Оценка задач в сторипоинтах по их декомпозиции: метод, который наконец-то работает
⏳ 6 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Оценка задач в сторипоинтах по их декомпозиции: метод, который наконец-то работает
Привет, Хабр! Все знают про сторипоинты, но мало кто понимает, как и зачем оценивать в них задачи. А между тем это мощный инструмент в руках тимлида, который позволяет предсказывать сроки и...
GigaCode: как ИИ-ассистент упрощает жизнь системным аналитикам
⏳ 16 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
GigaCode: как ИИ-ассистент упрощает жизнь системным аналитикам
Здравствуйте! Меня зовут Щедрин Николай, и я являюсь ведущим аналитиком продукта GigaCode от Сбер. Хочу поделиться с вами сценариями применения ИИ-ассистента в работе системного аналитика, которые...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как мы сделали одну большую песочницу для всех аналитиков
В мире данных и аналитики, где каждый день генерируются огромные объемы информации, создание единой платформы для работы с данными становится неотъемлемой частью успешной стратегии бизнеса. Мы команда...
ИИ и трансформация бизнес-процессов: методологии и когнитивные барьеры
⏳ 15 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
ИИ и трансформация бизнес-процессов: методологии и когнитивные барьеры
Компании все чаще обращаются ИИ для трансформации своих бизнес-процессов. Однако успешная AI-трансформация требует не просто автоматизации отдельных задач, а фундаментального переосмысления самих...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Когортный анализ, LTV и RFM в SQL: коротко для новичков
Привет, Хабр! Сегодня рассмотрим, как на голом SQL построить полноценный когортный анализ: определим дату первой покупки, сгруппируем пользователей по когортам, посчитаем удержание...
Гайд по работе с бизнес-требованиями. На основе формата Use Case
⏳ 6 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Гайд по работе с бизнес-требованиями. На основе формата Use Case
Вам надоело, что бизнес приходит с абстрактными проблемами или того хуже с готовым решением ? В итоге, ограничивая работу отдела разработки в принятии решений? Как сделать сложные требования понятными...
Forwarded from Business | System analyst
Конвейеры данных (Data Pipelines) — это автоматизированные процессы сбора, обработки, преобразования и перемещения данных из различных источников в целевые хранилища (например, базы данных, DWH, озёра данных).
❓ У вас может появится вопрос «Зачем знать аналитику?»
1. Понимание данных — чтобы разбираться, откуда берутся данные, как они очищаются и преобразуются.
2. Качество данных — чтобы выявлять и исправлять ошибки на этапе ETL/ELT.
3. Оптимизация запросов — чтобы писать эффективные SQL-запросы, зная, как данные подготовлены.
4. Автоматизация отчётов — чтобы настраивать регулярные выгрузки и дашборды.
5. Взаимодействие с инженерами — чтобы грамотно ставить задачи по доработке пайплайнов.
🤔 Нужно ли углубляться в тему или поверхностно знать основы?
- Да, если аналитик работает с Big Data или участвует в построении аналитической инфраструктуры.
- Нет, если роль ограничена готовыми данными в BI-инструментах, но базовое понимание всё равно полезно.
📎 Так же прикрепляю статьи на данную тему:
- Что такое конвейер данных? И почему вы должны это знать
- Конвейер данных и конвейер ETL: в чем разница?
- Как построить конвейер данных: пошаговое руководство
Источник: @ba_and_sa
1. Понимание данных — чтобы разбираться, откуда берутся данные, как они очищаются и преобразуются.
2. Качество данных — чтобы выявлять и исправлять ошибки на этапе ETL/ELT.
3. Оптимизация запросов — чтобы писать эффективные SQL-запросы, зная, как данные подготовлены.
4. Автоматизация отчётов — чтобы настраивать регулярные выгрузки и дашборды.
5. Взаимодействие с инженерами — чтобы грамотно ставить задачи по доработке пайплайнов.
- Да, если аналитик работает с Big Data или участвует в построении аналитической инфраструктуры.
- Нет, если роль ограничена готовыми данными в BI-инструментах, но базовое понимание всё равно полезно.
- Что такое конвейер данных? И почему вы должны это знать
- Конвейер данных и конвейер ETL: в чем разница?
- Как построить конвейер данных: пошаговое руководство
Источник: @ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Программисты, аналитики и дизайнеры:
«Интерфейс понятен, документация не нужна»
Юзеры:
«Интерфейс понятен, документация не нужна»
Юзеры:
Личные границы в IT: как перестать быть «всем должен», даже если ты senior или тимлид
⏳ 4 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Личные границы в IT: как перестать быть «всем должен», даже если ты senior или тимлид
Меня зовут Дмитрий, мне 40, из которых 19 лет я в IT. Работал фрилансером, запускал свои проекты, а в 2021 году устроился в крупную компанию старшим разработчиком. Через 9 месяцев меня повысили до...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ArtofBA
Как аналитику развить устойчивость и не стать мизантропом ≡ Блог ArtofBA
Микросервисная архитектура: от монолита к гибкой системе (да, опять)
⏳ 12 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Микросервисная архитектура: от монолита к гибкой системе (да, опять)
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков, я СTO Сервисной цифровой платформы в Газпромбанке. За свою карьеру поработал в нескольких компаниях — от стартапов до крупных корпораций — и видел разные...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Тестирование CAP-теоремы на примере MongoDB
Привет, Хабр! Я Сергей Гайдамаков. Уже 28 лет я занимаюсь проектированием и разработкой программных систем различного масштаба. Сейчас работаю в Т-Банке системным аналитиком и проектирую системы,...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Промт-инжиниринг для системных и бизнес-аналитиков по фреймворку КОМПОЗИТОР
Аннотация Системные и бизнес‑аналитики ежедневно пишут десятки требований, юскейсов и спецификаций. На каждый документ уходит 2–3 часа: собрать факты, договориться об уровне детализации, причесать...
Микросервисы и данные: Как Saga-паттерн спасает от хаоса транзакций
⏳ 7 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Микросервисы и данные: Как Saga-паттерн спасает от хаоса транзакций
С тех пор, как микросервисы захватили умы и серверные стойки, одна тема всплывает с завидной регулярностью. От финтеха, где цена ошибки – реальные деньги, до гигантов e-commerce с их бешеными...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Чистый код — красивая архитектура. А работает ли это?
Вы пишете код не для компилятора — он съест любую абракадабру, если синтаксис верен. Вы пишете для людей, для того парня из соседнего отдела, который будет разбирать ваш код через полгода. Для себя,...