافقي اين است كه تنها به منظور شمارش مشاهدات مورد استفاده قرار مي گيرد. اين جداول نمي تواند در تهيه گزارش مثل متوسط سن به تفكيك جنس و وضعيت استعمال دخانيات مورد استفاده قرار گيرد.
‼️‼️به منظور تهيه چنين گزارش هايي از گزينه زیر استفاده مي شود.
Analyze / Report / case summary
👌👌در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير مورد گزارش‌گيري (در مثال مذکور سن) به فهرست variable منتقل مي گردد. متغيرهاي تعريف كننده زير گروه ها (در مثال مذکور جنس و وضعيت استعمال دخانيات )نيز به فهرست Grouping variable منتقل مي شوند.
👌👌چنانچه در پنجره گفتگو گزينه Display Cases فعال باشد كليه اطلاعات موجود در پنجره داده‌ها به پنجره خروجي ارسال مي گردد. به عبارت ديگر فعال بودن اين گزينه منجر به تهيه كامل ترين گزارش ممكن خواهد شد.
👌👌از كليد Statistics در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه براي تعيين روش خلاصه سازي اطلاعات گزارش استفاده مي شود، توابع خلاصه سازي موجود عبارتند از : ميانگين(MEAN)، ميانه(MEDIAN)، مجموع(SUM) و …

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅در تکمیل مطالب مقدماتی آموزشspss
‼️✅‼️نحوه تولید تعداد زیادی متغیر براساس تنظیمات یک متغیر

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅‼️✅‼️✅‼️✅‼️✅‼️

✍✍همان طور که در پستهای بالا اشاره شد، جدول توزیع فراوانی frequencies ، یک روند آماری است که در آن میتوان جدول توزیع فراوانی را به همراه شاخص های گرایش به مرکز (مد، میانه، میانگین) ، چندکها، شاخص های پراکندگی (واريانس و انحراف معیار) و شاخص های توزیع (چولگی و کشیدگی) را محاسبه کرد.
Analyze /Descriptive statistics /frequencies

کادر مربوط به frequencies باز میشود، متغیرها را از سمت چپ به کادر (variables)انتقال میدهیم، و گزینه display frequency tables را تیک دار میکنیم.
‼️‼️با زدن OK شما فقط یک جدول فراوانی خواهید داشت.
‼️‼️توجه داشته باشید که استفاده از جدول توزیع فراوانی تنها برای متغیرهای کیفی اسمی و ترتیبی استفاده میشود، بنابراين توصیه میشود هنگامی که داده‌ها در سطح فاصله‌ای و نسبی میباشند، از جدول فراوانی استفاده نشود. در صورت استفاده با طبقه‌بندی کردن داده گزینه
display frequency tables را غیر فعال کنید
✅‼️✅ولی اگر میخواهید آماره های توصیفی برای متغیرها حساب کنید گزینه statistics را انتخاب و در کادر statistics frequencies گزینه های دلخواه را علامت بزنید
👌از بخش percentile value میتوانید چارکها، دهکها و صدکها را
انتخاب کنید.
👌در Central tendency به ترتیب ميانگين، میانه،نما و مجموع داده هارا محاسبه کنید.
👌از قسمت dispersion میتوانید انحراف استاندارد، واريانس، دامنه تغییرات، مینیمم، ماکزیمم، انحراف معیار میانگین داده ها را به ترتیب محاسبه کنیم
👌 در قسمت distribution ضریب چولگی و ضریب کشیدگی را محاسبه میکنیم.
👌همچنین از قسمت chart میتوانید نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای و هیستوگرام را ترسیم و در صورت نیاز با منحنی توزیع نرمال مقایسه کنیم.
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

⚛متفرقه
✅فرایند تکمیل ظرفیت دکتری سراسری 95 شروع شده است داوطلبین میتوانند به سایت سنجش مراجعه کنند و شرکت نمایند.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
www.sanjesh.org

