برای ارتباط دایرکت با بنده از یوزر زیر استفاده بفرمایید
@aida4849

http://s1.upzone.ir/69618/tam-pls.png
👈طرح وزن دهی در Pls:
از این طرح ها برای مشخص کردن نوع ارتباط بین متغییرهای مکنون استفاده می شود.
سه طرح برای تعیین وزن های داخلی وجود دارد. ابتدا ولد، طرح مرکز هندسی را ارایه کرد. بعد از ایشان لومولر،دو طرح وزن دهی عاملی و وزن مسیر را پیشنهاد نمود.
طرح مرکز هندسی برای نشان دادن همبستگی بین یک متغییر مکنون و متغییرهای مکنون مجاورش به کار می رود.
طرح وزن دهی عاملی از همبستگی استفاده می کند و متغییرهای مکنون رابا استفاده از همبستگی برآورد می کند. طرح وزن دهی مسیر جهت گیری پیکان ها را در مدل مسیری مورد توجه قرار می دهد. در این طرح برآورد متغییرهای مکنون با استفاده از رگرسیون و همبستگی بسته به جهت فلش ها تعیین می شود.
هر چند به نظر می رسد طرح وزن دهی مسیر انسجام بیشتری با جهت روابط ساختاری بین متغییرهای مکنون دارد اما از آنجا که طرح مرکز هندسی در مواردی که متغییرهای مشاهده شده در یک بلوک همبستگی قوی با یکدیگر دارند سازگاری خوبی از خود نشان می دهد بیشتر به کار می رود. طرح وزن دهی عاملی در مواردی بهتر جواب می دهد که این همبستگی ضعیف باشد. به رغم شیوه های متفاوت پیشنهاد می شود از طرح وزن دهی مسیر استفاده نمایید زیرا تنها طرح وزنی است که به طور صریح جهت روابط علی بین متغییرهای درونزا و برونزا را مورد توجه قرار می دهد.

