حوزه سلامت و هشدارهای مربوط به آن
- هر چیزی که عجیب باشد
- پستهای به صورت انیمیشن یا با حضور هنرمندان
- حراج و خرید
#کلان_داده
@alirezamojahedi
- هر چیزی که عجیب باشد
- پستهای به صورت انیمیشن یا با حضور هنرمندان
- حراج و خرید
#کلان_داده
@alirezamojahedi
ناگفته پیداست که بیگ دیتا . تحلیل آن نقش بزرگی در کسب و کارهای ما دارند و خواهند داشت.
احتمالا با پیووت تیبل در اکسل آشنا هستید. اگر هم نباشید مهم نیست.
فرض کنید جزئیات بسیار زیادی از عده زیادی از افراد را جمع کنیم و بعد بر اساس هر یک از عناصر همه داده ها را مرتب کنیم. ببینید چه اطلاعات شگفتی ایجاد میشود؟ و از دل آن چه دانشی استخراج میشود.
اجازه دهید به عنوان مثال به همین تلگرام اشاره کنم.
بر اساس خبر جمعه 6 اسفند وزیر ارشاد امروز 40 میلیون ایرانی از تلگرام استفاده میکنند. البته آمار دقیق را این برادران روس به ما نمیدهند. تلگرام را برای ایرانی ها و وی کی را برای روسها ساخته اند.
حالا آنها از اسرار این جمعیت 40 میلیونی چیزهایی میدانند که خود ایرانی ها نمیدانند. از اینکه کی میخوابند و کی بیدار میشوند بگیرید تا اینکه چه موسیقی گوش میدهند، در گروههای دوستانه، خانوادگی و کاری چه چیزهایی به هم میگویند و خیلی چیزهای دیگر.
اکنون تلگرام به زندگی همه ما گره خورده است. گروههای دوستی و خانوادگی جای شب‌نشینی و تماسها تلفنی را گرفته کانالهای خبری و غیر خبری جای تلوزیون و حتی ماهواره را تنگ کرده است. کسب و کارها بر اساس تلگرام تنظیم میشوند و حتی جلسات هفتگی قرائت قرآن را هم در تلگرام هماهنگ میکنند. بجز یک درصد از کاربران جهانی تلگرام مابقی همه ایرانی هستند. اما این ایرانی ها در تلگرام چه میکنند؟ چه مینویسند؟ چه میخوانند؟ کدام مطلب را فوروارد میکنند؟ پاسخ این سوالها در سطح کلان استراتژیک است.
کمترین کاربرد این اطلاعات سیاستگذاری فرهنگی است و ناگفته پیداست که از نظر امنیتی نیز جوابهای خوبی به سوالات مهمی دارد
داده های آزمایشگاه شبکه های اجتماعی دانشگاه تهران با تلاش میثم ساکی دانشجوی خوب رشته کامپیوتر این دانشگاه زیر نظر جناب دکتر اسدبور به گزارش جالبی رسیده است.
در این گزارش مجموعه ای از 100 پست پردازید تلگرامی در 11 ماه ابتدایی سال لیست شدند. ماه اشاره شده جلوی ارقام مربوط به ماه انتشار است.
فقط 5 تای اول را مرور میکنیم:
رتبه 1 با 29.4 میلیون بازدید در مرداد مربوط به پستی برای معرفی ربات برای کسانی که ریپورت (مسدود) هستند
رتبه 2 با 20.8 میلیون بازدید در بهمن ماه فیلمی برای معرفی محصول جلوگیری از ریزش مو بود
رتبه 3 با 18.1 میلیون بازدید در تیر ماه مربوط به دعای الهی عظم البلا بود
رتبه 4 با 17.2 میلیون بازدید در آبان ماه مربوط به تصویر معرفی کانال باشگاه خبرنگاران جوان بود
و رتبه 5 با 14.8 میلیون بازدید در بهمن ماه مربوط به فیلم تبلیغ کرم پوست با حضور بازیگران بوده است
در میان پر بازدیدها نه تنها مطالب مستهجن و غیر اخلاقی یافت نمی شود بلکه حتی مطالب زرد هم به تعداد کمی به چشم می خورند.
این نتایج نشان میدهد اگر مطالب فاخری تولید شود گوش شنوا کافی برای شنیدن آن وجود خواهد داشت.
