🚀 پیکربندی حرفهای آنتیگراویتی (Antigravity): ۳ گام فنی برای عبور از سطح آماتور
در این ویدیو، Zubair Trabzada به بررسی سه قابلیت کلیدی در آنتیگراویتی (Antigravity) میپردازد که تفاوت میان یک کاربر معمولی و یک متخصص توسعه سیستمهای مبتنی بر ایجنت را رقم میزند. تمرکز اصلی بر این است که چگونه به جای درگیر شدن در پرامپتنویسی ساده، یک زیرساخت مهندسیشده و قابل اتکا ایجاد کنید:
🔹 ۱. نصب اکستنشن مرورگر برای ایجنت:
آموزش فعالسازی اکستنشن اختصاصی آنتیگراویتی که به ایجنت اجازه دسترسی مستقیم به اینترنت و محیط مرورگر را میدهد. با این ابزار، ایجنت میتواند به صورت خودکار تسکها را اجرا کرده و المانهای رابط کاربری را تست کند؛ شما نیز میتوانید تمام مراحل عیبیابی و Self-Testing ایجنت را به صورت بصری و زنده زیر نظر بگیرید.
🔹 ۲. مدیریت سرورهای پروتکل MCP:
یکی از مهمترین بخشهای فنی، نحوه اتصال آنتیگراویتی به Model Context Protocol است. در این بخش یاد میگیرید چگونه ایجنت خود را از طریق فایلهای کانفیگ JSON به ابزارهای قدرتمندی مثل Supabase یا پلتفرم اتوماسیون n8n متصل کنید تا ایجنت بتواند فراتر از محیط چت، با دیتابیسها و سرویسهای اکسترنال تعامل دقیق داشته باشد.
🔹 ۳. ساختاردهی پروژه با فایلهای دستورالعمل (.md):
روش استفاده از فایلهای Markdown برای تعریف قوانین عملیاتی (Operating Rules) و ساختار دایرکتوریها. با این متد، ایجنت پیش از هرگونه اجرا، ابتدا طبق متدولوژیهای توسعه نرمافزار برنامهریزی (Planning) میکند و مواردی مثل مدیریت فایلهای .env و .gitignore را به صورت استاندارد پیش میبرد.
✅ این آموزش برای کسانی که به دنبال ساخت ایجنتهای پیشرفته و اتوماسیونهای تکرارپذیر هستند، یک راهنمای فنی ضروری است.
#Antigravity
🔗 لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=7DL0yCdcL7A
🎬 این ویدیو را با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai میتوانید در ادامه مشاهده کنید:
👇👇👇
در این ویدیو، Zubair Trabzada به بررسی سه قابلیت کلیدی در آنتیگراویتی (Antigravity) میپردازد که تفاوت میان یک کاربر معمولی و یک متخصص توسعه سیستمهای مبتنی بر ایجنت را رقم میزند. تمرکز اصلی بر این است که چگونه به جای درگیر شدن در پرامپتنویسی ساده، یک زیرساخت مهندسیشده و قابل اتکا ایجاد کنید:
🔹 ۱. نصب اکستنشن مرورگر برای ایجنت:
آموزش فعالسازی اکستنشن اختصاصی آنتیگراویتی که به ایجنت اجازه دسترسی مستقیم به اینترنت و محیط مرورگر را میدهد. با این ابزار، ایجنت میتواند به صورت خودکار تسکها را اجرا کرده و المانهای رابط کاربری را تست کند؛ شما نیز میتوانید تمام مراحل عیبیابی و Self-Testing ایجنت را به صورت بصری و زنده زیر نظر بگیرید.
🔹 ۲. مدیریت سرورهای پروتکل MCP:
یکی از مهمترین بخشهای فنی، نحوه اتصال آنتیگراویتی به Model Context Protocol است. در این بخش یاد میگیرید چگونه ایجنت خود را از طریق فایلهای کانفیگ JSON به ابزارهای قدرتمندی مثل Supabase یا پلتفرم اتوماسیون n8n متصل کنید تا ایجنت بتواند فراتر از محیط چت، با دیتابیسها و سرویسهای اکسترنال تعامل دقیق داشته باشد.
