Представлены двух виртуальных аватара на основе ИИ, которые могут с вами поговорить.
Компания Fable Studio представила двух цифровых аватаров на основе ИИ, которые имитируют настоящих собеседников. Инженеры стартапа назвали их Чарли и Бек — исследователи утверждают, что они ведут такие же разговоры, как и обычные люди.
Пользователи смогут вести полноценные разговоры с Беком и Чарли. Специально для этого Fable Studio обучали модели на основе написанных и расшифрованных диалогов с людьми, также модель слушала тысячи разговоров обычных людей по телефону. Внутри модели работает система GPT3 — языковая модель, которая не переставая обучает модель правильным ответам и тематическим диалогам.
https://venturebeat.com/2020/12/18/fable-studio-unveils-two-ai-based-virtual-beings-who-can-talk-to-you/
Компания Fable Studio представила двух цифровых аватаров на основе ИИ, которые имитируют настоящих собеседников. Инженеры стартапа назвали их Чарли и Бек — исследователи утверждают, что они ведут такие же разговоры, как и обычные люди.
Пользователи смогут вести полноценные разговоры с Беком и Чарли. Специально для этого Fable Studio обучали модели на основе написанных и расшифрованных диалогов с людьми, также модель слушала тысячи разговоров обычных людей по телефону. Внутри модели работает система GPT3 — языковая модель, которая не переставая обучает модель правильным ответам и тематическим диалогам.
https://venturebeat.com/2020/12/18/fable-studio-unveils-two-ai-based-virtual-beings-who-can-talk-to-you/
VentureBeat
Fable Studio unveils two AI-based virtual beings who can talk to you
Fable Studio has announced two new conversational AI virtual beings, or artificial people. Their names are Charlie and Beck.
ИИ помогает обслуживать горячую линию 122 в Подмосковье
В Московской области за 2 недели жители региона совершили 716 тысяч звонков на горячую линию 122. Треть из них принял оператор-робот. Решение на основе искусственного интеллекта заработало в пилотном режиме для разгрузки операторов горячей линии.
«В колл-центр Московской области ежедневно по теме здравоохранения поступает 70 тыс. звонков, работает 400 операторов. Чтобы повысить эффективность работы колл-центра, мы запустили пилотный проект «Голосовой робот» с использованием ИИ. Он обслуживает одновременно 300 линий и отвечает за вызов врача на дом: принимает звонок, распознает персональные данные жителя с помощью системы распознавания и синтеза речи и оформляет вызов врача через единую медицинскую систему ЕМИАС» - отметил министр госуправления, информационных технологий и связи Московской области.
По сообщению пресс-службы, сейчас робот-оператор оформляет в среднем по 12 тыс. вызовов врача в день. Такое решение уже позволило снизить нагрузку на операторов колл-центра на 30% и сократить среднее время ожидания на линии более чем в 2 раза с 3,5 минут до 1,5 минут.
https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=150726
В Московской области за 2 недели жители региона совершили 716 тысяч звонков на горячую линию 122. Треть из них принял оператор-робот. Решение на основе искусственного интеллекта заработало в пилотном режиме для разгрузки операторов горячей линии.
«В колл-центр Московской области ежедневно по теме здравоохранения поступает 70 тыс. звонков, работает 400 операторов. Чтобы повысить эффективность работы колл-центра, мы запустили пилотный проект «Голосовой робот» с использованием ИИ. Он обслуживает одновременно 300 линий и отвечает за вызов врача на дом: принимает звонок, распознает персональные данные жителя с помощью системы распознавания и синтеза речи и оформляет вызов врача через единую медицинскую систему ЕМИАС» - отметил министр госуправления, информационных технологий и связи Московской области.
По сообщению пресс-службы, сейчас робот-оператор оформляет в среднем по 12 тыс. вызовов врача в день. Такое решение уже позволило снизить нагрузку на операторов колл-центра на 30% и сократить среднее время ожидания на линии более чем в 2 раза с 3,5 минут до 1,5 минут.
https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=150726
www.crn.ru
Искусственный интеллект на службе горячей линии 122 Подмосковья
В Московской области за 2 недели жители региона совершили 716 тысяч звонков на горячую линию 122. Треть из них принял оператор-робот. Решение на основе искусственного интеллекта заработало в пилотном режиме для
ИИ решил уравнение Шредингера.
