Они приняли это решение в связи с покупкой сервиса компанией SpaceX.
1. Это очередной раунд борьбы Сэма с Илоном.
2. Сэм заявляет, что Илон нарушил договоры с периода покупки Твиттера и нагнал на них под присягой.
3. Они защищают интеллектуальную собственность будущей модели Astra - видимо нас ждет что-то поистине крупное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
ChatGPT достиг 1 млрд $ выручки на поисковой рекламе.
Всего на этом рынке по оценкам от 1 до 2 млрд общий оборот.
Общий объем мирового рынка контекстной и поисковой рекламы (Search Advertising / PPC) в 2026 году оценивается в диапазоне от 215 до 306 миллиардов долларов.
Точные цифры зависят от методологии исследований (включают ли аналитики товарную рекламу, маркетплейсы и социальные сети):
Исследователи Dataintelo оценивают чистый рынок поисковой рекламы примерно в $220–230 млрд.
В более широком понимании формата PPC (оплата за клик), включая контекстную рекламу внутри ритейл-платформ и соцсетей, агентство Digital Applied прогнозирует объем рынка на уровне $306 млрд.
На этом фоне годовой темп выручки (run rate) ChatGPT Ads в $1 млрд — это 0.5% от всего глобального рынка и очень яркий старт для OpenAI.
Всего на этом рынке по оценкам от 1 до 2 млрд общий оборот.
Общий объем мирового рынка контекстной и поисковой рекламы (Search Advertising / PPC) в 2026 году оценивается в диапазоне от 215 до 306 миллиардов долларов.
Точные цифры зависят от методологии исследований (включают ли аналитики товарную рекламу, маркетплейсы и социальные сети):
Исследователи Dataintelo оценивают чистый рынок поисковой рекламы примерно в $220–230 млрд.
В более широком понимании формата PPC (оплата за клик), включая контекстную рекламу внутри ритейл-платформ и соцсетей, агентство Digital Applied прогнозирует объем рынка на уровне $306 млрд.
На этом фоне годовой темп выручки (run rate) ChatGPT Ads в $1 млрд — это 0.5% от всего глобального рынка и очень яркий старт для OpenAI.
Модель на 600 млн параметров умеет находить имена, адреса, телефоны, почту, номера счетов и другие чувствительные данные. Она распространяется по лицензии MIT.
Hi, I'm Daniel Whitfield, you can reach me at daniels@meridiancap.com or 415-555-0123 модель может автоматически преобразовать в Hi, I'm [PRIVATE_PERSON], you can reach me at [PRIVATE_EMAIL] or [PRIVATE_PHONE].Модель и исходные файлы — Hugging Face
—
@almazrobots — создаю роботов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
⚡️ FABLE 5.1 на связи 🤙
Посмотрите на прирост оценок бенчмарков - это же невероятно!
—
@almazrobots — создаю роботов
Посмотрите на прирост оценок бенчмарков - это же невероятно!
—
@almazrobots — создаю роботов
❤3
Кстати! Только заметил, что Антропики бустанули лимиты до 13 сентября!! У меня в среду в 23 сбрасываются лимиты недельные, было 70% или вроде того уже выбрано.
А тут они похоже сбросили недельные.
И есть сутки, чтобы потратить недельный бюджет. Пойду я пожалуй за энергетиком.
—
@almazrobots — создаю роботов
А тут они похоже сбросили недельные.
И есть сутки, чтобы потратить недельный бюджет. Пойду я пожалуй за энергетиком.
—
@almazrobots — создаю роботов
🔥3❤1
Кто не успел купить последний Play Station до выхода трейлера GTA VI - может с помощью Fable 5.1 разработать собственную версию! 😭
Норм выглядит для 1 процедурного промпта, без генерации визуалов во всяких 3д-конструкторах?
—
@almazrobots — создаю роботов
Норм выглядит для 1 процедурного промпта, без генерации визуалов во всяких 3д-конструкторах?
