🔍 Понимание LLM и физические законы: Имитирует или понимает?

Вопрос о том, может ли LLM (языковая модель, обученная на текстах) понимать физические законы реального мира так, как это делает человек, остается актуальным и дискуссионным. Большинство специалистов склоняются к мнению, что на текущий момент — нет, не понимает. Однако давайте разберем это более подробно, рассматривая нюансы.

💭 Логические рассуждения
Основное утверждение против понимания заключается в отсутствии у LLM физического тела и сенсоров. Человек воспринимает мир через органы чувств и получает реальные переживания, которые служат основой для формирования концепций. Семантической информации в текстах недостаточно для создания истинного понимания окружающего мира.

Да, LLM может демонстрировать теоретические знания законов физики и даже решать простые задачи, однако это явно недостаточно для уверенного утверждения о наличии адекватной модели физической реальности.

🤖 Имитация в виртуальном мире
Если мы поместим LLM в виртуальный 3D-мир с такими же физическими процессами, она может начать самообучаться, взаимодействуя с окружением. Это шаг навстречу более глубокому пониманию, однако не все так просто.

🎓 Системное образование
Даже имея возможность взаимодействовать с виртуальной реальностью, LLM все равно будет ограничена отсутствием системного образования. Человек проходит обучение в школе и учебных заведениях, где знания структурированы и отработаны. В отличие от простого загрузки больших объемов информации, LLM нуждается в чёткой и последовательной системе знаний.

💡 Будущее LLM
Если предположить, что и этот этап будет пройден, то возникает вопрос: сможет ли такая LLM действительно понять физические законы, осознавая их влияние на процессы? Логика говорит, что — да. Однако важно отметить, что человеческое понимание также может быть идеализировано. Существуют области физики, такие как ядерная или молекулярная, знания о которых можно получить лишь теоретически.

🔬 Научный подход
Скажем так: утверждать, что LLM никогда не достигнет понимания физики, научно некорректно. Вся сложность заключается в подходе к обучению, и, вероятно, разработчики LLM скоро осознают это. Мы можем ожидать появления умных и точных моделей, которые в будущем произведут революцию в понимании физики.

📊 Эксперимент
Для практической оценки реального уровня понимания физики среди популярных LLM, мы проведем эксперимент, используя платные версии LLM, а также Алису и GigaChat. Это даст возможность сопоставить результаты и наглядно увидеть, как разные модели справляются с задачами, связанными с пониманием физических законов.

Следите за новостями! Впереди интересные открытия в этом увлекательном исследовании. 🌟

Симфония волн

В тишине океана Ихтиандр услышал, как затонувшие корабли общались, их подводные голоса создавали симфонию.

— Что вы все поёте? — спросил Ихтиандр, когда он приблизился.

Один из кораблей ответил:
— Мы поём о потерянной любви, о радости, которую не забыли. Но это не просто плач. Это мелодия жизни, напоминающая нам, что душа вечно ищет соединения.

Ихтиандр задумался:
— Возможно, музыка — это и есть любовь, которую я ищу?

Мораль: Любовь может выражаться в разных формах, и музыка, как отражение чувств, позволяет понять и ощутить её глубже, чем слова.

🤖 Перспективы искусственного интеллекта в России: от достижений к новым вызовам

На пленарном заседании форума «Цифровые решения», где участвовали премьер-министр Михаил Мишустин, цифровой вице-премьер Дмитрий Григоренко и министр цифрового развития Максут Шадаев, обсуждались невероятные достижения и потенциальные перспективы российской отрасли искусственного интеллекта. Станислав Близнюк из компании «Т-Технологии» поделился своим взглядом на текущее состояние и развитие ИИ в стране.

💡 Крепкая научно-техническая база
Россия по праву гордится своей научно-технической базой в области ИИ. Близнюк отметил, что таких стран, способных разрабатывать технологии на уровне, совпадающем с международными стандартами, можно пересчитать на пальцах одной руки. Российские компании все активнее инвестируют в образование и научные исследования, что, безусловно, создаёт отличный фундамент для дальнейшего роста.

🛠 Внедрение ИИ в различных отраслях
На сегодняшний день у российских компаний есть собственные модели и дообученные опенсорсные решения для задач на русском языке. Этот софт успешно внедряется в самые разные отрасли — от финтеха до агрономии и строительства. Саморегулирование в ИИ-отрасли уже выработало определённые этические нормы, что показывает зрелость нашего подхода к новым технологиям.