Группа ученых из Freie Universität в Берлине разработала метод на основе ИИ для вычисления основного состояния уравнения Шредингера в квантовой химии.
Данное научное направление занимается предсказанием химических и физических свойств молекул, основываясь исключительно на расположении их атомов в пространстве, без ресурсоемких и трудоемких лабораторных экспериментов. Решение уравнения Шредингера может значительно упростить задачу предсказания.
Команда Freie Universität разработала метод глубокого обучения, который, как утверждают исследователи, позволяет достичь точности и вычислительной эффективности.
Глубокая нейронная сеть служит для представления волновых функций электронов. Она изучает сложные модели расположения электронов вокруг ядер. «Особенностью электронных волновых функций является их антисимметрия. Когда происходит обмен двумя электронами, волновая функция должна менять знак. Нам пришлось встроить это свойство в архитектуру нейронной сети, чтобы подход заработал», — отмечают авторы разработки.
Эта особенность известна как принцип исключения Паули, поэтому авторы назвали свой метод «PauliNet». Помимо принципа исключения Паули, электронные волновые функции также обладают другими фундаментальными физическими свойствами, и PauliNet интегрирует эти свойства в глубокую нейронную сеть.
https://www.fu-berlin.de/en/presse/informationen/fup/2020/fup_20_255-Schroedingergleichung-KI/index.html
Группа ученых из Freie Universität в Берлине разработала метод на основе ИИ для вычисления основного состояния уравнения Шредингера в квантовой химии.
Данное научное направление занимается предсказанием химических и физических свойств молекул, основываясь исключительно на расположении их атомов в пространстве, без ресурсоемких и трудоемких лабораторных экспериментов. Решение уравнения Шредингера может значительно упростить задачу предсказания.
Команда Freie Universität разработала метод глубокого обучения, который, как утверждают исследователи, позволяет достичь точности и вычислительной эффективности.
Глубокая нейронная сеть служит для представления волновых функций электронов. Она изучает сложные модели расположения электронов вокруг ядер. «Особенностью электронных волновых функций является их антисимметрия. Когда происходит обмен двумя электронами, волновая функция должна менять знак. Нам пришлось встроить это свойство в архитектуру нейронной сети, чтобы подход заработал», — отмечают авторы разработки.
Эта особенность известна как принцип исключения Паули, поэтому авторы назвали свой метод «PauliNet». Помимо принципа исключения Паули, электронные волновые функции также обладают другими фундаментальными физическими свойствами, и PauliNet интегрирует эти свойства в глубокую нейронную сеть.
https://www.fu-berlin.de/en/presse/informationen/fup/2020/fup_20_255-Schroedingergleichung-KI/index.html
www.fu-berlin.de
Artificial Intelligence Solves Schrödinger’s Equation
Scientists at Freie Universität Berlin develop a deep learning method to solve a fundamental problem in quantum chemistry
ИИ способен осваивать правила игры во время партии.
Предыдущей разработкой DeepMind (дочерняя компания Google) была AlphaZero - система на основе ИИ, которая может научить себя игре в шахматы и настольную игру Go. В каждом случае она побеждала чемпиона мира, демонстрируя умение обучаться играм на основе предыдущих матчей.
Однако, она знала правила игры заранее и могла обучаться до начала матчей.
Обновленная система, названная MuZero способна учиться правилам игры по ходу первой же партии. Модель MuZero предсказывает наиболее релевантные ходы на основе имеющихся на конкретный момент данных. Она с каждым ходом улучшает свои решения.
https://venturebeat.com/2020/12/23/deepminds-muzero-picks-up-the-rules-of-games-as-it-plays/
Предыдущей разработкой DeepMind (дочерняя компания Google) была AlphaZero - система на основе ИИ, которая может научить себя игре в шахматы и настольную игру Go. В каждом случае она побеждала чемпиона мира, демонстрируя умение обучаться играм на основе предыдущих матчей.
Однако, она знала правила игры заранее и могла обучаться до начала матчей.
Обновленная система, названная MuZero способна учиться правилам игры по ходу первой же партии. Модель MuZero предсказывает наиболее релевантные ходы на основе имеющихся на конкретный момент данных. Она с каждым ходом улучшает свои решения.
https://venturebeat.com/2020/12/23/deepminds-muzero-picks-up-the-rules-of-games-as-it-plays/
VentureBeat
DeepMind’s MuZero picks up the rules of games as it plays
DeepMind's MuZero, the successor to AlphaZero, manages to learn the rules of games it hasn't seen before -- and achieve strong performance.
