2. Whiteboarding

Еще одним крайне странным подходом является witeboarding, то есть написание кода на доске, листке, или в блокноте. Каждый раз когда я сталкиваюсь с этим, я неистово удивляюсь и злюсь. Когда кто-то в последний раз писал код в блокноте, а не в IDE? А если писал, то для чего этот странный человек занимался такой чушью?

В реальной работе не будет ни одного случая, когда вам нужно будет писать код не в среде разработки, поэтому мне совершенно не ясно, что пытаются таким образом проверить. На сколько я хорошо знаком с синтаксисом языка и пропущу ли где-то скобку или запятую? Ну, если пропущу, то IDE подсветит мне ошибку и я ее исправлю.

Я иногда могу забыть, как писать цикл for или объявить переменную, потому что пишу на разных языках и их синтаксис периодически смешивается в моей голове. Не думаю, что это является проблей и флагом к тому, что я плохой разработчик.

В языках есть миллионы синтаксических конструкций и методов, которые можно использовать и именно для этого были придуманы IDE. Они нужны, чтобы в повседневной работе давать подсказки и отлавливать синтаксические ошибки, которые разработчик случайно допустил.

Собственно, whiteboarding — не более чем архаизм от дедушек, которые писали код на перфокартах (со всем уважанием к дедушкам).

3. Отсутствие связи с жизнью

Тут есть два аспекта.

Во-первых, навыки работы с алгоритмами далеко не часто реально требуются в работе и далеко не на всех функциях. Например, работа с алгоритмами сильно реже встречается на фронте и сильно чаще — на бэке. И мне абсолютно не ясно для чего требовать знания тех вещей от кандидатов, с которыми они не будут работать в реальности. Почему бы не проверять такие навыки только там, где они действительн остро требуются?

Во-вторых, алгоритмические задачи почти всегда абстрактны и оторваны от реальности. Это неплохо тренирует соображалку, когда задачи решаются просто для общего развития, но это вызывает у меня дикое отторжение, когда на собеседорвании, например, на позицию frontend-инженера меня просят перелить воду из одного бассейна в другой ведром. Почему бы не привязывать задачи к той доменной области, в которой предпоалется работать? По карйней мере было бы понятно, что подобная задача может встретиться в реальной жизни и она будет решать конкретную проблему.

Вывод

В результате мы имеем секцию, эффективность которой стремится к нулю. Она почти ничего не проверяет и не дает каких-то объективных ответов о знаниях кандидатов. Есть даже специальный коэффициент, который показывает эффективность различных методов оценки кандидатов и вычисляется по результатам множественных исследований. Хоть убейте, не могу вспомнить как он называется. Если вы в курсе, то напишите в комментариях.

Так вот, результаты исследований говорят, что этот коэффициент примерно равен 0.5 для классической алгоритмической секции, то есть шанс правильного отбора кандидата через стандартную алгоритмическую секцию равен 50%. Это означает, что эффективность равна броску монетки. Можно вместо часа задач подбросить монетку и в случае выпадения решки пропустить кандидата дальше.

Как вы могли догадаться подходы с таким уровнем эффективности не должны применяться при отборе кандидатов. Однако, мы живем в мире, где это все еще является стандартом и нам приходится играть по правилам индустрии. А @tifongod уже писал, как готовиться к таким собеседованиям и как их проходить.

#собеседования

Генерация валидной скобочной последовательности (один вид скобок)

Мы уже делали пост об одной из самых заезженных задач — валидация скобочной последовательности. Эта задача у опытных собседуемых вызывает улыбку и желание сказать «hold my beer» интервьеру.

А вот вариация этой же самой задачи, где нужно сгенерировать все возможные валидные последовательности может загнать в ступор. Честно говоря, на практике я не сталкивался на собеседованиях с этой задачей, но, охотно верю, что ее могут практиковать вместо классической валидации (@avivasyuta несколько раз сталкивался 😀). Подобный трюк может выбить из колеи и заставить обеседуемого идти не по заученной формуле, а изобретать решение из головы.

