تخصیص اعداد به خصوصیات اشیا، اشخاص، حالات یا رویدادها طبق قواعد مشخص و تعریف شده سنجش نامیده می شود. در حقیقت هنگام سنجش و اندازه گیری ما خود آن شی را نمی سنجیم بلکه تنها خصوصیات آن را مورد سنجش قرار می دهیم مثلا ما هرگز خود مصرف کنندگان را نمی سنجیم بلکه ادراکات، نگرش ها، ترجیحات یا برخی از خصوصیات دیگرشان را می سنجیم.زمانی سنجش و اندازه گیری پدیده موردنظر مناسب و صحیح است که اعداد نسبت داده شده منعکس کننده میزان یک خصیصه از آن پدیده باشد بنابراین ما برای سنجش و اندازه گیری به یک معیار یا شاخص نیاز داریم، این معیارها یا شاخص ها را مقیاس می گویند. در مقالات گذشته انواع مقیاس بحث شده است که می توانید از مطالب زیر آنها را مطالعه کنید:
-مقیاس سازی در پژوهش های کمی و کیفی
-مقیاس گاتمن
-مقیاس سازی در پژوهش های کمی و کیفی
-مقیاس گاتمن
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/11/marketresearch.png
اسکنرهای الکترونیکی در تحقیقات بازاریابی
یکی دیگر از منابع صنفی برای داده های ثانویه اسکنرهای الکترونیکی است. سه نوع عمده از اسکنرهای الکترونیکی عبارتند از:
1-داده های پیگیری حجم فروش: داده هایی است که به صورت یکنواخت و مستمر از دستگاه های الکترونیکی ای که در صندوق سوپرمارکت ها و فروشگاه ها نصب شده است، جمع آوری می شود. این داده ها، اطلاعاتی را درباره مقدار حرید هر مشتری، محصولات و خدمات خریداری شده، برند خریداری شده، قیمت و غیره فراهم می آورد.
2-پانل های اسکنر با تلویزیون کابلی: شیوه پیشرفته دیگری است که به وسیله تکنولوژی مخابراتی و دستگاههای اسکن اجرا می شود. در این شیوه، هر یک از اعضای پانل خرید در شبکه تلویزیونی خاصی مشترک می شوند و از طریق آن شبکه تلویزیونی، تبلیغاتی خاصی را دریافت می کنند. به این صورت رفتار خرید آنها با تبلیغات خاصی ترکیب و اثربخشی تبلیغات ارسال شده قابل ارزیابی می شود.
3.پانل های اسکنر: ایراد اصلی داده های پیگیری حجم فروش این است که چون هویت خریداران مشخص نیست در نتیجه نمی توان خصوصیات زمینه ای مصرف کنندگان را استخراج کرد. شرکتهای تحقیقاتی برای رفع این مشکل به هر یک از اعضای پانل خود کارت شناسایی مخصوصی می دهند که به وسیله اسکنرهای الکترونیکی قابل خواندن است. در این شرایط افراد با هر خرید کارت خود را نیز به صندوقدار می دهند تا علاوه بر جزئیات خریدشان، اطلاعات هویتی شان نیز ثبت و ضبط شود.
اسکنرهای الکترونیکی در تحقیقات بازاریابی
یکی دیگر از منابع صنفی برای داده های ثانویه اسکنرهای الکترونیکی است. سه نوع عمده از اسکنرهای الکترونیکی عبارتند از:
1-داده های پیگیری حجم فروش: داده هایی است که به صورت یکنواخت و مستمر از دستگاه های الکترونیکی ای که در صندوق سوپرمارکت ها و فروشگاه ها نصب شده است، جمع آوری می شود. این داده ها، اطلاعاتی را درباره مقدار حرید هر مشتری، محصولات و خدمات خریداری شده، برند خریداری شده، قیمت و غیره فراهم می آورد.
2-پانل های اسکنر با تلویزیون کابلی: شیوه پیشرفته دیگری است که به وسیله تکنولوژی مخابراتی و دستگاههای اسکن اجرا می شود. در این شیوه، هر یک از اعضای پانل خرید در شبکه تلویزیونی خاصی مشترک می شوند و از طریق آن شبکه تلویزیونی، تبلیغاتی خاصی را دریافت می کنند. به این صورت رفتار خرید آنها با تبلیغات خاصی ترکیب و اثربخشی تبلیغات ارسال شده قابل ارزیابی می شود.
3.پانل های اسکنر: ایراد اصلی داده های پیگیری حجم فروش این است که چون هویت خریداران مشخص نیست در نتیجه نمی توان خصوصیات زمینه ای مصرف کنندگان را استخراج کرد. شرکتهای تحقیقاتی برای رفع این مشکل به هر یک از اعضای پانل خود کارت شناسایی مخصوصی می دهند که به وسیله اسکنرهای الکترونیکی قابل خواندن است. در این شرایط افراد با هر خرید کارت خود را نیز به صندوقدار می دهند تا علاوه بر جزئیات خریدشان، اطلاعات هویتی شان نیز ثبت و ضبط شود.
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/11/kmo2.png
شاخص کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین
تاثیر واریانس مشترک برخی عامل های پنهانی و اساسی هست یا خیر؟ به عبارتی، آیا می توان گفت که واریانس مجموعه متغییرها ناشی از یک سری عوامل پنهانی و بنیادی است و نه تمامی متغییرها؟
مقدار آماره این آزمون بین صفر تا یک در نوسان است. به طوری که می توان سه طیف برای نوسان آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین تعریف کرد و در هر مورد، تصمیم به انجام یا عدم انجام تحلیل عاملی گرفت:
1- مقادیر 49/0 و پایین تر آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین: در این صورت انجام تحلیل عاملی پیشنهاد نمی شود. می توان با انجام اصلاحات کلیدی، تناسب داده ها برای انجام تحلیل عاملی را بیش تر کرد و مقدار KMO را به بالاتر از 70/0 افزایش داد.
2- مقادیر 50/0 تا 69/0 آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین: در این صورت، انجام تحلیل عاملی در صورت اصلاحات داده ها پیشنهاد می شود. یعنی می توان با انجام اصلاحاتی تناسب داده ها برای انجام تحلیل عاملی را بیش تر کرد و مقدار KMO را به بالاتر از 70/0 افزایش داد.
3- مقادیر 70/0 و بالاتر آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین: در این صورت انجام تحلیل عاملی پیشنهاد می شود حتی با وجود این مقدار هم بهتر است که در صورت امکان با انجام اصلاحاتی، تناسب داده ها برای انجام تحلیل عاملی بیش تر شود و مقدار KMO به بالاترافزایش یابد.
بنابراین مقادیر بالاتر (یعنی نزدیک به یک و بالاتر از 70/0) آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین نشان می دهند که انجام تحلیل عاملی برای داده های موردنظر امکان پذیر بوده و می توان داده ها به یک سری عامل های پنهان(مکنون) تقلیل داد. بنابراین، مقادیر پایین تر آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین نیز دلالت بر آن دارد که انجام تحلیل عاملی برای داده ها ممکن نبوده و یا نتایجی که از تحلیل عاملی این داده ها به دست می آید، نتایج مفیدی نمی باشد. مورد اخیر به خصوص در مورد مقادیر کمتر از 5/0 صدق می کند و پیشنهاد می شود موقعی که مقدار آزمون KMO از 5/0 کمتر است، از انجام تحلیل عاملی صرفنظر کنیم(البته برخی محققین مقدار 6/0 را برای انجام تحلیل عاملی پیشنهاد می کنند). البته می توانیم با انجام اصلاحاتی در مجموعه داده ها (به ویژه متغییرهایی که واریانس متفاوتی، اعم از بالا و پایین،را در مجموعه متغییرها ایجاد می کنند)، مقدار KMO را افزایش داده و داده ها را برای تحلیل عاملی آماده کنیم.
آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین که با علامت اختصاری KMO مشخص شده اولین هدف تحلیل عاملی را برآورد می کند. یعنی این آزمون مشخص می کند که آیا واریانس متغییرهای تحقیق تحت
شاخص کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین
تاثیر واریانس مشترک برخی عامل های پنهانی و اساسی هست یا خیر؟ به عبارتی، آیا می توان گفت که واریانس مجموعه متغییرها ناشی از یک سری عوامل پنهانی و بنیادی است و نه تمامی متغییرها؟
مقدار آماره این آزمون بین صفر تا یک در نوسان است. به طوری که می توان سه طیف برای نوسان آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین تعریف کرد و در هر مورد، تصمیم به انجام یا عدم انجام تحلیل عاملی گرفت:
1- مقادیر 49/0 و پایین تر آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین: در این صورت انجام تحلیل عاملی پیشنهاد نمی شود. می توان با انجام اصلاحات کلیدی، تناسب داده ها برای انجام تحلیل عاملی را بیش تر کرد و مقدار KMO را به بالاتر از 70/0 افزایش داد.
2- مقادیر 50/0 تا 69/0 آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین: در این صورت، انجام تحلیل عاملی در صورت اصلاحات داده ها پیشنهاد می شود. یعنی می توان با انجام اصلاحاتی تناسب داده ها برای انجام تحلیل عاملی را بیش تر کرد و مقدار KMO را به بالاتر از 70/0 افزایش داد.
3- مقادیر 70/0 و بالاتر آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین: در این صورت انجام تحلیل عاملی پیشنهاد می شود حتی با وجود این مقدار هم بهتر است که در صورت امکان با انجام اصلاحاتی، تناسب داده ها برای انجام تحلیل عاملی بیش تر شود و مقدار KMO به بالاترافزایش یابد.
بنابراین مقادیر بالاتر (یعنی نزدیک به یک و بالاتر از 70/0) آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین نشان می دهند که انجام تحلیل عاملی برای داده های موردنظر امکان پذیر بوده و می توان داده ها به یک سری عامل های پنهان(مکنون) تقلیل داد. بنابراین، مقادیر پایین تر آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین نیز دلالت بر آن دارد که انجام تحلیل عاملی برای داده ها ممکن نبوده و یا نتایجی که از تحلیل عاملی این داده ها به دست می آید، نتایج مفیدی نمی باشد. مورد اخیر به خصوص در مورد مقادیر کمتر از 5/0 صدق می کند و پیشنهاد می شود موقعی که مقدار آزمون KMO از 5/0 کمتر است، از انجام تحلیل عاملی صرفنظر کنیم(البته برخی محققین مقدار 6/0 را برای انجام تحلیل عاملی پیشنهاد می کنند). البته می توانیم با انجام اصلاحاتی در مجموعه داده ها (به ویژه متغییرهایی که واریانس متفاوتی، اعم از بالا و پایین،را در مجموعه متغییرها ایجاد می کنند)، مقدار KMO را افزایش داده و داده ها را برای تحلیل عاملی آماده کنیم.
آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین که با علامت اختصاری KMO مشخص شده اولین هدف تحلیل عاملی را برآورد می کند. یعنی این آزمون مشخص می کند که آیا واریانس متغییرهای تحقیق تحت
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/11/Critique.jpg
روش نقد پایان نامه و رساله های علمی
تا زمانی که پژوهشگر نداند درباره یک موضوع «چه چیزهایی می‌توان پرسید؟» و این موضوع را «چگونه و با چه شیوه‌هایی می‌توان پژوهش کرد؟»، رصد شکاف دانشی موجود در پژوهش‌ها و طرح ادعای پژوهش دال بر ناکافی بودن دانش موجود و بیان علمی و منطقی مسئله تقریبا غیرممکن است. برای پاسخ به این پرسش‌ها پژوهشگر باید بر مبانی نظری پژوهش خود تسلط داشته باشد. مبانی نظری پژوهش به دو بخش قابل تقسیم‌بندی است:
بخش اول: مبانی نظری موضوع که دانش موضوعی موردنیاز درباره چیستی، چرایی و چگونگی موضوع مورد مطالعه را در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهند. این دانش به او این توانایی را می‌دهد تا پژوهش‌ها را از منظر موضوعی نقد و تحلیل کند. به کمک دانش موضوعی پژوهشگر می‌تواند به این پرسش‌ها پاسخ دهد:
• درباره یک موضوع چه چیزهایی می‌توان پرسید؟ با تکیه بر این دانش سپس می‌تواند به این پرسش پاسخ دهد که:
• پژوهش‌های پیشین روی کدام بعد یا ابعاد موضوع پژوهش کرده‌اند یا موضوع موردنظر را از چه زاویه‌ای مورد بررسی قرار داده‌اند؟
بخش دوم: مبانی نظری پژوهش که دانش روش‌شناختی موردنیاز برای پژوهیدن موضوع موردنظر را در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهند. این دانش به او این توانایی را می‌دهد تا پژوهش‌ها را از منظر روش‌شناختی نقد و تحلیل کند. به کمک دانش روش‌شناختی پژوهشگر می‌تواند به این پرسش‌ها پاسخ دهد:
• موضوع موردنظر چگونه و با چه روش‌هایی قابل پژوهش است؟ هر روش قابلیت تولید چه نوع داده‌‌ای را دارد؟ با تکیه بر این دانش سپس می‌تواند به این پرسش پاسخ دهد که:
• پژوهش‌های پیشین از چه روش‌هایی برای مطالعه موضوع موردنظر استفاده کرده‌اند؟ منبع داده آنها چه چیزها یا چه کسانی بوده‌اند؟
به کمک دانش موضوعی پژوهشگر می‌تواند به دو پرسش اول پاسخ دهد و به کمک دانش روش‌شناختی پژوهشگر می‌تواند به دو پرسش دوم پاسخ دهد. و با پاسخ به این پرسش‌ها او این توانایی را می‌یابد تا مسئله پژوهش خود را به صورت علمی شناسایی و تشریح کند.
اگر پژوهشگر نتواند به پرسش‌های فوق پاسخ دهد عملا از نقد علمی متون و پژوهش‌های مرتبط با موضوع پژوهشش ناتوان می‌‌ماند و به همین دلیل نمی‌تواند ادعای پژوهش خود درباره ناکافی بودن دانش (یا وجود شکاف دانشی) را به صورت علمی و مستند بیان کند. این بدان معناست که پژوهشگر از بیان علمی و منطقی مسئله پژوهش، مرزبندی علمی پژوهش خود در بدنه دانش موجود و تشریح اصالت و نویی پژوهش خود عاجز خواهد ماند. او به جای تحلیل و نقد علمی متون و طرح علمی مسئله پژوهش، با توجیهی سرسری مثلا نو بودن موضوع یا متفاوت بودن جامعه و بافت پژوهش به طراحی ضعیف پژوهشی‌ای می‌پردازد که از اساس ضرورت آن نامشخص است. این نوع پژوهش‌ها، صرفا به دلیل طرح موضوعی نو قابل دفاع هستند اما کاربرد و مخاطبی ندارند.
به همین دلیل لازم است تا پژوهشگر در ابتدای پژوهش دانش موضوعی و روش‌شناختی خود را درباره موضوع مدنظر به صورت موازی توسعه دهد. یعنی هم درباره موضوع پژوهش بخواند و هم درباره روش‌هایی که برای پژوهیدن موضوع موردنظر استفاده یا توصیه شده‌اند تا بتواند در پژوهش‌های پیشین را از این دو دریچه تحلیل و نقد کند و شکاف دانشی موجود در آنها را به صورت علمی شناسایی و طرح نماید.