Сбер и Сколтех создадут экосистему ИИ для медицины
Сбер и Сколковский институт науки и технологий заключили сделку по созданию экосистемы для развития ИИ в здравоохранении России.
Экосистема объединит разработки научных команд Сколтеха с "облачной" инженерной инфраструктурой Сбера и станет технологическим фундаментом для создания сервисов в здравоохранении. Оператором выступит созданная летом 2020 года компания СберМедИИ. Разработчикам будут доступны новые возможности для работы с алгоритмами, эксклюзивный набор структурированных медицинских данных, а также инструментарий для их обработки.
Спектр медицинских решений, размещенных на платформе, варьируется от анализа флюорографических снимков и рентгенограмм до выявления депрессии по данным структурной МРТ и постоянно пополняется. Компания СберМедИИ и Сколтех разрабатывают медицинские решения на основе 50 моделей искусственного интеллекта. Сегодня сервисы используются учреждениями здравоохранения в 16 российских регионах.
https://www.interfax.ru/russia/743308
Сбер и Сколковский институт науки и технологий заключили сделку по созданию экосистемы для развития ИИ в здравоохранении России.
Экосистема объединит разработки научных команд Сколтеха с "облачной" инженерной инфраструктурой Сбера и станет технологическим фундаментом для создания сервисов в здравоохранении. Оператором выступит созданная летом 2020 года компания СберМедИИ. Разработчикам будут доступны новые возможности для работы с алгоритмами, эксклюзивный набор структурированных медицинских данных, а также инструментарий для их обработки.
Спектр медицинских решений, размещенных на платформе, варьируется от анализа флюорографических снимков и рентгенограмм до выявления депрессии по данным структурной МРТ и постоянно пополняется. Компания СберМедИИ и Сколтех разрабатывают медицинские решения на основе 50 моделей искусственного интеллекта. Сегодня сервисы используются учреждениями здравоохранения в 16 российских регионах.
https://www.interfax.ru/russia/743308
Интерфакс
Сбербанк и Сколтех договорились о создании экосистемы ИИ для медицины
Группа Сбербанка и Сколковский институт науки и технологий заключили сделку по созданию экосистемы для развития искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении России, говорится в пресс-релизе Сбербанка.
ИИ используют для улучшения эффективности работы ядерного реактора.
Одним из способов сократить расходы на добычу ядерной энергии - является оптимизация топливных стержней, на глубине ядерного реактора. Они запускают реакции, и, когда расположены идеально, сжигают меньше топлива и требуют меньше обслуживания. Сейчас расчетом оптимального расположения этих элементов занимаются инженеры-ядерщики, но теперь им поможет ИИ.
Исследователи из MIT и Exelon уверены — превратив процесс проектирования в игру, систему ИИ можно обучить генерировать оптимальные конфигурации стержней, которые могут продлить срок службы каждого из них примерно на 5%. Это позволяет сэкономить на типичной электростанции около $3 млн в год. Система ИИ может находить оптимальные решения быстрее, чем человек, и быстро изменять конструкции в безопасной смоделированной среде.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002954932030460X?via%3Dihub
Одним из способов сократить расходы на добычу ядерной энергии - является оптимизация топливных стержней, на глубине ядерного реактора. Они запускают реакции, и, когда расположены идеально, сжигают меньше топлива и требуют меньше обслуживания. Сейчас расчетом оптимального расположения этих элементов занимаются инженеры-ядерщики, но теперь им поможет ИИ.
Исследователи из MIT и Exelon уверены — превратив процесс проектирования в игру, систему ИИ можно обучить генерировать оптимальные конфигурации стержней, которые могут продлить срок службы каждого из них примерно на 5%. Это позволяет сэкономить на типичной электростанции около $3 млн в год. Система ИИ может находить оптимальные решения быстрее, чем человек, и быстро изменять конструкции в безопасной смоделированной среде.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002954932030460X?via%3Dihub
Sciencedirect
Physics-informed reinforcement learning optimization of nuclear assembly design
Optimization of nuclear fuel assemblies if performed effectively, will lead to fuel efficiency improvement, cost reduction, and safety assurance. Howe…
Каким был 2020й год для ИИ?
Прогресс не стоит на месте - в том числе и в сфере искусственного интеллекта. И за прошедший год появилось множество интересных проектов, показавший немалый прогресс развития ИИ и его возможностей.
