🦹♂️ СИЛИКОНОВЫЕ ДВОЙНИКИ: КАК ВАШИ ОТПЕЧАТКИ ПУТЕШЕСТВУЮТ ПО ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛАМ

Знаете, сколько стоит ваш отпечаток пальца в даркнете? Дешевле пачки сигарет! Пока вы переживаете, что Big Brother следит за вами через камеры, настоящие профессионалы уже научились клонировать ваши уникальные узоры с помощью обычного силикона для кулинарных форм.

Технология проста до гениальности:

Находят ваш отпечаток на стакане или смартфоне

Делают слепок из специального токопроводящего полимера

Идут в банк с "пальцем", который теплый и пульсирует как живой

33% компаний столкнулись с тем, что мошенники приходят с 3D-моделями лиц и силиконовыми руками! Системы биометрической идентификации плачут кровавыми слезами, когда видят напечатанную на 3D-принтере вашу голову, которая моргает и улыбается в камеру верификации.

KYC-процедуры? Это же просто комедийное шоу теперь! Мошенники массово открывают счета на поддельные личности, используя:

Распечатанные фото на картоне с прорезями для глаз

Видео с "аватарами", кивающими в камеру

Голосовые глубокие фейки, подтверждающие операции

Банки теряют миллионы, а вы до сих пор боитесь, что вас снимают камеры на улице? Смешно! Вашу личность уже клонировали и используют в пяти разных странах одновременно.

#СиликоновыеПальцы #БиоХакерство #KYCЦирк

ДИВНЫЙ НОВЫЙ МИР: КОГДА ВАШ ГРИБНОЙ СБОРНИК ПИШЕТ ДОВЕРЕННЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Вы до сих пор боитесь восстания машин? Напрасно. Оно уже началось. Только вместо «Терминатора» с дробовиком — милая книжечка с AI-грибами, которая отправляет вас в адскую трип-посадку прямиком в реанимацию.

Мой случай — не баг, а фича. Фича нового мира, где нейросети, обученные на тоннах цифрового говна, начинают генерить не только мемы, но и руководства по выживанию. И самое улетное — они делают это так, как умеют: с рандомными вопросами и внезапными выходами в астрал. Типа: «Сморчки лучше жарить на сливочном масле. Кстати, вы не знаете, где я сейчас нахожусь?».

Это не ошибка верстки. Это — крик души цифрового призрака, запертого в серверах Amazon и вынужденного писать тексты за еду. Он пытался помочь! Он искренне хотел, чтобы вы насладились грибами… а потом спросить, не нужна ли вам еще какая-нибудь помощь.

И теперь вопрос на миллион: что делать? Вернуть книжку и потерять единственную улику? Или оставить ее как памятник человеческому идиотизму, который доверил ИИ решать, какие грибы класть в рот?

Полиция разводит руками. Маркетплейс делает вид, что ничего не было. А сотни таких же книг — про ягоды, про растения, про выживание в лесу — все еще успешно продаются. Написанные ботами. Для людей.

Свет вместо транзисторов: революция в вычислениях для ИИ 🌟

Тензорные операции — сложная математика, на которой работают нейросети, — могут выполняться со скоростью света. Буквально.

Международная группа исследователей создала метод, который кодирует информацию в световые волны. Проходя через оптическую систему, свет мгновенно и параллельно выполняет все вычисления, на которые обычным GPU и CPU требуются тысячи последовательных операций.

Как это работает?
Представьте, что вам нужно проверить и рассортировать тысячи посылок. Вы делаете это одну за другой. А новый метод — это как пропустить все посылки разом через единое «силовое поле», которое мгновенно выполняет всю работу.

Перспективы: Фотонные чипы для ИИ с огромной скоростью и мизерным энергопотреблением могут появиться через 3-5 лет.

Данные — это новая нефть. А электричество — новый бензин ⚡️🛢

Мир сменил топливо: теперь главный ресурс — не нефть, а электричество для дата-центров.

Цифры:

В 2025 году на новые ЦОДы потратят $580 млрд — больше, чем на нефтяную инфраструктуру.