@analysisacademy

@analysisacademy

آشنایی با منطق فازی بخش اول


مفاهيم نادقيق بسياري در پيرامون ما وجود دارند که آنها را به صورت روزمره در قالب عبارتهاي مختلف بيان مي کنيم. به اين جمله دقت کنيد " هوا خوب است." هيچ کميتي براي خوب بودن هوا مطرح نيست تا آن را اندازه بگيريم بلکه اين يک حس کيفي است. در واقع مغز انسان با در نظر گرفتن عوامل گوناگون و بر پايه تفکر استنتاجي جملات را تعريف و ارزش گذاري مي نمايد که الگوبندي آنها به زبان و فرمولهاي رياضي اگر غير ممکن نباشد کاري بسيار پيچيده خواهد بود. منطق فازي فناوري جديدي است که شيوه هايي را که براي طراحي و مدل سازي يک سيستم نيازمند رياضيات پيچيده و پيشرفته است، با استفاده از مقادير زباني و دانش فرد خبره جايگزين مي سازد.
اگر از ما پرسیده شود منطق فازي چیست شاید ساده ترین پاسخ بر اساس شنیده ها این باشد که یک نوع منطق است که روش هاي نتیجه گیري در مغز بشر را جایگزین می کند .مفهوم منطق Fuzzy Theory یا فازي توسط دکتر لطفی زاده ، پروفسور دانشگاه کالیفورنیا در برکلی، ارائه گردید و نه تنهابه عنوان متدولوژي کنترل ارائه شد بلکه راهی براي پردازش داده ها، بر مبناي مجاز کردن عضویت گروهی کوچک به جاي عضویت گروهی دسته اي ارائه کرد .به جهت نارسا ونا بسنده بودن قابلیت کامپیوتر هاي ابتدایی تا دهه 70 این تئوري در سیستم هاي کنترلی به کار برده نشد.
پروفسور لطفی زاده اینطور استدلال کرد که بشر به ورودیهاي اطلاعاتی دقیق نیازي ندارد بلکه قادر است تا کنترل تطبیقی را به صورت بالایی انجام دهد.پس اگر ماکنترل کننده هاي فیدبک را در سیستم ها طوري طراحی کنیم که بتواند داده هاي مبهم را دریافت کند، این داده ها میتوانند به طور ساده تر و موثرتري در اجرا به کار برده شوند .
درست مثل کاري که در هنگام دوش گرفتن انجام می دهیم: در صورتی که آب خیلی سرد یا خیلی گرم باشد بدون اینکه از درجه دقیق آب اطلاعی داشته باشیم تنها بر اساس پردازش انجام شده در مغز به کمک دریافت دماي هوا از طریق حسگرهاي پوست با کمی سختی کشیدن آب را به سرعت به دماي دلخواه در می آوریم یا آنکهمیتوانیم در یک اتاق به اشیاءگوناگونی نگاه کنیم وتصمیم بگیریم کدامیک بیشتر شبیه صندلی است ویا به مردم نگاه کرده و بگوییم کدامیک شبیه جان وین ویا کدامیک بیشتر شبیه گاندي است.
منطق فازي قادر به تقلید اینگونه رفتارها اما با سرعت بسیار بالایی است.از طرفی باید به این نکته هم توجه کنیم که تمامی سیستم هاي طبقه بندي ساخته ذهن انسان هستند و برچسب درست تا زمانی به یک سیستم طبقه بندي نسبت داده میشود که سیستم کنترلی دیگر آن را رد نکند مثلا در تئوري نسبیت دیگر درست نیست بگوییم زمین دور خورشید میگردد پس خورشید هم دور زمین می گردد! یا به عنوان مثال دیگر، کشف موجودي عجیب در استرالیا که پلاتی پوس نامیده می شودو بر خلاف پستانداران دیگر همانند خزندگان تخم میگذارد و جوجه هاي جوان را شیر می دهد! با این تعاریف می توان گفت که منطق فازي یک تکنولوژي کنترلی بسیار قدرتمند است که به جاي ساختن یک حصار در اطراف یک طبقه بندي سعی دارد آن را به گونه اي توصیف کند که به ایده نزدیک تر است.
در جهان واقعيات، بسياري از مفاهيم را آدمي به صورت فازي ) fuzzy به معناي غير دقيق، ناواضح، و مبهم درک مي کند و به کار مي بندد. هر چند کلمات و مفاهيمي همچون گرم، سرد، بلند، کوتاه، پير، جوان، و نظائر اينها به عدد خاص و دقيقي اشاره ندارند، ذهن انسان با سرعت و با انعطاف پذيري شگفت آوري همه را مي فهمد و در تصميمات و نتيجه گيريهاي خود به حساب مي گيرد. اين، در حاليست که ماشين فقط اعداد را ميفهمد و اهل دقّت است. اهداف شيوه هاي نو در علوم کامپيوتر آنست که اولا رمز و راز اينگونه تواناييها را از انسان بياموزد و سپس آنها را تا حد امکان به ماشين ياد بدهد. جهت شروع، بايد به ايجاد و ابداع منطقي تازه و نو دست بزنيم که آن همانا منطق فازي است. در منطق قديم فقط دو حالت داريم سفيد و سياه، آري و خير، روشن و تاريک، يک و صفر، و درست و غلط. قوانين علمي گذشته، مثل رياضيّات، فيزيک و مکانيک نيوتوني، همه براساس اينگونه منطق استوار گرديده اند. پر واضح است که ذهن ما با منطقي ديگر کارهايش را انجام مي دهد و تصميماتش را اتخاذ مي کند.
نکته مهم این است که ما در زندگی روزمره بارها از منطق فازی استفاده می كنيم. واقعيت اين است كه دنيای صفر و يك، دنيايی انتزاعی و خيالی است. به ندرت پيش می آيد موضوعی صددرصد درست يا صددرصد نادرست باشد؛ زيرا در دنيای واقعی در بسياری از مواقع، همه چيز منظم و مرتب سرجايش نيست. منطق فازی جهان بينی بديع و واقع گرايانه ای است كه به اصلاح شالوده منطق علمی و ذهنی بشر كمك شايانی كرده است.
@analysisacademy
Www.analysisacademy.com

http://s1.upzone.ir/69634/images_-1-.png

شاخص چولگی میزان تقارن یک توزیع را اندازه گیری می کند و بین ۳ و ۳- تغییر می کند و شاخص کشیدگی نمایانگر میزان تفاوت پاسخگویان از توزیع نرمال می باشد و بین ۵ و ۵- تغییر می کند.
@analysisacademy

میبینیم که خبر اوضاع نابسامان فضای تحقیق کشور به همه ی دنیا اطلاع رسانی شده.
مجله ساینس در سال 2016 تصویری از موسسات انقلاب زده. ای کاش حداقل کار درست انجام می دادند.
دوستان خودمون باید عوضش کنیم

http://s1.upzone.ir/70485/slide_6.jpg
@analysisacademy
محاسبه ضرائب همبستگی جزیی
با توجه به پیچیده بودن تحلیل روابط بین متغیرها، اغلب اوقات از دید پژوهشگران پنهان می ماند و ممکن است در تحلیل در نظر گرفته شود. برای رفع چنین مشکلی، دستوری به نام Partial correlation در نرم افزارSPSS تعریف شده است که به همبستگی جزئی )تفکیکی(معروف است. همبستگی جزئی، نوعی همبستگی است که ضمن محاسبه میزان رابطه خطی بین دو متغیر، اثر سایر متغیرها را کنترل میکنند. در واقع، ضریب همبستگی تفکیکی، نوعی کنترل آماری است که از طریق آن میتوان اثر یک یا چند متغیر را کنترل کرد. این ضریب، میزان همبستگی بین یک متغیر مستقل با متغیر وابسته را، پس از حذف میزان همبستگی این دو متغیر با یک یا چند متغیر مستقل دیگر، نشان میدهد.
دستور العمل Partial correlation به محاسبه ضرائب همبستگی جزیی می پردازد که رابطه خطی بین دو متغییر را همزمان با کنترل تأثیرات یک یا چند متغیر دیگر شرح می دهد. تمام متغیرها باید کمی( Scale ) باشند.
Analyze > Correlate > Partial