🔹 ۳. ساختاردهی پروژه با فایلهای دستورالعمل (.md):
روش استفاده از فایلهای Markdown برای تعریف قوانین عملیاتی (Operating Rules) و ساختار دایرکتوریها. با این متد، ایجنت پیش از هرگونه اجرا، ابتدا طبق متدولوژیهای توسعه نرمافزار برنامهریزی (Planning) میکند و مواردی مثل مدیریت فایلهای .env و .gitignore را به صورت استاندارد پیش میبرد.
✅ این آموزش برای کسانی که به دنبال ساخت ایجنتهای پیشرفته و اتوماسیونهای تکرارپذیر هستند، یک راهنمای فنی ضروری است.
#Antigravity
🔗 لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=7DL0yCdcL7A
🎬 این ویدیو را با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai میتوانید در ادامه مشاهده کنید:
👇👇👇
YouTube
3 AntiGravity Features You MUST Enable (Beginner Setup)
Learn How to Build AI Systems You Can Actually Sell 👉 https://bit.ly/earn-with-AI
Instruction.md FREE file 👉 https://docs.google.com/document/d/1oQHo-1Fm80l2sBBMhbZJnpE1Nb-Ar7uAoEQtj4lX0Xo/edit?tab=t.0
Work with us to Implement AI Into Your Business 👉…
Instruction.md FREE file 👉 https://docs.google.com/document/d/1oQHo-1Fm80l2sBBMhbZJnpE1Nb-Ar7uAoEQtj4lX0Xo/edit?tab=t.0
Work with us to Implement AI Into Your Business 👉…
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
3 AntiGravity Features You MUST Enable
ویدیو با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai
#Antigravity
@algoticlab
ویدیو با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai
#Antigravity
@algoticlab
❤1
🤖 چرا ۹۵٪ ایجنتهای هوش مصنوعی شکست میخورند؟ (نقشه راه ۲۰۲۶)
این تحلیل از Vikrant در کانال Composio، فراتر از آموزشهای آماتور و سطحی است. او با نگاهی کالبدشکافانه به علت شکست پروژههای ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) در سال ۲۰۲۵، معماری جدیدی را معرفی میکند که در آن ایجنتها نه فقط یک مدل زبانی ساده، بلکه بخشی از یک سیستمعامل هوشمند (Agent OS) هستند. این محتوا برای متخصصانی که به دنبال انتقال از محیط دمو به محیط عملیاتی (Production) هستند، یک ضرورت است.
بررسی جزییات فنی و معماری:
🔹 تغییر پارادایم از هسته به سیستمعامل (LLM Kernel vs. Agent OS): تحلیل مفهوم مدل زبانی بزرگ (LLM) به عنوان هسته پردازشی و نیاز مبرم به یک لایه یکپارچهساز (Integration Layer) که مانند سیستمعامل، مدیریت حافظه و ابزارها را بر عهده بگیرد [01:31].
🔹 دقت کانتکست (Context Precision) به جای حجم داده: نقد روشهای سنتی بازیابی تقویتشده با تولید (RAG) و تأکید بر ارسال دادههای دقیق و تصفیه شده به جای بارگذاری کل مخازن داده در حافظه موقت (RAM) مدل برای جلوگیری از تداخل اطلاعات [03:13].
🔹 معماری رویداد-محور (Event-driven Architecture): جایگزینی روش ناکارآمد فراخوانی دورهای (Polling) با سیستمهای مبتنی بر وقفه (Interrupts) و وبهوک (Webhooks) برای واکنش آنی ایجنت به تغییرات در سیستمهای خارجی [04:41].
🔹 حکمرانی و نظارت انسانی (Governance & Human-in-the-loop): پیادهسازی پروتکلهای امنیتی در سطح سیستمعامل برای جلوگیری از عملیاتهای غیرمجاز و استفاده از الگوی تایید انسانی (Human Confirmation) برای تسکهای با حساسیت بالا [06:00].
🔹 قابلیت مشاهدهپذیری و دیباگ (Observability): استفاده از زنجیره تفکر (Chain of Thought) به عنوان ردپای اجرای کد (Stack Trace) جهت تحلیل دقیق علت رفتارهای اشتباه و توهمات ایجنت در محیطهای پیچیده [06:09].
موفقیت در سال ۲۰۲۶ نه در گرو انتخاب مدلهای قویتر، بلکه در گرو تسلط بر لایه یکپارچهسازی و تبدیل ایجنتها به سیستمهای عملیاتی قابل اعتماد برای بیزنس است.