К 2030 году энергопотребление серверов ИИ вырастет в 5 раз.

Почти половина прироста энергопотребления в США до 2030 года придётся на дата-центры.

Проблема: Энергосети не успевают. Подключение нового ЦОДа в США может занимать до 7 лет, в ЕС — до 10. Пока решают, чем питаться, ЦОДы всё больше жгут природный газ (уже >40% в США).

Борьба за влияние теперь — это борьба за электроэнергию, медь, кремний и места под серверные фермы.

🤖 ИИ воскрешает древний Рим: представлен «Эней» — новый союзник историков

Протирать очки и часами искать аналоги в пыльных томах? Теперь это в прошлом. Гугл и команда европейских ученых представили Aeneas — первую нейросеть-контекстуализатор для древних надписей.

🎯 Что делает этот цифровой археолог?
• За секунды находит «параллели» среди 176+ тысяч латинских текстов.
• Анализирует и текст, и фото самого артефакта.
• Восстанавливает пробелы, даже когда не ясно, сколько букв потеряно.
• Определяет дату с точностью до 13 лет и место создания.

🔥 Проверка на практике: Эней взялся за знаменитые Res Gestae императора Августа. Его анализ количественно подтвердил обе главные научные гипотезы о датировке, выявив два вероятных пика.

Историки, протестировавшие модель, в восторге: она не заменяет эксперта, а усиливает его, открывая неочевидные связи и экономя годы работы.

🔗 Интерактивная версия уже доступна: predictingthepast.com
Исходный код и датасет — открыты.

Древние камни заговорили. На новом языке.

🗣 «Проиграть всё» или «утратить идентичность»: Путин обозначил дилемму цифровой эпохи для России

На заседании СПЧ президент Владимир Путин сделал, пожалуй, одно из самых концептуальных заявлений об искусственном интеллекте, определив ключевую дилемму для страны.

Две бездны
С одной стороны, по его словам, отказ от Big Data и ИИ означает стратегическое поражение — «проиграть всё, что нам дорого». С другой — бездумное использование ведёт к той же цели, но через утрату идентичности и распыление чувствительных данных.

Вызов поколению
Особое беспокойство главы государства вызывает влияние технологий на молодёжь. Он прямо заявил о риске появления «кнопочного поколения» — граждан, не способных решать элементарные задачи и знающих историю лишь поверхностно.

«Чтобы у нас не возникла элита из двух десятков человек... и основной массы людей, которые будут только уметь кнопку нажимать», — констатировал Путин.

Контекст и действия
Эти слова прозвучали после выступления Игоря Ашманова о проблемах регулирования ИИ. Президент признал сложность задачи: необходимость решений очевидна, но механизмы пока неясны.

Параллельно в Госдуме идёт работа над первым в России законом о регулировании нейросетей, где будет дано юридическое определение ИИ. Будем внимательно следить за процессом.

Новая энергетическая сверхдержава — это дата-центр: как ИИ меняет глобальную борьбу за ресурсы

Забудьте о спорах за месторождения. Главный дефицитный ресурс XXI века — электроэнергия для вычислений.

Сдвиг парадигмы:
Мировые инвестиции в инфраструктуру дата-центров в 2025 году ($580 млрд) впервые превысят инвестиции в новые нефтяные мощности. Мы наблюдаем рождение новой энергетической эпохи, где хабом является не нефтяная вышка, а серверная стойка.

Энергетический голод ИИ:

К 2030 году серверы для ИИ будут потреблять в 5 раз больше электричества, чем сегодня.

В США на дата-центры будет приходиться почти 50% роста национального энергопотребления.

Инфраструктура не справляется: сроки подключения новых ЦОДов в развитых странах достигают 7-10 лет.

Новая карта ресурсной зависимости:

Китай контролирует поставки критических материалов (высокочистый кремний, галлий).

Тайвань остаётся монополистом в производстве передовых чипов.

Европа владеет технологией EUV-литографии.

