Propensity Score Matching: как строить аналоги A/B-тестов, когда эксперименты невозможны
⏳ 20 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью
💬 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Propensity Score Matching: как строить аналоги A/B-тестов, когда эксперименты невозможны
Привет! Меня зовут Николай Олигеров, я работаю продуктовым аналитиком в Яндекс Путешествиях. В этой статье я расскажу, как мы применяли PSM (Propensity Score Matching) —...
❤2
Разработка после разработчиков. Что оставит AI?
⏳ 11 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью
💬 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Разработка после разработчиков. Что оставит AI?
За последние полгода произошел большой слом — написание кода с AI перестало быть забавой и стало серьезным инструментом, способным писать хороший код, проектировать архитектуру и принимать сложные...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы никуда не уходим, но нам нужно расширяться 🕊
Знаете это чувство, когда хочешь сохранить уютное местечко, но обстоятельства требуют запасного выхода? Сейчас у нас именно так.
В связи с непростой ситуацией мы открываем канал -💬 Analyst IT. Мы вынуждены это сделать, чтобы сохранить архив и продолжать делиться с вами контентом, если вдруг возникнут проблемы с доступом к основным сервисам.
‼️ Что важно:
Мы НЕ БРОСАЕМ Telegram. Этот канал был и остается нашей главной базой. Мы будем вести его с той же любовью и регулярностью до последнего, как говорят, «до отключения рубильника».
Заходите к нам на новую уютную полянку💬 Analyst IT, чтобы точно быть на связи и видеть больше эксклюзивного контента.
А в Telegram продолжаем работать в прежнем режиме! ✨
Знаете это чувство, когда хочешь сохранить уютное местечко, но обстоятельства требуют запасного выхода? Сейчас у нас именно так.
В связи с непростой ситуацией мы открываем канал -
Мы НЕ БРОСАЕМ Telegram. Этот канал был и остается нашей главной базой. Мы будем вести его с той же любовью и регулярностью до последнего, как говорят, «до отключения рубильника».
Заходите к нам на новую уютную полянку
А в Telegram продолжаем работать в прежнем режиме! ✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙈21😁7🔥3🤯1😱1
Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором
⏳ 8 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором
Мираж бесконечного масштабирования. Разбираемся, где заканчивается маркетинг и начинается физика трафика. Про облака написано столько, что легко запутаться. Маркетологи обещают рай, одни эксперты...
❤1
Прощай, Эксель!
Мой дорогой друг, я благодарен тебе за все эти годы. Ты выручал меня, когда 1С зависала, не было интернета, и мы с тобой за ночь справлялись с любой задачей.
Но время меняется, и у меня появились новые напарники. Американец Клод делает невероятно красивые дашборды (правда за деньги). А вот китаец Дипсик берется за любую работу, не ноет, делает бесплатно и в срок.
Я объясняю им задачу в двух словах, и за полчаса получаю аналитику, на которую мы с тобой раньше тратили по три дня.
Ничего личного. Просто серьёзные рабочие задачи я теперь делаю с ними. А к тебе буду иногда заглядывать, записать расходы на ремонт.
———
А если серьезно - считать руками в Экселе, это теперь непозволительная роскошь и для аналитика, и для любого менеджера.
Да, у всех был негативный опыт, но теперь ИИ работает с расчетами без галлюцинаций. Можно наладить полноценную онлайн-отченость без Excel, знания макросов или Pivot/Query.
Сомневатесь, что у вас получится?
Я докажу вам это в прямом эфире! Вместе мы с вами построим полноценный дашборд с помощью DeepSeek, пользуясь только бесплатным функционалом.
Вы своими глазами увидите и пощупаете руками, как в 2026 году нейросети работают с таблицами, делают онлайн-дашборды и анализ что-если.
Приходите в четверг 12 марта в 18:00 на открытый урок.
Регистрация
Реклама. ООО "АНАЛИТИКА ПЕРСОНАЛА", ИНН 6671088519
Мой дорогой друг, я благодарен тебе за все эти годы. Ты выручал меня, когда 1С зависала, не было интернета, и мы с тобой за ночь справлялись с любой задачей.