‍ ✅‼️‼️✅اطلاعات تکمیلی مناسب در مورد آمار توصیفی و مثال کاربردی درspss

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍ ‍ ‍ ✅‼️✅روند Explore

✍✍يكي از امكانات مفيد براي توصيف اطلاعات و آناليز اكتشافي داده‌ها، روندExplore است كه داراي امكانات فراواني است.
👌👌در روندExplore مي توانيد برای خلاصه کردن و توصیف مشاهدات از نمودارهای مناسب بهره گيري نماييد.
👌👌جدول‌های خلاصه شده‌ای از اطلاعات مربوط به نمونه ها و زیر گروههایی از نمونه ها را بدست آورید. 👌👌در میان اطلاعات، نمونه‌هاي غیرعادی را که مقادیر آنها از سایر نمونه‌ها بیشتر یا کمتر هستند، کاوش كنيد.
👌👌شاخص‌های آماری مناسب را در گروهها محاسبه كرده و فاصله اطمينان براي ميانگين به دست آوريد .
‼️‼️مي‌توانيد نمودار ساقه و برگ و هیستوگرام را برای نمایش توزیع فراوانی در بین گروهها رسم كنيد. ‼️‼️نمودار مفید جعبه ای را برای مقایسه شاخص‌های میانه، چارک اول و سوم بین گروهها بکار گیرید.
‼️‼️می توانید از نمودار Q-Q برای بررسي نرمال بودن مقادير متغیر وابسته در هر گروه استفاده کنید.

‼️✅‼️اگر می خواهید در بین داده ها، اطلاعات بیشتری از نمونه ها را جستجو کنید و موشکافانه تر به جزئیات داده ها نگاه کنید. دستور Explore را به عنوان یک دستور جامع آنالیز اکتشافی داده ها به کار بگیرید.

✅‼️✅žدر روند Explore مقادیر یک صفت کمی را در سطوح یک متغیر کیفی و با استفاده از نمودار یا شاخص‌های توصیفی مقایسه کرد.
✅‼️✅žهمچنين می‌توان از این روند برای مقایسه گروهها نیز استفاده کرد.
👌👌žدر این روند متغیر كمی (Scale) را به عنوان متغیر وابسته و متغیر كیفی (Nominal/Ordinal)
را به عنوان متغیرمستقل در نظر مي‌گيريم.
👌👌žمی توانید از نمودار Q-Q برای آزمون نرمال بودن متغیر وابسته در هر گروه استفاده کنید.

‼️‼️ž از منو اصلی گزینه Analyzed، گزینهdescriptive statistics و سپس explore را انتخاب كنيد.

1- به پنجره dependent list یك متغیر كمی مانند سن/ تعداد فرزند و ... و به پنجره factor list یك متغیر كيفي مثل جنس/ گروه خون و... منتقل كنید.
2- اگر می‌خواهید فقط شاخص ها را محاسبه كنید، در پایین و سمت چپ پنجره، گزینه Statistics و اگر می‌خواهید فقط نمودار داده ها را مشاهده كنید گزینه plots و اگر می‌خواهید از هر دو مورد استفاده كنید گزینه Both را علامت دار کنید.
روی گزینه statistics كلیك کنید تا كادر محاوره آن (explore: statistics) باز شود. در اين كادر محاوره می‌توانید هر یک از گزینه های زیر را انتخاب کنید:
🤓žبطور پیش فرض گزینه descriptive علامت دار شده است كه منجر به محاسبه شاخص های توصیفی و همچنین یك فاصله اطمینان 95% برای میانگین خواهد شد.
🤓žگزینه M-estimator، منجربه محاسبه آماره‌ای مي‌شود كه به هر داده بسته به فاصله آن از میانگین، وزن می‌دهد.
🤓žگزینه Out line پنج مورد از بزرگترین و کوچکترین مقادیر متغیر وابسته را نمایش می‌دهد.
🤓žگزینه percentiles صدكهای ضروري 5و10و25و 50 و75 و 90و 95 را محاسبه می‌كند.

