Мультиканальная реклама в 2026: как не слить бюджет на незаинтересованную аудиторию?
Пользователи всё чаще принимают решения внутри закрытых экосистем и маркетплейсов. В ответ рекламодатели запускают мультиканал — но чаще всего как набор независимых кампаний.
Вместе с ОРД-А разобрали, как «догнать» аудиторию во множестве точек касаний и при этом не утонуть в ручной маркировке ⚙️
➡️ Читать разбор — в статье по ссылке
Пользователи всё чаще принимают решения внутри закрытых экосистем и маркетплейсов. В ответ рекламодатели запускают мультиканал — но чаще всего как набор независимых кампаний.
Вместе с ОРД-А разобрали, как «догнать» аудиторию во множестве точек касаний и при этом не утонуть в ручной маркировке ⚙️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3❤2👏1
🐶 Все ли владельцы домашних животных одинаковы?
➡️ Проверили на практике
Вместе с «Риалвеб» и сетью зоомагазинов «Бетховен» протестировали гипотезу о том, что использование кастомных аудиторий позволит снизить стоимость привлечения клиентов (PVCPA).
Результаты кампании подтвердили, что post-view конверсии из кастомных сегментов вышли значительно дешевле по сравнению со стандартными таргетингами рекламных сетей.
➡️ Кейс подробно
➡️ Кастомизируйте таргетинг для решения самых сложных задач вместе с DMP AmberData
Вместе с «Риалвеб» и сетью зоомагазинов «Бетховен» протестировали гипотезу о том, что использование кастомных аудиторий позволит снизить стоимость привлечения клиентов (PVCPA).
Результаты кампании подтвердили, что post-view конверсии из кастомных сегментов вышли значительно дешевле по сравнению со стандартными таргетингами рекламных сетей.
Комбинация данных = аудитория, которая реально нужна бизнесу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👏1😁1
Не угадывать, а предсказывать 🏹
Разбираем:
🟠 Зачем маркетингу технологии ML;
🟠 Как модели анализируют миллионы обезличенных сигналов;
🟠 Почему хорошие данные важнее сложных алгоритмов.
➡️ Листайте карточки и делитесь своим мнением: какие ИИ-инструменты уже стали частью вашей работы?
Как машинное обучение помогает находить сверхточную целевую аудиторию?
Рассказывает Игорь Шведун, Head of ML AmberData🟧
Разбираем:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2
DMP-данные: откуда они берутся и можно ли их использовать легально?
Отвечаем на самые частые вопросы о данных👇
❓Откуда берутся данные?
AmberData объединяет обезличенные данные из различных источников, включая эксклюзивные партнерские данные (например, о посещении сайтов определенных тематик и взаимодействии пользователей с их контентом). На их основе формируются аудиторные сегменты, отражающие интересы и намерения пользователей.
Например, можно выбрать сегмент пользователей, которые интересовались покупкой автомобиля, недвижимости или путешествиями. При этом определить личность конкретного пользователя невозможно.
❓Законно ли использовать DMP-данные AmberData?
Да. AmberData работает в соответствии с требованиями российского законодательства, включая требования 152-ФЗ. Компания входит в реестр отечественного ПО, а данные размещаются и обрабатываются на серверах, расположенных в России.
Остались вопросы о работе данных или DMP? Пишите их в комментариях — ответим в следующих выпусках рубрики #вопрос_ответ!
Отвечаем на самые частые вопросы о данных👇
❓Откуда берутся данные?
AmberData объединяет обезличенные данные из различных источников, включая эксклюзивные партнерские данные (например, о посещении сайтов определенных тематик и взаимодействии пользователей с их контентом). На их основе формируются аудиторные сегменты, отражающие интересы и намерения пользователей.
Например, можно выбрать сегмент пользователей, которые интересовались покупкой автомобиля, недвижимости или путешествиями. При этом определить личность конкретного пользователя невозможно.
❓Законно ли использовать DMP-данные AmberData?
Да. AmberData работает в соответствии с требованиями российского законодательства, включая требования 152-ФЗ. Компания входит в реестр отечественного ПО, а данные размещаются и обрабатываются на серверах, расположенных в России.
При этом рекламодатель не получает персональные данные пользователей. Мы не передаем номера телефонов, адреса электронной почты или другую информацию, по которой можно идентифицировать конкретного человека.
Остались вопросы о работе данных или DMP? Пишите их в комментариях — ответим в следующих выпусках рубрики #вопрос_ответ!
❤2🔥1
Каждый день e-commerce-команды принимают десятки решений о рекламных кампаниях. Но одно из самых важных — еще до их запуска.
➡️ По прогнозу Data Insight, в 2026 году объем российского рынка e-commerce превысит 15 трлн рублей, а количество онлайн-заказов — 10 млрд.
При этом путь покупателя становится сложнее. Он может увидеть рекламу, изучить товар на сайте бренда, сравнить предложения на маркетплейсах, почитать отзывы, дождаться скидки и только потом оформить заказ.