Нейросети разрабатывают в самых различных направлениях: развлекательные StyleGAN2 / First Order Motion Model, научная AlphaFold от гугл (позволяющая с высокой вероятностью предсказывать структуру белка). GameGAN от NVidea о которой рассказали множество СМИ далеко за пределами техно-отрасли.
Каким выдался 2020й для ИИ - смотрите сами.
youtu.be/tccurlWtDrY
Прогресс не стоит на месте - в том числе и в сфере искусственного интеллекта. И за прошедший год появилось множество интересных проектов, показавший немалый прогресс развития ИИ и его возможностей.
Нейросети разрабатывают в самых различных направлениях: развлекательные StyleGAN2 / First Order Motion Model, научная AlphaFold от гугл (позволяющая с высокой вероятностью предсказывать структуру белка). GameGAN от NVidea о которой рассказали множество СМИ далеко за пределами техно-отрасли.
Каким выдался 2020й для ИИ - смотрите сами.
youtu.be/tccurlWtDrY
YouTube
AI Research: 2020 Year In Review
This is a short "rewind" like video that I wanted to make. Sorry if it does not contain everything! I was going to put a lot of the researches in it, but it is hard to present them in a visually entertaining way. The choices that I made in this video are…
ИИ DALL-E — создаёт изображения по текстовому описанию.
Исследователи из OpenAI представили нейросеть DALL-E, она создана на архитектуре нейросети GPT-3 и может генерировать изображения, обрабатывая текстовые запросы на английском языке.
Например, DALL-E может создать коллекцию изображений по запросу «кресло в форме авокадо» или «пятиугольные зеленые часы». ИИ понимает сложные абстрактные комбинации, может изменять стиль изображений, а также способна создавать реалистичные фото и несуществующие объекты.
https://www.bbc.com/russian/features-55576097
Исследователи из OpenAI представили нейросеть DALL-E, она создана на архитектуре нейросети GPT-3 и может генерировать изображения, обрабатывая текстовые запросы на английском языке.
Например, DALL-E может создать коллекцию изображений по запросу «кресло в форме авокадо» или «пятиугольные зеленые часы». ИИ понимает сложные абстрактные комбинации, может изменять стиль изображений, а также способна создавать реалистичные фото и несуществующие объекты.
https://www.bbc.com/russian/features-55576097
BBC News Русская служба
Почти как Дали: искусственный интеллект DALL·E нарисовал редьку с собачкой на поводке
Специалисты калифорнийской компании OpenAI продемонстрировали возможности языковой модели-трансформера DALL·E выражать простую фразу в рисунке и создавать новые образы.
Путин утвердил поручения по развитию ИИ.
В частности, для расширения применения технологий ИИ в различных отраслях экономики и социальной сфере необходимо позволить устанавливать в них экспериментальные правовые режимы.
Кабинету министров предстоит соответствующими мерами простимулировать инвестиции российского IT-бизнеса во внедрение отечественного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, созданных на основе ИИ. Кроме того, разработчикам такого ПО нужно упростить доступ к наборам данных.
Начиная с будущего учебного года вузы должны будут увеличить не менее чем на одну тысячу контрольных цифр прием на обучение за счет средств федерального бюджета по специальностям и направлениям подготовки, связанным с разработкой и развитием технологий ИИ.
Также до 1 июля должны быть разработаны и утверждены стратегии цифровой трансформации как минимум десяти отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления.
http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859
В частности, для расширения применения технологий ИИ в различных отраслях экономики и социальной сфере необходимо позволить устанавливать в них экспериментальные правовые режимы.
Кабинету министров предстоит соответствующими мерами простимулировать инвестиции российского IT-бизнеса во внедрение отечественного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, созданных на основе ИИ. Кроме того, разработчикам такого ПО нужно упростить доступ к наборам данных.
Начиная с будущего учебного года вузы должны будут увеличить не менее чем на одну тысячу контрольных цифр прием на обучение за счет средств федерального бюджета по специальностям и направлениям подготовки, связанным с разработкой и развитием технологий ИИ.
Также до 1 июля должны быть разработаны и утверждены стратегии цифровой трансформации как минимум десяти отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления.
http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859
Президент России
Перечень поручений по итогам конференции по искусственному интеллекту • Президент России
Новости, стенограммы, фото и видеозаписи, документы, подписанные Президентом России, информация о деятельности Администрации
ИИ, беспилотные такси и телемедицина.