Но время меняется, и у меня появились новые напарники. Американец Клод делает невероятно красивые дашборды (правда за деньги). А вот китаец Дипсик берется за любую работу, не ноет, делает бесплатно и в срок.
Я объясняю им задачу в двух словах, и за полчаса получаю аналитику, на которую мы с тобой раньше тратили по три дня.
Ничего личного. Просто серьёзные рабочие задачи я теперь делаю с ними. А к тебе буду иногда заглядывать, записать расходы на ремонт.
———
А если серьезно - считать руками в Экселе, это теперь непозволительная роскошь и для аналитика, и для любого менеджера.
Да, у всех был негативный опыт, но теперь ИИ работает с расчетами без галлюцинаций. Можно наладить полноценную онлайн-отченость без Excel, знания макросов или Pivot/Query.
Сомневатесь, что у вас получится?
Я докажу вам это в прямом эфире! Вместе мы с вами построим полноценный дашборд с помощью DeepSeek, пользуясь только бесплатным функционалом.
Вы своими глазами увидите и пощупаете руками, как в 2026 году нейросети работают с таблицами, делают онлайн-дашборды и анализ что-если.
Приходите в четверг 12 марта в 18:00 на открытый урок.
Регистрация
Реклама. ООО "АНАЛИТИКА ПЕРСОНАЛА", ИНН 6671088519
❤4👍2🔥1
Как платформенной команде за 10 минут узнать, что думают внутренние пользователи про её инструменты
⏳ 7 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как платформенной команде за 10 минут узнать, что думают внутренние пользователи про её инструменты
Представьте: внутренняя команда платформы аналитики завершила квартал и большой набор инициатив, всё прошло по плану. Но тут же при подведении итогов возникает вопрос: «А наши внутренние пользователи...
❤3🔥2
Иногда полезные события находятся совершенно случайно 🔥
Наткнулись на онлайн-встречу по продуктовой аналитике, которую 18 марта проводят команды Trisigma (платформа для A/B от Авито) и hh.ru. Похоже, будет разговор про довольно прикладные вещи, с которыми многие сталкиваются в работе.
Например:
— что происходит, когда A/B-эксперименты начинают пересекаться
— как budget-split-тесты помогают по-другому смотреть на эффективность рекламы
— и почему вокруг семантического слоя сейчас так много разговоров, особенно в контексте AI-агентов
Формат встречи онлайн, поэтому подключиться можно откуда угодно.
Если тема продуктовой аналитики вам близка — возможно, будет полезно послушать.
Все детали и регистрация — по ссылке ✨
Наткнулись на онлайн-встречу по продуктовой аналитике, которую 18 марта проводят команды Trisigma (платформа для A/B от Авито) и hh.ru. Похоже, будет разговор про довольно прикладные вещи, с которыми многие сталкиваются в работе.
Например:
— что происходит, когда A/B-эксперименты начинают пересекаться
— как budget-split-тесты помогают по-другому смотреть на эффективность рекламы
— и почему вокруг семантического слоя сейчас так много разговоров, особенно в контексте AI-агентов
Формат встречи онлайн, поэтому подключиться можно откуда угодно.
Если тема продуктовой аналитики вам близка — возможно, будет полезно послушать.
Все детали и регистрация — по ссылке ✨
❤3
Салют! Если предположить, что мой канал будет вынужден переехать из ТГ, куда ты готов за мной пойти?
Можно выбрать несколько вариантов P.s. я тут до конца, если что, но запасной вариант нужен))
Можно выбрать несколько вариантов P.s. я тут до конца, если что, но запасной вариант нужен))
Anonymous Poll
28%
Перейду в ВК
19%
Перейду в Макс
58%
Я предан ТГ и останусь только тут
20%
Посмотрю по ситуации | Мне все равно
2%
Перееду в другое место (делись в комментах)
4%
Другое
❤8
Как я пришел от architecture as code к живой архитектурной модели
⏳ 11 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как я пришел от architecture as code к живой архитектурной модели
Привет, меня зовут Владимир Голубев, я системный архитектор. Последние несколько лет я занимался системной архитектурой в финтехе. За это время у меня накопилось много опыта и понимание того, чтобы я...