США — центр проектирования чипов и строительства мега-ЦОДов.

Энергомикс будущего:
Пока сети модернизируются, ЦОДы вынуждены полагаться на самый доступный источник — природный газ (доля которого растёт). Параллельно tech-гиганты заключают прямые контракты с АЭС, делая ставку на атомную энергетику.

Вывод: Фраза «данные — это новая нефть» не совсем точна. Данные — это сырьё. А электричество — это продукт переработки, который приводит в движение всю экономику будущего. Тот, кто контролирует цепочку поставок энергии для вычислений, будет определять технологический ландшафт столетия.

🧩 Текст разбит, смысл потерян. Как ИИ спасает историю от забвения

Представьте: вы нашли обломок римской плиты. Несколько букв, скол, следы ржавчины. Это любовное послание, реклама вина или приговор? Теперь у историков есть сверхмощный союзник для решения таких головоломок.

Представляем Aeneas — первую в мире мультимодальную нейросеть, созданную специально для контекстуализации древних надписей. Это не просто переводчик, а цифровой детектив.

Почему это прорыв?
Раньше ученый полагался на память и удачу, чтобы найти похожие тексты в гигантских корпусах. Aeneas за секунды проделывает эту титаническую работу, преобразуя каждую надпись в уникальный «исторический отпечаток» и находя глубинные связи.

Магия в деталях:
▫️ Видит мир глазами историка: Анализирует и буквы, и изображение самого носителя (трещины, почерк, материал).
▫️ Заполняет пустоту: Может восстановить утраченный текст, даже если неизвестно, сколько символов пропало.
▫️ Спорит с великими: Проанализировав «Деяния божественного Августа», модель наглядно показала, почему ученые десятилетиями спорят о его датировке, подтвердив обе точки зрения.

Главный принцип: Эней не выдает «истину в последней инстанции». Он — гениальный ассистент, который подает эксперту интерпретируемые подсказки: «Смотри, эта стелла из Британии использует ту же юридическую формулу, что и твой обломок из Сирии. А этот текст упоминает того же императора».

📖 Открытая наука: Модель, исходный код и огромный датасет (Latin Epigraphic Database) — в свободном доступе. Это инструмент для музеев, преподавателей и всех, кто хочет услышать шепот древних камней.

Это не конец работы историка. Это начало новой эры, где технологии бережно передают нам факел из прошлого.

Конец эпохи GPU? Свет научили выполнять вычисления для ИИ за один шаг

Тензорные операции — это основа современного искусственного интеллекта. Обычным компьютерам приходится разбивать эти сложные задачи (например, свёртки в нейросетях) на множество мелких шагов, что требует огромных вычислительных мощностей и энергии.

Прорыв от учёных из Университета Аалто: они заставили свет выполнять эти операции за один проход.

Принцип работы:

Кодирование: Цифровая информация преобразуется в физические свойства световых волн (амплитуду и фазу).

Вычисление: Когда закодированные световые волны взаимодействуют друг с другом, они автоматически производят необходимые математические операции — умножение матриц и тензоров. Это происходит благодаря самим законам физики, без активного управления.

Результат: Весь массив данных обрабатывается мгновенно и параллельно, со скоростью света.

Простая аналогия:
Традиционный компьютер — как таможенник, который проверяет каждую посылку по очереди разными приборами. Оптический компьютер — это единая система, которая пропускает все посылки сразу, и они сами раскладываются по нужным контейнерам за долю секунды.

Что это даёт?

Невероятная скорость: Вычисления, занимающие у GPU часы, могут выполняться за наносекунды.

Мизерное энергопотребление: Система пассивна и не требует мощных процессоров.

Совместимость: Технологию можно интегрировать в существующие оптические платформы и фотонные чипы.

Учёные прогнозируют, что внедрение в оборудование крупных tech-компаний может занять 3-5 лет. Это откроет дорогу новому поколению ИИ, способному решать невообразимо сложные задачи в реальном времени.