Какие проекты попадают под действие экспериментальных правовых режимов с 28 января?
Сейчас в России нельзя полноценно использовать телемедицину - запрещены дистанционные осмотры и постановка диагноза. Другие административные барьеры тормозят развитие беспилотников и использование Big Data. Для снятия этих барьеров запустят экспериментальные правовые режимы (ЭПР).
Впервые у государства, научного и бизнес-сообщества появился системный механизм тестирования в реальных правоотношениях технологий, которые в силу разных причин (прежде всего – инертность законодательства) использовать сегодня нельзя (искусственный интеллект, блокчейн, большие данные, нейротехнологии, квантовые технологии, виртуальная реальность).
В рамках экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций (ЭПР) Правительство может дать ограниченному числу компаний на определенной территории и на определенное время соблюдать действующее законодательство с рядом особенностей. Эти особенности как раз и позволят применять соответствующие технологии.
С 28 января, появится возможность установления ЭПР. Первыми станут проекты:
- сервис поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ,
- сервис коммерческого использования беспилотных такси, - проект по оказанию медицинской помощи с применением телемедицинских технологий,
- сервис грузовых перевозок с использованием беспилотных большегрузных дронов,
- проект дистанционного заключения договоров связи,
- сервис для малого и среднего бизнеса по подбору оптимальных сфер и мест коммерческой деятельности на основе больших данных,
- проект по использованию обезличенных медицинских данных для улучшения анализа эффективности лекарственной терапии.
После вступления закона в силу любая компания, соответствующая базовым требованиям, сможет подать заявку в Минэкономразвития на установление ЭПР.
https://rg.ru/2021/01/09/v-2021-godu-v-rossii-zarabotaiut-kommercheskie-bespilotnye-taksi.html
Какие проекты попадают под действие экспериментальных правовых режимов с 28 января?
Сейчас в России нельзя полноценно использовать телемедицину - запрещены дистанционные осмотры и постановка диагноза. Другие административные барьеры тормозят развитие беспилотников и использование Big Data. Для снятия этих барьеров запустят экспериментальные правовые режимы (ЭПР).
Впервые у государства, научного и бизнес-сообщества появился системный механизм тестирования в реальных правоотношениях технологий, которые в силу разных причин (прежде всего – инертность законодательства) использовать сегодня нельзя (искусственный интеллект, блокчейн, большие данные, нейротехнологии, квантовые технологии, виртуальная реальность).
В рамках экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций (ЭПР) Правительство может дать ограниченному числу компаний на определенной территории и на определенное время соблюдать действующее законодательство с рядом особенностей. Эти особенности как раз и позволят применять соответствующие технологии.
С 28 января, появится возможность установления ЭПР. Первыми станут проекты:
- сервис поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ,
- сервис коммерческого использования беспилотных такси, - проект по оказанию медицинской помощи с применением телемедицинских технологий,
- сервис грузовых перевозок с использованием беспилотных большегрузных дронов,
- проект дистанционного заключения договоров связи,
- сервис для малого и среднего бизнеса по подбору оптимальных сфер и мест коммерческой деятельности на основе больших данных,
- проект по использованию обезличенных медицинских данных для улучшения анализа эффективности лекарственной терапии.
После вступления закона в силу любая компания, соответствующая базовым требованиям, сможет подать заявку в Минэкономразвития на установление ЭПР.
https://rg.ru/2021/01/09/v-2021-godu-v-rossii-zarabotaiut-kommercheskie-bespilotnye-taksi.html
Российская газета
Заработают "цифровые песочницы"
С конца января в России начнут действовать особые правовые режимы - "цифровые песочницы". Они позволят запустить инновационные технологии, развитие которых сейчас невозможно из-за законодательных ограничений
«Сбер» разработал алгоритм ИИ, определяющий наличие COVID-19 по кашлю.
Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля. Разъясняется, что спектрограмма анализируемых звуков демонстрирует их энергию в различных частотных диапазонах, что позволяет за одну минуту поставить диагноз с точностью, сопоставимой с точностью ПЦР-анализа.
Данные анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети.
https://press.sber.ru/publications/uznat-za-60-sekund-sber-razrabotal-algoritm-opredeliaiushchii-po-golosu-kashliu-i-dykhaniiu-veroiatnost-zabolevaniia-covid-19
Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля. Разъясняется, что спектрограмма анализируемых звуков демонстрирует их энергию в различных частотных диапазонах, что позволяет за одну минуту поставить диагноз с точностью, сопоставимой с точностью ПЦР-анализа.