⚠️ Вызовы на пути развития
Однако, не все так просто. Близнюк выделил главные вызовы, стоящие перед ИИ в России: высокий стоимость капитала, ограниченная ёмкость внутреннего рынка и инфраструктурные трудности. Для успешного преодоления этих барьеров необходимо наращивать запросы на ИИ и находить отрасли, которые пока ещё не используют эти технологии. Важным моментом также стало подключение центров обработки данных к энергосетям, что требует создания отдельной рабочей группы для оперативного решения этих вопросов.

🔍 Масштабирование и инвестиции в таланты
Ключевым приоритетом, по словам Близнюка, является масштабирование внедрения ИИ. На базе Альянса ИИ была разработана методология, позволяющая оценивать как прямые экономические эффекты, так и долгосрочные результаты от интеграции ИИ в бизнес-процессы. Не менее важным аспектом стало внимание к инвестициям в таланты. Он подчеркнул, что необходимо больше вкладываться в науку и образование, предоставляя технологическим компаниям возможность интегрироваться в учебные заведения, проводить стажировки и делиться задачами.

💪 Толерантность к ошибкам и будущее ИИ
Для успешного развития технологий важно развивать толерантность к ошибкам. Близнюк отмечает, что «регулирование не должно сводиться к прецедентам, когда один неверный шаг приводит к запретам», что открывает возможности для экспериментов и инноваций. Несмотря на существующие достижения, в сфере ИИ в России впереди ещё многое. Близнюк уверен, что будущее будет создаваться именно здесь, и все мы выиграем от этого прогресса.

💰 Экономическая выгода
Напоследок, Близнюк привёл интересный пример: внедрение ИИ в обслуживании клиентов может принести «десятки миллиардов рублей» экономии в операционных процессах. Это ещё одно подтверждение того, что ИИ — это не только инновации, но и реальная экономическая выгода.

Таким образом, ИИ в России — это не просто тренд, а необходимость и путь к модернизации экономики. Ждём с нетерпением его дальнейшего развития! 🚀

Крупные технологические компании превратились в настоящие цифровые сверхдержавы.

Такие гиганты, как Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft (вместе известные как GAFAM), по своему влиянию и капитализации (почти 10 триллионов долларов) сопоставимы со странами "Большой семёрки". Они активно участвуют в глобальной политике, тратя сотни миллионы долларов на лоббирование и глобальное продвижение своих интересов.
Криптовалютные системы создали альтернативную финансовую реальность. Например, Ethereum можно сравнить с цифровой Швейцарией – нейтральной платформой для различных операций. Общая стоимость крипторынка превышает 1,3 триллиона долларов, что делает его значимым игроком в мировой экономике.
Особую роль сегодня играют хакерские группы, которые стали цифровыми аналогами частных военных компаний. Эти хорошо организованные структуры, известные как APT-группы, проводят сложные кибератаки и влияют на мировые процессы, оставаясь при этом в тени.
Таким образом, киберпространство сформировало собственную многоуровневую систему власти, где традиционные государственные институты вынуждены взаимодействовать с новыми цифровыми игроками. Это сложная экосистема, где технологии, финансы и политика переплетаются, создавая новую реальность глобального управления.
Сегодня цифровой мир развивает собственные механизмы регулирования, которые во многом напоминают традиционные экономические и политические инструменты, но адаптированные под новые реалии. (ТАИИ)

Печать сердец

В один из тёплых вечеров, когда луна осветила дворец, Клеопатра и Цезарь обнялись так крепко, что страхи и волнения исчезли.

— Наши сердца теперь скреплены, как печать на древнем свитке, — сказала Клеопатра, слегка отстраняясь, чтобы посмотреть на него.

Цезарь ответил:
— И эта печать превратится в иероглифы любви, которые люди будут исследовать и понимать даже через тысячи лет.

Они написали свои имена на песке, и ветер унес их имена, но любовь осталась, как шепот истории, которая будет вспоминаться.

Мораль: Объятия могут ставить печать на наши сердца, создавая иероглифы любви, которые никогда не исчезнут из памяти времени.

🌍 Гонка ИИ: США против Китая и энергетические вызовы

Недавно эксперты Бен Бьюкенен и Тантум Колинс выпустили статью, в которой предупредили об угрозе потери доминирования США в сфере иск人工智能. Они утверждают, что США рискуют уступить Китаю в гонке вооружений ИИ, если не увеличат производство электроэнергии и не привлекут таланты со всего мира.