🟧 В AmberData мы анализируем реальные интересы и поведение пользователей, чтобы сформировать портрет целевой аудитории на основе данных, а не предположений. Это помогает точнее выбирать сегменты для рекламных кампаний, понимать, какие рекламные сообщения найдут отклик у аудитории, и находить новые аудитории для масштабирования с помощью look-alike.
Если хотите понять, какие данные помогут решить задачи именно вашего бизнеса, — свяжитесь с нашими экспертами @amberdata_cs
Мы разберем вашу задачу и предложим оптимальный подход.
➡️ Не пропустите новые исследования, кейсы и новости рынка — подписывайтесь на наш канал и делитесь публикациями с коллегами!
С какой аудитории начать?
При этом путь покупателя становится сложнее. Он может увидеть рекламу, изучить товар на сайте бренда, сравнить предложения на маркетплейсах, почитать отзывы, дождаться скидки и только потом оформить заказ.
В такой ситуации недостаточно просто найти аудиторию с нужным интересом. Важно понимать, что объединяет ваших покупателей, какие категории их действительно интересуют и что влияет на их выбор.
Если хотите понять, какие данные помогут решить задачи именно вашего бизнеса, — свяжитесь с нашими экспертами @amberdata_cs
Мы разберем вашу задачу и предложим оптимальный подход.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Сколько может стоить неточный таргетинг?
Ответ на этот вопрос стоит искать еще до запуска рекламы. Рассчитайте объем аудитории, потенциальный охват и стоимость внешних данных заранее, чтобы медиаплан строился на цифрах, а не на предположениях.
🟧 Именно для этого мы создали калькулятор AmberData!
Всего за несколько минут:
— оцените потенциальный охват по выбранным сегментам;
— объедините или пересеките сегменты;
— рассчитайте стоимость данных под нужный объем;
— получите прогноз охвата, CTR и стоимости кампании.
Все расчеты занимают пару кликов!
➡️ Получить готовый медиаплан
➡️ Написать в команду заботы: @amberdata_cs 🟧
Ответ на этот вопрос стоит искать еще до запуска рекламы. Рассчитайте объем аудитории, потенциальный охват и стоимость внешних данных заранее, чтобы медиаплан строился на цифрах, а не на предположениях.
Всего за несколько минут:
— оцените потенциальный охват по выбранным сегментам;
— объедините или пересеките сегменты;
— рассчитайте стоимость данных под нужный объем;
— получите прогноз охвата, CTR и стоимости кампании.
Задайте объем сегмента под вашу задачу. Использовать всю емкость необязательно: если в сегменте 3 млн пользователей, можно задать, например, 300 тыс. и сразу увидеть стоимость этого объема.
Все расчеты занимают пару кликов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3
5 материалов июля, которые стоит прочитать 🟧
Cобрали последние новости и публикации месяца:
🔥 Представляем калькулятор сегментов
Инструмент быстрого медиапланирования для маркетологов — всего за пару кликов оцените, какие аудитории дадут нужный охват!
Посты месяца
🟠 Мультиканальная реклама в 2026: как «догнать» аудиторию во множестве точек касаний и при этом не утонуть в ручной маркировке?
🟠 Не угадывать, а предсказывать. Как ML-алгоритмы помогают находить будущих клиентов? Рассказывает Игорь Шведун, Head of ML AmberData
🟠 Как брендам сохранять продажи в e-commerce и почему привычный таргетинг не работает?
🟠 Back to School. Июль и август — горячий сезон покупок школьных товаров. Как поймать сезонный спрос, пока это не сделали конкуренты?
Понравилась подборка?
Сохраняйте и подписывайтесь➡️ @amberdata, чтобы не пропускать разборы аудиторий и новые материалы по программатик-рекламе!
Cобрали последние новости и публикации месяца:
🔥 Представляем калькулятор сегментов
Инструмент быстрого медиапланирования для маркетологов — всего за пару кликов оцените, какие аудитории дадут нужный охват!
Посты месяца
Понравилась подборка?
Сохраняйте и подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Каждый август тысячи студентов переезжают в другой город на учёбу. В этот момент один человек одновременно ищет съёмную квартиру, выбирает ноутбук, оформляет карту, покупает мебель и подключает интернет.
Для рекламного кабинета это пять разных аудиторий. На самом деле — один жизненный сценарий.Проблема начинается ещё на этапе медиапланирования: мы ищем аудиторию по отдельным интересам, хотя люди принимают решения не по категориям товаров, а по жизненным событиям.
Чтобы строить медиаплан на данных, а не на догадках, мы запустили
За пару минут в нём можно:
Нужен нестандартный сценарий? Напишите @amberdata_cs или на welcome@amberdata.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
Как один интерес превращается в рекламную аудиторию? 👀
Каждый день миллионы пользователей ищут товары, читают статьи, сравнивают предложения или изучают новые темы. По отдельности эти действия ничего не говорят о конкретном человеке, но в обезличенном виде они помогают формировать аудитории по интересам и намерениям.
💬 А в каком варианте узнали себя?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2😁2