Данные анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети.
https://press.sber.ru/publications/uznat-za-60-sekund-sber-razrabotal-algoritm-opredeliaiushchii-po-golosu-kashliu-i-dykhaniiu-veroiatnost-zabolevaniia-covid-19
www.sberbank.ru
СберПресс — СберБанк
Исследование: люди не смогут управлять сверхразумными машинами с ИИ.
К такому выводу пришли авторы исследования из Центра людей и машин Института развития человека Макса Планка.
«Сверхразумная машина, которая управляет миром — звучит как научная фантастика. Но уже есть роботы, выполняющие определенные важные задачи независимо. При этом программисты вообще не понимают, как они этому научились. В результате возникает вопрос: может ли этот процесс в какой-то момент стать неконтролируемым и опасным для человечества?» — говорит один из авторов исследования Мануэль Себриан.
Чтобы ответить на этот вопрос, ученые использовали моделирование и теоретические расчеты. Как выяснилось, даже если заложить в сверхразумную машину данные об этических принципах и ограничить ее связи с внешним миром (например, отключить доступ в интернет), это не спасет человечество от рисков того, что подобная система выйдет из-под контроля.
Авторы считают, что согласно теории информатики, любой из алгоритмов такого сдерживания — будь то программы об этических принципах или ограничение доступа к внешнему миру — уязвим и при определенных обстоятельствах вполне способен отключить сам себя. Поэтому специалисты делают вывод, что управлять сверхразумным ИИ человек попросту не сможет и ситуация рано или поздно может выйти из-под контроля.
Прочитать статью можно на Journal of Artificial Intelligence Research.
https://jair.org/index.php/jair/article/view/12202
К такому выводу пришли авторы исследования из Центра людей и машин Института развития человека Макса Планка.
«Сверхразумная машина, которая управляет миром — звучит как научная фантастика. Но уже есть роботы, выполняющие определенные важные задачи независимо. При этом программисты вообще не понимают, как они этому научились. В результате возникает вопрос: может ли этот процесс в какой-то момент стать неконтролируемым и опасным для человечества?» — говорит один из авторов исследования Мануэль Себриан.
Чтобы ответить на этот вопрос, ученые использовали моделирование и теоретические расчеты. Как выяснилось, даже если заложить в сверхразумную машину данные об этических принципах и ограничить ее связи с внешним миром (например, отключить доступ в интернет), это не спасет человечество от рисков того, что подобная система выйдет из-под контроля.
Авторы считают, что согласно теории информатики, любой из алгоритмов такого сдерживания — будь то программы об этических принципах или ограничение доступа к внешнему миру — уязвим и при определенных обстоятельствах вполне способен отключить сам себя. Поэтому специалисты делают вывод, что управлять сверхразумным ИИ человек попросту не сможет и ситуация рано или поздно может выйти из-под контроля.
Прочитать статью можно на Journal of Artificial Intelligence Research.
https://jair.org/index.php/jair/article/view/12202
Fencer. VR-тренажер по фехтованию от Boxglass.
На портале RoadtoVR вышла статья о Fencer - разработке компании Boxglass - наших друзей и членов ассоциации.
Fencer - это тренажер по фехтованию в виртуальной реальности, который, создан для того, чтобы помогать новичкам изучать фехтование в соответствии с правилами Международной федерации фехтования.
Используя гарнитуру Oculus Quest и один из ее контроллеров, прикрепленных к фехтовальному мечу, приложение знакомит пользователей с игровым комплексом упражнений, направленных на реакцию и внимание, а также упражнениями для отработки атакующих и защитных стратегий.
Фехтовальщик может тренировать точность удара, размещение меча, уклонение и множество других навыков, важных для спорта.
Подробности и видео с демонстрацией можно найти в статье:
https://www.roadtovr.com/vr-fencing-training-fencer-boxglass/
На портале RoadtoVR вышла статья о Fencer - разработке компании Boxglass - наших друзей и членов ассоциации.
Fencer - это тренажер по фехтованию в виртуальной реальности, который, создан для того, чтобы помогать новичкам изучать фехтование в соответствии с правилами Международной федерации фехтования.