http://s1.upzone.ir/70501/topic-15-correlation-spss-13-728.jpg
@analysisacademy

دستورالعمل Bivariate Correlations رابطه های جفتی متغییرها را محاسبه نموده و نتایج را در یک ماتریس نشان می دهد. این قابلیت spss برای تعیین توان و جهت رابطه بین متغیرهای کمی و ترتیبی Scale و Ordinal به کار میرود.

http://s1.upzone.ir/70546/slide_2.jpg

@analysisacademy

www.analysisacademy.com

نمودار پرا کنش یا scatter plot
در مطالعه رابطه بین دو متغیر ، اولین قدم رسم داده ها به صورت نقاطی بر روی یک صفحه نمودار است . شکل حاصل که نمودار پراکنش نامیده می شود ، چگونگی خوشه ایی شدن نقاط در اطراف یک خط مستقیم یا یک نوع منحنی مشخص را نشان می دهد و نیز برداشتی عینی از میزان پراکندگی دادها پیرامون خط یا منحنی را فراهم می کند در بیشتر موقعیتها رابطه نظری پیشین معلومی وجود ندارد که ان را به کار ببریم ، بنابرین ، اطلاعات منعکس شده در نمودار پراکنش برای جستجو یک مدل ریاضی مناسب مفید است .در بسیاری از موقعیتها ، رسم نمودار پراکنش نشان می دهد که یک رابطه ، هر چند وجود دارد ، ولی از خطی بودن دور است .
رسم نمودار پرا کنش در رگرسیون اهمیت زیادی دارد و بین دو مجموعه داده استفاده می شود تا نوع رابطه بین دو داده را حدس بزنیم در حقيقت حدس مي زند که يک رابطه به شکل يک خط بين دو متغير وجود دارد و سپس به جمع آوري اطلاعات کمي از دو متغير مي پردازد و اين داده ها را به صورت نقاطي در يک نمودار دو بعدي رسم مي کند. اين نمودار که به آن نمودار پراکندگي [scatter plot] گفته مي شود نقش بسيار مهمي را در تحليل هاي رگرسيوني و نمايش ارتباط بين متغيرها ايفا مي کند.

در صورتي که نمودار نشان دهنده اين باشد که داده ها تقريباً (نه لزوماً دقيق) در امتداد يک خط مستقيم پراکنده شده اند، حدس تحليل گر تأييد شده . و اين ارتباط خطي به صورت زير نمايش داده مي شود:
y = a x + b
که در آن a عرض از مبدأ و b شيب اين خط است.