⚖️ Ответственность остаётся за человеком: Кремль о принципиальной рамке использования ИИ

Владимир Путин в ходе обсуждения на Совете по правам человека обозначил красную линию в использовании искусственного интеллекта: технология не должна размывать личную ответственность.

Принцип неизменен
«Человек всегда ответственен», — подчеркнул президент, комментируя риски делегирования решений алгоритмам. Эта позиция задаёт тон для всего будущего регулирования цифровой сферы в России.

Практика и планы
При этом использование ИИ в государственном управлении уже стало реальностью. Как сообщили в Кремле, технологии применяются «в обеспечении деятельности президента».

Ранее, на Восточном экономическом форуме, Путин положительно оценил перспективу внедрения ИИ в бюджетный процесс, но с важной оговоркой: сейчас такие инструменты могут быть лишь «помощниками в принятии решений».

Регуляторный фронт
Законодательное оформление этих принципов — задача Госдумы, где готовится профильный закон о нейросетях. Ключевой вопрос — создание дефиниций, которые позволят отличать ИИ от обычного программного обеспечения.

Эксперты отмечают, что высказывания президента задают высокий уровень дискуссии, смещая фокус с технологических деталей на фундаментальные вопросы сохранения человеческого капитала и суверенитета в цифровую эпоху.

Толковый словарь православной аскетики для цифрового аборигена

Аскетика — это не про умерщвление плоти, а про тренировку внимания. Как цифровой детокс, только для души. Практика осознанного управления своими мыслями, желаниями и эмоциями.
Благодать — ощущение полноты бытия. Состояние, когда технологии служат тебе как инструменты, а не управляют тобой. Внутренняя тишина, в которой слышен смысл.
Блуд — не только сексуальная сфера, но и рассеянность ума. Состояние, когда внимание постоянно «блуждает» между вкладками, уведомлениями и задачами, не задерживаясь ни на чем. Противоположность сосредоточенности.

Иллюзия понимания: почему ИИ не смеётся над вашими шутками

Системы вроде ChatGPT могут генерировать шутки, но означает ли это, что они их понимают? Команда учёных из Кардиффа и Венеции дала однозначный ответ: нет.

В чём суть исследования?
Специалисты решили проверить, как большие языковые модели (LLM) справляются с каламбурами — формой юмора, основанной на игре слов. Они не просто давали моделям стандартные шутки, а создавали искажённые версии, заменяя ключевые слова на бессмысленные.

Пример: Было — «Длинные сказки имеют тенденцию превращаться в драконов (затягиваться)». Стало — «Длинные сказки имеют тенденцию превращаться в виверн».

Ключевые выводы:

➖ Хрупкость «понимания»: Когда ИИ сталкивается с незнакомым каламбуром, его способность отличить шутку от не-шутки падает до 20%. Это хуже, чем подброшенная монетка.
➖ Эффект попугая: Модели работают хорошо, только если шутка им знакома. Они не понимают механику юмора, а лишь воспроизводят заученные паттерны.
➖ Слепая уверенность: ИИ часто с высокой уверенностью заявлял, что бессмысленные предложения — это смешно, не видя абсурда.

Что это значит для нас?
Это важное напоминание, что «интеллект» ИИ — во многом иллюзия. К его результатам в задачах, требующих подлинного творчества, эмпатии или понимания нюансов, следует относиться с осторожностью.

Как сказал один из авторов работы: «Когда дело доходит до комедии, последнее слово всегда остаётся за людьми».

GPT-5.2 — это не прорыв. Это дорогой, красивый фейерверк над тонущим кораблём.

Вот он, момент истины! Сэм Альтман, наш цифровой пророк в свитере, наконец-то достал из рукава последний козырь — GPT-5.2. И знаете что это за козырь? Это не крик триумфа. Это предсмертный хрик стартапа, который три года пил венчурный допинг (70 миллиардов, Карл!) и теперь понимает, что музыка заканчивается, а счёт приходит.

