‍ ❎همانطور كه مشاهده ميكنيد اكنون در قسمت Variable View قرار داريم. اين پنجره نيز مانند صفحه كاربرگ ميباشد. در اين صفحه در ستون Name نام متغير را وارد ميكنيم. اكنون id را بعنوان نام متغير وارد كنيد.
در ستونهاي بعدي اين صفحه مشخصات ديگري مانند نوع متغير (Type), مقادير متغير(Values), مقادير غايب (Missing)، عرض ستون (Columns), تراز (Align)و نوع مقايسه اندازهگيري (Measure) قابل تغيير است. در اين قسمت نوع متغير بطور پيش‌فرض از نوع عدد انتخاب شده است.
براي تعريف نوع متغير روي ستون Type كليك كنيد.
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅اکنون، پنجره ديگري براي تعيين نوع متغير باز شده است. در اين پنجره انواع مختلف داده‌ها نمايش داده شده است.
👌اولين گزينه Numeric است که جهت نمايش عدد بکار ميرود. توسط گزينههاي Width و Decimal Places ميتوانيد تعداد ارقام اعشار و اعداد صحيح را تعيين کنيد. اين ارقام با علامت . از يکديگر جدا ميشوند
👌اگر گزينه Comma را انتخاب کنيد اعداد به همان صورت Numeric نمايش داده ميشوند با اين تفاوت که ارقام عدد صحيح سه رقم سه رقم با کاما , جدا ميشوند.
👌اگر گزينه Dot را انتخاب کنيد، عدد صحيح و اعشار با کاما , از هم جدا ميشوند و ارقام صحيح سه رقم سه رقم با نقطه . از هم جدا ميشوند.
❎با انتخاب گزينه Scientific notation ارقام به صورت نماد علمي نمايش داده ميشوند.
اگر گزينه Date را انتخاب کنيدفرمتهاي مختلف نوشتن تاريخ در جلوي اين گزينه ظاهر خواهد شد که با انتخاب فرمت دلخواه ميتوانيد تاريخ را وارد کنيد
❎با انتخاب گزينه Dollar علامت $ در سمت چپ عدد ظاهر خواهد شد و با توجه به فرمت انتخاب شده عدد با نقطه يا کاما جدا خواهد شد.
گزينة Custom Currencyنوعي عدد است که مقادير آن بصورت يکي از فرمتهاي دلخواه تعريف شده در برگه Currency در پنجره Options ميباشد.
❎با انتخاب گزينه String ميتوانيد داده را به صورت رشته وارد کنيد.توجه کنيد که اين نوع داده عدد نيست و نميتوانيد در محاسبات از آن استفاده کنيد. حداکثر تعداد کاراکترهاي اين نوع داده نيز در قسمت Lengthتعريف ميگردد.
روي دكمه OK كليك كنيد


https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅در قسمت مشخص شده توسط کادر قرمز گزينه هاي Width و Decimals را مشاهده ميکنيد که در اين پنجره نيز وجود دارد و ميتوانيد مقادير آنها را تغيير دهيد. در قسمت Label ميتوانيد عبارتي را براي متغير وارد کنيد که در نمودارها و ... اين عبارت به جاي نام متغير ظاهر شود.
✅در قسمت Values براي مقادير خاصي ميتوانيد حروف يا کلمه خاصي را وارد کنيد تا در نمودار آن مقدار با اين کلمه نمايش داده شوند.
‼️براي مثال به کلمه Male عدد 1 و به کلمه Female عدد 2 را اختصاص دهيد تا در نمودار به جاي دو عدد 1 و 2 دو عبارت Male و Female بر روي محور مختصات نمايش داده شود. پس براي چنين مواردي لازم نيست داده را از نوع String تعيين کنيد و براي ورود اطلاعات هر بار کلمه Male يا Female را تايپ کنيد فقط کافيست عدد 1 يا 2 را وارد کنيد.
اكنون براي تعريف يک مقدار بر روي ستون Values كليك كنيد.
‼️روي جعبه متن جلوي گزينه Label كليك كنيد.
عدد 1 را وارد كنيد.
👌در قسمت Label يك نام دلخواه براي مقداري كه ميخواهيم تعريف كنيم وارد ميكنيم براي مثال عبارت Var1 را تايپ كنيد.
روي دكمه Add كليك كنيد.
👌با اين كار يك متن به نام Var1
تعريف كرده ايم كه برابر عدد يك ميباشد. روي دكمه OK كليك كنيد.

📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅در قسمت داده Missing کليک کنيد.
اکنون ميتوانيد در اين پنجره روش برخورد SPSS با مقادير غايب را تعيين کنيد. با انتخاب گزينه اول (No Missing Values) يعني هيچ مقدار غايب در اين پرونده وجود ندارد. با انتخاب گزينه Discrete Missing Values ميتوانيد حداکثر سه داده بهعنوان مقادير غايب وارد کنيد. گزينه Range Plus Discrete Missing Values با انتخاب اين گزينه ميتوانيد دامنه مقادير بين کوچکترين و بزرگترين عدد، به اضافه يک داده خارج از دامنه را به عنوان مقادير غايب وارد کنيد. روي دکمه Cancel کليک کنيد

https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅اكنون ميخواهيم در اين پرونده يك سطر جديد ايجاد كنيم. براي اين منظور بايد روي سلولي از رديفي كه ميخواهيد سطر جديد در بالاي آن قرار بگيرد كليك كنيد. براي مثال روي سلول مشخص شده كليك كنيد. تصویر1

✅روي دکمه Insert Case كليك كنيد. براي اجراي اين دستور ميتوانستيد منوي Edit را باز کنيد و گزينه Insert Case را انتخاب کنيد.
مشاهده ميكنيد يك سطر به كاربرگ اضافه شده است و ميتوانيد در اين سطر مقادير دلخواه خود را وارد كنيد تصویر2

✅براي افزودن يك متغير جديد به صفحه كاربرگ روي سلولي كه ميخواهيد متغير جديد قبل از آن اضافه شود كليك كنيد. براي مثال روي سلول مشخص شده كليك كنيد. تصویر3

✅روي دکمه Insert Variable كليك كنيد. براي اجراي اين دستور ميتوانستيد منوي Edit را باز کنيد و گزينه Insert Variable را انتخاب کنيد.
مشاهده ميكنيد که يك متغير جديد به صفحه كاربرگ افزوده شده است.تصویر4

👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

تصویر 1

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

تصویر2

📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

تصویر3
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

تصویر 4

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆

✅پایان #بخش_دوم آموزش مقدماتی #spss
شامل قسمت variable view

👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

✅🔵✅دوستان دقت کنید که در اخر هر مبحث کلی جهت تثبیت یادگیری یک فایل فیلم آموزشی بارگذاری خواهد شد.

✅🔵✅بعد از پایان آموزش spssنیز این روند برای آموزش نرم افزار دیگری به انتخاب خود شما از طریق رای گیری ادامه پیدا میکند

‍ ✅فیلم آموزش مقدماتی spss
آشنایی با نرم افزار spss

📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵
#بخش_سوم آموزش مقدماتی #spss



✅آمار توصیفی✅




👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵

‍✅تحلیل آماری به دو صورت انجام می‌گیرد:

‼️تحلیل #توصیفی:هدف از این نوع تحلیل نمایش و توصیف این داده‌های قطعی می‌باشد. هم‌چون شمارش یک موجودیت٬ درصد یک متغیر٬ چارک٬ صدک میانگین٬ انحراف معیار و یا تحلیل داده‌ها با نمودار‌های مختلف
‼️تحلیل #استنباطی: از آن‌جایی که مطالعه‌ی یک جامعه‌ی بزرگ امکان‌پذیر نیست٬ ابتدا از بخشی از جامعه نمونه‌گیری صورت می‌پذیرد. سپس با استفاده از تکنیک‌های آماری٬ نتایج به جامعه‌ی بزرگ‌تر تعمیم داده می‌شود.

‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
به یاد داشته باشید که تحلیل توصیفی٬ مقدمه‌ای بر انجام تحلیل استنباطی می‌باشد. به بیان بهتر٬ برای انجام تحلیل استنباطی ابتدا تحلیل توصیفی در مورد داده‌ها صورت می‌پذیرد. با استفاده از تحلیل توصیفی٬ اطمینان حاصل می‌شود که نمونه‌ی گرفته‌شده٬ برای انجام آزمون استنباطی مناسب است.

🎓 https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍ ✅موضوع آمار توصیفی (Descriptive statistics)
✍✍تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبهٔ مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و ... می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعهٔ مورد بحث است.
‼️در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک گروه، همان گروه را توصیف می‌کند و اطلاعات به دست آمده به دسته‌جات مشابه تعمیم داده نمی‌شود. به طور کلی از سه روش در آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود:
👌استفاده از جداول
👌استفاده از نمودار
👌 محاسبه مقادیری خاص که نشان‌دهنده خصوصیات مهمی از داده‌ها باشند.
فیلم آموزشی مفید در مورد نحوه انجام آن در spss
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

با ماباشید
📕📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

👆👆👆👆👆👆👆👆👆
همان طور در فیلم فایل فوق مشاهده میکنید:
✅شاخص هاي آمار #توصيفي
✍✍براي محاسبه شاخص ها و آمارهاي توصيفي نظير ميانگين ، واريانس و …از گزينه زير استفاده مي‌كنيم:
Analyze / Descriptive statistics / Descriptives
با انتخاب اين گزينه پنجره گفتگوي Descriptive فعال مي شود. در اين پنجره گفتگو متغير يا متغيرهاي مورد نظر از فهرست متغيرها به فهرست سمت راست منتقل مي شود.
‼️‼️كليد option روي اين پنجره گفتگو براي انتخاب شاخص هاي مورد نظر به كارگرفته مي شود.

✅جدول فراواني
براي تهيه جدول فراواني از گزينه زیر استفاده مي شود.
Analyze / Descriptive statistics / Ferquancy
به خاطر داشته باشيد كه اين جدول فراواني تعداد تكرارهاي هر يك از مقادير را نشان مي دهد و آن ها را دسته بندي نمي كند.
👆👆👆👆👆👆👆👆👆

https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ‍✅ویدیو تکمیلی از آقای چروده به وضوح و روشنی مطالب ذیل را از آمار توصیفی بیان میکند:
1-طراحی جدول فراوانی
2-ترسیم نمودار
www.charvadeh.ir

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅‼️✅دوستان دقت بفرمایید که در بخش شاخص هاي آمار #توصيفي از مسیر ذکر شده هم در مطالب، هم در فیلم ها این موارد را به یاد داشته باشید:
Analyze / Descriptive statistics / Descriptives

‼️در پنجره باز شده در آدرس فوق، از چهارچوب Display order به منظور تعيين ترتيب چاپ نتايج در خروجي استفاده مي شود.
‼️با انتخاب گزينه Variable list نتايج حاصل از محاسبات به ترتيب قرارگرفتن ستون متغيرها در ماتريس داده ها از چپ به راست نمايش داده مي شود.
‼️با انتخاب Alphabetic نتايج را به ترتيب حروف الفبا نمايش مي دهد.
‼️با انتخاب Ascending mean نتايج را به ترتيب افزايش ميانگين نمايش مي دهد.
‼️با انتخاب Descending mean نتايج را به ترتيب كاهش ميانگين نمايش مي دهد.

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅‼️✅دوستان در جدول فراوانی نیز این موارد را به خاطر بسپارید:

✍✍اين جدول شامل ستون مقادير(Valid)، ستون فراواني (Frequency)، نسبت يا درصد (Percent)، درصد واقعي (Valid percent) و درصد تجمعي (Cumulative percent) است.
‼️‼️تفاوت “درصد“ و “درصد واقعي“ در اين است كه براي محاسبه درصد، داده هاي فراموش شده(missing) نيز مد نظر قرار مي گيرند. اما در محاسبه درصد واقعي داده هاي فراموش شده حذف مي گردد.
‼️‼️چنانچه در مجموعه داده ها، داده فراموش شده اي وجود داشته باشد در سطري به عنوان Missing system تعداد و درصد آن مشخص مي شود.

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍✅‼️✅ جدول #توافقي
✍✍براي تهيه جدول توافقي از گزينه زیر استفاده میشود. پنجره گفتگوي اين گزينه در شكل زیر نشان داده شده است.
Analyze / Discriptive / crosstabs…

✅‼️✅ضمن آگاهی بهتره بدانید که:
‼️‼️يكي از نقاط ضعف جدول توافقي اين است كه تنها به منظور شمارش مشاهدات مورد استفاده قرار مي گيرد. اين جداول نمي تواند در تهيه گزارش مثل متوسط سن به تفكيك جنس و وضعيت استعمال دخانيات مورد استفاده قرار گيرد.
‼️‼️به منظور تهيه چنين گزارش هايي از گزينه زیر استفاده مي شود.
Analyze / Report / case summary
👌👌در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير مورد گزارش‌گيري (در مثال مذکور سن) به فهرست variable منتقل مي گردد. متغيرهاي تعريف كننده زير گروه ها (در مثال مذکور جنس و وضعيت استعمال دخانيات )نيز به فهرست Grouping variable منتقل مي شوند.
👌👌چنانچه در پنجره گفتگو گزينه Display Cases فعال باشد كليه اطلاعات موجود در پنجره داده‌ها به پنجره خروجي ارسال مي گردد. به عبارت ديگر فعال بودن اين گزينه منجر به تهيه كامل ترين گزارش ممكن خواهد شد.
👌👌از كليد Statistics در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه براي تعيين روش خلاصه سازي اطلاعات گزارش استفاده مي شود، توابع خلاصه سازي موجود عبارتند از : ميانگين(MEAN)، ميانه(MEDIAN)، مجموع(SUM) و …

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

‍ ✅در تکمیل مطالب مقدماتی آموزشspss
‼️✅‼️نحوه تولید تعداد زیادی متغیر براساس تنظیمات یک متغیر

📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA

✅‼️✅‼️✅‼️✅‼️✅‼️

✍✍همان طور که در پستهای بالا اشاره شد، جدول توزیع فراوانی frequencies ، یک روند آماری است که در آن میتوان جدول توزیع فراوانی را به همراه شاخص های گرایش به مرکز (مد، میانه، میانگین) ، چندکها، شاخص های پراکندگی (واريانس و انحراف معیار) و شاخص های توزیع (چولگی و کشیدگی) را محاسبه کرد.
Analyze /Descriptive statistics /frequencies

کادر مربوط به frequencies باز میشود، متغیرها را از سمت چپ به کادر (variables)انتقال میدهیم، و گزینه display frequency tables را تیک دار میکنیم.
‼️‼️با زدن OK شما فقط یک جدول فراوانی خواهید داشت.
‼️‼️توجه داشته باشید که استفاده از جدول توزیع فراوانی تنها برای متغیرهای کیفی اسمی و ترتیبی استفاده میشود، بنابراين توصیه میشود هنگامی که داده‌ها در سطح فاصله‌ای و نسبی میباشند، از جدول فراوانی استفاده نشود. در صورت استفاده با طبقه‌بندی کردن داده گزینه
display frequency tables را غیر فعال کنید
✅‼️✅ولی اگر میخواهید آماره های توصیفی برای متغیرها حساب کنید گزینه statistics را انتخاب و در کادر statistics frequencies گزینه های دلخواه را علامت بزنید
👌از بخش percentile value میتوانید چارکها، دهکها و صدکها را
انتخاب کنید.
👌در Central tendency به ترتیب ميانگين، میانه،نما و مجموع داده هارا محاسبه کنید.
👌از قسمت dispersion میتوانید انحراف استاندارد، واريانس، دامنه تغییرات، مینیمم، ماکزیمم، انحراف معیار میانگین داده ها را به ترتیب محاسبه کنیم
👌 در قسمت distribution ضریب چولگی و ضریب کشیدگی را محاسبه میکنیم.
👌همچنین از قسمت chart میتوانید نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای و هیستوگرام را ترسیم و در صورت نیاز با منحنی توزیع نرمال مقایسه کنیم.
📕📕📕📕📕📕📕📕📕
https://telegram.me/joinchat/BtMduj9Rt2oIXj-ZpShMcA