@analysisacademy
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/10/literature-review-1-7282.jpg
پیشینه تحقیق در مطالعات کیفی
مرور پیشینه تحقیق، باید دانش شما را نسبت به مطالب مربوط به موضوع و حوزه های مرتبط با آن نشان دهد. پیشینه تحقیق باید چیزی بیش از یک خلاصه صرف از مطالب مرتبط باشد. این قسمت باید دربرگیرنده قضاوت تحلیلی و انتقادی خود شما نیز باشد. مرور پیشینه تحقیق، زمینه را برای موضوع تحقیق شما فراهم می کند و اساس تحقیق را بر تحقیق های پیشین استوار می سازد. باید بدانید در بیشتر رشته های حوزه تجارت و مدیریت، مقاله هایی که در مجله های دانشگاهی دارای رتبه بالا چاپ می شوند، نسبت به مقاله هایی که در همایش و کتاب ها چاپ می شوند، تاثیر بیشتری دارند. بنابراین شما باید مطالب خود را توسط کارشناسان و صاحب نظران برجسته بیان کنید که در مجله های دانشگاهی معتبر مقاله چاپ می کنند.
اگر قصد دارید از نظریه داده بنیاد استفاده کنید، برخی از نظریه پردازان برجسته معتقدند محقق باید بررسی پیشینه تحقیق را مدتی به تعویق بیندازد و آن را پس از جمع آوری داده و تحلیل آن شروع کند با وجود این توصیه به بررسی نکردن زود هنگام پیشینه تحقیق بیشتر به آن دلیل است که محقق در هنگام تحلیل داده های خود پذیرای ایده های جدید باشد.
به عبارت دیپر هنگامی که در تجزیه و تحلیل داده های خود از نظریه داده بنیاد استفاده می کنید، ایده این است که کدها، دسته بندی ها و مضامین شما باید حاصل تجزیه و تحلیل های خودتان باشد، نه خواندن زودهنگام پیشینه کارهای مشابه که این کار مخالف هدف یک نظریه داده بنیاد است. از این رو اگر می خواهید از روش نظریه داده بنیاد استفاده کنید میزان جامع بودن پیشینه تحقیق به شما و استاد راهنمایتان بستگی دارد. با وجود این نظر کلی این است که باید کمی پیشینه تحقیق وجود داشته باشد تا بتوان موضوع و پرسش های تحقیق را به طور واضح تعریف کرد؛ حتی اگر این به اندازه بررسی های مرحله های بعد جامع نباشد.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/10/gr13-638.jpg
@analysisacademy
نظرية داده بنیاد
هدف روش نظرية داده بنیاد، تولید يک نظريه در قالب مجموعه ای از فرضیه های مربوط به هم است که از طريق مقايسة مستمر داده ها به دست آمده است و بسیار انتزاعی است. نظرية داده بنیاد، مجموعه ای يكپارچه از فرضیه های مفهومی است که از داده ها ظاهر میشود.درواقع، پژوهشگرانی که از روش نظرية داده بنیاد استفاده میکنند، دغدغه و دلنگرانی اصلی شرکت کنندگان را شناسايی میکنند و بیان میدارند که چگونه اين دغدغه به دست آنان حل میشود. در روش نظرية داده بنیاد، به جای استفاده از داده ها برای آزمون نظريه، از دادهها برای ايجاد نظريه استفاده میشود .اين روش شامل اقدامهايی منسجم است که به ظهور مقوله های مفهومی می انجامد. اين مقوله های به يكديگر مرتبط شده، توضیح نظری اقدامهايی را ارائه می کنند که در حال حل کردن دغدغة اصلی شرکت کنندگان حوزۀ بنیادی مورد مطالعه اند. نظرية داده بنیاد، روشی استقرايی براساس مدل مفهوم نشانگر است که هدف آن، تولید نظري های جديد است که ريشه در دادهها دارد. برهمین اساس، نظرية داده بنیاد، توضیحی مفهومی است از اينكه چگونه شرکتکنندگان، دغدغة اصلیشان را حل میکنند. شايان ذکر است نظرية داده بنیاد،مجموعة يافته ها نیست؛ بلكه بیشتر مجموعه ای يكپارچه از فرضیه های مفهومی است. نظرية داده بنیاد، صرفا گزاره های احتمالی درمورد روابط بین مفاهیم است. اين مجموعه از فرضیه ها که معمولا با آنها به عنوان يافته ها رفتار میشود، برای مخاطبان کافی است.نظريه پرداز داده بنیاد، خواهان ارائة مجموع های يكپارچه از فرضیه های مفهومی است که از داده ها ظاهر میشوند. در دهة گذشته، استفاده از روش نظرية داده بنیاد گسترش يافته است؛ اما تفاوتهای موجود بین دو بنیانگذار نظرية داده بنیاد، به شكلگیری دو شیوۀ متفاوت از اين نظريه منجر شده است:
روش گلیزر که به دلیل وفاداری وی به روش نظرية داده بنیاد آغازين معمولا از آن به عنوان نظرية داده بنیاد کلاسیک ياد میشود و روش استراوس که معمولا نظرية داده بنیاد استراوسی نامیده میشود .