Хорошая новость — у задачи очень понятный брутфорс с фоллбеком - мы можем сперва просто нагенерить все возможные строки из скобок, а потом провалидировать их :). Даже если в стрессовой ситуации вы не придумаете ничего другого, вы покажите, что умеете оптимально валидировать :).

Но, можно немного улучшить решение.

Сложность: 🟠 Cредняя

ℹ️ Описание

Дано целое неотрицательное число n. Напшите функцию, которая сгенерирует все возможные варианты правильных скобочных последовательностей длиной 2n, состоящих из круглых скобок — «(» и «)».

⚠️ Ограничения

🔹Количество пар скобок от 1 до 8
🔹Допустимые символы в строках - «(» и «)».

1️⃣ Пример

Входящие данные: 3

Ответ: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

2️⃣ Пример

Входящие данные: 1

Ответ: ["()"]

✅ Решение

Суть оптимального решения — отбрасывать невалидные строки на моменте генерации. Задача сильно упрощается тем фактом, что нам нужно использовать только один тип скобок, поэтому мы можем воспользоваться счетчиками открытых/закрытых скобок (хотя, кажется, если в решении мы заменим счетчики на стек и немного модифицируем, то мы сможем генерировать последовательности и для n видов скобок).

Мы можем выделить несколько правил:
🔹 Любая строка должна начинаться с открывающей скобки
🔹 Количество открытых и закрытых скобок должно быть равно n
🔹 Количество закрывающих скобок в любой итерации не должно превышать количество открывающих

Исходя из этих правил легко написать рекурсивную функцию по генерации.

Посмотреть реализацию в блоге

🅾️ Оценка сложности

По времени
В данной задачи мы генерируем m строк длиной 2*n. На любой позиции строки может быть один из двух символов. Если предположить, что символы ставятся независимо друг от друга и вспомнить простенькую формулу из комбинаторики, то m = 2^(2*n-1).
В нашем оптимальном решениии символы зависят друг от друга, так что диапазон возможных решений сильно снижается. Но, думаю, на интервью будет валидно сказать, что сложность сравнима с O(2^(2*n-1)).

По памяти
Нам нужно выделить память для хранения всех результирующих строк. Каждая строка имеет длину 2*n. Также как и в случае сложности, валидно будет сказать, что кол-во строк сравнимо с O(2^(2*n-1)).
Таким образом, оценка по памяти сравнима с O(n*2^(2*n-1)).


#strings #arrays #medium

Игра в грабителя

В последнее время я рандомно выбираю задачи, которые в большинстве случаев решаются с помощью динамического программирования. Не смотря на это, к моему стыду, применить этот подход - далеко не первая моя идея при виде условий этой задачи. Но, ничего страшного, опыт и насмотренность в дальнейшем обязательно помогут сходу выявлять паттерн решения подобных задач 🙂

P.S. Для себя я сделал небольшой вывод: если вижу оптимизационную задачу, где нужно что-то максимизировать или минимизировать - перед тем как пуститься в размышления об обходе графов, стоит задать самому себе вопрос — «а применимо ли тут это самое динамическое программирование?».


Сложность: 🟠 Cредняя

ℹ️ Описание

Дан массив целых неотрицательных чисел. Каждое число — количество денег, которое может украсть грабитель из дома с соответствующим индексом. Напишите функцию, которая вернет максимальный суммарный размер грабежа, при условии, что грабитель не может ограбить два соседних дома.

⚠️ Ограничения

🔹Нельзя грабить соседние дома
🔹Кол-во домов (размер входного массива) — от 1 до 100
🔹Размер грабежа с одного дома (значения входного массива) — от 1 до 400

1️⃣ Пример

Входящие данные: [1,2,3,1]

Ответ: 4

Выгоднее всего ограбить первый и третий дом.

