یه آپدیت جالبی که OpenAi داده یکپارچه کردن Codex و محیط چت Chatgpt هست. یعنی در یک محیط یکپارچه شما همزمان به هر دوی این‌ها دسترسی دارید. می‌تونید چت کنید، برنامه‌ریزی کنید و اجرا رو بدید به کدکس.
و نکته خیلی جالب‌تر و تفاوت بارز با کلاد، اینه که وقتی چت می‌کنید از سهم هفتگی و یا ۵ ساعته توکن شما مصرف نمی‌شه!
در مورد ویژگی جدید Codex work هم که در آپدیت جدید اضافه کرده، ویدیو آماده می‌کنم.

این ویدیو در کانال رسمی OpenAi منتشر شده و مهندسان این شرکت در مورد مدل‌های جدید GPT-5.6 ،کاربرد و توانایی‌هاشون صحبت میکنند. همچنین در مورد محیط جدید Codex و بخش جدید Chatgpt Work

@Algoticlab

🚀 ۱۰۰ ساعت درس از Hermes Agent در ۱۹ دقیقه

هرمس وقتی درست استفاده بشه مثل یک کارمند تمام‌وقت عمل می‌کنه و بهره‌وری رو تا ۱۰۰ برابر افزایش می‌ده.
این ویدیو تمام درس‌های عملی از ماه‌ها استفاده سنگین از این ابزار رو پوشش می‌ده تا بتونی مدل مناسب انتخاب کنی و عملکردش رو بهینه کنی.



✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai
🆔 @Algoticlab

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب:
https://youtu.be/SpEwNq9H23w

#HermesAgent #AI #Agent

وضعیت فعلی :)))

@Algoticlab

🌟ویدیوهایی که امروز تو کانال منتشر میشه رو شما انتخاب کنید!
لینک ویدیو مورد نظرتون از یوتوب رو تو کامنت همین پست بفرستید. از بینشون دو تا که بیشترین ارتباط موضوعی با محتوای کانال داشته باشه رو زیرنویس میکنم

این ویدیو به بررسی «عصر طلایی مهندسی هوش مصنوعی» پرداخته و تحول نقش مهندسان نرم‌افزار را در مواجهه با پیشرفت‌های سریع مدل‌های زبانی تشریح می‌کند.
سخنرانان ضمن معرفی ابزارها و اکوسیستم توسعه «Codex»، نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی نه تنها باعث حذف مهندسان نمی‌شود، بلکه با ارتقای توانمندی‌های آن‌ها، اجازه می‌دهد تا بر مدیریت هوشمند ایجنت‌ها و طراحی حلقه‌های بازخورد خودکار تمرکز کنند. تمرکز اصلی این گفتگو بر گذار از روش‌های دستی و تکه‌تکه به سمت سیستم‌های یکپارچه و خودمختار است که در آن مهندس هوش مصنوعی به جای کدنویسی صرف، به عنوان یک مدیرِ جریان‌های کاری عمل کرده و با بهره‌گیری از مدل‌های سریع و مقرون‌به‌صرفه، خلاقیت و بهره‌وری را در حل مسائل پیچیده به حداکثر می‌رساند

@Algoticlab

یکی از پروژه‌هایی که به تازگی ساختم، ورکفلو و کارخانه اتوماتیک تولید ویدیو Talking Head هست.
به این شکل که کاراکتر در مورد موضوع مد نظر شما جلوی دوربین صحبت میکنه.
با هر موضوع، هر کاراکتر، هر محیط و هر زبان دلخواه.
سیستم‌ خودش کارگردانی میکنه، کاراکتر رو میگیره یا میسازه، تصمیم‌ میگره کجا کات بخوره، ریتم ویدیو چطوری باشه، بی-رول ها چی باشند و کجا نمایش داده بشن، کاراکتر چی بگه، حس و حالش چی باشه و ... همه روی یه خط تولید از صفر تا انتها اتوماتیک پیش میرن.
این نوع ویدیو برای ویدیوهای تبلیغاتی، بلاگری، کانال یوتوب و ... کاربرد داره

اگر به این نوع ویدیوها نیاز دارید، پیام بدید تا شرایط همکاری رو براتون بفرستم
@shahriar_ar

کدکس چه ناز شده:)) لیمیت ۵ ساعته رو برداشت!

