Изучаем программирование на Python (2017)
Автор: Пол Бэрри

#python@proglibrary_bot #book@proglibrary_bot

Знаменитая серия наглядных самоучителей Head First издательства O'Reilly пополнилась вторым изданием книги, посвященной очень популярному во всем мире языку Python. В ходе обучения читатели смогут разработать собственное веб-приложение и усвоить основные термины, понятия и функции этого языка легко и как всегда весело.

Python и машинное обучение – С. Рашка (ru) 2017

Описаны библиотеки, в том числе Scikit-learn, Theano, Keras, рассмотрены вопросы начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями.

#middle

Рональд Л. Грэхем, Дональд Эрвин Кнут, Орен Паташник
"Конкретная математика. Математические основы информатики"

#book@proglibrary_bot

Еще одна потрясающая книга от выдающегося ученого, почётного профессора Стэнфордского университета, преподавателя и идеолога программирования — Дональда Эрвина Кнута.

В основу данной книги положен одноименный курс лекций Стенфордского университета. Название "конкретная математика" происходит от слов "КОНтинуальная" и "дисКРЕТНАЯ" математика.
Назначение данной книги - обеспечить читателя техникой оперирования с дискретными объектами, что совершенно необходимо для математиков, работающих в области информатики. Книга ориентирована, в первую очередь, на практиков и изобилует массой конкретных примеров и упражнений.
Как признаются сами авторы, они считают математику развлечением, и они сделали все, чтобы читатели книги получили от ее прочтения не только знания, но и удовольствие.

«У нас вышла калифорнийская книга о математике. Книга, которая показывала неформальный стиль классов в Стэнфорде наравне с тем, что я считаю личным манифестом пути занятия математикой» — Дональд Кнут.

https://vk.com/proglib?w=page-54530371_44620320

Смотреть сериалы или фильмы в оригинале хороший вариант времяпрепровождения и изучения языка. Но еще больше удовлетворения и позитива принесут просмотр выступлений и интервью с интересными людьми.

👩🏻‍🎓 Далее я собрала подборку из выступлений знаменитых людей перед выпускниками. Эти речи не только полезны в обучающем плане, но и отличный пример для мотиваций. Ведь с нами делятся опытом о том, как пережить провалы и извлечь урок из неудач.

Слушаем и мотивируется, а заодно и подтягиваем английский.

Джоан Роулинг, писательница

Стивен Спилберг, кинорежиссёр

Стив Джобс, предприниматель

Джим Керри, актёр

Опра Уинфри, телеведущая

Вупи Голдберг, актриса

Эллен Дедженерес, комедийная актриса и телеведущая

Марк Цукерберг, программист и предприниматель

Как устроен JavaScript. Видос для тех, кто уже умеет программировать на этом языке https://youtu.be/8cV4ZvHXQL4

Физик Денис Деркач о фотографиях, нейронных сетях и машинном обучении в обработке данных экспериментов Большого адронного коллайдера #физика #постнаука #подкаст #ml

Халява прилетела:

Академия HTML запускает новогоднюю битву за спасение Кекса и открывает доступ ко всем платным курсам с 1 по 5 января — https://htmlacademy.ru/special/newyear/2018

Больше спите — больше кода напишете
https://goo.gl/nqQoDN

Вышел долгожданный Bootstrap 4: проект почти полностью переписан, всё на флексах, отказались от IE9-, добавили поддержку CSS-переменных, подробности и полный список изменений — http://blog.getbootstrap.com/2018/01/18/bootstrap-4/

Самое доступное видео про Docker из тех, что я видел. Объясняет так же просто, как и Гоша Дударь. Спасибо большое автору! Теперь я с уверенностью могу написать в резюме, что знаю Docker.)) https://youtu.be/I18TNwZ2Nqg

Прекрасная консольная оболочка для ОС Linux! https://niklan.net/blog/149

Многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий.
— Козьма Прутков

В данной цитате в сжатой форме подано знание о том, что чем больше мы изучаем какой-то предмет, какую-то область знаний - тем лучше мы начинаем понимать изучаемое. Ибо нейронные связи и все дела. Думаю, лучше всего истинность этой цитаты понимают программисты, так как большинство из них постоянно изучают что-то новое, проходя цикл от незнания до всё лучшего понимания новой сферы (пока они не станут профессионалами в этой сфере).

Создал чат. Присоединяйтесь)

Недавно пришел к выводу, что главная мудрость в программировании (ну или главный скилл): в первую очередь надо научиться дебажить. Так как намного больше времени уходит на поиск ошибок, чем на написание кода. И самый тяжело обнаруживаемый тип ошибок - логические. То есть нет синтаксических и других ошибок, но программа работает не так, как предполагал программист.
Ещё совет по части дебагинга - почаще смотреть логи. Возможно, вы уже следуете этому совету. Но я только недавно убедился в важности данного действия.

Нашёл отличнейший гайд по OAuth2, написанный очень доступным языком https://www.digitalocean.com/community/tutorials/oauth-2-ru Наконец-то в общих чертах понял, как это работает. Хотя для полного понимания надо попрактиковаться.