روش نقد پایان نامه و رساله های علمی
تا زمانی که پژوهشگر نداند درباره یک موضوع «چه چیزهایی می‌توان پرسید؟» و این موضوع را «چگونه و با چه شیوه‌هایی می‌توان پژوهش کرد؟»، رصد شکاف دانشی موجود در پژوهش‌ها و طرح ادعای پژوهش دال بر ناکافی بودن دانش موجود و بیان علمی و منطقی مسئله تقریبا غیرممکن است. برای پاسخ به این پرسش‌ها پژوهشگر باید بر مبانی نظری پژوهش خود تسلط داشته باشد. مبانی نظری پژوهش به دو بخش قابل تقسیم‌بندی است:
بخش اول: مبانی نظری موضوع که دانش موضوعی موردنیاز درباره چیستی، چرایی و چگونگی موضوع مورد مطالعه را در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهند. این دانش به او این توانایی را می‌دهد تا پژوهش‌ها را از منظر موضوعی نقد و تحلیل کند. به کمک دانش موضوعی پژوهشگر می‌تواند به این پرسش‌ها پاسخ دهد:
• درباره یک موضوع چه چیزهایی می‌توان پرسید؟ با تکیه بر این دانش سپس می‌تواند به این پرسش پاسخ دهد که:
• پژوهش‌های پیشین روی کدام بعد یا ابعاد موضوع پژوهش کرده‌اند یا موضوع موردنظر را از چه زاویه‌ای مورد بررسی قرار داده‌اند؟
بخش دوم: مبانی نظری پژوهش که دانش روش‌شناختی موردنیاز برای پژوهیدن موضوع موردنظر را در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهند. این دانش به او این توانایی را می‌دهد تا پژوهش‌ها را از منظر روش‌شناختی نقد و تحلیل کند. به کمک دانش روش‌شناختی پژوهشگر می‌تواند به این پرسش‌ها پاسخ دهد:
• موضوع موردنظر چگونه و با چه روش‌هایی قابل پژوهش است؟ هر روش قابلیت تولید چه نوع داده‌‌ای را دارد؟ با تکیه بر این دانش سپس می‌تواند به این پرسش پاسخ دهد که:
• پژوهش‌های پیشین از چه روش‌هایی برای مطالعه موضوع موردنظر استفاده کرده‌اند؟ منبع داده آنها چه چیزها یا چه کسانی بوده‌اند؟
به کمک دانش موضوعی پژوهشگر می‌تواند به دو پرسش اول پاسخ دهد و به کمک دانش روش‌شناختی پژوهشگر می‌تواند به دو پرسش دوم پاسخ دهد. و با پاسخ به این پرسش‌ها او این توانایی را می‌یابد تا مسئله پژوهش خود را به صورت علمی شناسایی و تشریح کند.
اگر پژوهشگر نتواند به پرسش‌های فوق پاسخ دهد عملا از نقد علمی متون و پژوهش‌های مرتبط با موضوع پژوهشش ناتوان می‌‌ماند و به همین دلیل نمی‌تواند ادعای پژوهش خود درباره ناکافی بودن دانش (یا وجود شکاف دانشی) را به صورت علمی و مستند بیان کند. این بدان معناست که پژوهشگر از بیان علمی و منطقی مسئله پژوهش، مرزبندی علمی پژوهش خود در بدنه دانش موجود و تشریح اصالت و نویی پژوهش خود عاجز خواهد ماند. او به جای تحلیل و نقد علمی متون و طرح علمی مسئله پژوهش، با توجیهی سرسری مثلا نو بودن موضوع یا متفاوت بودن جامعه و بافت پژوهش به طراحی ضعیف پژوهشی‌ای می‌پردازد که از اساس ضرورت آن نامشخص است. این نوع پژوهش‌ها، صرفا به دلیل طرح موضوعی نو قابل دفاع هستند اما کاربرد و مخاطبی ندارند.
به همین دلیل لازم است تا پژوهشگر در ابتدای پژوهش دانش موضوعی و روش‌شناختی خود را درباره موضوع مدنظر به صورت موازی توسعه دهد. یعنی هم درباره موضوع پژوهش بخواند و هم درباره روش‌هایی که برای پژوهیدن موضوع موردنظر استفاده یا توصیه شده‌اند تا بتواند در پژوهش‌های پیشین را از این دو دریچه تحلیل و نقد کند و شکاف دانشی موجود در آنها را به صورت علمی شناسایی و طرح نماید.
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/11/PFA.png
تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
در تحلیل عاملی بعد از بدست آوردن ماتریس همبستگی، ابتدا باید مشخص کنیم که کدام مدل عاملی را برای تحلیل عاملی استفاده خواهیم کرد. از نظر مدل عاملی، تحلیل عاملی را می توان به دو رویکرد متفاوت تقسیم بندی کرد.
تحلیل مولفه های اصلی( Principal Components Analysis=PCA)
تحلیل عامل های اصلی( Principal Factor Analysis=PFA)
روش تحلیل مولفه های اصلی یا PCA این روش دو کارکرد مهم دارد: اولین کارکرد این روش آن است که عامل ها را به صورت مستقیم و بدون برآورد اشتراکات، از ماتریس همبستگی تعیین می کند. در این روش به منظور تببین حداکثر مقدار واریانس متغیر ها، ترکیب خطی آن ها برآورد می شود. بدین صورت که اولین مولفه بیشترین واریانس متغیر ها را تبیین می کند. سپس مولفه ی دوم بیشترین مقار واریانس باقی مانده در متغیر ها را بعد از مولفه ی اول توضیح می دهد و به همین ترتیب الی آخر پیش می رود.
کارکرد دیگر تحلیل مولفه های اصلی PCA این است که مجموعه ای از متغیر های سنجیده شده را به مجموعه ای از ترکیب خطی متعامد با حداکثر مقدار واریانس تبدیل می کند.
تحلیل ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﻱ ﭼﻨﺪﮔﺎﻧﻪﺍﺯ ﻧﻘﺶ ﺍﺳﺎﺳﻲ ﺩﺭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺍﻃـﻼﻋﺎﺕ ﺑﺮﺧـﻮﺭﺩﺍﺭﺍﺳـﺖ. ﻣﺠـﻤﻮﻋﻪ ﺩﺍﺩﻩ ﻫـﺎﻱ ﭼﻨﺪﮔﺎﻧﻪ، ﺣﺎﻟﺘﻬﺎ ﻳﺎ ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎﻱ ﺯﻳﺎﺩﻱ ﺭﺍ ﺑﺮﺍﻱ ﻫﺮ ﻣﺸﺎﻫﺪﻩ ﺩﺭ ﺑﺮ ﺩﺍﺭﻧﺪ اگر در هر مجموعه داده n متغیر وجود داشته باشد، ﻫﺮ متغیر ﻣﻲ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﺩﺍﺭﺍﻱ ﭼـﻨﺪ ﺑﻌـﺪ ﺑﺎﺷـﺪ . ﺑـﺎ ﺗﻮﺟــﻪ ﺑـﻪ ﺍﻳﻨــﮑﻪ ﺍﻏﻠـﺐ ﺩﺭﮎ ﻭ ﺷـﻬﻮﺩ ﻓـﻀﺎﻱ ﭼﻨﺪﺑﻌﺪﻱ ﺩﺷـﻮﺍﺭ ﺍﺳـﺖ، تحلیل روش مولفه های اصلی ابعاد مشاهدات را بر ﺍﺳــﺎﺱ ﺷـﺎﺧـﺺ ﺗﺮﮐﻴﺒــﻲ ﻭ ﺩﺳـﺘﻪ ﺑﻨـﺪﻱ مشاهدات مشابه کاهش ﻣﻲ ﺩﻫـﺪ. ﺭﻭﺵ ﻓـﻮﻕ ﻳـﮑﻲ ﺍﺯ ﺑﺎ ﺍﺭﺯﺵ ﺗـﺮﻳﻦ ﻧﺘـﺎﻳﺞ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺟﺒـﺮ ﺧـﻄﻲ ﺍﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻭﻓﻮﺭ ﺩﺭ ﮐﻠﻴـﻪ ﺍﺷـﮑﺎﻝ تحلیلی ﺍﺯ ﻋﻠﻮﻡ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎﻱ ﻋﺼﺒﻲ ﺗﺎ ﻧﻤﻮﺩﺍﺭﻫﺎﻱ ﮐﺎﻣﭙـﻴﻮﺗﺮﻱ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ، ﭼﺮﺍ ﮐﻪ ﻳﮏ ﺭﻭﺵ آسان ﻭ غیر پارامتریک ﺑﺮﺍﻱ استخراج اطلاعات ﻣـﺮﺗﺒﻂ ﺍز یک مجموعه داده پیچیده است.