—
@almazrobots — создаю роботов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
John Ternus 1 сентября вступил в должность генерального директора и сменил легендарного Тима Кука.
По этому поводу я запустил сайт ternusday.com
Он покажет каждый из дней Джона в офисе и каким образом будет меняться капитализация компании Apple.
Нью-Йорская биржа закрывается в 23.00 МСК и примерно в течение следующего часа сайт будет пересчитывать очередной день.
Там внизу есть кнопочка Share, где можно скачать картинку в удобном формате или поделиться ссылкой на сайт.
Подписывайтесь на x.com/ternusday
По этому поводу я запустил сайт ternusday.com
Он покажет каждый из дней Джона в офисе и каким образом будет меняться капитализация компании Apple.
Нью-Йорская биржа закрывается в 23.00 МСК и примерно в течение следующего часа сайт будет пересчитывать очередной день.
Там внизу есть кнопочка Share, где можно скачать картинку в удобном формате или поделиться ссылкой на сайт.
Подписывайтесь на x.com/ternusday
🔥1
UC QA001 "Создание чек-листа для ручного тестирования"
Цель: агент должен помочь разобраться с разработанным кодом программного продукта и помочь провести ручное тестирование.
На вход:
- описанные требования к продукту/системе
- доступ к написанному коду
- доступ к инфраструктуре тестирования
- желательно, созданный шаблон (регламент) процесса создания чек-листов.
Основной сценарий:
1. Запустить новую сессию Claude Code.
2. Написать/надиктовать что-то в духе "Мне нужен у тебя полный чек-лист, что мне необходимо протестировать и принять, чтобы продвинуться в сторону развертывания приложения (деплоя)."
3. Пойти готовить ужин.
4. Вернуться и принять результат (на картинке).
На выходе:
- команды, как с НУЛЯ установить тестовый стенд.
- готовые чек-листы по всем или по запрошенным модулям программы (вдруг не хотите токены тратить на все).
- понятный план, с каких чек-листов нужно начинать.
P.S. Я знаю, что часто в HRTECH бэклогах бывает такой проект под названием "давайте создадим банк идей сотрудников".
Я сейчас создаю такой, который можно будет развернуть внутри компании и подключать к корпоративным способам авторизации (KeyCloak, AD и что-то самое популярное нынче).
У меня тут точно есть ребята из HR - если у вас такие проекты находятся в пуле задач - пишите, буду рад провести пилоты на выгодных условиях.
P.P.S. Вот эта документальная фигня с чек-листами - критически важный винтик процесса для обеспечения высокого качества софта (как у японских машинистов - надо голосом проговаривать команды и проверять все ли на месте и закрыто, чтобы не было аварий). И он мог занимать НЕДЕЛИ времени, потому что писался руками и между другими задачами.
Сейчас достаточно наговорить с телефона одну команду голосом ("нарамблить") и прийти после ужина на готовое.
Цель: агент должен помочь разобраться с разработанным кодом программного продукта и помочь провести ручное тестирование.
На вход:
- описанные требования к продукту/системе
- доступ к написанному коду
- доступ к инфраструктуре тестирования
- желательно, созданный шаблон (регламент) процесса создания чек-листов.
Основной сценарий:
1. Запустить новую сессию Claude Code.
2. Написать/надиктовать что-то в духе "Мне нужен у тебя полный чек-лист, что мне необходимо протестировать и принять, чтобы продвинуться в сторону развертывания приложения (деплоя)."
3. Пойти готовить ужин.
4. Вернуться и принять результат (на картинке).
На выходе:
- команды, как с НУЛЯ установить тестовый стенд.
- готовые чек-листы по всем или по запрошенным модулям программы (вдруг не хотите токены тратить на все).
- понятный план, с каких чек-листов нужно начинать.
P.S. Я знаю, что часто в HRTECH бэклогах бывает такой проект под названием "давайте создадим банк идей сотрудников".