‼️‼️توضيح اينكه فاصله‌ي اطمينان مذكور، فاصله‌اي است كه با اطمينان 95 درصد، ميانگين جامعه را در بر مي‌گيرد.
‼️‼️žاگر گزینه plots را انتخاب کنید پنجره مربوط به explore: plots (مانند شكل) باز شده و در آن می‌توانید نمودارهای زیر را رسم كنید.

1- نمودار جعبه ای با گزینه های :
الف- سطوح متغیر فاکتور با هم
ب- سطوح متغیر وابسته با هم
ج- هیچکدام.

2- نمودار های توصیفی با دو گزینه:
الف- رسم نمودار ساقه و برگ
ب- رسم هیستوگرام فراوانی

3- اگر گزینه Normality plots with testsرا علامتدار کنید. آزمون نرمال بودن توزیع را مي توانيد با استفاده از نمودار Q-Q انجام دهيد.

4- گزینه test Spread vs. level with levene مربوط به آزمون لون براي يكسان بودن واریانس ها در سطوح هر یك از متغیرهای فاکتور است.

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅‼️✅‍ روند Crosse tab

✍✍žدر spss، برای ساختن یك جدول فراوانی دو‌طرفه كه به جدول توافقي معروف است، راه‌های زیادی وجود دارد. يكي از اين راهها استفاده از دستور Cross Tab است.
‼️✅‼️žمی‌توانید از منوی اصلی گزینه Analyze و سپسDescriptive Statistics را انتخاب كرده و سپس از دستور Crosse Tab به كادر محاوره آن وارد شويد.

1- در کادر محاوره Cross tab یک متغیر کیفی به کادر مربوط به سطر Row(s) و یک متغیر کیفی دیگر را به کادر مربوط به ستون Culomn(s) منتقل کنید.
‼️‼️توجه داشته باشید كه متغیر‌های انتخابی شما باید از نوع رتبه‌اي باشند و یا اگر متغیر كمي پیوسته هستند آنها را به دسته‌های كوچكتر طبقه بندی كنید.

2- اگر می‌خواهید ضرایب همبستگی و مقادیر كای‌اسكور را محاسبه كنید، گزینه های مربوط به آنها را در پنجره Statistics انتخاب كنید.

👌👌در جدول دوطرفه‌ای كه توسط دستور Cross Tab بدست می‌آید، می‌توانید ضریب همبستگی (Correlation) يا آماره كای‌اسكور (Chi-square) را محاسبه نمایید.
👌👌 براي همبستگي متغيرهاي اسمي از ضرايبي كه در كادر Nominal آمده است استفاده كنيد.
👌👌براي همبستگي متغيرهاي ترتيبي از ضرايبي كه در كادر Ordinal آمده است استفاده كنيد.
👌👌 اگر يك متغير اسمي و ديگري فاصله‌اي است، از ضريب اتا (Eta) استفاده كنيد.

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆

✅پایان #بخش_سوم آموزش مقدماتی #spss
شامل قسمت آمارتوصیفی

👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

✅🔵✅دوستان دقت کنید که در طول هر مبحث کلی جهت تثبیت یادگیری فایل فیلم های آموزشی بارگذاری خواهد شد.