🔥4❤1👍1
Продуктовые метрики: пример расчета на SQL
⏳ 13 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Продуктовые метрики: пример расчета на SQL
У нас есть классифайд (например, Avito) и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: DAU/MAU – вовлеченность Conversion Rate – конверсия в целевое...
👍2
Как мы прокачиваем HealthScore для 6000+ витрин и готовим DWH к AI
⏳ 15 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как мы прокачиваем HealthScore для 6000+ витрин и готовим DWH к AI
Привет! Меня зовут Дмитрий Мележиков, я отвечаю за BI в домене Маркетинг и участвую в общих DWH/BI-проектах Авито. Сегодня поговорим о здоровье данных. В статье расскажу, как мы построили систему...
Почему аналитические отчёты по рынку ПО могут отличаться
Разные оценки объёма рынка, разные подходы к облакам, разные границы сегментов — из-за этого даже крупные исследования могут показывать противоречивые данные.
На вебинаре эксперты Apple Hills Digital, iKS-Consulting, Yandex Cloud и JP Innovative подробно разберут, откуда берутся эти расхождения и как их правильно интерпретировать.
В центре обсуждения — не только цифры, но и логика рынка: структура игроков, уровень конкуренции, зрелость сегментов и модели развития компаний.
📍25 марта в 12:00 (МСК) — онлайн
В программе:
— сравнение российского и мирового рынков ПО;
— границы между облачными и on-premise-решениями;
— влияние ИИ, платформ данных и ИБ на рынок;
— особенности аналитических методологий и таксономий.
Регистрируйтесь, чтобы понимать, какие цифры действительно отражают рынок, а какие — лишь результат разных подходов к подсчёту
Разные оценки объёма рынка, разные подходы к облакам, разные границы сегментов — из-за этого даже крупные исследования могут показывать противоречивые данные.
На вебинаре эксперты Apple Hills Digital, iKS-Consulting, Yandex Cloud и JP Innovative подробно разберут, откуда берутся эти расхождения и как их правильно интерпретировать.
В центре обсуждения — не только цифры, но и логика рынка: структура игроков, уровень конкуренции, зрелость сегментов и модели развития компаний.
📍25 марта в 12:00 (МСК) — онлайн
В программе:
— сравнение российского и мирового рынков ПО;
— границы между облачными и on-premise-решениями;
— влияние ИИ, платформ данных и ИБ на рынок;
— особенности аналитических методологий и таксономий.
Регистрируйтесь, чтобы понимать, какие цифры действительно отражают рынок, а какие — лишь результат разных подходов к подсчёту
❤1
В YADRO стартовал SPRINT OFFER для системных аналитиков. Это возможность пройти все этапы отбора и получить оффер в компанию всего за три дня. Мы в поиске специалистов в два направления:
Разработка компонентов мобильных сетей и систем управления сетью. Команда работает с архитектурой базовых станций и телеком-платформами для стандартов GSM/LTE/5G.
Технологии: LTE/5G/GSM, 3GPP/RFC/O-RAN/ITU.
Разработка и поддержка системного ПО для серверов и модулей серверных платформ.
Технологии: BMS, BIOS/UEFI, Embedded, Linux, высокоскоростные интерфейсы, протоколы интеграции
Системные аналитики в этих командах работают с формализацией требований к продукту, технической документацией и взаимодействуют с командами архитектуры, разработки и тестирования.
Уровень: Специалист / Старший / Ведущий.
Формат работы: Удалённая работа или офис в городах присутствия — Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Минске.
1️⃣ Подайте заявку до 29 марта и пройдите HR-скрининг.
2️⃣ Пройдите техническое и менеджерское интервью.
3️⃣ Получите оффер в течение 3 дней.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Эволюция подходов к работе со спецификациями: от бумажного ТЗ к Everything as Code
⏳ 8 мин | 🟡⚪️⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Эволюция подходов к работе со спецификациями: от бумажного ТЗ к Everything as Code
Индустрия разработки ПО прошла долгий путь, ее бросало из крайности в крайность. Мы отказались от многостраничных технических заданий, перейдя к устным обсуждениям. Потом обсуждений стало слишком...
👍2❤1
AI vs аналитик: кто кого заменит
⏳ 8 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
AI vs аналитик: кто кого заменит
Привет, Хабр! Я Владимир Сыропятов, Senior Analyst в Garage Eight . Последний год я наблюдаю, как AI меняет нашу работу — не в теории, а на практике. В этой статье я расскажу о шести трендах,...