🚀 ساخت ایجنت با فریمورک جدید Pydantic AI 2.0 [با زیرنویس اختصاصی فارسی]

این ویدیو به معرفی تغییرات کلیدی در نسخه 2.0 فریم‌ورک Pydantic AI می‌پردازد و مفهوم نوآورانه «قابلیت» (Capability) را برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی بررسی می‌کند. در این ویدیو یاد می‌گیرید که چگونه به جای استفاده از ساختارهای پیچیده و نامنظم، می‌توانید ایجنت‌های خود را با ترکیب ماژولارِ «قابلیت‌ها» (مانند قطعات لگو) طراحی کنید تا هم کارایی و مقیاس‌پذیری آن‌ها در محیط‌های تولید (Production) افزایش یابد و هم مدیریت دستورالعمل‌ها، ابزارها و هوک‌ها برای پروژه‌های مختلف بسیار ساده‌تر شود.

🔻 سرفصل‌های کلیدی ویدیو:
🔹 ‌ورک‌فلو Capability: واحد کامپوزبل شامل دستورالعمل، ابزار، هوک و مدل.
🔹 ‌ورک‌فلو Composable Agents: ایجنت به عنوان مجموعه قابلیت‌های مستقل.
🔹 ‌ورک‌فلو Progressive Disclosure: نمایش تدریجی پیچیدگی در طراحی.

✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai

🆔 @Algoticlab

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب:
https://youtube.com/PY7xIxybYNc

#PydanticAI #AIagents

🚀 انیمیشن کلاژ ۱۰۰۰ دلاری با فقط ۴ پرامپت در Claude و Remotion [با زیرنویس اختصاصی فارسی]

با چهار پرامپت ساده می‌تونی انیمیشن کلاژ حرفه‌ای بسازی. ابتدا انیمیشن مرجع را فریم‌به‌فریم تحلیل می‌کنی و لیست دارایی‌ها (asset) را استخراج می‌کنی، سپس دارایی‌ها را با هوش مصنوعی تولید کرده و در Remotion مونتاژ می‌کنی. نتیجه بدون افتر افکت و کی‌فریم، کاملاً با پرامپت ساخته می‌شود.

🔻 سرفصل‌های کلیدی ویدیو:
🔹 ‌ورک‌فلو Prompt 1: تحلیل فریم‌به‌فریم انیمیشن مرجع و ساخت مستر شیت دارایی‌ها.
🔹 ‌ورک‌فلو Asset Generation: تولید کات‌اوت‌ها و لایه‌ها با Claude Fable 5.
🔹 ‌ورک‌فلو Remotion Scene: مونتاژ صحنه با افکت اسکرول و ساندویچ تریك.

✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai

🆔 @Algoticlab

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب:
https://youtube.com/aSNYHAzPEKc

#ClaudeCode #Remotion #AIanimation

🚀 تسلط بر ChatGPT Work جدیدترین ابزار OpenAi برای خودکارسازی کارها و پروسه‌ها [با زیرنویس اختصاصی فارسی]


🔻 سرفصل‌های کلیدی ویدیو:
🔹 ‌ورک‌فلو Local Files: دسترسی و کار با فایل‌های شخصی روی دستگاه.
🔹 ‌ورک‌فلو Plugins & Scheduling: فعال‌سازی پلاگین و ورک‌فلوهای خودکار.
🔹 ‌ورک‌فلو Built-in Browser: مرور وب و Sites درون محیط Work.

✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai

🆔 @Algoticlab

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب:
https://youtube.com/mFysqIcP7So

#ChatGPT #AItools

نتیجه توکن سوزی امروز با Codex، تقریبا نیمی از لیمیت هفتگی مصرف شده‌ هنوز هم در حال کار هست.
مدل GPT 5.6 Sol با مودهای ExtraHigh و Ultra
و سه تا هم ریست رایگان دارم هنوز که استفاده نکردم.

- چند مشکل مهم سیستم ترجمه زیرنویس رو برطرف کردم که مدل gpt 5.5 نتونسته بود درستش کنه
- یه انجین ساخت هوک برای ویدیو درست کردم با ۲۸ استراتژی صوتی، تصویری، متنی، دیالوگ بصورت ماژولار که روی ورکفلوهای تولید ویدیو که تاحالا درست کردم نصب میشه و با Pydantic کار میکنه
- بهبود ورکفلو ویدیوهای Talking Head از نظر لحن و سناریونویسی
- تست‌های نهایی بعد از دیپلوی، برای سیستم مترجم که بزودی معرفی میکنم
- یه ورکفلو تولید ویدیو برای اهداف آموزشی و ساخت ویدیو مستند رو‌ هم استارت زدم
- و چندتا کار خرده ریز دیگه که به خوبی از پسش بر اومد

همه این‌ها در حدود ۱۲ ساعت کار انجام شده، کاری که اگر قرار بود به روش سنتی انجام بشه مشخص نبود بعد هفته‌ها یا ماه‌ها کار تیمی، آیا هیچ به نتیجه میرسه یا نه؟!

🚀 ادغام Chatgpt و Codex توسط OpenAi همه چیز را تغییر می‌دهد

اوپن‌ای‌آی Chatgpt و Codex را در یک اپلیکیشن واحد ادغام کرده و مدل‌های جدیدی نزدیک به سطح فیبل منتشر کرده است. این تغییر پلتفرم را به محیطی کامل برای کارهای دانشی و ایجنت محور تبدیل می‌کند.
حالا کاربران می‌توانند از قابلیت‌هایی مثل استفاده از کامپیوتر، حلقه‌های عامل، چندین رشته همزمان و ابزارهای پیشرفته برای اتوماسیون واقعی بهره ببرند.

🔻 سرفصل‌های کلیدی ویدیو:
🔹 ورک‌فلو ادغام پلتفرم: چت و کدکس در یک تب واحد با تمرکز روی انجام کار واقعی
🔹 ورک‌فلو استفاده از کامپیوتر: قابلیت‌های جدید برای تعامل مستقیم با محیط دسکتاپ
🔹 ورک‌فلو حلقه‌های عامل: اتوماسیون تکراری برای بازاریابی و وظایف دانشی
🔹 ورک‌فلو رشته‌های متعدد: مدیریت همزمان چندین وظیفه و پلاگین

✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai

🆔 @Algoticlab

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب:
https://youtube.com/watch?v=Fv0XfyLT3xU

یه نکته برای صرفه جویی در مصرف توکن با Codex بگم. ببینید OpenAi برخلاف کلاد، مصرف چت و کدکس رو جدا کرده و از لیمیت هفتگی شما بابت چت کردن کم نمیکنه.
پلتفرم‌ها هم که ادغام شدند. شما میتونی یه تاپیک جدید توی چت باز کنید و هر چقدر می‌خوای با مدل gpt 5.6 sol حرف بزنید. اگر مود رو بذارید روی Pro میشه قوی‌ترین حالت که توانایی تحقیق و استدلال مدل خیلی بیشتر می‌شه. از Ultra High هم میتونید استفاده کنید البته که سرعتش از حالت Pro بیشتره.
خلاصه که با مدل میتونید صحبت کنید و ازش بخواید تسک شما رو کامل Planning کنه.
در قدم دوم وارد کدکس میشید و ازش میخواهید چت شما با gpt رو بخونه و طبق اون پلن که ساخته شده شروع کنه به کدنویسی و ساخت.
برای اینکه آدرس چت رو هم بهش بدید به این شکل عمل میکنید:
@WriteTopicNameHere

دقت کنید که باید نسخه آپدیت داشته باشید

یه اسکیل کاربردی ساختم به اسم Algotic Yagni برای کلاد و کدکس، که کمک میکنه:
- توکن کمتری مصرف کنید
- پروژه بی دلیل پیچیده نشه
- کدنویسی بهینه بشه
- از نصب پکیج‌های غیر ضروری که همیشه مدل‌ها انجام میدن جلوگیری کنه

در ادامه توضیحاتش رو میفرستم. لطفاً به انتشارش کمک کنید و به ریپازیتوری گیتهاب ⭐ بدید.