Я сейчас создаю такой, который можно будет развернуть внутри компании и подключать к корпоративным способам авторизации (KeyCloak, AD и что-то самое популярное нынче).
У меня тут точно есть ребята из HR - если у вас такие проекты находятся в пуле задач - пишите, буду рад провести пилоты на выгодных условиях.
P.P.S. Вот эта документальная фигня с чек-листами - критически важный винтик процесса для обеспечения высокого качества софта (как у японских машинистов - надо голосом проговаривать команды и проверять все ли на месте и закрыто, чтобы не было аварий). И он мог занимать НЕДЕЛИ времени, потому что писался руками и между другими задачами.
Сейчас достаточно наговорить с телефона одну команду голосом ("нарамблить") и прийти после ужина на готовое.
🔥2
⚡️ OpenAI намекнули, что скоро выйдет GPT ASTRA.
В параллельной реальности с интересом наблюдаю, что может сегодняшний сбой в Claudflare, потянувший отказ ВСЕХ популярных ИИ-агентов - это их скрытый анонс, смотрите что могу?
P.S. ИИ-агенты прилегли в районе 16.30, где-то к 18 все более-менее поднялось.
https://x.com/OpenAI/status/2095527557924082061
В параллельной реальности с интересом наблюдаю, что может сегодняшний сбой в Claudflare, потянувший отказ ВСЕХ популярных ИИ-агентов - это их скрытый анонс, смотрите что могу?
P.S. ИИ-агенты прилегли в районе 16.30, где-то к 18 все более-менее поднялось.
https://x.com/OpenAI/status/2095527557924082061
Теперь и подписку на Codex покупать за 100? Или может Claude с 200 до 100 спустить и докупить кодекс..?
Первые утешкие бенчмарки из статьи OpenAI, которую они быстро подзатерли.
Стоимость как у Fable 5.1, цифры с результатами на столе.
Верим в такие цифры? Что они для вас говорят? Погрузимся в каждый из бенчмарков с примерами?
Ссылки:
openai.com/index/playco
https://openai.com/legora
Первые утешкие бенчмарки из статьи OpenAI, которую они быстро подзатерли.
Стоимость как у Fable 5.1, цифры с результатами на столе.
Верим в такие цифры? Что они для вас говорят? Погрузимся в каждый из бенчмарков с примерами?
Ссылки:
openai.com/index/playco
https://openai.com/legora
World Dental Congress (4-7 сентября 2026, Прага).
— Сейчас мы покажем возможности самых современных ИИ-моделей.
— достаёт GPT-4o и Gemini 1.5 Flash из пыльного чулана.
P.S. На втором кадре объяснение шутки. Новые модели сейчас появляются - примерно раз в 40-50 дней.
Темп прогресса такой, что показывать модели, которым 1 год 8 месяцев - это примерно как презентовать инновации бор-машины из стоматологии советского времени.
— Сейчас мы покажем возможности самых современных ИИ-моделей.
— достаёт GPT-4o и Gemini 1.5 Flash из пыльного чулана.
P.S. На втором кадре объяснение шутки. Новые модели сейчас появляются - примерно раз в 40-50 дней.
Темп прогресса такой, что показывать модели, которым 1 год 8 месяцев - это примерно как презентовать инновации бор-машины из стоматологии советского времени.
🔥1
Для понимания, в какие часы по МСК нагрузка на ChatGPT и Claude наиболее высокая.
Примерно с 14 до 22 в зимнее время.
Ситуация сильно меняется, но если вы видите тупняки, долгие ответы, глупые ответы в это время чаще чем в остальное время - это оно.
1: www.tryprofound.com
2: the-busiest-times-for-generative-ai-usage
Примерно с 14 до 22 в зимнее время.
Ситуация сильно меняется, но если вы видите тупняки, долгие ответы, глупые ответы в это время чаще чем в остальное время - это оно.