2️⃣ Пример

Входящие данные: [2,7,9,3,1]

Ответ: 12

В данном примере - первый, третий и пятый дома

✅ Решение

Для решения этой задачи сразу стоит выявить несколько правил:
🔹Любой маршрут грабителя должен начинаться либо с первого, либо со второго дома — так как числа в массиве неотрицательные, а в любой другой дом мы можем попасть начав машрут с одного из этих двух домов.
🔹Любой маршрут грабителя должен завершиться либо на последнем, либо на предпоследнем доме (по тем же принципам, что и в предыдущем правиле).
🔹В процессе грабителю может оказаться выгодным сменить порядок обхода домов - т.е. пропустить не один соседний дом, а сразу два. Например, вот на таких входных данных - [10,1,1,10,1,1]. В. данном случае самый выгодный маршрут — первый, четвертый и последний дома. И такая смена на длинных массивах может случаться несколько раз.

Идея решения этой задачи мало чем отличается от оптимального нахождения самого дешевого пути в матрице. По большому счету, нам нужно найти два числа - максимальный суммарный размер грабежа для маршрута, который заканчивается последним домом и маршрута, заканчивающегося на предпоследнем доме. После сравнить их между собой.

По условиям задачи и выявленным нами правилам в последний дом мы можем прийти либо из третьего дома с конца, либо из четвертого. Если мы будем знать максимальный размер грабежа машрутов, заканчивающихся на этих двух домах, задача сведется к тому, чтобы сравнить суммарные грабежи этих двух маршрутов и добавить к максимуму значение последнего дома. Тоже самое валидно и для этих двух домов. И для маршрута, заканчивающегося на предпоследнем доме.

Таким образом, так же как и в задаче на поиск пути в матрице, для решения этой задачи ам необходимо просто последовательно находить максимальный суммарный грабеж для кажого из домов (и также как в той здаче, изменения мы будем делать in-place для экономии памяти),

Алгоритм:
🔹 Запускаем цикл по исходному массиву
🔹Первые два элемента массива оставляем без изменений (так как это начала маршрутов)
🔹Третий элемент заменяем на сумму третьего и первого (так как в третий дом можно попасть только из первого)
🔹Для всех остальных элементов массива: заменяем исходное значение на сумму исходного значения и максимума из двух: значение (i-2) и (i-3) элементов, где i - индекс текущего элемента
🔹 Возвращаем максимум из двух значений: значение последнего элемента массива и значение предпоследнего элемента массива

Посмотреть реализацию в блоге

🅾️ Оценка сложности

По времени
Для решения задачи нам необходимо один раз пройтись по всему исходному массиву. Итоговая сложность - O(n)

По памяти
Все изменения мы делаем in-place. Сложность по памяти константная — O(1).

#arrays #medium

Из чего состоят собеседования. Culture Fit

Настало время поговорить о последнем и самом важном этапе собеседования. У него много имен: знакомство с командой, встреча с HR или CTO, проверка софт-скилов и много других. В общем и целом он называется Culture Fit.

Некоторые очень наивно полагают, что это бесполезный и неважный этап, который ничего не значит и ни на что не влияет. Вы бы знали сколько сильных инженеров на моей памяти отбраковывались на этом этапе и не получали оффер! Кандидат может быть очень крутым специалистом, знать все технологии, строить высоконагруженные системы, но, если с ним будет сложно работать и налаживать контакт, то скорее всего его на работу не возьмут.

Собственно, у данного этапа две основные задачи:

1️⃣ Первое и очевидное — нанимающий менеджер (или менеджеры) хотят проверить соответсвует ли кандидат принятой в компании или команде системе ценностей. Если проще, то на сколько комфортно будет работать с этим человеком и какой у него потенциал.

2️⃣ Второе — дать возможность кандидату также оценить своего будущего руководителя, познакомиться с другими членами команды (иногда) и позадавать вопросы непосредственно о проекте и своих будущих задачах.