وقتی به Codex یا Claude یک کار ساده می‌دیم، بعضی وقت‌ها برای انجامش چند فایل جدید می‌سازه، پکیج نصب می‌کنه، معماری پروژه رو تغییر می‌ده یا قابلیت‌هایی اضافه می‌کنه که اصلاً ازش نخواستیم.
این Skill براساس اصل YAGNI ساخته شده:
«چیزی که الان بهش نیاز نداری، از الان نساز.»

یعنی قبل از کدنویسی، مدل بررسی می‌کنه:
آیا همین قابلیت از قبل داخل پروژه وجود داره؟
آیا می‌شه از امکانات خود زبان یا فریم‌ورک استفاده کرد؟
آیا واقعاً به فایل یا پکیج جدید نیاز داریم؟
آیا می‌شه کار رو با یک تغییر کوچک‌تر و مطمئن‌تر انجام داد؟
مثلاً اگر فقط یک انتخابگر تاریخ لازم داشته باشید، مدل ابتدا بررسی می‌کنه که آیا قابلیت ساده‌ی خود مرورگر کافی است یا نه؛ به‌جای اینکه مستقیم یک کتابخانه جدید نصب کنه و چند کامپوننت بسازه.
یا اگر ازش بخواید یک باگ کوچک رو برطرف کنه، سعی می‌کنه فقط همان بخش را اصلاح کند و بی‌دلیل قسمت‌های دیگر پروژه را بازنویسی نکند.

این رویکرد می‌تونه باعث بشه:
کد و فایل‌های اضافه کمتری تولید بشه
پکیج‌های غیرضروری کمتری نصب بشه
پروژه خلوت‌تر و قابل‌فهم‌تر بمونه
تغییرات راحت‌تر بررسی و تست بشن
احتمال خراب‌شدن بخش‌های نامرتبط کمتر بشه
رفت‌وبرگشت کمتری برای اصلاح خروجی مدل داشته باشید
در بسیاری از تسک‌ها توکن کمتری مصرف بشه
صرفه‌جویی در توکن به این دلیل اتفاق می‌افته که مدل کد، توضیحات، فایل‌ها و معماری اضافه تولید نمی‌کنه و معمولاً نیازی نیست چند مرحله برای حذف یا اصلاح چیزهای غیرضروری باهاش گفتگو کنید.
البته مقدار این صرفه‌جویی ثابت یا تضمینی نیست و به نوع پروژه و تسک بستگی داره.

مزیت خود Skill هم اینه که لازم نیست هر بار تمام قوانین YAGNI رو داخل پرامپت کپی کنید. یک‌بار نصبش می‌کنید و هر زمان لازم بود مستقیم فعالش می‌کنید. در نتیجه:
رفتار مدل در تسک‌های مختلف یکدست‌تر می‌شه
پرامپت‌های شما کوتاه‌تر می‌مونن
قوانین مهم فراموش نمی‌شن
می‌تونید همان روش را در پروژه‌های مختلف استفاده کنید

برای Codex و Claude نسخه‌ی جدا و آماده دارید

این Skill قرار نیست کیفیت رو فدای کم‌کردن کد یا توکن کنه. امنیت، تست، مدیریت خطا، خوانایی و ساختار فعلی پروژه همچنان باید حفظ بشن.
ایده‌ی اولیه از اصل YAGNI و پروژه‌ی Ponytail الهام گرفته شده، اما این نسخه رو با محدودیت‌های محافظه‌کارانه‌تر برای Codex و Claude آماده کردم تا ساده‌سازی باعث خرابکاری نشه.