1: www.tryprofound.com
2: the-busiest-times-for-generative-ai-usage
👍2
Оказалось, что главный вопрос сегодняшней математики звучит так: а не с3.14здил ли OpenAI решение задачи тысячелетия у двух людей, которые год загружали свою работу в её же Codex?
И бомба тут не в слухах. OpenAI сама в официальном посте написала: «мы не можем исключить, что обезличенные данные из использования ими наших продуктов помогли улучшить наши модели». То есть компания не отрицает, что сессии этих двух математиков могли стать топливом для модели, которая их обошла.
Теперь по порядку. Уравнения Навье-Стокса описывают движение жидкости. За доказательство, что их решения всегда остаются гладкими, институт Клэя с 2000 года обещает миллион. Из семи задач тысячелетия решена одна, Перельман от денег отказался.
Тристан Бакмастер (NYU, премия Клэя 2019) и Левент Альпёге (математик, сотрудник Anthropic) год работали над задачей как частные лица, без поддержки компаний. Пользовались и Claude, и Codex. 15 августа доказали взрыв решений для уравнений Эйлера, ближайшего родственника Навье-Стокса. Верифицировано в Lean.
3 сентября в твиттере пошёл слух: «Anthropic решил Навье-Стокса». Бакмастер сам написал знакомому в OpenAI: проекта Anthropic нет, это наша частная работа. Ответили дружелюбно, предложили компьют.
6 сентября, воскресенье. Себастьян Бюбек из OpenAI на созвоне сообщает: наша внутренняя модель уже написала 100 страниц доказательства для Навье-Стокса. Тем же подходом. Варианты: либо вы публикуете Эйлера, а мы завтра Навье-Стокса, либо ты один пишешь статью о нашем результате. Условие одно: Альпёге из авторов убрать, он же из Anthropic. На отказ, по словам Бакмастера, прозвучало: «Зачем вам ломать себе карьеру?»
Бакмастер спросил в лоб: модель учили на наших сессиях в Codex? Прямого ответа не получил.
8 сентября он выложил препринты и четыре страницы заявления. Через несколько часов OpenAI выпустила доказательство: 10 000 агентов, 88 часов, миллионы долларов компьюта, невыпущенная модель «сильнее GPT-6 Astra». Бюбек назвал обвинения ложными. Обучение, по его словам, стартовало 28 августа. После слухов ресурсы перебросили на Навье-Стокса.
Оказалось также, что миллион пока никому не светит. Оба результата про вариант с внешней силой. Клэй числит задачу нерешённой.
Вопрос теперь не к Навье и не к Стоксу. Вопрос к каждому, кто держит в Codex свой стартап, диссертацию или патент: вы уверены, что это ещё ваше?
И бомба тут не в слухах. OpenAI сама в официальном посте написала: «мы не можем исключить, что обезличенные данные из использования ими наших продуктов помогли улучшить наши модели». То есть компания не отрицает, что сессии этих двух математиков могли стать топливом для модели, которая их обошла.
Теперь по порядку. Уравнения Навье-Стокса описывают движение жидкости. За доказательство, что их решения всегда остаются гладкими, институт Клэя с 2000 года обещает миллион. Из семи задач тысячелетия решена одна, Перельман от денег отказался.
Тристан Бакмастер (NYU, премия Клэя 2019) и Левент Альпёге (математик, сотрудник Anthropic) год работали над задачей как частные лица, без поддержки компаний. Пользовались и Claude, и Codex. 15 августа доказали взрыв решений для уравнений Эйлера, ближайшего родственника Навье-Стокса. Верифицировано в Lean.
3 сентября в твиттере пошёл слух: «Anthropic решил Навье-Стокса». Бакмастер сам написал знакомому в OpenAI: проекта Anthropic нет, это наша частная работа. Ответили дружелюбно, предложили компьют.