Кстати, зачастую на такой встрече в больших компаниях присутсвуют представители сразу нескольких команд, которые пытаются продать кандидату работу именно над своим проектом.

На мой взгляд, мотивация кандидата в этом случае для всех ясна. А вот мотивация нанимающего менеджера не всем понятна. Я и сам раньше не до конца ее понимал, пока не начал самостоятельно нанимать инженеров. Поэтому я вам расскажу о нескольких критериях, по которым вас будут оценивать.

1. Какой опыт работы у вас уже есть, в какой доменной области вы работали.

2. На сколько вы автономны как инженер и задачи какой сложности и длительности вы можете делать. Можно ли вам отдавать только подробно разобранные таски длиною в пару недель или в вас можно вкинуть большую проблему на квартал и вы сможете ее затащить.

3. Был ли у вас опыт в конфликтных ситуациях. Как вы их разрешали.

4. Проявляете ли вы инициативу, способны ли увидеть несовершенство в процессах/технологиях и предложить улучшения, или будете работать с тем, что есть.

5. Как вы ведете коммуникации с коллегами, способны ли вы выходить за рамки своей команды и эффективно договариваться с другими.

6. Что для вас более ценно на работе, по каким критериям вы выбираете место работы.

7. Есть ли риски, что вы очень быстро уволитесь или не справитесь с работой и менеджеру заново придется тратить ресурсы на поиск нового кандидата.

8. И, наконец, соответствует ли сумма всех ваших ответов и уровень технических знаний той зарплате, которую вы запрашиваете.

Как я уже сказал, ответы на эти вопросы могут сыграть не в вашу пользу. Поэтому каждому я бы рекомендовал перед таким собеседованием порефлексировать на эти темы, попробовать поставить себя на место менеджера и подготовить ответы.

Разворот массива

Я очень радуюсь, когда задачу получается сильно упростить и свести к какой-то простой последовательности, вместо разработки сложного алгоритма. Еще когда я только учился в универе программированию и не мог решить задачу, я часто выписывал данные на листочек и часами пытался разглядеть какие-то закономерности в их преобразовании, которые приведут меня к искомому решению.

Сегодня рассмотрим как раз такую задачу. У нее стоит средний уровень сложности, хотя на самом деле она очень легкая. И сейчас я вам это докажу 🙂.

Сложность: 🟡 Средняя

ℹ️ Описание

Дан целочисленный массив nums. Поверните массив вправо на k шагов, где k — неотрицательное число.

⚠️ Ограничения

🔹 В массиве может быть от 1 до 10^5 элементов
🔹 В качестве значений могут быть числа в диапазоне от -2^31 до 2^31 - 1
🔹 k в диапазоне от 0 до 10^5