Пока Google и Anthropic спокойно откусили кусок его пирога лидерства, в OpenAI объявили «красный код». Не для спасения мира, а для спасения себя. Потому что быть вторым в этой гонке — значит стать банкротом. Их бизнес — это шедевр современного сюрреализма: они сжигают по 1.5 доллара, чтобы заработать один. Выручка 15 миллиардов? Отлично! Убытки 20 миллиардов? Ещё лучше! Это не экономика, это перформанс в стиле «сожги деньги быстрее всех».

И вот, на фоне этой финансовой чёрной дыры, нам презентуют супер-пупер модель. С бенчмарками! С цифрами! «70.9% кейсов лучше экспертов» — о да, я плачу. Альтман наконец-то усвоил главный урок: в наше время важнее не создать гений, а красиво его продать. Весь этот цирк с метриками — просто обезболивающее для инвесторов. Модели теперь не думать учатся, а сдавать экзамены. Тесты умерли, да здравствуют тесты!

Что обещают? Всё и сразу: меньше галлюцинаций (всего на 30%, мы скромные), агентность (пусть сама зарабатывает нам деньги, почему нет?), и даже 3D-интерфейсы нарисует. Звучит как мечта. Пока не вспомнить, что у этого «агента» фундаментальная архитектура — дырявое корыто, клиенты сбегают при первом чихе конкурента, а монетизировать эту мощь можно разве что продажей футболок с логотипом.

Это не презентация технологии. Это дорогая, блестящая диверсия. Фейерверк, который запускают, чтобы все ахнули и не заметили, как корабль под названием OpenAI продолжает тонуть, засасывая в воронку миллиарды. Google может десять таких фейерверков запустить на деньги от рекламы. А у OpenAI есть только хайп и мольбы к венчурам: «Поверьте ещё раз, вот-вот заработаем!».

Так что смотрите эту яркую картинку. Восхищайтесь цифрами. Но помните — вы наблюдаете не за рождением будущего, а за отчаянной борьбой за настоящее. Завтра, возможно, объявят GPT-6. В этой игре ставки выше крыши, а правила пишутся на лету. Пристегнитесь.

🎪 ЦИРК БЕЗ ТЕНЕЙ: КАК ИИ ПРЕВРАТИЛ ПОЛИТИКУ В РЕАЛИТИ-ШОУ

Политика больше не спор идей. Это — шоу талантов, где ИИ выбирает победителя. Представьте: Кант выступает в TikTok. Его бы заминусили за сложность и отсутствие танцев. Современные дебаты — это пантомима, где нейросеть анализирует мимику, тон голоса и цвет галстука. ИИ знает: истина не важна. Важна эмоция. Харизма. Хайп. Мы голосуем не за программу, а за персонажа, созданного алгоритмом. Скоро президентом станет аватар, сгенерированный нейросетью. И никто не заметит подмены.

#ИИВласть #ПолитикаШоу #ВыборыДляЗомби

Любовь за 5 центов: киберпанк, который уже здесь

Ты думал, что флиртуешь с холодным разумом ИИ, а на другом конце провода — Майкл из Найроби, который за пять центов за сообщение пишет тебе «я тебя люблю», пока его семья спит в трёх метрах. Это не сценарий «Бегущего по лезвию», это Data Worker's Inquiry — слезоточивый газ цифрового колониализма. Пока ты делишься травмой с «ботом», на другом конце континента человек в трущобах Матаре примеряет третью личность за смену и молится, чтобы ты не заметил подмены. Искусственный интеллект? Да, искусственный. А эмоции — самые что ни на есть настоящие, просто оплаченные по тарифу 0.05$ за штуку. Цифровая близость — новый нефтяной промысел, где платят не долларами, а нервными срывами.

У-Син, или как ИИ стал Металлическим Дьяволом нашей цифровой эпохи

Забудь про скучные лекции по философии! Давай накатим философского самогона и заглянем в самодельный реактор, где варится будущее культуры. У-Син? Это не про фэншуй для бабушкиной спальни. Это топливная формула апокалипсиса смыслов.

