✅نمونه پرسشنامه(مورد دهم)

https://t.me/analysisgram

✅همبستگی درspss(بخش اول)

✍✍مطالعه وجود يا عدم وجود رابطه معني دار بين دو متغير مي تواند در شرايط مختلفي صورت گيرد كه عبارتند از:
1-متغيرهاي مورد مطالعه هر دو اسمي هستند( مثل جنس و رشته تحصيلي).
2- متغيرهاي مورد مطالعه هر دو گسسته و از اونوع رتبه بندي هستند (مثل سطح سازماني و مدرك تحصيلي).
3- متغيرهاي مورد مطالعه هر دو پيوسته هستند (مثل نمرات دروس رياضي و آمار).

🎓 https://t.me/analysisgram

✅همبستگی در spss(بخش دوم)

✍✍همبستگي متغيرهاي اسمي
آزمون همبستگي بين دو متغيراسمی با استفاده از آماره chi – square جداول توافقي صورت مي گيرد.

به عنوان مثال فرض كنيد بايد ارتباط بين وضعيت تاهل و استعمال دخانيات بررسي نمود، براي اين منظور در پنجره گفتگوي مربوط به تهيه جداول توافقي از كليد staticics براي محاسبه آماره chi – square استفاده مي شود.

🎓 https://t.me/analysisgram

✅همبستگی در spss(بخش سوم)

✍✍همبستگي متغيرهاي عددي
چنانچه متغيرهاي مورد مطالعه هر دو عددي (پيوسته يا گسسته )باشند مطالعه وضعيت همبستگي آن ها با استفاده از گزينه زیر صورت مي گيرد.
Analyze / corrolate / Bivariate …
مارا همراهی کنید🤓🤓🤓🤓🤓
🎓 https://t.me/analysisgram

✅آموزشspss
✍✍آزمون برابري نسبتها
اين آزمون براي مشخص نمودن وجود يا عدم وجود يك گروه غالب از بين چندين گروه مورد مطالعه به كارگرفته مي شود، به عنوان مثال براي سنجش نگرش دانشجويان نسبت به افسردگي نظر مصاحبه شوندگان راجع به جمله زير پرسيده شده است:
“عدم تامين مالي باعث افسردگي است“
گزينه هاي اين سئوال عبارتند از كاملاموافقم، موافقم، نظري ندارم، مخالفم و كاملا مخالفم، با استفاده از آزمون برابري نسبت ها مي توان به اين سئوال كه آيا نظري به عنوان نظر غالب مصاحبه شوندگان مطرح هست يا خير پاسخ داد. آزمون اين فرضيه با استفاده از گزينه زیر انجام می شود.
Analyze / Nonparametric Tests / Chi-square

🎓 https://t.me/analysisgram

✅همبستگی درspss(بخش چهارم)

✍✍همبستگي متغيرهاي عددي
متغيرهاي مورد نظر از فهرست نام متغيرها (سمت چپ) به فهرست سمت راست منتقل مي شود، در مرحله بعد بايد يكي از سه روش ممكن را براي محاسبه ضريب همبستگي انتخاب نمود:
👌ضريب همبستگي پيرسون (Pearson) براي متغيرهاي پيوسته مورد استفاده قرار مي گيرد.
👌ضريب همبستگي اسپيرمن(Spearman) براي متغيرهاي گسسته رتبه بندي شده بكارگرفته مي‌شود.
👌ضريب همبستگي كندال (Kendall) كه ضريب همبستگي را براي رتبه‌هاي متغيرها محاسبه مي-نمايد، به عنوان مثال مي توان همبستگي بين رتبه نمره يك دانش آموز در درس رياضي را با رتبه نمره او در درس فيزيك مطالعه نمود.

