13 февраля вместе с ребятами из ШМЯ организовали митап для всех влюбленных в управление продуктом🫰

Это наш первый самоорганизованный митап, и я, честно говоря, не ожидал, что все пройдет настолько активно и вовлечённо:

🔵«Продакты не нужны» - очень холиварный доклад от @kerimoff_artur, название говорит само за себя. Многие в зале были не согласны с выводами и интерпретацией, но меня зацепило нестандартным взглядом на профессию. Остались мысли на рефлексию
🔵«Как вырастить свою метрику счастья» - @jdanka поделилась своими инсайтами после прохождения курса The Science of Well-Being. В восторге от уровня дискуссии после этого доклада - почти все рассказали про то, как они искали и определяли для себя счастье, что проживали и какие выводы делали. Это максимально субъективная тема, поэтому было интересно послушать именно путь до умозаключений, а не готовые выводы.

☀️Отдельное спасибо уходит @ruslanxdev и @dashooshka за совместную организацию и проходки в офис Яндекса, несмотря на горящие дедлайны

Закинуть в канал запись выступлений, если докладчики дадут согласие?

✨ Учимся вайбкодить (2/2)

Уже два месяца не могу отключить себе подписку на cursor и бросить вайбкодинг. И все это время пребываю в восторге, насколько легче стало прогать рутинные вещи. На скринах прикладываю часть из того, что я сделяль за последнее время: аналог Wordle на Telegram Mini App, презентацию и лендос

Это не всегда эффективно по времени. Иногда проще и руками написать что-то, но как хорошо сберегаются твои ресурсы... Отдельное удовольствие - переключиться на что-нибудь другое, пока агент пыхтит и пишет код по твоей задаче (передаю привет менеджерам)

Но даже AI под капотом не панацея. Агенты пока что не могут прочитать мысли, поэтому к ним тоже надо искать подход. Вот мои основные наблюдения за 2 месяца, как работать с AI IDEшками:

🔵Если вы инициировали проект одним промптом, и результат получился не очень, то лучше начните новый проект с нуля. Иначе уже со второго промпта рискуете получить много мертвого кода. Адаптируйте промпт, поиграйтесь с формулировками, уточните детали, стек и начинайте заново.

🔵Чтобы навайбкодить фуллстек приложение, ешьте слона по частям: сначала проектируете БД, поверх пишете бек, а в конце уже красите кнопки и играетесь со шрифтами. Не нужно влетать с двух ног одного промпта.

🔵Чтобы выжать максимум для своей задачи, поболтайте с агентом непосредственно перед стартом: просите сначала накинуть архитектуру, файловую структуру, потом почелленджить ее или оспорьте сами. Таким образом, вы пополняете контекст, на который агент будет опираться при генерации.

🔵При этом в какой-то момент ваш контекст разрастется, и сам курсор предложит начать новый разговор - и это будет хорошее решение, но только после того, как вы завершили задачу, над которой работали. После старта нового чата попросите курсор заново проанализировать ваш проект и не забудьте тегнуть через @ файл или директорию с которой планируете работать в ближайшее время.

🔵Cсылки на доку библиотек (в особенности специфичных или новых), лучше отправлять в чат и не ждать, что он все знает из коробки. Да, курсор сам может сходить и погуглить, но не факт, что найдет то, что вам нужно

🔵Не забывайте в корень проекта помещать файл .cursorrules с описанием основных правил, кодстайла, желаемого стека и библиотек. Даже если не знаете, что туда писать, лучше поищите здесь или здесь и адаптируйте под себя

🔵MCP сервера - попробовал только Context7, который предоставляет актуальную документацию. Хочется попробовать в связке с Confluence, но кто ж из российских бигтехов позволит))

Но самое главное наблюдение - без понимания основ программирования сегодня не получится навайбкодить что-то сложнее лендинга. И тем более поддерживать и добавлять новые фичи

Но, кто знает, что нас ждет завтра

🌍 Скачиваем весь интернет на ваш планшет и телефон

Год назад я рассказывал вам про опыт работы с локальной LLM на ноутбуке. Тогда она мне очень хорошо заменила доступ к документации на время отсутствия интернета.

Сейчас ноутбук брать с собой совершенно не хотелось, поэтому в этот раз будем издеваться над бедолагой iPad mini и запускать на нем квантованные модели.

Есть несколько приложений для общения с LLM на iOS. Мне больше всего понравился PocketPal (на android тоже есть). Приложение интуитивно понятное, сразу предлагает скачать модели, которые подойдут к характеристикам устройства. Я выбрал Llama 3.2 3b Q6, дождался загрузки и пошел в чат

Первый запрос на русском и... Совет посетить в Сеуле "музей Ким Чен-иня" aka "Музей Кимчи" и позавтракать в 19 вечера. Как видно, модель неожиданно настолько хороша, что может и в мои любимые каламбуры, и прочувствовать джетлаг))

В целом, я ожидал, что квантизация не даётся бесплатно, и модели начинают терять в качестве, но даже не думал, что настолько

Однако, все встает на места, когда вы переходите на английский. На этот раз, субъективно, ответ ничем не хуже, чем привычный от ChatGPT: локации написаны правильно, а также наблюдается устойчивость к смене часовых поясов))

На что ещё стоит обратить внимание, когда вы запускаете модель на телефоне/планшете:
🔵Перегрев устройства - в какой-то момент планшет стало некомфортно держать, не забывайте периодически дать ему отдохнуть
🔵Расход батареи. Если вы привыкли смотреть на расход токенов, то теперь приготовьтесь перестроиться - на каждый запрос у меня уходило 2% батареи

Все еще необычно воспринимаю тот факт, что в 2.5 Гб умещается столько информации, чтобы удовлетворить свое любопытство по разным темам, не имея под рукой интернета

Upd.: В комментариях рекомендуют использовать Gemma 3 с официальной поддержкой русского - проверил, даже квантованная версия работает хорошо