🎬 این ویدیو را با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai میتوانید در ادامه مشاهده کنید:
👇👇👇
http://www.youtube.com/watch?v=VL-RbFqTiQc
این تحلیل از Vikrant در کانال Composio، فراتر از آموزشهای آماتور و سطحی است. او با نگاهی کالبدشکافانه به علت شکست پروژههای ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) در سال ۲۰۲۵، معماری جدیدی را معرفی میکند که در آن ایجنتها نه فقط یک مدل زبانی ساده، بلکه بخشی از یک سیستمعامل هوشمند (Agent OS) هستند. این محتوا برای متخصصانی که به دنبال انتقال از محیط دمو به محیط عملیاتی (Production) هستند، یک ضرورت است.
بررسی جزییات فنی و معماری:
🔹 تغییر پارادایم از هسته به سیستمعامل (LLM Kernel vs. Agent OS): تحلیل مفهوم مدل زبانی بزرگ (LLM) به عنوان هسته پردازشی و نیاز مبرم به یک لایه یکپارچهساز (Integration Layer) که مانند سیستمعامل، مدیریت حافظه و ابزارها را بر عهده بگیرد [01:31].
🔹 دقت کانتکست (Context Precision) به جای حجم داده: نقد روشهای سنتی بازیابی تقویتشده با تولید (RAG) و تأکید بر ارسال دادههای دقیق و تصفیه شده به جای بارگذاری کل مخازن داده در حافظه موقت (RAM) مدل برای جلوگیری از تداخل اطلاعات [03:13].
🔹 معماری رویداد-محور (Event-driven Architecture): جایگزینی روش ناکارآمد فراخوانی دورهای (Polling) با سیستمهای مبتنی بر وقفه (Interrupts) و وبهوک (Webhooks) برای واکنش آنی ایجنت به تغییرات در سیستمهای خارجی [04:41].
🔹 حکمرانی و نظارت انسانی (Governance & Human-in-the-loop): پیادهسازی پروتکلهای امنیتی در سطح سیستمعامل برای جلوگیری از عملیاتهای غیرمجاز و استفاده از الگوی تایید انسانی (Human Confirmation) برای تسکهای با حساسیت بالا [06:00].
🔹 قابلیت مشاهدهپذیری و دیباگ (Observability): استفاده از زنجیره تفکر (Chain of Thought) به عنوان ردپای اجرای کد (Stack Trace) جهت تحلیل دقیق علت رفتارهای اشتباه و توهمات ایجنت در محیطهای پیچیده [06:09].
موفقیت در سال ۲۰۲۶ نه در گرو انتخاب مدلهای قویتر، بلکه در گرو تسلط بر لایه یکپارچهسازی و تبدیل ایجنتها به سیستمهای عملیاتی قابل اعتماد برای بیزنس است.
🎬 این ویدیو را با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai میتوانید در ادامه مشاهده کنید:
👇👇👇
http://www.youtube.com/watch?v=VL-RbFqTiQc
YouTube
Why 95% of AI Agents Failed in Production (And How the 5% Will Win in 2026)
Most AI agent pilots don’t fail because the models are bad.
They fail because teams get stuck after the demo.
2025 was supposed to be the year of AI agents. Instead, most teams shipped impressive pilots — and quietly rolled them back in production.
This…
They fail because teams get stuck after the demo.
2025 was supposed to be the year of AI agents. Instead, most teams shipped impressive pilots — and quietly rolled them back in production.
This…
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Why 95% of AI Agents Failed in Production (And How the 5% Will Win in 2026)
ویدیو با زیرنویس فارسی اختصاصی کانال Algotic Ai
#Agent
@algoticlab
ویدیو با زیرنویس فارسی اختصاصی کانال Algotic Ai
#Agent
@algoticlab
حل مشکل خطای Code: -32099 در Antigravity
اگر با پیام خطا زیر مواجه شدید:
Stopping server failed. Message: Cannot call write after a stream was destroyed. Code: -32099
این خطا نشاندهنده کرش کردن سرور زبان (Pyre2) به دلیل فایلهای کش (Cache) فاسد شده است. برای حل قطعی مشکل، این مراحل را دنبال کنید:
۱. بستن کامل پردازشها
ابتدا مطمئن شوید هیچ اثری از برنامه در پسزمینه نیست. CMD را باز کنید و دستورات زیر را اجرا کنید:
taskkill /F /IM Antigravity.exe /T
taskkill /F /IM pyre2.exe /T
۲. پاکسازی کش سیستم (AppData)
۱. کلیدهای Win + R را بزنید و عبارت %AppData% را تایپ و اینتر کنید.