❤2🔥2🙈1
Как люди создают реально успешные стартапы?
Посмотрели на днях интервью с СЕО Trisigma, платформы для A/B-тестов Авито. Но частью Авито она стала только в 2025 году: до этого проект назывался Sigma и был стартапом двух друзей, знакомых со школы.
Интересно было послушать из первых уст:
— как вообще проходят подобные сделки;
— как конкурировать на рынке с большими IT-компаниями;
— как работать, когда бизнес-партнёр — твой близкий друг;
— как понять, что ты готов открыть собственный стартап, и как на это решиться.
📺 Подробнее на: YouTube, Rutube, VK Видео.
Посмотрели на днях интервью с СЕО Trisigma, платформы для A/B-тестов Авито. Но частью Авито она стала только в 2025 году: до этого проект назывался Sigma и был стартапом двух друзей, знакомых со школы.
Интересно было послушать из первых уст:
— как вообще проходят подобные сделки;
— как конкурировать на рынке с большими IT-компаниями;
— как работать, когда бизнес-партнёр — твой близкий друг;
— как понять, что ты готов открыть собственный стартап, и как на это решиться.
📺 Подробнее на: YouTube, Rutube, VK Видео.
YouTube
От собственного стартапа до сделки с Авито. Интервью с CEO Trisigma.
Гость нового выпуска AviTalk — CEO платформы для проведения A/B-экспериментов Trisigma Виталий Черемисинов. Ведущий выпуска — руководитель разработки юнита Services Base Виктор Раев.
Спросили у Виталия о его пути от аналитика до предпринимателя, а также…
Спросили у Виталия о его пути от аналитика до предпринимателя, а также…
Forwarded from Business | System analyst
Как изменилась работа системного аналитика с приходом ИИ
Салют! Я работаю в аналитике с 2013 года. Начинала с позиции младшего бизнес-аналитика в производственной компании со своим заводом, сейчас занимаюсь системным анализом в ИТ. За последние два года с распространением больших языковых моделей мой рабочий процесс изменился кардинально.
👋 Что исчезло из рутины
1️⃣ Ручная обработка неструктурированных данных.
Раньше сбор требований состоял из нескольких Word и PDF, и занимал несколько часов.
Сейчас я загружаю исходники в LLM и получаю структурированный список противоречий и расхождений за 20–30 минут.
2️⃣ Форматирование документации.
Составление разделов с общей информацией и глоссариев больше не отнимает пол дня. Я набрасываю черновик в маркдауне, ИИ приводит его к корпоративному шаблону. Моя роль сместилась от написания к редактированию.
3️⃣ Генерация типовых тестовых сценариев.
Матрицы граничных значений и базовые наборы позитивных и негативных кейсов теперь формирует нейросеть. Я дорабатываю только специфичные для бизнес-логики сценарии.
__________________
😱 Что стало сложнее
1️⃣ Иллюзия готового решения у заказчика.
Стейкхолдеры часто приходят с распечатками ChatGPT и уверены, что нейросеть уже спроектировала решение. Моя задача усложнилась: теперь я не только выявляю реальные потребности, но и проверяю сгенерированные модели на соответствие бизнес-логике и техническим ограничениям.
2️⃣ Риск потери глубины погружения.
ИИ ускоряет написание SQL и скриптов, но модель может упустить детали вроде специфики типов данных или кодировок. Ментальная нагрузка сместилась: раньше я тратила усилия на написание, теперь — на верификацию.
3️⃣ Фрагментация инструментов.
Раньше стек ограничивался Word, Excel, Draw.io и Jira. Сейчас я работаю с тремя-четырьмя LLM-сервисами одновременно. Количество инструментов выросло, время на переключение контекста — тоже.
______________
‼️ Как изменилась роль
Я перестала быть исполнителем, отвечающим за оформление документации, и стала архитектором, фокусирующимся на смысловых и структурных аспектах.
Распределение времени изменилось.
Если раньше 60% уходило на оформление и синхронизацию артефактов, то сейчас 80% времени я трачу на:
1. Аналитическое мышление — оценку долгосрочных последствий, выявление скрытых ограничений.
