20160524143908-10050-7.pdf
574 KB
نمونه مقاله داخلي كه نقش تعديلگري با spss را مورد استفاده قرار داده است
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
Forwarded from 📊تحلیلگرام آماری📊
✅ سایت محاسبات انلاین اثر میانجی از طریق ازمون سوبل
http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How to download any scientific article from #sciencedirect.com for free using #sci-hub
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
Forwarded from اتچ بات
✅ #ماکروی_اکسل پروفسور جیمز گسکین جهت محاسبه AVE MSW CR برای اینکار کافی است جدول correlations و standardized regression weights در قسمتهای نشانه گذاری شده کپی کنید و روی run کلیک کنید کار تمام است
کانال #تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
کانال #تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
Telegram
HTMT - A New Criterion to Assess Discriminant Validity
The heterotrait-monotrait ratio of correlations (HTMT) is a new method for assessing discriminant validity in partial least squares structural equation modeling, which is one of the key building blocks of model evaluation. If discriminant validity is not established, researchers cannot be certain that the results confirming hypothesized structural paths are real, or whether they are merely the result of statistical discrepancies. The HTMT criterion clearly outperforms classic approaches to discriminant validity assessment such as Fornell-Larcker criterion and (partial) cross-loadings, which are largely unable to detect a lack of discriminant validity.
The heterotrait-monotrait ratio of correlations (HTMT) is a new method for assessing discriminant validity in partial least squares structural equation modeling, which is one of the key building blocks of model evaluation. If discriminant validity is not established, researchers cannot be certain that the results confirming hypothesized structural paths are real, or whether they are merely the result of statistical discrepancies. The HTMT criterion clearly outperforms classic approaches to discriminant validity assessment such as Fornell-Larcker criterion and (partial) cross-loadings, which are largely unable to detect a lack of discriminant validity.
✅(HTMT)
#Ratio_Monotrait_Heterotrait
✅ نسبت خصیصه تك ارزشي ب خصیصه چند ارزشي
👌نسبت متفاوتی که در pls ورژن ۳ قابل محاسبه هست که ورژن ۲ این امکانات را ندارد
👌نویسندگان آن معتقد هستند که این نسبت سطح بالاتری از روایی تبعیضی بین سازه ها را نشان می دهد در واقع وقتی که معیارهای روایی مثلcross loading یا Fornell Lacher در بازه قرار نداشته باشند اما این نسبت برای تمام سازه ها برقرار باشد میتوان به گونه ای روایی تایید کرد مقدار این نسبت برای هرسازه با سایر سازه ها باید زیر 0.9 باشد.
‼️ If the HTMT value is below 0.90, discriminant validity has
been established between two reflective constructs
منبع:
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., and Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)., 2^nd^ Ed., Thousand Oakes, CA: Sage.
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
#Ratio_Monotrait_Heterotrait
✅ نسبت خصیصه تك ارزشي ب خصیصه چند ارزشي
👌نسبت متفاوتی که در pls ورژن ۳ قابل محاسبه هست که ورژن ۲ این امکانات را ندارد
👌نویسندگان آن معتقد هستند که این نسبت سطح بالاتری از روایی تبعیضی بین سازه ها را نشان می دهد در واقع وقتی که معیارهای روایی مثلcross loading یا Fornell Lacher در بازه قرار نداشته باشند اما این نسبت برای تمام سازه ها برقرار باشد میتوان به گونه ای روایی تایید کرد مقدار این نسبت برای هرسازه با سایر سازه ها باید زیر 0.9 باشد.
‼️ If the HTMT value is below 0.90, discriminant validity has
been established between two reflective constructs
منبع:
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., and Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)., 2^nd^ Ed., Thousand Oakes, CA: Sage.
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
‼️نکات در مورد حذف سوالات برای رسیدن #الفای_کرونباخ به حد قابل قبول
👌اصولا در حذف سوالات نباید بی رویه عمل کرد اگر با حذف یک الی سه سوال ( البته تعداد مشخصی نمیتوان بیان نمود) پرسشنامه به پایایی برسد مشکلی نخواهد بود
اما حذف بی رویه سوالات موجب لطمه وارد کردن به مبانی اصولی انجام کار خواهد زد ( مثلا در پرسشنامه ۱۵ سواله ۱۰ سوال حذف شود همه چی مبانی تحقیق موردنظر ازبین خواهد رفت)و مسیر طی شده در قسمت جمع اروی دیتا باید دوباره بررسی شود
❗️بازنگری در طرح سوال
❗️بی دقتی پاسخ دهنده در پر کردن پرسشنامه
❗️نامفهوم بودن سوالات برای پاسخ دهنده
❗️طولانی بودن سوالات در پرسشنامه
و .....
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
👌اصولا در حذف سوالات نباید بی رویه عمل کرد اگر با حذف یک الی سه سوال ( البته تعداد مشخصی نمیتوان بیان نمود) پرسشنامه به پایایی برسد مشکلی نخواهد بود
اما حذف بی رویه سوالات موجب لطمه وارد کردن به مبانی اصولی انجام کار خواهد زد ( مثلا در پرسشنامه ۱۵ سواله ۱۰ سوال حذف شود همه چی مبانی تحقیق موردنظر ازبین خواهد رفت)و مسیر طی شده در قسمت جمع اروی دیتا باید دوباره بررسی شود
❗️بازنگری در طرح سوال
❗️بی دقتی پاسخ دهنده در پر کردن پرسشنامه
❗️نامفهوم بودن سوالات برای پاسخ دهنده
❗️طولانی بودن سوالات در پرسشنامه
و .....
#کانال_تحلیلگرام_آماری
@analysisgram
👍1
📊تحلیلگرام آماری📊
https://twitter.com/analysisgram/status/1052897223334395905?s=12
#twitter کانال تحلیلگرام اماری