شکل زیر در واقع تحلیل مولفه های اصلی PCA را نمایش می دهد. در این شکل، فرض بر این است که مولفه ها تحت تاثیر متغیر های مشاهده شده اند. یعنی برعکس تحلیل عامل اصلی که در آن عامل ها بر متغیر های مشاهده شده یا همان شاخص ها تاثیر دارند، در اینجا متغیر های مشاهده شده یا همان شاخص ها هستند که بر مولفه ها تاثیر گذار هستند. این نوع تحلیل زمانی استفاده خواهد شد که قصد داریم داده را کاهش دهیم.
ادامه مطلب در www.analysisacademy.com
تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
در تحلیل عاملی بعد از بدست آوردن ماتریس همبستگی، ابتدا باید مشخص کنیم که کدام مدل عاملی را برای تحلیل عاملی استفاده خواهیم کرد. از نظر مدل عاملی، تحلیل عاملی را می توان به دو رویکرد متفاوت تقسیم بندی کرد.
تحلیل مولفه های اصلی( Principal Components Analysis=PCA)
تحلیل عامل های اصلی( Principal Factor Analysis=PFA)
روش تحلیل مولفه های اصلی یا PCA این روش دو کارکرد مهم دارد: اولین کارکرد این روش آن است که عامل ها را به صورت مستقیم و بدون برآورد اشتراکات، از ماتریس همبستگی تعیین می کند. در این روش به منظور تببین حداکثر مقدار واریانس متغیر ها، ترکیب خطی آن ها برآورد می شود. بدین صورت که اولین مولفه بیشترین واریانس متغیر ها را تبیین می کند. سپس مولفه ی دوم بیشترین مقار واریانس باقی مانده در متغیر ها را بعد از مولفه ی اول توضیح می دهد و به همین ترتیب الی آخر پیش می رود.
کارکرد دیگر تحلیل مولفه های اصلی PCA این است که مجموعه ای از متغیر های سنجیده شده را به مجموعه ای از ترکیب خطی متعامد با حداکثر مقدار واریانس تبدیل می کند.
تحلیل ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﻱ ﭼﻨﺪﮔﺎﻧﻪﺍﺯ ﻧﻘﺶ ﺍﺳﺎﺳﻲ ﺩﺭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺍﻃـﻼﻋﺎﺕ ﺑﺮﺧـﻮﺭﺩﺍﺭﺍﺳـﺖ. ﻣﺠـﻤﻮﻋﻪ ﺩﺍﺩﻩ ﻫـﺎﻱ ﭼﻨﺪﮔﺎﻧﻪ، ﺣﺎﻟﺘﻬﺎ ﻳﺎ ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎﻱ ﺯﻳﺎﺩﻱ ﺭﺍ ﺑﺮﺍﻱ ﻫﺮ ﻣﺸﺎﻫﺪﻩ ﺩﺭ ﺑﺮ ﺩﺍﺭﻧﺪ اگر در هر مجموعه داده n متغیر وجود داشته باشد، ﻫﺮ متغیر ﻣﻲ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﺩﺍﺭﺍﻱ ﭼـﻨﺪ ﺑﻌـﺪ ﺑﺎﺷـﺪ . ﺑـﺎ ﺗﻮﺟــﻪ ﺑـﻪ ﺍﻳﻨــﮑﻪ ﺍﻏﻠـﺐ ﺩﺭﮎ ﻭ ﺷـﻬﻮﺩ ﻓـﻀﺎﻱ ﭼﻨﺪﺑﻌﺪﻱ ﺩﺷـﻮﺍﺭ ﺍﺳـﺖ، تحلیل روش مولفه های اصلی ابعاد مشاهدات را بر ﺍﺳــﺎﺱ ﺷـﺎﺧـﺺ ﺗﺮﮐﻴﺒــﻲ ﻭ ﺩﺳـﺘﻪ ﺑﻨـﺪﻱ مشاهدات مشابه کاهش ﻣﻲ ﺩﻫـﺪ. ﺭﻭﺵ ﻓـﻮﻕ ﻳـﮑﻲ ﺍﺯ ﺑﺎ ﺍﺭﺯﺵ ﺗـﺮﻳﻦ ﻧﺘـﺎﻳﺞ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺟﺒـﺮ ﺧـﻄﻲ ﺍﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻭﻓﻮﺭ ﺩﺭ ﮐﻠﻴـﻪ ﺍﺷـﮑﺎﻝ تحلیلی ﺍﺯ ﻋﻠﻮﻡ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎﻱ ﻋﺼﺒﻲ ﺗﺎ ﻧﻤﻮﺩﺍﺭﻫﺎﻱ ﮐﺎﻣﭙـﻴﻮﺗﺮﻱ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ، ﭼﺮﺍ ﮐﻪ ﻳﮏ ﺭﻭﺵ آسان ﻭ غیر پارامتریک ﺑﺮﺍﻱ استخراج اطلاعات ﻣـﺮﺗﺒﻂ ﺍز یک مجموعه داده پیچیده است.
شکل زیر در واقع تحلیل مولفه های اصلی PCA را نمایش می دهد. در این شکل، فرض بر این است که مولفه ها تحت تاثیر متغیر های مشاهده شده اند. یعنی برعکس تحلیل عامل اصلی که در آن عامل ها بر متغیر های مشاهده شده یا همان شاخص ها تاثیر دارند، در اینجا متغیر های مشاهده شده یا همان شاخص ها هستند که بر مولفه ها تاثیر گذار هستند. این نوع تحلیل زمانی استفاده خواهد شد که قصد داریم داده را کاهش دهیم.