1️⃣ Пример

Входящие данные

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
k = 3

Ответ
```
[```5, 6, 7, 1, 2, 3, 4```]```

Объяснение
1. Сдвинуть на 1 шаг вправо: [7,1,2,3,4,5,6]
2. Сдвинуть на 1 шаг вправо: [6,7,1,2,3,4,5]
3. Сдвинуть на 1 шаг вправо: [5,6,7,1,2,3,4]

2️⃣ Пример

Входящие данные

nums = [-1, -100, 3, 99]
k = 2

Ответ

[3, 99, -1, -100]

Объяснение
1. Сдвинуть на 1 шаг вправо: [99,-1,-100,3]
2. Сдвинуть на 1 шаг вправо: [3,99,-1,-100]

✅ Решение

В общем и целом разворот массива k раз в этой задаче подразумевает, что нам нужно сдвинуть все его элементы вправо на одну позицию k раз.

Поначалу в голову придет простой вариант: передвинуть все элементы вправо, а последний перенести на первую позицию и так k раз. Это простое и понятное решение, однако его сложность будет равна O(n * k), что не очень хорошо.

Может показаться, что задачу нельзя решить за линейное время, но это очень просто сделать, если заметить несколько закономерностей.

1. Под поворотом массива на 1 подразумевается смещение всех элементов массива вправо на одну позицию. Исходя из этого, если k будет равно или кратно длине массива, то после всех преобразований все элементы массива пройдут один «круг» и вернутся в исходное состояние.
Это означает, что мы можем отбросить повторяющиеся «круги» и взять только последний.

Для этого нужно найти остаток от деления k на длину массива. В результате мы найдем число count.

Именно на столько позиций надо сместить все элементы вправо.

2. Далее мы можем еще сильнее упростить алгоритм. Если внимательно посмотреть, то можно обнаружить, что для получения искомого результата надо произвести всего три операции:
- полностью развернуть исходный массив относительно центра
- развернуть первые k элементов относительно их центра
- развернуть оставшиеся элементы относительно их центра

Пример

nums = [1,2,3,4,5,6,7]
k = 3

1. Разворачиваем весь массив.

[7,6,5,4,3,2,1]

2. Разворачиваем первые 3 элемента относительно их центра.

[5,6,7,4,3,2,1]

3. Разворачиваем оставшиеся элементы относительно их центра.

[5,6,7,1,2,3,4]

Посмотреть решение в блоге

🅾️ Оценка сложности

n - количество элементов в массиве

По времени

Сложность по времени складывается из нескольких частей:
- O(n/2) — первый разворот массива
- O(k/2) — разворот первого подмассива, где k < n
- O(m/2) — разворот второго подмассива, где m < n

При этом m + k = n, поэтому в сумме сложность равна O(n).

По памяти

Сложность по памяти O(1), так как все изменения производятся in-place.

#medium #arrays

Имплементировать префиксное дерево (Trie)

Иногда, на алгоритмических секциях дают задачки с хитрыми формулировками, иногда — задачи, для которых нужно придумать хитрый алгоритм.

Но, время от времени, попадаются задачи где нужно просто имплементировать ту или иную структуру данных. Конечно же, обычно интервьюер таким образом пытается понять, знаете ли вы какую-нибудь хитрую (или не очень) структуру данных, которую так хорошо знает он сам, и сумеете ли вы реализовать ее с закрытыми глазами.

Конечно же, я большой противник таких подходов — структур данных превиликое множество, а знать их и помнить все невозможно.

Что делать, если вам попалась такая задача и вы не знаете что от вас просят? Вспомните, что софт скилы не менее важны чем харды и попросите интервьюера рассказать, какую проблему должна решать структура, какие методы должны быть имплементированы, какие требование к скорости/памяти предъявляются и так далее.

Если интервьер адекватный, он обязательно поможет вам понять, что от вас требуется.

Сегодняшняя наша задача — имплементировать префиксное дерево.

Сложность: 🟠 Cредняя

ℹ️ Описание

Необходимо написать реализацию структуры данных «Префиксное дерево». Данная структура должна имплементировать следующие методы:

▶️ Insert(word string) —сохранение слова в дерево

▶️ Search(word string) bool —проверка наличия слова в дереве. Важно помнить, что данный метод должен отвечать true только в случае, если найдено конечное слово (а не префикс)

