생성 AI로 개발자의 코딩 속도 2배 빠르게 만들 수 있다.

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai

- 맥킨지 연구에 따르면 소프트웨어 개발자는 생성 AI를 사용하여 획기적 시간 절약 가능. 앞으로 숙련도를 늘리고 엔터프라이즈급 B2B 도구들을 통해 생산성 증가로 이어질 수 있음

- 다만, 작업의 복잡성이나 개발자의 경험수준에 따라 수혜 수준은 크게 다를 수 있음. 복잡도가 높은 경우 시간절약 수준이 10% 미만으로 줄었고, 1년 미만의 저숙련자에서도 비슷했음. 오히려 주니어 개발자는 도구를 사용할 때 7~10% 시간을 더 씀

- 궁극적으로 코드의 품질을 유지하기 위해서는 개발자가 직접 속성을 이해하고 올바른 output을 위한 도구를 프롬프트 해야 함

- 특히 4가지 영역에서 엄청난 생산성 향상 기대 : ⓐ수작업과 반복작업 ⓑ새 코드의 첫 초안 시작할 때 ⓒ기존 코드 업데이트 ⓓ익숙치 않은 코드, 언어, 프레임워크로 작업할 때

- 개발자가 생산성을 최대화할 수 있도록 한다면, 개발자 경험이 올라가므로 기업이 최고의 인재를 유치하는 데 도움이 될 것

- 결국 도구는 도구를 사용하는 엔지니어의 기술력만큼만 우수해짐. 버그나 오류에 대한 검사, 개별 기업/조직이 갖고 있는 컨텍스트 읽기 등에 주로 신경 써야 함

- 따라서 생성 AI에 맞는 개발자 교육 및 코칭을 하고, 지속적으로 더 많은 프롬프트를 생성하여 프롬프트의 품질을 높이는 것이 필요

📌 생각
→ 양질의 개발자를 대규모로 필요로 하는 기업들 입장에서는 생산성을 최대화 해줄 수 있는 AI 인프라가 중요해지겠다는 점, 기업별로 LLM 및 생성 AI를 만든 후 이것에 대한 교육시장 또한 중요하겠네요.

6/30 전일미장

📌 코멘트
→ 예상보다 강한 경제 - 높은 GDP & 실업수당청구건수 낮음 : 시클리컬 위주 랠리(금융, 원자재, 에너지, 산업재)

러셀/다우 > 나스닥
상승종목비율 215%, 147%

섹터
- 📈강세 : 금융, 원자재, 에너지, 산업재, 헬스케어
- 📉약세 : 커뮤니케이션, 필수소비재

종목
- 📈강세 : EV스타트업, eVTOL, 은행, 수소, 우주, BESS, 방산
- 📉약세 : 자율주행, 메타버스, 중국관련주, 메모리, 중국전기차

UAM - Joby Aviation(+11.3%) : 전일 있었던 시험용 FAA 인증으로 인해 상승. (실제 최종 상업운전까지 가려면 인증이 더 남음. 현재 받은 건 프로토타입의 테스트용 인증서, 보통 eVTOL 기업들이 FAA 인증 후 2년 뒤 상업운전을 목표로 하기에 Joby의 상업운전 일정도 연내 1년 미뤄질 것으로 예상)

방산 - Lockheed(+1.7%), Raytheon(+2.0%), L3 Harris(+2.0%), Northrop(+1.9%) : WSJ의 중국 정찰풍선 보도로 인해 방산 관련주 자극

메모리 - Micron(-4.1%) : 중국 CAC와의 문제로 매출 25%이 영향을 받는 점, HBM에서 뒤쳐진 점 등이 영향을 주며 크게 하락

인텔/서버 - Intel(-2.0%) : 사파이어 래피즈가 새로 발견된 버그로 인해 일부 프로세서의 배송을 중지했으며 재개할 구체적인 날짜를 정하지 않았다는 기사 (링크)
- 이로 인해 서버 관련 SaaS 약세 - Snowflake(-4.4%), Cloudflare(-3.6%), Atlassian(-3.2%)

시간외 움직임
- Nike(AH -4%) : 매출 컨센 상회, EPS 하회. 주로 프로모션 증가로 인한 GPM 하락 영향이 있음. 재고는 8.5B로 이제 정상 수준

나이키 재고 추이
- Q2-2023 : 8.45B (0% YoY)
- Q1-2023 : 8.9B (16% YoY)
- Q4-2022 : 9.3B (43% YoY)
- Q3-2022 : 9.7B (44% YoY)
- Q2-2022 : 8.4B (23% YoY)