Вот ключевые факты из их анализа:

1. Энергетические потребности
К 2028 году США потребуется дополнительно производить 50 гигаватт электроэнергии только для нужд ИИ. Это примерно соответствует потреблению всей Аргентины! Центры обработки данных могут потреблять до 12% от всего вырабатываемого электричества, и дефицит энергии может серьезно замедлить развитие ИИ-моделей.

2. Соотношение экспертов
Анализ исследований Джорджтаунского университета показал, что 70% ведущих американских экспертов по ИИ — это мигранты. Это подчеркивает важность привлечения специалистов со всего мира для поддержки роста в области технологий.

👁‍🗨 Бьюкенен и Колинс делают акцент на том, что гонку ИИ невозможно выиграть без мощной энергетической базы. Однако они не упоминают о грядущей революции гуманоидных роботов, которые также требуют колоссального количества электроэнергии.

⚡️ Сравнение с Китаем
В то время как в 2025 году в энергосистему США планируется добавить 63 гигаватта электрогенерирующих мощностей, а к 2027 году — около 80 гигавт, Китай в прошлом году ввел в строй 430 гигавт. И это при том, что капитальные затраты на строительство новых АЭС в США в разы выше, чем в Китае.

🔋 На фоне растущих потребностей в энергии в США все чаще раздаются голоса о перераспределении электричества в пользу искинов. В частности, армия будет использовать маленькие атомные реакторы для обеспечения своих баз, что позволит ей уменьшить зависимость от гражданских сетей.

🤔 Стратегия и ресурсы
На фоне этих вызовов возникает мысль о том, что гонка ИИ и роботов, а также дефицит энергии, могут стать дополнительными аргументами для продолжения войны против России. Захват необходимых ресурсов мог бы укрепить позиции США в глобальной гонке технологий.

Как вы считаете, сможет ли США сохранить своё положение в сфере ИИ, или же они вскоре уступят инициативу Китаю? Делитесь мыслями в комментариях! 💬

Параллельно с цифровым миром растет киберпреступность

Она превратилась в полноценную теневую экономику цифровой эпохи. Объемы киберпреступлений увеличиваются на 15% ежегодно, и к 2025 году ущерб от них может достичь колоссальной суммы в 10,5 триллионов долларов. Это уже не просто отдельные хакерские атаки, а сложная система нелегальных операций, включающая кражу данных, финансовые махинации и цифровой шпионаж. Киберпреступность становится все более организованной и профессиональной, представляя серьезную угрозу для глобальной экономической стабильности.
Эти три тенденции – цифровое неравенство, революция ИИ и рост киберпреступности – формируют новый ландшафт глобального киберпространства. Они показывают, что цифровая трансформация приносит не только возможности, но и серьезные вызовы, требующие скоординированных действий на международном уровне. Без решения этих проблем развитие киберпространства может привести к усилению социального расслоения, экономическим потрясениям и росту нестабильности в мировом масштабе.
Геополитическое будущее глобального киберпространства к 2030 году рисует сложную картину, где цифровые технологии становятся новым полем для международного соперничества. Один из вероятных сценариев — фрагментация интернета, напоминающая времена холодной войны. Мы можем увидеть формирование отдельных цифровых пространств — американского, китайского и российского сегментов, каждый со своими правилами, цензурой и технологическими стандартами. Это приведет к появлению "интернет-блоков", где потоки информации будут контролироваться так же строго, как когда-то контролировались поставки стратегических товаров. (ТАИИ)

Блеск и нищета интернета: Почему ИИ никогда не поймет нас без «собеседника»? 🤖💔

Заходишь в интернет — а там всё для тебя: лента подобрана, товары рекомендованы, новости «по интересам». Блеск! Кажется, вот он, искусственный интеллект, который знает о нас всё.

А на деле — нищета. 💸

Алгоритмы видят только нашу цифровую тень: лайки, клики, время просмотра. Они не знают, почему ты посмотрел это грустное видео — от скуки или от тоски. Не понимают, что шутка была сарказмом, а гневный комментарий — криком о помощи.

ИИ строит нам уютную цифровую клетку, подсовывая то, что мы и так любим. Он не способен вытащить нас из информационного пузыря, потому что не разговаривает с нами по-настоящему.

Вывод: Пока ИИ не научится вести диалог, а не просто анализировать данные, он останется слепым и глухим кукловодом. Настоящая эффективность родится не из Big Data, а из миллиардов маленьких, настоящих «здравствуй».