6 сентября, воскресенье. Себастьян Бюбек из OpenAI на созвоне сообщает: наша внутренняя модель уже написала 100 страниц доказательства для Навье-Стокса. Тем же подходом. Варианты: либо вы публикуете Эйлера, а мы завтра Навье-Стокса, либо ты один пишешь статью о нашем результате. Условие одно: Альпёге из авторов убрать, он же из Anthropic. На отказ, по словам Бакмастера, прозвучало: «Зачем вам ломать себе карьеру?»
Бакмастер спросил в лоб: модель учили на наших сессиях в Codex? Прямого ответа не получил.
8 сентября он выложил препринты и четыре страницы заявления. Через несколько часов OpenAI выпустила доказательство: 10 000 агентов, 88 часов, миллионы долларов компьюта, невыпущенная модель «сильнее GPT-6 Astra». Бюбек назвал обвинения ложными. Обучение, по его словам, стартовало 28 августа. После слухов ресурсы перебросили на Навье-Стокса.
Оказалось также, что миллион пока никому не светит. Оба результата про вариант с внешней силой. Клэй числит задачу нерешённой.
Вопрос теперь не к Навье и не к Стоксу. Вопрос к каждому, кто держит в Codex свой стартап, диссертацию или патент: вы уверены, что это ещё ваше?
Роботам больше не нужны камеры на головах. Им нужен YouTube. 🤖
P.S. почему посты ночью? Да потому что в Америке еще день и новости выходят, когда у нас ночь)🤝
Пока индустрия тратит миллиарды на сборку robot-data: камеры на головах операторов, ручные демонстрации и тонны разметки, Rhoda AI показала куда более наглую идею: можно взять обычные видео из интернета и научить робота работать руками.
Без действий робота.
Без специальной разметки.
Без съёмок на производстве.
Сначала модель учится на обычном web-video предсказывать, что произойдёт в следующую секунду. Потом получает немного демонстраций конкретной задачи и выходит на результат:
4% → 65% → 75% → 85% успешных выполнений.
Робот открывает коробки, достаёт подшипники и сортирует упаковку. Большая модель не просто реже ошибается. Она увереннее двигается, меньше повторяет попытки и быстрее заканчивает работу.
Главный вывод:
для физического интеллекта, возможно, не нужно снимать миллионы часов действий роботов.
Достаточно сначала научить модель понимать, как устроен визуальный мир.
А этот датасет уже собран.
Он называется интернет.
@almazrobots — меня зовут Алмаз, я создаю роботов.
P.S. почему посты ночью? Да потому что в Америке еще день и новости выходят, когда у нас ночь)
Пока индустрия тратит миллиарды на сборку robot-data: камеры на головах операторов, ручные демонстрации и тонны разметки, Rhoda AI показала куда более наглую идею: можно взять обычные видео из интернета и научить робота работать руками.
Без действий робота.
Без специальной разметки.
Без съёмок на производстве.
Сначала модель учится на обычном web-video предсказывать, что произойдёт в следующую секунду. Потом получает немного демонстраций конкретной задачи и выходит на результат:
4% → 65% → 75% → 85% успешных выполнений.
Робот открывает коробки, достаёт подшипники и сортирует упаковку. Большая модель не просто реже ошибается. Она увереннее двигается, меньше повторяет попытки и быстрее заканчивает работу.
Главный вывод:
для физического интеллекта, возможно, не нужно снимать миллионы часов действий роботов.
Достаточно сначала научить модель понимать, как устроен визуальный мир.
А этот датасет уже собран.
Он называется интернет.
@almazrobots — меня зовут Алмаз, я создаю роботов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2
Сейчас идет BLIZZCON - главная конференция компании Blizzard.
И они объявили о запуске WARCRAFT III FORSAKEN KINGDOM - это прям историческое событие⚔️ ⚔️
ВЫХОДИТ СЕГОДНЯ!
И они объявили о запуске WARCRAFT III FORSAKEN KINGDOM - это прям историческое событие
ВЫХОДИТ СЕГОДНЯ!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1