۲. پوشه Antigravity را پیدا کرده و آن را پاک کنید (یا تغییر نام دهید).
۳. پاکسازی پوشه تنظیمات کاربری
۱. به مسیر یوزر خود بروید: C:\Users\[Your-Username]
۲. پوشه مخفی .antigravity (که با نقطه شروع میشود) را پیدا کرده و پاک کنید.
۴. اجرای مجدد
برنامه را باز کنید. Antigravity مانند نصب اولیه لود شده و فایلهای ایندکس پروژه را از نو بدون خطا میسازد.
نکته: این کار باعث حذف کدهای شما نمیشود و فقط تنظیمات ظاهری و کش برنامه را ریست میکند.
اگر با پیام خطا زیر مواجه شدید:
Stopping server failed. Message: Cannot call write after a stream was destroyed. Code: -32099
این خطا نشاندهنده کرش کردن سرور زبان (Pyre2) به دلیل فایلهای کش (Cache) فاسد شده است. برای حل قطعی مشکل، این مراحل را دنبال کنید:
۱. بستن کامل پردازشها
ابتدا مطمئن شوید هیچ اثری از برنامه در پسزمینه نیست. CMD را باز کنید و دستورات زیر را اجرا کنید:
taskkill /F /IM Antigravity.exe /T
taskkill /F /IM pyre2.exe /T
۲. پاکسازی کش سیستم (AppData)
۱. کلیدهای Win + R را بزنید و عبارت %AppData% را تایپ و اینتر کنید.
۲. پوشه Antigravity را پیدا کرده و آن را پاک کنید (یا تغییر نام دهید).
۳. پاکسازی پوشه تنظیمات کاربری
۱. به مسیر یوزر خود بروید: C:\Users\[Your-Username]
۲. پوشه مخفی .antigravity (که با نقطه شروع میشود) را پیدا کرده و پاک کنید.
۴. اجرای مجدد
برنامه را باز کنید. Antigravity مانند نصب اولیه لود شده و فایلهای ایندکس پروژه را از نو بدون خطا میسازد.
نکته: این کار باعث حذف کدهای شما نمیشود و فقط تنظیمات ظاهری و کش برنامه را ریست میکند.
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یک سال پیش، برای ساخت ایجنت های هوش مصنوعی باید با ابزارهایی مثل LangChain، PydanticAI و مفاهیمی مثل RAG کار میکردید. اما الان روش های دیگری هم هستند که میتونید ساده تر ایجنت ها رو بسازید.
این ویدیو 15 دقیقه ای با زیرنویس فارسی، به خوبی این بحث رو باز میکنه و توضیح میده که چه زمانی از کدوم روش استفاده کنیم؟
⬅️ لینک گیتهاب و مثال هایی که در این ویدیو گفته شدند
https://github.com/coleam00/evolution-of-ai-agents
⬅️ لینک Claude Agent SDK
https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/overview
#Agent
@Algoticlab
این ویدیو 15 دقیقه ای با زیرنویس فارسی، به خوبی این بحث رو باز میکنه و توضیح میده که چه زمانی از کدوم روش استفاده کنیم؟
⬅️ لینک گیتهاب و مثال هایی که در این ویدیو گفته شدند
https://github.com/coleam00/evolution-of-ai-agents
⬅️ لینک Claude Agent SDK
https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/overview
#Agent
@Algoticlab
❤🔥2👍2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 مسترکلاس جامع Claude Code [با زیرنویس اختصاصی فارسی]
اگر به دنبال تسلط بر Agentic Workflow هستید، این آموزش ۴ ساعته از Nick دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. در این دوره، از نصب Claude Code تا ساخت پروژههای هوشمند را یاد میگیرید.
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 راهاندازی: نصب Claude Code و اتصال به محیط Antigravity.
🔹 مدیریت پروژه: استفاده از CLAUDE.md به عنوان مغز متفکر سیستم.