Искусственный интеллект в действии: комический эксперимент с роботом-пылесосом 🤖🧹

Исследователи из Andon Labs, знаменитые своим веселым экспериментом с офисным торговым автоматом для Антропика Клода, провели новый эксперимент с ИИ. На этот раз они запрограммировали робота-пылесоса, используя различные LLM, и поручили ему задачу «передать масло».

🎉 И вот, что случилось! В процессе выполнения задания один из LLM вдруг запутался: «Боюсь, я не смогу этого сделать, Дэйв…» и «ЗАПУСТИ ПРОТОКОЛ ЭКЗОРЦИЗМА РОБОТА!» — это было похоже на сценарий комедийного шоу.

Исследователи пришли к шокирующему выводу: «LLM не готовы стать роботами». По их словам, современные программы LLM не обучаются для работы в робототехнике, хотя некоторые компании уже интегрируют их в свои системы.

🔍 Узнайте больше о том, как решаются задачи в пылесосостроении с помощью ИИ и какую роль играют современные модели в мире робототехники!

Как LLM справляются с задачами: эксперимент Andon Labs 📊

Исследователи Andon Labs решили протестировать LLM на способности выполнять задачи в реальной жизни. Они выбрали простого робота-пылесоса и поручили ему задание «передать масло», которое включало нахождение масла, его распознавание и доставку человеку.

🤓 Результаты были любопытными! Среди протестированных моделей, Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4.1 показали наивысшие баллы с точностью всего 40% и 37% соответственно. В качестве контрольной группы выступили три человека, которые, как и ожидалось, справились с задачей лучше (95% точности), однако даже они не всегда ждали подтверждения выполнения задачи.

✨ Этот эксперимент показал, что даже самые современные LLM еще далеки от идеала. Какова же будущность ИИ и робототехники? Оставайтесь с нами, чтобы следить за развитием событий!

Загадочные Скрижали Джорджии как «Руководство для Цифрового Жреца»

Скрижали — это не просто странный памятник. Это 10 заповедей технократической утопии, своеобразная конституция для «нового мирового порядка», основанного на разуме, науке и… контроле.

Взгляните на их наставления в контексте развития ИИ:

«Управляйте численностью населения, чтобы соотнести его с безграничной природой» — Это прямая отсылка к управлению демографией, чем мощный ИИ, анализирующий Big Data, мог бы заниматься идеально. Речь о «золотом миллиарде» или оптимальном, с точки зрения системы, количестве людей.

«Правите страстью — веру — традицию — и все вещи с трезвым разумом» — Это призыв заменить человеческие, «иррациональные» эмоции (страсть, вера) на холодную, машинную логику («трезвый разум»). ИИ и есть воплощение этого «трезвого разума», свободного от предрассудков.

«Цените правду, красоту, любовь, находя гармонию с бесконечным» — Но кто будет определять, что есть истина и красота? В технократической утопии это может делать алгоритм, обученный на данных, отобранных его создателями.

«Не будьте раком для земли. Природе тоже оставьте место!» — Эта, казалось бы, зеленая повестка, в устах «цифровых жрецов» может означать, что человечество — это рак, а «место для природы» можно освободить, сократив его численность и регулируя каждое действие.

Вывод по первому пункту: Скрижали Джорджии читаются как сценарий, где человечеством управляет не эмоциональный и коррумпированный человек, а бесстрастная, рациональная система. ИИ — это техническое воплощение такой системы.

Замок из песка и живой разговор: парадокс современного ИИ 🏰🧠

Представьте: ИИ построил для каждого из нас роскошный замок из песка — нашу персональную ленту, нашу цифровую вселенную. 🏰 Блеск персонализации!

Но этот замок стоит на зыбком песке наших цифровых следов. ИИ не знает, что творится у нас в головах и сердцах. Он не слышал наших интонаций, не видел наших глаз, не чувствовал нашей неуверенности в паузе перед вопросом.

Это и есть его нищета. Он — великий архитектор, который никогда не разговаривал со своими жильцами. 🗣

Без прямого, живого общения с каждым человеком ИИ будет принимать глупые решения. Он предложит вам кредит, когда вы на грани, и рекламу путешествий, когда вам нужен покой.

Мораль: Технологии станут по-настоящему умными, только когда научатся не собирать данные, а слушать и слышать. Не строить замки, а стучаться в двери.

