This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅وجه تمایز کاربرد #معادلات_ساختاری و #رگرسیون
✍✍در چه مواقعی باید از معادلات ساختاری باید استفاده کرد و در چه مواقعی از رگرسیون؟
منبع:
www.charvadeh.ir
🎓 https://t.me/analysisgeram
✍✍در چه مواقعی باید از معادلات ساختاری باید استفاده کرد و در چه مواقعی از رگرسیون؟
منبع:
www.charvadeh.ir
🎓 https://t.me/analysisgeram
@TahlilAmarii..amoslisrel.pdf
877 KB
✅ تحقیق «عوامل مؤثر بر گستردگی فعالیت (ارتباطگیری) در شبکه اجتماعی فیسبوک (مقایسه دو نرمافزار #AMOS و #LISREL)
✍نویسنده نورانی
🎓 https://t.me/analysisgeram
✍نویسنده نورانی
🎓 https://t.me/analysisgeram
@TahlilAmarii..Lisrel__PPT.pptx
1.6 MB
✅71 اسلاید مفید در مورد پایه های اولیه کار با #Lisrel اعم از نوع متغیر، نوع فرضیه، نوع مدل، تحلیل عاملی و...
🎓 https://t.me/analysisgeram
🎓 https://t.me/analysisgeram
✅در ویدیو 👆👆👆👆👆 شباهتها و تفاوتهای رگرسیون های پرکاربرد در علوم انسانی (رگرسیون خطی، رتبه ای، لجستیک دو مقوله ای، لجستیک چندمقوله ای) توضیح داده شده است و علاوه بر آن به ویژگیهای روش شناختی و آماری مدل نظری که در این روش آماری مورد آزمون قرار می گیرد پرداخته شده است.
👌👌این ویژگیها عبارتند از:
1- رگرسیون فقط مدل نظری خورشیدی! (بدون متغیر میانجی) را آزمون می کند.
2-بازی با جایگاه متغیرها در مدل نظری یک کار غیرعالمانه است.
3-در مورد مکانیزم علی رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته مدل نظری، دلایل قانع کننده داشته باشید.
4-فرضیه مدل نظری رگرسیون، یک فرضیه چند متغیری است، نه چند فرضیه دو متغیری.
5-مدل نظری مناسب برای رگرسیون مدلی است که متغیرهای مستقل آن در عین رابطه قوی که با متغیر وابسته دارند، دارای کمترین رابطه همبستگی با همدیگر باشند.
6-در مدل نظری رگرسیون نباید بین متغیرهای مستقل رابطه علی وجود داشته باشد.
7- هرچقدر متغیرهای مستقل مدل نظری رگرسیون، عینی تر و سنجش پذیرتر باشد، ارزشمندتر است.
8- هر مدل نظری که با متغیرهای مستقل کمتر، بتواند درصد بالایی از متغیر وابسته را پیش بینی کند ارزشمند تر است.
🎓 https://t.me/analysisgeram
👌👌این ویژگیها عبارتند از:
1- رگرسیون فقط مدل نظری خورشیدی! (بدون متغیر میانجی) را آزمون می کند.
2-بازی با جایگاه متغیرها در مدل نظری یک کار غیرعالمانه است.
3-در مورد مکانیزم علی رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته مدل نظری، دلایل قانع کننده داشته باشید.
4-فرضیه مدل نظری رگرسیون، یک فرضیه چند متغیری است، نه چند فرضیه دو متغیری.
5-مدل نظری مناسب برای رگرسیون مدلی است که متغیرهای مستقل آن در عین رابطه قوی که با متغیر وابسته دارند، دارای کمترین رابطه همبستگی با همدیگر باشند.
6-در مدل نظری رگرسیون نباید بین متغیرهای مستقل رابطه علی وجود داشته باشد.
7- هرچقدر متغیرهای مستقل مدل نظری رگرسیون، عینی تر و سنجش پذیرتر باشد، ارزشمندتر است.
8- هر مدل نظری که با متغیرهای مستقل کمتر، بتواند درصد بالایی از متغیر وابسته را پیش بینی کند ارزشمند تر است.
🎓 https://t.me/analysisgeram
@TahlilAmarii...structural_equation_modeling_with_pls.pptx
2.5 MB
✅15اسلاید مفید از کتاب معادلات ساختاری با #PLS از اسفندیاری و محسنین
👌شاخص های پر کاربرد در PLS
🎓 https://t.me/analysisgeram
👌شاخص های پر کاربرد در PLS
🎓 https://t.me/analysisgeram
@TahlilAmarii..software_and_training_pls.pptx
2.5 MB
✅معرفی نرم افزار و بخشهای اصلی کتاب آموزش نرم افزار #PLS از اسفندیاری و محسنین
🎓 https://t.me/analysisgeram
🎓 https://t.me/analysisgeram
💯 موفقیت ۲ قانون دارد :
1⃣: هرگز تسلیم نشو 🚫
2⃣: همیشه قانون 1 رو به یاد داشته باش 🍃
🎓 https://t.me/analysisgeram
1⃣: هرگز تسلیم نشو 🚫
2⃣: همیشه قانون 1 رو به یاد داشته باش 🍃
🎓 https://t.me/analysisgeram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚛متفرقه
✅در این ویدیو از افراد خواسته میشود که به درجه موفقیت خود نمره یک تا ده بدهد، خیلی زیبا و جالب است وقتی از عزیزان این افراد خواسته میشود که به آنها نمره بدهند.
🎓 https://t.me/analysisgram
✅در این ویدیو از افراد خواسته میشود که به درجه موفقیت خود نمره یک تا ده بدهد، خیلی زیبا و جالب است وقتی از عزیزان این افراد خواسته میشود که به آنها نمره بدهند.
🎓 https://t.me/analysisgram