نظرية داده بنیاد، از معدود روشهای تحقیق است که بر ارائة نظرية جديد تمرکز دارد. در زمان نگارش کتاب کشف نظرية داده بنیاد )گلیزر و استراوس، 1967 ( در آمريكا، نظريه ها تنها از سوی عده ای خاص از نظريه پردازان ارائه میشد و ساير محققان به آزمون و وارسی آن نظريه ها مشغول بودند. شرايط آن زمان آمريكا، مشابه شرايط فعلی ايران بود که نظريه پردازی تنها مختص انديشمندان خارجی است و کار محققان ايرانی، آزمون و وارسی نظريه های آنان شده است، اما از طريق روش نظرية داده بنیاد کلاسیک،پژوهشگران ايرانی میتوانند به صورتی مؤثرتر، نظريه های خود را به شیوهای علمی ارائه کنند. برهمین اساس، لازم است که دربارۀ استفاده از روش نظرية داده بنیاد کلاسیک کوشش بیشتری به عمل آيد و دانشجويان کارشناسی ارشد ودکتری به استفاده از اين روش تشويق شوند.
يكی از محدوديتهای پژوهشهای کیفی، امكان تفاسیر مختلف از پديدۀ مورد بررسی است و طبعا تفسیر صورت گرفته از پديدۀ مورد مطالعه در اين پژوهش، تنها يكی از تفاسیر ممكن و پذيرفتنی درمورد آن است.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/10/coding.jpg
@analysisacademy
انواع کدگذاری در پایان نامه کیفی:
در پایان نامه کیفی هدف، درک پدیده ­ها از نقطه­ نظر مشارکت کنندگان و در بستر نهادی و اجتماعی خاص آن‌ها است که این هدف هنگام کمی سازی یافته ­ها نادیده گرفته می ­شود. پایان نامه کیفی می­ تواند اثبات­ گرایی، تفسیری یا انتقادی باشد. پایان نامه کیفی به جای اندازه­ گیری و ارزیابی پدیده سازمان، با معنای آن سروکار دارد. فرایندهای تحقیق کیفی فرض می­گیرند که واقعیت­های سازمانی مشخص و مسلم نیستند، بلکه حاصل فرافکنی تصور انسانی هستند. کسانی که تحقیقات کیفی را ترجیح می­ دهند، اظهار می ­کنند که برای کشف دانش جدید، مداخله مستقیم در سازمان­ها و استفاده از احساسات انسانی برای تفسیر پدیده سازمان امری لازم است. مراحل کدگذاری مورد استفاده در پایان نامه های کیفی شامل کدگذاری باز بر مبنای مقولات استخراج شده از مطالعه مقدماتی مبانی نظری تحقیق، کدگذاری محوری وکدگذاری انتخابی می باشد.
کد گذاری باز
استراوس و کوربین کد گذاری باز را اینگونه توصیف می کنند"بخشی از تحلیل که مشخصاً به نامگذاری و دسته بندی پدیده از طریق بررسی دقیق داده ها مربوط می شود".به عبارت بهتر در این نوع کدگذاری مفاهیم درون مصاحبه ها و اسناد و مدارک بر اساس ارتباط با موضوعات مشابه طبقه بندی می شوند. نتیجه این مرحله، تقطیر و خلاصه کردن انبوه اطلاعات کسب شده از مصاحبه ها و اسناد به درون مفاهیم و دسته بندی هایی است که در این سوالات مشابه هستند. در روش کدگذاری نظری، دو گرایش برای تحلیل داده ها وجود دارد. برخی از پژوهشگران به تحلیل جز به جزمی پردازند. یعنی متون و داده ها را خط به خط و کلمه به کلمه مورد تحلیل قرار می دهند. برخی نیز به دلیل وقت گیر بودن این روش تنها نکات و مضامین کلیدی را کدگذاری می کنند.
کدگذاری محوری
هدف از کدگذاری محوری ایجاد رابطه بین مقوله های تولید شده (در مرحله کدگذاری باز) است.این عمل معمولا بر اساس الگوی پاردایمئانجام می شود وبه نظریه پرداز کمک می کند تا فرایند نظریه پردازی را به سهولت انجام دهد. اساس ارتباط دهی در کدگذاری محوری بر بسط و گسترش یکی از مقوله ها قرار دارد.
دسته بندی اصلی (مانند ایده یا رویداد محوری )بعنوان پدیده تعریف می شود و سایر دسته بندی ها با این دسته بندی اصلی مرتبط می شوند. شرایط علّی موارد و رویدادهایی هستند که منجر به ایجاد و توسعه پدیده می گردند. زمینه به مجموعه ای ویژه از شرایط، و شرایط مداخله گر به مجموعه گسترده تری از شرایط اشاره دارند که پدیده در آن قرار دارد. راهبرد های کنش یا تقابل، به اقدامات و پاسخهایی اشاره می کنند که بعنوان نتیجه پدیده رخ می دهند و درنهایت ستاده های -خواسته یا ناخواسته - این اقدامات و پاسخها به پیامدهااشاره دارند .
کدگذاری انتخابی
کدگذاری انتخابی عبارت است از فرآیند انتخاب دسته بندی اصلی، مرتبط کردن نظام مند آن با دیگر دسته بندی ها، تأیید اعتبار این روابط، و تکمیل دسته بندی هایی که نیاز به اصلاح و توسعه بیشتری دارند[. کدگذاری انتخابی بر اساس نتایج کدگذاری باز و کدگذاری محوری، مرحله اصلی نظریه پردازی است. به این ترتیب که مقوله محوری را به شکل نظام مند به دیگر مقوله ها ربط داده و آن روابط را در چارچوب یک روایت ارائه کرده و مقوله هایی را که به بهبود و توسعه بیشتری نیاز دارند، اصلاح می کند