Используя гарнитуру Oculus Quest и один из ее контроллеров, прикрепленных к фехтовальному мечу, приложение знакомит пользователей с игровым комплексом упражнений, направленных на реакцию и внимание, а также упражнениями для отработки атакующих и защитных стратегий.
Фехтовальщик может тренировать точность удара, размещение меча, уклонение и множество других навыков, важных для спорта.
Подробности и видео с демонстрацией можно найти в статье:
https://www.roadtovr.com/vr-fencing-training-fencer-boxglass/
Road to VR
VR Fencing Trainer Combines a Real Sword with Virtual Instruction
Easily joining my list of ‘things I didn’t foresee VR being used for’, Fencer is a virtual reality fencing trainer which uses a real fencing sword attached to an Oculus Quest controller to help would-be fencers learn the underlying strategies and movements.…
Доступен новый выпуск альманаха «Искусственный интеллект».
«Искусственный интеллект» — это регулярный сборник аналитических материалов по отрасли искусственного интеллекта. Выпускается Центром компетенций НТИ на базе МФТИ. В выпуске №7 разбирается обучение с подкреплением, вероятно, самое перспективное направлении в машинном обучении.
Материалы Альманаха размещены онлайн (доступны для скачивания после регистрации на сайте)
https://aireport.ru/rl
«Искусственный интеллект» — это регулярный сборник аналитических материалов по отрасли искусственного интеллекта. Выпускается Центром компетенций НТИ на базе МФТИ. В выпуске №7 разбирается обучение с подкреплением, вероятно, самое перспективное направлении в машинном обучении.
Материалы Альманаха размещены онлайн (доступны для скачивания после регистрации на сайте)
https://aireport.ru/rl
aireport.ru
AI Report - Обучение с подкреплением
Альманах Искусственный Интеллект №7. Обучение с подкреплением
Forwarded from База знаний AI
США планирует активнее применять ИИ в сфере здравоохранения
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) представило план внедрения инструментов ИИ и машинного обучения в национальную систему здравоохранения. В рамках плана подробно описывается ряд действий, в том числе:
● формирование специальной нормативной базы;
● создание базы успешных практик применения ИИ;
● обеспечение прозрачности работы алгоритмов машинного обучения для пациентов;
● мониторинг эффективности работы ИИ и интеллектуальных медицинских устройств.
Документ находится на этапе публичного обсуждения.
🔗 Источник: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-releases-artificial-intelligencemachine-learning-action-plan
📌 Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan
***
📎 Чуть позже стало известно о том, что FDA внедрит ИИ-платформу управления данными SAS Viya для регулирования рынка лекарственных средств США.
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) представило план внедрения инструментов ИИ и машинного обучения в национальную систему здравоохранения. В рамках плана подробно описывается ряд действий, в том числе:
● формирование специальной нормативной базы;
● создание базы успешных практик применения ИИ;
● обеспечение прозрачности работы алгоритмов машинного обучения для пациентов;
● мониторинг эффективности работы ИИ и интеллектуальных медицинских устройств.
Документ находится на этапе публичного обсуждения.
🔗 Источник: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-releases-artificial-intelligencemachine-learning-action-plan
📌 Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan
***
📎 Чуть позже стало известно о том, что FDA внедрит ИИ-платформу управления данными SAS Viya для регулирования рынка лекарственных средств США.
16,5 млрд рублей выделят на субсидирование проектов по развитию ИИ в России.
Были опубликованы 7 проектов постановлений правительства России, разработанные Минэкономразвития, касающиееся утверждении правил предоставления субсидий, направленных на развитие технологий ИИ.
Из пояснительных записок следует, что сумма, предусмотренная в бюджете страны с 2021 по 2023 год в качестве субсидий составит более 16,5 млрд.
Помимо бюджетного, предусмотрено также внебюджетное финансирование на ряд проектов.
https://d-russia.ru/razrabotany-proekty-postanovlenij-o-vydelenii-16-5-mlrd-rub-subsidij-na-razvitie-ii-v-rossii.html?utm_source=telegram
Были опубликованы 7 проектов постановлений правительства России, разработанные Минэкономразвития, касающиееся утверждении правил предоставления субсидий, направленных на развитие технологий ИИ.
Из пояснительных записок следует, что сумма, предусмотренная в бюджете страны с 2021 по 2023 год в качестве субсидий составит более 16,5 млрд.