و اما بد نیست اشاره ای به قالب و محتوای پستها بیندازیم :
از میان مطالب برتر 11 ماهه سال 95 بیشترین فراوانی مربوط به عکس با 33.5 درصد، متن با 21 درصد، فیلم با 18.5 درصد، موسیقی 15 درصد و اپلیکیشن (شاید به خاطر دشواری ساخت و نصب) با 12 درصد فراوانی دیده میشوند.
از این میان پر بیننده ترین محتوا به این شکل بوده است :
مطالب دینی 27.5 درصد، تبلیغات 21.5 درصد، سرگرمی 18 درصد، اطلاع رسانی 15 درصد و موسیقی 12 درصد بوده است.
این گزارش توسط آزمایشگاه شبکه های اجتماعی دانشگاه تهران و با تلاش میثم ساکی دانشجوی کامپیوتر در دانشگاه تهران و زیر نظر دکتر مسعود اسد پور تهیه شده است.
تعداد کانالهای فارسی تلگرام بیش از 600 هزار (دو برابر سال قبل) است که 40% آنها فروشگاه مجازی هستند. جمعا 460 میلیون عضو دارند. یعنی به طور متوسط هر ایرانی در 17.7 کانال عضو است. کانالهایی که در حال تبدیل شدن به صدا و سیما هستند.
روزانه 2 میلیون مطلب در این کانالها منتشر میشود. 80در صد مطالب کپی مطالب کانالهای دیگر است. یعنی کانالهای کمی هستند که برای تولید محتوا زحمت میکشند. حتی همانها هم بیشترشان کپی سایتهای خارجی با درج زیرنویس یا درج لوگو است.
به زور متوسط روزانه 1.8میلیارد بازدید صورت میگیرد. یعنی هر کاربر تلگرام حدود 70 مطلب در روز مطالعه می‌کند. مطالبی که درصد بالایی از آنها خبری،سرگرمی و بعد اطلاعات عمومی و دانستنی های علمی است.
بیش از 19 هزار کانال به ثبت رسیده که از میان آنها 9000 کانال کسب و کار خرد اینترنتی در تلگرام فعالیت دارند که در مدت فیلترینگ آن در دی ماه 1396 بیش از 15% آنها از بین رفته اند.
تعداد کسب و کارهای کاملا مجازی کشور بین 10 تا 15 هزار عدد میباشد.
با دوستانتان به اشتراک بگذارید.
Alireza Mojahedi
Web: http://www.Mojahedi.ir
Instagram: https://www.instagram.com/AlirezaMojahedi
#کلان_داده
@alirezamojahedi
احتمالا با پیووت تیبل در اکسل آشنا هستید. اگر هم نباشید مهم نیست.
فرض کنید جزئیات بسیار زیادی از عده زیادی از افراد را جمع کنیم و بعد بر اساس هر یک از عناصر همه داده ها را مرتب کنیم. ببینید چه اطلاعات شگفتی ایجاد میشود؟ و از دل آن چه دانشی استخراج میشود.
اجازه دهید به عنوان مثال به همین تلگرام اشاره کنم.
بر اساس خبر جمعه 6 اسفند وزیر ارشاد امروز 40 میلیون ایرانی از تلگرام استفاده میکنند. البته آمار دقیق را این برادران روس به ما نمیدهند. تلگرام را برای ایرانی ها و وی کی را برای روسها ساخته اند.
حالا آنها از اسرار این جمعیت 40 میلیونی چیزهایی میدانند که خود ایرانی ها نمیدانند. از اینکه کی میخوابند و کی بیدار میشوند بگیرید تا اینکه چه موسیقی گوش میدهند، در گروههای دوستانه، خانوادگی و کاری چه چیزهایی به هم میگویند و خیلی چیزهای دیگر.
اکنون تلگرام به زندگی همه ما گره خورده است. گروههای دوستی و خانوادگی جای شب‌نشینی و تماسها تلفنی را گرفته کانالهای خبری و غیر خبری جای تلوزیون و حتی ماهواره را تنگ کرده است. کسب و کارها بر اساس تلگرام تنظیم میشوند و حتی جلسات هفتگی قرائت قرآن را هم در تلگرام هماهنگ میکنند. بجز یک درصد از کاربران جهانی تلگرام مابقی همه ایرانی هستند. اما این ایرانی ها در تلگرام چه میکنند؟ چه مینویسند؟ چه میخوانند؟ کدام مطلب را فوروارد میکنند؟ پاسخ این سوالها در سطح کلان استراتژیک است.