2. Коммуникацию — количество итераций согласования выросло, так как ускорилась генерация артефактов.
3. Валидацию — выявление галлюцинаций и неточностей в сгенерированных материалах.
В заключении хотела сказать, что ИИ не заменил аналитика, но изменил спектр требуемых навыков. Инструмент эффективен для обработки информации и генерации черновиков, но без системного мышления и опыта в предметной области его использование снижает качество.
Главное изменение — смещение фокуса с оформления и написания на архитектурное проектирование и валидацию. Скорость ожидания результата выросла, ответственность за решения осталась прежней.
В след раз я приведу кейс из рабочей жизни, и покажу прям на примере, как я сдружились с ИИ))
Источник: @ba_and_sa
💙 BA|SA | 💬 BA|SA
Салют! Я работаю в аналитике с 2013 года. Начинала с позиции младшего бизнес-аналитика в производственной компании со своим заводом, сейчас занимаюсь системным анализом в ИТ. За последние два года с распространением больших языковых моделей мой рабочий процесс изменился кардинально.
Раньше сбор требований состоял из нескольких Word и PDF, и занимал несколько часов.
Сейчас я загружаю исходники в LLM и получаю структурированный список противоречий и расхождений за 20–30 минут.
Составление разделов с общей информацией и глоссариев больше не отнимает пол дня. Я набрасываю черновик в маркдауне, ИИ приводит его к корпоративному шаблону. Моя роль сместилась от написания к редактированию.
Матрицы граничных значений и базовые наборы позитивных и негативных кейсов теперь формирует нейросеть. Я дорабатываю только специфичные для бизнес-логики сценарии.
__________________
Стейкхолдеры часто приходят с распечатками ChatGPT и уверены, что нейросеть уже спроектировала решение. Моя задача усложнилась: теперь я не только выявляю реальные потребности, но и проверяю сгенерированные модели на соответствие бизнес-логике и техническим ограничениям.
ИИ ускоряет написание SQL и скриптов, но модель может упустить детали вроде специфики типов данных или кодировок. Ментальная нагрузка сместилась: раньше я тратила усилия на написание, теперь — на верификацию.
Раньше стек ограничивался Word, Excel, Draw.io и Jira. Сейчас я работаю с тремя-четырьмя LLM-сервисами одновременно. Количество инструментов выросло, время на переключение контекста — тоже.
______________
Я перестала быть исполнителем, отвечающим за оформление документации, и стала архитектором, фокусирующимся на смысловых и структурных аспектах.
Распределение времени изменилось.
Если раньше 60% уходило на оформление и синхронизацию артефактов, то сейчас 80% времени я трачу на:
1. Аналитическое мышление — оценку долгосрочных последствий, выявление скрытых ограничений.
2. Коммуникацию — количество итераций согласования выросло, так как ускорилась генерация артефактов.
3. Валидацию — выявление галлюцинаций и неточностей в сгенерированных материалах.
В заключении хотела сказать, что ИИ не заменил аналитика, но изменил спектр требуемых навыков. Инструмент эффективен для обработки информации и генерации черновиков, но без системного мышления и опыта в предметной области его использование снижает качество.
Главное изменение — смещение фокуса с оформления и написания на архитектурное проектирование и валидацию. Скорость ожидания результата выросла, ответственность за решения осталась прежней.
В след раз я приведу кейс из рабочей жизни, и покажу прям на примере, как я сдружились с ИИ))
Источник: @ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍2
📝 Курс от OTUS: «BPMN: Углублённая практика» — освойте описание процессов в нотации BPMN и превратите теорию в практические навыки моделирования.
Научитесь чётко и грамотно описывать бизнес‑процессы, работать с популярными инструментами моделирования и формировать коллекцию моделей для портфолио. Освойте стандарт, который востребован в большинстве российских компаний — особенно в финансовой сфере и ИТ.
🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для:
• аналитиков с базовым и средним уровнем подготовки (middle, middle+);
• специалистов, которые готовят задания на разработку и описывают, как пользователи работают в бизнес‑процессах;
• тех, кто занимается организационными изменениями, сертификацией и регламентацией в компании.