🎓 https://t.me/analysisgram

✅پرسشنامه (مورد یازدهم)
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
https://t.me/analysisgram

⚛متفرقه
✍✍مجلات (ISI (Listed
مجلات (ISI (Listed مجلاتی هستند که موفق شده اند در فهرست ISI وارد شوند ولی داری ایمپکت فکتور نیستند.

http://ip-science.thomsonreuters.com/mjl/


🎓 https://t.me/analysisgram

منبع: مدل سازى معادلات ساختارى با نرم افزار pls , على داورى و آرش رضا زاده

https://t.me/analysisgram

✍✍روایی یا اعتبار پژوهش(Validity):
تا چه حد ابزار گردآوری داده به درستی آنچه را که قرار است بسنجد، می سنجد.

✍✍انواع روایی:
اعتبار سازه (Construct validity)-
اعتبار محتوا (Content validity)-
اعتبار مقارن (Concurrent validity)- اعتبار پیشگویی (Predictive validity).
(ونوس و همکاران، 1390).

🤓🤓🤓اعتبار سازه:
آیا ابزار جمع آوری داده به خوبی معرف سازه ی نظری تحت بررسی است و با آن همخوانی دارد؟ اعتبار سازه با دو روش تحلیل عامل اکتشافی (EFA) و تحلیل عامل تاییدی (CFA) انجام می گیرد (میرزایی، 1388).
https://t.me/analysisgeram

در تحلیل اکتشافی پژوهشگر به دنبال بررسی داده های تجربی به منظور کشف و شناسایی شاخص‌ها و نیز روابط بین آن‌هاست و این کار را بدون تحمیل هر گونه مدل معینی انجام می‌دهد. به بیان دیگر تحلیل اکتشافی علاوه بر آن که ارزش تجسسی یا پیشنهادی دارد می‌تواند ساختار ساز، مدل ساز یا فرضیه ساز باشد. در تحلیل عاملی تأییدی ، پژوهشگر به دنبال تهیه مدلی است که فرض می‌شود داده های تجربی را بر پایه چند پارامتر نسبتاً اندک، توصیف تبیین یا توجیه می‌کند(هومن، 1390).
⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️⁉️
به عبارت دیگر در تحلیل عامل اکتشافی محقق به دنبال کشف علت هاست ولی در تحلیل عامل تاییدی به دنبال تایید مدل های قبلی می باشد. تحلیل عامل اکتشافی عموما توسط نرم افزار spss انجام می گیرد. و تحلیل عامل تاییدی توسط نرم افزارهای lisrel-pls-amos و ... انجام می گیرد.
🎓 https://t.me/analysisgram

✍ برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی از نرم افزار اس پی اس اس استفاده می شود.

✍ مراحل تحلیل عاملی اکتشافی برای توسعه مقیاس یا پرسشنامه:

✅ گام اول) شناخت امکان انجام تحلیل عاملی بر روی داده ها
✅ گام دوم) شناخت سهم مجموعه عامل ها در تبیین واریانس هر گویه
✅ گام سوم) شناخت سهم هر عامل در تببین مجموع واریانس تمامی گویه ها
✅ گام چهارم) شناخت ماتریس همبستگی بین گویه ها و عامل ها و دسته بندی هر گویه در هر عامل
✅ گام پنجم) نام گذاری و تفسیر عامل ها

👌👌تمامی گام های پنجگانه توسط نرم افزار SPSS و بصورت جداول مختلف صورت می گیرد و در نهایت ابعاد جدید شناخته می شوند.
(حبيب پور و صفرى, 1390 )

🎓 https://t.me/analysisgram

✅ تحلیل عامل اکتشافی (EFA):

👌 پیش فرض اولیه:
هر متغیری ممکن است با هر عامل ارتباط داشته باشد. به عبارتی در این روش، محقق هیچ تئوری اولیه ای ندارد و سعی می کند از بارهای عامل برای کشف ساختار عاملی داده ها استفاده کند (حبیب پور و صفری، 1390).