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/08/photo_2016-08-17_04-11-51-3.jpg

@analysisacademy

دوره های لیزرل و ایموس آکادمی تحلیل آماری ایران
آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند:

دوره آموزشی: دوره آموزشی 16ساعته صفر تا صد لیزرل LISREL با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی
زمان:پنجشنبه، جمعه مصادف با 6 و ۷آیان ماه 1395 از ساعت 13 تا 21
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد ۲۵۰هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی 200هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
دوره آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد
رزرو با 09100071804
ظرفیت محدود

دوره آموزشی: دوره آموزشی 16ساعته صفر تا صد ایموس AMOS با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی
زمان:پنجشنبه، جمعه مصادف با 13 و ۱۴آبان ماه 1395 از ساعت 13 تا 21
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد ۲۵۰هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی 200هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
دوره آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد
رزرو با 09100071804

ظرفیت محدود

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/10/case-study-research2-4-7282.jpg
@analysisacademy
چگونه تحقیق موردی را ارزیابی کنیم؟(بخش اول)
مانند همه روش های تحقیق کیفی، ارزیابی تحقیق بررسی موردی به روش مناسب بسیار مهم است. به عبارت دیگر ارزیابی تحقیق بررسی موردی بر اساس اصول بنیادی آن مهم است و این ارزیابی نباید بر اساس فرضیه ها و مبانی روش تحقیق های دیگر انجام شود. ارزیابی تحقیق موردی بر اساس معیارهای استفاده شده در ارزیابی تحقیق نظرسنجی، نامناسب است، همچنان که ارزیابی تحقیق نظرسنجی بر اساس معیارهای به کار رفته در ارزیابی موردی، نامناسب و بی جاست.
به یاد داشته باشید که تنها انجام یک بررسی موردی کافی است. بسیاری از محققان کیفی جوان به طور اشتباه فکر می کنند که تنها اگر سه مورد یا موارد بیشتری مطالعه موردی انجام دهند، اعتبار یافنه های آنها بیشتر می شود ولی این روش تفکر همه چیز را گیج کننده تر می کند. محققانی که این گونه فکر می کنند دچار اشتباهاتی رایج میشوند. آنها برای قضاوت درباره میزان اعتبار روش بررسی موردی از منطق مدل برداری استفاده می کنند.
منطق مدل برداری بر اساس آمار و ارقام است. این منطق و نظریه آماری وقتی استفاده می شوند که نظرسنجی مبنای تحقیق باشد.
در نظرسنجی، هر چه اندازه مدل شما بزرگ تر باشد، بهتر است. هر چه مدل بزرگ تر باشد، بیشتر می توان مطمئن بود که نتایج به دست آمده از آن به درستی بازتاب آن جمعیت به عنوان کل جامعه است. بیشتر مفاهیم آماری مانند تست های مهم و فاصله ای اطمینان نشان می دهند که مدلهای تصادفی شما درستند.
اما در تحقیق بررسی موردی، مفاهیم آماری مانند سطح و فاصله های اطمینان بی مفهوم اند. در مطالعه موردی برای افزایش اطمینان یافته های شما، استفاده از 3 یا 4 مورد بهتر از یک مورد نیست. اول اینکه اندازه مدل همچنان بسیار کوچک است دوم اینکه شما در مرحله اول مدل تصادفی درستی در دست ندارید. بررسی موردی مثالی برای نمونه تصادفی در مقیاس بزرگتر نیست.
همان طور که ین(2003) نیز اشاره می کند به جای استفاده از منطق مدل برداری برای توجیه بررسی موردی، که از یک مدل به یک جمعیت تعمیم داده می شود، بهتر است که از یک یا چند مطالعه موردی برای عمومیت بخشی به یک نظریه استفاده شود. همچنان که می توان مسئله ای را از یک آزمایش تجربی عمومیت داد، بر اساس یک مطالعه موردی واحد نیز چنین امری ممکن است.
در نهایت چه چیزی بررسی موردی را ارزشمند می کند؟