▶️ StartsWith(prefix string) bool — проверка наличия префикса в дереве. В отличии от предыдущего метода true вернется как в случае нахождения полноценного слова, так и при наличии префикса.

⚠️ Ограничения

🔹Длина одного слова не превышает 2000 символов
🔹Слова могут состоять только из латинских букв в нижнем регистре
🔹Суммарное максимальное кол-во вызовов всех методов - 30000

Пример

trie := Constructor()

trie.insert("apple")
trie.search("apple") // return True
trie.search("app") // return False
trie.startsWith("app") // return True
trie.insert("app")
trie.search("app") // return True


✅ Решение

Суть префиксного дерева — слово раскладывается посимвольно. Каждый символ будет нодой дерева. Связи между нодами соответствуют последовательности симолов в строке.

Таким образом, слово «apple» должно в нашей структуре превратиться в «ветку» a -> p -> p -> l -> e.

Для того, чтобы реализовать дерево, нам нужно описать структуру ноды. В нашем случае она будет очень простой.

type Trie struct {
    children   map[rune]*Trie
    isFullWord bool
}

children — набор дочерних нод.

isFullWord — признак того, является ли текущая нода конечной буквой слова (нам нужен этот флаг, так как одно слово может полностью являться префиксом для более длинного слова).

Более подробное описание структуры можно найти по ссылке.

Для реализации метода вставки нам потребуется вспомогательный рекурсивный метод. На каждой итерации рекурсии мы будем отрезать по одной букве слева, превращая ее в префиксную ноду. В ноде последней буквы мы проставим флаг isFullWord в true.

Методы Search и StartsWith отличаются только тем, что в последней найденной ноде нам нужно проверить флаг isFullWord (для Search он должен оказаться true, а для StartsWith значение флага не имеет никакого значения). Поэтому для реализации обоих методов нам понадобится один вспомогательный метод traverse, который сможет рекурсивно обходить дерево вглубь. В этом методе мы будем отрезать по одной букве слева и искать ее в мапе children текущей ноды. Если такой ключ существует — переходить к найденной дочерней ноде.

Посмотреть подробное решение в блоге

🅾️ Оценка сложности

По времени

Функции Insert, Search и StartsWith используют рекурсивные вспомогательные функции insert и traverse. У обеих функций глубина рекурсии равна длине префикса.

Таким образом, все 3 функции имеют сложность O(n), где n - длина префикса.

По памяти

Для работы функций не используются промежуточные структуры, зависящие от длины префикса. Сложность по памяти O(1).

#tries #medium

Столкновение астероидов

Привет, друзья. Помните задачку на валидацию скобочной последовательности? Она считается очень легкой и на leetcode она в разряде easy задач. Я же никогда не считал, что ее по сложности можно сравнить с каким-нибудь слиянием отсортированных массивов. Львиная доля ее легкости заключается в мейнстримности этой задачи - едва ли не каждый знает каноническое решение через стек. А между тем, это далеко не единственная задача, которую можно оптимально решить через эту структуру данных. И, если попросить кандидата решить немного другую задачу с похожей идеей решения, то вполне можно вогнать человека в ступор :). Как всегда, дело в умении распознать класс задачи, а вот применить паттерн решения уже не составляет труда.

Поэтому, сегодня мы разберем задачу о столкновении астероидов.

P.S. Если быть честным, у меня ушло около 40 минут на реализацию и отладку решения через 2 индекса, прежде чем я догадался воспользоваться стеком. Решение через стек вышло сильно лаконичнее и быстрее в реализации 🙂

Сложность: 🟠 Средняя

ℹ️ Описание

Напишите функцию, которая будет рассчитывать результаты столкновения астероидов.

Входные данные: массив целых ненулевых чисел. Каждое число обозначает массу астероида, знак - направление движения.

Выходные данные: массив целых ненулевых чисел. Массив будет описывать множество астероидов, их массу и направление, после того, как все астероиды, которые могут столкнуться, столкнутся.

Все астероиды движутся с одинаковой скоростью. Таким образом, астероиды, летящие в одном направлении никогда не столкнутся друг с другом.

