✍✍اعتبار محتوا (content validity):
شامل قضاوت ذهنی متخصصان در مورد مناسب بودن ابزار اندازه گیری است.

👌👌 این متخصصان باید دانشجوی دکتری در آن رشته و زمینه ی تحصیلی باشد. تعداد آنها متغیر می باشد.

😐😐در این نوع روایی از شاخصی به نام شاخص لاوشه (CVR) استفاده می شود. شاخص لاوشه دارای فرمول می باشد و میزان آن بصورت دستی برای هر سوال محاسبه می شود. اگر نتیجه ی این فرمول از شاخص مورد نظر لاوشه پایینتر باشد، آن سوال روایی محتوا نداشته و حذف می گردد.

😚😚روش کار بدین صورت است که سوالات بصورت جدولی با دو ستون مناسب است و مناسب نیست در اختیار 12-13 نفر از دانشجویان دکتری قرار داده می شود.

✍ بعد از جمع آوری پرسشنامه ها، لاوشه برای هر سوال بصورت دستی محاسبه می شود.

😳😳برای مثال برای محاسبه CVR یک سوال، تعدادی که گفتند آن سوال مناسب است را منهای نصف تعداد خبرگان کرده و کل آن را مجدد بر نصف تعداد خبرگان تقسیم می کنیم.

😏😏 میزان CVR مورد قبول بستگی به تعداد خبرگان دارد. برای مثال اگر تعداد خبرگان 5 نفر باشند، لاوشه 0.99 مورد قبول است، یا وقتی تعداد خبرگان 15 نفر باشد، لاوشه 0.49 مورد قبول است.

🎓 https://t.me/analysisgram

✅آموزش کلیeviews

🎓 https://t.me/analysisgram

✅آموزش پنل دیتا

🎓 https://t.me/analysisgram

✅آموزش پنل دیتا در eviews

🎓 https://t.me/analysisgram

✅پرسشنامه مورد دوازدهم

🎓https://t.me/analysisgram

✅اعتبار مقارن (concurrent validity):

✍ ایجاد همبستگی بین دو اندازه گیری مختلف از یک پدیده است که بطور همزمان انجام می شوند.

😃برای مثال فرض کنید که روش اندازه گیری 20 سوالی قبلی ما معتبر است. بعلاوه فرض کنید که روش کوتاه تر دیگری نیز پیشنهاد شده است. اعتبار مقارن عبارتست از اجرای هر دو روش تحت شرایط مشابه و نشان دادن میزان همبستگی آنها با هم.

مطالب را برای دوستانتان فورواردکنید
🎓 https://t.me/analysisgram

✅برآورد مدل های LPM ، لاجیت و پروبیت در برنامه eViews

🎓 https://t.me/analysisgram

✅برآورد مدل GARCH در eViews

ما را همراهی کنید🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🎓 https://t.me/analysisgram

✅فیلم های آموزش spss

http://www.aparat.com/spss_eniac/آموزش_SPSS


🎓 https://t.me/analysisgram

⚛متفرقه
👈 پایگاه های دانلود رایگان مقاله 👉

http://booksc.org/

http://sci-hub.cc/

http://sci-hub.io/

http://paper.paperdl.com/

http://freepaper.me/

http://freepapers.ir/

http://elearnica.ir/

http://freepaper.us/

http://www.goarticle.ir/

http://freescience.ir/

http://paperhub.ir/

http://iranpaper.ir/

با ما باشید🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
🎓 https://t.me/analysisgram

✅✅ اعتبار پیشگویی (predictive validity):
یعنی اینکه بتوانیم بر مبنای یک پدیده اندازه گیری شده در یک مقطع زمانی، پدیده دیگری را در آینده پیشگویی کنیم.
👌اگر همبستگی بین دو معیار بالا باشد، معیار اولی دارای اعتبار پیشگویی است.
👌نمونه ای از اعتبار پیشگویی، کنکور دانشگاه های سراسری است که برای پیشگویی موفقیت دانشجویان در دانشگاه ها طراحی شده است.
👌در اینجا تست، استعداد دانشجو را در کارهای دانشگاهی اندازه گیری می کند و بنابراین وسیله ای پیش بینی کننده است. استفاده سالانه از کنکور اعتبار پیشگویی آن را نشان می دهد.


🎓 https://t.me/analysisgram

✅مقاله در مورد انتخاب نوع آزمون آماری مناسب

🎓 https://t.me/analysisgram

✅پرسشنامه مورد سیزدهم

🎓 https://t.me/analysisgram

✅ انواع پایایی تحقیق (Reliability):
1.پایایی تست- تست مجدد (test- retest)
2.پایایی شکل های گزینه ای (alternative- forms)
3.پایایی پنجاه- پنجاه

با ما باشید🌹🌹
🎓 https://t.me/analysisgram

👌 1-پایایی تست – تست مجدد (test-retest):
اندازه گیری های مکرر از همان شخص یا گروه با استفاده از یک وسیله مقیاس گذاری در شرایطی مشابه است
⁉️مثال: پخش یک پرسشنامه یکسان در دو مقطع زمانی متفاوت در میان یک گروه از مشتریان.

⁉️نتایج دو اندازه گیری برای تعیین درجه تطبیق با استفاده از روش همبستگی به یکدیگر ربط داده می شود. هرچه همبستگی پایینتر باشد پایایی کمتر است.

👌2-پایایی شکل های گزینه ای (alternative-forms):
ارائه ی دو فرم به پاسخگویان که این دو فرم یکسان نیستند اما مشابه هستند. مانند روش تست-تست مجدد، نتایج دو اندازه گیری برای تعیین میزان تفاوت در نمرات مقایسه می شوند.

👌3-پایایی پنجاه-پنجاه:
گروه پاسخگویان به دو نیم مساوی تقسیم می شوند و سپس پرسشنامه میان آنها ارائه می گردد.

🎓 https://t.me/analysisgram

✅پارامترها در نرم افزارات معادلات ساختاری

🎓 https://t.me/analysisgram

✅نمادها در نرم افزارات معادلات ساختاری

🎓 https://t.me/analysisgram

✅شکل عمومی مدل در نرم افزارات معادلات ساختاری

🎓 https://t.me/analysisgram

✅مدلسازی معادلات ساختاری

🎓 https://t.me/analysisgram

✅مدل رگرسیونی

🎓 https://t.me/analysisgram

✅مدل مسیر

🎓 https://t.me/analysisgram