ادامه مطلب در www.analysisacademy.com
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/11/photo_2017-11-24_09-26-09-1.jpg
عنوان: دوره ویژه چهار روزه صفر تا صد لیزرل و ایموس با رویکرد نگارش مقالات
دوره های اس پی اس اس، لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس آکادمی تحلیل آماری ایران
1-دوره آموزشی جامع چهارروزه صفر تا صد مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای لیزرل و ایموس Lisrel,Amos
2-دوره آموزشی جامع پنج روزه تحلیل کمی با نرم افزار Spss
3-دوره آموزشی جامع دو روزه تحلیل کمی نرم افزار اسمارت پی ال اس Smartpls
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی چهارروزه تحلیل کمی با نرم افزارهای معادلات ساختاری لیزرل و ایموس با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: پنجشنبه و جمعه 14،15،16،17 آذر ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500 هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550 هزر تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و مدلهای پیچیده لیزرل و ایموس جهت تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه پنج روزه آموزشی جامع تحلیل کمی با نرم افزار Spssبا رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان:تاریخهای 23،24،29،30 آذر و 1 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی اسمارت پی ال اس با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: پنجشنبه و جمعه 7و 8 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 250هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 300 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و مدلهای پیچیده معادلات اسمارت پی ال اس جهت تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
عنوان: دوره ویژه چهار روزه صفر تا صد لیزرل و ایموس با رویکرد نگارش مقالات
دوره های اس پی اس اس، لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس آکادمی تحلیل آماری ایران
1-دوره آموزشی جامع چهارروزه صفر تا صد مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای لیزرل و ایموس Lisrel,Amos
2-دوره آموزشی جامع پنج روزه تحلیل کمی با نرم افزار Spss
3-دوره آموزشی جامع دو روزه تحلیل کمی نرم افزار اسمارت پی ال اس Smartpls
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی چهارروزه تحلیل کمی با نرم افزارهای معادلات ساختاری لیزرل و ایموس با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: پنجشنبه و جمعه 14،15،16،17 آذر ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500 هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550 هزر تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و مدلهای پیچیده لیزرل و ایموس جهت تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه پنج روزه آموزشی جامع تحلیل کمی با نرم افزار Spssبا رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان:تاریخهای 23،24،29،30 آذر و 1 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی اسمارت پی ال اس با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: پنجشنبه و جمعه 7و 8 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 250هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 300 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و مدلهای پیچیده معادلات اسمارت پی ال اس جهت تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
مزیتها:
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از 550 کارگاه آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد،گیلان و مازندران، تبریز، ارس ، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا به عهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همین طور برگزارکننده های کارگاه های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این کارگاه ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیرمستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در کارگاه های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این کارگاه ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود داده‌ها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
…
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از 550 کارگاه آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد،گیلان و مازندران، تبریز، ارس ، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا به عهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همین طور برگزارکننده های کارگاه های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این کارگاه ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیرمستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در کارگاه های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این کارگاه ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود داده‌ها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
…
سرفصل های دوره های معادلات ساختاری(لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس):
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
Instagram
Instagram
Create an account or log in to Instagram - Share what you're into with the people who get you.
دوستان عزیزی که لایسنس نرم افزار مکس کیو دی ای با هزینه ۶۵هزارتومان و اسمارت پی ال اس سه با هزینه ۱۰۰هزارتومان را لازم دارند لطفا حتما امروز اقدام بفرمایید که فردا لیست رد کنیم
با سپاس
با سپاس
Forwarded from Aida Miralmasi
کارگاه چهارروزه صفر تا صدلیزرل و ایموس با رویکرد نگارش مقاله و پایان نامه تاریخهای ۱۴،۱۵،۱۶،۱۷ اذرماه ساعت ۱۳:۳۰ تا ۲۱:۳۰ مدرس دکتر محسن مرادی هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان رزرو با ارسال نام خانوادگی
Aida Miralmasi
کارگاه چهارروزه صفر تا صدلیزرل و ایموس با رویکرد نگارش مقاله و پایان نامه تاریخهای ۱۴،۱۵،۱۶،۱۷ اذرماه ساعت ۱۳:۳۰ تا ۲۱:۳۰ مدرس دکتر محسن مرادی هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان رزرو با ارسال نام خانوادگی
عزیزان کارگاه لیزرل و ایموس اذرماه تکمیل ظرفیت شد
لطفا دیگه واریز نفرمایید
برای ثبت نام دوره دی ماه تاریخ ۱۴،۱۵،۲۱،۲۲ دیماه از هم اکنون اقدام فرمایید
لطفا دیگه واریز نفرمایید
برای ثبت نام دوره دی ماه تاریخ ۱۴،۱۵،۲۱،۲۲ دیماه از هم اکنون اقدام فرمایید
عنوان: دوره ویژه پنج روزه مقدماتی تا پیشرفته Spss با رویکرد نگارش مقالات
دوره های اس پی اس اس، لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس و مکس کیو دی آکادمی تحلیل آماری ایران
1- دوره آموزشی جامع پنج روزه تحلیل کمی با نرم افزار Spss
2- دوره آموزشی جامع دو روزه تحلیل کمی نرم افزار اسمارت پی ال اس Smartpls
3-دوره آموزشی جامع تحلیل کیفی با نرم افزار مکس کیو دی ای Maxqda
4-دوره آموزشی جامع چهارروزه صفر تا صد مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای لیزرل و ایموس Lisrel,Amos
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی اسمارت پی ال اس با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: پنجشنبه و جمعه 7و 8 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 250هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 300 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و مدلهای پیچیده معادلات اسمارت پی ال اس جهت تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار Spss با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: 13،14،20،21،22 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500 هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550هزر تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و تمام فرضیات رابطه ای ، علی و تفاتی با شیوه ای کاملا نوین آموزش داده می شود
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه پنج روزه آموزشی جامع تحلیل کیفی با نرم افزار مکس کیو دی ای با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان:تاریخهای 26،27،28،29دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن انواع مقالات علمی پژوهشی دارای مدلهای کیفی با نرم افزار مکس کیو دی ای آموزش کاربردی داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
نکته:کلیه دوره ها دارای ظرفیت محدود می باشد لذا اولویت واریز وجه دوستان در ثبت نام قطعی شان موثر است.
دوره های اس پی اس اس، لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس و مکس کیو دی آکادمی تحلیل آماری ایران
1- دوره آموزشی جامع پنج روزه تحلیل کمی با نرم افزار Spss
2- دوره آموزشی جامع دو روزه تحلیل کمی نرم افزار اسمارت پی ال اس Smartpls
3-دوره آموزشی جامع تحلیل کیفی با نرم افزار مکس کیو دی ای Maxqda
4-دوره آموزشی جامع چهارروزه صفر تا صد مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای لیزرل و ایموس Lisrel,Amos
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی اسمارت پی ال اس با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: پنجشنبه و جمعه 7و 8 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 250هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 300 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و مدلهای پیچیده معادلات اسمارت پی ال اس جهت تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار Spss با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی از انگلستان
زمان: 13،14،20،21،22 دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500 هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550هزر تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و تمام فرضیات رابطه ای ، علی و تفاتی با شیوه ای کاملا نوین آموزش داده می شود
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه پنج روزه آموزشی جامع تحلیل کیفی با نرم افزار مکس کیو دی ای با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان:تاریخهای 26،27،28،29دی ماه ساعت 13:30 تا 21:30
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان دانشجویی 500هزار تومان
هزینه ثبت نام آزاد 550 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن انواع مقالات علمی پژوهشی دارای مدلهای کیفی با نرم افزار مکس کیو دی ای آموزش کاربردی داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
نکته:کلیه دوره ها دارای ظرفیت محدود می باشد لذا اولویت واریز وجه دوستان در ثبت نام قطعی شان موثر است.
مزیتها:
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از 550 کارگاه آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد،گیلان و مازندران، تبریز، ارس ، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا به عهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همین طور برگزارکننده های کارگاه های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این کارگاه ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیرمستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در کارگاه های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این کارگاه ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود داده‌ها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
…
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از 550 کارگاه آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد،گیلان و مازندران، تبریز، ارس ، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا به عهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همین طور برگزارکننده های کارگاه های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این کارگاه ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیرمستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در کارگاه های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این کارگاه ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود داده‌ها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
…
سرفصل های دوره های معادلات ساختاری(لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس):
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
Instagram
Instagram
Create an account or log in to Instagram - Share what you're into with the people who get you.