معیارهایی که در زیر آمده به عنوان راهکارهایی عمومی برای ارزیابی تحقیق های مطالعه موردی در تجارت پیشنهاد می شود:
1-بررسی موردی باید جالب باشد.
2-بررسی موردی باید دربرگیرنده شواهد کافی باشد.
3-بررسی موردی باید کامل باشد.
4-بررسی موردی باید به دیدگاه های جایگزین توجه داشته باشد.
5-بررسی موردی باید جذاب نوشته شود.
6-بررسی موردی باید سبب افزایش دانش شود.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/10/tqf-revised-image2.png
@analysisacademy
قابليت اطمينان در تحليل محتواي كيفي
يافته‌هاي تحقيق بايد داراي قابليت اطمينان باشند. هر مطالعة تحقيقاتي با توجه به فرايندها و روش‌هاي به‌كاربرده‌شده در آن ارزيابي مي‌شود. مفاهيم مورد استفاده براي بيان قابليت اطمينان بين تحقيقات كمي و كيفي متفاوت است. به‌طور سنتي در تحليل محتواي كيفي معمولاً استفاده از مفاهيمي مانند روايي،پايايي،و تعميم‌پذيري كه به‌طور عرفي در تحقيقات كمي مورد استفاده قرار مي‌گيرند، مرسوم بود. همچنين در تحقيقات كيفي استفاده از مفاهيمي مانند قابليت اعتبار،قابليت اعتماد و قابليت انتقال در توصيف جنبه‌هاي گوناگون قابليت اطمينان كاربرد داشته است. البته لينكلن و كوبا چهار معيار ارزيابي را براي تحقيقات كيفي پيشنهاد مي‌كنند كه دربردارندة قابليت اعتبار، قابليت انتقال، قابليت اعتماد و قابليت تصديق است. معادل آنها را در تحقيقات كمي، روايي دروني‌، روايي بيروني، پايايي و عينيت مي‌دانند. لانگ و جانسون مي‌گويند بدون توجه به نوع تحقيق، مفاهيم روايي و پايايي داراي معنايي يكسان‌اند و هر دو با نام‌هاي متفاوت به‌كار مي‌روند و تنها يك كار را انجام مي‌دهند. به‌هرحال صرف نظر از نظرات متفاوت، در اينجا به بررسي مختصري از سه مفهوم قابليت اعتبار، قابليت اعتماد و قابليت انتقال مي‌پردازيم.
قابليت اعتبار به تمركز روي تحقيق و اطمينان از اين موضوع كه داده‌ها و فرايند تحليل به‌خوبي در جست‌وجوي اين موضوع‌اند، وابسته است. نخستين پرسش دربارة اعتبار، از چگونگي تصميم ما در تمركز روي تحقيق، انتخاب مضمون و شركت‌كنندگان و رويكرد جمع‌آوري داده‌ها ناشي مي‌شود. انتخاب شركت‌كنندگان با تجربه‌هاي گوناگون، امكان روشن شدن پرسش تحقيق را از جنبه‌هاي گوناگون افزايش مي‌دهد. مصاحبه‌شوندگان با جنسيت و سنين گوناگون و مشاهده‌کنندگاني با شخصيت‌هاي متفاوت، در غني كردن پديده‌هاي مورد مطالعه سهيم‌اند.
انتخاب بهترين روش براي جمع‌آوري داده‌ها، و ميزان و تعداد داده‌ها در ايجاد قابليت اعتبار بسيار مهم‌اند. ميزان داده‌هايي كه براي پاسخ به پرسش‌هاي تحقيق ضرورت دارد، وابسته به پيچيدگي پديدة مورد مطالعه و كيفيت داده‌هاست. موضوع مهم ديگري كه موجب افزايش قابليت اعتبار در تحقيقات مي‌شود انتخاب واحد معناست که بايد دقيق و مناسب باشد. انتخاب واحد معنايي كه بسيار بزرگ باشد (براي نمونه، دربردارندة چندين پاراگراف)، موجب اشكال در مديريت آن توسط محقق مي‌شود؛ زيرا احتمالاً از يك واحد معنايي بزرگ مي‌توان معاني متفاوت برداشت كرد. همچنين يك واحد معنايي كوچك مثلاً يك تك‌واژه ممكن است به مطالبي ناقص بينجامد. البته استثنايي در اين مورد هست و آن هنگامي است كه يك يا چندين كلمه، از يك نماد يا استعاره حكايت كنند. به‌هرحال در هر دو حالت مزبور، خطر از دست دادن معناي متن در طول فشرده يا خلاصه كردن در فرايند تحقيق وجود دارد.
قابليت اعتبار يافته‌هاي تحقيق با چگونگي پوشش داده‌هاي تحقيق در مقوله‌ها و تم‌ها ارتباط دارد. اين بدين معناست كه هيچ دادة‌ مرتبطي به‌طور سهوي يا به صورت نظام‌مند بيرون از مقوله‌بندي نگاه داشته نشوند يا دادة‌ نامرتبطي را پوشش ندهند.
