⚡️ Релиз Amplicode 2026.1.3

В этом релизе основной фокус был на Spring Skills: мы расширили набор навыков для разработки Spring-приложений и сделали их проще доступными для пользователей разных AI-агентов.

Главное обновление — новый Spring Data JDBC skill. Он помогает работать с проектами на Spring Data JDBC: учитывать особенности маппинга, репозиториев и доменной модели, а также генерировать код в стиле, совместимом с этим стеком.

Все Spring Skills теперь опубликованы в популярных каталогах и реестрах навыков для AI-агентов:
– skills.sh
– agentskill.sh
– tessl.io/registry
– lobehub.com

Мы также значительно улучшили производительность Amplicode на больших проектах. Работа с крупными кодовыми базами стала быстрее и стабильнее: меньше задержек при анализе проекта, навигации и выполнении операций, которые требуют глубокого понимания структуры приложения.

Также в релиз вошло множество исправлений ошибок и небольших улучшений, повышающих стабильность повседневной работы.

Установить | Чат поддержки | #release #minor

⚡️ Skill of the Week: Spring Data JPA

Продолжаем рубрику Skill of the Week: каждую неделю разбираем скилл, который помогает вам и AI-агентам в реальной работе.

Знать Spring Data JPA должен любой Spring-разработчик. Ждём того же от AI-агента.

Справляются ли с этим современные модели? Смотря какие.

Opus 4.8 ошибается реже остальных, но и он не идеален: вчера агент настроил связь между сущностями правильно, а сегодня на той же задаче добавил CascadeType.ALL 🤦‍♂️.

Skills, которые объясняют агенту особенности фреймворка, значительно поднимают качество кода у моделей среднего класса. На отдельных задачах такие скиллы подтягивают Haiku почти до уровня Opus!

Этому и посвящён скилл недели.

📚 Какие ошибки агенты чаще допускают с JPA и как их избежать, разобрали в статье на Хабре.

⚡ Skill of the Week: Spring Data JDBC

Продолжаем рубрику Skill of the Week: каждую неделю разбираем скилл, который помогает вам и AI-агентам в реальной работе.

Spring Data JDBC — сознательно простой стек: агрегаты в духе DDD, загрузил корень целиком, изменил, сохранил. Казалось бы, чем проще технология, тем легче с ней агенту.

Так ли это на практике? Скорее наоборот.

Кода с Spring Data JDBC в открытом доступе мало, и модели приходится достраивать поведение фреймворка по своим общим представлениям. Итог: агент ссылается на внутренний компонент чужого агрегата, заводит репозиторий для владеемой сущности и нарушает границы там, где этого делать нельзя 🫠.

Skill объясняет агенту, как Spring Data JDBC устроен на самом деле: что такое агрегат, где проходит его граница и почему репозиторий бывает только у корня. Для моделей среднего класса это критично (на отдельных задачах скилл подтягивает Haiku почти до уровня Opus!).

Этому и посвящён скилл недели.

📚 Как научить агента мыслить агрегатами разобрали в статье на Хабре

⚡️ Вышел Amplicode 2026.1.4

Небольшой патч-релиз с двумя важными исправлениями для Spring MCP.

1. Инструмент list_project_endpoints больше не падает с List is empty, если контроллер объявлен с @RequestMapping без явного HTTP-метода. Список эндпоинтов теперь отдаётся корректно.

2. MCP-сервер теперь нормально работает с Cursor на Windows: нативные пути из ответа roots/list нормализуются в file:// URI, что убирало ошибки HTTP 400 и мешало серверу определить нужный проект.

Устанавливайте Spring Skills в 1 строчку для любого AI-агента:

npx skills add Amplicode/spring-skills -g

Spring Agent Toolkit | Чат поддержки | #release #minor

⚡️ Amplicode 2026.1.5 готов к IntelliJ IDEA 2026.2

IntelliJ IDEA 2026.2 выходит со дня на день и Amplicode её уже поддерживает.

В свежем релизе также поправили несколько багов.

Spring Skills продолжаем расширать новыми скиллами для Java и Kotlin разработчиков.

Звёздочки на GitHub приветствуются (там уже их почти 100!).

Spring Agent Toolkit | Чат поддержки | #release