کارگاههای اموزشی دیماه اکادمی تحلیل اماری ایران
۱.دوره دو روزه اسمارت پی ال اس سه تاریخ ۷،۸ دیماه با هزینه دانشجویی ۲۵۰هزارتومان
۲.دوره پنج روزه مقدماتی تا پیشرفته اس پی اس اس تاریخهای ۱۳،۱۴،۲۰،۲۱،۲۲ دیماه هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان
۳.دوره پنج روز تحلیل جامع کیفی روزهای۲۶،۲۷،۲۸،۲۹ دیماه با هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان
کلیه کارگاه ها توسط دکتر مرادی تدریس میشوند
گواهینامه از انگلستان در پایان دوره صادر. میگردد
ظرفیت محدود
رزرو ارسال نام خانوادگی
۱.دوره دو روزه اسمارت پی ال اس سه تاریخ ۷،۸ دیماه با هزینه دانشجویی ۲۵۰هزارتومان
۲.دوره پنج روزه مقدماتی تا پیشرفته اس پی اس اس تاریخهای ۱۳،۱۴،۲۰،۲۱،۲۲ دیماه هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان
۳.دوره پنج روز تحلیل جامع کیفی روزهای۲۶،۲۷،۲۸،۲۹ دیماه با هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان
کلیه کارگاه ها توسط دکتر مرادی تدریس میشوند
گواهینامه از انگلستان در پایان دوره صادر. میگردد
ظرفیت محدود
رزرو ارسال نام خانوادگی
همراهان گرامی
ایا با برگزاری دوره ها در باشگاه انقلاب موافق هستید!؟
لطفا پاسخ موافق یا مخالف خود را برای بنده اعلام بفرمایید
ایا با برگزاری دوره ها در باشگاه انقلاب موافق هستید!؟
لطفا پاسخ موافق یا مخالف خود را برای بنده اعلام بفرمایید
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/12/Mixed-Methods.png
نحوه نوشتن سوالات و فرضیات در تحقیق آمیخته
یکی از چالش های اساسی در تحقیق با رویکرد آمیخته، چالش های نوشتن سوالات یا فرضیات پژوهش در پروپزال تحقیق آمیخته است. زیرا به عقیده لینکن و گوبا منبع و راهنمای مشخصی برای این کار وجود ندارد. غالبا در پژوهش ترکیبی یا آمیخته، محققین تلاش می کنند که به جای نوشتن سوالات یا فرضیات، یکسری هدف غایی پژوهش در نظر گیرند. بنابراین در اینجا مدل و راهنمای مشخصی برای نوشتن سوالات یا فرضیات تحقیق وجود ندارد. با این وجود کرسول با مطالعه تعدادی از مطالعات برجسته ی آمیخته برخی از ویژگی ها برای آوردن این آیتم ها را لیست کرده که می توان در این مقاله آن ها را مشاهده کرد.
@analysisacademy
الف) پژوهش ها با رویکرد آمیخته هم به سوالات بخش کیفی و هم فرضیات بخش کمی نیاز دارد تا بتواند بیانیه هدف غایی خود را دقیق و محدود سازد.
ب) سوالات بخش کیفی باید ویژگی های بیان شده در بخش کیفی را و فرضیات باید ویژگی های فرضیات در بخش کمی را دقیقا رعایت کرده باشد( این ویژگی ها در دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران بیان شده است).
ج)یک پژوهش دو مرحله ای متوالی که در آن مرحله دوم بر اساس مرحله اول انجام می شود، مشخص کردن سوال ها یا فرضیات مرحله دوم در پروپزال مقدماتی یا نقشه پژوهش اولیه دشوار است. بنابراین بهتر است که سوالات و فرضیات مرحله کیفی و کمی را یکجا در گزارش نهایی کامل شده بیاوریم.
د) باید به نظم سوالات و فرضیات پژوهش قدری توجه کرد. در یک پروژه ی دو مرحله ای باید سوالات یا فرضیات مرحله دوم بعد از سوالات و فرضیات مرحله اول قرار گیرد تا خوانندگان متوجه نظم مطالعه و مراحل آن شوند.
ه) گونه ای از پژوهش که در مطالعات حقیقات آمیخته دیده می شود، معرفی سوالات در آغاز هر مرحله است. برای مثال فرض کنید پژوهشی با مرحله کمی آغاز می شود.پژوهشگر ممکن است فرضیه ها را بر اساس چارچوب نظری معرفی نماید. سپس بعد از اینکه مرحله کمی انجام شد سوال های پژوهش کیفی ظاهر می شوند.(کرسول، ۲۰۱۲(
محسن مرادی
@analysisacademy
نحوه نوشتن سوالات و فرضیات در تحقیق آمیخته
یکی از چالش های اساسی در تحقیق با رویکرد آمیخته، چالش های نوشتن سوالات یا فرضیات پژوهش در پروپزال تحقیق آمیخته است. زیرا به عقیده لینکن و گوبا منبع و راهنمای مشخصی برای این کار وجود ندارد. غالبا در پژوهش ترکیبی یا آمیخته، محققین تلاش می کنند که به جای نوشتن سوالات یا فرضیات، یکسری هدف غایی پژوهش در نظر گیرند. بنابراین در اینجا مدل و راهنمای مشخصی برای نوشتن سوالات یا فرضیات تحقیق وجود ندارد. با این وجود کرسول با مطالعه تعدادی از مطالعات برجسته ی آمیخته برخی از ویژگی ها برای آوردن این آیتم ها را لیست کرده که می توان در این مقاله آن ها را مشاهده کرد.
@analysisacademy
الف) پژوهش ها با رویکرد آمیخته هم به سوالات بخش کیفی و هم فرضیات بخش کمی نیاز دارد تا بتواند بیانیه هدف غایی خود را دقیق و محدود سازد.
ب) سوالات بخش کیفی باید ویژگی های بیان شده در بخش کیفی را و فرضیات باید ویژگی های فرضیات در بخش کمی را دقیقا رعایت کرده باشد( این ویژگی ها در دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران بیان شده است).
ج)یک پژوهش دو مرحله ای متوالی که در آن مرحله دوم بر اساس مرحله اول انجام می شود، مشخص کردن سوال ها یا فرضیات مرحله دوم در پروپزال مقدماتی یا نقشه پژوهش اولیه دشوار است. بنابراین بهتر است که سوالات و فرضیات مرحله کیفی و کمی را یکجا در گزارش نهایی کامل شده بیاوریم.
د) باید به نظم سوالات و فرضیات پژوهش قدری توجه کرد. در یک پروژه ی دو مرحله ای باید سوالات یا فرضیات مرحله دوم بعد از سوالات و فرضیات مرحله اول قرار گیرد تا خوانندگان متوجه نظم مطالعه و مراحل آن شوند.
ه) گونه ای از پژوهش که در مطالعات حقیقات آمیخته دیده می شود، معرفی سوالات در آغاز هر مرحله است. برای مثال فرض کنید پژوهشی با مرحله کمی آغاز می شود.پژوهشگر ممکن است فرضیه ها را بر اساس چارچوب نظری معرفی نماید. سپس بعد از اینکه مرحله کمی انجام شد سوال های پژوهش کیفی ظاهر می شوند.(کرسول، ۲۰۱۲(
محسن مرادی
@analysisacademy
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/08/286300-160B271414567163.jpg
مقاله علمی پژوهشی و انواع آن
مقالات علمی و پژوهشی با محوریت بر ارائه گزارش یافته‌های مفهومی و میدانی یک پژوهش است. یافته‌های مفهومی، حاصل تحلیل‌های پژوهشگر از مطالعه مبانی نظری و پیشینه پژوهش و داده های کتاب خانه ای هستند. یافته‌های میدانی حاصل تحلیل‌های پژوهشگر از داده‌هایی هستند که به صورت عملیات میدانی از آزمایش ها، دیدگاه‌ها، نظرسنجی‌ها، بررسی‌ها، ارزیابی‌ها و مطالعات خود از جامعه پژوهش در بافتی مشخص به دست آورده است. بنابراین می توان از اکثر پایان نامه های داشگاهی با خلاقیت خود مقاله علمی و پژوهشی استخراج کرد. اما مشکل اصلی در اینجا داشتن نوآوری در این نوشتن این نوع مقالات برای چاپ در ژورنال های معتبر است. بنابراین در این مقاله صحبت از دو دسته نوآوری در این نوع پژوهش ها می شود که دانشجویان می توانند از آن بهره برند.
