Мы - Аня, Кирилл и Эдгар - рады видеть вас в нашем канале! 🏆

Кто мы такие? Разработчики и менеджеры, имеющие большой опыт работы в IT-сфере 💻

Что это за канал? Он призван раскрыть информационные технологии для вас с совершенно новых сторон! Здесь мы будем публиковать интервью с интересными гостями, работающими над самыми разнообразными проектами, и не только, как разработчики. На канале вы сможете найти и обучающие материалы, и классные истории из индустрии, и отчеты с различных IT-мероприятий 📈

Присоединяйтесь к нашему комьюнити, чтобы увидеть IT под совершенно разными углами! 🌝🌚

Видео публикуются в наших каналах:
YouTube 🎥
RuTube 🎥

Всем привет! С вами Аня - go-разработчик 🧘🏼‍♀️⌨️
Сегодня мы с вами начнем погружаться в один из треков нашего канала под названием «Проще говоря» 🗣
И проще говоря это рубрика о технологиях и подходах в разработке, которые постоянно используются на практике, но при этом без размышлений о том, почему это на самом деле работает 🔧
Сегодня я расскажу вам о работе DNS: что это такое, как подобная технология реализуется и функционирует. Давайте разберем эту аббревиатуру по буквам? 🔤
Присоединяйтесь на YouTube или RuTube! 🎥

А теперь привет от Кирилла - senior Golang-разработчика! 💁🏼‍♂️
Начинаем раскрывать для вас трек «IT без масок» 🤿, на котором я приглашаю гостей из разных сфер IT-индустрии рассказать об отрасли в целом и о различных ее направлениях в частности 💻
Мы вместе погрузимся в проекты, технологии, истории успеха и неудач, чтобы понять, как на самом деле проектируются, разрабатываются и функционируют продукты 📝
Мой первый гость - Олег Новиков, создатель компании OVision, занимающейся разработкой технологий работы с биометрическими данными📲
Что такое биометрия, могут ли у нас украсть лицо и как в разработке помогают нейросети - об этом и о многом другом в выпуске по ссылке ▶️
Подключайтесь! YouTube | RuTube 🎥

И конечно, раз мы команда единомышленников (😎😎😎), то куда без общего трека, который мы назвали просто - «Поболтаем?» 📣
Это серия совместных подкастов, в которых мы обсуждаем последние новости в IT и технологиях, пытаемся докопаться до истины и делимся личным опытом 🔝
Первый выпуск мы посвятили искусственному интеллекту и тому, как он влияет на жизнь и работу не только разработчиков, но и, внезапно, риэлторов 🔮
Поработит ли ИИ человечество? 🕐
Давайте разберемся на YouTube или RuTube 🎥

Те, кто играют в онлайн игры точно знают эту самую угрозу - "Да я тебя по АйПи вычислю"! 👺
Возможно, что кто-то из нас боялся подобной угрозы. Ведь никому не хотелось однажды в подъезде встретить неизвестного человека в капюшоне, который бы сказал: "Привет. Это я. N@giBator. Думал, что не найду тебя?" 👻
Испугались? А стоит ли бояться? Правда ли, что человека можно вычислить по IP-адресу в сети и затем обнаружить адрес проживания? Или это сказка опасных игроманов-хацкеров?
Аня шарит в этом вопросе! 😇 Даже записала видео с понятным объяснением того, а зачем именно нужен ip-адрес и как он помогает работать Всемирной Сети 🕸
Хотите узнать чуть больше про IP? Смотрите на YouTube и RuTube 🎥

Встречайте новую серию подкаста "IT без масок"! 🎭
У Кирилла новый гость, и это, внезапно, - Эдгар Сипки! Вы можете закономерно спросить: а почему интервью берется у члена команды gIT? 🤔 Во-первых, Эдгар - developer advocate (что это такое, узнаете из интервью), а во-вторых, он опытный разработчик, которому есть, что рассказать!
К тому же, именно с этой записи и началась славная история нашего канала 😁 Терять такой материал мы совсем не хотели, а поэтому делимся им с вами!
Кирилл в первой серии подкаста с Эдгаром обсудит с ним путь в IT, советы начинающим программистам. Мы все с вами узнаем, почему игра в MMORPG позволяет вам претендовать на место разработчика; в каких компаниях лучше всего начинать работать, на взгляд Эдгара; и как лучше развивать свои скиллы 💪
Узнать обо всем об этом можно на YouTube и RuTube 🎥

Становимся интереснее!

Наша основная задача - знакомить как можно больший круг людей с разносторонним миром информационных технологий 💻
Также мы не хотим, чтобы телеграм-канал превращался только лишь в перечень анонсов подкастов, науч-поп и обучающих видео. Поэтому с этого дня начинаем время от времени публиковать здесь сообщения от наших гостей! 🕐
Подобные сообщения/заметки будут сопровождаться тегом #заметка_гостя - это небольшое сообщение, которое позволяет нашим гостям делиться мудростью, новостью, экспертизой с Вами! Мы хотим распространять знания среди своих дорогих подписчиков, а гости в этом согласны нам помогать 🧘🏼‍♀️ При этом информацию из этой рубрики вы не увидите и не услышите в видео-выпусках - заметки гостей будут эксклюзивами именно для телеграм-канала 🌚
Так что давайте начинать!