🔹 تکنیکهای حرفهای: کار با Slash Commands و مدیریت Context برای بهینهسازی توکن.
🔹 موازیسازی: استفاده از Sub-Agents برای انجام همزمان پروژههای سنگین.
🔹 سرعت در توسعه: بهرهگیری از Git Worktrees برای صرفهجویی در زمان.
🔹 استقرار: دیپلوی پروژهها در فضای ابری با سرویس Modal.
💡 چرا این ویدیو؟
این آموزش برخلاف نمونههای تئوریک، کاملاً عملیاتی و بر پایه ساخت سیستمهای درآمدزا با هوش مصنوعی طراحی شده است.
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از کانال Algotic Ai
📂 فایلهای دوره: در پست بعدی 👇
🆔 @Algoticlab
🔗 تماشای نسخه اصلی در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=QoQBzR1NIqI
#ClaudeCode #Antigravity #AgenticAI #AI
اگر به دنبال تسلط بر Agentic Workflow هستید، این آموزش ۴ ساعته از Nick دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. در این دوره، از نصب Claude Code تا ساخت پروژههای هوشمند را یاد میگیرید.
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 راهاندازی: نصب Claude Code و اتصال به محیط Antigravity.
🔹 مدیریت پروژه: استفاده از CLAUDE.md به عنوان مغز متفکر سیستم.
🔹 تکنیکهای حرفهای: کار با Slash Commands و مدیریت Context برای بهینهسازی توکن.
🔹 موازیسازی: استفاده از Sub-Agents برای انجام همزمان پروژههای سنگین.
🔹 سرعت در توسعه: بهرهگیری از Git Worktrees برای صرفهجویی در زمان.
🔹 استقرار: دیپلوی پروژهها در فضای ابری با سرویس Modal.
💡 چرا این ویدیو؟
این آموزش برخلاف نمونههای تئوریک، کاملاً عملیاتی و بر پایه ساخت سیستمهای درآمدزا با هوش مصنوعی طراحی شده است.
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از کانال Algotic Ai
📂 فایلهای دوره: در پست بعدی 👇
🆔 @Algoticlab
🔗 تماشای نسخه اصلی در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=QoQBzR1NIqI
#ClaudeCode #Antigravity #AgenticAI #AI
❤28👍4🥰1
Claude Code Full Course-20260[Algoticlab Telegram Channel].zip
224.9 MB
فایل های مورد نیاز مستر کلاس جامع Claude Code
❤22
استقبال در روز اول معرفی کانال خیلی خوب بود، و این انگیزه مضاعفی هست برای آپدیت روزانه با محتوای با کیفیت.
اگر نظری در مورد ویدیوهایی که در نوبت ترجمه قرار میدم و یا درخواستی دارید، در بخش نظرات بنویسید.
ممنون از همه دوستان
اگر نظری در مورد ویدیوهایی که در نوبت ترجمه قرار میدم و یا درخواستی دارید، در بخش نظرات بنویسید.
ممنون از همه دوستان
❤32
سلام به همه.
من مدتیه که خودم بیشتر از Codex (محصول OpenAi) استفاده میکنم. چون بر اساس تجربه شخصی، در حال حاضر به نسبت Claude یا Gemini سقف بیشتری برای مصرف توکن میده و دیرتر به لیمیت میرسم. برای همین اساس، چند آموزش کاربردی در مورد Codex رو در پستهای آینده خواهیم داشت که اولین پست از همین امروز شروع میشه.
همچنین در حال بررسی راههای فنی برای انتقال ویدیوها و دسترسی به شبکه داخلی هستم تا دوستانی که در ایران هستند، دسترسی راحتتری داشته باشند.
من مدتیه که خودم بیشتر از Codex (محصول OpenAi) استفاده میکنم. چون بر اساس تجربه شخصی، در حال حاضر به نسبت Claude یا Gemini سقف بیشتری برای مصرف توکن میده و دیرتر به لیمیت میرسم. برای همین اساس، چند آموزش کاربردی در مورد Codex رو در پستهای آینده خواهیم داشت که اولین پست از همین امروز شروع میشه.
همچنین در حال بررسی راههای فنی برای انتقال ویدیوها و دسترسی به شبکه داخلی هستم تا دوستانی که در ایران هستند، دسترسی راحتتری داشته باشند.