@analysisacademy
1-مقالات علمی – پژوهشی با نوآوری موضوعی اگر نوآوری پژوهش از نوع موضوعی است، تمرکز مقاله بر گزارش یافته‌هایی است که به صورت میدانی – با روش‌های مختلف کمی، کیفی، و یا ترکیبی – از داده‌های پژوهش (مثلا داده‌های مصاحبه، پرسشنامه، مشاهده، پیمایش، آزمایش و …) قابل استخراج هستند. برای نگارش مقالات علمی – پژوهشی با گرایش موضوعی، پژوهشگر باید به پرسش‌های زیر پاسخ دهد و مقاله خود را با هدف پاسخ به این پرسش‌ها طراحی و تنظیم کند:
• مقاله من یافته‌های چه نوع پژوهشی را ارائه می‌دهند؟ پژوهش کمی، کیفی؟ ترکیبی؟ یا پژوهش گراندد تئوری؟ پیمایشی؟ مردم‌نگاری؟ و …
• هدف این پژوهش طرح و حل چه مسئله‌ای بود؟
• پرسش این پژوهش چه بود؟
• داده این پژوهش از چه منابع (جامعه پژوهش) و چگونه (با چه ابزار و روشی) گردآوری و تحلیل شد؟
ن این پژوهش به چه یافته‌هایی دست یافت و این یافته‌ها چگونه به پرسش پژوهش پاسخ می‌دهند؟
• این پژوهش از چه بعدی نو است و نتایج آن به کار چه کسانی می‌آیند؟
• @analysisacademy
2-مقالات علمی – پژوهشی با نوآوری روش‌شناختی اگر نوآوری پژوهش از نوع روش‌شناختی است، تمرکز مقاله بر تشریح روش پژوهش و چرایی و چگونگی استفاده از آن برای فهم و حل موضوع یا مسئله پژوهش است. هر چند در این نوع مقاله – مانند مقالات پژوهشی موضوعی – هم نتایج و یافته‌های پژوهش ارائه میشوند لیکن هدف و تمرکز اصلی این نوع مقاله علمی – پژوهش بر معرفی روش است و یافته‌های پژوهش برای تشریح چگونگی استفاده میشوند. برای نگارش مقالات علمی – پژوهشی با گرایش روش‌شناختی، پژوهشگر باید به پرسش‌های زیر پاسخ دهد و مقاله خود را با هدف پاسخ به این پرسش‌ها طراحی و تنظیم کند:
• مقاله من چه روشی را برای فهم چه موضوع یا مسئله‌ای معرفی می‌کند؟ (مثلا چگونگی استفاده از روش گراندد تئوری برای فهم اینکه کسب و کارهای خصوصی چرا و چگونه از تلگرام برای بازاریابی محصولات خود استفاده می‌کنند.)
• این پژوهش در چه بافتی و چرا انجام شد؟
• داده این پژوهش از چه منابع (جامعه پژوهش) و چگونه (با چه ابزار و روشی) گردآوری و تحلیل شد؟
• این پژوهش به چه یافته‌هایی دست یافت؟
• چگونه روش گراندد تئوری به کشف رفتار بازاریابی دیجیتالی (تلگرامی) کسب و کارها کمک کرد؟
• فرایند و نتایج این پژوهش چگونه بر شیوه طراحی و اجرای پژوهش‌های حوزه موردنظر (مثلا بازاریابی دیجیتالی) تاثیر می‌گذارند؟
• چگونه پژوهشگران و حرفه‌مندان می‌توانند از دستاوردهای این پژوهش الهام بگیرند یا نفع ببرند؟
مقاله علمی پژوهشی و انواع آن
مقالات علمی و پژوهشی با محوریت بر ارائه گزارش یافته‌های مفهومی و میدانی یک پژوهش است. یافته‌های مفهومی، حاصل تحلیل‌های پژوهشگر از مطالعه مبانی نظری و پیشینه پژوهش و داده های کتاب خانه ای هستند. یافته‌های میدانی حاصل تحلیل‌های پژوهشگر از داده‌هایی هستند که به صورت عملیات میدانی از آزمایش ها، دیدگاه‌ها، نظرسنجی‌ها، بررسی‌ها، ارزیابی‌ها و مطالعات خود از جامعه پژوهش در بافتی مشخص به دست آورده است. بنابراین می توان از اکثر پایان نامه های داشگاهی با خلاقیت خود مقاله علمی و پژوهشی استخراج کرد. اما مشکل اصلی در اینجا داشتن نوآوری در این نوشتن این نوع مقالات برای چاپ در ژورنال های معتبر است. بنابراین در این مقاله صحبت از دو دسته نوآوری در این نوع پژوهش ها می شود که دانشجویان می توانند از آن بهره برند.
@analysisacademy
1-مقالات علمی – پژوهشی با نوآوری موضوعی اگر نوآوری پژوهش از نوع موضوعی است، تمرکز مقاله بر گزارش یافته‌هایی است که به صورت میدانی – با روش‌های مختلف کمی، کیفی، و یا ترکیبی – از داده‌های پژوهش (مثلا داده‌های مصاحبه، پرسشنامه، مشاهده، پیمایش، آزمایش و …) قابل استخراج هستند. برای نگارش مقالات علمی – پژوهشی با گرایش موضوعی، پژوهشگر باید به پرسش‌های زیر پاسخ دهد و مقاله خود را با هدف پاسخ به این پرسش‌ها طراحی و تنظیم کند:
• مقاله من یافته‌های چه نوع پژوهشی را ارائه می‌دهند؟ پژوهش کمی، کیفی؟ ترکیبی؟ یا پژوهش گراندد تئوری؟ پیمایشی؟ مردم‌نگاری؟ و …
• هدف این پژوهش طرح و حل چه مسئله‌ای بود؟
• پرسش این پژوهش چه بود؟
• داده این پژوهش از چه منابع (جامعه پژوهش) و چگونه (با چه ابزار و روشی) گردآوری و تحلیل شد؟
ن این پژوهش به چه یافته‌هایی دست یافت و این یافته‌ها چگونه به پرسش پژوهش پاسخ می‌دهند؟
• این پژوهش از چه بعدی نو است و نتایج آن به کار چه کسانی می‌آیند؟
• @analysisacademy
2-مقالات علمی – پژوهشی با نوآوری روش‌شناختی اگر نوآوری پژوهش از نوع روش‌شناختی است، تمرکز مقاله بر تشریح روش پژوهش و چرایی و چگونگی استفاده از آن برای فهم و حل موضوع یا مسئله پژوهش است. هر چند در این نوع مقاله – مانند مقالات پژوهشی موضوعی – هم نتایج و یافته‌های پژوهش ارائه میشوند لیکن هدف و تمرکز اصلی این نوع مقاله علمی – پژوهش بر معرفی روش است و یافته‌های پژوهش برای تشریح چگونگی استفاده میشوند. برای نگارش مقالات علمی – پژوهشی با گرایش روش‌شناختی، پژوهشگر باید به پرسش‌های زیر پاسخ دهد و مقاله خود را با هدف پاسخ به این پرسش‌ها طراحی و تنظیم کند:
• مقاله من چه روشی را برای فهم چه موضوع یا مسئله‌ای معرفی می‌کند؟ (مثلا چگونگی استفاده از روش گراندد تئوری برای فهم اینکه کسب و کارهای خصوصی چرا و چگونه از تلگرام برای بازاریابی محصولات خود استفاده می‌کنند.)