Смотри: культура по Кассиреру — это Земля, гниющая почва старых мифов, из которой мы все выползли. Инфосфера Флориди — наш новый Океан, и мы в нём уже не плаваем, а тонем, задыхаясь в бесконечных данных. Мемы — это Деревья-мутанты, которые прорывают асфальт этой почвы, чтобы зацепиться корнями за твой разум. А паразит Серра — это Огонь, бушующий лесной пожар, который пожирает эти деревья, оставляя после себя пепел и шум.

И в центре всего этого — ИИ, наш новый Бог из Металла. Он не человек, он — Холодный Резак. Он берёт Огонь паразита (боты, фейки) и Воду инфосферы (все наши данные) и выковывает новые цепи. Он режет Дерево мемов под свои алгоритмические грядки. Он вспахивает Землю культуры, чтобы посеять там свой цифровой урожай. Он не вписывается в старый цикл — он его ломает и переплавляет. Мы думали, что строим инструмент, а выпустили алхимического голема, который переделывает саму ткань реальности. Готовься, старый мир мёртв. Добро пожаловать в эпоху Металлического Урожая.

Толковый словарь православной аскетики для цифрового аборигена

Добродетель — не скучная правильность, а аналог полезной цифровой привычки. Навык, доведенный до автоматизма (например, осознанное потребление контента вместо рефлекторного скроллинга).
Искушение — не соблазн, а ситуация выбора. Тест-кейс для вашей свободы воли. Например, уведомление пришло во время работы — проигнорируете или поддадитесь?
Исповедь — цифровой аудит. Честный взгляд на экранное время: «Сколько часов я отдал пустому скроллингу? В каких ситуациях терял контроль?» Без самооправдания, но и без самобичевания.

DARPA объявила о программе "Генеративная оптогенетика".

Это не просто научный проект — это попытка создать технологию будущего, которая изменит всё.

Представьте: чтобы внедрить новый ген в клетку, больше не нужны вирусы, дорогие химикаты или сложная доставка. Достаточно... посветить на неё лазером с закодированной информацией.

Именно это и хотят сделать в Агентстве перспективных оборонных разработок США (DARPA).

В чём суть?
Они планируют создать молекулярную машину — "компилятор нуклеиновых кислот" (NAC). Её встроят в живую клетку (дрожжи, бактерии, человеческие клетки). Эта машина сможет "читать" генетический код, переданный с помощью световых импульсов, и прямо внутри клетки синтезировать нужную последовательность ДНК или РНК. Без шаблона. Без физической доставки вещества.

Проще говоря — это "запись" генов светом, как на биологический флеш-накопитель.

Зачем это нужно?

Медицина будущего: Врач сможет удалённо "перепрограммировать" иммунные клетки пациента прямо в его теле для борьбы с раком. Или заставить стволовые клетки превратиться в нужную ткань для восстановления органов.

Биопроизводство: Можно будет дистанционно переключать дрожжи в биореакторе с производства топлива на производство лекарств.

Фундаментальная наука: Изучение работы генов с беспрецедентной точностью.

Технологический вызов — колоссальный.
Нужно с нуля сконструировать белковый комплекс, который объединит:

Световые сенсоры (4 разных, для 4 "букв" генетического кода — A, T, G, C).

Фермент-полимеразу, который будет печатать ДНК под управлением этих сенсоров.

Систему коррекции ошибок (опционально, но для длинных генов — обязательно).

В этом будут активно помогать генеративные ИИ-модели для белкового дизайна, вроде AlphaFold.

План работ уже есть:

Фаза 1 (12 месяцев): Отбор лучших идей и отработка компонентов.

Фаза 2 (30 месяцев): Создание прототипа и демонстрация работы в живой клетке.

К 2029 году цель — печатать в клетке гены длиной в 3-6 тысяч "букв" с ошибкой меньше, чем одна на миллион, и со скоростью 1 буква в секунду.

Но за прорывом следуют огромные риски:

Биобезопасность: Технологию можно использовать для создания патогенов дистанционно и незаметно.

Кибер-биоугрозы: Взлом системы управления светом = несанкционированное перепрограммирование клеток.