دو نسخه جدا داخل ریپو قرار گرفته:
نسخه Codex: با دستور $yagni
نسخه Claude Code: با دستور /yagni
دانلود و توضیحات کامل:
https://github.com/ShahriarArabpour/Algoticlab-Skills
راهنمای فارسی:
https://github.com/ShahriarArabpour/Algoticlab-Skills/blob/main/docs/yagni/fa.md

اگر گوگل نتونه با Gemini 3.5 انتظارات رو برآورده کنه، گپی که با دو رقیب بزرگش ایجاد میشه دیگه به راحتی پر نمیشه! OpenAi به سرعت داره سهم بزرگتری از بازار رو میگیره

🚀 درآمدزایی با مهندسی حلقه Loop [با زیرنویس اختصاصی فارسی]

این ویدیو مفهوم «مهندسی حلقه‌ها» را آموزش می‌دهد که روشی برای اتوماسیون کسب‌وکار با استفاده از هوش مصنوعی است.

خلاصه نکات کلیدی:

ایده اصلی: سپردن کارهای تکراری به «عامل‌های هوش مصنوعی» که با داشتن هدف و معیارهای مشخص، دائماً عملکرد خود را اصلاح می‌کنند.
کاربردهای عملی:
سئو (SEO): بررسی خودکار رتبه سایت و بهبود آن بر اساس داده‌های گوگل.
تبلیغات: بهینه‌سازی خودکار متن و محتوای تبلیغات برای کاهش هزینه و افزایش بازدهی.
محصول: ساخت سیستمی که بازخورد کاربران و داده‌های فنی را بررسی کرده و اولویت‌های توسعه محصول را تعیین می‌کند.

با کمک حلقه، میتوانید کسب‌وکارتان را به یک سیستم خودکار و هوشمند مجهز کنید که با گذشت زمان رشد می‌کند.

✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai

🆔 @Algoticlab

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب:
https://youtu.be/5p_BBdfvzgQ

اگر اکانت پلاس یا پرو OpenAi دارید میتونید یه پست در X بنویسید در مورد اینکه چه چیزی در مورد GPT 5.6 sol براتون جالبه، یا چی باهاش ساختید (به انگلیسی)

بعد به این لینک برید

https://switch-to-codex.openai.chatgpt.site/

آدرس ایمیلی که روش اکانت دارید و
پستی که نوشتید رو وارد فرم کنید

۱۰۰ دلار کردیت میده

سلام دوستان
ایده اصلی شروع این کانال، از جایی بود که تصمیم‌ گرفتم ویدیوهایی که خودم برای یادگیری هوش مصنوعی و ابزارها میبینم رو با بقیه به اشتراک بگذارم.
توی این مسیر شروع کردیم با هم به یادگرفتن این دنیای جدید. اما این یک سمت قضیه هست! وقتی که تونستیم به ابزارها مسلط بشیم این سوال پیش میاد که خب؟ حالا چطور باید باهاشون پول ساخت؟ چطوری میشه چیزهایی که ساختیم رو بفروشیم؟ یا باهاشون کسب درآمد کنیم؟
اینجا هست که درهای یک دنیای دیگه رو باید باز کنیم و باز شروع کنیم به یادگیری.
تصمیم گرفتم در این مسیر دوم هم شما رو با خودم همراه کنم. پس کانال جدید Algotic به اسم Algotic Business رو راه اندازی کردم. در کانال جدید محتوایی متفاوت با کانال اصلی خواهیم داشت. محتوای کانال‌ جدید پیرامون ساخت بیزنس، کسب و‌ کار، درآمد و پول هست! جایی که دانسته‌های ما قراره در دنیای جدید برامون کارکرد داشته باشند.
اگر دوست دارید در این مسیر جدید همراه بشید، کانال Algotic Business رو دنبال کنید.

@Algotic_business