• این پژوهش در چه بافتی و چرا انجام شد؟
• داده این پژوهش از چه منابع (جامعه پژوهش) و چگونه (با چه ابزار و روشی) گردآوری و تحلیل شد؟
• این پژوهش به چه یافته‌هایی دست یافت؟
• چگونه روش گراندد تئوری به کشف رفتار بازاریابی دیجیتالی (تلگرامی) کسب و کارها کمک کرد؟
• فرایند و نتایج این پژوهش چگونه بر شیوه طراحی و اجرای پژوهش‌های حوزه موردنظر (مثلا بازاریابی دیجیتالی) تاثیر می‌گذارند؟
• چگونه پژوهشگران و حرفه‌مندان می‌توانند از دستاوردهای این پژوهش الهام بگیرند یا نفع ببرند؟
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/12/sampling.mix_.jpg
راهنمای عملی نمونه گیری در تحقیق آمیخته
پیش از این در مقالات گذشته پیرامون روش های نمونه گیری و نیز حجم نمونه در تحقیقات با رویکرد کمی و یا کیفی به صورت مکرر صحبت شده است. در این مقاله نکاتی برای اینکه طرح نمونه گیری به شیوه آمیخته به اندازه کافی جامعه مورد نظر را تحت پوشش قرار دهد و ارزش و اعتبار کلی پژوهش را تقویت نماید، آورده شده است.
@analysisacademy
نکته اول) طرح نمونه گیری باید از سوال پژوهش نشآت گیرد. آیا هدف مطالعه، آزمایش و آزمون فرضیه است یا برای فهمیدن تجربه ذهنی برای رسیدن به این اهداف، انگیزه های دیگری ممکن است در مطالعه وجود داشته باشد. به منظور اینکه مشخص شود یافته های مطالعه اعتبار دارند محقق ممکن است از طرح شیوه ی آمیخته دوگانه انتقاد کند که شامل هر دو جزء نمونه گیری کمی و کیفی است. یا ممکن است یافته های تحقیق را با استفاده از طرح نمونه گیری متوالی گسترش دهد. در واقع اهداف و انگیزه های انجام مطالعه نقش مهمی در طرح نمونه گیری دارد.
نکته دوم) آیا اندازه نمونه برای پاسخ به مسئله پژوهشی با توجه به طرح کلی پژوهش کافی است. اگر محقق به تعمیم به جامعه هدف بزرگتری که ازآن نمونه خاص به دست میآید علاقمند باشد در این صورت نمونه ی تصادفی با اندازه خاص برای آزمون آماری یافته های پژوهشی ضروری است. اگر هدف پژوهشی ارائه مفهوم تحلیلی باشد در این صورت تعداد کافی از موارد برای رسیدن به اشباع پدیده ی اجتماعی خاص لازم است(اونگبازی و کالینز، ۲۰۰۷)
نکته سوم) به چه میزان طرح نمونه گیری به محقق اجازه می دهد نتیجه گیری های خاص را در مورد مطالعه با رویکرد آمیخته انجام دهد. برای مثال، اگر محقق تعمیم های آماری انجام دهد آیا آن ها توسط طرح نمونه گیری تضمین شده اند. اگر تعمیم های آماری از یافته های کیفی و کمی برای جامعه هدف به دست آیند این نکته مهم است که نمونه های کمی و کیفی از جامعه هدف مشترک و بطور تصادفی انتخاب شوند(جانسون، ۲۰۰۶)
نکته چهارم) آیا طرح های نمونه گیری از خط مشی های اخلاقی تبعیت می کند. این موضوع به ویژه در طرح های با رویکرد آمیخته که روش های کیفی و کمی در آن به توالی انجام می شوند و در آن نمونه کیفی به طور مستقیم از نمونه کلی حاصل می شود بسیار مهم است. آیا تمامی افراد شرکت کننده در مطالعه کمی رضایت خود را به شرکت در مطالعه کیفی آتی و یا بالعکس اعلام کرده اند(دلاور، ۱۳۹۴)
محسن مرادی
@analysisacademy
راهنمای عملی نمونه گیری در تحقیق آمیخته
پیش از این در مقالات گذشته پیرامون روش های نمونه گیری و نیز حجم نمونه در تحقیقات با رویکرد کمی و یا کیفی به صورت مکرر صحبت شده است. در این مقاله نکاتی برای اینکه طرح نمونه گیری به شیوه آمیخته به اندازه کافی جامعه مورد نظر را تحت پوشش قرار دهد و ارزش و اعتبار کلی پژوهش را تقویت نماید، آورده شده است.
@analysisacademy
نکته اول) طرح نمونه گیری باید از سوال پژوهش نشآت گیرد. آیا هدف مطالعه، آزمایش و آزمون فرضیه است یا برای فهمیدن تجربه ذهنی برای رسیدن به این اهداف، انگیزه های دیگری ممکن است در مطالعه وجود داشته باشد. به منظور اینکه مشخص شود یافته های مطالعه اعتبار دارند محقق ممکن است از طرح شیوه ی آمیخته دوگانه انتقاد کند که شامل هر دو جزء نمونه گیری کمی و کیفی است. یا ممکن است یافته های تحقیق را با استفاده از طرح نمونه گیری متوالی گسترش دهد. در واقع اهداف و انگیزه های انجام مطالعه نقش مهمی در طرح نمونه گیری دارد.
نکته دوم) آیا اندازه نمونه برای پاسخ به مسئله پژوهشی با توجه به طرح کلی پژوهش کافی است. اگر محقق به تعمیم به جامعه هدف بزرگتری که ازآن نمونه خاص به دست میآید علاقمند باشد در این صورت نمونه ی تصادفی با اندازه خاص برای آزمون آماری یافته های پژوهشی ضروری است. اگر هدف پژوهشی ارائه مفهوم تحلیلی باشد در این صورت تعداد کافی از موارد برای رسیدن به اشباع پدیده ی اجتماعی خاص لازم است(اونگبازی و کالینز، ۲۰۰۷)
نکته سوم) به چه میزان طرح نمونه گیری به محقق اجازه می دهد نتیجه گیری های خاص را در مورد مطالعه با رویکرد آمیخته انجام دهد. برای مثال، اگر محقق تعمیم های آماری انجام دهد آیا آن ها توسط طرح نمونه گیری تضمین شده اند. اگر تعمیم های آماری از یافته های کیفی و کمی برای جامعه هدف به دست آیند این نکته مهم است که نمونه های کمی و کیفی از جامعه هدف مشترک و بطور تصادفی انتخاب شوند(جانسون، ۲۰۰۶)
نکته چهارم) آیا طرح های نمونه گیری از خط مشی های اخلاقی تبعیت می کند. این موضوع به ویژه در طرح های با رویکرد آمیخته که روش های کیفی و کمی در آن به توالی انجام می شوند و در آن نمونه کیفی به طور مستقیم از نمونه کلی حاصل می شود بسیار مهم است. آیا تمامی افراد شرکت کننده در مطالعه کمی رضایت خود را به شرکت در مطالعه کیفی آتی و یا بالعکس اعلام کرده اند(دلاور، ۱۳۹۴)
محسن مرادی
@analysisacademy