#заметка_гостя - OVision

Сегодня биометрия — это не фантастика, а технология, которая всё глубже входит в нашу жизнь: от прохода по лицу в бизнес-центре до подтверждения личности в МФЦ. Несмотря на это, многим людям алгоритмы машинного обучения все равно кажутся чем-то загадочным: «нейросеть обучилась», «алгоритм понял», «ИИ распознал». Но за этими словами стоит довольно чёткий, почти инженерный процесс, особенно если речь идёт о серьёзных задачах вроде биометрии. Это не просто "магия". Это кропотливая и очень понятная работа.

Наша команда прошла через десятки разработок подобных алгоритмов — от первых версий до внедрения в реальные, критичные для безопасности системы. И со временем выработался подход, который позволяет делать алгоритмы не только эффективными, но и устойчивыми к реальности. На самом деле, его можно применять и в других областях, где важны экспериментальность и контроль результата:

1. Понять, зачем нужен алгоритм. Всё начинается с продуктовой цели. Мы формализуем задачу: что должна уметь система и как мы поймём, что цель достигнута? Цель должна быть измеримой — например, «распознавание лица — не менее чем в 99% случаев при любом освещении».
2. Перевести задачу в ML-язык. Затем цель переводим в язык данных и экспериментов: какие входы и выходы будем использовать, на какие метрики опираться, что за ограничения присутствуют в разработке. Это превращает идею в конкретную экспериментальную техническую задачу.
3. Собрать бейзлайн (начальная простая модель, с которой потом сравниваются все последующие эксперименты). Создаём и обучаем первую рабочую версию — простую, но жизнеспособную. Она служит точкой отсчёта (хуже неё быть не должно) и помогает понять, куда двигаться дальше, являясь родителем для последующих, улучшенных моделей.
4. Экспериментировать. Выдвигаем гипотезы: от архитектуры до типов аугментации (выбираем процесс увеличения объема и разнообразия данных). Постепенно тестируем, сравниваем результаты, ищем узкие места, создаем новые и новые модели.
5. Выбрать лучшее. Сравниваем модели между собой, выбираем ту, что показывает лучшие показатели и подходит для реального использования. Команда выдвигает гипотезы: какие архитектуры, подходы, методы могут улучшить результат еще больше на основе выбранной модели? Затем последовательно их тестирует.
6. Повторить при необходимости. Иногда целевая метрика не достигается, и тогда начинается новый цикл: доработка, сбор новых данных, обучение.

Этот процесс помогает нам не теряться в догадках, а двигаться шаг за шагом — к решениям, на которые можно положиться. И мы уверены: он применим не только в биометрии, но и в других сферах.
Однако, у нас будет вопрос и к вам - какая из стадий нашего подхода кажется самой важной?

Напоминаем, что выпуск можно посмотреть на YouTube и RuTube 🎥

Это вновь подкаст “IT без масок” про различные грани IT! И в новом выпуске будем говорить о надежности кода 💡
Ведь написанные сервисы нельзя просто выложить в продакшен, как есть ☝🏻
Их необходимо сопровождать и совершенствовать! Доводить до такого состояния, когда они не влияют на пользователей негативно 🤬 И в этом разработчикам помогает подход SRE и SR-инженеры 🛠
Гость выпуска - Дима Синявский - специалист в области SRE, помогающий компании Ви.Tech создавать надежные системы и сервисы ⚙️⚙️
Он то нам и расскажет, что такое SRE на самом деле; как стать SR-инженером; как расшифровать SLO, SLI и SLA; а также, как понять, что система действительно надежна и не подведет в самый ответственный момент ⛓️‍💥

Тем более, что Дима поделился своими каналами по обсуждению SRE-подхода:
https://t.me/sre_pub - публичный канал об SRE
https://t.me/allslo_ru - канал о том, как воспринимать SLO

Присоединяйтесь на YouTube и RuTube🎥

Розыгрыш билетов на GolangConf X от сообщества Go To IT‼️

Уже 4 июня в Москве пройдет конференция по Golang в новом формате: целый день топовые спикеры в четыре потока будут рассказывать о самом языке, а также о его всевозможных применениях. Это отличная возможность набраться знаний и пообщаться с коммьюнити онлайн или офлайн 🖥

Поэтому сообщество gIT разыгрывает 4 онлайн-билета на GolangConf X! 🎫🎫🎫🎫

Как получить билет:
- быть подписанным на телеграм-канал;
- под этим постом оставить комментарий, в котором необходимо рассказать, чего вам не хватает в Golang и, самое важное, почему. Примеры кейсов из жизни приветствуются 🔝
- ИЛИ вы можете рассказать, почему выбрали Golang для какого-то из своих проектов. Чем он оказался лучше других вариантов 💪 Конечно, просим также рассказать о своем кейсе в сообщении 📝

Авторы двух комментариев, понравившихся нам больше всего, получат свои билеты сразу. Остальных двух победителей выберет рандомайзер 🎲

А результаты подведем 3️⃣0️⃣ мая. Увидимся в комментариях!