Есть несколько вариантов обучения:
- заставлять, как это делала мама
- пороть и заставлять, как это делал папа 😂

Или снять на столько ахуенно, что человеку самому захочется разобраться

Именно поэтому контент на ютубе такой, какой он есть

Важнее всего в нем для меня - заинтересовать в теме

Ведь если интересно, то дальше ты и сам без проблем разберешься

Бахни 🌭 если согласен и 🖕если нет

Кароче - ходите в зал! 😂

Это на столько угарно, что я не могу не попробовать

Что такое soft skills?

- брать фитбек на свою работу
- учитывать этот фитбек
- общаться с продактами (а не только с разрабами)
- узнавать цели продуктовые
- общаться со смежными командами
- помогать смежникам
- просить о помощи смежников в крит. ситуациях
- добавлять процессы в команду
- писать понятные задачи в jira
- уметь в small talk чем занимается твоя команда
- красиво посылать нахуй
- благодарить за помощь
- иметь личные контакты с рекрутерами
- общаться раз в месяц с лидами смежных отделов
- общаться раз в 2/3 месяца на 1 уроверь выше твоего лида (о целях юнита/нескольких юнитов)

Это было 15 из 1 000 😂

Феномен Computer Science

Я слышал это сочетание в:

* ВУЗЕ
* От блогеров
* От мам блогеров

НО НИ РАЗУ НЕ СЛЫШАЛ НА РАБОТЕ

И вопрос: как это вообще должно было выглядеть: подтяни Computer Science, пожалуйста — вот таска в Jira на это (а внутри видимо ссылка на Таненбаума - без осуждения Таненбаума)

У меня простой вопрос: куда делся Computer Science после того как я год поработал на работе прогером?

Бахни 🌭 если тоже заметил

Внимание на фото

Совершенно фиговый забор и оформление,но капец красивое здание

И честно — я даже не смотрел на здание, хотя часто проходил мимо него

Мне это напомнило ситуацию с резюме на IT-шном рынке

Без «красивого» резюме — на тебя не обратят внимание

Раньше решение о «красоте» принимал человек, а теперь сначала твоё резюме проходят ATS, алгоритмы и нейронки — и только потом до него добирается рекрутер

Получается, нужно красивое резюме в первую очередь для нейронок

Так что в резюме теперь можно встретить такое:

——— РЕЗЮМЕ ———

После активной коммуникации, куда вложил всего себя и выяснил полный список функциональных требований от продакта, после чего самостоятельно провёл ресерч и защитил своё решение на архитектурном комитете своей команды, после чего успешно внедрил ping-pong подход и удостоверился, что во всех окружениях новая функциональность успешно работает...\

——— ДЛЯ ЧЕЛОВЕКА ———

Написал REST-ручку ping-pong по приколу)

Стартуем! Я сказал стартуем курс по вайбкодингу!

1. Устанавливаем codex
2. Просим модель рассказать как ей пользоваться
3. С опытом выясняешь какую часть работы ai делает хорошо, а куда лучше не пускать
4. Понимаешь, что flow важнее конкретного промпта и выстраиваешь свое flow под популярные сценарии
5. Становишься просветленным и делаешь свои курсы по вайбкодингу

А да, с тебя 100 000 ну или хот-дог 🌭 (сегодня скидка)

Отзыв можно в комментах написать

Ощущения от отношений с 3D девушкой спустя неделю

Минусы:
- куда то постоянно ходим и трачу деньги (быстрее чем токены на AI)
- rm -rf не работает и вся твоя история (даже с проебами) остается в памяти
- при попытках перепроектировать API в лицо летят алерты, которые пока не понял как отключать

Если кто разобрался - напишите плз

Ну это - на посте 🌭 не ставим - тема то делекатная)

Пятница 20:00 - ждал этого всю неделю, чтобы что-нибудь задеплоить

Продакты vs Разработчики

С одной стороны с вайбкодингом продакты стали делать быстрые прототипы

С другой - разработчики стали быстрее фичи делать

И мне кажется, тут есть неравенство такого порядка

Продакт + AI = Прототип + Продуктовая проработка

Разработчик + AI = Быстрее пишет код

——-

Т е продакт получил возможность самостоятельно тестировать гипотезы

А вот разработчик - получил возможность быстреее писать код (меньше работать 😂)

С точки зрения бизнеса "продакт" более полезным стал

ДА! ТУТ ВСЕ МАКСИМАЛЬНО ТУПО И ЕСТЬ СВОИ НЬЮАНСЫ

НО!

Это не отменяет того факта, что если ты научишься самостоятельно тестировать гипотезы - то сможешь выебать 10 продактов (я реально в это верю)

А значит - было бы неплохо научится это делать на перспективу

Это я так - мыслишками делюсь - ловлю последние мгновения, пока меня AI не заменил

Превью для нового видоса готова

Ждете?

Если да - бахни 🌭

Гонял общаться с HR и HRD по текущему рынку найма

Напряг август так скажем

Там прям в моменте промелькнул фриз, но очухались, щас все более менее

В общем, прогнозы такие: щас будет небольшлй скачок, а потом к зиме начнут морозить

Так что самое время начать готовиться и идти на собесы

КАЗАЛОСЬ БЫ

Но все ждут премии) А потом уже ХЗ ХЗ

Полностью конечно не остановят найм, но помоему программисты проходят типичный путь мейнстрима, как это делали уже юристы, маркетологи и т д

AI-интервьюер

Видел его во многих продуктах

Мало того — даже в некоторых компаниях есть полноценные AI-интервьюеры

Так что скоро будут везде

Ну и мы в algocode.io тоже сделали своего

Делали очень долго — суммарное время это примерно 3-4 месяца, и еще много чего осталось...

Проблемы, с которыми столкнулись:
- Слишком сильно подсказывает
- Не подсказывает вообще
- Пишет странные наводящие вопросы
- При диалоге 30+ сообщений начинает вываливать ответы
- ...

В общем, прям много всего под капотом учитывали

Больше всего помогли данные о ручных отправках, которые скопили за годы развития продукта

Пока доступ остается только у ребят с программы "оффер под ключ", но скоро планируем открыть и для сообщества и какой-то бесплатный продукт запилить

Чтобы могли попроходить собес с AI все, кому не лень)