قابليت اعتبار همچنين پرسشي دربارة چگونگي داوري دربارة شباهت‌هاي دروني و اختلاف‌هاي بين مقوله‌بندي‌هاست. اين رويكرد مي‌تواند دو روش متفاوت داشته باشد كه يكي از آنها اين است كه نشان دهيم عبارات بيانگر يا معرف رونوشت‌برداري از متن هستند و ديگري حاصل توافق ميان پژوهشگران همكار، كارشناسان و مشاركت‌كنندگان در طول تحقيق است. عقايد متفاوتي دربارة لزوم داشتن توافق وجود دارد. اعتقاد بر اين است كه چون واقعيت، ماهيتي چندگانه دارد و آن هم بستگي به چگونگي تفسير ذهني دارد، بنابراين توافق ميان پژوهشگران، كارشناسان و مشاركت‌كنندگان در تحقيق بحث‌برانگيز است.
حتي اگر اعتقاد بر اين باشد كه واقعيت ماهيتي ذهني و چندگانه دارد، مي‌توان از ارزش گفت‌وگو و توافق در بين پژوهشگراني كه دربارة يك موضوع مطالعه مي‌كنند دفاع كرد. اين گفته به معناي انجام مقوله‌بندي داده‌ها دقيقاً به يك صورت نيست؛ بلكه به معناي توافق كارشناسان دربارة شيوه‌اي است كه به طبقه‌‌بندي داده‌ها مي‌انجامد. از ديگر مواردي كه به قابليت اعتبار تحقيق مي‌انجامد، شناخت مشاركت‌كنندگان در تحقيق از يافته‌هاي به‌دست‌آمده است. اين عمل هرچند لزوماً موجب تأييد نمي‌شود، ترجيحاً تصديق مي‌كنند كه موضوع است.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/10/tqf-revised-image2.png
@analysisacademy
به‌جز قابليت اعتبار، يكي ديگر از جنبه‌هاي پديد آمدن اطمينان در تحقيقات تحليل محتواي كيفي، قابليت اعتماد است. لينكلن و كوبا قابليت اعتماد را چنين تعريف مي‌كنند: جست‌وجوي معنا از طريق به‌شمار آوردن هم عوامل عدم قطعيت (بي‌ثباتي) و هم عوامل پديدارشونده كه به طرحي براي تغييرات مي‌انجامد. اين عوامل موجب مي‌شوند كه ما درجة تغيير داده‌ها را با گذشت زمان و همچنين دگرگوني‌هايي را كه در تصميم محقق كيفي در ضمن فرايند تحليل ايجاد مي‌شوند، دريابيم. اين عوامل همچنين موجب مي‌شوند خطر عدم ثبات يا عدم هماهنگي طي جمع‌آوري داده‌ها پديد آيد. ازسويي طرح پرسش‌هايي با زمينه‌اي مشابه براي همة شركت‌كنندگان ضرور و مهم است و ازسوي ديگر مصاحبه‌ و مشاهد‌ه فرايندي تكاملي است كه طي آن مصاحبه‌كنندگان و مشاهده‌کنندگان نظرات و ديدگاه‌هاي جديد دربارة پديدة مورد مطالعه به‌دست مي‌‌آورند. اين ديدگاه‌هاي جديد مي‌توانند متعاقباً بر جهت پرسش‌ها تأثير بگذارند و يا اينكه تمركز بر مشاهده را تخصصي‌تر و محدودتر كنند. به‌وسيلة گفت‌وگوي آزاد بين تيم تحقيق، داوري‌هاي گوناگون دربارة شباهت‌ها و تفاوت‌هاي محتواي مصاحبه با گذشت زمان با هم سازگارتر مي‌شوند.
سومين ركن قابليت اطمينان، همچنين پرسش از قابليت انتقال را نيز دربرمي‌گيرد كه اشاره به مقدار و درجه‌اي دارد كه يافته‌هاي حاصل از تحقيق در يك محيط را بتوان به محيط و گروه‌هاي ديگر تسري داد. هرچند نويسندگان (مقاله‌نويسان و...) مي‌توانند در اين زمينه دربارة چگونگي انتقال اظهار نظر كنند، اين تنها تصميم خوانندگان است كه آيا يافته‌ها مي‌توانند به مضمون و زمينه‌اي ديگر انتقال يابند يا نه؟
به منظور تسهيل و روشني در امر قابليت انتقال، شرح مشخص و شفاف از فرهنگ و زمينة مورد مطالعه،‌ انتخاب و ويژگي‌هاي مشاركت‌كنندگان،‌ نحوة جمع‌آوري داده‌ها و فرايند تحليل، مهم و بنيادين است. همچنين ارائة يافته‌هاي پربار همراه با بيان و برآورد مناسب از اين يافته‌ها مي‌تواند قابليت انتقال را آسان سازد.
بايد دانست در روش تحقيق هيچ روش و راه منحصر به فرد و كلي‌اي در كار نيست؛ بلكه تنها صحبت از احتمالي‌ترين آنها، آن‌ هم با توجه به نوع رويكرد خاص است. در تحقيق كيفي به‌دست آوردن محتمل‌ترين روش تنها از طريق برقراري بحث‌ها و استدلال‌ها بين تيم تحقيق حاصل مي‌شود. قابليت اطمينان در تحقيقات كيفي، هنگامي قوي‌تر خواهد بود كه يافته‌هاي حاصل از تحقيق مسيري را فراهم آورند كه خواننده را براي جست‌وجوي تفسير، راهنمايي كنند.