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윔블던, IBM 왓슨의 생성AI 기술로 해설 및 승부예측 도입
https://www.theguardian.com/sport/2023/jun/21/wimbledon-introduce-ai-powered-commentary-to-coverage-this-year

- 7월 3~16일 열리는 윔블던에서 하이라이트 영상에 AI 해설, 대진 추첨 시 결승진출 확률예측 시스템 도입. 해설내용과 생성AI가 만든 음성을 사용할 예정. 또한 AI 승부예측은 단식 대진 추첨에서 선수의 결승 진출 확률을 계산하는 기능. 테니스 사상 첫 도입

- IBM 왓슨은 윔블던과 2017년부터 Wimbledon Cognitive Highlights Solutions란 이름으로 AI를 활용하고 있었음. 수천 분의 테니스 경기에서 경기 데이터, 군중 소음, 선수의 표현 등을 분석하여 자동으로 하이라이트를 만들어줌

- 그 결과 하이라이트 제작 시간을 1시간에서 15분으로 줄여서 기존 인력의 생산성을 높였으며, 2016년 3억 9500만뷰에서 2019년 4억 3600만뷰로 뷰를 10% 높일 수 있었음
핵보다 위험하지만 짜릿한 AI기술 혁명이 온다
https://www.youtube.com/watch?v=vOBD7fFYyT8

- ChatGPT의 성공요인은 자연어로 대화가 가능하다는 것. 이전까지는 기계에게 말을 걸려면 기계언어를 배워야 했지만, 이제는 말로 대화가 가능. 기업 입장에서는 ChatGPT 플러그인으로 들어가는 순간 기능만 제공할 뿐이기에 브랜드파워는 사라짐

- 규모가 커질 수록 능력은 좋아짐. 컴퓨팅파워가 높을 수록, 학습데이터의 양이 많을 수록, 매개변수의 크기가 클 수록 성능이 좋음. 또한 어느 정도 이상의 크기로 가면 느닷없이 나타나는 능력이 있음. 모델 스케일이 일정 부분을 지나가면 갑자기 좋아지는 현상 (8개 부문의 사례)

- ChatGPT의 환각 문제는 트랜스포머의 특징과 닿아있음. 트랜스포머는 데이터를 학습 후 문장을 주면 그 다음 단어를 예측하는 모델. 따라서 가장 그럴듯한 말을 찾아내는 것. 참과 거짓을 학습한 모델이 아니라, 가장 그럴듯한 것을 말하는 모델이기에 "모른다"고 답하지 못함

- 생성AI 사용이 늘어나면, 후발주자의 경우 계속해서 인터넷에서 학습할 때 데이터의 오염이 생길 수밖에 없음. 조단위 투자금액, 5조개 이상의 데이터, A100 1만대 정도의 규모를 갖추지 못하면 AI 테이블에 앉을 수 없는 상황
2Q23 노트북판매량, 6분기 연속 하락 후 첫 QoQ 반등
https://www.trendforce.com/presscenter/news/20230704-11740.html

- 2분기에 QoQ 15.7% 증가한 4,045만대 예상. YoY는 아직 -11.6%이나 하반기로 갈수록 계속 좋아질 것으로 예상

- 노트북 브랜드들은 1Q23에 초과 재고 줄이는 데 집중했으나, 2Q부터 재고수준이 안정화됐기에 재고보충 수요가 생길 것. 신학기와 프로모션 수요 있는 3Q23까지 계속 좋을 것
AI 주도권 싸움이 미래의 부를 바꾼다
https://youtu.be/rwtdwHr8yGU

- 오픈소스가 소프트웨어 개발을 이끈 건 사실. OpenAI도 오픈소스인 트랜스포머를 사용한 것. 다만 OpenAI는 GPT-4 이후로 자료를 공개하고 있지 않음