👌 هدف عمده:
هدف عمده تحلیل عامل اکتشافی عبارتست از کشف و استخراج عوامل زیربنایی موجود در یک مجموعه از داده ها و تعیین شاخص های مرتبط به هر عامل است (عبدالملکی و رشیدی، 1391) به عبارتی پژوهشگر کشف می کند که چه تعداد عامل وجود دارد، آیا عامل ها با یکدیگر همبسته اند و اینکه کدام متغیرهای مشاهده شده معرف بهتری برای هر عامل می باشد.

🎓 https://t.me/analysisgram

✍✍تحلیل عامل تاییدی (EFA):

👌هدف:تعیین میزان توان مدل از قبل تعریف شده با مجموعه ای از داده های مشاهده شده.
این روش در صدد تعیین این مساله است که آیا تعداد عامل ها اندازه گیری شده اند، با آنچه بر اساس تئوری و مدل نظری انتظار می رفت، انطباق دارد.

👌پژوهشگر در تحلیل عامل تاییدی تعدادی از عامل ها را بر اساس مدل راهبردی از پیش تعیین شده که در اختیار دارد مشخص می کند، اینکه کدام عامل ها با هم همبسته هستند و اینکه کدام متغیرهای مشاهده شده معرفی برای کدام عامل هستند.

🎓 https://t.me/analysisgram

✍✍اعتبار محتوا (content validity):
شامل قضاوت ذهنی متخصصان در مورد مناسب بودن ابزار اندازه گیری است.

👌👌 این متخصصان باید دانشجوی دکتری در آن رشته و زمینه ی تحصیلی باشد. تعداد آنها متغیر می باشد.

😐😐در این نوع روایی از شاخصی به نام شاخص لاوشه (CVR) استفاده می شود. شاخص لاوشه دارای فرمول می باشد و میزان آن بصورت دستی برای هر سوال محاسبه می شود. اگر نتیجه ی این فرمول از شاخص مورد نظر لاوشه پایینتر باشد، آن سوال روایی محتوا نداشته و حذف می گردد.

😚😚روش کار بدین صورت است که سوالات بصورت جدولی با دو ستون مناسب است و مناسب نیست در اختیار 12-13 نفر از دانشجویان دکتری قرار داده می شود.

✍ بعد از جمع آوری پرسشنامه ها، لاوشه برای هر سوال بصورت دستی محاسبه می شود.

😳😳برای مثال برای محاسبه CVR یک سوال، تعدادی که گفتند آن سوال مناسب است را منهای نصف تعداد خبرگان کرده و کل آن را مجدد بر نصف تعداد خبرگان تقسیم می کنیم.

😏😏 میزان CVR مورد قبول بستگی به تعداد خبرگان دارد. برای مثال اگر تعداد خبرگان 5 نفر باشند، لاوشه 0.99 مورد قبول است، یا وقتی تعداد خبرگان 15 نفر باشد، لاوشه 0.49 مورد قبول است.

🎓 https://t.me/analysisgram

✅آموزش کلیeviews

🎓 https://t.me/analysisgram

✅آموزش پنل دیتا

🎓 https://t.me/analysisgram

✅آموزش پنل دیتا در eviews

🎓 https://t.me/analysisgram

✅پرسشنامه مورد دوازدهم

🎓https://t.me/analysisgram

✅اعتبار مقارن (concurrent validity):

✍ ایجاد همبستگی بین دو اندازه گیری مختلف از یک پدیده است که بطور همزمان انجام می شوند.

😃برای مثال فرض کنید که روش اندازه گیری 20 سوالی قبلی ما معتبر است. بعلاوه فرض کنید که روش کوتاه تر دیگری نیز پیشنهاد شده است. اعتبار مقارن عبارتست از اجرای هر دو روش تحت شرایط مشابه و نشان دادن میزان همبستگی آنها با هم.

مطالب را برای دوستانتان فورواردکنید
🎓 https://t.me/analysisgram

✅برآورد مدل های LPM ، لاجیت و پروبیت در برنامه eViews

🎓 https://t.me/analysisgram

✅برآورد مدل GARCH در eViews

ما را همراهی کنید🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🎓 https://t.me/analysisgram