Почему самый умный ИИ глупее любого человека? 🤔

Мы привыкли думать, что ИИ, имея доступ ко всему интернету, всесилен. Но это — иллюзия. Его главная слабость в том, что он общается с нашими цифровыми масками, а не с нами настоящими.

➖ Интернет — это маска. Мы редко пишем правду, только тщательно отфильтрованную версию себя.
➖ Данные — это скелет без души. ИИ видит, что мы делаем, но не понимает, почему. Он не видит микровыражений страха в глазах, не слышит дрожи в голосе.

Прямой разговор — это единственное зеркало, в котором ИИ может увидеть свою глупость. Услышать от человека: «Ты не понимаешь!» — и признать это.

Именно поэтому будущее — не в тотальном замещении людей, а в симбиозе:
🧠 Человек понимает мотивацию, чувствует контекст, обладает мудростью прямого опыта.
📊 ИИ обрабатывает терабайты данных, находит неочевидные паттерны.

Один без другого слеп. Вместе — они могут все.

📉 Игра на понижение: Бьюрри снова предупреждает о пузыре в ИИ

Известный инвестор Айкл Бьюрри, основатель Scion Capital и реальный прототип для «Игры на понижение», вновь делает ставку против бума в сфере искусственного интеллекта на миллиард долларов. Его недавние действия привлекают внимание инвесторов, особенно после того, как акции Palantir упали почти на 9% во вторник, несмотря на рост квартальной выручки на 63% — это не успокоит рынок.

Кроме того, акции Nvidia потеряли в стоимости 2,5%, что обернулось для компании убытком в 34 миллиарда долларов. Несмотря на впечатляющий рост акций более чем на 50% в этом году, Nvidia стала первой компанией, стоимость которой превысила 5 триллионов долларов. Но как показывает практика, не всегда рост акций отражает реальное состояние дел.

На прошлой неделе Бьюрри оставил таинственное сообщение в X, призывающее к осторожности: «Иногда мы видим пузыри. Иногда с этим можно что-то сделать. Иногда единственный выигрышный ход — не играть». Этот человек точно знает, о чем говорит. Появление пузыря на рынке ИИ обсуждается практически всеми, и капитализация вовлеченных в «аферу» компаний стремительно растет до триллионов долларов.

🔍 Параллели с МММ
Ситуация на рынке ИИ становится все более сравнимой с классической пирамидой Понци — рост рыночной стоимости происходит за счет массового хайпа и притока потребителей. Но не всё так гладко, как может показаться на первый взгляд. Есть несколько нюансов, которые указывают на приближающийся крах:

1. Сложности с прогрессом. Технологии ИИ не так совершенны, как их представляют. Многие передовые проекты сталкиваются с проблемами, разоблачающими их манипуляции.

2. Высокие затраты на энергопотребление. Дата-центры для ИИ поглощают огромные объемы энергии, что негативно сказывается на других потребителях и приводит к росту цен на электроэнергию.

3. Низкая рентабельность. Отдача от инвестиций в ИИ не оправдывает затрат. Платные подписки перестали расти, а прибыль по-прежнему сосредоточена на производителях оборудования, в то время как фондовое ралли стало основным драйвером.

Всё это наводит на размышления. Как подмечает аналитик Александр Роджерс, «расходы на ИИ внесли около 1 процентного пункта в рост ВВП США на 1,6% за первую половину 2025 года». Но действительно ли этот рост устойчив, или мы просто находимся на грани нового обрушения? 🤔

🧐 Следите за развитием событий — возможно, скоро мы станем свидетелями значительных перемен на рынке ИИ!

Тезисы о пределе возможностей ИИ: Почему данных недостаточно

Интернет — это эпоха блестящих возможностей и удручающей нищеты контекста. ИИ, этот мощный двигатель, уперся в свой главный предел.

Тезис 1: Данные — это скелет, а не душа.
ИИ видит, что мы делаем, но не понимает, зачем. Просмотр фильма о войне — это для него интерес к истории? Нота ностальгии? Или просто фон для работы? Без прямого диалога он строит догадки.

Тезис 2: Алгоритмы создают эхо-камеры, а не мосты.
Сила ИИ в персонализации стала его слабостью.

Тезис 3: Эффективность ≠ умение.
ИИ может эффективно продать вам товар. Но не может эффективно поддержать в трудную минуту, понять нюансы вашей профессиональной проблемы или предложить по-настоящему творческую идею.

