посмотрел рилс где мужчина-гей утверждает что у него гей-радар с точностью 90% (он может определить, гей другой мужчина или нет в 90% случаев)

наверное это профдеформация, потому что я сразу подумал что без других метрик такие цифры абсолютно не впечатляют!! если геев около 2% из всех мужчин то тогда гей-радар который говорит что каждый мужчина не гей будет иметь точность аж 98%!!! ведь он правильно определит всех не геев, но в 2% случаев ошибётся

вот поэтому точность не самая хорошая метрика бинарного классификатора! она плохо работает когда классы сильно различаются по размерам, в таких случаях нужно использовать другие метрики, например пресижен и реколл! они позволяют оценить и то, насколько хорошо гей-радар определяет геев, и насколько хорошо определяет не геев. очень надеюсь что впредь гей-радары будут оцениваться именно так, например: precision 0.95, recall 0.85, так сразу понятно что все классы разделяются на должном уровне!

Я вступила в эру когда все просто находят себе партнеров и если ты не справился тебе все и везде неудобно

Надеюсь все понимают что лучше этого ничего не было и не будет
Моя римская империя

Позовите меня какую нибудь хату демонтажить
Мне кажется это как ковырять прыщи, только круче

Whatever this is I want this