کمترین کاربرد این اطلاعات سیاستگذاری فرهنگی است و ناگفته پیداست که از نظر امنیتی نیز جوابهای خوبی به سوالات مهمی دارد
داده های آزمایشگاه شبکه های اجتماعی دانشگاه تهران با تلاش میثم ساکی دانشجوی خوب رشته کامپیوتر این دانشگاه زیر نظر جناب دکتر اسدبور به گزارش جالبی رسیده است.
در این گزارش مجموعه ای از 100 پست پردازید تلگرامی در 11 ماه ابتدایی سال لیست شدند. ماه اشاره شده جلوی ارقام مربوط به ماه انتشار است.
فقط 5 تای اول را مرور میکنیم:
رتبه 1 با 29.4 میلیون بازدید در مرداد مربوط به پستی برای معرفی ربات برای کسانی که ریپورت (مسدود) هستند
رتبه 2 با 20.8 میلیون بازدید در بهمن ماه فیلمی برای معرفی محصول جلوگیری از ریزش مو بود
رتبه 3 با 18.1 میلیون بازدید در تیر ماه مربوط به دعای الهی عظم البلا بود
رتبه 4 با 17.2 میلیون بازدید در آبان ماه مربوط به تصویر معرفی کانال باشگاه خبرنگاران جوان بود
و رتبه 5 با 14.8 میلیون بازدید در بهمن ماه مربوط به فیلم تبلیغ کرم پوست با حضور بازیگران بوده است
در میان پر بازدیدها نه تنها مطالب مستهجن و غیر اخلاقی یافت نمی شود بلکه حتی مطالب زرد هم به تعداد کمی به چشم می خورند.
این نتایج نشان میدهد اگر مطالب فاخری تولید شود گوش شنوا کافی برای شنیدن آن وجود خواهد داشت.
و اما بد نیست اشاره ای به قالب و محتوای پستها بیندازیم :
از میان مطالب برتر 11 ماهه سال 95 بیشترین فراوانی مربوط به عکس با 33.5 درصد، متن با 21 درصد، فیلم با 18.5 درصد، موسیقی 15 درصد و اپلیکیشن (شاید به خاطر دشواری ساخت و نصب) با 12 درصد فراوانی دیده میشوند.
از این میان پر بیننده ترین محتوا به این شکل بوده است :
مطالب دینی 27.5 درصد، تبلیغات 21.5 درصد، سرگرمی 18 درصد، اطلاع رسانی 15 درصد و موسیقی 12 درصد بوده است.
این گزارش توسط آزمایشگاه شبکه های اجتماعی دانشگاه تهران و با تلاش میثم ساکی دانشجوی کامپیوتر در دانشگاه تهران و زیر نظر دکتر مسعود اسد پور تهیه شده است.
تعداد کانالهای فارسی تلگرام بیش از 600 هزار (دو برابر سال قبل) است که 40% آنها فروشگاه مجازی هستند. جمعا 460 میلیون عضو دارند. یعنی به طور متوسط هر ایرانی در 17.7 کانال عضو است. کانالهایی که در حال تبدیل شدن به صدا و سیما هستند.
روزانه 2 میلیون مطلب در این کانالها منتشر میشود. 80در صد مطالب کپی مطالب کانالهای دیگر است. یعنی کانالهای کمی هستند که برای تولید محتوا زحمت میکشند. حتی همانها هم بیشترشان کپی سایتهای خارجی با درج زیرنویس یا درج لوگو است.
به زور متوسط روزانه 1.8میلیارد بازدید صورت میگیرد. یعنی هر کاربر تلگرام حدود 70 مطلب در روز مطالعه می‌کند. مطالبی که درصد بالایی از آنها خبری،سرگرمی و بعد اطلاعات عمومی و دانستنی های علمی است.