👍18❤5😍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 دوره جامع Codex 2026 [با زیرنویس اختصاصی فارسی]
کدکس Codex یک برنامه پیشرفته برای مدیریت ایجنتهای هوش مصنوعی از شرکت OpenAi است که تمام ابزارهای مورد نیاز شما را در یک محیط واحد جمع میکند. در این آموزش یاد میگیرید که چطور از Codex برای مدیریت پروژههای پیچیده، از کدنویسی و طراحی تا اتوماسیونهای تجاری، استفاده کنید.
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 مبانی و پلتفرم: آشنایی با محیط Codex، مدیریت پروژهها، اسناد و سیستم چت.
🔹 پلاگینها و Skills: شخصیسازی ایجنتها با API و اتصال به ابزارهایی مثل Figma و تقویم.
🔹 توسعه چندجانبه: ساخت همزمان اپلیکیشن iOS، وبسایت و لندینگپیج در یک محیط.
🔹 اتوماسیون محتوا: تولید ویدیو با Remotion و مدیریت خودکار شبکههای اجتماعی.
🔹 دیتابیس و استقرار: مدیریت دادهها با Supabase و دیپلوی مستقیم روی Vercel.
🔹 طراحی و ارائه: ساخت دک سرمایهگذار و کار با خروجیهای گرافیکی حرفهای.
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از کانال Algotic Ai
📂 فایلهای دوره: پست بعدی 👇
🆔 @Algoticlab
🔗 تماشای نسخه اصلی در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=KXIdYEdOPys
#Codex
کدکس Codex یک برنامه پیشرفته برای مدیریت ایجنتهای هوش مصنوعی از شرکت OpenAi است که تمام ابزارهای مورد نیاز شما را در یک محیط واحد جمع میکند. در این آموزش یاد میگیرید که چطور از Codex برای مدیریت پروژههای پیچیده، از کدنویسی و طراحی تا اتوماسیونهای تجاری، استفاده کنید.
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 مبانی و پلتفرم: آشنایی با محیط Codex، مدیریت پروژهها، اسناد و سیستم چت.
🔹 پلاگینها و Skills: شخصیسازی ایجنتها با API و اتصال به ابزارهایی مثل Figma و تقویم.
🔹 توسعه چندجانبه: ساخت همزمان اپلیکیشن iOS، وبسایت و لندینگپیج در یک محیط.
🔹 اتوماسیون محتوا: تولید ویدیو با Remotion و مدیریت خودکار شبکههای اجتماعی.
🔹 دیتابیس و استقرار: مدیریت دادهها با Supabase و دیپلوی مستقیم روی Vercel.
🔹 طراحی و ارائه: ساخت دک سرمایهگذار و کار با خروجیهای گرافیکی حرفهای.
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از کانال Algotic Ai
📂 فایلهای دوره: پست بعدی 👇
🆔 @Algoticlab
🔗 تماشای نسخه اصلی در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=KXIdYEdOPys
#Codex
❤9👍2
#5-mobile-design-skill-files[Algoticlab Telegram Channel].zip
21.8 KB
فایل های دوره جامع Codex 2026
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ساخت ویدیو و موشنگرافیک با Codex و Remotion [با زیرنویس اختصاصی فارسی]
در این آموزش یاد میگیرید چطور با استفاده از پلاگین Remotion در محیط Codex، تنها با پرامپتنویسی، موشنگرافیکهای پیچیده خلق کنید. این ابزار تحولی در سرعت تولید محتوای بصری با استفاده از هوش مصنوعی است
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 راهاندازی Remotion: نصب پلاگین و اجرای اولین پروژه در چند دقیقه.
🔹 مدیریت داراییهای برند: سازماندهی لوگوها، گرادینتها و المانهای متحرک
🔹 تولید محتوای هوشمند: ساخت تصاویر و فایلهای SVG با هوش مصنوعی و جایگذاری دقیق در صحنهها.
🔹 تدوین چندمرحلهای: ساخت یک ویدیوی کامل شامل سکانسبندی و تایملاین هوشمند.
🔹 صداگذاری و میکس
🔹 رندرینگ: نحوه خروجی گرفتن از ویدیوهای ساخته شده در محیط Codex.