✅🔵✅بعد از پایان آموزش spssنیز این روند برای آموزش نرم افزار دیگری به انتخاب خود شما از طریق رای گیری ادامه پیدا میکند

✅ پیام روز

👌برای آزادی لازم نیست آسمان و زمین را بخرید....
✋کافی است خودتان را نفروشید....
نلسون ماندلا


بسیار زیبا 👌👌👌تقدیم به روح آزادی خواه دوستان گرامی 🌹🌹🌹🌹🌹

🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵
✅شروع #بخش_چهارم آموزش مقدماتی #spss

🔑نمودارهای آماری
🎬نمودار ستونى
🎬نمودار خطی
🎬نمودار سطحی
🎬نمودار دایره ای
🎬نمودار جعبه‌ای
🎬نمودار هیستوگرام
🎬نمودار ساقه و برگ

با کانال تحلیل آماری همراه باشید🌹
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵

‍ ✅‼️‼️✅نرم افزار SPSS نمودارهای متعددی بر حسب نوع متغیرها، در دو دسته کلی در اختیار شما میگذارد.
✅نمودارهای interactive (اثر متقابل) که حداقل در آن دو متغیر شرکت دارند و برای نمایش اثرات متقابل متغیرها از این نمودارها استفاده میکنیم.
✅نمودارهای توصیفی ساده که برای نمایش شکل توزیع فراوانی از آنها استفاده میکنیم. اگر میخواهید یک نمودار ساده برای داده‌ها رسم کنید، از منوی اصلی مسیر زیر را طی کنید.

Graphs / Legacy Dialogs
و سپس نمودار دلخواه را انتخاب کنید

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍ ✅‼️‼️✅نمودار ستونى
✍✍این نمودار برای متغیرهای پیوسته که طیف وسیعی از مقادیر را دربرمی‌گیرند مناسب نیست ولی در بسیاری از موارد که متغیرها دارای سطوح کمتری هستند بکار میرود.
👌👌اگر میخواهید یک نمودار ستونى ساده برای متغیر دلخواه رسم کنید ابتدا مسیر زیر را طی کنید
Graphs/ Legacy Dialogs/ Bar

👌👌 پس از کلیک کردن بر روی bar کادر محاوره‌ای آن یعنی Bar charts باز میشود. ابتدا یکی از سه نوع متفاوت از نمودارهای ستونى ارایه شده را انتخاب کنید. (تصویر 2)
🤓گزینه simple :یک نمودار ساده برای نمایش وضعیت یک متغیر ارایه میدهد. (تصویر 3)
🤓گزینه Clustered :یک نمودار برای نمایش وضعیت دو متغیر به صورت خوشه‌ای ارايه میکند.
در این نمودار باید یک متغیر کیفی به پنجره Category Axis و یک متغیر کیفی دیگر به پنجره Define Clusters By منتقل کنید.(تصویر 4)
🤓گزینه stacked :نموداری برای وضعیت دو متغیر و در امتداد همدیگر به صورت پشته ای نمایش میدهد. در این نمودار نیز باید طبق گزینه Clustered عمل میکنیم. (تصویر 5)
🔴بعد از انتخاب یکی از سه گزینه بر روی Define کلیک تا پنجره مربوط به آن باز شود. (تصویر 6)
‼️‼️ در هریک از سه گزینه نمودار ستونى به طور پیش فرض گزینه N of case که تعداد نمونه را به عنوان فراوانی ستونها در نظر میگرد، انتخاب شده است.
👌👌اگر میخواهید ستونها نشان دهنده فراوانی درصدی باشند گزینه %of case را انتخاب کنید.
👌👌اگر میخواهید ستونها نشان دهنده فراوانی تجمعي باشند گزینه Cum. N
را انتخاب کنید.
👌👌اگر میخواهید ستونها نشان دهنده فراوانی تجمعي نسبی باشند %Cum را انتخاب کنید.
‼️‼️اگر میخواهید ستونها، میانگین متغیر دیگری باشند گزینه other statistics
را انتخاب کنید. و در پنجره آن متغیر مورد نظرتان را وارد کنید.
‼️‼️اگر به جای میانگین میخواهید آماره دیگری مانند میانه و واريانس و...انتخاب کنید گزینه change statistics و در پنجره آن یک گزینه را انتخاب کنید.(تصویر 7)

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

2
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

3
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

4
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA