🔵⚫️🔴معادلات ساختاری (بخش سوم)
✅مدل تحلیل مسیر

@analysisgram

@analysisgram
اموزش متلب بخش پنجم

✅آموزش مقدماتیAuto CAD(بخش اول)

✍✍ نرم افزارCAD مخفف عبارت انگليسيComputer Aided Design (طراحي به كمك كامپيوتر) به عبارتي نقشه كشي به كمك كامپيوتر مي باشد.
هدف استفاده از نرم افزار CAD ايجاد امكاناتي براي انجام هرچه سريعتر و بهتر عمل نقشه كشي مي باشد. بي شك نرم افزار اتوكد قدرتمند ترين ابزار جهت طراحي و ترسيم پلان ها و نقشه هاي عمراني در صنعت نرم افزار شناخته مي شود، كه در اكثر شركتهاي صنعتي بزرگ و كوچك، مهندسين مشاور و بسياري از رشته هاي دانشگاهي ( مهندسي عمران، معماري، برق، مكانيك، كامپيوتر و ... ) كاربرد فراواني دارد، كه با تكيه برقابليت هاي آن مي توان بناهاي عظيم معماري و ساختماني را با سرعت و دقت بسيار بالايي طراحي و تهيه نمود.

به ما ملحق شوید
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
@analysisgram

✅آموزش مقدماتیMatlab(بخش ششم)

✍✍علایم یونانی در Matlab

با ما باشید
@analysisgram

✅معرفی مقدماتیspss(بخش سوم)
👌👌بخش های آمار توصیفی

@analysisgram

✅مقایسه تخصصی autoCAD وEPLAN
✋مورد اول آدرس دهی

@analysisgram

✅آموزش مقدماتیspss(بخش چهارم)
✍ برخی از آزمون های پارامتریک

👌آزمون t تک نمونه :
برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود. در بیشتر پژوهش هائی که با مقیاس لیکرت انجام می شوند جهت بررسی فرضیه های پژوهش و تحلیل سوالات تخصصی مربوط به آنها از این آزمون استفاده می شود.

👌آزمون t وابسته :
برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود. برای مثال اختلاف میانگین رضایت کارکنان یک سازمان قبل و بعد از تغییر مدیریت یا زمانی که نمرات یک کلاس با پیش آزمون و پس آزمون سنجش می شود.

👌آزمون t دو نمونه مستقل:
جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون t برای دو نمونه مستقل فرض می شود واریانس دو جامعه برابر است. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود.

👌تحلیل واریانس (ANOVA)
از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. برای نمونه جهت بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس سن یا تحصیلات در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده می شود.

👌تحلیل واریانس چندعاملی(MANOVA) :
 از این آزمون به منظور بررسی اختلاف چند میانگین از چند جامعه آماری استفاده می شود.

👌تحلیل کوواریانس چندعاملی (MANCOVA):
چنانچه در MANOVA بخواهیم اثر یک یا چند متغیر کمکی را حذف کنیم استفاده می شود.

👌ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون:
برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده استفاده می شود.

مطالب آموزنده کانال را برای دوستانتان به اشتراک بگذارید
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
@analysisgram

✅مقایسه تخصصی autoCAD وEPLAN
✋مورد دوم pdfکردن

@analysisgram

🔴⚫️🔵معادلات ساختاری (بخش چهارم)

✅What is SEM?
• Many names
» structural equation modeling » covariance structure analysis (or covariance structure modeling or analysis of covariance
structure)
» causal modeling
» path analysis (with latent variables)
• Several computer programs » LISREL [LInear Structural RELationships]
• the original
» EQS [EQuationS]
» AMOS [Analysis of Moment Structures]
• can be integrated with SPSS
» CALIS, LISCOMP, RAMONA, SEPATH, and others

با ما باشید
👇👇👇👇👇👇👇👇
@analysisgram

✅آموزش مقدماتیspss(بخش چهارم)

✍✍پیش فرض‌های تحلیل واریانس یک یکطرفه(ANOVA)
۱- متغیر وابسته شما (در اینجا سن) باید در سطح فاصله‌ای یا نسبی باشد.
۲- متغیر مستقل (در اینجا گروه دانشگاهی) باید اسمی یا رتبه‌ای باشد.
۳- توزیع داده‌های متغیر وابسته باید به صورت نرمال باشد (تحلیل کولموگروف – اسمیرنوف).

✍✍اجرای آموزش تحلیل واریانس یک راهه(ANOVA) در SPSS
نرم افزار SPSS را باز کرده و به مسیر زیر بروید: 
Analyze> Compare Means> One Way Anova.

با ما باشید
@analysisgram

✅آموزش مقدماتی متلب (بخش هفتم)

✍لینک رسم توابع به صورت انلاین
👇👇👇👇👇👇👇👇
http://fooplot.com/index.php?#W3sidHlwZSI6MCwiZXEiOiJ4XjIiLCJjb2xvciI6IiMwMDAwMDAifSx7InR5cGUiOjEwMDB9XQ

به ما ملحق شوید😊

@analysisgram

✅آموزش مقدماتی spss(بخش پنجم )

✍✍نمونه آزمون های ناپارامتریک

👌آزمون علامت تک نمونه : برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود.
👌آزمون علامت زوجی : برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود.
👌ویلکاکسون : همان آزمون علامت زوجی است که در آن اختلاف نسبی تفاوت از میانگین لحاظ می شود.
👌من-ویتنی: به آزمون U نیز موسوم است و جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود.
👌کروسکال-والیس: از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. به آزمون H نیز موسوم است و تعمیم آزمون U مان-ویتنی می باشد. آزمون کروسکال-والیس معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس تک عاملی است.
👌فریدمن: این آزمون معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس دو عاملی است که در آن k تیمار به صورت تصادفی به n بلوک تخصیص داده شده اند.
👌کولموگروف-اسمیرنف : نوعی آزمون نیکوئی برازش برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده است.
👌آزمون تقارن توزیع : در این آزمون شکل توزیع مورد سوال قرار می گیرد. فرض بدیل آن است که توزیع متقارن نیست.
👌آزمون میانه : جهت مقایسه میانه دو جامعه استفاده می شود و برای k جامعه نیز قابل تعمیم است.
👌مک نمار : برای بررسی مشاهدات زوجی درباره متغیرهای دو ارزشی استفاده می شود.
👌آزمون Q کوکران: تعمیم آزمون مک نمار در k نمونه وابسته است.
👌ضریب همبستگی اسپیرمن: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده که به صورت ترتیبی قرار دارند استفاده می شود

@analysisgram

✅متفرقه
✍✍سایت برای دانلود رایگان مقاله:
برای دانلود رایگان مقالات مورد نظر کافیست لینک زیر را لمس کنید و عنوان مقاله را وارد کنید. لازم به ذکر است که این سایت مقالاتی که دریافتشان به راحتی امکان پذیر نمی باشد را در اختیارتان می گذارد.
www.sci-hub.cc

با ماباشید
@analysisgram

✅آموزش مقدماتیspss(بخش چهارم)

✍🙂آزمون تی تست تک نمونه ای درspss
در این آزمون میانگین نمونه با میانگین جامعه مقایسه می شود بطور مثال در فرض مقابل هدف این است که میانگین نمونه از میانگین جامعه بزرگتر است ⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️
توجه به دو نکته ضروری هست اول اینکه هرگاه سطح معنی داری آزمون کمتر از 5 صدم باشد در سطح اطمینان 95 صدم میانگین نمونه با میانگین جامعه اختلاف دارد.

در مرحله دوم باید به ستون اختلاف میانگین ها نگاه کنیم هرگاه در این ستون مقدار اختلاف میانگین ها کوچکتر از صفر باشد فرض صفر رد و فرض شما تایید میشود.

✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅
انجام انواع پروژه های آماری پذیرفته میشود.
@analysisgram

⚛متفرقه
✍✍سایت دانلود رایگان کتاب

www.readbook.ir
www.ketabnak.com
www.urbanity.ir
www.takbook.com
www.irpdf.com
www.parsbook.org
www.irebooks.com
www.farsibooks.ir
www.ketabesabz.com

با ما باشید
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
@analysisgram

✅آموزش مقدماتی spss(بخش چهارم)

✍😌آزمون تی تست دو نمونه ای در spss
پیش فرض های این آزمون عبارتند از
📈نرمال بودن متغیرها در دو گروه
📈بررسی همسانی واریانس ها با استفاده از آزمون لون
در این آزمون هر گاه سطح معنی داری کمتر از 5 صدم باشد فرض همسانی واریانس ها رد می شود.
✅✅✅✅✅✅✅✅✅👌
انجام انواع پروژه های آماری پذیرفته میشود.
@analysisgram

✅آموزش مقدماتی spss(بخش چهارم-پنجم)
✍✍آزمون مناسب با توجه به نوع داده

@analysisgram

معادلات ساختاری بخش پنجم
@analysisgram

⚛متفرقه

👌دسترسي به متن کامل پايان نامه هاي 435 دانشگاه از 24 کشور اروپايي
http://www.dart-europe.eu/basic-search.php

👌دسترسي رايگان به بانک مقالات
دانشگاه کاليفرنيا
http://escholarship.org/

👌دسترسي رايگان به بانک مقالات
دانشگاه TENNESSEE
http://www.lib.utk.edu:90/cgi-perl/dbBro...i?help=148

👌دسترسي رايگان به مقالات علمي 1753 ژورنال دانشگاه استنفورد
http://highwire.stanford.edu/

به ما ملحق شوید
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
@analysisgram

🔵⚫️🔴معادلات ساختاریSEM(بخش پنجم)

✍✍تحلیل عاملی می‌تواند دو صورت اکتشافی و تاییدی داشته باشد. اینکه کدام یک از این دو روش باید در تحلیل عاملی به کار رود مبتنی بر هدف تحلیل داده هاست. تمایز مهم روش‌های تحلیل اکتشافی و تاییدی در این است که روش اکتشافی با صرفه‌ترین روش تبیین واریانس مشترک زیربنایی یک ماتریس همبستگی را مشخص می‌کند. در حالی که روش‌های تاییدی (آزمون فرضیه) تعیین می‌کنند که داده‌ها با یک ساختار عاملی معین (که در فرضیه آمده) هماهنگ اند یا نه.

از سوی دیگر بیشتر مطالعات ممکن است تا حدی هم اکتشافی و هم تاییدی باشند زیرا شامل متغیر معلوم و تعدادی متغیر مجهول‌اند. متغیرهای معلوم را باید با دقت زیادی انتخاب کرد تا حتی الامکان درباره متغیرهای نامعلومی که استخراج می‌شود اطلاعات بیشتری فراهم‌اید. مطلوب آن است که فرضیه ای که از طریق روش‌های تحلیل اکتشافی تدوین می‌شود از طریق قرار گرفتن در معرض روش‌های آماری دقیق‌تر تایید یا رد شود. تحلیل اکتشافی نیازمند نمونه‌هایی با حجم بسیار زیاد می‌باشد.

👌👌👌👌👌👌👌👌👌👌
@analysisgram

🔵⚫️🔴معادلات ساختاری(بخش پنجم)

✍✍تحلیل عاملی تاییدی(Confirmatory factor analysis (CFA) ): طی آن محقق انتظار دارد طرح و نقشه خاصی از عوامل پنهان در ماورای متغیرها را بیازماید. در این نوع، انتظار می رود متغیرها چیدمان خاصی داشته باشند. در این روش محقق به آزمون فرضیاتی مربوط به یک ساختار عاملی خاص اقدام می کند. در این تحلیل پژوهشگر به دنبال تهیه مدلی است که فرض می‌شود داده‌های تجربی را بر پایه چند پارامتر نسبتا اندک، توصیف تبیین یا توجیه می‌کند. این مدل مبتنی بر اطلاعات پیش تجربی درباره ساختار داده هاست که می‌تواند به یکی از اشکال زیر باشد:
👌یک تئوری یا فرضیه
👌یک طرح طبقه بندی کننده معین برای گویه‌ها یا پاره تستها در انطباق با ویژگی‌های عینی شکل و محتوا
👌شرایط معلوم تجربی
👌دانش حاصل از مطالعات قبلی درباره داده‌های وسیع.
✍این شکل از تحلیل عاملی از طریق نرم افزارهای Lisrel و Amos و … محاسبه می شود.

@analysisgram