بیش از 19 هزار کانال به ثبت رسیده که از میان آنها 9000 کانال کسب و کار خرد اینترنتی در تلگرام فعالیت دارند که در مدت فیلترینگ آن در دی ماه 1396 بیش از 15% آنها از بین رفته اند.
تعداد کسب و کارهای کاملا مجازی کشور بین 10 تا 15 هزار عدد میباشد.
با دوستانتان به اشتراک بگذارید.
Alireza Mojahedi
Web: http://www.Mojahedi.ir
Instagram: https://www.instagram.com/AlirezaMojahedi
#کلان_داده
@alirezamojahedi
دکتر سید علیرضا مجاهدی نسب - Dr. Alireza Mojahedi
صفحه نخست
#️⃣ هشتگها
برای سهولت شما در دسترسی به مطالب کانال، هشتگهایی را تعریف کرده ام که به شما کمک خواهد نمود به تمامی مطالب زیر مجموعه آن به سهولت دسترسی پیدا کنید و با زیاد شدن حجم مطالب نیازمند گشتن برای یافتن موضوعی نباشید.
هشتگهایی که تا به امروز به کار گرفته شده اند:
#وبینار
#کلان_داده
#معرفی_سایت
#فایل_صوتی
#ویدئو
#بات
#ارتباط
#لجستیک
#کسب_و_کار
میباشند. روی آنها کلیک کنید و امتحانش کنید.
www.Mojahedi.ir
Instagram: https://www.instagram.com/AlirezaMojahedi
@alirezamojahedi
برای سهولت شما در دسترسی به مطالب کانال، هشتگهایی را تعریف کرده ام که به شما کمک خواهد نمود به تمامی مطالب زیر مجموعه آن به سهولت دسترسی پیدا کنید و با زیاد شدن حجم مطالب نیازمند گشتن برای یافتن موضوعی نباشید.
هشتگهایی که تا به امروز به کار گرفته شده اند:
#وبینار
#کلان_داده
#معرفی_سایت
#فایل_صوتی
#ویدئو
#بات
#ارتباط
#لجستیک
#کسب_و_کار
میباشند. روی آنها کلیک کنید و امتحانش کنید.
www.Mojahedi.ir
Instagram: https://www.instagram.com/AlirezaMojahedi
@alirezamojahedi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
برشی از زندگی مردم آمریکا در 24 ساعت-بصری سازی های بیگ دیتا
تصویر سازی از داده های کلان تکنیکی است برای درک بهتر حجم عظیم دادها و استفاده در تصمیم گیری
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 @AlirezaMojahedi
تصویر سازی از داده های کلان تکنیکی است برای درک بهتر حجم عظیم دادها و استفاده در تصمیم گیری
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 @AlirezaMojahedi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ثروت و سلامت کشورها-بصری سازی های بیگ دیتا
تصویر سازی از داده های کلان تکنیکی است برای درک بهتر حجم عظیم دادها و استفاده در تصمیم گیری
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 @AlirezaMojahed
تصویر سازی از داده های کلان تکنیکی است برای درک بهتر حجم عظیم دادها و استفاده در تصمیم گیری
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 @AlirezaMojahed
eBiz
برشی از زندگی مردم آمریکا در 24 ساعت-بصری سازی های بیگ دیتا تصویر سازی از داده های کلان تکنیکی است برای درک بهتر حجم عظیم دادها و استفاده در تصمیم گیری #️⃣ #کلان_داده 🌐 Mojahedi.ir 🆔 @AlirezaMojahedi
ویدئوی کاملتری را میتوانید در این لینک مشاهده کنید:
https://www.youtube.com/watch?v=wHiOYjDCMZI
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 @AlirezaMojahedi
https://www.youtube.com/watch?v=wHiOYjDCMZI
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 @AlirezaMojahedi
YouTube
A Day in the Life of Americans. This is how America runs.
NATHAN YAU looked at microdata from the American Time Use Survey from 2014, which asked thousands of people what they did during a 24-hour period. He used the data to simulate a single day for 1,000 Americans representative of the population — to the minute.…
پیش‌بینی قیمت خودرو بر اساس دیتاست منتشر شده سایت دیوار
جناب آقای سعید میرشکاری در مقاله جالب "چهار قدم یادگیری ماشینی با پایتون و پیکان پنجاه و هفت" که در ویرگول http://bit.ly/2ULuMxe منتشر کرده اند به انتشار «دیتاست»ی (مجموعه‌ای مرتب از داده‌ها) از آگهی‌های خرید و فروش در سایت دیوار که هفته قبل سایت کافه بازار https://research.cafebazaar.ir/ منتشر کرده است اشاره کرده اند و در این نوشته روی این دیتاست متمرکز شده اند که گزارش بسیار جذابی است و توصیه میکنم حتما بخوانید.