- Meta는 라마(LLaMA)를 내놓으면서 연구목적으로 승인받은 사람에게만 제공하겠다 했으나 누군가 토렌트를 통해서 라마가 사용하는 가중치를 유출했음. 통제되지 않은 인공지능을 나쁜기업들이 사용할 수 있다는 얘기이기도 함

- 인터넷 상에서 소수언어인 경우 누가 먼저 생성AI로 발생할 언어와 문화의 생태계를 까느냐와도 갈림. AI가 축적하는 데이터는 곧 국가/언어간의 권력이기도 한 것. 국가적 투자를 하다보면 자연 독과점이 발생

- 중국은 거대언어모델 개발에 한계가 있을 것. 공산당이 사회통제를 하기 위해서는 원하는 답변을 위해 AI 능력에 제약을 가해야 하는데 그러다보면 능력이 제한될 것이라 생각

- 규모의 법칙이 작동하는 동안에는 AI의 투자가 계속될 수밖에 없음. 이전에 언급한 특징처럼 어느 정도 스케일에서 뭐가 나올지를 모르기 때문

- 거대언어모델에 쓰이는 에너지가 많기에 지속가능하지 않다는 비판, 거대언어모델 말고도 AI가 해야 할 일이 많다는 비판이 있음. 그럼에도 결국 초거대언어모델의 승리자가 수렴하는 식으로 끝날 것

- ChatGPT는 한 달에 $20(부가세 포함 시 $22)를 받고 있는데, 이렇게 받아가지고는 본전이 안 될 거라는 게 예상. 그럼에도 OpenAI 입장에서 엄청난 양질의 데이터 확보도 목적 중 하나. 훌륭한 질문과 답변을 뽑아서 학습시키기에 데이터를 얻고 있다고 생각할 것
마블은 벌써 작품에 생성AI를 쓰고 있다
https://www.youtube.com/watch?v=zm3GtYvXasQ

- 6월 22일, 마블이 디즈니플러스에 공개한 시크릿 인베이전(Secret Invasion) 작품 인트로 영상을 생성AI로 써서 화제였습니다.

- 이것을 맡은 VFX 팀은 Method Studios인데, 블랙팬서 마지막 전투신을 맡았던 팀으로 유명합니다. 어떤 AI 모델을 썼는지는 밝히지 않았습니다.

- 외계인이 인간사회에 침투하는 것을 얘기하는 것이었기에, AI가 생성한 이미지가 적절한 불편감과 기괴함을 줄 수 있었을 것이란 평입니다.
테슬라, 자율주행 데이터 확보를 목표로 운전자 채용
https://electrek.co/2023/07/04/tesla-wants-to-pay-you-to-drive-its-cars-this-summer/

- 3개월 동안 작업할 운전자를 모집하며 깨끗한 운전기록, 안전한 운전 습관, 최소 4년 이상의 운전경험을 요구했습니다. 시간당 $20~29인 듯 합니다.

- 일리노이, 미네소타, 유타, 텍사스, 콜로라도, 워싱턴, 캘리포니아, 플로리다1~2, 조지아, 뉴욕, 애리조나, 텍사스, 메사추세츠, 캐나다(온타리아1~2, 퀘벡)에서 모집하고 있습니다.

- 2021년 6월에도 테스트 드라이버를 모집한 바 있었는데 (링크) 결국 양질의 엣지케이스 수급을 위해서는 테스터가 필요한 것이라 생각합니다. 주행환경은 국가마다, 지역마다, 문화마다, 날씨마다, 상대방 운전자마다 다 다릅니다.
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구글 개인정보처리방침에 있는 변경사항 (변경일: 7/1)
구글, AI 학습을 위해 온라인의 모든 것을 학습할 것
https://gizmodo.com/google-says-itll-scrape-everything-you-post-online-for-1850601486

- 구글은 주말 사이 조용히 개인정보처리방침을 업데이트했습니다. 공정사용 개념 속에 넣어서 인터넷에 공개된 정보는 AI 모델 학습을 위해 사용해도 되는 것으로 간주하겠다는 내용입니다.