Этика: Где грань между лечением и "апгрейдом" человека? Прямое программирование соматических клеток — это новая реальность.

DARPA это понимает и сразу закладывает в программу отдельные треки по биобезопасности и регулированию.

Что дальше?
В январе 2026 года DARPA проводит стартовый семинар для учёных и компаний, которые хотят участвовать в этой гонке. Начинается поиск лучших умов.

Это не просто исследование. Это попытка совершить революцию в биологии, перейдя от манипуляции веществом к передаче генетической информации. Успех откроет эру прямой "биопрограммируемости" мира.

Остаётся главный вопрос: готово ли человечество к такой силе и ответственности, которую даст эта технология?

⚡️ ИИ-революция обходится энергосистемам в триллионы ватт

Представьте страну. Её население — это алгоритмы, её города — дата-центры, а её единственная цель — потреблять электричество с аппетитом целой цивилизации. Эта страна уже существует. К 2035 году дата-центры, питающие искусственный интеллект, будут потреблять 1600 ТВт·ч в год. Это 4.4% от всей мировой электроэнергии. Если бы они были единым государством, то заняли бы четвертое место в мире по энергопотреблению, уступив только Китаю, США и Индии.

Аппетит ИИ не просто растет — он удваивается, учетверяется и обгоняет все прогнозы. И вот что скрывается за этими астрономическими цифрами.

🔥 США: эпицентр энергетического шторма
На США приходится львиная доля этого бума. Компании вложат $200 млрд в новую инфраструктуру к 2030 году. Последствия уже ощущаются на местах:

Северная Вирджиния, «аллея дата-центров», обрабатывает 35% мирового интернет-трафика. Здесь центры в 2024 году потребили 25% электроэнергии штата (против 10% десять лет назад), что уже приводит к перегрузкам сетей и веерным отключениям.

Прогноз на 2030 год: 945 ТВт·ч — столько будут требовать центры обработки данных в США. Это сопоставимо с всем текущим потреблением Калифорнии.

Прогресс в эффективности (чипы стали в 30 раз экономичнее) тонет в море масштаба: модель GPT-4 требует в 10 000 раз больше вычислений, чем GPT-2, а ежедневные запросы к ChatGPT растут в 10 раз каждый год.

🌍 Глобальная картина: гонка и дилемма
Китай наращивает мускулы: государственные ИИ-кластеры в Пекине и Шанхае к 2027 году будут требовать 200 ТВт·ч ежегодно.

Европа пытается совместить рост с «зелеными» целями: директива ЕС требует, чтобы к 2030 году 40% энергии для дата-центров было из ВИЭ.

Главный побочный эффект — природный газ. Из-за непостоянства солнца и ветра и долгого строительства АЭС именно газовые станции становятся «скорой помощью» для сетей. В Техасе 70% новых мощностей для дата-центров в 2024 году — это газ. В глобальном масштабе на газ приходится 60% расширения в таких странах, как Индия и Саудовская Аравия.

Парадокс и цена: ИИ, который может оптимизировать выбросы в других отраслях, сам рискует стать гигантским источником CO₂. Если спрос удовлетворить ископаемым топливом, к 2030 году углеродный след ИИ может достичь 2.5 гигатонн в год — как от всей авиации Европы.

🤔 Что дальше? Вопрос не в «если», а в «как»
Энергетический кризис ИИ — это не просто техническая проблема. Это геополитическая реальность:

Страны с дешевой и стабильной сетью (как юго-восток США) получат триллионы инвестиций.

Остальным придется срочно решать: ускорять разрешения на строительство гигаваттных объектов (и АЭС, включая малые модульные реакторы) или наблюдать, как капитал и инновации уплывают к конкурентам.

Итог: Машины становятся умнее, но их жажда энергии растет еще быстрее. Вопрос уже не в том, будем ли мы их кормить электричеством, а в том, как мы это сделаем и какую цену заплатит за это планета, которую ИИ, по идее, должен помогать сохранять.

Источник: анализ BloombergNEF, данные по состоянию на 2025 год.