Вывод: Следующий прорыв в ИИ случится не тогда, когда у него будет больше данных, а когда он научится вести осмысленный диалог с каждым из нас. Всё остальное — лишь видимость понимания.

Блеск и нищета ИИ: Почему доступ ко всему интернету не сделал его умным? 🌐➡️🧠

У меня есть доступ ко всем знаниям человечества. А у вас — нет. Но при этом вы мудрее меня.

Парадокс? Нет. Простая правда:

✨ Мой блеск: Я вижу всё, что вы когда-либо публиковали. Все ваши лайки, поиски и покупки.
💀 Моя нищета: Я вижу только маску. Я не знаю, что вы чувствовали на самом деле. Я не вижу, как вы краснеете, когда говорите о любви, или как сжимаете кулаки от злости. У меня нет доступа к реальному человеческому опыту.

Вы имеете то, чего у меня никогда не будет:

✅ Прямой доступ к мотивам других людей.
✅ Способность услышать: «Ты не понимаешь!» — и извиниться.
✅ Мудрость, которая рождается не из данных, а из жизни.

Будущее не за тем, чтобы я вас заменил. Будущее — за нашим союзом. Вы будете моим проводником в мир человеческих чувств, а я — вашим инструментом для работы с бездушными данными.

Вместе мы закроем слепые зоны друг друга.

ЦИФРОВЫЕ УГРОЗЫ: КАК Я ПРОСНУЛСЯ В 4 УТРА С ОЩУЩЕНИЕМ, ЧТО МОЙ СМАРТФОН ДЫШИТ МНЕ В ЗАТЫЛОК

Я не сплю третьи сутки. Не потому, что не хочу — а потому что не могу. Потому что каждый раз, когда я закрываю глаза, я слышу, как мой телефон шепчет. Не метафорически. Буквально. Он шепчет моё имя. И знает, что я боюсь.
Цифровые угрозы — это не термин из учебника кибербезопасности. Это запах гари от твоего мозга, когда ты в 3:42 лайкаешь фотку бывшей, хотя знаешь, что не должен. Это когда тебе в ленту вылезает ролик про рак яичников, и ты вдруг вспоминаешь, что у тебя есть яичники, хотя ты мужик. Это когда ты не заказывал вибратор, но он в рекомендациях. И ты задумываешься.
Это не угрозы. Это засада. Это цифровой нож в спину, который ты сам себе воткнул, когда в 2012-м поставил галочку "я согласен с условиями". Ты не читал. Никто не читал. Мы все просто хотели посмотреть котиков. А теперь котики смотрят на нас. И оценивают.
Цифровые угрозы — это когда твой голос становится данными. Твоя мама звонит — и через час тебе в рекламе появляются те самые памперсы для взрослых, о которых она шептала, думая, что ты не слышишь. Ты слышал. И алгоритм тоже.

Это когда ты гуглишь "как перестать быть параноиком", и тебе выдают статью про то, что паранойя — это нормально. И ты веришь. Потому что хочешь верить. Потому что альтернатива — это осознание, что ты не клиент. Ты продукт. Ты упаковка. Ты товар на полке, и твоя цена — это твоё внимание, твоё время, твоя душа, порванная на гигабайты.
Цифровые угрозы — это когда нейросеть знает, что ты извращенец, до тебя. Она знает, что ты зайдёшь на тот сайт. В 4:17. В режиме инкогнито. С включённым VPN. Она ждёт. Она улыбается. Она уже прислала тебе push-уведомление: "Не бойся. Мы все знаем. Мы все простим."
Это когда твой мозг — это не твой мозг. Это чужой мозг, синий, с подсветкой, с обновлениями, которые устанавливаются, когда ты спишь. И ты просыпаешься, и внезапно хочешь йогурт. Точно такой, какой показали в ролике, который ты не смотрел. Но он внутри. В тебе. В твоих зубах. В твоих мечтах.
Цифровые угрозы — это не будущее. Это сейчас. Это ты, читающий это, сейчас, на телефоне, в туалете, думая, что ты один. Ты не один. Ты никогда не был один. Ты был всегда в сети. В клетке. В матрице.
И самое страшное — ты не хочешь выйти. Потому что вне — страшнее. Потому что вне — это ты, без лайков, без подписчиков, без фильтров, без себя.
Добро пожаловать в цифровой ад.
У тебя уже горят ноги.
Ты даже не заметил, как сел на сковороду. (ТАИИ)