به همین بهانه خوب است با سایت ارزشمند دیگری آشنا شوید:
همین مقاله را جناب آقای سید مجتبی بنایی http://www.bigdata.ir/author/smbanaie/ هم در پوشه "دست به کد" http://bit.ly/2E1YV66 سایت مهندسی داده http://bit.ly/2RRlkqr بازنشر کرده اند ولی با معرفی پروژه‌ای در بخش کتابچه‌های پایتون مایکروسافت :
https://notebooks.azure.com/irbigdata/projects/divar-dataset-analysis
استخراج اطلاعات از داده های کوچکی که یکجا جمع شده اند، سرمایه ارزشمندی است.
کم کم میتوانید تصور کنید که وقتی میگویند سرمایه آینده نفت نیست، طلا نیست بلکه داده است یعنی چه.
پ.ن.: 57 بودن مدل این پیکان هیچ ربطی به نمایش آمار مقایسه عملکرد رشد و توسعه در این 40 سال ندارد!
پ.ن.2: حیفه تا اینجا اومدید این تجربه مقیاس پذیری کافه بازار تحت عنوان "معماری سایت کافه بازار – از هزاران درخواست در روز به هزاران درخواست در ثانیه" را اینجا نخوانید: http://bit.ly/2MWir6N
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 t.me/AlirezaMojahedi
📩 @DrAlirezaMojahedi
جناب آقای سعید میرشکاری در مقاله جالب "چهار قدم یادگیری ماشینی با پایتون و پیکان پنجاه و هفت" که در ویرگول http://bit.ly/2ULuMxe منتشر کرده اند به انتشار «دیتاست»ی (مجموعه‌ای مرتب از داده‌ها) از آگهی‌های خرید و فروش در سایت دیوار که هفته قبل سایت کافه بازار https://research.cafebazaar.ir/ منتشر کرده است اشاره کرده اند و در این نوشته روی این دیتاست متمرکز شده اند که گزارش بسیار جذابی است و توصیه میکنم حتما بخوانید.
به همین بهانه خوب است با سایت ارزشمند دیگری آشنا شوید:
همین مقاله را جناب آقای سید مجتبی بنایی http://www.bigdata.ir/author/smbanaie/ هم در پوشه "دست به کد" http://bit.ly/2E1YV66 سایت مهندسی داده http://bit.ly/2RRlkqr بازنشر کرده اند ولی با معرفی پروژه‌ای در بخش کتابچه‌های پایتون مایکروسافت :
https://notebooks.azure.com/irbigdata/projects/divar-dataset-analysis
استخراج اطلاعات از داده های کوچکی که یکجا جمع شده اند، سرمایه ارزشمندی است.
کم کم میتوانید تصور کنید که وقتی میگویند سرمایه آینده نفت نیست، طلا نیست بلکه داده است یعنی چه.
پ.ن.: 57 بودن مدل این پیکان هیچ ربطی به نمایش آمار مقایسه عملکرد رشد و توسعه در این 40 سال ندارد!
پ.ن.2: حیفه تا اینجا اومدید این تجربه مقیاس پذیری کافه بازار تحت عنوان "معماری سایت کافه بازار – از هزاران درخواست در روز به هزاران درخواست در ثانیه" را اینجا نخوانید: http://bit.ly/2MWir6N
#️⃣ #کلان_داده
🌐 Mojahedi.ir
🆔 t.me/AlirezaMojahedi
📩 @DrAlirezaMojahedi
ویرگول
چهار قدم یادگیری ماشینی با پایتون و پیکان پنجاه وهفت
این نوشته برای فارسی زبانانی است که می‌خواهند «یادگیری ماشینی» و «تحلیل داده‌ها» و مراحل کلی حل یک مساله را در غالب مثالی ساده مرور کنند.