Помимо бюджетного, предусмотрено также внебюджетное финансирование на ряд проектов.
https://d-russia.ru/razrabotany-proekty-postanovlenij-o-vydelenii-16-5-mlrd-rub-subsidij-na-razvitie-ii-v-rossii.html?utm_source=telegram
Digital Russia
Разработаны проекты постановлений о выделении 16,5 млрд руб субсидий на развитие ИИ в России
На regulation.gov.ru для проведения независимой антикоррупционной экспертизы опубликованы семь проектов постановлений правительства РФ, разработанные
Национальную стратегию искусственного интеллекта разработает Совет по ИИ Баварии.
Правительство Баварии создало Баварский совет по ИИ для консолидации опыта Баварии в области искусственного интеллекта (ИИ) и дальнейшего расширения своей сети ИИ. Профессор Сами Хаддадин, директор Мюнхенской школы робототехники и машинного интеллекта (MSRM) в Техническом университете Мюнхена (TUM), был назначен председателем этого органа.
Баварский совет по искусственному интеллекту состоит из ведущих экспертов в области ИИ и призван сформировать стратегии развития технологии, стимулирование научного и экономического развития в сфере ИИ в Баварии. Также планируется участие представителей совета в международных инициативах, связанных с развитием искусственного интеллекта.
В совет вошел 21 представитель науки и бизнеса.
https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/36397/
Правительство Баварии создало Баварский совет по ИИ для консолидации опыта Баварии в области искусственного интеллекта (ИИ) и дальнейшего расширения своей сети ИИ. Профессор Сами Хаддадин, директор Мюнхенской школы робототехники и машинного интеллекта (MSRM) в Техническом университете Мюнхена (TUM), был назначен председателем этого органа.
Баварский совет по искусственному интеллекту состоит из ведущих экспертов в области ИИ и призван сформировать стратегии развития технологии, стимулирование научного и экономического развития в сфере ИИ в Баварии. Также планируется участие представителей совета в международных инициативах, связанных с развитием искусственного интеллекта.
В совет вошел 21 представитель науки и бизнеса.
https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/36397/
АЛРИИ и МГУ обсудили перспективы сотрудничества.
19 января состоялась онлайн встреча представителей Ассоциации Лабораторий по развитию искусственного интеллекта и Национального центра цифровой экономики МГУ им. М. В. Ломоносова.
В ходе встречи, представители сторон - Малков Артемий, Медников Дмитрий, Андреев Алексей, Васильев Роман, Васильев Роберт и Григорян Ричард обсудили:
• Партнерскую базу АЛРИИ и взаимодействие Ассоциации с образовательными, научно-исследовательскими и иными учреждениями, работающими в области искусственного интеллекта;
• Структуру АЛРИИ, цели и задачи Ассоциации, а также результаты деятельности с момента возникновения и по настоящее время;
• Перспективы дальнейшей деятельности и развития АЛРИИ:
- финансовая структура Ассоциации,
- вопрос ценообразования,
- привлечение и удержание участников,
- оформление прав на разработанные продукты;
Также была проведена презентация программных продуктов, разработанных участниками АЛРИИ.
По итогу встречи, представителями Национального центра цифровой экономики МГУ и участниками совета АЛРИИ было принято совместное решение о заключении соглашения о дальнейшем сотрудничестве.
19 января состоялась онлайн встреча представителей Ассоциации Лабораторий по развитию искусственного интеллекта и Национального центра цифровой экономики МГУ им. М. В. Ломоносова.
В ходе встречи, представители сторон - Малков Артемий, Медников Дмитрий, Андреев Алексей, Васильев Роман, Васильев Роберт и Григорян Ричард обсудили:
• Партнерскую базу АЛРИИ и взаимодействие Ассоциации с образовательными, научно-исследовательскими и иными учреждениями, работающими в области искусственного интеллекта;
• Структуру АЛРИИ, цели и задачи Ассоциации, а также результаты деятельности с момента возникновения и по настоящее время;
• Перспективы дальнейшей деятельности и развития АЛРИИ:
- финансовая структура Ассоциации,
- вопрос ценообразования,
- привлечение и удержание участников,
- оформление прав на разработанные продукты;
Также была проведена презентация программных продуктов, разработанных участниками АЛРИИ.
По итогу встречи, представителями Национального центра цифровой экономики МГУ и участниками совета АЛРИИ было принято совместное решение о заключении соглашения о дальнейшем сотрудничестве.