В отличие от реальной жизни, при столкновении масса и направление движение астероидов после никак не изменяются. Меньший из двух полностью уничтожается, больший продолжает лететь в прежнем направлении, не меняя массу.

⚠️ Ограничения

- Количество астероидов (длина входного массива) находится в диапазоне от 2 до 10000
- Масса астероида лежит в диапазоне от 1 до 1000 (знак влияет только на направление движения)
- Астероидов с нулевой массой не существует

1️⃣Пример

Входящие данные

[]int{5,10,-5}

Ответ

[]int{5,10}

Пояснение

Первые два астероида движутся вправо, последний - влево. В результате, второй и третий астероид должны столкнуться. Второй астероид имеет большую массу, поэтому он полностью уничтожит третий.

2️⃣ Пример

Входящие данные

[]int{8,-8}

Ответ

[]int{}

Пояснение

Астероиды движутся навстречу друг другу и имеют одинаковую массу. В результате оба астероида будут уничтожены.


3️⃣ Пример

Входящие данные

[]int{10,2,-5}

Ответ

[]int{10}

Пояснение

Первые два астероида движутся вправо, последний - влево. В результате, третий астероид уничтожит второй. и продолжит движение влево. После этого столкнуться первый и третий астероиды, а так как первый имеет большую массу, он уничтожит третий.


✅ Решение

Посмотреть подробное объяснение решения

#stack #medium

Дневная температура

Всем привет!
Продолжаем закреплять знание структуры данных «стек» и умение определять этот паттерн. Мы уже разбирали самую мейнстримную задачу на валидацию скобочной последовательности. На прошлой неделе мы моделировали столкновение астероидов. Сегодня будем считать количество дней до ближайшего более теплого дня 🙂

Сложность: 🟠 Средняя

ℹ️ Описание

Напишите функцию, которая будет рассчитывать количество дней между текущим и днем с большей температурой.

Входные данные: Массив целых неотрицательных чисел. Каждое число в массиве, это температура в соответствующий день.

Выходные данные: Массив целых неотрицательных чисел. Каждое число в массиве, это количество дней от i'го дня до дня с большей температурой.

⚠️ Ограничения

- Количество дней (длина входного массива) находится в диапазоне от 1 до 100000
- Температура для каждого дня находится в диапазоне от 30 до 100

1️⃣Пример

Входящие данные

[73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]

Ответ

[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]

2️⃣ Пример

Входящие данные

[30, 40, 50, 60]

Ответ

[1, 1, 1, 0]

3️⃣ Пример

Входящие данные

[0, 60, 90]

Ответ

[1, 1, 0]

✅ Решение

Посмотреть подробное объяснение решения

#stack #medium

Можно ли посадить цветы?

Всем привет!
Долго думал, какую задачку запостить перед новым годом 🙂 Сперва хотел найти что-нибудь интересное и хитрое, но в итоге решил, что думать перед новогодними каникулами не хочется. Поэтому можно просто расслабиться и решить что-нибудь простое и тривиальное.

P.S. Всех с наступающим и счастливого Нового Года!
Мы тоже уйдем на небольшие каникулы и вернемся к каналу после 9го января. Оставайтесь с нами, в новом году мы продолжим решать алгоритмические задачки, а также попробуем запустить еще один или несколько новых форматов 🙂

Сложность: 🟢 Легкая

ℹ️ Описание

Вам дан целочисленный массив flowerbed и число n.

Массив описывает цветочную клумбу, каждый элемент массива может принимать значение 1 (на этом месте посажен цветок) и 0 (пустое место). Существует ограничение - цветы не могут быть посажены на соседних местах.

Необходимо написать функцию, которая определит, можем ли мы посадить в нашу клумбу n новых цветов.

⚠️ Ограничения

- Длина клумбы лежит в диапазоне от 1 до 20000
- Значение каждого элемента массива может равняться либо 0, либо 1
- В исходном массиве не может быть двух цветков на соседних местах (то есть, исходно мы имеем валидный массив)
- n лежит в диапазоне от 0 до длины массива flowerbed (то есть, не превышает размер клумбы)

1️⃣Пример

Входящие данные

flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1

Ответ

true

2️⃣ Пример

Входящие данные

[1,0,0,0,1], n = 2

Ответ

false

✅ Решение

Посмотреть подробное объяснение решения

#array #easy