📅 13 апреля в 19:00 МСК: «Ошибки на старте внедрения процессного подхода»
На вебинаре разберём:
• что такое процессный подход и для чего он нужен;
• где найти специалиста, который поможет;
• как не потратить деньги и нервы впустую.
Результат: вы поймёте, как избежать типичных ошибок на старте, и сможете грамотно внедрять процессный подход в системе управления или при описании процессов компании.
📅 27 апреля в 20:00 МСК: «Рисуем в формате онлайн модель процесса BPMN в Camunda Modeler»
На вебинаре разберём:
• ключевые объекты нотации BPMN и их назначение;
• возможности бесплатного инструмента Camunda Modeler для моделирования процессов;
• практику построения процесса в режиме онлайн.
Результат: вы научитесь применять элементы BPMN на практике в Camunda Modeler: освоите базовые функции инструмента, изучите лучшие практики моделирования, увидите типичные ошибки и способы проверки корректности процесса через симуляцию.
Почему стоит участвовать:
• Получите практические навыки: научитесь описывать процессы в BPMN и использовать инструменты моделирования (Camunda Modeler, Business Studio, Storm BPMN).
• Разберёте типичные ошибки на старте внедрения процессного подхода и поймёте, как их избежать.
• Освоите формирование коллекции описаний процессов — это пригодится для портфолио и собеседований.
• Увидите живую демонстрацию: построение модели и симуляцию её исполнения в реальном времени.
• Сможете задать вопросы экспертам по BPMN в прямом эфире.
Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми шаблонами и чек‑листами для моделирования.
👉 Регистрируйтесь сейчас, мы напомним о вебинаре накануне.➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Научитесь чётко и грамотно описывать бизнес‑процессы, работать с популярными инструментами моделирования и формировать коллекцию моделей для портфолио. Освойте стандарт, который востребован в большинстве российских компаний — особенно в финансовой сфере и ИТ.
🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для:
• аналитиков с базовым и средним уровнем подготовки (middle, middle+);
• специалистов, которые готовят задания на разработку и описывают, как пользователи работают в бизнес‑процессах;
• тех, кто занимается организационными изменениями, сертификацией и регламентацией в компании.
📅 13 апреля в 19:00 МСК: «Ошибки на старте внедрения процессного подхода»
На вебинаре разберём:
• что такое процессный подход и для чего он нужен;
• где найти специалиста, который поможет;
• как не потратить деньги и нервы впустую.
Результат: вы поймёте, как избежать типичных ошибок на старте, и сможете грамотно внедрять процессный подход в системе управления или при описании процессов компании.
📅 27 апреля в 20:00 МСК: «Рисуем в формате онлайн модель процесса BPMN в Camunda Modeler»
На вебинаре разберём:
• ключевые объекты нотации BPMN и их назначение;
• возможности бесплатного инструмента Camunda Modeler для моделирования процессов;
• практику построения процесса в режиме онлайн.
Результат: вы научитесь применять элементы BPMN на практике в Camunda Modeler: освоите базовые функции инструмента, изучите лучшие практики моделирования, увидите типичные ошибки и способы проверки корректности процесса через симуляцию.
Почему стоит участвовать:
• Получите практические навыки: научитесь описывать процессы в BPMN и использовать инструменты моделирования (Camunda Modeler, Business Studio, Storm BPMN).
• Разберёте типичные ошибки на старте внедрения процессного подхода и поймёте, как их избежать.
• Освоите формирование коллекции описаний процессов — это пригодится для портфолио и собеседований.
• Увидите живую демонстрацию: построение модели и симуляцию её исполнения в реальном времени.
• Сможете задать вопросы экспертам по BPMN в прямом эфире.
Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми шаблонами и чек‑листами для моделирования.
👉 Регистрируйтесь сейчас, мы напомним о вебинаре накануне.➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👍3❤2
Тестирование ML-систем: сложности, факапы и рабочие практики
⏳ 8 мин | 🟡🟡⚪️
Читать статью | @analysis_it
💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
Читать статью | @analysis_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Тестирование ML-систем: сложности, факапы и рабочие практики
Привет! Сегодня хочу поделиться опытом тестирования на ML-проекте. По моему опыту, о машинном обучении говорят много, а вот о его тестировании — заметно реже. На истину в последней инстанции не...