💡 چرا این ویدیو؟
این آموزش به شما نشان میدهد که چطور با زبان طبیعی ، ویدیوهایی بسازید که پیش از این نیاز به مهارتهای پیشرفته موشنگرافیک داشت.
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از کانال Algotic Ai
🆔 @Algoticlab
🔗 تماشای نسخه اصلی در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=Xdy1vkhSz-M
#Codex #Remotion
در این آموزش یاد میگیرید چطور با استفاده از پلاگین Remotion در محیط Codex، تنها با پرامپتنویسی، موشنگرافیکهای پیچیده خلق کنید. این ابزار تحولی در سرعت تولید محتوای بصری با استفاده از هوش مصنوعی است
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 راهاندازی Remotion: نصب پلاگین و اجرای اولین پروژه در چند دقیقه.
🔹 مدیریت داراییهای برند: سازماندهی لوگوها، گرادینتها و المانهای متحرک
🔹 تولید محتوای هوشمند: ساخت تصاویر و فایلهای SVG با هوش مصنوعی و جایگذاری دقیق در صحنهها.
🔹 تدوین چندمرحلهای: ساخت یک ویدیوی کامل شامل سکانسبندی و تایملاین هوشمند.
🔹 صداگذاری و میکس
🔹 رندرینگ: نحوه خروجی گرفتن از ویدیوهای ساخته شده در محیط Codex.
💡 چرا این ویدیو؟
این آموزش به شما نشان میدهد که چطور با زبان طبیعی ، ویدیوهایی بسازید که پیش از این نیاز به مهارتهای پیشرفته موشنگرافیک داشت.
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از کانال Algotic Ai
🆔 @Algoticlab
🔗 تماشای نسخه اصلی در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=Xdy1vkhSz-M
#Codex #Remotion
❤10
🌟 شما پیشنهاد بدید:
ویدیوهای آموزشی آینده کانال، در مورد کدام یک از موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی باشه؟
لطفا نظرتون رو در کامنتهای همین پست بنویسید 👇🏼
ویدیوهای آموزشی آینده کانال، در مورد کدام یک از موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی باشه؟
لطفا نظرتون رو در کامنتهای همین پست بنویسید 👇🏼
👏1
🔥 ویدیو بعدی در حال آماده شدنه و تا عصر امروز منتشر میشه. یه دوره دو ساعته کامل در مورد نحوه ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی (Ai Agents) بصورت عملی و پروژه محور. یادتون نره نوتیفیکیشن کانال رو روشن کنید!
❤13🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 دوره کامل ایجنتهای هوش مصنوعی 2026 [با زیرنویس اختصاصی فارسی]
زمان ویدیو: 2:13
یک دوره جامع و فشرده برای یادگیری Agentic AI با ابزارهای Codex، Claude Code و Antigravity؛ از طراحی پایه ایجنتها تا تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت و مدیریت Context.
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 معماری و ورکفلو ایجنتها
🔹 ارکستراسیون Multi-Agent با MCP
🔹 پرامپتهای خوداصلاحگر و Prompt Contract
🔹 بهینهسازی توکن و هزینه LLM
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai
📂 فایلهای دوره: در پست بعدی 👇
🆔 @Algoticlab
لینک یوتوب:
https://www.youtube.com/watch?v=EsTrWCV0Ph4&t=2s
#Agent #AIAgents #AgenticAI #PromptEngineering #MCP
زمان ویدیو: 2:13
یک دوره جامع و فشرده برای یادگیری Agentic AI با ابزارهای Codex، Claude Code و Antigravity؛ از طراحی پایه ایجنتها تا تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت و مدیریت Context.
🔻 سرفصلهای کلیدی ویدیو:
🔹 معماری و ورکفلو ایجنتها
🔹 ارکستراسیون Multi-Agent با MCP
🔹 پرامپتهای خوداصلاحگر و Prompt Contract
🔹 بهینهسازی توکن و هزینه LLM
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai
📂 فایلهای دوره: در پست بعدی 👇
🆔 @Algoticlab
لینک یوتوب:
https://www.youtube.com/watch?v=EsTrWCV0Ph4&t=2s
#Agent #AIAgents #AgenticAI #PromptEngineering #MCP
❤7🕊1
#7-All Demo Files-[Algoticlab Telegram Channel].zip
212.2 KB
فایل های دوره دو ساعته ساخت Agent
❤4