- 이전에는 언어모델(번역)에 데이터에 쓰일 것이라고만 적었으나, 이제는 AI 모델과 Bard, Cloud AI 능력 등의 제품을 만들기 위해 쓰일 수 있다고 바꾼 것입니다.
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챗GPT, 6월 트래픽 9.7% 감소
https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-traffic-drops/

- 트래픽은 -9.7%, 순방문자수(UV)는 -5.7% 둘 다 감소. 그러나 개발자 웹사이트인 platform.openai.com의 트래픽은 6월에 +3.1%로 증가했습니다.

- AI 챗봇으로서만 사용하려는 수요는 관심에 비례하기에 줄지만, ⓐ다른 쪽의 트래픽이 늘은 점, ⓑ개발자 트래픽은 유지되고 플러그인도 증가하고 있다는 것은 그래도 의미가 있다 생각합니다.

- ChatGPT는 하루에 약 $700,000를 쓴다고 알려져있는데 (연간 255M), 유료구독 $20로 500만명이 가입했을 경우 100M. 챗GPT의 사용으로만 1년에 $150M(1945억원)를 쓰는 중입니다.

- 챗GPT 수요감소 및 중국제재 영향 관련해서는 얼마나 영향이 가는지에 대해서 eBay GPU 가격으로 계속 볼 예정입니다.
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1Q23 서희건설 포트폴리오
https://n.news.naver.com/article/009/0005153899?sid=101

1. 테슬라 25.7%
2. 삼성전자 20.6%
3. SOXX 12.3%
4. 삼성바이오로직스 9.6%
5. 삼성전기 6.8%
6. 애플 6.1%
7. 아마존 2.7%
8. 마이크로소프트 2.3%
9. 엘앤에프 2.1%
10. 인모드 1.7%
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7/5 엔비디아 GPU 가격체크 : 소폭 하락
: https://t.me/allbareun

- H100 80GB : $48,585 → $48,280 (▼)
- A100 80GB : $14,381 → $14,287 (▼)
- A100 40GB : $5,366 → $5,331 (▼)

📌 코멘트
→ 이정도는 주말 사이 환율 변화 때문에 생긴 정도 변동폭이며 유의미하진 않습니다. 1주일 단위 변동으로 보자면 6/27 $46,180 → 7/4 $46,301으로 여전히 상승세입니다.
→ 클라우드 규제는 A800/H800 수출제한과 함께 지난 28일 뉴스로 나왔던 내용이며 (링크) 중국 수출제재에 대해서는 다른 데로 돌릴 수요가 강하기에 당장의 영향은 없음을 언급했었습니다.
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S&P500 자사주 매입 규모 차트
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다음주 화~수(7/11~12)에는 아마존 프라임데이가 있습니다.

https://www.cnet.com/deals/amazon-prime-day/
아마존은 아직 외형성장이 더디기에 폭발적인 영익 레버리지가 나지는 않지만, 북미에서 영익 흑전에 성공했다는 점에서 최악은 지난 것 같습니다. 고정비가 워낙 큰 산업이니 레버리지가 날 경우 EPS Revision이 크고 추세적이어서 실적발표에서 주목하는 기업입니다.
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2분기에 앞서 1Q23 광고산업 다시 보기
: https://t.me/allbareun

- 2Q23 실적발표에 앞서서 기업별로 다른 모습이나 광고산업은 아직 바닥을 지났다고 확인하기는 조금 일러 보입니다.

- 2020~2023년까지 광고산업은 코로나 때 한 번 타격이 있었고, 제품 수요가 워낙 강해 광고가 크게 필요없었던 시기를 지나, 급격한 소비감소를 겪은 후이기에 시장에서 광고산업 정상화에 대한 기대감은 있습니다만 아직은 업황이 좋진 않아 보입니다.
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